Pradeep Padhamnath · Srinath Nalluri · Filip Kuśmierczyk · Mateusz Kopyściański 等7人 · Solar Energy · 2025年3月 · Vol.289

摘要 光伏面板在能源生产中的指数级增长使用也将导致大量需要以环境友好方式处理的光伏废弃物。本文报道了利用 recently developed 基于电液冲击波的光伏面板碎解技术对晶体硅（c-Si）光伏面板进行回收的实验结果。电液碎解工艺可高效实现模块的脱层，并在此之后几乎完全回收光伏面板制造过程中所使用的全部有价值材料，且不会导致聚合物的热分解，同时在整个过程中不产生任何有毒或有害废物。我们研究了面板类型、进料尺寸以及处理时间对工艺结束后回收材料的数量和质量的影响。

解读: 该电液破碎回收技术对阳光电源具有战略意义。随着SG系列逆变器装机量增长,未来将面临大量退役组件处理需求。该技术实现组件全材料分离回收,可与iSolarCloud平台结合,建立从运维监测到退役回收的全生命周期管理体系。对于PowerTitan等储能系统,回收的硅材料和金属可支撑循环经济模式。建议在光伏...

Xuguang Wang · Wangjie Liu · Junhong Ni · Mi Zhang · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月

可靠的短期光伏（PV）功率预测对电力系统电源的合理调度与运行成本的有效控制具有重要意义。然而，光伏功率数据的时间错位及回归精度不平衡问题严重影响预测可靠性。本文从预测模型样本的角度研究多元光伏功率预测。首先，通过时延向量参数化样本的错位程度；进而定义样本图以关联时延向量与光伏功率数据；随后通过最小化样本图的平滑性度量估计时延向量；最后提出基于样本图的样本加权策略，缓解回归精度不平衡问题。在真实数据集上的实验验证了所提方法的有效性，对比实验表明该方案显著提升了短期光伏功率预测性能。

解读: 该样本图多元预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过时延向量参数化解决光伏功率数据时间错位问题，可显著提升SG系列逆变器集群的短期功率预测精度，优化MPPT算法的前瞻性控制。样本加权策略能改善回归精度不平衡，特别适用于ST储能变流器的充...

Enrico Dallago · Alessandro Liberale · Davide Miotti · Giuseppe Venchi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年12月

本文提出了一种仅需测量光伏阵列电压即可实现最大功率点跟踪（MPPT）的直接控制方法。该算法能够准确识别最大功率点，并在辐照度变化时实现快速跟踪，且无异常波动。该方法可简化光伏逆变器的传感器配置，提升系统鲁棒性。

解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）及户用光伏逆变器产品线具有重要价值。通过减少电流传感器需求，不仅能降低硬件成本，还能提高系统在复杂环境下的可靠性。建议研发团队评估该算法在动态辐照度下的响应速度与稳态精度，若性能优于现有扰动观察法（P&O），可考虑将其集成至iSolarCloud智能运维平...

Shayan Pourfarrokh · Jafar Adabi · Firuz Zare · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

本文介绍了一种用于光伏系统的非对称多电平逆变器（MLI）。通过在系统输入端采用单向隔离型DC-DC变换器，不仅提升了光伏电压等级，还防止了反向功率流，适用于高功率应用。此外，该变换器通过高频变压器实现了光伏源与电网的电气隔离。

解读: 该研究提出的非对称多电平拓扑及隔离型DC-DC架构，与阳光电源的组串式逆变器及集中式逆变器技术路线高度契合。通过高频变压器实现电气隔离，可有效提升光伏系统的安全性，并优化高压直流输入侧的效率。对于阳光电源而言，该拓扑在提升功率密度、降低输出谐波以及满足大型地面电站对高压并网需求方面具有参考价值。建议...

Tingting Pei · Lei Jiang · Wei Chen · Haiyan Zhang 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年8月

当今，光伏发电系统面临的最大挑战之一是使其保持在理想的发电效率下运行。为实现这一目标，对光伏阵列输出功率进行异常检测对于确保系统的可靠性和安全性至关重要。本文提出了一种基于时间柯尔莫哥洛夫 - 阿诺尔德网络（TKANs）的光伏阵列输出功率异常检测方法。首先，通过选取光伏阵列输出功率、环境温度、组件温度和辐照度的时间序列作为输入特征，构建光伏阵列参数数据集。其次，通过获取环境信息和运行参数的边界值，并将其缩放到 0 - 1 的范围，对光伏阵列参数数据集进行特征归一化处理。然后，使用 TKAN 神经...

解读: 该TKAN异常检测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有直接应用价值。可集成至SG系列光伏逆变器的智能诊断模块，通过时序特征分析实时监测组串级输出功率异常，提前识别遮挡、热斑、组件失效等故障模式。相比传统阈值法，该方法的动态权重机制能适应不同天气条件下的功率波动特性，显著降低误报率。可...

Baihe Su · Yu-Chuan Li · Zhijie Liu · Ke-Jun Li 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年6月

随着可再生能源应用的推广，分布式光伏发电已成为一种重要的电源形式。越来越多的分布式光伏通过传统变流器接入配电系统。随着光伏渗透率的不断提高，由于光伏电源固有的随机性和波动性，电网面临着诸多挑战。微能源控制单元（MECU）作为一种安全、经济、高效利用光伏电源的替代方案被提出。基于多端口结构，MECU连接光伏、储能、电网和需求侧负载。MECU具有能量自平衡、暂态稳定支撑、灵活的需求侧整合以及电能质量改善等优势。针对不同应用场景开发了两款MECU样机。轻型MECU专为空间受限的小容量光伏系统设计；模块...

解读: 该MECU集成电网技术与阳光电源多能协同战略高度契合。在产品应用层面：ST储能系统可作为MECU核心单元，通过能量管理算法实现源-荷-储协同优化；SG系列逆变器的GFM构网型控制技术可增强MECU自主调控能力，提升分布式光伏并网稳定性；iSolarCloud平台可延伸为MECU集群管理系统，实现多站...

Wenhu Tang · Yunlin Huang · Tong Qian · Cihang Wei 等5人 · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.389

摘要 在光伏集成配电网中，利用光伏逆变器和电池储能系统（BESS）开发具有成本效益的电压控制策略正受到越来越多的关注。然而，储能系统通常在缓解光伏发电固有不确定性方面处于次要地位，且由于调度不当导致的电池维护和更换成本常常被忽视。为解决这一问题，本文提出了一种考虑储能循环寿命老化的光伏集成配电网电压管理协调式中央-本地控制策略。在该策略中，中央控制器基于配电网运营商（DSO）的需求，构建一个多阶段Wasserstein距离分布鲁棒优化问题。在本地控制层级，每个光伏逆变器通过中央控制器改进后的控制...

解读: 该协调控制策略对阳光电源ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同优化具有重要价值。通过将电池循环寿命退化成本纳入调度决策,可优化PowerTitan储能系统的全生命周期经济性。中央-本地分层控制架构可集成至iSolarCloud平台,实现分布式光伏电站的无功电压协调管理。Wasserstein鲁...

Jianghua Feng · Hui Wang · Junfeng Xu · Mei Su 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年9月

本文介绍了一种用于交流光伏组件的三相微型逆变器。微型逆变器直接将光伏板直流电转换为交流电，具有能量捕获效率高、即插即用、系统冗余度高及无直流布线安全隐患等优势，是并网光伏系统的理想解决方案。

解读: 该技术主要针对户用及分布式光伏市场，与阳光电源的户用光伏逆变器产品线高度相关。微型逆变器方案在组件级优化和安全性方面具有独特优势，可作为阳光电源现有组串式逆变器产品线的补充，特别是在复杂阴影环境或小型化安装场景下。建议研发团队关注该拓扑的功率密度提升与成本控制，探索其在高端户用分布式系统中的应用潜力...

MohammadHosein Saeedinia · Shamsodin Taheri · Ana-Maria Cretu · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年11月

太阳能无人机通过利用太阳能延长续航能力并降低维护成本，但飞行中结冰会显著影响其气动性能及光伏系统的运行可靠性。机翼结冰削弱机械性能，而光伏表面结冰则阻碍光照，导致输出参数下降，尤其是非均匀遮挡危害更大。本文提出一种新型建模方法，将非均匀结冰影响纳入辐照度计算，通过分析冰层对光伏方程的影响，将光伏工作曲线划分为结冰与正常两个区域，并采用先进计算智能方法确定参数。结合最小冗余最大相关性技术，利用训练的机器学习模型预测动态恶劣条件下光伏性能，实验验证了该方法的有效性与可靠性。

解读: 该研究针对极端结冰环境下光伏组件性能建模，对阳光电源高纬度及高海拔地区部署的SG系列光伏逆变器具有重要参考价值。非均匀结冰导致的局部遮挡与热斑效应，可直接应用于优化MPPT算法，提升极端工况下的功率跟踪精度。基于机器学习的动态性能预测方法，可集成至iSolarCloud智能运维平台，实现结冰风险预警...

Leonardo Callegaro · Foad Taghizadeh · Sara Deilami · Mihai Ciobotaru · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月

本文研究了光伏源非线性对单级单相并网逆变器直流电压调节的影响。分析发现，光伏源特性会导致调节瞬态性能与源非线性之间产生强耦合，从而恶化逆变器控制性能。文章提出了一种简单的线性化与解耦控制技术，以提升直流母线电压的调节质量。

解读: 该研究直接针对单级式光伏逆变器的核心控制难题，对阳光电源的户用及工商业组串式逆变器产品线具有极高的应用价值。通过线性化与解耦控制，可显著提升逆变器在光照剧烈波动下的直流母线电压稳定性，减少对电网的谐波注入，从而优化MPPT追踪效率。建议研发团队将此解耦算法集成至iSolarCloud智能运维平台的固...

Zhiyuan Wang · Jingjing Yang · Guangchen Li · Chengjin Wu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

开发屋顶光伏（PV）系统有助于发电并减少建筑领域的碳排放。本文提出了一种屋顶光伏建模方法，以支持采用原型城市建筑能源建模（UBEM）方法和逐栋建筑UBEM方法的城市建筑能源建模。所开发的光伏建模方法适用于具有矩形平屋顶、坡屋顶以及任意形状平屋顶的建筑。该方法可自定义屋顶光伏的主要布局配置参数，包括光伏组件尺寸、倾角、方位角、堆叠行数以及组件之间的行间距。本研究选取中国长沙市的一个区域作为案例，收集了该区域的基本建筑信息，包括建筑类型、建筑基底轮廓、建造年份以及楼层数。结果表明，通过人工检查，光伏...

解读: 该城市建筑屋顶光伏建模技术对阳光电源SG系列逆变器的城市级部署具有重要参考价值。研究揭示的排间距优化(>1m时发电量随间距减小而增加)可指导我们的MPPT算法在复杂遮挡场景下的优化策略。建筑间遮挡导致5.57%发电损失的发现,可结合iSolarCloud平台开发城市光伏选址评估工具,为分布式光伏项目...

Jabir Bin Jahangi · Muhammad Ashraful Alam · Applied Energy · 2025年10月 · Vol.396

摘要 光伏（PV）技术格局正在迅速演变。为了预测新兴光伏技术的潜力和可扩展性，必须对这些系统在全球范围内的性能有全面的理解。传统上，大型国家级研究机构的实验和计算研究主要关注特定区域气候条件下的光伏性能。然而，将这些区域性研究结果综合起来以理解其全球性能潜力已被证明十分困难。鉴于获取实验数据的成本高昂，在政治分裂的世界中协调各国国家实验室开展实验存在挑战，以及大型商业运营商的数据隐私顾虑，人们迫切需要一种根本不同且数据效率更高的方法。本文提出了一种面向光伏的物理引导机器学习（PGML）方法，证明...

解读: 该物理引导机器学习方法对阳光电源全球化布局具有重要价值。通过PVZones气候分区和稀疏数据预测全球光伏性能,可优化SG系列逆变器的区域适配策略和MPPT算法参数。结合iSolarCloud平台,该技术能以少量站点数据预测不同气候区的发电潜力,指导ST储能系统容量配置,降低新市场前期勘测成本。数据高...

Jie Chen · Tian Peng · Shijie Qian · Yida Ge 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

准确的光伏发电功率预测对于电网的稳定运行和合理调度至关重要。然而，由于光伏发电具有不稳定性，其功率预测仍面临巨大挑战。为此，本文提出一种结合二次分解、贝叶斯优化与误差校正机制的Autoformer模型用于光伏发电功率预测。为降低数据复杂性并充分提取特征，采用了两种分解方法：首先利用经验模态分解（EMD）对光伏功率序列进行初级分解；然后引入样本熵（SE）衡量各分量的复杂度，并对复杂度最高的分量采用变分模态分解（VMD）进行二次分解。其次，构建基于贝叶斯优化算法优化的Autoformer模型，分别预...

解读: 该基于深度学习的光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过EMD-VMD二次分解和Autoformer模型可显著提升预测精度,可集成至SG系列逆变器的MPPT优化算法中,实现更精准的发电功率预测。结合ST系列储能PCS,该预测模型能优化储能系统充放电策略,提升...

Qing Liu · Min Liu · Q.M. Jonathan Wu · Weiming Shen · Solar Energy · 2025年8月 · Vol.296

准确检测光伏（PV）电池中的缺陷对于保障光伏发电系统长期稳定运行至关重要。现有的基于深度学习的方法已广泛应用于利用电致发光图像进行光伏电池缺陷检测。然而，这些方法严重依赖大量标注数据，因此在处理可用数据较少的稀有缺陷时，其有效性受到限制。为解决这一问题，本文提出了一种名为OURS_RARE_PV的新方法，用于稀有光伏电池缺陷的定位。具体而言，OURS_RARE_PV采用了一种基于迁移学习的少样本目标检测框架。首先，引入对比学习损失以放大不同类别之间的差异，并增强单个类别内部的相似性，从而获得更具...

解读: 该罕见缺陷检测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过少样本学习框架和对比学习损失函数,可有效识别电池片EL图像中的稀有缺陷类型,解决传统深度学习依赖大量标注数据的局限。该方法可集成至iSolarCloud预测性维护系统,提升光伏电站异常诊断准确率,...

Yicai Yan · Na Zhu · Xudong Zhao · Zhenyu Luo 等5人 · Solar Energy · 2025年7月 · Vol.294

摘要 本研究提出了一种独特的建筑一体化发电系统，该系统集成了光伏（PV）电池、热电发电机（TEG）模块、季节可调的微通道热管（MCHP）阵列以及形状稳定的相变材料（PCM）板，命名为PV-MHCP-PCM-TEG系统，旨在同时提高光伏和热电发电机的效率。三通阀可根据气候条件自动调节其流向，MCHP阵列与PCM板的结合可增强传热效果并降低光伏电池的温度。首先，在中国武汉通过实验建立并验证了该系统的数学模型；随后，对该独特的建筑一体化发电系统开展了多因素参与的性能评估；最后，分析了PCM板对PV-M...

解读: 该光伏-热电-相变储能耦合系统对阳光电源ST储能系统和SG逆变器产品线具有重要启示。研究中的三通阀季节性调控策略可借鉴至PowerTitan液冷系统的智能热管理,相变材料(PCM)温控技术可优化储能电池热管理方案。系统通过微通道热管阵列实现PV温度降低26.8℃、发电效率提升10%,验证了热电联供在...

Nicolae-Cristian Sintamarean · Frede Blaabjerg · Huai Wang · Francesco Iannuzzo 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年5月

本文介绍了一种用于新一代并网光伏逆变器的可靠性导向设计工具。该工具集成了真实任务剖面（RFMP）模型、光伏组件模型、逆变器模型、电热耦合模型以及功率半导体器件的寿命模型，旨在实现逆变器全生命周期的精确可靠性评估与优化设计。

解读: 该研究对于阳光电源的组串式和集中式光伏逆变器产品线具有极高的应用价值。通过引入RFMP模型和电热耦合仿真，研发团队可以在产品设计阶段更精准地预测功率模块（如IGBT/SiC）在不同气候条件下的寿命，从而优化散热设计与控制策略。这不仅能显著降低逆变器在复杂环境下的故障率，提升iSolarCloud平台...

Hisham Mahmood · Dennis Michaelson · Jin Jiang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年12月

本文提出了一种用于下垂控制孤岛微电网中光伏/电池混合单元的分布式功率管理策略。与传统将光伏单元作为电流源控制的方法不同，该策略将光伏单元控制为电压源，并遵循多段自适应功率/频率特性曲线，实现了微电网内功率的灵活分配与稳定控制。

解读: 该研究提出的电压源控制策略与阳光电源的构网型（Grid-forming）技术高度契合。对于PowerTitan和PowerStack等储能系统，以及组串式逆变器在微电网应用中的场景，该策略能够显著提升系统在弱电网或孤岛环境下的电压支撑能力与频率稳定性。建议研发团队参考该多段自适应下垂控制算法，优化i...

Mohd Aquib · Sachin Jain · Vivek Agarwal · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月

本文提出了一种适用于均匀及非均匀光照条件下光伏阵列的全局最大功率点跟踪（GMPPT）新技术。该方法利用光伏阵列的I-V特性，通过计算光伏电压的稳定时间来跟踪参考电压，从而实现全局峰值的快速定位。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（组串式及集中式光伏逆变器）具有极高的应用价值。在复杂阴影遮挡环境下，传统的MPPT算法容易陷入局部最优，导致发电量损失。该基于稳定时间的GMPPT算法能够有效提升在非均匀光照下的能量捕获效率，直接提升电站的度电成本（LCOE）竞争力。建议研发团队将其集成至iSolarC...

Liang Wang · Haoyu Wang · Minfan Fu · Junrui Liang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月

本文提出了一种新型三端口能量路由器，旨在提升并网光伏系统的智能化管理水平。该变换器实现了光伏源、电池和直流母线之间的高集成度接口，通过优化的控制策略，有效提升了系统的能量调度效率与性能。

解读: 该研究提出的三端口拓扑结构与阳光电源的“光储一体化”战略高度契合。对于阳光电源的户用及工商业储能产品线（如PowerStack系列），这种高集成度的多端口变换器架构能够有效减少功率级数量，降低系统成本并提升转换效率。建议研发团队关注该拓扑在提升功率密度方面的潜力，并将其优化控制算法应用于iSolar...

Fan Lin · Yao Zhang · Hanting Zhao · Wei Huo 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

本文提出一种用于区域光伏功率短期概率预测的新型端到端深度学习模型，该模型具有局部-全局两层结构。在局部层，构建基于有向图的动态空间卷积图神经网络，以学习光伏电站的高维特征表示；在全局层，提出动态图池化方法，将局部特征聚合为全局表示，并映射为区域光伏功率的概率预测结果。为防止过拟合，引入基于参数迁移的训练策略。在公开真实数据上的实验表明，该模型可提供高质量且可靠的短期概率预测。

解读: 该区域光伏功率概率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。其卷积图神经网络可建模区域内多个光伏电站的空间关联性，为SG系列逆变器集群提供更精准的短期功率预测。概率预测结果可优化PowerTitan储能系统的充放电策略制定，通过预测区间合理配置储能容量，提升系统经济性。参...