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多能源配电网在多重不确定性下的协同修复与恢复:基于联合网络重构方法
Coordinated Repair and Restoration of a Multienergy Distribution System Under Diverse Uncertainties via Joint Network Reconfiguration
Zhao Shi · Zhengmao Li · Shun Chen · Yan Xu 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2026年1月 · Vol.22
本文提出一种面向多能源配电网(MDS)的韧性恢复方法,通过两阶段协同框架联合优化抢修调度与系统恢复;引入电-热网络联合重构模型,并采用拟线性热流模型与两阶段随机规划处理电、热、交通多重不确定性;最终构建为考虑时空约束的混合整数线性规划问题,并设计罚函数高斯-赛德尔分解算法加速求解。
解读: 该研究高度契合阳光电源在光储氢多能互补系统集成与智能微电网解决方案的战略方向。其电-热联合重构与两阶段随机优化方法可直接赋能PowerTitan大型储能系统及ST系列PCS在综合能源园区中的动态协同调度能力,提升弱网/孤岛工况下热电联供场景的黑启动与快速恢复性能。建议将文中网络重构策略嵌入iSola...
提升模块化重力储能电站:一种优化机组容量配置的混合策略
Enhancing modular gravity energy storage plants: A hybrid strategy for optimal unit capacity configuration
Wenxuan Tongab1 · Zhengang Lubc1 · Yanbo Chen · Guoliang Zhao 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 间歇性可再生能源的大规模并网给电网的灵活性和稳定性带来了重大挑战。重力储能为高容量、长时长且经济高效的能量存储提供了一种可行的解决方案。模块化重力储能(M-GES)是该技术的一个有前景的分支,然而,关于其机组容量配置的研究匮乏,制约了该技术的广泛应用。本文首次对M-GES电站电机系统的最优容量配置问题展开研究,该问题对于系统稳定运行和成本效益至关重要。我们提出了一种混合容量优化策略,结合了等容量配置(EC)和双倍率容量配置(DR)两种方法。基于MATLAB/Simulink平台,我们验证了...
解读: 该模块化重力储能容量配置优化研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要借鉴意义。混合容量配置策略可降低50%-80%电机系统成本,这与我们PCS模块化设计理念高度契合。其功率偏差控制在0.1%以内的精度要求,可应用于我们三电平拓扑及GFM控制技术优化,提升储能系统在高比例新能...
一种实现氮化镓单级车载充电机全范围零电压开关的多目标优化调制策略
A Multi-Objective Optimization Modulation Strategy for Achieving Full-Range ZVS in GaN-Based Single-Stage On-Board Charger
Wenhui Li · Yuxuan Li · Jiancheng Zhao · Junzhong Xu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年6月
为提升电动汽车充电系统的功率密度与效率,Boost型集成双有源桥(BI-DAB)变换器备受关注。然而,传统调制策略的零电压开关(ZVS)范围有限且优化灵活性不足,影响效率并制约其应用。本文提出一种软硬件结合的多目标优化调制策略,通过建立完整的ZVS模型并考虑励磁电感的影响,结合励磁电感优化设计与移相调控,实现全范围ZVS运行。该策略还支持无缝模式切换,有效实现功率因数校正与准最优电流应力。实验研制了2 kW/150 kHz的GaN基BI-DAB样机,峰值效率达96.6%,总谐波畸变率为1.5%。
解读: 该GaN基BI-DAB全范围ZVS调制策略对阳光电源车载充电机产品线具有重要应用价值。通过软硬件协同的多目标优化,实现全工况ZVS运行,峰值效率96.6%、THD仅1.5%,可直接应用于阳光电源OBC产品的功率密度提升与效率优化。其励磁电感优化设计与移相调控相结合的方法,为ST储能变流器的双向DC-...
含储能风电场的暂态频率协调控制策略
Transient Frequency Coordinated Control Strategy for Wind Farm Augmented with Energy Storage
Tong Wang · Zhenyu Sun · Zhe Lv · Wei Zhao 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
为提高短路故障后风电储能系统的频率响应能力,提出一种协调控制策略。首先,分析了风电储能功率对频率上升阶段频率变化率以及恢复阶段频率极值的影响。基于该分析,引入与频率扰动严重程度相关的可变权重系数,建立用于确定风电储能参考功率的优化模型。随后,评估了风力发电机组在故障穿越和稳态运行期间的调频能力。通过考虑转子能量平衡得出风力发电的参考功率,再将该值与风电储能参考功率进行比较,以确定所需的参考功率。最后,在四机两区域系统和某特定地区的实际系统上进行了仿真。结果表明,所提出的控制策略能有效减小频率波动...
解读: 该风储协调控制策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有直接应用价值。研究中超级电容与电池的功率分配逻辑可优化ST储能系统的混合储能配置方案,快速惯性支撑由超级电容响应,持续一次调频由电池承担,提升频率响应速度。协调控制机制可集成到阳光电源构网型GFM控制策略中,增强风光...
端部区域热点温度对交流励磁发电电动机功率调节能力的影响
Influence of Hotspot Temperature in End Region on Power Regulation Capability of AC-Excited Generation-Motor
Hongjin Guo · Guorui Xu · Xueshen Cui · Yi-an Yan 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年6月
交流励磁发电电动机(ACEGM)因其灵活且强大的功率调节能力,在变速抽水蓄能电站中得到了广泛应用。然而,ACEGM端部的热点温度可能会限制其功率调节范围。为了研究定、转子端部结构件的温度分布规律,建立了ACEGM端部的三维电磁 - 流体 - 热耦合模型。研究了不同运行工况下,端部铁心、齿压板、定子压板和转子护环的磁通密度、损耗和温度。通过热分析,确定了定、转子端部的热点位置。研究了定、转子端部热点温度随有功功率和无功功率变化的情况。根据定、转子端部部件的热极限确定了ACEGM的功率调节范围。该研...
解读: 该ACEGM热管理技术对阳光电源抽水蓄能储能系统具有重要应用价值。研究揭示的端部热点温度与功率调节能力的耦合机制,可直接应用于ST系列储能变流器的热设计优化,通过建立热-电耦合模型预测变工况下的温升特性,提升PowerTitan大型储能系统在频繁充放电切换时的动态响应能力。热点温度监测与控制策略可集...
基于拓扑结构的边缘计算框架用于电力系统小信号稳定性分析
A Topology-Based Edge Computing Framework for Digital Power System Small-Signal Stability Analysis
Zhiqi Xu · Wei Jiang · Junbo Zhao · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
电力系统稳定性分析正向数据驱动模式转型。然而,传统集中式数据处理方式在数字化背景下面临计算与通信负担重、数据隐私等问题。为此,本文提出一种基于电力系统拓扑结构的边缘计算框架,利用智能电子设备(IED)的本地计算与通信能力,减轻控制中心负担,推动系统数字化转型。发电机侧的IED作为边缘节点,采集本地区域数据辨识子系统动态模型,并逐步合并相邻子系统模型,最终构建全系统动态模型。该模型分布式存储于各边缘节点,支持并行处理。采用分治策略进行特征值分析,将计算任务递归分解至不同节点组并行执行。算例验证了所...
解读: 该边缘计算框架对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud平台具有重要应用价值。在大型储能电站场景中,可将小信号稳定性分析任务分布至ST系列储能变流器的本地控制器,利用其IED功能实现分布式动态模型辨识与特征值计算,有效降低集中式云平台的通信带宽和计算负荷。该技术特别适用于多储能单...
基于可控开关器件的LCC-LCC/S无线功率传输系统参数辨识与功率-效率优化策略
Parameter Identification and Power-Efficiency Optimization Strategy for LCC-LCC/S WPT System Based on Controllable Switching Devices
Xu Liu · Tianze Zhao · Daliang Jin · Chenyang Xia · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年10月
在无线功率传输(WPT)系统中,不同工况下互感和负载电阻的变化对输出性能稳定性构成挑战。针对线圈偏移与负载变化导致的参数波动,本文提出一种基于可控开关器件的LCC-LCC/S系统参数辨识方法与效率优化策略。通过引入可控开关,系统可在LCC-LCC与LCC-S拓扑间动态切换,实现互感与负载电阻的联合辨识,无需副边测量、频率调制或复杂通信,降低了系统复杂度。基于辨识结果设计动态拓扑切换策略,可优化传输效率或输出功率。实验结果表明,该方法参数辨识平均精度超过95%,且在负载与偏移变化下显著提升系统综合...
解读: 该LCC-LCC/S无线功率传输参数辨识与优化技术对阳光电源新能源汽车充电产品线具有重要应用价值。其可控开关动态拓扑切换方案可直接应用于无线充电桩产品,解决车辆停靠偏移与电池SOC变化导致的互感和负载波动问题。无需副边通信的参数辨识方法可简化车-桩通信架构,降低系统成本。95%以上的辨识精度结合效率...
基于联合分布建模的分布式光伏超短期功率概率预测方法
Ultra-short-term Power Probabilistic Forecasting Method for Distributed Photovoltaic based on Joint Distribution Modeling
Wenqiu Wang · Yuqing Wang · Fei Wang · Fei Xu 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
分布式光伏(DPV)超短期功率的准确概率预测对于配电网的运行与调度具有重要意义。针对现有研究未能有效考虑功率预测误差与波动特性之间依赖关系的问题,本文提出一种基于联合分布建模的分布式光伏超短期功率概率预测方法。该方法借鉴大语言模型(LLM)的设计理念,构建了一个能在小样本条件下出色完成时间序列确定性点预测的Transformer模型,为概率预测提供高质量的数据支撑。同时,为了更精细地挖掘功率预测误差与波动特性之间的关系,设计了利用自编码器(AE)提取和度量的深度不确定性,以有效支持功率波动模式识...
解读: 该分布式光伏超短期功率概率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。联合分布建模方法可集成到云平台的预测性维护模块,通过Copula函数刻画气象-功率非线性关联,为分布式光伏电站提供15分钟至4小时的概率预测区间,显著提升调度决策可靠性。该技术可优化S...
基于4H-SiC的低噪声前端电荷耦合晶体管,用于0.9%辐射能量分辨率
4H-SiC-Based Low-Noise Front-End Charge Coupling Transistor for 0.9% Radiation Energy Resolution
Jiuzhou Zhao · Weizong Xu · Hao Qu · Dong Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年5月
本简报提出了一种基于宽带隙碳化硅(SiC)的方法,用于前端电子应用中的低噪声电荷耦合晶体管,可对α粒子进行精确检测并实现良好的能量分辨率。通过采用双栅外延结构设计的联合构建技术,减轻了沟道与底栅之间的电容耦合和电荷泄漏,同时结合蚀刻损伤修复以及干 - 湿 - 干氧化钝化制造工艺,制备出了 4H - SiC 结型场效应晶体管(JFET)。该晶体管室温泄漏电流约为 0.1 pA,输入电容密度低至 0.285 fF/μm²,输出电导低至 10⁻⁶ S,在 1 kHz 时实现了 1.1×10⁻¹⁹ A²...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于4H-SiC的低噪声前端电荷耦合晶体管技术虽然聚焦于辐射探测领域,但其底层技术突破对我们的核心业务具有重要的延伸价值。 **技术关联性分析**:该研究在SiC JFET器件上实现的突破——极低漏电流(~0.1 pA)、超低输入电容密度(0.285 fF/μm²)和...
基于多重特征因素的电压暂降频率估计方法
Estimation of Voltage Sag Frequency Based on the Multiple Characteristic Factors
Fangwei Xu · Kai Guo · Chuan Wang · Jing Huang 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年6月
现有电压暂降频率(VSF)估计方法未充分考虑污秽等级、雷电等级、风区等级和鸟害等级等多种线路特征因素对短路故障的影响,导致估算结果与实际存在较大偏差。实际上,电压暂降主要源于输电线路的瞬时短路故障,而此类故障同时受环境特征因素(如雷电、风区等级)和线路固有特征因素(如线路长度、运行年限)共同影响。为此,本文提出一种融合多特征因素的线路故障模型以提高VSF估计精度。该方法包括三步:首先采用随机森林算法计算线路故障概率,其次基于自适应核密度估计(AKDE)确定故障位置分布,最后利用故障点法估算VSF...
解读: 该电压暂降频率估计方法对阳光电源的储能和光伏产品线具有重要应用价值。通过融合多重环境特征因素的故障预测模型,可提升ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的电网适应性。具体应用包括:(1)优化储能PCS的电网故障穿越(LVRT)控制策略;(2)提高光伏逆变器的电网故障预判能力,实现主动防护;(3)为i...
基于MPC+PID控制的220 kV断路器电机操作机构运行机制研究
Research on the Operating Mechanism of 220 kV Circuit Breaker Motor Controlled by MPC+PID
Mingshun Ma · Jianwen Wu · Wei Zhao · Tangjun Xu 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年3月
永磁同步电机直驱断路器是一种可驱动动触头沿最优轨迹完成分合闸操作的新型伺服技术。针对220 kV真空断路器存在的分闸困难、合闸速度快及负载转矩突变等问题,本文提出一种考虑伺服电机控制的220 kV双断口操作模型。基于断路器分闸特性设计了分闸规划曲线,构建了大功率开关与传动机构的运动学及动力学模型,确定了电机所需的最大转矩、额定容量及性能特征,并在Matlab/Simulink中建立了考虑时变惯量的永磁同步电机模型。提出采用模型预测控制(MPC)与PID相结合的多阶段行程曲线优化控制策略。结果表明...
解读: 该MPC+PID混合控制技术对阳光电源储能系统的高压开关设备具有重要应用价值。220kV断路器的永磁同步电机直驱方案与阳光电源PowerTitan大型储能系统的高压并网开关控制需求高度契合,可解决快速分合闸与负载突变问题。MPC多阶段轨迹优化策略可借鉴应用于ST系列储能变流器的故障穿越与孤岛保护场景...
电池电芯制造装备智能状态监测:一种动态扩张Transformer方法
Intelligent Condition Monitoring for Battery Cell Manufacturing Equipment: A Dynamic Dilated Transformer Approach
Shantao Zhao · Zhanglin Peng · Xiaonong Lu · Qiang Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22
针对电池电芯制造中激光模切卷绕设备的状态监测难题,提出基于Transformer的多尺度动态扩张注意力模型,实现传感器偏移轨迹预测与早期停机预警,将自注意力复杂度降至近O(L),显著提升预测精度与部署适应性。
解读: 该技术可迁移应用于阳光电源储能系统(如PowerTitan、ST系列PCS)产线设备的智能运维与预测性维护,提升BMS产线测试设备及PCS老化试验平台的故障预警能力;建议在iSolarCloud平台中集成此类时序AI模型,拓展至储能变流器关键部件(如IGBT模块、冷却系统)的运行健康评估,强化全生命...
面向多场景泛化的多阶段动态规划在线调度方法:基于通用价值函数学习的配电网调度
Scenario-Generalized Multi-Stage Dynamic Programming for Online Dispatch of Distribution Networks via Universal Value Function Learning
Zhenning Pan · Yukun Deng · Tao Yu · Yufeng Wu 等7人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41
本文提出场景泛化的多阶段动态规划(S-MSDP)方法,通过学习映射场景上下文到价值函数的通用模型,实现配电网在线调度的零样本适应能力,无需重训练即可应对分布外不确定性,提升调度最优性、泛化性与可扩展性。
解读: 该研究对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能PCS的实时协同调度具有重要价值。其通用价值函数框架可嵌入iSolarCloud的AI调度引擎,提升光储系统在负荷/新能源出力突变等未知场景下的自适应决策能力;建议在PowerTitan集群调度中集成S-MSDP算...
通过将相变材料封装为红细胞形状提升储热罐性能的研究
Study on the performance improvement of thermal storage tank by encapsulating PCM in the shape of red blood cells
Wei Li · Zihan Gao · Shida Liu · Jing Wang 等6人 · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388
摘要 能源存储因其在平衡能源供需、减少可再生能源不稳定性以及提高能源效率方面的潜力而受到越来越多的关注。相变材料(PCM)被用于增强储热罐的热性能。然而,传统的PCM应用面临传热效率低的问题。红细胞(RBC)形状的封装PCM可能克服这一缺陷。本文采用实验与数值模拟相结合的方法,对RBC形状封装PCM储热罐和球形封装PCM储热罐在蓄热与放热时间、有效放热量、温度分层、理查德森数(Richardson number)以及能量效率等方面进行了研究。结果表明,RBC形状封装PCM储热罐的平均完全熔化时间...
解读: 该红血球型相变材料封装技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。研究显示RBC型PCM相比球形封装熔化时间缩短44.73%,热传递效率显著提升,可应用于PowerTitan液冷储能系统的热管理优化。通过改进相变材料封装形态,能提升ST系列PCS温控性能,增强温度分层效果,提高能量利用率7.5%。该技术...
考虑风电机组扩展运行区域的风电场优化临时频率支撑
Optimized Temporary Frequency Support for Wind Power Plants Considering Expanded Operational Region of Wind Turbines
Zhengyang Hu1Bingtuan Gao2Zhao Xu3Sufan Jiang4 · 中国电机工程学会热电联产 · 2025年1月 · Vol.45
针对大功率缺额故障下风电场需提供临时频率支撑的要求,现有研究对降额运行下风电场的支撑能力探讨不足。本文提出一种双层优化临时频率支撑(OTFS)策略,由单台风电机组控制器与风电场中央控制器协同实现。通过在机组侧设计新型动态功率控制方法,扩展风电机组稳定运行区域,并协同同步机二次调频释放更多动能,避免二次频率跌落;同时,在风电场层面采用模型预测控制策略,协调多台风机高效利用动能,最小化频率最低点。基于实时仿真平台的算例验证了该策略的有效性。
解读: 该研究提出的双层优化频率支撑策略对阳光电源的储能和风电产品线具有重要参考价值。其中扩展运行区域和动态功率控制方法可应用于ST系列储能变流器的GFM控制优化,提升系统频率支撑能力。模型预测控制策略可集成到iSolarCloud平台,实现多机组协调控制。特别是针对大功率缺额场景的二次调频优化思路,可用于...
基于电动汽车应急响应意愿与激励的光伏供电配电网韧性增强
Enhanced photovoltaic-powered distribution network resilience aided by electric vehicle emergency response with willingness and reward
Jun Wang · Yuanlong Zhao · Hongyan Li · Xiao Xu · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.389
摘要 随着电动汽车(EV)在配电网(DNs)中渗透率的不断提高,利用分布式能源资源(DERs)已成为缓解极端灾害场景下负荷损失的关键手段。然而,灾后恢复阶段电力支撑能力的量化仍不充分,制约了应急资源配置的优化。本文提出一种针对配电网的新型两阶段韧性增强策略,涵盖灾前预防与灾后恢复两个阶段。该策略引入意愿-激励双参数设置,以刻画电动汽车聚合商的电力支撑能力,并利用分布式能源资源在灾后快速接入配电网并提供应急电力。在灾前阶段,构建了一个两阶段迭代模型,用于移动式储能系统(MESS)的预部署和配电网拓...
解读: 该研究对阳光电源储能与充电桩协同调度具有重要价值。文中EV应急响应机制可应用于我司充电站产品与PowerTitan储能系统的联合调度优化,通过意愿-奖励双参数模型量化充电站聚合商支撑能力,结合ST系列PCS的快速响应特性,可提升配网韧性66.6%。建议将该策略集成至iSolarCloud平台,开发灾...
自适应输出反馈最优控制在集成波浪能转换装置平台中的设计、控制与实验
Adaptive Output-Feedback Optimal Control for Integrated Wave Energy Converter Platform: Design, Control and Experiment
Yingbo Huang · Jingjie Zhang · Jiaxin Xu · Jun Zhao 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年8月
为实现波浪能的高效功率转换,本文提出了一种新颖的能量提取装置(PTO)机械设计和波浪能转换器(WEC)控制策略。首先,设计了一种考虑永磁同步发电机(PMSG)的集成式WEC - PTO模型。该模型的一个显著特点是引入了基于机械运动整流(MMR)的PTO,它能够将浮子的往复运动转换为PMSG的非往复旋转。其次,开发了一种自适应输出反馈最优WEC控制方法。具体而言,采用扩张状态观测器(ESO)来处理未知的系统非线性动力学。然后,推导了一个输出代数黎卡提方程(OARE),其最优解可以通过系统输出信息计...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项波浪能发电控制技术虽然聚焦于海洋能源领域,但其核心技术架构与我司在光伏、储能系统中的控制策略存在显著的技术共性和迁移价值。 首先,该研究提出的永磁同步发电机(PMSG)集成方案与我司在光伏逆变器、储能变流器中广泛应用的永磁同步电机控制技术高度契合。论文中的机械运动整流...
直流网络化微电网中传感器虚假数据注入攻击的实时检测与定位
Real-Time Detection and Location of Sensor FDI Attacks in DC Networked Microgrids Under Distributed Layered Control Architecture
Weitao Yao · Yan Xu · Junkai Huang · Zhao Shi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
本文针对直流网络化微电网在分层控制下易受传感器虚假数据注入(FDI)攻击的问题,提出基于动态水印卡尔曼滤波的双层实时检测与定位方案:上层MG检测器识别微网级攻击,下层DG检测器精确定位恶意传感器,并通过OPAL-RT硬件在环实验验证有效性。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能系统在微电网场景下的安全运行具有重要价值。其分层检测架构可嵌入iSolarCloud智能运维平台,增强ST系列PCS在多微网协同中的抗攻击能力;建议将动态水印检测算法集成至PCS固件升级包,并在光储一体化项目中试点部署,提升系统在电力市...
混合储能太阳能-风能综合能源系统的性能优化
Performance optimization of solar-wind integrated energy system with hybrid energy storage
Yu Xu · Jianhui Zhao · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
提出了一种集成混合储能的综合能源系统(H-IES),用于向典型的能源消费中心(ECC)同时供应电力、热能和冷能。该系统集成了风电-太阳能发电、双有机朗肯循环(DORC)、喷射式制冷循环(ERC)以及基于热能/氢气/CO2的储能技术。与传统的有机朗肯循环(ORC)相比,DORC在高温条件下表现出更优的热经济性能,其中甲苯被确定为最优的工作流体。参数分析表明,设计参数之间存在强烈的非线性与耦合关系,凸显了在效率、成本和储能规模之间进行权衡的必要性。结果表明,在四种元启发式算法中,灰狼优化器(GWO)...
解读: 该风光储多能互补系统对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要参考价值。研究中的混合储能(热/氢/CO2)协同优化策略可应用于我司储能PCS的多时间尺度能量管理算法,通过GWO优化算法提升系统经济性(NPV达1.22亿美元)。系统将可再生能源波动率从10.31%降至8.37%...
基于趋势分类与空间信息集成模型的日前风电场群功率预测
Day-ahead wind farm cluster power prediction based on trend categorization and spatial information integration model
Mao Yang · Yuxi Jiang · Chuanyu Xu · Bo Wang 等6人 · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388
摘要 随着风电产业的快速发展和风电装机容量的不断增加,影响发电量的因素在时间和空间上呈现出高度耦合的关系,这给风电场群功率预测(WFCPP)带来了极大的挑战。为解决这一问题,本文提出了一种考虑风电集群趋势聚合特性与空间信息集成(SII)的区域风电功率预测(WPP)精度提升方法。首先,引入一种考虑空间特征的趋势聚类方法以实现集群划分。该方法采用静态分区策略应对持续随机变化的动态环境,削弱了风速空间离散性对集群划分的影响。其次,深入挖掘多个风电场群(WFC)之间的多维时空耦合特性,并构建了融合时空信...
解读: 该风电集群功率预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。通过趋势聚类和空间信息融合,可显著提升区域风电预测精度(RMSE降低2.07%),为ST系列PCS和PowerTitan储能系统提供更精准的充放电调度依据。其时空耦合特征挖掘方法可集成至iSolarCloud平台,优化风储协同控制策略,配合G...
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