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分时共享韧性策略用于配电系统
Time-Sharing Resilience Strategies for Power Distribution Systems
Bo Tu · Zhihua Qu · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
极端天气事件日益威胁配电系统的韧性,而传统恢复方案对经济受限社区成本过高。本文提出一种分时共享韧性策略(TSRS),通过最少的分布式能源资源轮换供电于网络分区,并基于社会脆弱性指数(SoVI)实现公平恢复。该策略采用双层混合整数非线性规划框架:上层优化电池储能系统的容量与布点,以最小化成本并满足SoVI加权的供电时长;下层利用逆向广度优先搜索算法形成负载均衡分区,并配置旁路与分段开关以满足电压与无功功率约束。研究贡献包括:面向公平的高脆弱性社区延时供电分区方法、可扩展的双层优化模型及在合成奥科伊...
解读: 该分时共享韧性策略对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究提出的双层优化模型可直接应用于储能系统的容量配置与选址规划,通过负载均衡分区算法优化多个储能站点的轮换供电策略,降低系统投资成本。基于社会脆弱性指数的公平恢复机制为阳光电源iSolarCloud云平台提...
储能技术在欧洲电力系统实现净零排放中的作用
The role of energy storage towards net-zero emissions in the European electricity system
Arijit Upadhyaya1 · Tim Tröndle · Alissa Ganter · Ivalin Petkov 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.338
摘要 本研究探讨了不同储能技术在符合2050年净零碳排放目标的欧洲电力系统中的作用。我们考虑了三种储能技术,即电池储能、抽水蓄能和氢储能。研究发现,一个国家成本最优的储能组合取决于其发电结构,基于主导储能技术,我们在欧洲范围内识别出三类国家原型。当具备条件时,抽水蓄能在储能组合中占据主导地位,从而减少对新建电池储能和氢储能设施的需求。总体而言,短期电池储能最适用于应对太阳能发电的短期波动,并与太阳能发电形成最优配合;而长期氢储能则用于平衡太阳能和风能的峰值发电。此外,我们量化了以不同空间分辨率和...
解读: 该研究验证了多时间尺度储能协同的必要性,对阳光电源产品布局具有战略指导意义。短时电池储能(ST系列PCS、PowerTitan)适配光伏波动,长时氢储能应对季节性缺口,抽水蓄能可降低新增储能需求。建议强化ST系列在光储一体化场景的优化算法,探索氢储能PCS技术储备,并在iSolarCloud平台集成...
离网光伏制氢系统与管道网络集成的优化设计及技术经济分析
Optimal design and techno-economic analysis of a desert off-grid photovoltaic-to-hydrogen system integrated with pipeline networks
Jiaxin Xua1 · Jin Lina · Jiarong Lid1 · Ruixiao Linc 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.336
摘要 针对利用偏远地区太阳能资源进行可持续制氢所面临的挑战,本研究提出了一种可扩展的离网光伏制氢(OgPVtH)系统。我们为该OgPVtH系统建立了一种自下而上的设计方法论,从微观和宏观两个层面刻画土地、水与能源之间的相互关联。在微观层面,我们在精确的容量配置优化模型中引入并考虑了电解槽动态的水-电-氢特性;在宏观层面,我们考虑了管道系统的动态运行压力约束,并建立了生成水-氢管道网络拓扑结构的鲁棒方法。本文以中国库布齐沙漠(Hobq Desert)为实际案例开展研究,结果表明所提出的OgPVtH...
解读: 该光伏制氢系统研究对阳光电源SG系列逆变器与ST储能系统集成应用具有重要价值。研究揭示的水-电-氢动态特性建模方法可优化我司1500V光伏系统与电解槽的功率匹配策略,降低制氢平准化成本达13.5%。其80%氢气流量波动率的最优运行点为我司PowerTitan储能系统在离网场景的容量配置提供参考依据。...
基于对抗性模仿强化学习的混合储能电动汽车能量管理
Imitation reinforcement learning energy management for electric vehicles with hybrid energy storage system
Weirong Liu · Pengfei Yao · Yue Wu · Lijun Duan 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
深度强化学习已成为电动汽车能量管理的一种有前景的方法。然而,深度强化学习依赖大量试错训练才能获得近似最优性能。为此,本文提出一种面向混合储能系统的电动汽车对抗性模仿强化学习能量管理策略,以最小化电池容量损耗成本。首先,利用动态规划在多种标准驾驶条件下生成专家知识,用于引导强化学习的探索过程,该专家知识表示为最优功率分配映射。其次,在早期模仿阶段,通过对抗网络使强化学习智能体的动作快速逼近最优功率分配映射。再次,根据对抗网络中判别器的输出设计动态模仿权重,促使智能体在在线驾驶条件下逐步过渡到自主探...
解读: 该对抗模仿强化学习策略对阳光电源混合储能系统具有重要应用价值。可应用于ST系列PCS的电池-超级电容混合储能优化,通过专家知识引导的强化学习加速训练42.6%,降低电池容量损耗成本5.1%-12.4%。技术可集成至iSolarCloud平台实现在线工况自适应功率分配,延长PowerTitan储能系统...
机会约束下混合光伏/电池/氢储能孤立微电网的优化定容:生命周期分析
Chance constrained optimal sizing of a hybrid PV/battery/hydrogen isolated microgrid: A life-cycle analysis
Ahmed R.El Shamy · Prince Aduam · Ameena Saad Al Sumaiti · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 孤立微电网在利用可再生能源(RES)和储能技术进步方面具有巨大潜力。这类系统的应用前景涵盖工业、商业和居民区域,特别是在无法接入主网或联网不经济的场合。孤立微电网的规划必须精确,以保障系统安全性并避免资源过度配置。本文提出一种由多种储能组件和太阳能光伏系统构成的微电网,旨在对光伏电站容量、电池储能容量、燃料电池额定功率、电解槽额定功率以及氢气罐尺寸进行优化定容,以匹配负荷需求并降低整个系统生命周期成本。光伏电站作为主要能源,而电池和氢储能系统则提供必要的调节能力,以覆盖无日照时段的电力需求...
解读: 该混合储能微网优化配置研究对阳光电源离网系统方案具有重要参考价值。文中PV+电池+氢储能架构与我司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器可形成完整解决方案。机会约束优化方法可应用于PowerTitan系统容量配置,提升经济性。25年全生命周期成本分析思路可指导iSolarCloud平台开发智能配置算法,...
基于分组的光伏-储能系统在能源共享混合社区中的优化设计
A group-based optimization design for PV-BESS in energy-sharing hybrid communities
Changlan Liu · Zhongbing Liu · Yaling Wu · Benjia Li 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 在能源共享型社区中,可再生能源与电池储能系统(BESS)的结合使用能够缓解电网负荷压力,并通过提高能源利用效率降低整体用电成本。然而,目前大多数社区BESS的设计忽略了能源共享潜力的影响,导致社区与电网之间的能量交换增多以及BESS容量过度配置。因此,本文提出一种面向混合型工业园区并网光伏-储能系统的分布式分组共享优化设计方法,旨在提升能源共享潜力的同时最小化所需储能容量。首先,将社区内的建筑划分为四组以最小化年度运行成本;随后,为降低年总成本和输电损耗,采用遗传算法(GA)对每组的储能容...
解读: 该分组优化设计对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究通过遗传算法优化分组配置,实现储能容量降低20.7%、年成本下降16.1%,验证了分布式储能系统的精细化配置策略。可为阳光电源工商业储能解决方案提供优化思路:结合iSolarCloud平台的负荷预测功能,根据用...
一种用于电-氢混合储能系统部件 sizing 与能量管理的优化框架
An Optimization Framework for Component Sizing and Energy Management in Electric-Hydrogen Hybrid Energy Storage Systems
Yuzhen Tang · Qian Xun · Zhuoqun Zheng · Fanqi Min 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年3月
本文提出一种优化框架,用于解决风力发电耦合电-氢混合储能系统的部件容量配置与能量管理问题。采用粒子群优化算法最小化系统总成本,优化四个变量:电解槽与超级电容器容量,以及能量管理策略中的两项参数。该策略引入人工势场法,基于超级电容器荷电状态定义虚拟力以分配风电功率,并优化虚拟力形状参数和功率分配基准参数。低通滤波器截止频率根据优化后的参数自适应调整,故称“OP-APF”框架。MATLAB与实时仿真验证表明,相较于三种基准方案,OP-APF在降低系统成本、控制荷电状态及减缓电解槽退化方面更具优势。
解读: 该电-氢混合储能优化框架对阳光电源PowerTitan储能系统与新能源制氢业务具有重要应用价值。文中基于人工势场法的能量管理策略(OP-APF)可直接应用于ST系列储能变流器的多时间尺度功率分配算法,通过超级电容处理高频功率波动、氢储能应对长周期能量平衡,延长电池循环寿命。粒子群优化算法可集成至iS...
多能系统中协调能源管理的技术经济评估:地下储能与基于人工智能的海上调度的成本有效集成
Techno-economic assessment of coordinated energy management in multi-vector systems: Cost-effective integration of underground storage and AI-Based maritime scheduling
Ali Taghav · Taher Nikna · Mohsen Gitizade · Sattar Shojaeiya · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346
摘要 集成能源系统(IES)在提升能源灵活性和实现脱碳方面具有巨大潜力。然而,当前的实施通常存在孤岛式运行和跨部门协调不足的问题。特别是传统的地下氢储能(UHS)系统通常独立运行,降低了其在互联能源网络中的有效性,尤其是在地质储层与海运基础设施可协同利用的沿海地区。为克服这些局限性,本研究提出了一种以氢为核心的集成能源系统框架,该框架融合了多能向量建模、混合型UHS配置以及基于人工智能的海上协调策略。这些创新提升了系统的动态运行能力、能量转换效率及整体灵活性,尤其适用于地质储能与港口基础设施交汇...
解读: 该多能源协同框架对阳光电源储能系统具有重要启示。研究中的氢储能与电网协调优化策略可应用于ST系列PCS与PowerTitan储能系统的多场景调度。AI驱动的能源管理方法可集成至iSolarCloud平台,实现光伏-储能-充电站的跨场景协同优化。特别是港口移动储能资产调度思路,可拓展至电动船舶充电站与...
计算主动配电网聚合灵活性多时段有功功率成本曲线的障碍与洞察
Barriers and Insights to Compute Multi-Period Cost Curves of Active Power Aggregated Flexibility from Distribution Systems for TSO-DSO Coordination
Florin Capitanescu · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月
主动配电网(ADS)中的灵活性资源可通过输配电系统运营商间的协调机制支持输电系统安全运行。现有方法可计算单一时段接口处的分段线性有功功率聚合灵活性成本曲线,但储能和柔性负荷等设备的时间耦合特性使得多时段成本曲线的计算在概念与计算上均面临挑战。本文首先揭示了此类计算的主要障碍,随后首次提出两种基于定制化多时段交流最优潮流、在不同目标与约束下组合求解的分段线性有功/能量聚合灵活性成本曲线计算方法。通过34节点24时段及191节点96时段的实际系统验证了该方法的有效性与计算效率,并提出了克服现存障碍的...
解读: 该多时段聚合灵活性成本曲线计算技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的时间耦合优化方法可直接应用于储能变流器的多时段调度策略,通过精确计算储能SOC约束下的灵活性成本曲线,优化储能系统参与输配协调的报价策略。该技术可集成至iSolarCloud云平...
一种降低电流总谐波畸变的模块化多电平变换器-电池储能系统扩展电平模型预测控制方法
An Extended-Level Model Predictive Control Method With Reduced Current THD for Modular Multilevel Converter-Battery Energy Storage System
Zhan Liu · Quangen Li · Jiawei Fu · Hua Zhou 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年3月
模块化多电平变换器-电池储能系统(MMC-BESS)有助于提升电网可靠性,但其模型预测控制(MPC)面临计算量大、输出电流质量不佳及权重因子选取困难等问题。本文提出一种扩展电平MPC方法,在负载MPC阶段直接计算输出电压参考值,并通过逐步优化确定输出电平,采用优化电流误差面积的代价函数以降低电流总谐波畸变(THD)。每控制周期计算复杂度恒为5,与子模块数量无关。针对环流控制设计两种策略,并采用独立代价函数避免权重因子整定,将荷电状态(SoC)平衡反馈引入环流参考实现相间与桥臂间SoC均衡。仿真与...
解读: 该扩展电平MPC方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。其核心优势在于:1)计算复杂度恒定为5且与子模块数量无关,可显著降低控制器成本,适合大规模MMC-BESS部署;2)通过优化电流误差面积降低THD,可提升ST储能变流器并网电能质量,满足严格的电网谐波...
一种用于港口耦合氢-电储能系统容量配置与能量管理的分层多目标协同优化框架
A hierarchical multi-objective co-optimization framework for sizing and energy management of coupled hydrogen-electricity energy storage systems at ports
Pingxu Ge · Daogui Tang · Yuji Yuan · Josep M. Guerrero 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384
摘要 氢电一体化综合多能系统是减少港口碳排放的有前景的技术途径。然而,可再生能源出力的随机性以及港口内可再生能源发电与负荷需求之间的不平衡性,迫切需要设计合适的耦合氢-电储能系统(CHEESS)。本文针对随机不平衡的港口综合多能系统(PIMES),提出了一种CHEESS配置的多目标优化模型,旨在通过容量配置与能量管理的协同优化,最小化系统的全生命周期成本和碳排放。为此,本文提出了一种分层两阶段求解框架以应对该多目标优化问题。所提出的优化框架被应用于宁波舟山港的一个实际PIMES案例中。结果表明,...
解读: 该港口氢电耦合储能系统优化框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的分层多目标协同优化方法可直接应用于港口场景的储能系统配置,结合阳光电源GFM/GFL控制技术和iSolarCloud平台的预测性维护功能,能够实现可再生能源波动性管理和负荷需求平衡。宁波舟...
用于住宅应用中热电综合管理的卡诺电池:技术经济性分析
Carnot batteries for integrated heat and power management in residential applications: A techno-economic analysis
Antoine Laterr · Guido Francesco Frat · Vincent Lemort · Francesco Contino · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325
摘要 在住宅系统中,光伏(PV)能源的日益广泛应用带来了诸多挑战,尤其是应对日间和季节性的间歇性问题。为了减少弃电并最大化自发自用率,分布式灵活性方案至关重要。在此背景下,卡诺电池——结合热泵、储热系统和热机的技术——在与光伏发电协同实现热电综合管理方面展现出良好前景。然而,目前尚未明确实现最大成本效益所需的经济模型(投资成本、电价体系)和控制策略(热能/电能释放、季节性影响)。因此,本研究探讨了将卡诺电池集成至一个配备光伏系统的20户住宅区的可行性。通过采用二次约束线性规划模型,识别出在不同投...
解读: 该卡诺电池技术为阳光电源户用储能系统提供重要启示。研究证实热泵+储热+发电机组合在零上网电价场景下经济性最优,与公司ST系列PCS及PowerTitan储能方案形成互补。可探索将热电联供功能集成到户用光储系统中,通过iSolarCloud平台实现热电协同优化控制。动态电价下储能容量需求增加,验证了阳...
为住宅区稳定绿色制氢设计混合储能系统
Designing hybrid energy storage systems for steady green hydrogen production in residential areas: A GIS-based framework
Lingkang Jin · Mose Rossi · Andrea Monforti Ferrario · Francesca Mennilli 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389
摘要 水电解槽的持续运行可避免因运行波动导致的性能退化,从而保持其性能。本研究提出了一种基于混合整数线性规划(MILP)的混合储能系统设计框架,该框架集成了光伏系统、锂离子电池和在恒定额定工况下运行的碱性电解槽。该框架面向能源自给自足的住宅用户,在完全满足电力负荷的同时,通过基于地理信息系统(GIS)的管理模块引入空间分析。该框架应用于意大利背景,采用针对电力负荷为1.5−3.0 kW的住宅终端用户的历史数据进行验证。结果表明,光伏系统装机容量在3.0−4.5 kW之间,锂离子电池容量为6.0−...
解读: 该混合储能系统框架对阳光电源户用光伏储能解决方案具有重要参考价值。研究中6-7kWh锂电池配置与阳光电源ST系列户用储能系统容量匹配,3-4.5kW光伏系统可采用SG系列单相逆变器。恒功率电解制氢模式对储能PCS的恒流输出控制提出新要求,可结合iSolarCloud平台实现GIS空间分析与能量管理优...
基于能量管理的产消者与配电系统运营商互惠互动方法
An energy management-based methodology for mutually beneficial interaction between prosumers and distribution system operator
Nikolaos S.Kelepouri · Angelos I.Nousdili · Aggelos S.Bouhoura · Georgios C.Christoforidi · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346
摘要 动态电价的出现促使产消者对其储能系统、电动汽车和柔性用电设备的运行进行最优调度,以最小化其用电成本。一方面,这种最优调度可能通过增加网络损耗或违反配电网络(DN)运行限制而对配电网络产生不利影响;另一方面,若对产消者的灵活性资源进行管理以支持配电网络运行,则可能降低产消者原本可实现的电费节省,因为此时调度决策的目标已发生变化。本文提出一种方法论,旨在为双方提供一种互惠共赢的解决方案,确保:(a)所有产消者的用电成本最小化;(b)配电系统运营商(DSO)的运行成本最小化;同时(c)维持配电网...
解读: 该能量管理方法论对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。通过动态电价优化调度储能系统、电动汽车充电桩及柔性负荷,可降低用户电费并减少配电网损耗。建议将此双赢机制集成到iSolarCloud平台,结合GFM控制技术实现产消者与电网的协同优化,为储能EMS开发提供补偿激励...
地下热能储存的研究进展:研究内容、热点与发展趋势
Progress in underground thermal energy storage: research contents, hotspots, and development trends
Renfeng Wei · Yong Liab · Yanfeng Liu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 迄今为止,关于地下热能储存(UTES)的综述研究往往较为零散,缺乏对研究热点时空演变特征的系统分析。本研究旨在对全球UTES领域的发展脉络和研究趋势提供一种客观且全面的分析。研究以过去30年发表的7705篇文献作为数据来源,运用知识图谱技术进行文献计量与内容分析,聚焦三个核心问题:研究前沿与技术成熟度、关键瓶颈以及未来发展趋势与成本特征。目的在于克服传统定性综述的局限性,构建一个数据驱动、多维度的分析框架。结果表明,UTES领域经历了萌芽期、稳定增长期和快速扩张期三个发展阶段,预计在206...
解读: 地下储热技术(UTES)与阳光电源储能系统形成互补协同。ATES/BTES的热-流-固耦合优化可借鉴应用于PowerTitan液冷系统的热管理算法;相变材料(PCM)集成思路可启发ST系列PCS的温控优化设计;能量桩(EP)作为地下结构与能源系统纽带,其高研究强度特性提示可探索光储充一体化场站的地基...
基于MIMO模糊逻辑控制器的热-混合储能系统近似最优能量管理
Approximate Optimal Energy Management of Thermal-HESS System for MIMO Fuzzy Logic Controller Based AGC
Zao Tang · Jia Liu · Yikui Liu · Tong Su 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月
相较于单一储能装置,混合储能系统(HESS)在自动发电控制(AGC)指令跟踪中具有优势,并可降低储能投资成本。传统控制方法虽能在特定时刻匹配AGC指令,但多时段协调性不足,易导致频繁无序充放电,缩短系统寿命。为此,本文提出一种热-HESS系统的近似最优运行策略,以提升机组AGC性能与储能能量管理能力。首先,采用自适应马尔可夫链预测方法预估AGC功率需求趋势;其次,构建考虑当前步与代价函数的随机模型预测控制(SMPC)优化模型。为降低SMPC多步优化带来的计算负担,进一步设计MIMO模糊逻辑控制器...
解读: 该MIMO模糊逻辑控制的混合储能能量管理技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的自适应马尔可夫链预测结合SMPC优化框架,可直接应用于阳光电源储能系统参与电网AGC调频服务场景,通过功率型与能量型储能的协调控制,优化ST储能变流器的充放电策略,减...
离网型混合可再生能源系统的多准则决策与不确定性分析——以海岛社区为例
Multi-criteria decision-making and uncertainty analyses of off-grid hybrid renewable energy systems for an island community
Dibyendu Roya · Hadi Taghavifar · Kumar Vijayalakshmi Shivaprasad · Yaodong Wanga 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.343
摘要 本研究探讨了为偏远海岛社区设计的先进混合可再生能源系统配置。这些配置集成了多种技术,包括风力涡轮机、光伏板、燃料电池、柴油发电机、蓄电池、逆变器、电解槽和氢气储存罐,从而实现能源生产、存储与管理的协同化方法。系统产生的多余电能被用于电池充电和绿色氢气生产,增强了系统的灵活性与韧性。对各类系统配置进行了详细的经济技术与环境评估。此外,采用基于理想解相似度排序法(Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution)...
解读: 该混合可再生能源系统研究对阳光电源离网型储能解决方案具有重要参考价值。研究中的多能源协同配置(光伏+风电+储能+氢能)与我司PowerTitan储能系统、ST系列PCS及光伏逆变器产品线高度契合。TOPSIS多准则决策方法可应用于iSolarCloud平台的智能能量管理优化,特别是在海岛等离网场景中...
利用电池储能系统解决电力输电网络阻塞问题——以英国为例
Addressing electricity transmission network congestions using battery energy storage systems – a case study of great Britain
Morteza Shafiekhan · Meysam Qadrdan · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384
摘要 英国已设定在2030年前实现清洁电力的目标,并承诺在同一时间段内部署50吉瓦的海上风电装机容量。然而,当前的输电网络尚不具备满足这些雄心勃勃目标的能力,凸显出亟需进行大规模强化,以支持输电层级上日益增长的发电和用电需求。本文研究了将电池储能系统(Battery Energy Storage Systems, BESS)作为非网络化解决方案的应用,提出了一种及时且成本更低的替代方案,用以应对英国(Great Britain, GB)输电瓶颈问题,从而避免传统的电网升级。本研究使用DIgSIL...
解读: 该研究验证了储能系统作为非网络化解决方案缓解输电瓶颈的经济性,年化成本仅为线路改造的38-63%。对阳光电源PowerTitan系列及ST系列PCS具有重要应用价值:1)英国2030年50GW海上风电目标需大规模储能配套,PowerTitan的MW级容量和快速响应特性可有效解决输电阻塞;2)可结合G...
考虑天气变化下可再生能源主导电网中空间分辨电池储能系统的经济技术规划
Techno-economic planning of spatially-resolved battery storage systems in renewable-dominant grids under weather variability
Seyed Ehsan Ahmadi · Elnaz Kabir · Mohammad Fattahi · Mousa Marzbandc 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 当前的能源转型正在显著提高可再生能源(RES)在电力系统中的占比;然而,其间歇性和波动性带来了重大挑战,包括负荷削减和系统阻塞。本研究探讨了电池储能系统(BSS)在平衡电力供需、缓解上述问题中的作用。我们采用两阶段随机规划方法对电池的位置、容量和类型进行优化,其中第二阶段涵盖全年逐小时的运行决策。与以往研究不同,本文综合考虑了多种电池技术的完整技术与经济特性。纽约州(NYS)电力系统——当前正处于向高比例可再生能源发电转型的关键阶段——被作为本研究的案例。基于1980年至2019年的历史负...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统部署具有重要指导意义。研究验证了储能系统可降低34%弃风弃光和21%负荷削减,印证了我司储能解决方案在高比例可再生能源电网中的价值。其双阶段随机优化方法可应用于iSolarCloud平台,结合40年气象数据的不确定性建模,可优化我司储能系统...
太阳能-风能热储能混合发电系统的可行性分析
Feasibility analysis of a solar-wind thermal storage hybrid power generation system
Jingrui Liu · Yimin Xuana · David Smeulders · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 全球能源转型正在推动太阳能和风能技术的进步。太阳能与风能在时空上的互补性使其联合利用成为提升可再生能源系统稳定性和效率的关键。本研究提出一种太阳能-风能热储能混合发电系统(SWT-SHPG),通过多能协同供能、热化学储热及一体化发电设计,实现高效稳定的运行。该系统采用高密度可逆钙基材料,在650–800 °C的工作温度下实现长期低损耗的热储能,储能密度达1554 kJ/kg。同时,引入动态分配算法优化太阳能与风能的互补性,以满足储能与发电的均衡需求,实现了65%的热循环效率和71.7%的2...
解读: 该光-风-热储混合系统对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要参考价值。研究中的动态分配算法可优化我司GFM/GFL控制策略,提升多能互补场景下的功率调度效率。650-800°C热化学储能与我司电化学储能形成互补,可拓展长时储能解决方案。71.7%的24小时动态负荷响应率验证了...
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