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风电变流技术 ★ 5.0

蓄热电采暖与需求响应协同消纳风电的混合时间尺度调度策略

A Hybrid Time-Scale Dispatch Strategy for Coordinated Wind Power Accommodation via Thermal Storage Electric Heating and Demand Response

作者 祝东 · 陈武晖 · 郭小龙 · 印欣 · 刘德福
期刊 中国电机工程学报
出版日期 2025年12月
卷/期 第 45 卷 第 12 期
技术分类 风电变流技术
相关度评分 ★★★★★ 5.0 / 5.0
关键词 蓄热电采暖 需求响应 风电消纳 协同调度 优化调度策略
版本:
针对冬季供暖期西北某省级电网电采暖负荷高、风电渗透率上升导致的弃风严重和系统灵活性不足问题,结合蓄热电采暖的电热转换与储热特性,依据能量传输与供需响应差异选取适配时间尺度,构建日前、日内及实时阶段蓄热电采暖与需求响应协同消纳风电的混合时间尺度优化调度模型。仿真结果表明,该策略可有效发挥两者在长时尺度的削峰填谷能力,改善负荷曲线,并在短时尺度协调调节以平抑风电预测偏差,显著提升风电消纳水平与系统运行经济性。
冬季供暖期西北某省级电网电采暖负荷占比较高,加之风电渗透率攀升,现有调度策略未能充分发挥蓄热电采暖和负荷侧资源的互补调节能力,导致系统灵活性不足,弃风问题严重.为解决这一问题,该文基于蓄热电采暖电热转换和储热特性,并根据不同能量传输及供需差异性选取匹配的时间尺度,建立蓄热电采暖和需求响应(demand response,DR)资源在日前、日内和实时阶段消纳风电的协同调度机制,提出蓄热电采暖和需求响应资源协同消纳风电的混合时间尺度优化调度策略.最后,在实际算例中进行仿真分析,结果表明,该文调度策略不仅能够发挥蓄热电采暖和需求响应资源在长时间尺度上的削峰填谷能力,优化负荷曲线,而且能在短时间尺度上协调两者调节能力,较好地平衡风电预测误差,提升系统风电消纳水平和运行经济性.
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SunView 深度解读

该研究的混合时间尺度调度策略对阳光电源储能产品线具有重要参考价值。可直接应用于ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的控制算法优化,通过日前、日内及实时三级调度策略提升系统对风电波动的响应能力。该技术可增强储能系统在供暖负荷场景下的灵活调节性能,优化电热联供运行效率。建议在iSolarCloud平台集成多时间尺度调度功能,为用户提供智能化的储能调度方案。这对完善阳光电源储能产品在电热联供市场的竞争力具有积极意义。