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储能系统技术 微电网 深度学习 ★ 5.0

基于混合博弈与电动汽车共享储能特性的园区综合能源系统协调优化运行

Coordinated Optimal Operation of Park-level Integrated Energy Systems Based on Hybrid Game and Shared Energy Storage Characteristics of Electric Vehicles

作者 王义 · 靳梓康 · 王要强 · 吴坡 · 刘明洋 · 梁军
期刊 高电压技术
出版日期 2025年1月
卷/期 第 51 卷 第 1 期
技术分类 储能系统技术
技术标签 微电网 深度学习
相关度评分 ★★★★★ 5.0 / 5.0
关键词 电动汽车 集群可调度潜力 混合博弈 纳什-海萨尼理论 CNN-BiLSTM 需求响应 王义 靳梓康 王要强 吴坡 刘明洋 梁军 高电压技术 High Voltage Engineering
版本:
针对园区综合能源系统中多利益主体间收益分配不均的问题,提出一种基于混合博弈的双层能量管理模型。构建微网运营商与用户聚合商的互动框架,通过主从博弈确定售能价格,并结合纳什-海萨尼理论实现用户侧利益分配。为降低储能投资成本,挖掘电动汽车集群的可调度潜力,采用CNN-BiLSTM方法处理其历史数据以抑制不确定性,提出利用电动汽车共享储能特性的运行策略。案例分析表明,该模型可有效降低碳排放,实现多方共赢。
针对园区综合能源系统中存在多利益主体且收益分配不均的实际情况,提出一种基于混合博弈的双层能量管理模型.首先,建立园区综合能源系统的运行框架,分析上层微网运营商与下层用户聚合商的利益关系.其次,为使园区各主体利益最大化,构建了多用户与微网运营商多方参与的混合博弈模型.其中,运营商通过主从博弈制定向用户的售能价格,用户聚合商在接收价格后基于纳什-海萨尼理论进行利益分配.然后,针对储能设备前期投入较高的实际情况,充分挖掘电动汽车的集群可调度潜力,通过卷积神经网络-双向长短期记忆网络(convolutional neural networks and Bi-directional long short-term memory,CNN-BiLSTM)法处理电动汽车的历史数据以降低不确定性,并制定了利用电动汽车共享储能特性作为储能设备的运行策略.最后,以某市园区综合能源系统为研究对象进行分析.结果表明,所建立的模型可以有效减少碳排放,实现运营商与多用户共赢.
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SunView 深度解读

该混合博弈能量管理模型对阳光电源PowerTitan储能系统和充电桩业务具有重要应用价值。研究提出的电动汽车共享储能策略可直接应用于阳光电源充电桩产品线,通过CNN-BiLSTM预测算法优化车网互动调度,降低独立储能配置成本。主从博弈定价机制可集成到iSolarCloud云平台,实现园区级微网运营商与用户聚合商的动态电价优化。纳什-海萨尼协调理论为ST系列储能变流器的多主体协同控制提供算法支撑,结合阳光电源VSG控制技术,可提升园区综合能源系统的经济性和低碳运行水平,推动储能-充电一体化解决方案的商业化落地。