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系统并网技术 充电桩 微电网 电压调节 ★ 4.0

面向主动配电网电压支撑的移动充电解决方案多时间尺度运行优化:一种两阶段协同方法

Multi-Timescale Operational Optimization for Mobile Charging Solutions Considering Voltage Regulation Support for ADN: A Two-Stage Coordination Approach

Zhijun Zhang · Tianjing Wang · Zhao Yang Dong · Christine Yip 等7人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月 · Vol.17

本文提出两阶段协同优化方法,协调移动充电机器人(MCR)与主动配电网(ADN)。第一阶段以帧为单位最大化MCR集群收益;第二阶段利用空闲MCR无功功率提供ADN电压支撑,降低网损。采用Lyapunov优化解耦有功/无功调度,兼顾经济性与电压安全。

解读: 该研究与阳光电源ST系列储能变流器(PCS)及iSolarCloud平台高度契合:MCR集群可类比为分布式柔性资源,其无功电压支撑能力可复用ST PCS的VSG/下垂控制与无功调节功能;iSolarCloud可扩展支持MCR集群调度与ADN协同优化。建议将相关算法集成至PowerTitan智能EMS...

储能系统技术 储能系统 多物理场耦合 ★ 5.0

基于多抽头参数可重构耦合结构与离散铁氧体桥的双向长距离感应电能传输系统

A Bidirectional Long-Range IPT System Based on Multitap Parameter Reconfigurable Coupling Structure With Discrete Ferrite Bridge

Peng Gu · Xingzhen Guo · Yunrui Hao · Dongsheng Yang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年10月

提出一种基于改造110-kV支柱绝缘子的光伏-储能结合米级感应电能传输(IPT)系统,实现双向能量流动。设计离散铁氧体桥(DFB)以提升耦合系数,分析其附加铁损及对绝缘性能的影响。为降低光照强度波动对光伏系统的影响,提出多抽头自耦线圈结构,通过切换原副边抽头调节系统直流电压变比。构建双向三阶段IPT系统样机,总长1.66 m,实验验证系统最大效率达88.9%。

解读: 该双向长距离IPT技术对阳光电源储能与充电业务具有重要应用价值。多抽头参数可重构结构可应用于ST系列储能变流器的宽电压范围适配,通过动态调节耦合参数应对光储系统直流母线电压波动,提升PowerTitan储能系统在光伏波动工况下的稳定性。离散铁氧体桥设计可借鉴至电动汽车无线充电桩产品,优化耦合系数与铁...

储能系统技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

基于图神经网络的电力系统实时多稳定性风险评估与可视化

Real-Time Multi-Stability Risk Assessment and Visualization of Power Systems: A Graph Neural Network-Based Method

Qifan Chen · Siqi Bu · Huaiyuan Wang · Chao Lei · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月

相较于单一稳定性评估,多稳定性风险评估(MSRA)在应对可再生能源出力波动和系统故障等不确定性时更具实用性。本文提出一种基于图神经网络(GNN)的实时MSRA方法,统一处理功角、电压、频率及换流器主导的多种稳定性问题。通过构建运行状态图与扰动图作为GNN输入,结合图卷积层与初始残差恒等映射,提取高阶特征;引入GraphNorm缓解过平滑并提升泛化能力。基于实时数据实现多稳定性风险的连续预测,并利用alpha形状可视化稳定与不稳定区域。在IEEE 39节点、WECC 179节点及英国电网系统中的仿...

解读: 该GNN多稳定性评估技术对阳光电源PowerTitan储能系统及iSolarCloud平台具有重要应用价值。针对大规模储能电站中ST系列变流器的构网型GFM控制,该方法可实时评估功角、电压、频率及换流器主导的多维稳定性风险,解决可再生能源波动下的系统安全问题。其图神经网络架构可集成至智能运维平台,实...

光伏发电技术 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

一种融合多模态扩散生成与轻量化分割的光伏缺陷智能诊断框架

A PV defect intelligent diagnosis framework integrating multimodal diffusion generation and lightweight segmentation

Lei Xu · Jiale Xiao · Xiaoyu Ji · Yibo Zhang 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 确保光伏(PV)系统长期可靠性和效率需要精确且智能化的缺陷监测策略。为解决这一问题,本研究提出了一种创新的缺陷图像生成方法——CAM-Diffuse,该方法结合二值掩码约束与基于文本-视觉的多模态特征融合技术,能够生成高保真且可控的缺陷图像,有效扩充训练数据集,并提升模型的泛化能力。此外,本研究还提出了一种轻量级实例分割网络LightSegDETR。该网络集成了DGBlock模块,通过深度可分离卷积(DWConv)与幽灵卷积(GhostConv)相结合的方式优化计算效率;在网络的颈部结构中...

解读: 该轻量化光伏缺陷诊断框架对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及SG系列逆变器具有重要应用价值。CAM-Diffuse多模态数据增强技术可优化我司MPPT算法的故障识别准确率,LightSegDETR网络在Jetson Nano边缘设备上实现28FPS实时检测,参数量降低50%,非常适合集成到...

光伏发电技术 ★ 5.0

一种集成多源数值天气预报的短期非参数概率光伏功率预测两阶段集成学习框架

A Two-Stage Ensemble Learning Framework for Short-Term Nonparametric Probabilistic Photovoltaic Power Forecasting Integrating Multi-Source Numerical Weather Predictions

Hanting Zhao · Yao Zhang · Wei Huo · Fan Lin 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月

利用数值天气预报(NWP)进行短期太阳能功率概率预测(SSPPF)已被证明是一种提高太阳能整合与利用效率的有效方法。然而,大多数现有的SSPPF研究仅采用单源NWP,忽略了多源NWP在提高概率预测准确性和稳健性方面的潜在优势。本文提出了一种用于SSPPF的改进两阶段集成学习预测框架(ITS - ELFF)。ITS - ELFF将多源NWP作为关键的外部协变量,以生成多步分位数预测。在第一阶段,一组稳健且多样的基学习器提供初始分位数预测。在第二阶段,一个元学习器整合所有基学习器的分位数预测,以生成...

解读: 该两阶段集成学习框架对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。通过融合多源NWP数据的非参数概率预测,可显著提升光伏电站功率预测精度,优化MPPT算法的前瞻性控制策略。在PowerTitan储能系统中,高精度概率预测能改进充放电调度决策,提升削峰填谷效果和电网...

系统并网技术 ★ 4.0

水下超临界CO2循环发电系统原型的性能分析

Performance analysis of a underwater power transcritical CO2 cycle system prototype

Zhi Ling · Xuan Wang · Hua Tian · Gequn Shu 等10人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391

摘要 深海水下设备的能量系统是支撑其运行的核心要素,高能量密度、高安全性和稳定性是衡量该系统性能的关键指标。针对目前水下设备缺乏高度适应性二次循环系统的现状,本文构建了一套100 kW级回热再热型超临界CO2循环水下动力系统原型,并首次在模拟深海冷源(<2 °C)与微型反应堆热源(>500 °C)条件下,完成了从待机到发电全过程的性能测试。结果表明,该系统的实际循环热效率达到22.7%,发电功率为97.6 kW,在冷源温度±1 °C波动范围内均可稳定运行,且当海水温度突变时,系统流量波动仅为0....

解读: 该超临界CO2循环技术对阳光电源海上储能及电力电子系统具有重要借鉴价值。其22.7%循环效率和1MW/m³功率密度为海上风电储能系统(PowerTitan海上版)提供热管理优化思路。密闭自回流冷却技术可应用于ST系列PCS和SG大功率逆变器的液冷散热设计,提升功率密度。±1°C温度波动下0.725%...

功率器件技术 功率模块 ★ 4.0

基于磁场测量的功率模块键合线脱落在线状态监测

Online Condition Monitoring of Bonding Wires Lift-Off in Power Modules Based on Magnetic Field Measurement

Weili Guo · Guochun Xiao · Laili Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月

摘要:近年来,引线键合型功率模块是应用最为广泛的功率半导体模块封装形式之一,而键合线是这类模块中最薄弱的环节之一。在功率循环和温度波动的长期作用下,应力和应变会使键合线容易出现裂纹,最终导致断裂或脱焊,从而影响功率模块的可靠性。因此,监测功率模块的健康状态至关重要。本文提出了一种利用单轴磁场传感器实时监测键合线脱焊的方法。文章首先对功率模块键合线附近的磁场进行了分析,指出键合线脱焊时磁场会发生变化。其次,采用有限元方法对磁场进行仿真,确定了键合线脱焊时磁场变化率最大的区域,并将磁场传感器放置在该...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于磁场测量的功率模块键合线脱落在线监测技术具有重要的应用价值。功率半导体模块是光伏逆变器和储能变流器的核心器件,其可靠性直接影响系统的长期稳定运行。键合线作为模块内部最薄弱的环节,在功率循环和温度波动下容易发生疲劳失效,这是导致逆变器现场故障的主要原因之一。 该技术...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

SWAPP:面向智慧城市能源管理的动态动作边界调整群体精确策略优化

SWAPP: Swarm precision policy optimization with dynamic action bound adjustment for energy management in smart cities

Chia E.Tungo · Ben Niu · Hong Wang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 能源存储系统在协调可再生能源发电与用电高峰、降低能耗成本以及减少碳排放方面正变得愈发重要。由于能源需求不断增长以及可再生能源集成复杂性的提高,智慧城市中的能源系统管理正面临日益严峻的挑战,这使得对储能系统的有效控制变得尤为关键。基于规则的控制器(RBCs)虽能提供预设解决方案,但缺乏适应能力。群体智能与进化算法则为决策与优化问题提供了具有成本效益、稳定且可扩展的解决途径。然而,这些方法在数据丰富场景下的有效性仍有待深入探索。本研究提出一个决策框架,并设计了一种名为SWAPP的决策算法,该算...

解读: 该SWAPP群智能优化算法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。其动态动作边界调整机制可优化储能系统充放电策略,提升电池寿命和经济性。K-Means分类器结合延迟奖励机制,能够适配不同建筑能源特征,为iSolarCloud平台的智能能量管理提供算法创新思路。相比传统...

电动汽车驱动 SiC器件 GaN器件 ★ 5.0

基于SiC/派瑞林衬底的异质集成柔性GaN射频功率放大器

Heterogeneously Integrated Flexible GaN RF Power Amplifier on SiC/Parylene Substrate

Wenhao Zheng · Qingzhi Wu · Zhen Zhao · Ziyu Zhang 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年10月

柔性射频(RF)系统的发展增加了对高功率柔性氮化镓(GaN)放大器的需求。在本文中,提出了一种利用碳化硅(SiC)/聚对二甲苯异质集成衬底的异质集成工艺,用于制造柔性射频GaN功率放大器(PA)。在该制造工艺中,首先在厚度为 $100~\mu $ m的SiC衬底上设计GaN PA,然后在将其粘贴到临时载体上后,将其减薄至约 $\sim 5~\mu $ m。随后,通过化学气相沉积(CVD)将一层厚度为 $25~\mu $ m的聚对二甲苯层直接沉积到SiC衬底上,形成SiC/聚对二甲苯衬底。与纯聚对...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项柔性GaN射频功率放大器技术虽然聚焦于通信领域,但其底层的异质集成工艺和材料创新对我司在功率电子领域的技术演进具有重要参考价值。 该技术采用SiC/Parylene异质集成基板方案,通过将SiC衬底减薄至5微米并与柔性Parylene层结合,在保持柔性的同时显著改善了...

拓扑与电路 ★ 4.0

基于多梁结构的新型MEMS微波功率检测芯片

A Novel MEMS Microwave Power Detection Chip Based on Multibeam Structure

Haoyu Sun · Yuxiang Liang · Yuzhao Wu · Debo Wang · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年2月

为有效提高微机电系统(MEMS)微波功率检测芯片的灵敏度性能,本文提出了一种基于多梁结构的MEMS微波功率检测芯片。设计了四梁并联结构,增加了芯片的输出电容,从而提高了其灵敏度。同时,降低了单梁过长导致坍塌的风险,减少了粘连现象的发生。对该芯片的灵敏度和微波性能进行了理论研究,并完成了芯片的制备与测试。测试结果表明,在8 - 12 GHz频段内,$S_{11}$的测试结果介于 - 18.5 dB至 - 15.3 dB之间,而理论结果介于 - 26.8 dB至 - 25.2 dB之间,输入功率反射...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于多梁结构的MEMS微波功率检测芯片技术具有重要的战略参考价值。在光伏逆变器和储能系统中,精确的功率监测是保障系统效率和安全性的核心环节,该技术展现的高灵敏度特性为我们的功率管理系统升级提供了新思路。 该芯片采用四梁并联结构,灵敏度达到72.76 fF/W,较现有结...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于虚拟光伏样本构建的考虑表后光伏的净负荷非监督分解方法

Unsupervised disaggregation of aggregated net load considering behind-the-meter PV based on virtual PV sample construction

Ziyu Qu · Xinxin Ge · Jinling Lu · Fei Wang · Applied Energy · 2025年3月 · Vol.381

摘要 大多数分布式光伏发电系统(PV)采用表后安装(behind-the-meter, BTM)方式,仅配备单个电表的部署方案使得配电系统运营商只能监测净负荷,而无法获取表后光伏的发电量。因此,表后光伏装置的日益普及对配电系统规划以及局部供需平衡产生了负面影响。然而,现有的净负荷分解方法主要依赖昂贵的监测设备和高分辨率传感器,在实际应用中面临隐私问题、数据多样性不足以及通信障碍等挑战。本文提出一种针对聚合净负荷的非监督分解方法,仅利用净负荷数据和外生变量即可实现表后光伏出力与实际负荷的精确分离。...

解读: 该BTM光伏解耦技术对阳光电源iSolarCloud平台及SG系列逆变器具有重要应用价值。通过无监督算法实现净负荷分解,可增强智慧运维平台对分布式光伏实际发电量的监测能力,无需额外传感器即可优化MPPT策略。该方法可集成至iSolarCloud的预测性维护模块,提升电表后端光伏资产的可观测性,为ST...

风电变流技术 ★ 5.0

考虑退化状态的高原风力发电机时变成本建模与维护策略优化

Time-varying cost modeling and maintenance strategy optimization of plateau wind turbines considering degradation states

Huakang Tanga · Honglei Wang · Chengjiang Lia · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 高原风能发电在减少碳排放方面具有巨大潜力;然而,与其他可再生能源相比,其经济性仍需进一步提升。作为提高其经济可行性的有效途径,维护策略优化旨在降低单位千瓦时的维护成本并延长设备使用寿命。本文提出了一种考虑退化状态的高原风力发电机多目标维护决策优化模型。该模型包含以下三个方面:i)结合基于时间与基于状态的方法,对高原风力发电机的维护过程进行建模;ii)考虑复杂环境下随时间变化的维护成本;iii)采用多目标优化方法,寻找满足维护需求的最优策略。模型所考虑的复杂性主要包括:各设备状态运行持续时间...

解读: 该高原风电时变成本建模与维护优化技术对阳光电源风电变流器及智能运维平台具有重要借鉴价值。研究中的状态退化建模方法可应用于SG系列风电变流器的预测性维护,结合iSolarCloud平台实现设备全生命周期健康管理。多目标优化策略可降低24.07%维护成本并延长11.58%设备寿命,为阳光电源在高原等复杂...

储能系统技术 SiC器件 ★ 5.0

不同滥用条件下液态金属电池电热行为的研究

Investigation on electro-thermal behavior of liquid metal batteries under various abusive conditions

Yi Zhang · Lei Fan · Haomiao Li · Bo Li 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 液态金属电池(LMB)因其长寿命和低成本的特性,被认为是大规模电网储能最具前景的解决方案之一。由于LMB具有全液态结构,许多研究人员面临的主要挑战是滥用条件对液-液界面稳定性以及发生内部短路(ISC)后的本征安全性的影响。本研究通过系统的实验研究,比较了不同滥用条件——包括机械滥用(振动、倾斜)、电气滥用(外部短路)和热滥用(热冲击)——对LMB电热特性的影响。结果表明,LMB在滥用条件下具有较强的自愈能力。值得注意的是,除由完全倾斜引发的ISC外,几乎所有由滥用条件引起的电压和温度变形在...

解读: 该液态金属电池安全性研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。研究揭示的机械滥用(振动>10Hz、倾斜>39.3°)易引发内短路特性,可指导我们优化储能系统BMS热管理策略和机械结构设计。电池自愈合能力及温度特征(550-564°C)为PCS保护算法开发提供依据,特...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于静止卫星数据的太阳能发电临近预报Transformer方法

Transformer approach to nowcasting solar energy using geostationary satellite data

Ruohan Li · Dongdong Wang · Zhihao Wang · Shunlin Liang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

到达光伏面板的全球水平辐照度(GHI)在空间和时间上的不可预测性,给区域尺度上稳定且经济高效地将太阳能电力接入电网带来了挑战。因此,亟需一种及时且准确的大规模GHI临近预报方法,而现有大多数研究在此方面仍显不足。本研究提出了SolarFormer模型,该模型利用卫星数据并结合门控循环单元,实现近实时的GHI估算;同时引入时空Transformer模块,以15分钟为间隔提供最长3小时的预报,且在较长的预报时效内仍能保持较高的预报精度而不出现显著退化。SolarFormer仅需GOES-16与Him...

解读: 该SolarFormer卫星辐照度预测技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。3小时提前量、15分钟间隔的GHI精准预测可优化储能充放电策略,提升电网友好性。结合iSolarCloud平台可实现区域级光储协同调度,降低预测偏差导致的弃光率。其近实时特性可增强S...

可靠性与测试 可靠性分析 光伏逆变器 地面光伏电站 ★ 5.0

基于加速湿热老化试验的TOPCon组件寿命预测

Lifetime Prediction of TOPCon Modules Based on Accelerated Damp Heat Life Tests

Junwei Duan · Lixia Yang · Hao Jiang · Ruirui Lv 等13人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2026年1月 · Vol.16

本文提出融合改进Peck模型与Sigmoid退化函数的加速老化模型,结合粒子群优化标定参数,精准预测TOPCon组件在湿热、HAST及mPCT下的功率衰减(RMSE=0.7%)。揭示DH退化主因是栅线腐蚀导致FF下降,并证实POE封装较EVA可延长服役寿命23年。

解读: 该研究直接支撑阳光电源TOPCon兼容型组串式逆变器(如SG3125HV)及iSolarCloud智能运维平台的长期可靠性设计与质保策略优化。POE封装寿命优势为阳光电源PowerTitan储能系统配套光伏侧提供更高匹配可靠性;建议在海南等高湿地区项目中优先推荐POE封装组件+SG逆变器组合,并将模...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

重复脉冲功率应力下SiC门极可关断晶闸管退化机理分析

Degradation Mechanism Analysis for SiC Gate Turn-Off Thyristor Under Repetitive Pulse Power Stress

Haoshu Tan · Juntao Li · Yinghao Meng · Lin Zhang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月

SiC门极可关断(GTO)晶闸管被视为提高脉冲功率应用功率密度和效率的先进方案。全面研究循环脉冲应力下的长期退化和机理,器件重复承受5.0kA约40微秒正弦波脉冲应力。阈值栅极电流降低和栅极漏电流增加是主导退化模式。界面测量揭示SiC/SiO2界面阳极和栅极间定位的碳原子增强电子俘获是阈值电流不稳定性的主要原因。扫描电镜图像显示循环脉冲应力最终导致热失控以及阳极-栅极边界定位的空洞和裂纹形成。

解读: 该SiC GTO退化机理研究对阳光电源SiC器件可靠性评估有重要参考价值。阈值电流和界面缺陷退化机理分析可应用于ST储能变流器和SG光伏逆变器的SiC器件选型和可靠性设计,提高长期稳定性。该研究对PowerTitan大型储能系统的脉冲功率应力评估和寿命预测有指导意义,可优化器件工作条件并延长使用寿命...

电动汽车驱动 可靠性分析 ★ 4.0

面向多电飞机电气系统的容错分层能量管理系统

Fault-tolerant hierarchical energy management system for an electrical power system on more-electric aircraft

Xin Wang · Jason Atkin · Serhiy Bozhko · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379

摘要 多电飞机(More-Electric Aircraft, MEA)的概念在提升能源与交通领域的环境性能、经济性及可靠性方面具有巨大潜力。为充分发挥这一潜力,当前发展趋势是构建日益复杂的电气系统(Electrical Power Systems, EPSs)架构,以满足不断增长的电力需求。此外,一个可靠且智能的能量管理系统(Energy Management System, EMS)对于协调EPS中各类子系统至关重要,需在满足实时运行要求和安全准则的前提下,保障飞行的安全与高效,并降低各飞行...

解读: 该容错分层能源管理系统对阳光电源储能及充电桩产品线具有重要借鉴价值。其MPC+MILP的高层优化与快速响应低层规则的双层架构,可应用于ST系列PCS的多时间尺度协调控制,提升PowerTitan储能系统在电网故障时的可靠性。四模式容错机制可增强充电站群控系统的鲁棒性,确保关键负载供电连续性。该架构与...

储能系统技术 电池管理系统BMS ★ 5.0

一种用于锂离子电池退化轨迹预测的合成数据生成方法及进化型Transformer模型

A synthetic data generation method and evolutionary transformer model for degradation trajectory prediction in lithium-ion batteries

Haiyan Jin · Rui Ru · Lei Cai · Jinhao Meng 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 在锂离子电池使用的早期阶段识别其长期退化行为,对于电池管理系统(BMS)在实际应用中有效维护电池至关重要。然而,由于电池在生产和运行条件方面存在差异,该过程面临较大挑战。近年来,已有研究经验证明,数据驱动方法在处理退化预测问题上具有良好的应用前景。然而,合适数据的缺乏仍是影响预测最终性能的主要障碍。此外,预测结果还受到预测器设置的影响,包括神经网络结构及其超参数的设定。实现该过程自动化的挑战至今仍未得到解决。在本研究中,我们提出了一种新颖的退化轨迹预测框架。首先,通过条件生成对抗网络(CG...

解读: 该锂电池退化预测技术对阳光电源储能系统具有重要价值。通过CGAN合成数据和Transformer模型可显著提升ST系列PCS及PowerTitan储能系统中BMS的预测精度,解决早期退化识别难题。自动化超参数优化框架可集成至iSolarCloud平台,实现储能电站电池全生命周期健康管理和预测性维护,...

光伏发电技术 可靠性分析 ★ 5.0

钠诱导的掺钨氧化铟薄膜及异质结太阳能电池在湿热环境中的退化

Sodium-induced degradation of tungsten doped indium oxide film and HJT solar cells in damp-heat environment

Yunren Luo · Jianhua Shi · Shuyi Chen · Haodong Chen 等14人 · Solar Energy · 2025年8月 · Vol.296

摘要 硅异质结(HJT)太阳能电池的可靠性是延长其光伏系统寿命的关键。钠被认为是使用钠钙玻璃封装的光伏组件性能衰减的主要因素之一。本研究探讨了在湿热条件(DH,85 °C和85%相对湿度)下,未封装HJT太阳能电池因NaHCO₃引起的退化行为。Na⁺和H₂O在IWO薄膜晶界处的化学吸附可促进氧化铟向氢氧化铟的转化,导致载流子迁移率下降以及晶界势垒升高。此外,Na⁺穿过IWO薄膜扩散至HJT太阳能电池的钝化层,会恶化nc-Si:H的钝化效果,从而引起HJT太阳能电池效率的降低。研究发现,具有大晶粒...

解读: 该研究揭示HJT电池在湿热环境下钠离子诱导的IWO薄膜降解机制,对阳光电源SG系列光伏逆变器系统可靠性设计具有重要参考价值。研究发现大晶粒IWO薄膜可显著降低效率衰减(从71.4%降至36.6%),为iSolarCloud平台的组件衰减预测模型提供理论依据。建议在逆变器MPPT算法中加入组件湿热老化...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

利用光伏、光催化和热化学耦合的混合制氢系统实现高效全光谱太阳能收集

Hybrid hydrogen production system utilizing photovoltaics, photocatalysis, and thermochemistry for effective full-spectrum solar energy harvesting

Pei Li · Rujing Yan · Jing Zhang · Mou Wu 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年7月 · Vol.336

摘要 将太阳能转化为氢气为解决太阳能发电的间歇性问题并实现长期能量存储提供了一种有前景的解决方案。然而,当前基于光伏、光催化和热化学过程的制氢方法通常未能充分考虑太阳光谱中不同波段能量品质的差异,从而限制了其能量转换效率。针对这一问题,本文提出一种创新性的高效率制氢方法,通过集成上述三种技术路径,并优化太阳光谱能量的梯级利用。该方法将太阳光按紫外、可见光和红外波段进行分谱,分别驱动光热催化、光伏电解水以及甲醇重整反应,同时结合废热回收以进一步提升系统整体能效。为评估系统性能,建立了全面的运行仿真...

解读: 该全光谱制氢技术对阳光电源光储氢一体化解决方案具有重要启示。其光伏电解水部分可与SG系列逆变器及ST系列PCS深度耦合,通过MPPT优化提升光电转化效率;系统40.20%的太阳能制氢效率和68.01%的能源效率为我司PowerTitan储能系统与制氢装置的协同设计提供参考;光谱分级利用思路可应用于i...

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