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光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于三阶段优化的并网光伏电站容量配置框架

Three-Stage Optimization-Based Framework for Grid-Connected Sizing of a PV Power Plant System

Juan Carlos Cortez · Jéssica A. A. Silva · Rody A. Gallegos H. · Marina Lavorato 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年8月

光伏(PV)发电厂系统的并网规模确定旨在确定将光伏面板与并网系统兼容、高效、经济且可靠地运行和集成所需的设备和组件。在此背景下,本文提出了一种新的基于三阶段优化的光伏发电厂并网规模确定框架。在第一阶段,利用 $k$ -均值聚类算法来确定逆变器的位置和规格,以及光伏组件串的数量和光伏模块在组件串中的排列方式。在第二阶段,对直流布线进行规格确定,以方便光伏组件串与逆变器之间的连接。最后,在第三阶段,对交流布线进行规格确定,以将逆变器连接到变电站。第二阶段和第三阶段被表述为混合整数线性规划问题,以最小...

解读: 该三阶段优化框架对阳光电源SG系列光伏逆变器与ST储能系统的协同配置具有重要应用价值。研究提出的光伏装机容量、储能系统及逆变器协同优化方法,可直接应用于PowerTitan大型储能系统与SG阳光电源逆变器的容量配比设计,通过分阶段求解提升iSolarCloud云平台的智能规划能力。该框架综合考虑电网...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

评估可再生能源技术组合对弃电、储能需求及系统经济性的影响

Assessing the implications of RES technology mix on curtailments, storage requirements and system economics

Georgios N.Psarro · Pantelis A.Drats · Periklis P.Chinari · Stavros A. Papathanassiou · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381

本文研究了风能和太阳能光伏发电(PV)技术的发展,以实现约80%的可再生能源(RES)渗透率,重点分析在市场电价影响下如何缓解可再生能源弃电问题、系统经济性、储能需求以及可再生能源投资的财务可行性。评估了三种发展路径:优先发展光伏、优先发展风电场,以及光伏与风电均衡发展的模式。针对每种情景,还评估了电池与闭环抽水蓄能容量的不同组合,以确定能够最小化系统成本的最优储能配置。分析表明,无论光伏装机容量水平如何,可再生能源弃电主要发生在中午光伏发电出力高峰时段。储能可有效缓解此类弃电现象,但若要完全消...

解读: 该研究揭示光伏集中出力时段的弃电规律,对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究证实储能可有效削减弃电但需优化容量配置,这与我司储能系统的经济性设计理念高度契合。平衡光伏-风电配比结合战略性储能部署的成本最优方案,为SG系列逆变器与储能系统的协同配置提供决策依据。研...

光伏发电技术 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

基于热成像驱动的卷积神经网络预测太阳能光伏组件热点寿命

Thermal image-driven CNN for predicting solar photovoltaic module lifespan from hotspots

Ashwini Raoran · Dhiraj Magar · Yogita Mistr · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.302

摘要 光伏(PV)组件的可靠性研究目前仍处于发展阶段。影响系统性能下降的环境因素已得到研究,这些因素依赖于环境条件、技术类型、设计以及所使用的材料。因此,对这些因素进行详细分析至关重要,以便能够量化组件的退化程度。当前面临的挑战主要来自热致退化,其中热点的形成会加速老化过程,缩短组件使用寿命,直接影响系统的经济性和可靠性。现有的检测方法缺乏对寿命进行定量评估的预测能力,限制了有效的维护规划和投资决策。本研究提出了一种改进的卷积神经网络(Mod-CNN),该网络利用热成像图像,结合退化机制来预测太...

解读: 该热成像CNN预测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过集成热斑识别与寿命预测模型,可增强MPPT优化算法的故障预判能力,实现从被动巡检到主动预测性维护的升级。该技术可嵌入iSolarCloud平台,结合逆变器实时监测数据,构建电站级健康度评估体系...

光伏发电技术 SiC器件 多物理场耦合 ★ 5.0

一种用于光伏/热系统的新型三维光-电-热耦合数值模型

A novel 3D opto-electro-thermal coupling numerical model for photovoltaic/thermal systems

Hao Wang · Weiding Wang · Yukai Liu · Yongquan Lai 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324

摘要 光伏/热(PV/T)系统通过回收废热并降低光伏电池的工作温度,为提升能量转换性能提供了有前景的解决方案。数值模拟可进一步优化这些PV/T系统的性能。然而,目前报道的PV/T模型多采用简化假设,未能充分考虑太阳能电池局部区域的电-热耦合效应,因而难以准确反映其内在的物理机制。为解决这一问题,本文建立了一种基于漂移-扩散方程的钙钛矿PV/T系统新型光-电-热耦合数值模型。该模型能够在网格单元尺度上研究光学、电学与热学能量之间的能量转换机制。基于所建立的模型,通过一种改进的加权总效率评价指标,分...

解读: 该光-电-热三维耦合模型对阳光电源SG系列光伏逆变器及光伏热电联产系统具有重要价值。研究揭示的温度-效率关联机制可优化MPPT算法,通过实时温度补偿提升发电效率;环境温度每升高40°C导致8.45%效率损失的发现,为逆变器散热设计及降额曲线优化提供理论依据。模型中光照强度与最优流量的匹配策略,可应用...

光伏发电技术 储能系统 工商业光伏 ★ 5.0

面向商业规模化的光伏钙钛矿太阳能电池:当前进展、挑战、应对策略及未来展望

Perovskite-based solar cells in photovoltaics for commercial scalability: Current progress, challenges, mitigations and future prospectus

Aarif Ul Islam Shah · Edson Leroy Meyer · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286

摘要 钙钛矿基太阳能电池(PSCs)作为光伏领域的一项变革性技术,已在效率和多功能性方面展现出快速的发展。本综述阐述了PSCs在当前发展阶段的现状、面临的困难以及在商业化应用方面的机遇。文章首先简要介绍了光伏发电技术及利用可再生能源的重要性,随后转向对钙钛矿材料及其特性的描述。文中讨论并比较了钙钛矿材料的基本电子、光学和传输特性与传统光伏材料的差异,以揭示前者的优越性。接着从历史发展的角度回顾了PSCs的演进过程,并涵盖了当今材料合成方法与器件结构的最新进展。我们讨论了多种制备方法,包括溶液法及...

解读: 钙钛矿太阳能电池技术对阳光电源SG系列光伏逆变器产品线具有前瞻性战略价值。其高效率、低成本特性可推动逆变器向更宽输入电压范围和动态MPPT算法优化方向发展。建议关注钙钛矿组件的快速功率波动特性,提前在SG逆变器中部署自适应控制策略;结合ST储能系统可有效应对其稳定性挑战。该技术商业化进程将为iSol...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

一种集成光伏的通风型建筑立面遮阳装置的开发与验证

Development and verification of an airflow-type photovoltaic-integrated shading device on building façades

Sihwan Lee · Risa Ito · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383

摘要 光伏(PV)集成遮阳装置(PVSDs)将太阳能遮阳与发电功能结合于建筑立面上,能够有效利用太阳能,推动近零能耗建筑的发展。在高层建筑中,屋顶光伏容量有限, necessitates 将光伏系统集成到建筑立面,但垂直安装的PVSDs会降低发电量。本研究提出并验证了一种创新的通风型光伏集成遮阳装置,该装置将光伏板与通风式太阳能遮阳百叶相结合。系统在百叶顶部和底部设有开口,允许空气流通,从而实现对太阳能电池板的被动冷却,在不消耗额外能源的情况下缓解发电效率的下降。在制冷季节,室外空气通过百叶上升...

解读: 该通风式BIPV遮阳系统为阳光电源SG系列组串逆变器在建筑立面应用提供重要参考。研究证实被动风冷可提升垂直安装光伏组件发电效率,这与我们MPPT优化技术形成协同:可针对温度变化动态调整工作点。建议结合iSolarCloud平台实时监测面板温度与发电量关联性,为高层建筑BIPV项目开发智能通风控制算法...

光伏发电技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

基于混合深度学习的无分布假设光伏功率概率密度预测

Distribution-Free photovoltaic power probability density forecasting based on hybrid deep learning

Haohao Fenga · Yujing Shia · Mifeng Rena · Wenjie Zhang 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 光伏(PV)发电具有高度随机性,概率预测能够有效量化其不确定性。然而,现有的概率预测模型受限于先验分布假设和不完整的表示方式,削弱了其对真实数据生成过程的建模能力,导致预测效果不理想。为解决这一问题,本文提出一种基于B样条-iTransformer-多头交叉注意力(BS-iMCFormer)的无分布假设光伏功率概率密度预测模型。该模型的核心在于:利用B样条拟合通过核密度估计(KDE)获得的概率密度函数(PDF),提取表征PDF特征的控制点以构建系数向量,并将PDF预测转化为系数向量的预测;...

解读: 该无分布假设的光伏功率概率密度预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及SG系列逆变器具有重要应用价值。基于B样条-iTransformer的混合深度学习模型可集成至预测性维护系统,通过精准量化发电不确定性,优化ST系列储能PCS的充放电策略制定。其KL散度降低54.82%的性能提升,可...

光伏发电技术 储能系统 户用光伏 ★ 5.0

级联式太阳能光伏光热热泵系统在多种运行模式下的全年运行性能分析

Year-round operation analysis of a cascade solar-assisted photovoltaic-thermal heat pump system with various operation modes

Shan Jiang · Lei Liu · Jian Yao · Yao Zhao 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 光伏光热热泵(PVT-HP)系统能够同时发电和提供热能,为建筑能源需求提供了一种综合性的可持续解决方案。本研究提出了一种新型级联式PVT-HP系统的设计、制造及其实验性能评估,该系统集成了48块PVT模块,旨在实现高效的家用热水供应和住宅供暖应用。实验装置用于评估PVT-HP系统的热电联产性能以及CO2(R744)热泵的供暖性能。PVT-HP系统在家用热水生产方面表现出优异的全年热电联产性能,这一结论基于涵盖不同季节的27个代表性实验案例。选取一个典型的春季日案例来展示其显著的供暖性能,在...

解读: 该级联光伏光热热泵系统对阳光电源户用光伏及储能产品线具有重要启示。系统实现COP 6.0及20.3%光电效率,验证了PVT-HP多能互补架构的优越性。可结合SG系列户用逆变器与ST储能系统,通过MPPT优化算法提升光伏发电效率,利用iSolarCloud平台实现热电联供的智能调度。CO2热泵产90°...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

离网型混合可再生能源系统的多准则决策与不确定性分析——以海岛社区为例

Multi-criteria decision-making and uncertainty analyses of off-grid hybrid renewable energy systems for an island community

Dibyendu Roya · Hadi Taghavifar · Kumar Vijayalakshmi Shivaprasad · Yaodong Wanga 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.343

摘要 本研究探讨了为偏远海岛社区设计的先进混合可再生能源系统配置。这些配置集成了多种技术,包括风力涡轮机、光伏板、燃料电池、柴油发电机、蓄电池、逆变器、电解槽和氢气储存罐,从而实现能源生产、存储与管理的协同化方法。系统产生的多余电能被用于电池充电和绿色氢气生产,增强了系统的灵活性与韧性。对各类系统配置进行了详细的经济技术与环境评估。此外,采用基于理想解相似度排序法(Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution)...

解读: 该混合可再生能源系统研究对阳光电源离网型储能解决方案具有重要参考价值。研究中的多能源协同配置(光伏+风电+储能+氢能)与我司PowerTitan储能系统、ST系列PCS及光伏逆变器产品线高度契合。TOPSIS多准则决策方法可应用于iSolarCloud平台的智能能量管理优化,特别是在海岛等离网场景中...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

混合抽水蓄能电站与多元化储能配置下水-光-风系统短期优化调度及综合评估

Short-term optimal scheduling and comprehensive assessment of hydro-photovoltaic-wind systems augmented with hybrid pumped storage hydropower plants and diversified energy storage configurations

Haotian Tanga · Rui Lia · Tongqing Songa · Shenghong Jua · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389

摘要 随着光伏和风电在电网中利用率的不断提高以及能源政策的持续演变,现有混合能源系统的结构完整性与运行性能面临严峻挑战。将水电站与抽水蓄能相结合构建混合抽水蓄能水电站(HPSHP),可有效融合两种技术的优势,从而提升系统的经济可行性与运行灵活性。然而,HPSHP与光伏、风电耦合集成的研究仍显不足。此外,抽水蓄能系统的运行约束也要求探索创新的混合储能耦合策略。为此,本文提出了一种针对HPSHP-光伏-风电-电池系统(HPSHP-PWB)的多目标优化模型,并在此基础上制定适用于混合储能系统约束条件的...

解读: 该水光风储混合系统优化调度研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的多目标优化模型和峰谷电价机制,可指导我司储能系统在多能互补场景下的控制策略优化。混合储能耦合方案与我司GFM/GFL控制技术、VSG虚拟同步机技术高度契合,可提升系统调度灵活性和经济性。建...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

近零碳能源系统的优化与评估:光伏、热泵及电热联合储能方案的集成

Optimization and evaluation of a near-zero carbon energy system: Integration of photovoltaics, heat pumps, and combined thermal and electrical storage solutions

Hu Chen · Xin Ji · He Wang · Ye Ning 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327

摘要 随着建筑领域对“零碳”能源解决方案需求的不断增长,光伏技术与储能技术日益受到关注。然而,实现这些系统协调且实用的“零碳”运行仍面临重大挑战。本研究提出一种新型综合能源系统,集成了光伏组件、跨季节热能储存、电能储存和热泵技术。该系统旨在解决大规模光伏发电与建筑用能需求在时间上的不匹配与不稳定性问题,以实现“零碳”运行目标。采用TRNSYS软件建立了该综合能源系统的能耗模型,模拟了典型日及典型年份的运行数据。针对一栋建筑面积为25,000 m²的公共建筑,优化后的系统配置包括一台2.6 MW的...

解读: 该近零碳能源系统对阳光电源ST系列储能变流器与SG光伏逆变器的协同应用具有重要价值。研究中96.24%净碳减排率验证了光储耦合系统的技术可行性,其85.21%光伏电力直接利用率为我司MPPT优化技术与PowerTitan储能系统的能量管理策略提供了实证参考。跨季节储能与热泵集成方案启发我司在综合能源...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

硅基光伏组件退化及近期识别技术综述

A review on silicon photovoltaic module degradations and recent identification techniques

Abdulwahab A.Q.Hasan · A.W.Mahmood Zuhdi · Abbas M.Al-Ghaili · Ali Q. Al Shetwi 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.288

摘要 光伏(PV)系统因全球对清洁能源日益增长的需求而以前所未有的速度部署。然而,最大的挑战在于确保这些光伏系统特别是光伏组件能够长期有效运行。本综述研究了不同硅基太阳能光伏技术的退化问题,包括双面电池,并重点关注近年来引入的技术,如隧穿氧化层钝化接触(TOPCon)电池和硅异质结(SHJ)电池。此外,本文还考察了太阳能光伏行业中用于故障和退化识别的最新技术进展。通过回顾多种分析与实验研究,建立了对太阳能光伏组件退化分析方法的深入理解,包括现场监测和加速老化实验。我们的分析表明,在新近开发的光伏...

解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要价值。文章指出将扫描I-V曲线功能集成到逆变器中可实现早期衰减检测,这与我们SG系列逆变器的MPPT优化技术高度契合,可通过固件升级增强组件健康诊断能力。针对TOPCon和HJT等新型组件对UV和湿热敏感的发现,建议优化iSola...

储能系统技术 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

基于Delta型级联H桥变换器的梯次利用电池储能系统SOC平衡双阶段MPC

Dual-Stage MPC for SoC Balancing in Second-Life Battery Energy Storage Systems Based on Delta-Connected Cascaded H-Bridge Converters

Pablo Poblete · Rodrigo H. Cuzmar · Ricardo P. Aguilera · Javier Pereda 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

利用退役电池(SLBs)构建电池储能系统(BESSs)可产生显著的环境和经济效益。级联 H 桥(CHB)变流器已成为将退役电池集成到电网中的理想选择,它能够高效且低成本地实现其子模块(SMs)间的不平衡功率分配。然而,退役电池之间的容量差异给控制系统带来了进一步的挑战,即既要满足电池储能系统的功率约束,又要平衡退役电池的荷电状态(SoC)。本文提出了一种双级模型预测控制(DS - MPC)策略,用于通过三角形连接的级联 H 桥(DCHB)变流器来平衡退役电池的荷电状态。所提出的双级模型预测控制策...

解读: 从阳光电源储能系统业务角度分析,该论文提出的基于三角形连接级联H桥变换器的双阶段模型预测控制技术,为退役电池梯次利用储能系统提供了创新性解决方案,与公司"储能+光伏"战略高度契合。 该技术的核心价值在于通过双阶段MPC算法实现不同容量退役电池的SoC精确平衡,这直接解决了梯次利用储能系统面临的关键...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

光伏-热系统与地源热泵在供暖主导地区集成的技术经济分析

Techno economic analysis of integrating photovoltaic-thermal systems in ground-source heat pumps for heating-dominated regions

Yubo Wang · Zhenhua Quan · Yaohua Zhao · Gary Rosengarten 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 地源热泵以其高能效和减少碳排放的潜力而著称。然而,在以供暖为主的地区,冬季和夏季期间钻孔换热器与土壤之间的热交换不一致,导致土壤热失衡问题。为应对这一挑战,本研究探讨了将光伏-热(PVT)板作为辅助热源与地源热泵集成的可行性,并评估其在不同供暖主导地区的适用性。通过构建MATLAB与TRNSYS联合仿真模型,对不同热源组合下的系统性能进行了评估。本研究深入分析了该集成系统在多种配置及不同冷热负荷比条件下的应用前景,同时对其能效、经济可行性和环境效益进行了综合评价。结果表明,引入光伏-热系统...

解读: 该PVT-地源热泵耦合技术对阳光电源储能与光伏产品线具有重要启示。研究证实PVT系统可提升热泵COP达6.5%并解决土壤热失衡问题,这与我司ST系列储能变流器的能量管理策略高度契合。建议将SG系列光伏逆变器的MPPT优化技术与热电联供场景结合,通过iSolarCloud平台实现光伏发电、余热回收与储...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

识别建筑光伏系统成本效益分析中影响因素的框架

A framework for identifying influential factors in cost-benefit analysis of building-applied photovoltaics systems

Sara A.Sharbaf · Nicola Lolli · Inger Andresen · Patricia Schneider-Marin · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

摘要 光伏(PV)系统在全球范围内被广泛用于实现建筑能源系统的脱碳。然而,经济和社会方面的挑战阻碍了其更广泛的部署,引发了对该技术可行性的担忧。本研究通过成本效益分析(CBA)、敏感性分析和不确定性分析,探讨影响建筑中光伏系统经济盈利能力的关键因素。为了突出利益相关者的视角,并评估成本与效益分配对成本效益分析结果的影响,本文考察了两种商业模式。研究结果表明,业主独享的商业模式通过使成本与收益相匹配,提高了财务可行性;而业主与租户共享的模式则可能不成比例地加重租户负担。研究以挪威一座典型的办公建筑...

解读: 该研究对阳光电源建筑光伏系统经济性优化具有重要指导意义。研究强调的系统成本、维护成本、组件寿命和可用面积等关键参数,与SG系列逆变器的高效率、低维护设计及iSolarCloud智能运维平台的预测性维护功能高度契合。针对业主-租户成本收益分配问题,可结合PowerTitan储能系统和智慧能源管理方案,...

光伏发电技术 机器学习 ★ 5.0

提升太阳能电池板性能:一种基于机器学习的灰尘检测与自动化喷水清洁策略

Enhancing solar panel performance: A machine learning approach to dust detection and automated water sprinkle-based cleaning strategy

Salman Hossain · All Mumtahina Arik · Iffat Nowshin Fahim · Jamal Uddin 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.287

摘要 光伏(PV)组件由于灰尘积聚,其效率显著降低。为了以经济有效的方式最小化灰尘对光伏系统的影响,需要确定最优的清洁间隔。为实现该目标,可利用机器学习(ML)模型检测光伏组件上的灰尘水平是否超过预设阈值,从而在无需现场人工干预的情况下判断是否需要清洁面板。基于此目标,本研究分析了灰尘在孟加拉国对光伏系统的不利影响,并提出了一种基于机器学习分类的新型灰尘检测方法,进而开发了一套清洁系统。本文实现了多种机器学习分类器,并对其性能进行了评估,其中表现最优的人工神经网络(ANN)模型达到了98.11%...

解读: 该机器学习驱动的光伏清洁技术对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。研究证实灰尘导致效率损失可达14.87%,ANN模型98.11%的检测精度可集成至智能运维系统,结合MPPT优化算法实现发电量损失预警。建议将该分类模型嵌入iSolarCloud平台,通过逆变器实时功率...

储能系统技术 ★ 5.0

抽水蓄能改造梯级水电站以促进可再生能源消纳的容量优化:一个案例研究

Capacity optimization of retrofitting cascade hydropower plants with pumping stations for renewable energy integration: A case study

Zhenni Wang · Qiaofeng Tan · Xin Wen · Huaying Su 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 将相邻水电站通过加装泵站进行改造,构建混合式抽水蓄能水电站(HPSH),是提升水电灵活性和促进可再生能源消纳的重要尝试。然而,HPSH与光伏(PV)电站的运行模式及其最优配置仍不明确。本研究基于对HPSH-PV系统不同储能运行模式的评估,提出了一种适用于大型HPSH电站、考虑泵站长期储能特性的季节性联合运行方法。通过比较技术性能,评估了不同规模泵站所对应的光伏电站规模阈值。最后,分析了水电站改造对提升光伏发电消纳能力的潜力,并通过技术经济分析确定系统的最优容量配置。以中国乌江流域为案例的研...

解读: 该混合抽蓄水电-光伏系统研究对阳光电源储能与光伏协同方案具有重要参考价值。研究验证了大规模储能系统的季节性调节能力,与PowerTitan储能系统的长时储能特性高度契合。抽蓄电站可提升光伏最优配置容量12.9%-50.3%,为SG系列光伏逆变器与ST系列PCS的水光储一体化解决方案提供了容量优化依据...

光伏发电技术 ★ 5.0

清洁负载对疏水性防污涂层耐久性的影响

Effect of abrasive cleaning loads on the durability of hydrophobic anti-soiling coating

Pavan Fuke · Sandeep Kumar · Sudhanshu Mallick · Narendra Shiradkar 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

摘要 光伏(PV)组件上防污涂层(ASC)的耐久性对于缓解因积尘导致的能量损失以及降低清洗频率至关重要,尤其是在积尘速率较高的地区。本研究在受控的室内环境中,采用玻璃样片实验评估了四种清洗负载(300 gf、600 gf、900 gf 和 1010 gf)对疏水性防污涂层耐久性的影响。为模拟实际野外条件,采用了露-尘-干-洗(DDDC)测试序列,以重现实际光伏装置中每日的温度、湿度和积尘变化情况。为评估清洗效果,实验设置了两种人工粉尘重力密度(0.2 和 0.6 mg/cm²)。研究结果表明,防...

解读: 该疏水防污涂层耐久性研究对阳光电源光伏系统运维具有重要价值。研究揭示清洁负载与涂层寿命的非线性关系,为iSolarCloud智能运维平台优化清洁策略提供数据支撑。针对SG系列逆变器配套的组件清洁方案,可根据污染密度(0.2-0.6 mg/cm²)动态调整清洁压力(300-1010gf),在保证清洁效...

光伏发电技术 ★ 5.0

并网型风光储电解铝系统容量优化

Capacity Optimization of Grid-Connected Solar-Wind-Storage-Electrolytic Aluminum System

Qunhai Huo · Xiaoqian Li · Qiran Liu · Huawei Deng 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月

摘要:能源密集型产业消耗大量能源并排放大量二氧化碳,给环境保护带来了沉重负担。然而,这些产业向绿色低碳运营转型可能不足以应对全球气候变化和实现碳中和目标。为应对这一挑战,本文聚焦负荷型电解铝生产过程,构建了一个双层优化模型。其目标是优化光伏(PV)、风力发电机(WT)和储能系统的配置,以最大限度地提高铝生产中可再生能源的利用率。双层优化模型的外层旨在实现最大经济效益,内层则设定为确定最小储能配置容量。采用非支配排序遗传算法 II(NSGA-II)进行优化分析。此外,该模型考虑了电解铝的灵活可调性...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的"光伏-风电-储能-电解铝"系统容量优化模型具有重要的战略价值和实践意义。 首先,该研究为阳光电源拓展高耗能工业领域的新能源解决方案提供了理论支撑。电解铝行业作为典型的能源密集型产业,其负荷特性与新能源波动性的匹配一直是行业痛点。论文中将电解铝负荷视为可调节资...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于区间重要性-卡诺模型的在线零售光伏组件需求分析与服务改进研究

Research on requirement analysis and service improvement of online retail photovoltaic modules using the interval importance-Kano model

Dianfeng Zhang · Jinfa Liua · Xuefeng Houb · Jiaqi Sunb 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.385

摘要 与化石燃料相比,光伏(PV)组件有利于环境保护,在线零售是其销售的重要渠道。提升服务水平在促进在线零售销售方面正变得与产品质量同等重要。卡诺(Kano)模型是分析消费者对产品和服务需求的基本工具,目前存在将其与在线评论相结合的研究趋势。鉴于在线评论具有独特的结构特征,本文提出了一种基于比率算法的新型区间重要性-卡诺模型,即Candy模型,并定义了一种新的需求类型。通过该方法将消费者关注程度的差异转化为重要性信息,采用归一化算法消除情感极性差异,并利用Candy模型提高了结果的稳健性。研究识...

解读: 该研究对阳光电源光伏组件线上销售及服务优化具有重要参考价值。研究揭示性能、安装服务和工艺质量是消费者核心关注点,这与SG系列逆变器的产品定位高度契合。建议将Candy模型应用于iSolarCloud平台的用户反馈分析,通过在线评论挖掘识别SG逆变器、PowerTitan储能系统等产品的服务短板。特别...

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