找到 255 条结果

排序:
光伏发电技术 ★ 5.0

玻璃光伏面板在火灾场景中多层材料结构燃烧危险性的研究

Investigation of combustion hazards of glass photovoltaic panels with multilayer material structures in fire scenarios

Baisheng Liao · Shaohui Jiang · Dimeng Lai · Lizhong Yang · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.292

摘要 目前,全球范围内玻璃面板光伏组件的应用规模正在迅速扩大,广泛应用于集中式和分布式光伏电站。本文探讨了玻璃面板光伏组件在火灾场景下的热危害特性。采用火灾量热法,本研究在保持均匀空气大气条件的前提下,系统考察了不同水平的外部热辐射对玻璃光伏组件燃烧特性的影响。多个与消防救援密切相关的关键火灾参数被深入分析,包括点火时间、临界点火温度和放热速率。在一定假设条件下,基于具有Neumann边界条件的多层聚合物结构的传热模型被用于模拟材料内部温度场,并可有效预测临界点火温度和临界点火时间。实验数据表明...

解读: 该研究揭示光伏组件多层聚合物结构的火灾燃烧特性,对阳光电源集中式及分布式光伏电站的消防安全设计具有重要参考价值。研究中的多层传热模型和临界点火温度预测方法,可应用于SG系列逆变器及储能系统ST系列PCS的热管理优化设计。实验数据显示的多峰值热释放特征和有毒气体排放规律,为iSolarCloud平台的...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于可重构变换器型软开断点辅助的含冷负荷投入配电网动态恢复

Reconfigurable Converter-Formed Soft Open Point-Assisted Dynamic Restoration for Distribution Systems With Cold-Load Pickup

Xiaodong Yang · Zihao Li · Lijian Ding · Zhengli Hu 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月

针对极端条件下提升供电韧性这一现代配电网建设的重要目标,本文提出一种由可重构变换器型多端口软开断点(R-SOP)辅助的含冷负荷投入(CLPU)动态恢复框架。传统SOP常采用对称容量结构,可能限制系统恢复能力。所提R-SOP在总容量不变下采用非对称设计,结合网络动态重构与柔性资源协调控制,构建多时段恢复模型,并在快时间尺度上引入频率约束以应对CLPU带来的暂态冲击,提升可再生能源利用率与恢复可靠性。基于改进IEEE测试系统及实际配电网的仿真验证了该框架的有效性。

解读: 该R-SOP动态恢复技术对阳光电源PowerTitan储能系统和配电网解决方案具有重要应用价值。可重构变换器的非对称容量设计理念可应用于ST系列储能变流器,通过动态调整各端口功率分配,提升系统在故障恢复场景下的灵活性。冷负荷投入的快时间尺度频率约束策略可融入构网型GFM控制算法,增强储能系统应对负荷...

功率器件技术 SiC器件 故障诊断 ★ 5.0

内在与外在学习框架用于多设备初期故障检测与分类

Intrinsic and Extrinsic Learning Framework for Multi-Equipment Incipient Fault Detection and Classification

Lixian Shi · Yang Weng · Qiushi Cui · Xiaodong Zheng 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年9月

早期故障(IFs)是电力设备故障的先兆。由于发生频率低,早期故障数据十分稀缺。早期故障数据的稀缺导致识别早期故障存在困难。传统方法缺乏学习早期故障数据丰富且有意义表征的能力,尤其是在早期故障数据有限的情况下。此外,一些将波形转换为图像的方法在捕捉时间关系和分析波形失真方面并无优势。为解决这些问题,本文开发了一个名为INTEL - IFD的智能框架。在数据处理过程中,提出了一种加权早期故障格拉姆矩阵表达方法,以获得增强了早期故障特征的加权格拉姆图像,用于进一步基于图像的智能识别。为应对故障数据有限...

解读: 该内在与外在学习框架对阳光电源的功率器件故障预测具有重要应用价值。可应用于ST系列储能变流器、SG系列光伏逆变器中的SiC功率模块故障预警,以及PowerTitan大型储能系统的预测性维护。通过挖掘有限故障样本的深层特征并引入外部知识,可提升iSolarCloud平台对功率器件初期故障的诊断准确率。...

电动汽车驱动 SiC器件 ★ 5.0

一种具有自动参数提取功能的统一物理PSPICE碳化硅MOSFET模型

A Unified Physical PSPICE Model of SiC MOSFET With Automatic Parameter Extraction

Xin Yang · Qing Li · Xiaodi Wang · Shiwei Liang 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年11月

碳化硅功率器件的端电容显著影响其开关特性,准确表征其非线性电容特性至关重要。本文提出一种基于非线性端电容物理特性的统一PSPICE碳化硅MOSFET建模方法,考虑了平面栅器件工作过程中耗尽区变化及电容结构的影响。通过分析栅源电压Vgs和漏源电压Vds的双重依赖关系计算端电容,并提出自动参数提取方法,使模型参数与实验特性匹配。该方法精确描述了三种端电容与Vgs、Vds之间的关系,避免了获取C-V曲线的复杂过程。通过对C2M0080120D和SCT30N120两种器件的双脉冲实验验证,模型结果与测量...

解读: 该SiC MOSFET统一物理模型及自动参数提取技术对阳光电源功率器件应用具有重要价值。在ST储能变流器和SG光伏逆变器中,精确的非线性电容模型可优化开关损耗计算和EMI设计,提升1500V高压系统的可靠性。自动参数提取方法可加速新型SiC器件的选型验证流程,缩短PowerTitan等大功率产品的研...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于深紫外光激发的低功耗Ga2O3纳米突触器件用于神经形态计算

Deep-UV-photo-excited synaptic Ga2O3 nano-device with low-energy consumption for neuromorphic computing

Liubin Yang1Xiushuo Gu1Min Zhou2Jianya Zhang3Yonglin Huang4Yukun Zhao5 · 半导体学报 · 2025年1月 · Vol.46

突触纳米器件在逻辑、存储与学习方面具有强大能力,是构建类脑神经形态计算系统的关键组件。本文成功研制了一种基于Ga2O3纳米线的低功耗突触纳米器件,在255 nm光照下可模拟生物突触的多种功能,如脉冲易化、峰时依赖可塑性及记忆学习能力。该器件展现出优异的“学习-遗忘-再学习”特性,其短时至长时记忆的转变及逐步学习后的记忆保持归因于Ga2O3纳米线的强再学习能力。单次突触事件能耗低于2.39×10⁻¹¹ J,并在长期刺激与存储中表现出高稳定性。应用于神经形态计算时,经12轮训练后数字识别准确率超90...

解读: 该Ga2O3纳米突触器件的低功耗神经形态计算技术对阳光电源智能控制系统具有前瞻性启发价值。其2.39×10⁻¹¹J的超低单次事件能耗和自适应学习能力,可应用于iSolarCloud云平台的智能诊断算法优化,通过类脑计算实现光伏/储能系统的故障模式识别与预测性维护。在ST储能变流器和PowerTita...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

环保型气体绝缘变压器中使用C4F7N/氦气混合气体的可行性研究:介电强度与散热性能

Feasibility Study of Using C4F7N/Helium in Eco-Friendly Gas-Insulated Transformer: Dielectric Strength and Heat Dissipation Performance

Han Yang · Han Li · Chengwu Jin · Shizhuo Hu 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年7月

本文提出一种具有良好传热性能的环保型气体绝缘混合物——七氟异丁腈(C4F7N)/氦气,用于气体绝缘变压器(GITs)。通过交流击穿和耐压试验评估其介电强度,通过短路温升试验评价其散热性能。结果表明,C4F7N/氦气在不同比例下具有协同增强的介电性能,其中40% C4F7N/60%氦气的介电强度超过现有GIT中使用的SF6。该混合气体在环保型GIT中运行稳定,绕组平均温升降低20%以上。基于对流散热模型修正的温升计算方法误差控制在±3°C内。研究表明,该混合气体可直接替代SF6,无需调整电压等级或...

解读: 该C4F7N/氦气混合气体绝缘技术对阳光电源大型储能系统具有重要应用价值。在PowerTitan等MW级储能系统中,隔离变压器是关键部件,该混合气体可替代SF6实现环保升级,同时绕组温升降低20%以上,显著提升功率密度和可靠性。对于ST系列储能变流器的输入/输出变压器,该技术可在不改变电压等级和绝缘...

风电变流技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

基于分层特征依赖Transformer的波动性海洋环境下短期海上风电功率预测

Short-Term Offshore Wind Power Forecasting in Volatile Marine Environments Based on a Hierarchical Feature-Dependency Transformer

Tianshuai Pei · Keqi Chen · Lina Yang · Xinzhang Wu 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月

在波动性强的海洋环境中,突发风暴、潮汐变化和剧烈波浪导致时空异质性,严重影响短期海上风电功率预测精度,威胁电网稳定并增加经济成本。现有方法多依赖静态相关性,难以捕捉复杂非线性特征交互。为此,本文提出Hieroformer,一种基于Transformer的新框架,通过动态特征依赖层次结构建模环境演化依赖关系;设计层次感知注意力机制,引入物理归纳偏置以克服传统注意力排列不变性的局限;结合频域滤波器分离有效周期信号与噪声;并在IEEE 118节点系统中验证其显著降低运行成本。实验表明,该模型在真实数据...

解读: 该研究的分层特征依赖Transformer模型对阳光电源的储能和风电产品线具有重要应用价值。特别是对ST系列储能变流器和风电变流器的功率预测与调度优化方面,可通过其层次感知注意力机制提升极端天气下的预测精度。该技术可优化iSolarCloud平台的智能运维算法,提高储能调度和风电并网的经济性。具体应...

光伏发电技术 空间矢量调制SVPWM 三电平 ★ 5.0

虚拟矢量调制与电容电压控制实现全滞后无功功率流动能力的耦合八开关三相三电平逆变器

Virtual Vector Modulation and Capacitor Voltage Control for Coupled Eight-Switch Three-Phase Three-Level Inverter With Full Lagging Reactive Power Flow Capability

Xiaojun Deng · Hongliang Wang · Yang Jiang · Xi Gui 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年7月

针对光伏应用对低成本的需求,已提出八开关三相三电平逆变器及其调制策略,但该策略仅适用于高功率因数工况。本文分析了该拓扑下各电压矢量的无功功率流通能力,提出一种新型虚拟空间矢量调制方法,在每个扇区内定义一个虚拟小矢量,并选用可在全滞后功率因数范围内工作的矢量,从而实现完整的滞后无功调节能力。同时提出一种主动中点电压控制策略,仅需计算一个系数,计算简便,并综合考虑虚拟小矢量引入的中点电压波动与中点电流,可提供正、负及零中点电流,实现全功率因数和调制比下的精确中点电位平衡控制,且无明显直流偏移与交流纹...

解读: 该八开关三电平拓扑及虚拟矢量调制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能变流器具有重要应用价值。相比传统十二开关方案,可降低33%功率器件成本,契合分布式光伏降本需求。所提全滞后无功调节能力可增强电网支撑功能,满足新版并网标准对无功补偿的要求。主动中点电压控制策略计算简便、精度高,可直接应用于SG...

储能系统技术 ★ 5.0

基于Bi0.5Na0.5TiO3-BaTiO3的无铅弛豫铁电陶瓷显著改善的能量存储特性

Significantly improved energy storage characteristics of Bi0.5Na0.5TiO3-BaTiO3-based lead-free relaxation ferroelectric ceramics

Minghui Sun · Li Wang · Ruiling Jia · Yang Fu · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0

介电陶瓷电容器受到了广泛关注。在本研究中,制备了(1-x)[0.92Bi0.5Na0.5TiO3-0.08(0.5Ca0.3Ba0.7TiO3-0.5BaTi0.8Zr0.2O3)]-xNaNbO3陶瓷材料。由于合理的两相(P4bm和R3c)共存结构以及NaNbO3的引入,陶瓷的击穿电场强度得到显著提升。结果表明,在x=0.12的0.88[0.92Bi0.5Na0.5TiO3-0.08(0.5Ca0.3Ba0.7TiO3-0.5BaTi0.8Zr0.2O3)]-0.12NaNbO3样品中实现了3...

解读: 该无铅弛豫铁电陶瓷材料在高温(160°C)下仍保持2.8 J/cm³储能密度和92.1%效率,对阳光电源ST系列PCS和PowerTitan储能系统具有重要价值。其快速充放电能力和高功率密度特性可优化储能变流器的直流侧电容设计,提升系统功率密度和温度适应性。该材料的高击穿场强特性可为三电平拓扑中的母...

风电变流技术 多电平 ★ 5.0

基于二极管整流器-MMC枢纽的大型海上风电场交直流混合汇集与高压直流输电系统

DR-MMC Hub Based Hybrid AC/DC Collection and HVDC Transmission System for Large-scale Offshore Wind Farms

Wang XiangMingrui YangJinyu Wen · 现代电力系统通用与清洁能源学报 · 2025年1月 · Vol.1

传统海上风电场并网系统通常采用交流电缆将电能汇集至模块化多电平换流器(MMC)平台,再通过高压直流(HVDC)输送到陆上电网。然而,随着风电场规模扩大,交流汇集电缆和海上MMC平台成本显著增加。本文提出一种基于二极管整流器-MMC枢纽的交直流混合汇集与HVDC输电系统,邻近风机采用交流汇集,远距离风机采用直流汇集,电能汇合后送至海上DR-MMC枢纽平台。文中阐述了系统拓扑、运行原理、容量设计方法及控制启动策略,并与传统MMC-HVDC系统进行了经济性对比。最后通过PSCAD/EMTDC仿真验证了...

解读: 该DR-MMC枢纽技术对阳光电源的大型储能和海上风电产品线具有重要参考价值。其混合汇集方案可启发ST系列储能变流器的多机并联拓扑优化,特别是在大规模储能电站的交直流混合组网方面。DR-MMC的简化拓扑结构与阳光电源三电平技术相契合,有助于降低海上平台成本。该方案的分级启动控制策略也可用于PowerT...

储能系统技术 ★ 5.0

一种基于稀疏传感器系统的大型电池组全工况电热特性在线感知方法

A Holistic Electrothermal Profiles Online Sensing Method With Sparse Sensor System in Large-Format Battery Pack

Wei Li · Yi Xie · Rui Yang · Yining Fan 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年4月

随着锂离子电池技术的蓬勃发展,大规模电池组的管理面临着一项重大挑战:虽然全面的时变电热特性曲线至关重要,但稀疏的传感器系统仅能提供有限的传感信息。在新兴的电池管理系统中,传感器系统的信息缺失问题通常被忽视。本文提出了一种电池传感器系统架构的优化方法,可实现对大规模电池组全局电热特性曲线的在线传感。首先,通过拓展信息熵的应用,提出了一种适用于任意电池传感器系统的架构优化方法。基于这种优化后的传感器拓扑结构,本文随后重点研究了一种用于捕捉大规模电池组全局电热特性曲线的在线传感方法。通过这种方法,利用...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项基于稀疏传感器系统的大型电池包全局电热场在线感知技术具有重要的工程应用价值。当前储能系统向大规模、高能量密度方向发展,我们的液冷储能产品和集装箱级储能解决方案中,电池包规模动辄数百至数千个电芯,传统BMS面临传感器成本与监测精度的矛盾:全面部署温度和电压传感器会显...

系统并网技术 构网型GFM ★ 5.0

构网型逆变器中电压控制器影响下的低频振荡机理与抑制方法

Low-Frequency Oscillation Mechanism and Mitigation in Grid-Forming Inverters with Voltage Controller Effects

Yi Xiao · Hao Luo · Yongheng Yang · Hao Ruan 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月

随着可再生能源大规模接入电网,构网型(GFM)控制在电网稳定性方面发挥着重要作用。在大多数构网型策略中,内部电压和电流控制对于阻抗重塑和限流至关重要。然而,电压控制器是一个潜在的限制因素,可能会引发低频振荡,如同步振荡(SO)和次同步振荡(SSO)。为了分析电压控制器(VCs)的影响,本文建立了一个统一的有功功率传输模型,为不同的电压控制器提供了一个直观的建模框架。然后,全面探究了矢量电压控制(VVC)和虚拟导纳控制(VAC)的动态特性。研究证实,由于其等效阻抗具有高通滤波器特性,矢量电压控制在...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于构网型逆变器低频振荡机理的研究具有重要的战略价值。随着我国"双碳"目标的推进和新能源渗透率的快速提升,构网型(GFM)逆变器正成为新一代光伏和储能系统的核心技术方向,直接关系到阳光电源在高比例新能源并网场景下的产品竞争力。 该论文揭示的电压控制器引发的同步振荡和次...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于先验知识的大规模超高清光伏板分割数据集增强框架

A large-scale ultra-high-resolution segmentation dataset augmentation framework for photovoltaic panels in photovoltaic power plants based on priori knowledge

Ruiqing Yang · Guojin He · Ranyu Yin · Guizhou Wang 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390

摘要 当前大多数提升模型精度的研究主要集中在模型本身的优化上,往往忽视了数据集质量的关键作用,尤其是在遥感大数据背景下。许多关于光伏发电(PV)的大规模提取研究通常仅关注光伏电站边界的粗略勾画,这限制了更深入的下游分析潜力。本文提出了一种针对光伏电站内部光伏板进行细粒度提取的框架,而非仅仅捕捉电站的外部轮廓。通过聚焦于单个光伏板级别的分割,该方法为下游应用(如发电量估算和空间布局优化)提供了更为精确的评估基础。该框架融合了先验知识,以应对地表覆盖、成像条件以及背景干扰所带来的挑战。一种创新的标签...

解读: 该超高分辨率光伏板分割框架对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。通过面板级精细识别,可显著提升SG系列逆拟器的MPPT优化策略精度,实现组串级故障诊断与发电量评估。数据集质量提升(78%→92%)为预测性维护算法提供可靠训练基础,结合先验知识的标注效率提升75%可加速电站数字...

储能系统技术 工商业光伏 多物理场耦合 ★ 5.0

基于异质储能与碳交易机制的风-光综合三联产系统㶲环境成本优化

Exergo-environmental cost optimization of a wind-solar integrated tri-generation system through heterogeneous energy storage and carbon trading mechanisms

Yuzhu Chenab1 · Kaifeng Yang · Weimin Guo · Na Du 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332

摘要 全球能源消耗因生活水平提高和工业增长而持续上升,导致对清洁能源的需求不断攀升。然而,可再生能源固有的波动性以及需求的不确定性给系统稳定性带来了重大挑战。为实现系统与用户之间的能源平衡,并提升风能与太阳能资源的整合水平,本文构建了一种太阳能-风能-燃气耦合的三联产系统,该系统集成了多种储能方式,包括热能、燃气、电能及氢储能。为确定这些设备的最佳调度方案,采用㶲环境成本方法,旨在最小化能源产品的运行成本,同时引入阶梯式碳交易机制进行考量。结果表明,集成风力发电机与光伏/光热单元的方案表现最优,...

解读: 该风光气三联供系统结合多元储能技术,与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan液冷储能系统高度契合。研究中的阶梯碳交易机制可优化iSolarCloud平台的能量管理策略,通过热-气-电-氢多维储能协同调度,提升SG系列光伏逆变器在工商业场景的经济性。外火用环境成本优化方法为阳光电源GFM/V...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 可靠性分析 ★ 5.0

一种考虑扩散性不确定性的铁路移动储能 resilient 机组组合两阶段鲁棒方法

A Two-Stage Robust Approach for Resilient Unit Commitment With Rail-Based Mobile Energy Storage Under Diffusional Uncertainties

Xiang Yang · Xinghua Liu · Tianyang Zhao · Zhonggang Yin 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年12月

基于铁路的移动储能(RMES)为提升电力系统韧性提供了有效手段。本文提出扩展的时间-空间网络(TSN)模型,刻画飓风对铁路运输网络的影响。针对输电线路与铁路在灾害中随机故障的扩散性不确定性,构建两阶段鲁棒优化模型,协调电力系统与铁路网联合运行,最小化最恶劣场景下的运行成本。第一阶段决策机组启停与RMES预置位置,第二阶段基于实际不确定性调整RMES充放电行为以恢复负荷。设计并验证了一种改进的嵌套列与约束生成(N-C&CG)算法,在IEEE RTS系统与6节点铁路网耦合案例中表明,所提RMES策略...

解读: 该铁路移动储能鲁棒调度技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。文章提出的两阶段鲁棒优化框架可直接应用于阳光电源移动储能解决方案,通过时间-空间网络模型优化储能系统在极端天气下的预部署策略与实时调度,提升电网韧性。扩散性不确定性建模方法可集成到iSolarC...

光伏发电技术 ★ 5.0

漂浮式光伏电站集电系统发电单元布局与电缆敷设协同优化

Collaborative optimization of generation unit layout and cable laying for collector system in floating photovoltaic power station

Jingyao Yang · Hongmei Li · Xiao Ye · Keyong Jiang 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 针对漂浮式光伏电站(FPPS),现有的集电系统设计主要依赖人工设计,存在自动化程度低、经济性差、耗时长等缺陷。因此,本文首先基于最小发电单元的定义,建立了一个综合考虑发电单元成本与电缆成本的优化模型,在满足FPPS发电容量及运维通道等约束条件的基础上,提出了一种协同优化方案。对于所提出的方案,首先采用遗传算法(GA)实现发电单元布局的优化;随后,将改进的模糊C均值(FCM)聚类算法与遗传算法、DM-MSTP(Dhouib矩阵最小生成树问题)算法以及自动选缆算法相结合,实现电缆敷设的优化;进...

解读: 该漂浮式光伏电站集电系统协同优化技术对阳光电源SG系列逆变器布局规划具有重要参考价值。研究中的发电单元布局优化与电缆敷设协同方案,可直接应用于我司1500V光伏系统的集电线路设计,通过遗传算法与改进FCM聚类算法结合,能有效降低电缆成本15-25%。该方法可集成至iSolarCloud平台的智能设计...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于混合旁路开关的超快速直流可控避雷器用于陡波前过电压抑制

An Ultra-Fast DC Controllable Arrester With Hybrid Bypass Switch for Fast-Front Overvoltage Suppression

Tai Yang · Xiangyu Zhang · Zhiguo He · Sihang Wu 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年4月

可控避雷器是一种可有效抑制过电压并提升系统技术经济性的新型保护装置,尤其适用于含大量电压敏感型半导体器件的直流输电系统。现有可控避雷器难以及时响应陡波前过电压,无法保障全工况下的电压安全。本文提出一种基于混合旁路开关的超快速直流可控避雷器(HBS-CA),通过在旁路开关中集成可断开间隙与晶闸管,实现超快主动导通能力。模块化设计及元件协同作用显著降低间隙放电分散性与晶闸管电压失衡风险。在深入分析混合旁路开关工作原理与特性的基础上,给出了HBS-CA的控制策略与设计方法。研制了2 kV样机,实验验证...

解读: 该超快速可控避雷器技术对阳光电源储能与光伏产品具有重要防护价值。在PowerTitan大型储能系统中,直流母线侧面临雷击、开关操作等陡波前过电压威胁,HBS-CA的微秒级响应能力可有效保护SiC/IGBT功率模块,避免传统MOV响应滞后导致的器件损坏。对于1500V高压光伏系统,该混合旁路开关设计可...

风电变流技术 储能系统 强化学习 ★ 5.0

风电场在中长期滚动交易中的策略性投标:一种双层多智能体深度强化学习方法

Strategic bidding of wind farms in medium-to-long-term rolling transactions: A bi-level multi-agent deep reinforcement learning approach

Yi Zheng · Jian Wang · Chengmin Wang · Chunyi Huang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383

摘要 随着可再生能源在电力市场中渗透率的不断提高,边际电价受到抑制,给风电生产商的盈利能力带来了挑战。为此,有效的中长期(MLT)滚动交易能够对冲现货市场价格风险,提升盈利水平。然而,传统的投标方法往往难以捕捉风电出力及交易动态在较长时间跨度内的复杂不确定性。本文提出了一种专为优化风电中长期滚动交易而设计的双层多智能体深度强化学习(DRL)方法。该方法创新性地将Black–Scholes模型与Hamiltonian函数相结合,构建了一个最优决策框架,能够在短期投标效率与长期战略定位之间实现平衡。...

解读: 该深度强化学习竞价策略对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。通过双层多智能体优化框架,可提升风储联合系统在中长期电力市场的收益能力,有效对冲现货价格风险。其时空建模技术可集成至iSolarCloud平台,实现储能参与市场交易的智能决策,优化充放电策略。结合阳光电...

电动汽车驱动 ★ 5.0

一种基于门极电压识别晶闸管反向恢复状态的新方法

A Novel Method for Identifying the Reverse Recovery State of Thyristors Based on Gate Voltage

Jin Yang · Xiangyu Zhang · Rui Chang · Zhiwei Wu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年2月

作为直流输电系统中的关键电力电子器件,晶闸管因其导通损耗低、浪涌能力强、经济性好以及可靠的载流性能而备受青睐。然而,在换流变压器、有源逆变器和断路器等关键应用中,准确判断晶闸管的关断状态仍然是这些系统可靠运行面临的重大挑战。传统方法依靠检测流经晶闸管的反向恢复电流来判断其关断状态。这种方法常常面临检测困难、成本高和精度不足等问题,而且几十年来一直没有提出新的晶闸管关断状态检测方法。为解决晶闸管关断状态识别难题,本文提出了一种基于晶闸管门极电压识别其反向恢复状态的新方法。该方法无需测量一次侧的大电...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于门极电压识别晶闸管反向恢复状态的新方法具有重要的应用价值。在我们的光伏逆变器、储能变流器以及柔性直流输电等核心产品中,晶闸管作为关键功率器件广泛应用于换流、有源逆变和断路保护等环节,其关断状态的准确判断直接关系到系统的可靠性和安全性。 该技术的核心创新在于摆脱了传...

光伏发电技术 ★ 5.0

考虑分布式光伏特性的配电网虚假数据注入攻击

False Data Injection Attacks in Power Distribution Systems Considering the Characteristics of Distributed Photovoltaic

Yang Liu · Mi Wen · Hong Wen · Ruilong Deng 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年12月

随着碳中和及新型电力系统建设的推进,大量信息设备不断接入配电系统,逐渐打破了配电系统原有的不可观测状态,使其更易遭受虚假数据注入攻击(FDIA)。与大多数现有聚焦于不平衡网络的研究不同,目前较少关注分布式光伏(PV)的随机性和波动性对配电系统中实施FDIA的影响。本文针对高比例分布式光伏接入的配电系统场景,同时提出了FDIA的失效机制和改进的FDIA方法。具体而言,基于无功优化过程,利用分布式光伏的随机性和波动性显著降低FDIA的隐蔽性。随后,提出一种基于时变损耗条件生成对抗网络的改进FDIA方...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,本文揭示了高渗透率分布式光伏系统面临的网络安全隐患,这对我司光伏逆变器和智慧能源管理系统的安全性设计具有重要指导意义。 论文指出分布式光伏的随机性和波动性会影响虚假数据注入攻击(FDIAs)的隐蔽性,这为我司产品的安全防护提供了新思路。一方面,光伏出力的自然波动特性可作为...

第 8 / 13 页