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拓扑与电路 DC-DC变换器 PWM控制 功率模块 ★ 4.0

一种用于耦合电感多相Buck变换器的纹波补偿辅助半桥

A Ripple Compensation Auxiliary Half-Bridge for Coupled Inductor Multiphase Buck Converter

Tao Jiang · Shaozhe Zhang · Chunhui Yang · Qi Xin 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月

多相Buck变换器(MBC)相比离散电感变换器电流纹波更小,但在特定占空比下输出纹波仍较大。本文提出一种辅助半桥(AHB)电路,通过开环逻辑驱动产生反向交流分量,有效补偿耦合电感多相Buck变换器的输出纹波,提升系统性能。

解读: 该技术对阳光电源的DC-DC变换环节具有重要参考价值。在光伏组串式逆变器及储能PCS(如PowerTitan系列)中,为了提升功率密度和效率,多相交错并联技术被广泛应用。该文提出的辅助半桥纹波补偿方案,能够有效降低输出侧纹波,有助于减小滤波电感和电容的体积,从而进一步优化逆变器及储能变流器的功率密度...

拓扑与电路 多电平 PWM控制 PFC整流 ★ 4.0

一种基于混合调制的补偿分量注入法,用于最小化五电平飞跨电容整流器的中点电压振荡

A Compensation Component Injection Method Based on a Hybrid Modulation for Minimizing the Neutral-Point Voltage Oscillations in a Five-Level Flying Capacitor Rectifier

Peng Zhang · Xuezhi Wu · Wenzheng Xu · Jingdou Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年3月

针对多电平变换器直流侧电容中点电压振荡问题,本文提出了一种基于混合调制的补偿分量注入法。该方法通过获取等效调制波,有效抑制了五电平飞跨电容整流器中的中点电压波动,提升了系统输出电能质量与运行稳定性。

解读: 该技术对于阳光电源的高功率密度逆变器及大功率储能变流器(PCS)具有重要参考价值。随着光伏与储能系统向更高电压等级和多电平拓扑演进,中点电压平衡是提升系统可靠性和效率的关键。该混合调制与补偿注入方法可优化阳光电源PowerTitan等大功率储能系统的控制策略,减少电容纹波,从而降低对直流侧电容的选型...

拓扑与电路 功率模块 宽禁带半导体 ★ 2.0

一种基于可编程多窄脉冲驱动方法的串联MOSFET高压脉冲发生器

A High-Speed High-Voltage Pulse Generator With Adjustable Falling Slope Based on Programable Multi Narrow Pulses Drive Method for Series MOSFETs

Yanchao Zhang · Chensui Ouyang · Qi Wang · Jian Gao 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

本文提出了一种基于可编程多窄脉冲驱动方法的串联MOSFET高压脉冲发生器,旨在实现高压脉冲输出平滑且可控的下降沿。该技术通过精确控制串联开关的驱动时序,解决了高压应用中开关同步与波形调节的难题,特别适用于对脉冲宽度和下降时间有严格要求的应用场景。

解读: 该技术主要针对高压脉冲应用,与阳光电源现有的光伏逆变器及储能PCS产品线直接关联度较低。然而,其核心的“串联MOSFET驱动控制”技术在提升功率模块耐压等级和开关性能方面具有参考价值。对于阳光电源而言,该技术可作为未来高压化趋势下的功率器件驱动方案储备,特别是在探索更高电压等级的组串式逆变器或特种电...

系统并网技术 并网逆变器 弱电网并网 构网型GFM ★ 3.0

多电飞机级联系统的模块化阻抗建模与交流母线电压稳定性分析

Modular Impedance Modeling and AC Bus Voltage Stability Analysis of Cascaded System in More-Electric Aircraft

Zixiao Xu · Yufeng Wang · Yang Qi · Weilin Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月

三级式发电机(TSG)是多电飞机供电系统的核心。随着级联变换器数量增加,发电机与变换器间的动态交互日益复杂,严重影响交流母线电压稳定性。本文通过建立模块化阻抗模型,分析了级联系统的稳定性,为复杂电力系统交互分析提供了理论支撑。

解读: 该研究涉及复杂级联系统的阻抗建模与稳定性分析,对阳光电源的并网技术具有参考价值。虽然应用场景为航空领域,但其核心的“阻抗重塑”与“交互稳定性”分析方法,可直接迁移至阳光电源的构网型(GFM)逆变器及大型储能系统(如PowerTitan)在弱电网环境下的并网控制策略优化。建议研发团队借鉴文中的模块化建...

控制与算法 储能变流器PCS PWM控制 双向DC-DC ★ 4.0

用于能量回馈型直流电子负载的电感电流阶跃控制与输入电压前馈

Inductor Current Step Control With Input Voltage Feedforward for Fast Load Transient of Energy Recycling DC Electronic Load

Qi Yang · Xiang Li · Jing Zhu · Jiahua Xu 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月

针对电子负载在动态测试中对高电流转换速率的需求,本文提出了一种结合电感电流阶跃(ICS)非线性控制与输入电压前馈线性控制的方法。该方法通过ICS控制在最短时间内将电感电流和占空比推向目标静态点,显著提升了输入电流的阶跃响应速度。

解读: 该技术对于阳光电源的储能变流器(PCS)及测试设备研发具有重要参考价值。在PowerTitan和PowerStack等储能系统中,PCS在电网调频或负载突变场景下,对电流响应速度要求极高。ICS控制策略可优化PCS在动态工况下的瞬态响应,减少超调,提升系统稳定性。此外,该技术在阳光电源的生产测试环节...

功率器件技术 GaN器件 宽禁带半导体 可靠性分析 ★ 4.0

重复短路应力下p-GaN栅HEMT的短路能力与器件不稳定性研究

Study of the Short-Circuit Capability and Device Instability of p-GaN Gate HEMTs by Repetitive Short-Circuit Stress

Ning Yang · Chaowu Pan · Zhen Wu · Pengxiang Bai 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月

本文研究了肖特基型p-GaN栅高电子迁移率晶体管(HEMT)在不同应力参数下的重复短路(SC)退化行为。首次记录并分析了器件特性的恢复动力学,揭示了其退化机制。研究发现,在重复短路应力下,器件表现出显著的阈值电压(VTH)漂移等不稳定性。

解读: GaN器件作为宽禁带半导体的代表,在阳光电源的高功率密度户用逆变器及小型化充电桩产品中具有巨大的应用潜力。本文揭示的p-GaN栅HEMT在重复短路下的退化机制及恢复动力学,对于优化阳光电源产品的驱动电路设计、短路保护策略及器件选型具有重要参考价值。建议研发团队在开发下一代高频、高效电力电子变换器时,...

系统并网技术 低电压穿越LVRT 功率模块 储能系统 ★ 4.0

一种基于新型柔性晶闸管开关模块的交流斩波器,用于可再生能源VSC-HVDC输电系统

A Novel Flexible Thyristor Switch Modules Based AC Chopper for the Renewable Energy VSC-HVDC Transmission System

Sihang Wu · Jipei Yang · Xiangxi Mu · Liantao Jiang 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月

可再生能源VSC-HVDC系统应用前景广阔,交流斩波器(ACC)是实现系统故障穿越(FRT)的核心设备。传统ACC由多个三相耗能阀组成,存在晶闸管数量多、占地面积大及控制复杂等问题。本文提出一种新型柔性晶闸管开关模块,旨在优化ACC结构,提升系统在电网故障下的稳定性与可靠性。

解读: 该技术主要针对高压直流输电及大规模可再生能源并网的故障穿越(FRT)问题。对于阳光电源而言,该研究在提升大型地面光伏电站及大型储能电站(如PowerTitan系列)在弱电网或复杂电网环境下的并网稳定性方面具有参考价值。新型晶闸管模块化设计有助于优化PCS系统的功率密度和散热布局,降低系统体积。建议研...

拓扑与电路 SiC器件 LLC谐振 三电平 ★ 4.0

基于SiC MOSFET的高效率能量回馈型宽输入电压直流电子负载架构

Wide Input Voltage DC Electronic Load Architecture With SiC MOSFETs for High Efficiency Energy Recycling

Qi Yang · Mingxie He · Jia-hua Xu · Xiang Li 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年12月

本文提出了一种基于SiC器件的三级能量回馈型直流电子负载架构。通过交错Boost变换器与LLC-DCX级联,利用1200V SiC MOSFET实现高频隔离与预调节,使系统在150-750V宽输入电压范围内保持高效率。该架构在780V母线电压下采用T型三电平逆变器实现电能回馈。

解读: 该技术在测试设备领域具有重要应用价值,直接关联阳光电源的研发测试平台及产线老化测试系统。其采用的SiC MOSFET与LLC-DCX拓扑可显著提升能量回馈效率,降低测试过程中的电能损耗。建议将其应用于阳光电源组串式逆变器及PowerTitan储能系统的出厂老化测试环节,通过引入高效率能量回馈电子负载...

光伏发电技术 故障诊断 ★ 5.0

自校正引导的广义对比学习框架用于云边协同小样本光伏故障诊断

Self-Correcting-Guided Generalized Contrastive Learning Framework for Small-Sample PV Fault Diagnosis With Cloud-Edge Collaboration

Qi Liu · Bo Yang · Mingxuan Cai · Yuxiang Liu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年6月

小样本场景下光伏(PV)阵列的智能故障诊断由于模型精度和泛化能力较差,仍然具有挑战性。现有方法无法同时解决运行工况多变和样本不足的问题,导致少样本学习构建的模型适用性有限。此外,数据传输和计算成本等因素也需要考虑。因此,本文提出了一种用于小样本光伏故障诊断的云边协同自校正引导广义对比学习框架。首先,提出了一种端到端自校正模型,以消除可变环境的影响。然后,将自校正方案与对比学习相结合以实现模型泛化,并设计了一种类型筛选方法来提高模型精度。此外,提出了一种快速故障过滤机制,通过云边协同提高算法效率。...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于云边协同的小样本光伏故障诊断技术具有重要的应用价值和战略意义。 在产品层面,该技术直接契合阳光电源光伏逆变器和电站运维的核心需求。传统故障诊断方法依赖大量标注数据,而实际运维中故障样本稀缺且环境条件多变,导致诊断模型泛化能力不足。该论文提出的自校正引导对比学习框架...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于光伏系统电流时频特性的电弧故障定位

Arc fault localization based on time-frequency characteristics of currents in photovoltaic systems

Yu Meng · Haowen Yang · Silei Chen · Qi Yang 等6人 · Solar Energy · 2025年2月 · Vol.287

摘要 随着直流(DC)配电系统的发展,线路长度不断增加,使得维护更加困难,电弧故障定位成为一个亟待解决的问题。本文提出了一种适用于不同负载和电流水平光伏系统中的电弧故障定位算法。首先,基于仿射时频分析方法,所提出的电弧故障检测特征能够准确识别电弧故障状态与正常状态。研究了线路阻抗对电弧故障检测特征的干扰,并利用该干扰构建电弧故障定位特征。同时,由于电弧故障具有随机性,电弧故障定位特征在有效使用前需要进行平滑和归一化处理。然后,采用基于自适应网络的模糊推理系统(ANFIS)模型来预测电弧故障位置。...

解读: 该电弧故障定位技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能系统具有重要应用价值。基于时频特征的检测算法可集成至iSolarCloud智能运维平台,实现直流侧故障精准定位,检测精度达100%且响应时间<1s,满足UL1699B标准。该技术可优化现有MPPT控制策略的安全防护层级,特别适用于1500V高压...

电动汽车驱动 机器学习 ★ 4.0

基于机器学习的多浮置埋层LDMOS器件击穿电压建模与优化

Machine Learning-Based Modeling and BV Optimization for LDMOS With Multifloating Buried Layers

Zhen Cao · Qi Sun · Qiaowei Peng · Biao Hou 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2024年12月

本文介绍了一种利用机器学习(ML)优化具有多浮动埋层(MFBL)的横向双扩散金属氧化物半导体场效应晶体管(LDMOS)器件击穿电压(BV)的新方法。本研究摒弃了传统复杂的物理推导方法,将神经网络与遗传算法相结合,构建了一个自适应优化框架。首先,我们分析了MFBL LDMOS的物理特性,以确定影响BV性能的关键参数,并确定其合理取值范围。然后,通过TCAD仿真生成数据集,并应用卷积神经网络(CNN)建立MFBL LDMOS的BV预测模型。在后续阶段,采用遗传算法对结构参数进行自适应优化,从而推导出...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的基于机器学习优化多浮埋层LDMOS器件击穿电压的方法具有重要的战略价值。LDMOS作为功率半导体的核心器件,广泛应用于我司光伏逆变器和储能变流器的功率转换模块中,其击穿电压性能直接影响系统的功率密度、转换效率和可靠性。 该技术的核心价值在于突破了传统物理推导方...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 深度学习 ★ 4.0

基于4H-SiC MOSFET的ANN建模用于极端温度应用的SiC放大器设计与验证

Design and Verification of SiC Amplifiers for Extreme Temperature Applications Based on ANN Modeling of 4H-SiC MOSFETs

Wenhao Yang · Yuyin Sun · Mengnan Qi · Shikai Sun 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年8月

本研究提出了一种基于高精度人工神经网络(ANN)的碳化硅(SiC)金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管(MOSFET)建模框架,该框架在较宽的温度范围(27 °C - 500 °C)内实现了误差小于1.2%的高精度建模。所开发的模型可对碳化硅集成电路进行可靠的SPICE仿真,有助于高温模拟电路的设计和实验验证。采用pMOS电流源负载的单级共源(CS)放大器在500 °C时的最大低频增益达到25.5 dB,而两级放大器在500 °C时可实现52.5 dB的增益,单位增益带宽(UGBW)为220...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于人工神经网络的SiC MOSFET建模技术具有重要的战略价值。该研究实现了27°C至500°C宽温度范围内误差小于1.2%的高精度器件模型,为极端环境下的功率电子应用提供了可靠的设计工具。 对于光伏逆变器和储能系统而言,该技术的核心价值体现在三个层面:首先,高温工...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

CCF控制下基于LCL滤波器的并网变换器高频相位补偿策略设计与分析

Design and Analysis of High Frequency Phase Compensation Strategies for CCF-controlled LCL filter-based Grid-Connected Converter

Cong Li · Qi Zhang · Rongwu Zhu · Fujin Deng 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年12月

本文提出一种高频相位补偿算法(HFPC),以提升LCL滤波器并网变换器在变流器电流反馈控制(CCF)下的稳定性裕度。建立了考虑数字控制延时的离散状态空间模型,揭示了不同状态反馈对系统动态特性的影响,并确定了CCF控制的稳定范围。在此基础上,提出基于线性预测器(LP)的补偿方法,并研究其机理与局限性。进一步引入改进相位补偿(IPC)与电流重构(CR)构成HFPC,其中IPC可抑制传统方法引起的高频开环增益,拓展增益裕度;CR则推动临界穿越频率至更高频段,提升系统稳定性和电流质量。实验结果验证了所提...

解读: 该CCF控制高频相位补偿技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的LCL滤波器控制优化具有直接应用价值。文中提出的改进相位补偿(IPC)与电流重构(CR)方法可有效解决数字控制延时导致的稳定性问题,提升PowerTitan大型储能系统在高开关频率下的控制带宽和电流质量。该技术可应用于阳光...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于光伏过度配置和电池储能的中国东北地区企业级太阳能功率预测

Firm Solar Power Forecasting With Photovoltaic Overbuilding and Battery Storage in Northeastern China

Qi Gao · Dazhi Yang · Guoming Yang · Hao Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年6月

由于太阳辐照度具有间歇性和多变性,光伏发电伴随着高度的不确定性,使其不可调度。为克服这一固有局限,本研究首先考虑采用物理模型链,以提高从天气预报到光伏发电功率预测的转换精度。然后,结合电池储能与新颖的超量建设及主动限电策略,开发出一种可靠(即无误差)的功率预测方法,从原理上讲,该方法可向电网输送有效可调度的太阳能电力。从优化角度出发,引入可靠预测溢价作为目标函数,以衡量实现可靠预测所需的额外成本。利用中国东北地区所有主要城市的相关数据进行了案例研究。研究发现,在中国东北地区,可靠预测溢价范围为1...

解读: 该研究的光伏过配置与储能协同优化技术对阳光电源ST系列储能系统和SG系列逆变器具有重要应用价值。针对东北地区高纬度、冬季辐照弱的特点,研究提出的容量配比优化方法可直接应用于PowerTitan储能系统的容量设计,通过动态调度策略平抑功率波动,提升电网友好性。该技术可增强iSolarCloud平台的功...

储能系统技术 工商业光伏 多物理场耦合 ★ 5.0

基于异质储能与碳交易机制的风-光综合三联产系统㶲环境成本优化

Exergo-environmental cost optimization of a wind-solar integrated tri-generation system through heterogeneous energy storage and carbon trading mechanisms

Yuzhu Chenab1 · Kaifeng Yang · Weimin Guo · Na Du 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年5月 · Vol.332

摘要 全球能源消耗因生活水平提高和工业增长而持续上升,导致对清洁能源的需求不断攀升。然而,可再生能源固有的波动性以及需求的不确定性给系统稳定性带来了重大挑战。为实现系统与用户之间的能源平衡,并提升风能与太阳能资源的整合水平,本文构建了一种太阳能-风能-燃气耦合的三联产系统,该系统集成了多种储能方式,包括热能、燃气、电能及氢储能。为确定这些设备的最佳调度方案,采用㶲环境成本方法,旨在最小化能源产品的运行成本,同时引入阶梯式碳交易机制进行考量。结果表明,集成风力发电机与光伏/光热单元的方案表现最优,...

解读: 该风光气三联供系统结合多元储能技术,与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan液冷储能系统高度契合。研究中的阶梯碳交易机制可优化iSolarCloud平台的能量管理策略,通过热-气-电-氢多维储能协同调度,提升SG系列光伏逆变器在工商业场景的经济性。外火用环境成本优化方法为阳光电源GFM/V...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 4.0

采用刻蚀停止工艺制备的高性能增强型GaN p-FET

High-Performance Enhancement-Mode GaN p-FET Fabricated With an Etch-Stop Process

Hengyuan Qi · Teng Li · Jingjing Yu · Jiawei Cui 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年2月

增强型(E 型)氮化镓(GaN)p 沟道场效应晶体管(p - FET)的栅极凹槽工艺预计会产生高密度的晶体缺陷;因此,较大的 $\vert {V}_{\text {th}} \vert $ 往往伴随着较差的导通电流(Ion)。为应对这一挑战,在本工作中,开发了一种刻蚀停止工艺,即在 p - GaN 层中插入一层 1.5 纳米厚的 AlN 层,使基于干法刻蚀的栅极凹槽刻蚀在 AlN 层终止。然后使用湿法刻蚀去除凹槽区域的 AlN,从而在干法刻蚀过程中保护栅极沟道表面免受等离子体轰击。所制备的刻蚀停...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项氮化镓(GaN)增强型p-FET的刻蚀停止工艺技术具有重要的战略价值。该技术通过在p-GaN层中插入1.5nm的AlN层作为刻蚀停止层,有效解决了传统栅极凹槽工艺中等离子体轰击导致的晶体缺陷问题,实现了阈值电压与导通电流之间的性能平衡突破。 对于我司的核心业务而言,这...

电动汽车驱动 SiC器件 三电平 ★ 5.0

采用优化平衡寄生电感结构的并联分立式SiC MOSFET三电平T型APF

Three-level T-type APF with Parallelled Discrete SiC MOSFETs Using Optimized-balanced Parasitic Inductance Structure

Hu Tan · Yaqi Zhu · Weiming Tian · Jiaqi Zhao 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月

针对高功率密度100 kVA有源电力滤波器(APF)在体积、损耗和成本约束下的设计挑战,本文提出了一种拓扑与器件选型的优化方法,并设计了寄生电感最小化且均衡的PCB结构,以抑制关断电压过冲(TTVO)并改善开通瞬态电流均流(TTCS)。通过对三电平T型(3LT²)与中点钳位(NPC)拓扑及多种SiC器件的量化评估,确定了满足综合约束的最优方案。实验结果表明,所提PCB结构将TTVO由1.06 kV降至780 V(降低26.4%),TTCS偏差从82.4%减小至3.7%(DC 800 V,负载电流...

解读: 该并联SiC MOSFET三电平T型拓扑技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。研究提出的寄生电感优化平衡PCB设计可直接应用于功率模块开发,将关断过冲降低26.4%、均流偏差降至3.7%,显著提升器件可靠性。4.27kW/L功率密度和98.16%效率指标契合Power...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

网络化电驱动系统真实世界网络安全演示

Real-World Cyber Security Demonstration for Networked Electric Drives

He Yang · Bowen Yang · Stephen Coshatt · Qi Li 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年3月

提出网络化电驱动系统的信息物理安全测试平台设计和实施,旨在进行真实世界安全演示。据我们所知这是首个网络化电驱动安全测试平台之一,无缝集成电力电子、计算机科学和网络安全领域。平台核心包含四个电机驱动系统,精心配置模拟小规模但真实的IT和OT网络。该设置提供受控环境模拟广泛网络攻击,高保真度镜像潜在真实攻击场景。开发并实现基于Python的脚本在WLAN上执行跳板攻击,利用目标IP地址序列模拟对手可利用的真实攻击向量。演示开发的网络攻击检测算法的有效性,是测试平台安全框架的组成部分。平台整合Infl...

解读: 该网络化电驱动网络安全测试技术对阳光电源信息物理融合系统安全有重要防护价值。信息物理安全测试平台可应用于ST储能系统和iSolarCloud云平台的网络安全验证,识别和防范潜在攻击向量。网络攻击检测算法对PowerTitan大型储能电站的IT/OT网络安全监控有借鉴意义,可提升系统安全性和可靠性。该...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于混合旁路开关的超快速直流可控避雷器用于陡波前过电压抑制

An Ultra-Fast DC Controllable Arrester With Hybrid Bypass Switch for Fast-Front Overvoltage Suppression

Tai Yang · Xiangyu Zhang · Zhiguo He · Sihang Wu 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年4月

可控避雷器是一种可有效抑制过电压并提升系统技术经济性的新型保护装置,尤其适用于含大量电压敏感型半导体器件的直流输电系统。现有可控避雷器难以及时响应陡波前过电压,无法保障全工况下的电压安全。本文提出一种基于混合旁路开关的超快速直流可控避雷器(HBS-CA),通过在旁路开关中集成可断开间隙与晶闸管,实现超快主动导通能力。模块化设计及元件协同作用显著降低间隙放电分散性与晶闸管电压失衡风险。在深入分析混合旁路开关工作原理与特性的基础上,给出了HBS-CA的控制策略与设计方法。研制了2 kV样机,实验验证...

解读: 该超快速可控避雷器技术对阳光电源储能与光伏产品具有重要防护价值。在PowerTitan大型储能系统中,直流母线侧面临雷击、开关操作等陡波前过电压威胁,HBS-CA的微秒级响应能力可有效保护SiC/IGBT功率模块,避免传统MOV响应滞后导致的器件损坏。对于1500V高压光伏系统,该混合旁路开关设计可...

光伏发电技术 ★ 5.0

多尺度融合图卷积网络用于多站点光伏功率预测

Multi-scale fused Graph Convolutional Network for multi-site photovoltaic power forecasting

Qi Sim · Xinze Zhang · Siyue Yang · Liang Shen 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年6月 · Vol.333

摘要 近年来,通过精细挖掘时空关系的多站点光伏功率预测因其在降低建模成本和提高预测精度方面的潜力而受到广泛关注。然而,现有方法通常忽略了在真实场景中多个站点之间跨不同时间尺度存在的复杂且动态变化的时空相关性。为解决这一局限性,本研究从多尺度视角提出了一种新颖且有效的模型:多尺度融合图卷积网络(Multi-Scale Fused Graph Convolutional Neural Network, MSF-GCN)。MSF-GCN引入了一个多图卷积(MGCN)模块,该模块结合预定义图与可自适应学...

解读: 该多尺度图卷积网络技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。MSF-GCN模型通过多图卷积捕获分布式光伏电站间空间依赖关系,结合多尺度时序分解,可显著提升SG系列逆变器集群的功率预测精度(MAE提升13.21%)。其自适应图学习机制能优化PowerTitan储能系统的充放电策...

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