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考虑频率-电压耦合效应的并网型虚拟同步发电机振荡传播建模
Modeling for Oscillation Propagation With Frequency-Voltage Coupling Effect in Grid-Connected Virtual Synchronous Generator
Chang Li · Yaqian Yang · Yong Li · Yuxing Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
本文提出一种考虑频率 - 电压耦合效应的构网型虚拟同步发电机(GF - VSG)系统振荡传播机理阐释建模方法。具体而言,所提出的自稳定环模型和感应稳定环模型阐明了VSG频率与电压之间振荡传播的物理意义。所提出的模型和方法弥补了传统单输入单输出系统无法识别这种振荡传播现象的不足。研究还发现,尤其是在振荡传播受到抑制时,频率振荡并不总是与电压振荡耦合。最后,通过仿真和实验验证了所建模型和分析的有效性。
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文针对构网型虚拟同步发电机(GF-VSG)的振荡传播建模研究具有重要的战略价值。随着我司在储能系统和新能源并网领域的深入布局,构网型控制技术已成为提升电网支撑能力的核心方向,而该研究恰好解决了这一技术路线中的关键稳定性问题。 论文提出的频率-电压耦合振荡传播机制对我司...
基于物理的斜角场板GaN HEMT SPICE模型
Physics-Based SPICE Model of Slant Field Plate GaN HEMTs
Md Hasnain Ansari · Avinash Lahgere · Sheikh Aamir Ahsan · Yogesh Singh Chauhan · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年7月
本文介绍了一种基于ASM - HEMT框架实现的、适用于带有倾斜场板(FP)的氮化镓高电子迁移率晶体管(GaN HEMT)的SPICE兼容紧凑模型。倾斜场板的几何形状对于优化电场分布和击穿性能至关重要,该模型将其近似为多级栅场板结构。研究表明,使用普通栅场板的传统高电子迁移率晶体管模型无法准确描述这些器件的电容特性。为克服这一局限性,在ASM - HEMT框架内开发了一种新的建模方法。该方法在保证计算效率的同时,确保了对器件行为的准确模拟。通过与TCAD仿真和实验数据进行验证,该模型在脉冲电流 ...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对斜场板GaN HEMT器件的SPICE物理模型研究具有重要的战略价值。GaN功率器件凭借其高频、高效、高功率密度特性,正成为光伏逆变器和储能变流器等核心产品的关键技术方向。 该模型的核心创新在于准确刻画斜场板结构对器件电容特性和击穿性能的影响。对于阳光电源而言,这...
基于有限差分域-混合半机理建模的风力机自适应域调度多模型预测控制
Adaptive Domain Scheduling-Multiple Model Predictive Control for Wind Turbine Based on Finite Difference Domain-Hybrid Semi Mechanism Modelling
Zihao Li · Yang Hu · Weiran Wang · Fang Fang 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年3月
为解决复杂不确定运行工况下考虑功率跟踪与载荷抑制的风力发电机组优化控制问题,提出了一种有限差分域 - 混合半机理(FDD - HSM)建模方法。基于该模型,针对自由输出(FO)和受限输出(LO)模式设计了一种自适应域调度 - 多模型预测控制(ADS - MMPC)策略。利用高性能实时目标机并与实际风力发电机组的全运行特性进行对比,验证了 FDD - HSM 方法的准确性。通过仿真进一步验证了 ADS - MMPC 算法的有效性,并将其与传统基于模型预测控制(MPC)的算法进行了对比。
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对风电机组的自适应域调度-多模型预测控制技术具有重要的跨领域借鉴价值。尽管研究对象是风力发电系统,但其核心思想与我司在光伏逆变器、储能系统及综合能源管理方面的技术需求高度契合。 该论文提出的有限差分域-混合半机理建模方法(FDD-HSM)解决了复杂工况下的精确建模难...
基于量化滑模的逆变器馈电偏远地区弱电网马尔可夫跳变系统建模与控制
Markov Jump System Modeling and Control of Inverter-Fed Remote Area Weak Grid via Quantized Sliding Mode
Linyun Xiong · Ruikai Song · Sunhua Huang · Changyu Ban 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月
偏远地区电力系统通常具有高比例逆变器供电、电网强度低、运维能力弱及自然干扰频繁等特点。本文针对此类弱电网提出一种基于马尔可夫跳变系统的建模与控制方法,结合量化滑模控制策略,有效应对系统参数突变与外部扰动。该方法利用马尔可夫链描述运行模式的随机切换,通过量化反馈提升通信效率,同时设计滑模控制器保证系统在不同模式下的稳定性与动态性能,提高了弱电网的鲁棒运行能力。
解读: 该马尔可夫跳变系统建模与量化滑模控制技术对阳光电源偏远地区弱电网应用具有重要价值。可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的弱电网并网场景,特别是高海拔、沙漠等偏远新能源基地。量化反馈机制可降低iSolarCloud云平台通信带宽需求,提升远程监控效率;马尔可夫模式切换建模能优化构网型GF...
双向超高压增益直流变换器的建模与设计优化——面向电池单元集成电力电子系统
Modeling and Design Optimization of a Bidirectional Ultrahigh Gain DC/DC Converter for Cell-Integrated Power Electronics
Writtik Dutta · Ayan Mallik · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年12月
本文提出了一种基于CLL谐振结构的双向直流变换器的建模与优化方法,旨在实现高电压增益与增强的软开关能力。该变换器有效连接低压电池单元与高压直流母线,支持电网集成。研究引入增强型广义谐波近似(E-GHA)建模方法,结合高次谐波分析与电路寄生参数,精确量化损耗。为在满足高增益的同时最小化功率损耗,构建了多目标、多变量、多约束优化框架,用于谐振腔参数与控制变量的协同优化。实验研制了500 kHz原理样机,实现2.5–4 V与360 V之间的双向变换,负载范围25–100 W,放电与充电峰值效率分别达9...
解读: 该双向超高增益DC/DC变换器技术对阳光电源储能与充电产品线具有重要应用价值。其2.5-4V至360V的宽范围电压变换能力可直接应用于ST系列储能变流器的电池单元级管理,实现单体电池与高压母线的直接连接,提升PowerTitan储能系统的模块化设计灵活性。E-GHA建模方法结合高次谐波与寄生参数分析...
基于计算智能的无人机集成光伏模块在结冰条件下的建模
Computational Intelligence-Based Modeling of a UAV-Integrated PV Module in Icing Conditions
MohammadHosein Saeedinia · Shamsodin Taheri · Ana-Maria Cretu · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月
太阳能无人机通过利用太阳能延长续航能力并降低维护成本,但飞行中结冰会显著影响其气动性能及光伏系统的运行可靠性。机翼结冰削弱机械性能,而光伏表面结冰则阻碍光照,导致输出参数下降,尤其是非均匀遮挡危害更大。本文提出一种新型建模方法,将非均匀结冰影响纳入辐照度计算,通过分析冰层对光伏方程的影响,将光伏工作曲线划分为结冰与正常两个区域,并采用先进计算智能方法确定参数。结合最小冗余最大相关性技术,利用训练的机器学习模型预测动态恶劣条件下光伏性能,实验验证了该方法的有效性与可靠性。
解读: 该研究针对极端结冰环境下光伏组件性能建模,对阳光电源高纬度及高海拔地区部署的SG系列光伏逆变器具有重要参考价值。非均匀结冰导致的局部遮挡与热斑效应,可直接应用于优化MPPT算法,提升极端工况下的功率跟踪精度。基于机器学习的动态性能预测方法,可集成至iSolarCloud智能运维平台,实现结冰风险预警...
用于宽负载应用的单输入多输出双向谐振变换器的物理信息神经网络建模
Physics-Informed Neural Network Model Description for an SIMO Bidirectional Resonant Converter for Wide-Load Applications
Diego Bernal Cobaleda · Fanghao Tian · Wilmar Martinez · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月
本文提出一种面向高自由度电力变换器的物理信息神经网络(PINN)建模方法。该方法综合考虑占空比、相移及功率关系,突破传统调制策略对谐波近似或时域分析的依赖,有助于识别更高效的运行工作点。以一种原边五电平T型逆变器、副边级联双单元多电平逆变器的谐振多输出变换器为案例,实现高低压侧隔离并降低变压器匝数比,提升功率密度潜力。结合粒子群优化(PSO)算法对PINN预测结果进行优化,进一步挖掘性能潜力。通过低功率样机验证,轻载效率显著提升。结果表明人工智能驱动建模在拓展变换器全负载效率方面具有前景,并探讨...
解读: 该PINN建模方法对阳光电源多端口变换器产品具有重要价值。在ST储能系统中,可优化多电池簇并联的SIMO拓扑建模,突破传统谐波分析局限,实现宽SOC范围高效运行;结合PSO算法可动态寻优调制策略,提升轻载效率。在车载OBC及充电桩产品中,五电平T型逆变器与级联多电平拓扑的结合可降低变压器匝数比、提升...
用于电力转X应用的直流三端口串联谐振变换器建模与控制
Modeling and Control for the DC-DC Three-Port Series Resonant Converter in Power-to-X Application
Zhijing Ye · Chi Li · Zedong Zheng · Wenbin Shu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年1月
电力转X技术为可再生能源利用提供了有效途径,需依赖多能交互系统以高效管理多种源荷间的功率流动。多端口谐振直流变换器在集成度、功率密度和效率方面具有优势,但其复杂结构给建模与控制设计带来挑战。本文详述了一种含三个串联谐振绕组的三端口直流变换器的综合建模方法,采用谐波近似、扩展描述函数法及状态变量降阶策略,有效简化了非线性强耦合高阶模型。所提方法适用于多种电力转X场景下的n端口谐振变换器。基于所得大信号与小信号模型,本文进一步提出多端口谐振变换器的通用调制与控制原则,并引入基于内移相调制的电压控制策...
解读: 该三端口串联谐振变换器建模与控制技术对阳光电源多能交互系统具有重要应用价值。在PowerTitan储能系统中,可实现光伏、储能、负载三端口高效功率管理,提升系统集成度与功率密度。所提内移相调制策略可应用于ST系列储能变流器的宽范围电压调节,解决多端口功率耦合难题。扩展描述函数建模方法为阳光电源开发新...
电力电子数字孪生技术综述:研究现状与未来趋势
An Overview of Digital Twin Technology for Power Electronics: State-of-the-Art and Future Trends
Chenhao Wu · Zhexin Cui · Qian Xia · Jiguang Yue 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月
电力电子系统(PESs)在发电、输电及各类工业应用中起着关键作用。随着数字化转型的不断推进,数字孪生(DT)技术应运而生,成为推动电力电子系统信息化和智能化发展的变革性力量。本文全面概述了数字孪生技术在电力电子系统中的应用,着重介绍了实时同步、精确映射、无缝数据交互和高保真建模等核心特性。文章回顾了四种常见的数字孪生建模方法,并详细探讨了它们在电力电子系统应用中的优势与挑战。此外,本文还分析了数字孪生在设计、控制和维护这三个关键生命周期阶段所发挥的作用,阐述了数字孪生如何在每个阶段实现优化并推动...
解读: 数字孪生技术作为电力电子系统智能化转型的关键使能技术,与阳光电源核心业务高度契合。该技术通过实时同步、精确映射和高保真建模等特性,能够在光伏逆变器、储能变流器等产品全生命周期中发挥重要作用。 从产品设计角度,数字孪生可显著缩短研发周期。阳光电源可在虚拟环境中完成拓扑优化、热管理仿真和多工况测试,降...
高阶广义平均法在电力电子建模中的应用:从直流到开关频率一半以上
High-Order Generalized Averaging Method for Power Electronics Modeling From DC to Above Half the Switching Frequency
View Document · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
由于时变且不连续的开关动作,对接近或高于开关频率一半的频率下的电力电子变换器进行建模一直颇具难度。我们利用移动傅里叶系数的特性开发了一种高阶广义平均法,以突破开关频率一半的限制。我们还针对各种开关信号,包括脉冲宽度调制(PWM)、相移调制、脉冲频率调制(PFM)以及状态相关开关信号,提出了高阶广义平均模型,从而使电路和调制器/控制器能够分别建模并灵活组合。此外,利用移动傅里叶系数的拉普拉斯变换,在线性时不变框架下,不同频率信号及其边带的耦合被清晰地描述为相同频率移动傅里叶系数的耦合。该建模方法被...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项高阶广义平均建模方法对我们在光伏逆变器、储能变流器及新能源系统的控制优化具有重要战略价值。 该技术突破了传统建模方法在半开关频率以上的局限性,这对我们的高频开关电源系统设计至关重要。当前阳光电源的组串式逆变器和储能PCS产品普遍采用20-100kHz的开关频率,传统建...
基于梯度的黑箱方法用于提升逆变器构建电站的稳定裕度而不暴露控制器细节
Gradient-Based Black-Box Method for Improving the Stability Margin of Power Station Constructed by Inverters Without Exposing Controller Details
Jiayu Fang · Shuying Yang · Zhen Xie · Xing Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月
基于可再生能源发电的电站(PS)中的逆变器可能由不同制造商生产,这些制造商的控制方案相互保密。因此,系统级稳定性预测和面向稳定性裕度提升的参数调整应采用黑箱方式完成。基于奈奎斯特定理和劳斯 - 赫尔维茨判据,本文针对电站中的逆变器提出了一种基于梯度的黑箱(GBBB)建模方法。GBBB 模型是一个以可调控制参数为输入的黑箱加密函数。其输出包含阻抗值、开环稳定性因子和阻抗的参数参与因子,用于基于奈奎斯特准则的电站稳定性判断和面向稳定性裕度提升的参数调整。基于逆变器的 GBBB 模型,电站的稳定性裕度...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于梯度的黑箱建模技术具有重要的战略价值。在大型新能源电站项目中,阳光电源的逆变器常需要与其他品牌设备协同运行,而各厂商出于知识产权保护不愿公开控制算法细节,这给系统级稳定性分析和优化带来了长期困扰。该技术通过黑箱建模方法,在不暴露控制器内部参数的前提下,实现了多厂商设...
基于虚拟降阶模型的反电动势估计与LC滤波PMSM驱动无速度传感器控制
Virtual Reduced-Order Model-Based Back EMF Estimation and Speed Sensorless Control for LC-Filtered PMSM Drives
Cheng Xue · Xuesong Wu · Yuzhuo Li · Yunwei Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月
在逆变器输出侧安装 <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$LC$</tex-math></inline-formula> 滤波器可重塑电机端子的正弦输入电压,从而延长电机使用寿命。尽管如此,实现无速度传感器控制对于提高可靠性和节省成本仍然至关重要。目前,由于系统建模的复...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对LC滤波永磁同步电机的无速度传感器控制技术具有重要的战略价值。在光伏逆变器和储能系统中,永磁同步电机广泛应用于液冷系统、风机散热以及储能集装箱的环境控制等关键部件,而LC滤波器的引入能够有效抑制逆变器输出的高频谐波,延长电机寿命,这与公司产品高可靠性的定位高度契合。...
极端天气条件下电动汽车热管理系统比较分析:以2019款日产Leaf Plus、2020款雪佛兰Bolt和2020款特斯拉Model 3为例
Comparative analysis of thermal management systems in electric vehicles at extreme weather conditions: Case study on Nissan Leaf 2019 Plus, Chevrolet Bolt 2020 and Tesla Model 3 2020
Rabih Al Hadda · Charbel Mansour · Namdoo Kim · Jigu Seo 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 随着电动汽车(EV)普及率的上升以及对更长续航里程的需求日益增长,优化能源效率变得尤为关键,尤其是在极端天气条件下,而热管理是实现这一目标的核心环节。用于座舱气候控制和电池温度调节的巨大能耗可使整车能量需求增加超过50%,从而严重限制车辆续航能力。本研究针对三款主流电动汽车——2020款雪佛兰Bolt、2019款日产Leaf Plus和2020款特斯拉Model 3,开展了热管理系统(TMS)的对比分析,评估其在不同气候条件下的TMS结构配置与运行性能。通过结合在美国阿贡国家实验室受控试验...
解读: 该研究对阳光电源EV充电及储能热管理具有重要参考价值。文中对比的三种热管理方案(双蒸发器+PTC、热泵+风冷)在极端温度下的能耗差异显著:-7°C时热泵方案续航损失仅19.3%,远优于PTC的28-31%。这为阳光电源充电桩产品优化提供启示:可开发智能温控充电策略,在极端天气下动态调整充电功率曲线以...