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蓄热电采暖与需求响应协同消纳风电的混合时间尺度调度策略
A Hybrid Time-Scale Dispatch Strategy for Coordinated Wind Power Accommodation via Thermal Storage Electric Heating and Demand Response
祝东 · 陈武晖 · 郭小龙 · 印欣 等5人 · 中国电机工程学报 · 2025年12月 · Vol.45
针对冬季供暖期西北某省级电网电采暖负荷高、风电渗透率上升导致的弃风严重和系统灵活性不足问题，结合蓄热电采暖的电热转换与储热特性，依据能量传输与供需响应差异选取适配时间尺度，构建日前、日内及实时阶段蓄热电采暖与需求响应协同消纳风电的混合时间尺度优化调度模型。仿真结果表明，该策略可有效发挥两者在长时尺度的削峰填谷能力，改善负荷曲线，并在短时尺度协调调节以平抑风电预测偏差，显著提升风电消纳水平与系统运行经济性。
解读: 该研究的混合时间尺度调度策略对阳光电源储能产品线具有重要参考价值。可直接应用于ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的控制算法优化,通过日前、日内及实时三级调度策略提升系统对风电波动的响应能力。该技术可增强储能系统在供暖负荷场景下的灵活调节性能,优化电热联供运行效率。建议在iSolar...
基于尾流关联的动态超图风电功率超短期预测方法
A Dynamic Hypergraph-Based Ultra-Short-Term Wind Power Prediction Method Considering Wake Effects
钟吴君李培强涂春鸣 · 中国电机工程学报 · 2025年12月 · Vol.45
精准的风电功率预测对电力系统安全稳定运行具有重要意义。针对风电场内风机间受尾流效应影响存在的复杂时空关联特性，现有方法因忽略其动态变化且受限于传统图结构的二元表达能力，难以准确建模多元关系。本文提出一种基于尾流关联的动态超图预测方法，将风机作为节点，利用空间位置与多元关系构建超边，并结合Jensen尾流模型与射线法建立动态超图结构。设计动态超图卷积与双向LSTM融合的时空特征提取与拟合模块，有效捕捉风电功率的动态时空依赖性。基于真实数据的实验验证了该方法在多维度上的优越性。
解读: 该研究的动态超图预测方法对阳光电源的风电变流器和智能运维系统具有重要应用价值。首先，该方法可集成到iSolarCloud平台的预测模块中，提升风电场发电功率预测精度，优化调度策略。其次，对于风储混合电站的ST系列储能变流器，精准的功率预测有助于优化储能调度和容量配置。此外，该方法的时空特征建模思路可...
考虑多样化通信速率需求的含基站虚拟电厂机会约束优化
Chance-Constrained Optimization for VPPs With Base Stations Considering Diverse Communication Rate Requirements
Chao Guo · Chengjin Ye · Yi Ding · Jing Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
5G基站耗电量大且需依赖绿色电力，导致用电成本高。将5G基站与分布式可再生能源聚合为虚拟电厂参与市场交易成为趋势。本文针对可再生能源出力不确定性及基站调控机制不明确的问题，提出一种考虑基站可调度性与内部新能源不确定性的虚拟电厂优化调度模型。通过建模基站收发单元数量与备用储能的动态特性，结合用户移动性与覆盖重叠对通信速率的影响，构建兼顾用户体验的时变模型，并引入机会约束控制新能源不确定性风险。采用基于泰勒展开的算法求解，仿真结果表明该方法使内部可再生能源消纳比例提升5.4%，经济效益提高18.72...
解读: 该虚拟电厂优化调度技术对阳光电源ST系列储能系统与PowerTitan大型储能方案具有重要应用价值。文章提出的机会约束优化方法可直接应用于储能变流器的调度策略，通过建模5G基站备用储能的动态特性，为阳光电源储能系统在通信基站场景的应用提供优化算法支撑。其时变模型与泰勒展开求解算法可集成至iSolar...