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储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

利用电池储能系统解决电力输电网络阻塞问题——以英国为例

Addressing electricity transmission network congestions using battery energy storage systems – a case study of great Britain

Morteza Shafiekhan · Meysam Qadrdan · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384

摘要 英国已设定在2030年前实现清洁电力的目标,并承诺在同一时间段内部署50吉瓦的海上风电装机容量。然而,当前的输电网络尚不具备满足这些雄心勃勃目标的能力,凸显出亟需进行大规模强化,以支持输电层级上日益增长的发电和用电需求。本文研究了将电池储能系统(Battery Energy Storage Systems, BESS)作为非网络化解决方案的应用,提出了一种及时且成本更低的替代方案,用以应对英国(Great Britain, GB)输电瓶颈问题,从而避免传统的电网升级。本研究使用DIgSIL...

解读: 该研究验证了储能系统作为非网络化解决方案缓解输电瓶颈的经济性,年化成本仅为线路改造的38-63%。对阳光电源PowerTitan系列及ST系列PCS具有重要应用价值:1)英国2030年50GW海上风电目标需大规模储能配套,PowerTitan的MW级容量和快速响应特性可有效解决输电阻塞;2)可结合G...

风电变流技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

具有缺失数据容忍性的概率风力发电预测:一种端到端非参数方法

Probabilistic Wind Power Forecasting With Missing Data Tolerance: An End-to-End Nonparametric Approach

Zichao Meng · Ye Guo · Chenhao Zhao · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月

针对传感器故障、通信问题或测量中断导致的缺失数据问题,本文提出一种端到端非参数概率风力发电预测方法,集成缺失数据填补机制。该方法包含端到端训练与在线应用两个阶段:训练阶段通过迭代填补缺失数据并优化模型损失函数;应用阶段则持续填补实时观测数据以实现多步概率预测。相比现有方法,本方法无需假设分布类型,且通过联合优化提升填补质量与预测性能。实验表明,该方法在不同缺失率下均优于传统两阶段及参数化端到端方法,尤其在多步预测中表现更优。

解读: 该端到端非参数预测方法对阳光电源的储能和风电产品线具有重要应用价值。首先可应用于ST系列储能变流器的功率预测与调度优化,提升PowerTitan大型储能系统的调度效率。其次可集成到iSolarCloud平台,增强风电场发电量预测和运维预警能力。该方法的缺失数据容忍机制可显著提升阳光电源设备在恶劣环境...

光伏发电技术 ★ 5.0

退火温度对杂化钙钛矿太阳能电池结构、形貌、光学和电学性能的影响:实验与模拟方法

Effect of annealing temperature-dependent structural, morphological, optical, and electrical properties of hybrid perovskite-based solar cells: experimental and simulation approach

Hajar Benali · Bouchaib Hartiti · Salma Smairi · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0

在光伏技术领域,钙钛矿太阳能电池因其独特的性质而日益受到关注。本研究的主要内容是探讨不同退火温度(80 °C、100 °C 和 120 °C)对钙钛矿材料CH₃NH₃PbI₃生长的影响。采用溶胶-凝胶法结合浸涂工艺合成碘化铅甲铵(CH₃NH₃PbI₃)。通过X射线衍射(XRD)、拉曼光谱、扫描电子显微镜(SEM)、能量色散X射线分析(EDS)、紫外-可见分光光度法以及四探针法对所制备的薄膜进行表征,以确定成膜的最佳温度。XRD结果表明,所有钙钛矿薄膜均呈现四方晶系结构。这些薄膜具有约1.56 e...

解读: 该钙钛矿电池退火温度优化研究对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要参考价值。研究通过实验与SCAPS-1D仿真结合,将电池效率提升至23.16%,其温度依赖性分析可指导逆变器MPPT算法优化,特别是在高温环境下的功率追踪策略。钙钛矿1.56eV带隙特性与我司1500V系统的宽电压窗口匹配良好,其薄膜工...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 ★ 4.0

采用甲酸还原剂的无压Cu@Ag烧结工艺以改善功率半导体的键合

Pressureless Cu@Ag sintering process with formic acid reducing agent for improved bonding of power semiconductors

Myeonghyeon Jeon · Dajung Kim · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0

银(Ag)和铜(Cu)作为传统焊料的替代材料被广泛应用于烧结连接。特别是包覆型Cu@Ag(Ag包覆Cu)因其具有成本效益而受到越来越多的关注。然而,在Cu@Ag与Cu DBC基板的烧结过程中容易发生氧化,从而降低接头的强度和可靠性。已有研究尝试在烧结过程中引入甲酸以减轻氧化并促进颗粒间的颈部长大。本研究采用无压烧结方法,使用Cu@Ag材料系统地考察了甲酸在烧结过程中的作用。将Cu@Ag浆料印刷在Cu DBC基板上后,放置一个Si芯片,并在氮气气氛中于300 °C下进行烧结。实验设置了三种条件:在...

解读: 该Cu@Ag无压烧结技术对阳光电源功率半导体封装具有重要应用价值。甲酸辅助烧结可提升剪切强度至21.54MPa,适用于ST系列PCS和SG系列逆变器中IGBT/SiC模块的低成本可靠连接。相比传统焊接,300°C无压工艺降低热应力,提升三电平拓扑器件的热循环寿命。该技术可优化PowerTitan储能...

光伏发电技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

我们是否过于悲观?太阳能光伏、风能和电池的成本预测在全球范围内高估了实际成本

Are we too pessimistic? Cost projections for solar photovoltaics, wind power, and batteries are over-estimating actual costs globally

Hadi Vatankhah Ghadim · Jannik Haas · Christian Breyer · Hans Christian Gils 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390

摘要 可再生能源技术的成本预测是计算能源转型路径的主要输入之一。以往研究表明,这些成本预测往往被高估。在本研究中,我们更新了对主要可再生能源技术成本预测的评估,比较了2020年至2050年间超过40项研究中的150种情景,涵盖的技术包括大型地面光伏电站、屋顶光伏系统、陆上与海上风电以及锂离子电池。总体而言,所审查的所有研究均预计平准化度电成本(LCOE)和资本支出将显著下降,但下降幅度存在差异。尽管修订后的成本预测已有所改善,并更贴近历史发展趋势,但仍显得过于悲观。大多数针对2050年的成本预测...

解读: 该研究揭示光伏和储能成本下降速度超预期,对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器产品线具有战略意义。成本快速下降将加速光储一体化项目部署,验证了公司在1500V高压系统、SiC功率器件应用及三电平拓扑等降本增效技术路线的正确性。建议强化PowerTitan储能系统与iSolarCloud平台...

光伏发电技术 地面光伏电站 ★ 5.0

大型光伏项目中光伏组件温度与组串尺寸风险的新型评估方法

The novel evaluation method for PV module temperature and string size risk in utility-scale solar projects

Carlos Sanchís-Gómez · Jorge Aleix-Moreno · Carlos Vargas-Salgado · David Alfonso-Solarb · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.295

摘要 目前,大型光伏电站的数量和装机容量正在不断增加。准确估算光伏组件电池温度是光伏项目优化的基础。本文利用来自不同地理位置和当前主流技术的大型光伏项目的实测数据,评估了若干种 наиболее relevant的光伏组件温度估算模型。在评估过程中,引入了一种新的加权方法,以捕捉模型在过压事件关键时段的行为表现。该评估基于误差分析,通过对比各模型在不同大型光伏项目中的实际组件行为,获得其精度。温度误差评估结果表明,在所评估的22种电池温度模型中,均方根误差(RMSE)介于0.25至1.45°C之...

解读: 该研究对阳光电源SG系列逆变器的1500V系统设计具有重要参考价值。文章提出的组件温度精确评估模型和过电压风险评估方法,可直接应用于优化我司MPPT算法和直流侧电压保护策略。通过集成Grupotec String Evaluation模型到iSolarCloud平台,能实现基于实时温度预测的串联数优...

电动汽车驱动 储能系统 SiC器件 可靠性分析 ★ 5.0

基于数字孪生与自演化补偿器的电力电子系统在线健康监测及改进参数辨识能力

Digital Twin-Based Online Health Monitoring of Power Electronics Systems With Self-Evolving Compensators and Improved Parameter Identification Capability

Yi-Hua Liu · Zong-Zhen Yang · Min-Chen Liu · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年11月

电力电子系统(PES)在航空航天、可再生能源和电动汽车等领域至关重要。本文比较了粒子群优化(PSO)、灰狼优化和蜻蜓算法三种元启发式方法的参数估计性能,并提出一种结合物理行为的两阶段元启发式方法,显著提升了寄生电阻估计精度与参数识别速度。相较于传统PSO,MOSFET和电感寄生电阻估计误差分别由31%和45%降至1.5%和2.3%,计算时间减少逾60%。该方法在外部扰动下仍具高鲁棒性,平均使MOSFET和电感寄生电阻识别误差分别降低11.8%和16.7%。此外,引入自演化补偿器可在线自动调节控制...

解读: 该数字孪生健康监测技术对阳光电源ST储能变流器和SG光伏逆变器产品线具有重要应用价值。两阶段元启发式方法可精准辨识SiC MOSFET和电感寄生参数(误差降至1.5%/2.3%),直接提升PowerTitan储能系统功率模块的状态监测精度。自演化补偿器能在线自适应调节控制参数,可集成至iSolarC...

电动汽车驱动 储能系统 充电桩 ★ 5.0

多目标方法在大都市配电网中分布式屋顶光伏接入下电动汽车充电站的最优定容与选址

Multi-Objective Approach for Optimal Sizing and Placement of EVCS in Distribution Networks With Distributed Rooftop PV in Metropolitan City

Syechu Dwitya Nugraha · Mochamad Ashari · Dedet Candra Riawan · IEEE Access · 2025年1月

本研究探讨了在含分布式电源(DG)的配电网中,电动汽车充电站(EVCS)的最优容量与位置规划问题。不当的EVCS配置可能导致网络过载、损耗增加及电压越限。采用印度尼西亚典型城市商业区配电网为案例,提出一种基于多目标函数的混合遗传算法—改进樽海鞘群算法(HGAMSSA)进行优化求解。设定了三种EVCS配置场景:分别包含1、2、3级充电设施,并均集成DG。仿真结果表明,在电网到车辆(G2V)模式下,网络利用率最高可达79.00%,显著高于基础负荷的29.46%;在车辆到电网(V2G)模式下,EV反送...

解读: 该研究的EVCS与分布式光伏协同优化技术对阳光电源充电桩产品线及光储充一体化解决方案具有重要应用价值。研究提出的多目标优化算法可直接应用于阳光电源充电站规划系统,指导城市商业区充电桩的容量配置与选址决策。V2G模式下的双向能量管理策略可集成到ST系列储能变流器与车载OBC产品中,实现充电桩、屋顶光伏...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于广义加性模型的小时级电力负荷中期高效预测

Efficient mid-term forecasting of hourly electricity load using generalized additive models

Monika Zimmerman · Florian Ziel · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388

摘要 准确的中期(数周至一年)小时级电力负荷预测对于发电厂运行中的战略决策至关重要,有助于保障供电安全与电网稳定、规划和建设储能系统以及开展电力交易。尽管已有大量模型能够有效预测短期(数小时至数天)的小时负荷,但针对中期负荷预测的解决方案仍然较为稀缺。在中期负荷预测中,捕捉负荷多方面的特征存在显著的建模挑战,这些特征包括日、周和年的季节性模式、自回归效应、天气及节假日影响,以及社会经济非平稳性。为应对这些挑战,本文提出一种新颖的预测方法,该方法采用由可解释的P样条构成的广义加性模型(GAM),并...

解读: 该中期负荷预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。GAM模型可优化PowerTitan及ST系列PCS的能量管理策略,通过精准预测周至年度负荷曲线,实现储能系统充放电计划优化和容量配置决策。其可解释性强的特点可集成至iSolarCloud平台,结合气象、节假日等多维数据,提升储能电站经济调度能力...

氢能与燃料电池 SiC器件 DAB ★ 5.0

基于多物理量融合图自编码器网络的质子交换膜燃料电池非均匀反应预测

Prediction of non-uniform reactions in PEMFC based on the multi-physics quantity fusion graph auto-encoder network

Pulin Zhang · Diankai Qiu · Linfa Peng · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383

摘要 为了满足高功率输出的需求,大面积的质子交换膜燃料电池(PEMFCs)已成为研究的重点。然而,在实际应用中,燃料电池内部的非均匀反应难以避免,这会导致性能下降以及电堆寿命缩短。了解燃料电池内部物理量分布的变化规律,并准确预测其未来的内部状态,对于燃料电池的控制与维护至关重要。本文提出了一种多物理量融合图自编码器网络(MP-GAE),该模型是一种针对燃料电池性能及多物理场分布的瞬态预测模型,重点考虑了反应时间、空间位置以及多个物理场之间的耦合关系。基于图注意力机制和时序网络,构建了分段时序图注...

解读: 该PEMFC多物理场预测技术对阳光电源氢能业务具有重要借鉴价值。论文提出的MP-GAE时空预测模型可应用于我司燃料电池系统的智能运维:1)非均匀反应预测算法可集成至iSolarCloud平台,实现电堆性能衰减的预测性维护;2)多物理场耦合分析方法可优化燃料电池DC/DC变换器的动态响应控制策略;3)...

电动汽车驱动 ★ 4.0

SF6/N2混合气体中金属缺陷环氧绝缘表面在交流与操作冲击叠加电压下的放电特性

Epoxy insulation surface discharge characteristics of metal defect in SF6/N2 gas mixtures under AC/SI superimposed voltages

Yang Zhou · Lin Niu · Na Wang · Xutao Han 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年9月

IEC 60060-1推荐采用复合电压试验方法,本文研究交流与操作冲击(AC/SI)叠加电压下SF6/N2混合气体中金属缺陷环氧绝缘表面的放电特性。分析了叠加电压中操作冲击和交流分量下的局部放电行为。结果表明:叠加相位和操作冲击极性显著影响局部放电起始特性;正极性操作冲击叠加时,后续交流放电激发相位范围为0°∼180°,负极性时为180°∼360°,且后者放电现象更明显。在操作冲击波尾阶段存在反向放电现象,其发生与叠加相位相关。此外,在操作冲击波前或交流电压阶段发生击穿放电后,后续交流周期内局部...

解读: 该研究对阳光电源高压电气设备的绝缘设计具有重要参考价值。在PowerTitan大型储能系统和1500V光伏逆变器中,环氧绝缘材料广泛应用于母排、变压器等高压部件,金属缺陷导致的表面放电是潜在失效模式。研究揭示的AC/SI叠加电压下放电特性,可指导ST系列储能变流器在电网暂态冲击与工频电压叠加工况下的...

光伏发电技术 储能系统 DC-DC变换器 ★ 5.0

基于分相角分析的两级光伏并网系统建模与稳定性分析

Modeling and Stability Analysis of Two-stage Photovoltaic Grid-connected System Based on Phase-by-phase Angle Analysis

Ronglong Wang · Fan Xie · Bo Zhang · Dongyuan Qiu 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年8月

级联DC-DC变换器与DC-AC逆变器系统(CDCACS)广泛应用于可再生能源并网系统,其稳定性是系统可靠运行的基础。现有阻抗或平均模型难以分析倍周期分岔等复杂非线性行为,而离散时间映射(DTM)模型虽可实现,但难以适用于不同开关频率的级联系统且建模复杂。此外,CDCACS状态方程时变且无传统平衡点,无法直接应用Lyapunov间接法分析稳定性。为此,本文提出基于分相角分析(PAA)的逆变器离散时间映射模型(ACDTM),将时变系统转化为时不变系统,显著降低建模复杂度,并能准确预测系统倍周期分岔...

解读: 该分相角离散时间映射建模方法对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能变流器的稳定性设计具有重要价值。针对两级拓扑(Boost+逆变器)系统,该方法可精确预测倍周期分岔等非线性失稳现象,突破传统阻抗分析局限。可直接应用于:1)SG250HX等大功率组串逆变器的DC-DC与逆变级联控制参数优化;2)Pow...

光伏发电技术 机器学习 ★ 5.0

通过机器学习实现全球最优太阳能电池板倾角的预测

Global prediction of optimal solar panel tilt angles via machine learning

Bilal Rinchi · Raghad Dababseh · Mayar Jubran · Sameer Al Dahidi 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382

摘要 本研究提出了一种全面的数据驱动方法,利用五个经过优化的机器学习模型和来自光伏地理信息系统(PVGIS)的12,499个全球位置的数据,预测光伏系统的最优倾角。首先,我们研究了40种不同特征组合的预测精度,这些特征包括每个位置的纬度、经度、海拔、温度、相对湿度、风速、水平面总辐射和散射辐射。其次,我们评估了四种不同数据分辨率对模型性能的影响,包括年均数据、带年方差的年均数据、月均数据以及带月方差的月均数据在气象特征上的应用。第三,我们探讨了在所有情况下将纬度作为绝对值处理的影响。研究发现,将...

解读: 该机器学习优化倾角预测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。研究通过多层感知器模型实现1.029°精度的倾角预测,可集成至智能运维系统,为全球12,499个站点提供精准安装指导。结合月度气象数据分解方法,可优化MPPT算法的跟踪策略,提升发电效率0.5-2%。...

功率器件技术 SiC器件 ★ 4.0

空间电荷效应对经典真空二极管中短脉冲电子束动力学的影响

Space Charge Effects on Short-Pulse Electron Beam Dynamics in a Classical Vacuum Diode

作者未知 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年1月

空间电荷效应给基于电子束的技术发展带来了重大挑战。在本研究中,我们使用一维多片层模型和二维粒子模拟(PIC)方法,研究了空间电荷效应对真空二极管中短脉冲束流轮廓演化的影响。分析了不同初始轮廓(方顶、梯形或高斯型)、电荷密度和脉冲宽度的影响。我们考察了随着脉冲长度减小的电流密度极限,以及束流穿越间隙时产生的畸变。研究发现,对于相同的总电荷量,方顶、梯形和高斯型脉冲经历的畸变程度相近,其中高斯型脉冲由于其形状分布更宽,表现出稍大的畸变(尤其是在较长脉冲长度和较小电荷密度的情况下)。脉冲长度越短,畸变...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇关于真空二极管中短脉冲电子束动力学的研究虽然属于基础物理范畴,但其对空间电荷效应的深入分析对我司高功率电力电子器件的研发具有一定的参考价值。 在光伏逆变器和储能变流器的核心功率模块中,高频开关过程中会产生瞬态电荷积累现象,虽然工作机理与真空二极管不同,但空间电荷效应导...

光伏发电技术 ★ 5.0

漂浮式光伏波浪致损建模:设计参数与环境条件的影响

Modelling wave-induced losses for floating photovoltaics: Impact of design parameters and environmental conditions

Vilde Stueland Nysted · Lars Einar S.Stieng · Manish Kumar · Nathan Roosloot 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.293

摘要 近年来,作为节约土地资源的替代方案,漂浮式光伏(FPV)受到的关注迅速增长。迄今为止,大多数已安装的FPV系统位于内陆相对平静的水域。然而,随着市场的扩展,FPV正逐步向近海和 offshore 区域发展。在这些区域,预计将出现更大的波浪,因而有必要评估波浪运动对FPV系统性能的影响。光伏组件在波浪作用下的运动可能导致辐照度水平发生变化,甚至在组件串内部产生差异,从而引起波浪致损(WIL)。在本研究中,我们开发了一个用于模拟FPV系统波浪致损的模型。该模型包含三个主要的建模步骤:波-结构相...

解读: 该浮式光伏波浪损失模型对阳光电源海上光伏逆变器产品具有重要价值。研究揭示波浪引起的倾角变化和组串内辐照不均可导致3.3%-6.7%的功率损失,这为SG系列逆变器的MPPT优化算法提供了改进方向。建议针对浮式光伏场景开发动态MPPT跟踪策略,缩短扫描周期以应对快速变化的辐照条件;优化组串失配处理能力,...

光伏发电技术 储能系统 工商业光伏 ★ 5.0

偏置电压施加和光浸泡对柔性钙钛矿光伏组件性能的影响

Effects of bias voltage application and light soaking on the performance of flexible perovskite photovoltaic modules

Yoshihiro Hishikaw · Koki Azum · Kuujyo Tamur · Tomohiko Har 等9人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.302

精确且快速地测量钙钛矿光伏器件(如钙钛矿太阳能电池(PSCs)及其组件(PSC modules))的性能并进行功率评级,对其工业化至关重要。目前这类器件性能测量面临的主要问题之一是在持续光照下其性能会逐渐发生变化,因此在测量其稳定性能(如I–V曲线)之前必须进行预处理,通常采用光浸泡方式进行预调理。本研究探讨了对柔性PSC组件进行预调理的过程。结果表明,在黑暗条件下对PSC组件施加正向偏置电压,仅需较短时间(通常小于10分钟),即可提升组件的性能,例如最大输出功率Pmax,其效果几乎与光浸泡相同...

解读: 该钙钛矿组件预处理技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要参考价值。研究揭示偏置电压可替代光照预处理快速稳定组件性能,这为逆变器MPPT算法优化提供新思路:可通过施加特定电压实现快速功率点追踪,缩短启动稳定时间。该发现对柔性光伏组件的现场调试和性能测试具有实际意义,可集成...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

用于无烟室内太阳能烹饪的多功能级联潜热储能系统

Versatile cascade latent heat storage system for smoke-free indoor solar cooking

Shubham Jaina · Ikhtedar Husain Rizvi · K. Ravi Kumar · Dibakar Rakshit 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 本研究的需求源于目前可用于单一热源运行并能向多种终端应用提供稳定多温位热输出的热能储存系统的有限性。为实现这一目标,开发了一种采用壳管式多管结构的新型两级级联潜热储能装置。该系统专门设计用于支持由三个专用烹饪单元组成的室内烹饪装置:烹饪板、煎锅和煮食容器,各单元需在不同的工作温度下运行。测试过程中,储能系统分别持续向上述三个烹饪单元提供473 K、452 K和373 K的热量,使烘焙、煎炸和煮沸操作分别在4分钟、4分钟和13分钟内完成。从级联潜热储能系统第一阶段和第二阶段回收的总能量分别为...

解读: 该级联相变储热技术为阳光电源储能系统提供了多温度梯度利用的创新思路。其55.82%的循环热效率和多级能量输出模式,可启发PowerTitan储能系统在工商业场景中实现分级供能优化。级联储能架构与ST系列PCS的模块化设计理念契合,可通过多温区热管理技术提升电池储能系统的温控效率。该研究中的相变材料非...

风电变流技术 深度学习 ★ 5.0

基于特征谱与扩张因果卷积及Squeeze-Excitation ShuffleNet轻量级深度学习的区域风电场日前低功率输出事件预测

Prediction of Day-Ahead Low-Power Output Events in Regional Wind Farms Using Feature Spectrums with Dilated Causal Convolution and Squeeze-Excitation ShuffleNet Lightweight Deep Learning

Zimin Yang · Xiaosheng Peng · Xiaobin Zhang · Guoyuan Qin 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月

区域风电场低功率输出事件的准确预测对电力系统的电网调度至关重要。然而,传统的风电预测方法主要侧重于提高整体预测精度,因此很少单独讨论风电低功率输出事件。本文提出了一种创新的区域风电场日前低功率输出事件预测方法,该方法利用特征频谱,结合扩张因果卷积(DCC)和挤压 - 激励(SE)改进的ShuffleNet网络。首先,将时间序列区域特征转换为频谱图像,在特征创建和选择后,引入并讨论了三种可能的特征排列方式。其次,提出了DCC - SE - ShuffleNet轻量级深度学习神经网络作为低功率输出事...

解读: 该研究的深度学习预测方法对阳光电源的新能源发电及储能产品具有重要应用价值。特征谱分析与轻量级深度学习模型可集成到ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的控制系统中,提升功率预测精度。具体应用包括:(1)优化储能系统的充放电调度策略,提高PowerTitan等大型储能系统的经济性;(2)改进光伏/风电...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

瑞典日前电力与频率抑制备用市场中电池收益叠加的盈利基准与退化分析

Profit benchmarking and degradation analysis for revenue stacking of batteries in Sweden’s day-ahead electricity and frequency containment reserve markets

Nima Mirzaei Alavij · Rahmat Khezri · Mohammadreza Mazi · David Steen 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381

摘要 本文提出了一种新颖的混合整数线性规划(MILP)模型,用于在瑞典日前(DA)电力市场和频率抑制备用(FCR)市场中实现电池储能系统(BESS)的收益叠加。该模型详细考虑了日历老化与循环老化导致的电池退化以及市场的技术要求,旨在最大化电池所有者参与日前市场及三种FCR市场——正常运行下的FCR(FCR-N)和扰动情况下的FCR(FCR-D)上、下调频服务——所带来的潜在利润。为提供全面的结果,本文基于一分钟分辨率的真实数据,对2022全年进行了连续的日度优化计算。模拟了五种不同的运行模式,包...

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统的多市场收益优化具有重要参考价值。通过MILP模型实现日前电力市场与FCR调频市场的收益叠加,年收益可达单一市场的22倍,且电池年衰减仅1.7%。建议将该优化算法集成至iSolarCloud平台,结合GFM控制技术提升调频响应能力,并在电池...

储能系统技术 储能系统 储能变流器PCS ★ 5.0

波浪能转换系统中电池储能系统布置的研究

Investigation on Placement of Battery Energy Storage System in Wave Power Conversion System

Renqi Guo · Yueqi Wu · Xiandong Ma · George Aggidis 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月

摘要:波浪能转换(WEC)系统从海浪中获取动能,通过能量提取(PTO)系统将其转换为电能。为了将WEC系统接入交流电网,具备电网形成(GFM)控制功能的电压源换流器(VSC)至关重要,尤其是在未来可再生能源高渗透率的电网中。电池储能系统(BESS)通常与WEC系统耦合以促进其接入电网。BESS可以连接在直流侧或交流侧,这会导致不同的拓扑结构和性能结果。当BESS置于WEC系统的直流侧(WECd)并采用GFM控制时,整个系统能够精确跟踪参考功率并为电网提供支持。然而,如果采用GFM控制的BESS位...

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统具有重要参考价值。波浪能系统中BESS直流侧布置方案的优势,可直接应用于光储、风储等新能源场景:1)直流母线侧储能配置可提升ST储能变流器的响应速度,优化功率波动抑制能力;2)能量管理灵活性提升对ESS集成方案的拓扑优化具有启发,可改进...

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