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树突网络驱动的二次型日前电压控制方法
Dendritic Net Driven Quadratic Day-Ahead Voltage Control for Power System With Distributed Generation
Qing Ma · Shihong Ding · Changhong Deng · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
为快速抑制分布式电源引起的电压波动,多时间尺度电压控制被提出以协调离散与连续设备。其中,日前电压控制(DAVC)需制定次日24小时离散设备调控策略,但其本质为大规模混合整数非凸非线性随机优化问题。本文提出树突网络(DN)驱动的二次型DAVC方法,利用DN继承泰勒展开的逼近特性,在松弛阶段将潮流与鲁棒优化约束简化为二次形式,转化为可高效求解的二次规划问题,并结合Gurobi保证最优性与鲁棒性;在离散化阶段快速生成最终策略。基于改进IEEE 30节点和118节点系统的测试验证了所提方法的正确性与快速...
解读: 该树突网络驱动的日前电压控制技术对阳光电源分布式储能系统具有重要应用价值。针对PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器在大规模光伏接入场景下的电压调控难题,该方法通过二次规划快速求解24小时离散设备调控策略,可直接应用于iSolarCloud云平台的智能调度模块。其将混合整数非凸优化转化为高...
一种端到端集成学习方法以提升风电功率预测
An End-to-End Ensemble Learning Approach for Enhancing Wind Power Forecasting
Yun Wang · Houhua Xu · Yaohui Huang · Fan Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月
精确的风电功率预测对电网稳定性和可靠高效的电力供应至关重要。针对现有集成模型多阶段建模易导致误差累积、训练低效及基学习器数量有限造成预测多样性不足的问题,本文提出MG-DS模型。该模型基于Dempster-Shafer证据理论,将基模型学习与集成学习统一于端到端框架中,包含全MLP非线性特征提取、GRU与交叉注意力基预测生成,以及基于DS理论的自集成模块,并引入“放大镜”机制增强预测多样性。此外,提出DS自集成(DSSE)插件以融合RNN与非RNN基预测器。在五个风电数据集上的实验验证了MG-D...
解读: 该端到端集成学习预测方法对阳光电源储能与风电产品线具有重要应用价值。MG-DS模型的高精度功率预测可直接应用于ST系列储能变流器的调度优化和PowerTitan储能系统的容量规划。其'放大镜'机制和DS自集成技术可提升iSolarCloud平台对风电场功率预测的准确性,有助于优化储能调度策略。该技术...
非均匀地磁扰动下电压稳定性的研究
Voltage Stability in Plausible Non-Uniform Geomagnetic Disturbances
Luke Lowery · Adam B. Birchfield · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月
地磁扰动(GMD)虽罕见,但会因变压器饱和引发地磁感应电流(GIC),导致无功功率异常增加,威胁电网电压稳定性。传统界面潮流限值在GMD下可能失效。本文提出一种基于GMD特征的电压稳定极限确定方法,通过有限建模生成合理的非均匀电场集合,并结合连续潮流与线性灵敏度分析,利用非线性规划搜索最恶劣场景。研究考虑电场幅值、频率及地层电导率等因素,分析不同规模GMD下的有功功率极限。20节点与2000节点系统案例表明,相较于均匀电场,非均匀电场对电压稳定的影响更为严重。所提模型可高效识别真实电场分布及相应...
解读: 该非均匀地磁扰动电压稳定性研究对阳光电源大型储能系统(PowerTitan)和构网型控制技术具有重要价值。GMD导致的变压器饱和与无功异常增加场景,与储能系统参与电网电压支撑的工况高度相关。研究提出的非线性规划搜索最恶劣场景方法,可应用于ST系列储能变流器的电压稳定控制策略优化,特别是在极端电网扰动...
面向电网集成的高温热能储能系统设计优化
Design optimization for grid integration of a high-temperature thermal energy storage system
Ashwin Sandeepab1 · Shomik Vermaa1 · Kyle Buznitsky · Asegun Henry · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
摘要 实现电力系统的脱碳对于减缓气候变化至关重要,这要求从化石燃料发电技术转向可再生能源技术。由于可再生能源具有间歇性,只有在配备长时储能技术的情况下,才能可靠地将其整合到电网中。一种新兴的储能技术——电网级热能储能(Thermal Energy Grid Storage, TEGS)已被证明其能量和功率容量成本足够低,能够实现电网低成本脱碳。本文探讨了该TEGS系统在电网集成背景下的设计优化问题。TEGS系统可以被设计为实现恒功率放电和快速充电,因为这些特性对储能技术而言至关重要。前者符合电力...
解读: 该热储能并网优化研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。文中恒功率放电与快速充电设计理念可应用于我司PCS拓扑优化,通过适度超配充放电功率模块提升系统调度灵活性。结合iSolarCloud平台的容量扩展模型,可优化储能系统在新能源消纳场景下的经济性配置策略,特别是...
SiC MOSFET配SiC肖特基二极管半桥配置串扰诱导栅源电压峰值精确预测的改进模型
Improved Model for Crosstalk-Induced Voltage Peaks Prediction
Manish Mandal · Shamibrota Kishore Roy · Kaushik Basu · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年12月
SiC MOSFET快速开关瞬态降低开关损耗但产生高dV/dt。有源器件导通时高dV/dt增加互补器件栅源电压可能导致误导通产生正串扰,关断时栅源电压降低导致负串扰。负栅压(NGV)可限制正串扰峰值低于阈值但可能加剧负串扰峰值超出安全范围影响SiC MOSFET可靠性。提出改进模型精确预测SiC MOSFET串扰诱导栅源电压峰值,采用SiC肖特基二极管避免MOSFET体二极管反向恢复。除建模非线性电容、寄生电感和时变dV/dt外,结合详细沟道电流模型和PCB寄生电容增强预测有源器件漏源电压梯度和...
解读: 该SiC串扰预测模型技术对阳光电源SiC功率模块设计有重要应用价值。改进模型可应用于ST储能变流器和SG光伏逆变器的SiC半桥设计,优化NGV和栅极电阻选择以抑制串扰并避免误导通。该技术对PowerTitan大型储能系统SiC功率模块的可靠性设计和PCB布局优化有指导意义。精确的串扰预测对阳光电源S...
含多台集成式双馈感应风力发电机的电力系统吸引域估计
Region of Attraction Estimation for Power Systems With Multiple Integrated DFIG-Based Wind Turbines
Yang Liu · Huanjin Yao · Pengyu Di · Yingjie Qin 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月
针对含多台双馈感应风力发电机(DFIGWT)的电力系统缺乏适用建模方法,导致其吸引域(ROA)边界解析描述尚未充分研究的问题,本文提出一种包含多台DFIGWT的电力系统常微分方程(ODE)模型。该机电模型在单机无穷大系统和改进的3机9节点系统中验证,与完整模型轨迹比较的均方根误差低于9.5%,能准确捕捉低频动态特性。通过非线性坐标变换将其转化为多项式微分代数方程(DAE)模型,并采用基于平方和规划的改进扩展内点算法(EIA)估计ROA。在含多台DFIGWT与同步发电机的测试系统中验证了模型可行性...
解读: 该研究对阳光电源的储能与风电产品线具有重要参考价值。文中提出的多DFIG建模方法可用于优化ST系列储能变流器的并网控制策略,特别是在大规模风储联合并网场景中。通过吸引域(ROA)估计技术,可提升PowerTitan储能系统的暂态稳定性控制性能,为GFM/GFL控制算法优化提供理论支撑。研究成果可直接...
一种基于种群分割的多变异差分进化算法用于光伏模型参数提取
An improved population segmentation-based multi-mutation differential evolution algorithm for parameter extraction of photovoltaic models
Yin Xiong · Yimo Luo · Jinqing Peng · Qiangzhi Zhang 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年3月 · Vol.327
准确建立光伏(PV)电池的模型对于光伏系统的仿真、评估、控制和优化至关重要。在现有的光伏模型中,二极管电路模型和桑迪亚阵列性能模型(Sandia Array Performance Model)应用较为广泛。然而,这些模型具有非线性、多模态和多变量的特性,使得精确获取模型参数变得十分困难。为解决这一问题,本研究提出了一种基于种群分割的多变异差分进化算法(PSMDE),用于光伏模型的参数提取。该算法采用所提出的分割方法,将种群动态划分为三个子种群,每个子种群采用不同的变异策略进行更新,从而有效应对...
解读: 该光伏模型参数提取算法对阳光电源SG系列逆变器的MPPT优化具有重要应用价值。精准的光伏电池建模可提升逆变器在复杂工况下的最大功率点跟踪精度,特别是动态光照条件下的功率预测能力(误差3.74-5.91%)。该算法可集成至iSolarCloud平台,用于电站建模仿真与预测性维护,优化ST储能系统的充放...
SiC功率放大器在电磁轴承控制中的电流跟踪性能及优良抗扰能力
Current Tracking Performance of an SiC Power Amplifier for Control of Electromagnetic Bearing With Good Disturbance Rejection
Kamisetti N V Prasad · Aditya Raj · G. Narayanan · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
电磁轴承(EMB)是一种机电系统,它通过磁力为高速旋转机械的转子提供非接触式支撑。电磁轴承的励磁线圈由电流控制的电力电子变换器供电,以对转子上的径向扰动力进行高带宽闭环控制。在电磁轴承系统中,电力电子变换器精确跟踪电流对于抑制扰动力至关重要。本文综述了电磁轴承的建模以及作用在转子上的几种扰动力。给出了电磁轴承非线性模型在瞬态和周期性扰动力作用下的仿真结果。通过仿真生成了功率放大器需要跟踪的参考线圈电流。考虑控制回路延迟和带宽要求,推导了电流控制器参数的闭式表达式。在电磁轴承原型上测试了变换器和控...
解读: 该SiC功率放大器的高带宽电流跟踪与抗扰技术对阳光电源多条产品线具有重要价值。在ST系列储能变流器中,精确电流控制可提升功率响应速度与并网稳定性,增强电网扰动下的鲁棒性;在SG系列光伏逆变器中,快速电流跟踪能力可优化MPPT动态性能,提高弱电网适应性;在电机驱动与OBC充电机中,该技术可改善转矩脉动...
一种物理增强型动态耦合混合Kolmogorov–Arnold网络用于可解释的电池荷电状态估计
A physics-enhanced hybrid Kolmogorov–Arnold network with dynamic coupling for interpretable battery state-of-charge estimation
Yuqian Fan · Yi Lia · Chong Yana · Yaqi Liang 等12人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
准确估计锂离子电池的荷电状态(SOC)是电池管理系统中的核心任务。然而,SOC估计在复杂工况下面临着精度不足、鲁棒性差以及可解释性弱等挑战。本文提出了一种物理增强型混合Kolmogorov–Arnold网络(PEHKAN)方法,这是首个将机械应力特性与电化学–热力学多物理场建模相结合的方法。构建了改进的Butler–Volmer方程电化学势能模块,以及具有协同控制的温度–压力耦合扩散动力学模块;这些模块显式地刻画了电化学、热力学与机械应力之间的协同作用。此外,设计了一种动态门控融合机制,以实现物...
解读: 该物理增强混合神经网络SOC估算技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统的电池管理具有重要价值。其电化学-热力学-机械应力多物理场耦合建模可直接应用于BMS优化,在复杂工况下MAE低至0.00312,显著提升储能系统全生命周期安全性与经济性。动态门控融合机制可增强iSolarClo...
通过混合整数非线性规划进行氢气网络拓扑优化:改造与新建设计情景的比较
Hydrogen network topology optimization by MINLP: Comparing retrofit with new-built design scenarios
D.H.Jamali · C.Ganzer · K.Sundmacher · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 实现从当前以化石能源为基础的能源供应体系向完全基于可再生能源的体系转型,快速且具有成本效益地发展氢气输送基础设施是不可或缺的一环。除了通过水电解、沼气重整或生物质气化等可持续方式生产氢气外,还必须建立并针对特定净零排放路径调整完善的绿色氢气输送、储存和分配系统。现有文献中,对管道网络中氢气输送的数学建模与优化问题常常被忽视或过度简化。此类简化可能导致能量和/或经济评估结果不准确,甚至危及基于模型的网络设计的可行性。在本研究中,我们提出了一种混合整数非线性规划(MINLP)方法,用于氢气管道...
解读: 该氢能管网拓扑优化研究对阳光电源绿氢制储系统具有重要参考价值。文中MINLP优化方法可应用于光伏制氢系统的能量管理:ST系列储能PCS可与电解槽协同优化,在管网压力约束下动态调节制氢功率;iSolarCloud平台可集成管网hydraulics模型,实现源-网-荷协调控制。研究揭示的既有管网改造经济...
漂浮式海上风力机的高阶多物理场建模及其气动设计与载荷管理
Advanced multi-physics modeling of floating offshore wind turbines for aerodynamic design and load management
Haoda Huang · Qingsong Liub · Gregorio Iglesiasc · Chun Lia · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
摘要 漂浮式海上风力机(FOWTs)在提升海上风电竞争力方面具有显著优势。然而,其运行过程涉及复杂的动力学行为,表现为多种载荷来源、显著的时间变异性以及高度非线性特征。深入理解主导FOWT行为的多物理场耦合机制及子系统间的相互作用,对于提高运行安全性、增加发电功率并推动商业化部署至关重要。为应对上述挑战,本研究通过融合计算流体动力学(CFD)与有限元方法(FEM),构建了一个高保真度、完全耦合的气动-弹性-水动-系泊多物理场分析框架。以安装在半潜式平台上的NREL 5 MW水平轴风力机(HAWT...
解读: 该多物理场耦合建模技术对阳光电源海上风电变流器产品具有重要价值。研究揭示的浮式风机功率波动增大(6.84%效率损失)和复杂载荷特性,为我司SG系列大功率风电变流器的控制策略优化提供依据。可借鉴其流固耦合分析方法,改进变流器在动态工况下的MPPT算法和GFM并网控制,提升功率平滑能力。同时,该研究的应...
特刊主编寄语:电力电子在未来可再生能源和Power-to-X系统中的作用
Guest Editorial: Special Issue on Power Electronics Role in Future Renewables and Power-to-X Systems
Ahmed Abdelhakim · Dmitri Vinnikov · Jon Are Suul · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
2015巴黎协定和2023年IPCC气候变化报告将主要能源消费部门的脱碳列为首要任务,对当今能源系统提出了长期可持续能源生产和存储的重大挑战。氢能和Power-to-X(P2X)方案是最具前景的应对策略之一,可大量利用可再生能源并开辟绿色能源存储和运输的新途径。P2X是将电力转换为碳中和合成燃料(如氢气、合成天然气或化学品)的转换技术集合术语。电力电子在提升此类系统性能和降低最终产品成本方面发挥关键作用,需整合不同系统如各类可再生能源供电电解槽集群制氢并可能连接电网提供电网支持。
解读: 该P2X特刊主题与阳光电源氢能战略高度契合。阳光电源在电解槽变流器、氢能源管理系统和可再生能源制氢一体化解决方案方面具有技术积累。特刊涵盖的电力电子变换器及调制、直流和交流微电网控制、变换器分析建模、测量与保护四大主题与阳光ST系列储能变流器、SG系列光伏逆变器和微电网解决方案的技术路线一致。文中提...
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