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蓄热电采暖与需求响应协同消纳风电的混合时间尺度调度策略
A Hybrid Time-Scale Dispatch Strategy for Coordinated Wind Power Accommodation via Thermal Storage Electric Heating and Demand Response
祝东 · 陈武晖 · 郭小龙 · 印欣 等5人 · 中国电机工程学报 · 2025年12月 · Vol.45
针对冬季供暖期西北某省级电网电采暖负荷高、风电渗透率上升导致的弃风严重和系统灵活性不足问题，结合蓄热电采暖的电热转换与储热特性，依据能量传输与供需响应差异选取适配时间尺度，构建日前、日内及实时阶段蓄热电采暖与需求响应协同消纳风电的混合时间尺度优化调度模型。仿真结果表明，该策略可有效发挥两者在长时尺度的削峰填谷能力，改善负荷曲线，并在短时尺度协调调节以平抑风电预测偏差，显著提升风电消纳水平与系统运行经济性。
解读: 该研究的混合时间尺度调度策略对阳光电源储能产品线具有重要参考价值。可直接应用于ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的控制算法优化,通过日前、日内及实时三级调度策略提升系统对风电波动的响应能力。该技术可增强储能系统在供暖负荷场景下的灵活调节性能,优化电热联供运行效率。建议在iSolar...
考虑混合储能和需求响应的城市综合能源系统协同规划方法
A Collaborative Planning Method for Urban Integrated Energy Systems Considering Hybrid Energy Storage and Demand Response
王晨宇卢志刚李彦琳张江镛孔祥兴詹彦博 · 高电压技术 · 2025年1月 · Vol.51
针对城市综合能源系统规模大、设备多、能源形式复杂导致传统建模方法求解效率低、耦合灵活性挖掘不足的问题，提出一种低维数矩阵建模方法，综合考虑可再生能源、能量转换装置、混合储能与需求响应，并构建基于用户不适度和时空负载度的需求响应弹性补贴策略。以年化总成本最小为目标，建立包含全年8760小时运行模拟与区域互联的协同规划模型。通过六种场景对比分析，评估混合储能、需求响应及时空尺度对经济性、可再生能源利用率及碳排放的影响，验证了所提方法的可行性、清洁性与经济性。
解读: 该协同规划方法对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。低维数矩阵建模可集成至iSolarCloud云平台，实现光储充一体化项目的全年8760小时精细化运行优化。混合储能配置策略可指导锂电池与超级电容混合方案设计，提升功率响应速度。基于时空负载度的需求响应弹性补贴机...
基于混合博弈与电动汽车共享储能特性的园区综合能源系统协调优化运行
Coordinated Optimal Operation of Park-level Integrated Energy Systems Based on Hybrid Game and Shared Energy Storage Characteristics of Electric Vehicles
王义 · 靳梓康 · 王要强 · 吴坡 等6人 · 高电压技术 · 2025年1月 · Vol.51
针对园区综合能源系统中多利益主体间收益分配不均的问题，提出一种基于混合博弈的双层能量管理模型。构建微网运营商与用户聚合商的互动框架，通过主从博弈确定售能价格，并结合纳什-海萨尼理论实现用户侧利益分配。为降低储能投资成本，挖掘电动汽车集群的可调度潜力，采用CNN-BiLSTM方法处理其历史数据以抑制不确定性，提出利用电动汽车共享储能特性的运行策略。案例分析表明，该模型可有效降低碳排放，实现多方共赢。
解读: 该混合博弈能量管理模型对阳光电源PowerTitan储能系统和充电桩业务具有重要应用价值。研究提出的电动汽车共享储能策略可直接应用于阳光电源充电桩产品线，通过CNN-BiLSTM预测算法优化车网互动调度，降低独立储能配置成本。主从博弈定价机制可集成到iSolarCloud云平台，实现园区级微网运营商...
面向韧性的考虑频率稳定约束与需求响应的主动解列装置优化配置
Resilience-Oriented Optimal Allocation of Splitting Devices for Intentional Controlled Islanding Considering Frequency Stability Constraints and Demand Response
Jingfeng Fu · Chuan He · Tianqi Liu · Lu Nan · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月
作为电力系统防御的最后一道防线，主动解列在系统安全稳定中具有重要作用。本文提出一种面向韧性的解列装置优化配置方法，计及极端事件下的频率稳定性和需求响应。规划模型以最小化解列装置投资成本、切负荷成本和过剩发电成本为目标，结合孤岛连通性与系统运行约束，引入频率变化率、频率最低点/超调等频率稳定约束以保障孤岛频率安全。同时建模机组一次调频备用以减少不必要的负荷切除，并利用需求响应有效缓解解列后功率缺额，提升系统频率稳定性。该模型构建为混合整数线性规划，可由商用求解器高效求解。基于新英格兰39节点和IE...
解读: 该主动解列与频率稳定技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。文章提出的频率稳定约束（RoCoF、Nadir、超调量）可直接应用于储能系统的构网型GFM控制策略优化，提升极端故障下的孤岛运行能力。需求响应与一次调频备用建模思路可集成到iSolarCloud平...
利用需求响应进行电压与无功功率控制研究中的负荷建模
Utilizing Demand Response in Load Modelling for Voltage and Reactive Power Control Studies
Imre Drovtar · Madis Leinakse · Kaur Tuttelberg · Jako Kilter · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年7月
现代电力系统中电源与负荷结构不断变化，系统运行日益接近稳定极限。在此背景下，评估电网电压与无功功率控制时需更加重视需求响应（DR）的潜力与方案。本文详细探讨了面向电压与无功控制的DR相关负荷建模方法，提出一种基于无功功率-电压（QV）分析的方法，用于评估负荷在接近额定电压条件下通过DR提供电压支撑的能力。研究涵盖静态与动态负荷模型等不同建模方式，并分析其对电压与无功控制的影响及局限性。结果表明，DR可有效集成于综合负荷模型中，支持现有规划模型下的无功与电压控制分析，对电网运营商和规划人员确定研究...
解读: 该需求响应负荷建模技术对阳光电源储能与电网支撑产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中，可结合QV分析方法优化无功功率控制策略，提升电压支撑能力；ST系列储能变流器可基于动态负荷模型实现更精准的电压调节响应。对于构网型GFM控制技术，该研究提供的综合负荷模型可增强虚拟同步机VSG在...
均衡决策理论在考虑预测不确定性的风-光-氢综合能源系统低碳经济运行中的应用
Applications of Equilibrium Decision Theory in Low-Carbon Economic Operation of Wind-Solar-Hydrogen Integrated Energy System Considering Prediction Uncertainties
Qiannan Zhu · Pengxia Chang · Shiqi Li · Yulong Xiao 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年5月
随着可再生能源与电网的融合程度不断提高，综合能源系统（IES）受到了全球关注。然而，风能和太阳能的随机和不确定特性给电网的稳定运行带来了巨大挑战。为解决这些问题，本文提出了一种考虑预测不确定性和需求响应（DR）的风光氢综合能源系统优化调度模型。提出了结合频率增强分解变压器、区间预测与决策的均衡决策理论框架，以量化不确定性并确定行动计划。然后，设计了一个以最大化经济收益和最小化污染排放（PE）为目标的优化调度模型，并采用多目标象群优化算法进行求解。此外，融入了需求响应策略以增强系统的灵活性和稳定性...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于均衡决策理论的风光氢综合能源系统优化调度技术具有重要的战略价值。该技术直接契合公司在光伏逆变器、储能系统及氢能业务的协同发展方向，为构建更智能的新能源解决方案提供了理论支撑。 该研究的核心价值在于通过频率增强分解变压器和区间预测技术，有效量化了风光发电的不确定性，...
氢能数据中心的柔性负荷调度：一种效率优先的非凸不确定优化方法
Flexible Load Scheduling of Hydrogen Energy Data Centers: An Efficiency-Preferred Non-Convex Uncertain Optimization Approach
Xinxin Long · Yuanzheng Li · Yang Li · Yun Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月
氢能数据中心（HEDC）作为新兴清洁能源基础设施，具备负荷灵活性，可参与电力需求响应（DR）。本文提出基于DR的调度策略，通过非凸区间优化（NSIO）方法协同优化电能成本与可再生能源（RE）利用率。该方法具有效率优先建模、精确凸松弛及全局最优显式建模优势，有效应对HEDC复杂负荷特性、动态电价与可再生能源不确定性。在改进IEEE 24节点系统上的仿真表明，所提策略显著降低运行成本并提升RE消纳能力，相较五种主流不确定优化方法性能提升2.3%～20.0%。
解读: 该氢能数据中心柔性负荷调度技术对阳光电源储能系统产品线具有重要应用价值。文章提出的非凸区间优化方法可直接应用于ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的能量管理策略，通过精确建模氢储能系统的非线性效率特性，优化电解槽/燃料电池的功率调度曲线。该方法处理可再生能源不确定性的能力可增强iSo...
基于模型预测控制的逆变器空调有功/无功功率调节以改善配电网电压质量
Model Predictive Control-Based Active/Reactive Power Regulation of Inverter Air Conditioners for Improving Voltage Quality of Distribution Systems
Lunshu Chen · Hongxun Hui · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年10月
由于可再生能源发电的间歇性和不确定性不断增加，配电系统的电压波动更为频繁。为应对大量突发的电压问题，需要建立更多的运行备用。与发电机等传统调节资源相比，通过调节需求侧资源用电量实现的需求响应正受到更多关注。在需求侧，变频空调（IAC）的耗电量占比较高，具有巨大的调节潜力。然而，对大规模变频空调进行控制仍是一项重大挑战。传统控制方法仅考虑有功功率，未考虑压缩机有功和无功功率相结合的复杂特性。为解决这一问题，本文提出一种考虑系统电压质量的两阶段方法。第一阶段利用光伏运行备用来将系统电压维持在安全范围...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于模型预测控制的有源/无源功率协同调节技术具有重要的战略价值。论文提出的两阶段电压调控方法与我司光伏逆变器和储能系统的核心功能高度契合，为构建更智能的配电网调控解决方案提供了新思路。 该技术的核心价值在于将光伏逆变器的备用容量与需求侧资源（变频空调）进行协同调控。第...