找到 137 条结果

排序:
光伏发电技术 储能系统 DAB 深度学习 ★ 5.0

基于自适应神经模糊推理系统与模糊FOPID先进控制的并网光伏-风电混合系统性能提升

Performance Improvement of Grid-Connected PV-Wind Hybrid Systems Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and Fuzzy FOPID Advanced Control With OPAL-RT

Moayed Mohamed · Zuhair Muhammed Alaas · Badr Al Faiya · Hossam Youssef Hegazy 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

本文研究基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)提升并网光伏-风电混合系统的控制性能,并与传统模糊分数阶PID(FOPID)及模糊PI控制器进行对比。针对可再生能源间歇性与非线性带来的控制挑战,ANFIS融合模糊逻辑与神经网络自学习能力,展现出更强的鲁棒性与适应性。通过OPAL-RT 4512平台实现实时仿真与实验验证,结果表明ANFIS在电压调节、谐波抑制及系统稳定性方面显著优于其他控制器,尤其在动态负载与环境变化下表现更优,有效促进可再生能源的可靠并网与智能电网发展。

解读: 该ANFIS与模糊FOPID控制技术对阳光电源光储混合系统具有重要应用价值。针对SG系列光伏逆变器与ST储能变流器的并网协同控制,ANFIS自适应学习能力可显著提升PowerTitan储能系统在光伏波动工况下的电压调节精度与谐波抑制性能。OPAL-RT实时验证方法可直接应用于阳光电源构网型GFM控制...

光伏发电技术 储能系统 地面光伏电站 ★ 5.0

关于能源产出与水资源保护的渠道架设光伏系统实验性能分析

An experimental performance analysis of canal-mounted photovoltaic systems regarding energy production and water conservation

Ali Canbaz · Yakup Karakoyun · Hasan Uzmus · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 传统的地面安装光伏(PV)系统面临诸多挑战,包括土地资源稀缺以及在较高运行温度下性能下降的问题。渠道架设光伏(CM-PV)系统通过利用现有的输水渠道基础设施,不仅提升了热效率,还减少了水分蒸发,在干旱和缺水地区这一优势尤为重要。然而,目前文献中关于CM-PV系统的实证研究仍较为有限,尤其是在实际应用和运行约束方面的研究更为不足。本研究旨在评估CM-PV系统在炎热干旱地区的实际运行环境下,相较于传统地面安装光伏组件在能源效率和水资源保护方面的能力。实验测定了不同倾角(8°、23°和38°)下...

解读: 该运河光伏研究对阳光电源SG系列逆变器和智能运维系统具有重要价值。CM-PV系统通过水体冷却使组件温度降低4-6°C,可显著提升发电效率,这为SG逆变器的MPPT算法优化提供了新场景数据。建议结合iSolarCloud平台开发针对水上光伏的温度-功率模型,实现精准预测性维护。同时,该双重效益模式(发...

光伏发电技术 DAB 可靠性分析 强化学习 ★ 5.0

基于多智能体强化学习的社区共享储能-光伏系统用于电动汽车负荷管理

Community shared ES-PV system for managing electric vehicle loads via multi-agent reinforcement learning

Baligen Talihati · Shiyi Fu · Bowen Zhang · Yuqing Zhao 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380

摘要 在全球能源转型背景下,电动汽车(EV)的快速增长已成为不可逆转的趋势。然而,大规模电动汽车的接入对电力系统的稳定性与可靠性带来了严峻挑战。本研究提出通过社区共享的储能与光伏发电(ES-PV)系统来缓解电动汽车负荷带来的压力。在多智能体强化学习(MARL)框架下,多个决策智能体协同工作,共同管理社区内的各类变量与系统,包括储能系统的充放电策略、智能电动汽车充电策略以及ES-PV系统的电价策略。通过MARL实现的协调与优化,使上述策略能够应对各变量之间的相互依赖关系及动态变化,从而提升整体系统...

解读: 该多智能体强化学习框架对阳光电源社区能源解决方案具有重要价值。研究验证了光储系统可承载38.68%电动车负荷,与公司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器及充电桩产品形成协同。多智能体协同优化储能充放电、智能充电及电价策略的思路,可融入iSolarCloud平台,提升社区微网的GFM控制性能。光伏自消纳...

光伏发电技术 深度学习 ★ 5.0

基于神经网络的光伏集成主动配电网动态等值

Dynamic Equivalent of PV-Integrated Active Distribution System Using Neural Networks

Md Rifat Hossain · Prabin Mali · Sumit Paudyal · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年9月

随着配电系统(DSs)在光伏(PV)渗透率不断提高的情况下向有源配电网(ADNs)转变,计算上易于处理的动态模型对于实时分析和控制变得十分必要。本文提出了一种基于非线性自回归外生(NARX)型递归神经网络(RNNs)的两阶段数据驱动建模框架,用于开发智能光伏系统和含光伏的有源配电网的动态等效模型(DEMs)。首先,开发动态等效模型以捕捉具备辅助电压支撑功能的住宅光伏系统的非线性功率动态特性。该框架进一步扩展,以自动捕捉不同光伏渗透率水平下变电站级有源配电网的功率交换情况。数据驱动模型与传统建模方...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于NARX递归神经网络的主动配电网动态等效建模技术具有重要战略价值。该技术直接切中高比例光伏接入配电网后系统建模复杂度激增的痛点,为我司智能光伏逆变器的电网支撑功能优化提供了新的技术路径。 该研究的核心价值在于将复杂的光伏并网系统动态特性压缩为高精度、低计算量的数据...

光伏发电技术 深度学习 ★ 5.0

基于灰色关联分析与Transformer-GCAN模型的县域分布式光伏日前功率预测

County-level Distributed PV Day-ahead Power Prediction based on Grey Correlation Analysis and Transformer-GCAN Model

Pei Zhang · Bin Zhang · Jinliang Yin · Jie Shi · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月

县域内分布式光伏电站具有显著的时空相关性,仅考虑时间相关性难以满足日前调度需求。本文提出一种基于灰色关联分析和Transformer-图卷积注意力网络(Transformer-GCAN)的县域日前功率预测方法。首先通过灰色关联度确定光伏电站间的关联关系并构建站间图结构;其次利用Transformer提取各节点时间特征,并结合图卷积网络引入图注意力机制动态捕捉空间特征;最后通过全连接网络融合时空特征实现县域总功率预测。算例结果表明,相较于Transformer-GCN模型,该方法在晴天、多云和雨天...

解读: 该县域分布式光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。通过灰色关联分析构建站间拓扑结构,结合Transformer-GCAN模型捕捉时空特征,可显著提升日前功率预测精度(不同天气条件下RMSE降低11.90%-19.61%)。该方法可直接集成到iSolarClou...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

半透明光伏建筑一体化/热电联产系统与空气处理协同运行用于发电及冷热互补利用:能量与采光性能评估

Semi-transparent BIPV/T System's synergistic operation with air treatment for electricity generation and complementary cold-heat utilization: Assessment of energy and daylight performance

Yayun Tang · Chengyan Zhang · Jie Ji · Hao Xi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383

摘要 将光伏(PV)组件集成到建筑设计中不仅能够提升建筑美学,还有助于实现可持续的电力生产。然而,建筑集成光伏(BIPV)系统仍面临若干挑战,包括效率欠佳、废热未被有效利用、眩光问题以及空调系统高能耗等。本研究通过半透明BIPV/T幕墙(CW)系统与空气处理过程的协同运行,旨在解决上述问题,并提升建筑的热性能、电性能及采光性能。研究方法结合了基于能量平衡方程建立的热学与电学模型,以及采用光线追踪原理的光学模型。这些模型被实现在一个集成了Matlab、TRNSYS和DesignBuilder的动态...

解读: 该BIPV/T协同系统研究对阳光电源光储一体化方案具有重要启示。系统通过主动通风降低组件温度9.03°C、提升发电效率0.26%的技术路径,可与SG系列逆变器的MPPT优化算法协同,实时追踪温度变化调整工作点。建筑侧7.87%的综合能耗削减潜力,为ST系列储能PCS与HVAC系统深度耦合提供应用场景...

光伏发电技术 GaN器件 多物理场耦合 ★ 5.0

采用非共沸工质与循环热回收的紧凑型光伏/热–有机朗肯循环混合系统以提升太阳能转换效率

Compact PV/T–ORC hybrid system with zeotropic fluids and recirculated heat recovery for enhanced solar conversion

Behrooz M.Ziapou · Sadegh Afzal · Hadi Ahmad · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346

摘要 本研究提出了一种紧凑型混合太阳能系统,该系统将带翅片的光伏/热(PV/T)集热器与有机朗肯循环(ORC)相结合,实现热能与电能的同时生成。系统包含一个内部热回收回路,其中ORC冷凝器对返回的太阳能工作流体进行预热,从而增强子系统之间的热耦合。针对串联连接的集热器串列,分析其在集热器层级的热性能,并通过在ORC入口处合并各串列的质量流量,将其水力并联配置,以实现系统层级的集成。采用非共沸工作流体,并结合MOPSO–LINMAP多目标优化框架,对系统进行全面的热力学、经济性和环境性能评估。结果...

解读: 该PV/T-ORC混合系统对阳光电源光储一体化方案具有重要参考价值。系统通过冷凝器预热回路实现热电联产,与我司SG系列光伏逆变器的MPPT优化技术可协同提升光电转换效率。串并联拓扑设计思路可借鉴至ST系列储能PCS的热管理系统,通过内部热回收降低冷却能耗。zeotropic工质的热力学优化方法对我司...

光伏发电技术 储能系统 户用光伏 机器学习 ★ 5.0

通过机器学习技术预测屋顶几何形状以释放太阳能潜力——一项综述

Unlocking solar potential through machine learning techniques for roof geometry prediction- A review

Dina Shat · Sara Omrani · Robin Drogemuller · Simon Denman 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.302

摘要 全球向可再生能源的转型凸显了优化住宅太阳能光伏(PV)系统的必要性。准确的屋顶几何形状预测对于提高屋顶太阳能安装的效率和可扩展性至关重要。本综述考察了近期为提升屋顶几何预测精度而设计的机器学习(ML)方法,综合分析了包括卷积神经网络(CNN)和多任务学习框架在内的最新技术,以评估预测精度和计算效率方面的改进。本文还强调了当前面临的挑战,例如数据可用性、多样化数据集的整合(如航拍影像和LiDAR扫描)以及地理泛化能力,并提出了未来研究的方向。未来的研究机会包括开发鲁棒且可扩展的机器学习模型以...

解读: 该机器学习屋顶几何预测技术对阳光电源户用光伏系统具有重要应用价值。通过CNN等深度学习模型精准预测屋顶结构,可优化SG系列逆变器的MPPT配置方案和组串设计。结合iSolarCloud平台,能实现屋顶光伏潜力自动评估、系统容量智能推荐及安装方案优化。该技术可与阳光电源储能系统ST系列协同,通过屋顶数...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于未来三天逐时辐射预测的PV/T集热器多种运行策略研究

Multiple operational strategies investigations of the PV/T collectors based on 3 days ahead hourly radiation prediction

Shiqian Donga · Yanqiang Dib · Yafeng Gaoa · He Longc 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 PV/T集热器是一种先进的光伏光热一体化技术,能够实现太阳能全光谱利用。PV/T集热器的能量收益不仅依赖于精密的设备设计,还与运行调控条件密切相关。本文基于未来三天逐时水平面太阳总辐射预测模型,结合鲸鱼优化算法(WOA),对混合运行策略进行了分析。结果表明,为期三天的变倾角运行策略效果不理想。当地面反射率从0.4变化到0.95时,月累计辐射量相对提高了8%;地面反射率每增加5%,平均可带来0.45%的性能提升。反射板长边与宽边的最优比例分别为0.9和0.6,可使热能增益和电能增益分别提高8...

解读: 该PV/T光热光伏一体化运行优化研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要参考价值。研究基于3天辐照预测的多混合策略可使热增益和电增益分别提升17.76%和13.61%,这与阳光电源MPPT优化技术和预测性维护理念高度契合。LSTM-Attention预测模型(R²达94%...

光伏发电技术 储能系统 工商业光伏 ★ 5.0

一种集成的工业光伏面板清洁推荐系统以实现最优除尘

An integrated industrial PV panel cleaning recommendation system for optimal dust removal

Chao Zhang · Yunfeng Ma · Guolin Yang · Tao Chen · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 基于前期研究,本文对光伏枢纽清洁推荐系统(PNCRS)的有效性进行了全面研究。PNCRS是一种智能清洁推荐系统,旨在针对不同环境条件下优化光伏(PV)面板的清洁调度。传统的固定时间间隔和基于性能退化的光伏面板维护策略往往难以奏效,主要原因是其无法适应不断变化的环境影响,特别是在极端天气条件下。这些传统方法虽然简单直接,却未能捕捉到环境变化与面板效率之间的复杂相互作用,导致清洁计划次优以及能量输出下降。该智能清洁推荐系统通过实时环境适应性、数据驱动的决策机制以及综合利润优化,在确定光伏面板清...

解读: 该智能清洁推荐系统对阳光电源iSolarCloud平台具有重要应用价值。系统采用的VMD-CGAN数据增强和WPETF特征优化技术,可与SG系列逆变器的MPPT优化算法协同,通过实时环境数据动态调整清洁策略,在工商业光伏场景下提升29-34%收益。其贝叶斯优化的利润曲线模型可集成至预测性运维系统,为...

光伏发电技术 储能系统 构网型GFM ★ 5.0

考虑光伏功率动态特性与电网强度适应性的构网型光伏系统直流链路电压同步控制增强方法

Enhanced DC-Link Voltage Synchronization Control for Grid-Forming Photovoltaic Systems Considering PV Power Dynamics and Grid Strength Adaptability

Lingchao Kong · Chao Wu · Junzhong Xu · Jian Wang 等5人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年9月

大规模光伏发电的接入给电网带来了低惯量和弱阻尼等重大挑战。为有效解决这些问题,光伏系统(PV)采用了构网型(GFM)策略。在这类系统中,前级变换器负责最大功率跟踪,而后级采用直流母线电压同步控制。然而,传统上通过恒功率源(CPS)模型对光伏及前级动态特性进行建模时,往往会忽略前级变换器的固有阻抗,从而导致稳定性识别不准确。为纠正这一偏差,本文提出了一种光伏前级变换器的等效电路模型,该模型采用电源与并联阻抗相结合(PPI)的形式,能够精确捕捉光伏前级的动态特性,便于对后级变换器进行稳定性分析。此外...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对构网型光伏系统的直流母线电压同步控制技术具有重要的战略价值。随着我国"双碳"目标推进和新型电力系统建设,大规模光伏接入导致的电网低惯量、弱阻尼问题日益突出,传统跟网型逆变器已难以满足电网支撑需求,构网型技术正成为行业突破方向。 该论文提出的增强型控制策略解决了两个...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

电池退化在线监测以增强光伏电站的功率平滑

Online Monitoring of Battery Degradation for Enhanced Power Smoothing of PV Power Plants

Ammar Atif Abdalla · Mohamed Shawky El Moursi · Tarek H. M. El-Fouly · Khalifa Hassan Al Hosani · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年3月

为实现碳中和目标,光伏(PV)电站并网规模不断扩大,但其出力受天气影响显著,易引发电网电压与频率波动。结合电池储能系统(BESS)是有效的功率平滑方案,然而传统控制器导致电池频繁均等充放电,加速老化。本文提出将BESS划分为独立充放电子组,基于功率波动预测动态分配电池单元,并通过功率分配模型管理激活策略、实现组间支援。结合在线健康评估与退化均衡层,依据循环寿命优先调度,有效降低电池循环次数。实验验证表明,所提方法可将电池退化率控制在0.099%以内,显著优于传统方法的4.41%。

解读: 该电池退化在线监测与动态分组技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。文章提出的独立充放电子组划分策略可直接应用于大型储能系统的电池簇管理,通过基于循环寿命的优先调度算法,配合iSolarCloud云平台的智能诊断功能,可实现电池健康状态的实时评估与退化均衡控制...

光伏发电技术 低电压穿越LVRT 多物理场耦合 ★ 5.0

一种不对称故障下两级式光伏并网系统的多目标双层LVRT控制策略

A Multi-Objective Bi-Level LVRT Control Strategy for Two-Stage PV Grid-Connected System Under Asymmetrical Faults

Yiqian Wang · Qi Zhao · Wen Zhang · Tingting Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月

随着光伏系统在电力系统中的渗透率不断提高,光伏并网系统的低电压穿越(LVRT)控制受到广泛关注。本文提出一种适用于两级式光伏并网系统的多目标双层LVRT控制策略,在不对称故障下兼顾正负序电压支撑能力与系统安全运行。交流层控制网侧逆变器,直流层调节升压变换器。交流层实施电网电压支撑策略,提升公共耦合点的正负序电压;通过自适应调节电流参考值,在实现最大电压支撑的同时抑制逆变器过流与直流链路电压振荡。直流层根据交流层提供的功率参考,利用补偿电流快速稳定直流电压。仿真与实验结果验证了该策略在不同工况下的...

解读: 该多目标双层LVRT控制策略对阳光电源SG系列光伏逆变器及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。其双层协同控制架构可直接应用于两级式拓扑产品:网侧逆变器实现电网电压支撑与过流抑制,DC/DC变换器快速稳定直流母线电压。该策略的自适应电流参考调节机制可增强阳光电源产品在不对称故障下的正负序电压...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于不同构型下集成相变材料的水冷式光伏/热能集热器的对比分析

Comparative analysis of photovoltaic/thermal collectors based on water integrated with a phase change material in various configurations

Hanieh Mohebi · Samane Ghandehariun · Marc A.Rosen · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 光伏模块被认为是一种将太阳能转化为电能、利用可再生能源的有效方法。然而,光伏面板温度的升高会导致其发电效率下降。研究人员已提出多种技术以防止高温对光伏面板性能产生不利影响。本研究探讨了在三种气候条件下,光伏/热能(PV/T)集热器在光伏面板上方和/或下方设置水道结构的有效性。此外,本研究的另一目标是提升集成相变材料(PCM)的不同构型下基于水冷的PV/T面板的发电效率与热效率。通过获取并评估诸如太阳能电池温度、出水温度、光伏效率以及热效率等热力学与电学参数,来评价集成PCM的PV/T系统的...

解读: 该PV/T光热协同冷却技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及储能系统具有重要价值。研究表明PCM相变材料可有效降低组件温度、提升发电效率,这与我司MPPT优化算法形成互补:通过温控提升组件侧效率,结合逆变器侧最大功率追踪,可实现系统级效率最优。水冷通道设计可为ST系列储能PCS的液冷技术提供参考,特别是...

光伏发电技术 下垂控制 ★ 5.0

学习电压-无功下垂曲线以最优协调光伏

PV)智能逆变器

Daniel Glover · Anamika Dubey · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月

随着基于逆变器的资源(IBRs)在有源配电网(ADNs)中大规模接入带来的挑战日益凸显,基于学习的电力系统运行任务解决方案作为潜在手段正受到越来越多的关注。尽管机器学习(ML)方法在评估中能取得较高的准确率,但由于安全担忧和可解释性有限,它们尚未在公用事业规模得到广泛应用。这为能够同时满足性能和监管要求的ML方法提供了发展机遇。为改善这些不足,本文提出了一种基于深度强化学习(DRL)的无模型自适应电压 - 无功控制(VVC)调度框架,用于太阳能光伏(PV)智能逆变器(SIs)的系统级电压调节和损...

解读: 该Volt-VAR下垂曲线学习技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的智能控制具有重要应用价值。当前SG逆变器采用固定下垂曲线进行无功调节,难以适应动态电网环境。该研究提出的数据驱动方法可集成至逆变器DSP控制器,通过iSolarCloud平台收集历史运行数据训练神经网络模型,实现下垂参数的自适应优化。技...

光伏发电技术 机器学习 ★ 5.0

利用冲击射流和多孔介质增强PVT/空气系统性能:一种结合机器学习预测的计算方法

Enhancing PVT/air system performance with impinging jet and porous media: A computational approach with machine learning predictions

Somayeh Davoodabadi Farahani · Mehdi Khademi Zar · As'ad Alizadeh · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

热光伏系统(PVT)吸收太阳能并将其转化为电能。太阳能电池温度的升高会降低其发电效率。本研究采用多孔介质与冲击气流射流对光伏组件(PV)进行冷却,以降低太阳能电池的工作温度。考虑了不同布置形式的冲击射流系统(单点与多点),用于评估光伏组件的发电效率。研究考察了雷诺数(Re)、太阳辐射强度、孔隙率系数、达西数(Darcy number)、无量纲多孔层厚度、射流及注入位置、射流速度与角度等因素对PVT系统效率的影响。结果表明,多孔介质通过提高有效导热系数并降低对流热阻,对降低光伏组件温度和提升其发电...

解读: 该PVT主动冷却技术对阳光电源SG系列光伏逆变器系统具有重要参考价值。研究表明冲击射流与多孔介质结合可提升电池效率达26%,这为我司1500V高功率系统的热管理优化提供新思路。其机器学习预测模型(GPR/ANFIS)可集成至iSolarCloud平台,实现光伏组件温度的智能预测与主动冷却控制,结合M...

储能系统技术 储能系统 储能变流器PCS DC-DC变换器 ★ 5.0

一种基于开关电容的太阳能光伏与电池接口双输入变换器

A Novel Switched-Capacitor Based Dual-Input Converter for Solar PV and Battery Interface

Sourav Prasad · Krrish Ranawat · Prajof Prabhakaran · Arun Dominic · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

独立式可再生能源系统通常采用多个变换器来调节直流母线电压并管理光伏与电池至负载的功率流动,但导致系统体积大且复杂。三端口DC-DC变换器(TPC)虽可集成多源,但现有拓扑存在电压增益低、控制复杂等问题。本文提出一种新型无变压器、含双向电池端口的TPC,具备高电压增益、低器件应力,且光伏与电池端口间无电压匹配约束。该变换器通过简化控制策略实现光伏电流与输出电压的双自由度调节,且在电池充放电模式下具有统一的小信号模型,避免了复杂的模式切换机制。实验验证了所提TPC的有效性与可行性。

解读: 该双输入开关电容变换器技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。其无变压器、高增益特性可简化光储一体机拓扑,降低系统体积和成本;双向电池端口设计与阳光电源储能PCS的双向功率流管理需求高度契合;统一小信号模型可简化充放电模式切换控制,优化现有储能变流器的控制策略...

储能系统技术 储能系统 储能变流器PCS PWM控制 ★ 5.0

适用于电池集成光伏系统中非对称双直流端口直-交流变换器的广义载波调制功率控制方案

Generalized Carrier-Based Modulated Power Control Scheme for Asymmetrical Dual-DC-Port DC-AC Converter in Battery Integrated PV Systems

Jiangfeng Wang · Jingtian Shi · Cheng Xue · Xin Li 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年2月

在电池集成光伏(PV)系统中,非对称双直流端口直-交流变换器因实现光伏与电池的单级功率变换而具备高集成度、高效率和低成本优势。然而,光伏与电池电压的变化导致变换器呈现非对称特性,增加了调制策略的设计难度,且需灵活调控各端口间的功率流动。为此,本文提出一种广义载波调制功率控制方案(GCBM-PCS),包含外环功率控制与内环带零序注入的改进载波脉宽调制(CB-PWM)。外环调节合适的零序分量,引入非对称载波使调制自适应直流端口电压变化。文中定量分析了端口电压与可控零序分量对多端口功率分配的影响。所提...

解读: 该非对称双直流端口DC-AC变换器技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光储一体机产品具有重要应用价值。所提GCBM-PCS方案通过自适应载波调制和零序分量注入,可有效解决光伏与储能电池电压不对称时的功率协调控制难题,实现单级功率变换,相比传统双级拓扑可降低系统成本15-20%并提升效率1-2%...

光伏发电技术 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

基于电压裕度评估配电系统中分布式能源资源的适用性:以韩国济州岛为例

Assessing the Suitability of Distributed Energy Resources in Distribution Systems Based on the Voltage Margin: A Case Study of Jeju, South Korea

Jun-Hyuk Nam · Seong-Jun Park · Dong-Il Cho · Yun-Jin Cho 等5人 · IEEE Access · 2025年1月

随着清洁能源转型需求的增长,提高可再生能源占比已成为全球重点。分布式能源资源(DERs)如光伏和风力系统的接入对优化配电系统至关重要,但其快速出力变化易引发电压越限与不稳定,影响电能质量与设备可靠性,常需 costly 的电网升级。为此,本文提出电压裕度评估指标(VMEI),以识别适宜DER接入的节点。以韩国济州岛为例,结果表明,VMEI为1.00066的5号馈线37节点接入0.5 MW DER后,最大电压为22.97 kV,处于合规范围,电压稳定性提升;而VMEI最低的4号馈线29节点(0.9...

解读: 该电压裕度评估方法对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能系统的选址部署具有重要指导价值。VMEI指标可集成至iSolarCloud云平台,实现配电网DER接入能力的智能评估:在项目前期通过电压裕度分析优化逆变器安装节点,避免因电压越限导致的弃光或设备停机;对于ST储能系统,可结合VMEI识别电压薄弱...

储能系统技术 储能系统 户用光伏 工商业光伏 ★ 5.0

一种具有子模块级均衡与有源功率解耦的新型光伏微逆变器

A Novel PV Microinverter with Submodule Level Balancing and Active Power Decoupling

Ubaid Ahmad · Roberto Giral · Carlos Olalla · Frede Blaabjerg · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年6月

传统光伏系统在子模块层面存在失配损耗,降低能量产出并引发热斑。为此,本文提出一种新型光伏微逆变器架构,集成串联堆叠缓冲转换器(SSBC)实现直流母线级有源功率解耦,并结合子模块集成转换器(subMICs)缓解子模块失配。通过将subMICs的隔离端口电容复用为SSBC的输入储能元件,省去冗余电容;subMICs对隔离端口的良好稳压能力消除了SSBC独立控制环路,简化控制并提升鲁棒性;且可调节隔离端口电压以优化SSBC效率。实验基于300 W样机与180 W商用光伏模块验证,采用20 μF薄膜电容...

解读: 该子模块级均衡与有源功率解耦技术对阳光电源SG系列组串式逆变器及户用光伏系统具有重要应用价值。其串联堆叠缓冲转换器(SSBC)架构可直接应用于SG系列的直流母线电压纹波抑制,通过电容复用方案将薄膜电容体积减小至传统方案的1/10,显著提升功率密度。子模块级MPPT技术可增强阳光电源组件级优化器产品在...

第 3 / 7 页