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计及移动储能车的充电基础设施与配电网协同规划方法
A Coordinated Planning Method for Charging Infrastructure and Distribution Network Considering Mobile Energy Storage Vehicles
张剑 · 蔡绍堂 · 杨挺 · 张亚健 等5人 · 中国电机工程学报 · 2025年11月 · Vol.45
在路网、充电站与配电网紧耦合背景下,大规模电动汽车接入易引致固定设施承载力不足与电网负载不均。为此,本文提出一种计及移动储能车的车-站-网协同规划方法。基于车-站-网耦合机制构建双层规划模型,结合电动汽车出行数据确定负荷时空分布与充电路径,预置移动储能车布局以满足应急需求;采用ACPSO-MILP方法求解,获得充电站选址定容与配电网扩建方案。仿真结果表明,所提方法在节点电压偏移低于5%的前提下,使配电网扩建成本降低8.15%,兼顾安全性与经济性。
解读: 该车-站-网协同规划方法对阳光电源充电桩业务与储能系统具有重要应用价值。移动储能车布局策略可直接应用于PowerTitan储能系统的移动化部署,通过ST系列储能变流器实现应急充电与电网削峰填谷。双层规划模型中的负荷时空分布预测技术可优化充电桩选址,提升iSolarCloud平台的充电网络规划能力。配...
优化住宅能源成本:一种基于启发式电价信号调度的太阳能光伏与电动汽车集成的新型机器学习方法
Optimizing Residential Energy Costs: A Novel Machine Learning Approach for Solar PV and EV Integration Through Heuristic Price Signal Dispatch
Muhammad Irfan · Tayyab Tahir · Shujuan Huang · Sara Deilami 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
将太阳能光伏(PV)系统与电动汽车(EV)技术相结合,正逐渐成为一种可持续且前景广阔的方法,可用于应对不断增长的能源需求、减轻环境影响,并减少住宅和交通领域的碳排放。本研究聚焦于澳大利亚悉尼地区并网“光伏 + 电动汽车”系统的住宅应用,着重强调了将双向电动汽车电池与屋顶光伏系统结合使用的益处。除了系统顾问模型(SAM)软件工具中依赖手动调度和削峰分析的启发式价格信号调度算法外,本研究还采用了机器学习方法领域内一种新颖的基于 Q 学习的模型(QLBM)算法,以增进对系统动态的理解。这种新方法旨在通...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文所探讨的"光伏+电动汽车"双向能量管理技术具有重要的战略参考价值。该研究基于Q学习算法的能量调度优化方案,与我司在智能能源管理系统(EMS)领域的技术路线高度契合,为光储充一体化解决方案的智能化升级提供了新思路。 论文的核心价值在于通过机器学习算法实现动态价格响应...
屋顶光伏与作为电池的电动汽车集成对日本所有市町村脱碳潜力的研究
On the decarbonization potentials of rooftop PVs integrated with EVs as battery for all the municipalities of Japan
Nguyen Thi Quynh Trang · Koharu Ok · Yusei Sugiyam · Takahiro Yoshi 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 屋顶光伏(PV)系统在其脱碳潜力方面常常因技术、经济和社会障碍而被低估。然而,光伏技术的快速进步表明,屋顶光伏可能发挥的作用远超普遍认知,特别是当其与作为电池使用的电动汽车(EV)相结合时(即“光伏+电动汽车”,PV + EV)。本文针对日本全部1741个市町村,开展了屋顶光伏与电动汽车(纯电动汽车BEV,配备40 kWh电池,其中约一半容量可用于灵活性调节)集成系统的经济技术分析。假设70%的屋顶面积安装效率为20%的光伏系统,我们估算出日本屋顶光伏总装机容量可达1155吉瓦(GW),年...
解读: 该研究验证了光储充一体化系统的巨大潜力,与阳光电源ST系列储能变流器、SG系列光伏逆变器及充电桩产品战略高度契合。研究显示PV+EV系统可满足85%电力需求并减排87%,凸显V2H/V2G双向充电技术的关键价值。阳光电源可基于此优化三电平拓扑和GFM控制策略,提升iSolarCloud平台对分布式光...
面向电动汽车协调的两阶段输电系统运营商-配电系统运营商服务提供框架
Two-Stage TSO-DSO Services Provision Framework for Electric Vehicle Coordination
Yi Wang · Dawei Qiu · Fei Teng · Goran Strbac · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月
高比例可再生能源接入导致电力系统惯性下降,对频率响应服务的需求日益增加。电动汽车(EV)凭借车网互动(V2G)能力可为输电系统运营商(TSO)提供经济高效的频率调节服务,但其在参与频率支撑时可能引发电压安全问题,影响配电系统运营商(DSO)运行。为此,本文提出一种两阶段多电动汽车服务提供框架:第一阶段参与日前TSO-DSO频率备用调度;第二阶段在配电网中实时执行备用交付并支持电压调节。针对大规模EV与复杂环境,第二阶段采用去中心化调控范式,并设计通信高效的强化学习算法以降低多智能体训练的通信开销...
解读: 该两阶段TSO-DSO协调框架对阳光电源充电桩与储能业务具有重要应用价值。文章提出的去中心化强化学习算法可直接应用于阳光电源充电桩产品,实现V2G双向充放电时的频率-电压协同控制,避免频率支撑服务引发配网电压越限。该框架与PowerTitan储能系统的多层级调度架构高度契合:日前阶段可优化储能参与辅...
电动汽车的备用容量提供:聚合边界与随机模型预测控制
Reserve Provision From Electric Vehicles: Aggregate Boundaries and Stochastic Model Predictive Control
Jacob Thrän · Jakub Mareček · Robert N. Shorten · Timothy C. Green · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年2月
电动汽车(EV)的可控充电是提升可再生能源消纳、降低固定储能需求的重要灵活性资源。为应对个体驾驶与充电行为的不确定性,本文提出将多辆电动汽车电池视为一个具有聚合功率与能量边界的虚拟电池,从而预测可提供的系统备用容量。基于1000辆电动汽车数据的线性回归模型验证了边界的可预测性,归一化均方根误差为20%–40%。采用包含条件风险价值的两阶段随机模型预测控制算法,实现日前 reserve 调度。英国120万条家用充电记录的案例表明,车队规模扩大可提升预测精度,增加备用收益并降低运营成本;当规模达40...
解读: 该电动汽车聚合备用容量技术对阳光电源充电桩产品线及储能系统具有重要应用价值。研究提出的虚拟电池聚合边界模型可直接应用于阳光电源V2G充电桩的群控策略,通过随机模型预测控制算法优化充电调度,使车队参与电网辅助服务。400辆以上规模可降低60%运营成本、单车提供1.8kW备用容量的数据,为阳光电源设计充...
基于混合博弈与电动汽车共享储能特性的园区综合能源系统协调优化运行
Coordinated Optimal Operation of Park-level Integrated Energy Systems Based on Hybrid Game and Shared Energy Storage Characteristics of Electric Vehicles
王义 · 靳梓康 · 王要强 · 吴坡 等6人 · 高电压技术 · 2025年1月 · Vol.51
针对园区综合能源系统中多利益主体间收益分配不均的问题,提出一种基于混合博弈的双层能量管理模型。构建微网运营商与用户聚合商的互动框架,通过主从博弈确定售能价格,并结合纳什-海萨尼理论实现用户侧利益分配。为降低储能投资成本,挖掘电动汽车集群的可调度潜力,采用CNN-BiLSTM方法处理其历史数据以抑制不确定性,提出利用电动汽车共享储能特性的运行策略。案例分析表明,该模型可有效降低碳排放,实现多方共赢。
解读: 该混合博弈能量管理模型对阳光电源PowerTitan储能系统和充电桩业务具有重要应用价值。研究提出的电动汽车共享储能策略可直接应用于阳光电源充电桩产品线,通过CNN-BiLSTM预测算法优化车网互动调度,降低独立储能配置成本。主从博弈定价机制可集成到iSolarCloud云平台,实现园区级微网运营商...
基于深度强化学习算法的分布式光伏-EV互补系统智能调度
Intelligent Scheduling of Distributed Photovoltaic-EV Complementary Systems Based on Deep Reinforcement Learning Algorithm
陈宁李法社王霜张慧聪唐存靖倪梓皓 · 高电压技术 · 2025年3月 · Vol.51
针对分布式光伏与电动汽车大规模接入电网带来的冲击,构建了光伏-EV互补调度模型,以平抑并网功率波动、提升用户经济性为目标,综合考虑光伏出力、负荷波动、EV接入随机性、实时电价及电池老化成本等因素,提出采用梯度随机扰动改进的近端策略优化算法(GRP-PPO)求解。通过调整目标函数获得两种运行策略:策略一优先满足出行需求与功率稳定,并网点功率稳定率达91.84%;策略二侧重用户收益,单日EV收益达82.6元,有效激励用户参与调度,较传统PPO算法性能提升3.48%。
解读: 该深度强化学习调度技术对阳光电源光储充一体化解决方案具有重要应用价值。GRP-PPO算法可直接集成至iSolarCloud云平台,实现分布式光伏SG系列逆变器、ST储能变流器与充电桩的协同优化调度。91.84%的并网功率稳定率可显著降低PowerTitan储能系统的功率波动应对压力,延长电池寿命;双...
基于速度预测与庞特里亚金最小值原理的电池-超级电容电动车最优在线能量管理系统
Optimal Online Energy Management System for Battery-Supercapacitor Electric Vehicles Using Velocity Prediction and Pontryagin's Minimum Principle
作者未知 · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2025年1月
电动汽车(EV)的能量管理系统(EMS)设计因不确定的驾驶和道路条件而变得复杂。为提高基于电池/超级电容器(SC)的电动汽车的性能,本文提出了一种基于庞特里亚金极小值原理(PMP)的自适应能量管理系统,该系统通过基于人工神经网络(ANN)的方法考虑实际道路坡度和速度预测。基于从基于PMP的能量管理系统获得的解,设计了一种自适应能量管理系统。PMP得到的解基于一个恒定的协态变量,该变量无法应用于不确定的驾驶条件。为解决这一问题,采用一种新颖的自适应法则实时调整协态变量,该法则考虑了车辆未来的功率需...
解读: 从阳光电源储能系统和新能源车载解决方案的业务视角来看,这项基于庞特里亚金最小值原理(PMP)的自适应能量管理技术具有重要的借鉴价值。该研究针对电池-超级电容混合储能系统的优化控制,与我司在储能领域的核心技术方向高度契合。 该技术的核心创新在于通过人工神经网络预测车辆速度,结合实时路况坡度动态调整协...
电动汽车与光伏不确定性下的电力系统可靠性评估
Power System Reliability Assessment Under Electric Vehicle and Photovoltaic Uncertainty
Jitendra Thapa · Joshua Olowolaju · Mohammed Benidris · Hanif Livani · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
近年来,为减少对化石燃料的依赖、降低排放并推动可持续能源发展,电动汽车(EV)的普及以及光伏(PV)等可变能源资源的使用量均有所增加。然而,电动汽车和光伏的广泛应用给电力系统的可靠性带来了前所未有的挑战。挑战在于太阳能发电固有的间歇性,以及电网需求侧电动汽车充电负荷带来的不确定性。因此,从电力系统运行和规划的角度来看,在可靠性评估框架中考虑这些资源输出功率的不确定性是必不可少的。本文建立了一个考虑不同充电站位置、电动汽车类型和驾驶员行为的电动汽车负荷模型。此外,所提出的方法通过利用K近邻回归器进...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文所探讨的电力系统可靠性评估方法对我们在光储充一体化解决方案领域具有重要的战略参考价值。 论文核心聚焦于光伏发电间歇性和电动汽车充电负荷不确定性对电网可靠性的双重影响,这恰好切中了我们当前业务布局的关键痛点。其采用的K近邻回归进行光伏出力区间预测和蒙特卡洛仿真方法,...
基于TimeGAN的多样化合成数据生成结合基于BERT的模型用于电动汽车电池SOC预测:一种前沿方法
TimeGAN-Based Diversified Synthetic Data Generation Following BERT-Based Model for EV Battery SOC Prediction: A State-of-The-Art Approach
Prasanta Kumar Mohanty · Premalata Jena · Narayana Prasad Padhy · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
近年来,电动汽车(EV)的使用量不断增长,这就需要开发出高效且安全的电池模块和管理系统。估算车辆电池的荷电状态(SOC)是一个关键因素,它会影响车辆的续航里程并优化充电偏好。文献中的大量研究尝试通过使用电池电压、电流和温度作为输入参数来估算SOC。目前存在两个重大研究空白。其一,大多数研究忽略了诸如车速和牵引力等对电池性能有直接影响的参数。这就需要一个更强大的模型来确定SOC,同时考虑车辆的额外动态因素。其二,缺乏能够预测SOC的定性且多样化的电池数据集,这对实际应用而言是一个重大限制。此外,数...
解读: 从阳光电源储能系统和新能源汽车业务的视角来看,这篇论文提出的TimeGAN-BERT混合方案为电池管理系统(BMS)的核心技术——SOC预测提供了创新思路,具有重要的借鉴价值。 该研究的核心突破在于两个方面:首先,通过TimeGAN生成合成数据集,有效解决了储能和电动汽车领域长期面临的高质量电池数...
基于右半平面零点补偿的新型模块化集成车载电动汽车充电器环路成形控制设计
Loop-Shaping Control Design for a New Modular Integrated On-Board EV Charger with RHP Zero Compensation
Fatemeh Nasr Esfahani · Ahmed Darwish · Ahmed Massoud · IET Power Electronics · 2025年6月 · Vol.18
本文提出了一种新型电动汽车模块化集成车载充电器(MIOBC)的控制设计方案。该MIOBC对电池和功率变换器均进行模块化设计,提升了系统的可控性与故障穿越能力。通过将牵引逆变器与车载充电器集成,减小了系统体积与重量,并实现了充电、加速及减速模式间的无缝切换。基于大学生方程式赛车平台搭建的3 kW样机实验验证了控制策略的鲁棒性及其对电池模块局部故障的有效处理能力。
解读: 该模块化集成车载充电器技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要应用价值。文中提出的牵引逆变器与OBC集成方案可直接应用于阳光电源车载充电机产品,通过共享功率器件实现体积与成本优化。右半平面零点补偿的环路成形控制策略可提升充电器动态响应性能,增强系统鲁棒性。模块化电池与变换器设计理念与阳光电源Power...
高轻载效率双级双向800V-14V变换器设计
Design of High light-load efficiency Two stage Bidirectional 800V-14V Converter
Jinfeng Zhang · Xufu Ren · Zhenshuai Rong · Junwen Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月
本文提出一种适用于电动汽车(EV)应用的 800 至 14 V 双向 DC - DC 转换器架构。该架构通过采用低压电力电子器件和一种新型集成磁路设计,有助于在轻载时实现高效率并减小体积。该原型在 10%负载下的效率达到 93.5%,峰值效率为 95%,功率密度为 9.18 kW/L。
解读: 该双向800V-14V变换器技术对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。双级LLC+Buck/Boost架构可应用于车载OBC充电机的辅助电源模块,实现动力电池与12V/14V车载低压系统的高效能量双向传输。其轻载高效特性契合车辆待机、怠速等工况需求,可显著降低静态功耗。谐振变换器的软开关技术与...
最优调制以提升电动汽车驱动系统的性能
Optimal Modulation for Enhanced Performance of Electric Vehicle Drive Trains
Eleftherios Kontodinas · Andreas Kraemer · Petros Karamanakos · Sebastian Wendel · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年9月
本文提出一种最优调制方案,旨在提升电动汽车驱动系统的性能。通过最小化定子电流谐波畸变并限制绕组涡流和谐波损耗及变换器开关损耗,计算得到优化的脉冲模式(OPPs)。该方案采用精确计及电机各向异性、绕组涡流效应及欧姆损耗的模型,实现电流畸变与系统效率间的最佳权衡。实验在工业驱动系统上验证了所提OPPs的有效性,并与空间矢量调制及传统各向同性OPPs对比,显著展现出其优越性。
解读: 该最优调制技术对阳光电源车载动力系统及储能变流器产品具有重要应用价值。文章提出的OPPs方案通过精确建模电机各向异性和绕组涡流效应,实现电流谐波抑制与系统效率的最优平衡,可直接应用于阳光电源电动汽车电机驱动控制器和OBC充电机产品,降低谐波损耗并提升功率密度。该方法考虑变换器开关损耗的优化思路,对S...
输电扩展规划问题中不断演变的挑战综述
A Review of Evolving Challenges in Transmission Expansion Planning Problems
Shengming Cao · Waqquas Bukhsh · IEEE Access · 2025年1月
输电扩展规划是电力系统成熟领域,专注于识别新输电线路和相关基础设施的最佳时机和位置,主要目标是满足电力需求增长、确保系统可靠性和保持经济效率。近期能源行业变化如可再生能源快速增长、脱碳推进和电动汽车兴起,为输电扩展规划带来新挑战和不确定性。本文综述超过150篇研究论文探讨这些趋势如何重塑输电扩展规划,识别关键见解、新兴挑战和研究空白,强调需要改进工具和方法应对现代电力系统复杂性。讨论储能系统、电动汽车采用和高可再生能源整合等不确定性纳入研究的必要性。
解读: 该输电规划研究对阳光电源储能系统并网具有战略意义。阳光大型储能电站作为新型电力系统灵活性资源,直接参与输电网规划和调度。该研究强调储能系统对输电扩展的影响,验证了阳光电网侧储能的价值。阳光可结合该研究成果,优化储能选址和容量配置,提升电网可靠性,降低输电拥塞成本,为电网公司提供综合解决方案。...
用于双电动车辆电池充电的三相隔离型多电平AC-DC变换器
A Three-Phase Isolated Multilevel AC-DC Converter for Dual Electric Vehicle Battery Charging
Bussa Vinusha · R Kalpana · Dharavath Kishan · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月
本文提出了一种用于同时为两块电池充电的两级电动汽车(EV)交流 - 直流转换器架构。该架构由一个三相多电平升压功率因数校正(PFC)转换器和一个双向双输出直流 - 直流转换器组成。此外,该直流 - 直流转换器具备零电压开关(ZVS)功能且输出相互隔离。这两级独立工作,使得交流 - 直流级能够在连续导通模式(CCM)下运行,而不会影响直流 - 直流级的占空比变化。同时,还提出了一种合适的控制技术,以改善总谐波失真(THD)和功率因数,并实现两块电池的功率均分。文中详细讨论了所提出的双电池充电器的工...
解读: 该三相隔离型多电平AC-DC变换器技术对阳光电源车载充电机(OBC)及充电桩产品线具有重要应用价值。其多电平整流结构可降低输入电流谐波、提升功率因数,与阳光电源三电平拓扑技术路线高度契合。相移全桥软开关控制可结合SiC器件应用进一步提升效率。双电池独立充电管理功能可拓展至混合动力车型或储能系统的多模...
利用开关控制电容与双相移控制提升双向感应功率传输的输出稳定性
Enhancing Output Stability in Bidirectional Inductive Power Transfer Using Switching Controlled Capacitors and Dual-Phase-Shift Control
Seungjin Jo · Seungmin Kim · Junchen Xie · Guangyao Li 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月
双向感应电能传输(BIPT)系统可为电动汽车及其他应用提供高效的非接触式电能传输。然而,停车未对准、电池荷电状态(SoC)变化以及SAE J2954标准所施加的限制等实际挑战限制了其可靠性,尤其是在车辆到电网运行期间。现有方法主要侧重于单向充电,且常假设理想对准情况,忽略了其在实际运行中的适用性。本文提出一种将开关控制电容器(SCC)与双相移(DPS)控制相结合的新型BIPT系统,以应对这些挑战。SCC通过谐振参数调谐来补偿电抗变化,而DPS则实现宽输入 - 输出增益控制,以适应SoC变化。这种...
解读: 该双向感应功率传输技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要应用价值。开关控制电容与双相移控制的协同策略可直接应用于车载OBC充电机和无线充电桩产品,通过动态调节补偿电容实现宽负载范围的输出稳定性,解决传统接触式充电的磨损问题。该技术的双向功率传输特性与阳光电源V2G(车网互动)战略高度契合,可增强电动...
基于循环神经网络与SustainaBoost增强的微电网在线流驱动能量管理
Online Stream-Driven Energy Management in Microgrids Using Recurrent Neural Networks and SustainaBoost Augmentation
Younes Ghazagh Jahed · Seyyed Yousef Mousazadeh Mousavi · Saeed Golestan · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年11月
近年来,可再生能源和电动汽车的广泛接入使微电网运行面临显著的供需不确定性。本文提出一种面向并网型微电网的在线流驱动能量管理策略,结合循环神经网络(RNN)实现对时序数据的学习与实时决策,并引入名为SustainaBoost(SB)的增强技术以提升系统可持续性与神经网络训练质量,有效应对噪声数据影响。实验结果表明,所提RNN模型在测试集上实现98.7%的最优运行成本降低性能。
解读: 该在线流驱动能量管理技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。RNN时序学习能力可集成至iSolarCloud平台,实现微电网场景下光伏-储能-充电桩的实时协调优化,提升98.7%成本降低性能直接对应储能系统经济性提升。SustainaBoost抗噪声增强技术可...
基于节点边际电价的电动汽车聚合商定价策略以最小化光伏弃电
Pricing Strategy of Electric Vehicle Aggregators Based on Locational Marginal Price to Minimize Photovoltaic (PV) Curtailment
Hyunwoo Song · Gab-Su Seo · Dongjun Won · IEEE Access · 2025年1月
为应对全球气候危机,发展可再生能源发电至关重要,但分布式电源的接入引发电压波动与弃电问题。本文提出一种电动汽车聚合商调度策略,通过基于节点边际电价动态调整充电费用,引导电动汽车在不同充电站错峰充电,从而减少光伏弃电并提升电网稳定性。利用多智能体交通仿真工具MATSim生成美国科罗拉多州丹佛市的电动汽车行驶数据,并在含分布式能源与充电站的IEEE 33节点系统上进行仿真验证。结果表明,该策略可有效降低光伏弃电率12.55%,并改善电网运行稳定性。
解读: 该研究对阳光电源光储充一体化解决方案具有重要应用价值。基于节点边际电价的EV聚合商调度策略可直接应用于阳光电源充电桩产品线,通过动态定价机制引导充电负荷时空转移,配合ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统实现削峰填谷。研究验证的12.55%光伏弃电率降低效果,可优化SG系列逆变器在高渗透率...
基于电动汽车储能虚拟分区的车辆到家庭服务
Vehicle-to-Home Service via Electric Vehicle Energy Storage Virtual Partitioning
Andrea Bonfiglio · Manuela Minetti · Renato Procopio · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年4月
对可持续能源转型观念进行转变的需求,正在电力生产、传输、分配和利用等诸多领域带来新的挑战。在用户端,制定新的策略以实现能源中立和可持续性是这一过程中的重要一步。本文提出了一种用于电动汽车(EV)储能系统的新型虚拟分区算法(VPA),以一种新颖且有效的方式提供车到家(V2H)服务。该虚拟分区算法将通过有效利用电动汽车的储能能力,提高配备住宅光伏或其他可再生能源系统的产消者的环境和经济效益。采用实际测量数据,将用于车到家服务的虚拟分区算法应用于现实中的独栋和多户住宅测试案例。结果凸显了该方法在经济和...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的电动汽车储能虚拟分区算法(VPA)为我们在V2H(车到家)领域的技术布局提供了重要参考价值。该技术通过优化电动汽车电池的虚拟分区管理,使EV储能系统能够更有效地服务于住宅用户,这与我们在光储充一体化解决方案上的战略方向高度契合。 从产品协同角度,VPA技术可...
双向推挽正激LLC谐振变换器研究
Research on Bidirectional Push-Pull Forward LLC Resonant Converter
Qinglin Zhao · Xinao Li · Jing Yuan · Deyu Wang 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月
提出双向推挽正激LLC谐振变换器,应用于电动汽车、储能和可再生能源领域。变换器由低压侧推挽正激电路和高压侧带谐振腔的倍压整流器组成。为调节正向运行增益,高压侧设置辅助电感。倍压整流器二极管用MOSFET替代实现双向功率流。变换器采用脉冲频率调制(PFM),不仅抑制开关电压尖峰,还实现整流器零电流开关(ZCS)和主开关零电压开关(ZVS)。构建1kW实验样机,低压侧电压范围48-72V,高压侧380V。正向运行最高效率94.9%,反向运行最高效率95.2%。
解读: 该双向推挽正激LLC谐振变换器技术对阳光电源储能和电动汽车电源产品有重要应用价值。推挽正激与LLC谐振结合拓扑可应用于ST储能系统的双向DC-DC变换器,提高效率并降低电压应力。软开关技术对阳光电源车载OBC和储能变流器的高频化和高功率密度设计有借鉴意义。该技术对户用储能系统的宽电压范围适应和双向充...
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