计及移动储能车的充电基础设施与配电网协同规划方法

在路网、充电站与配电网紧耦合背景下，大规模电动汽车接入易引致固定设施承载力不足与电网负载不均。为此，本文提出一种计及移动储能车的车-站-网协同规划方法。基于车-站-网耦合机制构建双层规划模型，结合电动汽车出行数据确定负荷时空分布与充电路径，预置移动储能车布局以满足应急需求；采用ACPSO-MILP方法求解，获得充电站选址定容与配电网扩建方案。仿真结果表明，所提方法在节点电压偏移低于5%的前提下，使配电网扩建成本降低8.15%，兼顾安全性与经济性。

路网、充电站及配电网紧耦合背景下,电动汽车(electric vehicle,EV)规模化接入易造成固定充电设施承载力不足以及配电网负载分布不均,为此该文提出一种计及移动储能车的充电基础设施与配电网协同规划方法.首先,基于车-站-网耦合交互机理,建立计及移动储能车的车-站-网双层协同规划模型;其次,通过EV出行历史数据,获取EV负荷时空分布规律及充电路径,预部署移动储能车停靠位置及数量,满足EV应急充电需求;然后,采用自适应混沌粒子群-混合整数线性规划(adaptive cooperative particle swarm optimizer-mixed-integer linear programming,ACPSO-MILP)方法求解该模型,得到含移动储能车接入的充电站选址定容规划结果与配电网扩建方案,实现EV充电需求的全覆盖;最后,基于移动储能车示范区路网结构和配电网算例开展仿真分析,结果表明:所提双层协同规划模型在保证节点电压偏移值均保持在5％以内的前提下,配电网扩建成本较常规方案降低了 8.15％,保障了运行安全性和经济性.