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电动汽车驱动 储能系统 深度学习 ★ 4.0

MapVC:基于地图的深度学习用于电动汽车生态驾驶中的实时电流预测

MapVC: Map-based deep learning for real-time current prediction in eco-driving electric vehicles

Zhuoer Wanga1 · Xiaowen Zhub1 · Qingbo Wangc1 · Jian Zhoua 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396

摘要 电源电池工作电流的预测对于保障电动汽车(EV)的工作性能至关重要。然而,复杂的真实世界生态驾驶场景——特别是再生制动系统(RBS)的频繁启用导致出现负电流值——给动力系统数据带来了强烈的随机性。为了克服传统数据驱动模型在捕捉此类复杂性方面的局限性,本文提出了MapVC框架。首先,引入一种基于地图的编码器,通过估计车辆运动状态来推断RBS的工作情况,显著增强了对复杂真实驾驶条件下数据的预测性能。此外,采用基于多头自注意力机制的解码器,以提取多尺度时间特征,实现对电池内部状态变化的全面建模。同...

解读: 该MapVC框架对阳光电源储能系统和充电桩产品具有重要应用价值。其基于地图的电流预测技术可直接应用于ST系列PCS和充电站的能量管理系统,通过预判制动回馈电流优化PowerTitan储能系统的充放电策略。多头注意力机制与双向GRU的组合为iSolarCloud平台的预测性维护提供了新思路,可提升电池...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

光伏-热电混合系统的综合优化

Comprehensive optimization of photovoltaic-thermoelectric hybrid systems: Experimental analysis of cooling methods, photovoltaic strategies, and their synergistic effects

Chang Wanga · Guoqing Zhang · Yaohui Wanga · Lei Songa 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 目前,光伏-热电(PV-TEG)混合系统因其能够利用光伏废热提升发电效率而受到广泛关注,但其整体能量转换效率仍相对较低。现有研究多采用单一优化方法,缺乏系统性与协调性的优化策略,限制了PV-TEG系统整体效率的提升。为解决这一问题,本文提出一种新的综合优化框架,该框架包含四个模块,将系统划分为“光伏优化模块、光伏模块、热电模块和冷却模块”,通过系统性地结合光伏优化与冷却策略,构建集成优化的PV-TEG系统。首先,通过实验对比不同冷却方法,分析了这些方法对光伏模块温度、热电模块温差以及系统输...

解读: 该PV-TEG混合系统综合优化研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能运维具有重要价值。研究中的温度控制与功率优化策略可直接应用于我司MPPT算法改进,通过实时温度监测动态调整工作点,提升组件发电效率。四模块集成优化框架为iSolarCloud平台的预测性维护提供新思路,可结合辐照度波动数据优化系统长...

风电变流技术 深度学习 ★ 5.0

增强局部峰值点的风电功率预测:一种新型Seq2LPP模型

Enhancing Wind Power Forecasting at Local Peak Points: A Novel Seq2LPP Model

Nanyang Zhu · Ying Wang · Kun Yuan · Yanxia Pan 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年1月

挖掘基于深度学习(DL)的模型在局部峰值点(LPPs)风电功率预测方面的潜力,仍是一个至关重要但尚未充分探索的方向。尽管现有的基于深度学习的模型在常规风电功率预测(WPF)中表现出色,但它们主要侧重于优化预测时域内整体风电功率预测的平均精度,因此在局部峰值点的预测中表现不佳。由于局部峰值点的风电功率存在大幅波动和非平稳性,基于深度学习的模型更难对其进行预测。考虑到局部峰值点与多源数值天气预报(NWP)数据之间存在强相关性,我们提出了一种由多源数值天气预报数据驱动的新型Seq2LPP模型,以加深对...

解读: 从阳光电源新能源系统集成商的视角来看,该论文提出的Seq2LPP模型针对风电功率预测中局部峰值点(LPPs)的精准预测问题,具有重要的实际应用价值。虽然我司业务以光伏逆变器和储能系统为核心,但在"风光储一体化"和综合能源解决方案领域,精准的风电功率预测直接影响系统调度优化和储能配置策略。 该模型的...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

多模式太阳能辅助液态二氧化碳储能系统的运行策略与经济性分析

Operational strategies and economic analysis of a multi-mode solar-assisted liquid CO2 energy storage system

Haowen Jiang · Zongyi Zhao · Jiangjiang Wang · Xutao Zhang · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346

摘要 作为一种新型储能方式,液态二氧化碳储能(LCES)系统因其具备高能量密度潜力以及相比传统方法在选址上的更大灵活性而日益受到关注。然而,该系统在膨胀过程中的释能能力受限于压缩热的可获得性,仍存在较大的优化空间。本研究提出一种太阳能辅助的LCES系统,以解决传统系统在压缩热回收方面的局限性。热力学评估表明,引入太阳能显著提升了系统的热效率。本文进一步研究了该系统在全年太阳能辅助条件下的运行特性。结果表明,系统在春季发电性能最佳,发电量最高可达158,023 kWh。在全年运行过程中,系统主要以...

解读: 该太阳能辅助液态CO2储能系统对阳光电源光储融合方案具有重要参考价值。系统通过太阳能热场提升储能效率,与我司ST系列PCS及PowerTitan储能系统的多模式运行策略高度契合。研究中的三模式切换逻辑可优化我司iSolarCloud平台的智能调度算法,特别是在光照波动场景下的能量管理。虽然液态CO2...

光伏发电技术 故障诊断 ★ 5.0

一种基于分段二极管模型的自适应四层数字孪生用于光伏组件实时故障诊断与输出特性表征

An adaptive four-layer digital twin with segmented diode model for real-time fault diagnosis and output characterization of PV modules

Yihan Chena · Mingyao Maa · Wenting Maa · Xilian Zhoua 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 随着光伏发电的快速发展,光伏组件的精确故障诊断与输出特性表征已成为关键挑战。现有的光伏模型通常缺乏实时适应性,限制了其在复杂且动态运行条件下的有效性。为克服这些局限性,本文提出了一种专为光伏组件设计的新型四层数字孪生(DT)模型架构。该框架独特地融合了基于物理信息的分段二极管模型与混合型菌群生长-差分进化(FG-DE)优化算法,实现了高精度建模与鲁棒的多源数据融合。与传统模型不同,所提出的分段二极管模型能够根据变化的故障条件——包括失配与非失配故障——进行动态调整,从而对故障机理和输出行为...

解读: 该四层数字孪生架构对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。其分段二极管模型可增强MPPT算法在复杂故障场景下的精准追踪能力,98.49%的故障诊断准确率可直接集成至预测性运维系统。混合优化算法与虚拟同步层的实时数据融合机制,能显著提升1500V大型电站的组件级监控精...

光伏发电技术 深度学习 ★ 5.0

基于I-V曲线成像与双流深度神经网络的光伏系统遮挡类型及严重程度诊断

Shading type and severity diagnosis in photovoltaic systems via I-V curve imaging and two-stream deep neural network

Zengxiang Hea · Hong Cai Chen · Shuo Shan · Yihua Hu 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324

摘要 遮挡是光伏(PV)系统中最常见的异常现象之一,会导致功率损失和热点效应。目前大多数研究仅能实现遮挡检测,而无法进一步诊断遮挡的类型和严重程度。本文提出了一种结合I-V曲线成像与双流深度神经网络(DNN)的有效方法,用于诊断遮挡类型,并估计实际运行光伏系统中五种常见遮挡类型的严重程度。该方法首先对光伏组串的I-V曲线进行重采样,并转换至标准测试条件(STC),以消除数据尺度和环境因素对遮挡诊断结果的影响。随后,采用一种称为格拉米安角和场(Gramian angular summation f...

解读: 该阴影诊断技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过I-V曲线成像与双流深度神经网络,可实现阴影类型识别与严重程度量化评估,弥补现有MPPT优化技术仅能检测异常但无法精准诊断的不足。建议将GASF时序成像与LSTM-CNN融合算法集成至智能运维平台,结合组串级...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 5.0

基于氮化镓单片双向晶体管的三相交流-交流电流型直流链路变换器与电压型直流链路变换器的实验对比

Experimental Comparison of Three-Phase AC-AC Monolithic Bidirectional GaN Transistor-Based Current DC-Link Converter and GaN Transistor-Based Voltage DC-Link Converter

Neha Nain · Yining Zhang · Stefan Walser · Johann W. Kolar 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年8月

并网变频驱动系统通常采用电压源型或电流源型交流-交流变换器。本文在相同系统规格和芯片面积条件下,对比了基于600V氮化镓单片双向晶体管的电压源型(VSC)与电流源型(CSC)变换器。两者功率密度分别为1.7 kW/dm³和1.8 kW/dm³,额定效率均达97%。CSC在部分负载下效率更高,加权效率达96.6%,优于VSC的95.7%。电磁干扰预合规测试表明,二者均满足传导EMI限值,且CSC的电机侧滤波器在使用非屏蔽电缆时仍具良好辐射抑制效果。

解读: 该GaN单片双向晶体管对比研究对阳光电源多条产品线具有重要价值。CSC拓扑在部分负载下96.6%的加权效率优于VSC,可直接应用于ST系列储能变流器的双向AC-DC变换级,提升储能系统全工况效率。其优异的EMI特性和非屏蔽电缆兼容性,可简化SG系列光伏逆变器的滤波设计,降低系统成本。GaN器件的高功...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

通过将铁-空气氧化还原电池集成到CSP-CaL系统中实现电能与热能混合存储

Realizing hybrid electrical and thermal energy storage by integrating an iron-air redox battery into the CSP-CaL system

Zhihui Wanga · Binjian Nieb · Nan Hea · Qicheng Chena 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.340

摘要 能源存储技术的发展推动了可再生能源的应用,解决了能源波动性问题。然而,电网吸纳能力不足导致大量弃电现象。本研究提出将固体氧化物铁-空气氧化还原电池(SOIARB)集成至太阳能光热发电(CSP)与钙循环(CaL)系统中,以实现电能与热能的混合存储。在三种集成方案中,方案一(CaCO₃气流加热Fe气流)表现出最高的往返效率(RTE)。当电流密度从100 A/m²升高至2000 A/m²时,电池的能量效率从91.99%下降至53.60%。能量分析表明,当铁的质量流量为15.01 kg/s、横截面...

解读: 该混合电-热储能技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要启示。铁-空气电池与光热发电耦合实现72.55%功率提升,验证了多元储能协同价值。建议在ST系列PCS中集成热电联储控制算法,优化充放电策略以提升往返效率。该技术可应用于大型光伏电站配储场景,通过iSolarCloud...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

电场调控与RESURF-台面结构侧壁漏电流抑制实现高性能Ga₂O₃功率器件

Electric Field Management and Sidewall Leakage Current Suppression of RESURF-mesa for High-Performance Ga2O3 Power Devices

Jiangbin Wan · Hengyu Wang · Haoyuan Cheng · Ce Wang 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年8月

本研究展示了具有低表面电场台面(RESURF - 台面)结构的高性能垂直β - Ga₂O₃整流器。这种RESURF - 台面设计采用非自对准蚀刻工艺形成深度为5μm的台面,利用5μm厚的SiO₂层和120nm的p型氧化镍(NiO),在氩氧流量比为20:1的条件下对侧壁进行封装。技术计算机辅助设计(TCAD)模拟证实,通过优化NiO厚度可降低表面电场。因此,采用120nm NiO的RESURF - 台面肖特基势垒二极管(SBD)的击穿电压(BV)为2600V,而RESURF - 台面异质结二极管(...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于氧化镓(Ga₂O₃)的RESURF-mesa结构功率器件技术具有显著的战略价值。该研究实现了击穿电压超3000V、比导通电阻仅4.1mΩ·cm²的性能指标,功率品质因数达到2.2GW/cm²,代表了超宽禁带半导体功率器件的重要突破。 对于阳光电源的核心业务而言,这...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

大型过量供给光伏-热泵系统在冬季工况下带机械泵的性能分析

Performance analysis of a large-scale overfeed photovoltaic-thermal heat pump with a mechanical pump under winter conditions

Ruishen Li · Jili Zhang · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346

摘要 直接膨胀供液方式由于蒸发器过热度及制冷剂分配不均的问题,通常仅限于小规模的光伏-热系统。本研究提出、开发并应用了一种新型的大规模过量供给光伏-热泵系统,并集成了机械泵。该系统由四台压缩机组成的并联机组和一个包含84个模块的光伏-热阵列构成。研究在典型冬季条件下对所提系统的运行特性和供暖性能进行了对比分析。结果表明,该系统在多种工况下均能稳定运行,排气温度低于110°C,吸气过热度变化范围为0–3.3 K。在晴天(环境温度为1.1°C)条件下,系统将水从12.4°C加热至72.2°C时,平均...

解读: 该大规模光伏热泵系统对阳光电源SG系列光伏逆变器与ST储能系统的耦合应用具有重要启示。研究中84组件阵列的MPPT优化技术可提升我司1500V系统在低温工况下的发电效率。系统COP达2.91且75%天数实现电力自给,验证了光伏-热泵-储能一体化方案的可行性。建议将该过冷循环控制策略集成到iSolar...

光伏发电技术 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

双面光伏组件在局部遮阴条件下复合发电模型的开发

Development of a compound power generation model for bifacial photovoltaic modules under partial shading conditions

Qiangzhi Zhang · Yimo Luo · Tao Mac · Shuhao Wanga 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

摘要 双面光伏(bPV)组件由于自遮挡、相互遮挡以及外部遮挡,导致其正面和背面接收到的太阳辐照度分布不均,从而影响其性能与可靠性。因此,在局部遮阴条件(PSC)下建立精确的功率模型至关重要。现有的bPV组件发电模型通常基于双面因子,未能考虑被遮挡与未被遮挡太阳电池区域之间的电流失配问题,以及正背面电气性能的动态变化,这两方面因素均会导致发电量的高估。为克服上述局限性,本文提出了一种新型复合发电模型,该模型构建了双电流源子模型(DCSM)以考虑太阳电池的失配效应,并采用并联等效电路子模型(PECM...

解读: 该双面组件复合功率模型对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化具有重要价值。传统模型在遮挡工况下误差超60%,新模型通过双电流源子模型和并联等效电路精准捕捉电池失配与动态特性,误差降至5%以内。可应用于iSolarCloud平台的发电预测算法,优化1500V系统在复杂遮挡场景下的多路MPPT策略,...

储能系统技术 储能系统 DAB 工商业光伏 ★ 5.0

采用储能系统的电压暂降敏感工业用户两阶段商业模式

A two-stage business model for voltage sag sensitive industrial users employing energy storage systems

Hong Liao · Yunzhu Chen · Zixuan Zheng · Xianyong Xiao 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379

在电表后端(behind-the-meter, BTM)集成储能系统(ESS)是降低易受电压暂降影响的工业用户用电成本并提升电能质量的可靠方法。然而,目前诸如高昂的初始投资成本、较长的投资回收周期以及服务策略灵活性不足等障碍,正阻碍着BTM储能系统在工业领域的广泛应用。综合能源服务提供商(IESPs)提供的创新性BTM储能解决方案已成为应对上述挑战的可行选择。本研究提出一种新的两阶段商业模式,旨在推进储能系统的部署,同时兼顾综合能源服务提供商与用户双方的需求。本文阐述了该商业模式的框架,以明确各...

解读: 该两阶段商业模式对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统在工商业场景的推广具有重要价值。研究验证了表后侧储能系统通过削峰填谷和电能质量治理可降低用户全生命周期成本2.35%-17.12%,与阳光电源iSolarCloud平台的智能运维能力高度契合。峰谷电价差和电压暂降治理性能是关键影响...

光伏发电技术 储能系统 GaN器件 ★ 5.0

高质量PEI/Ag/PEI-Zn半透明电极用于高效无ITO柔性有机太阳能电池和钙钛矿太阳能电池

High-Quality PEI/Ag/PEI-Zn Semitransparent Electrode for Efficient ITO-Free Flexible Organic Solar Cells and Perovskite Solar Cells

Hong Lu · Lin Xu · Zihao Wei · Zhanzheng Wang 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年11月

为推动柔性有机和钙钛矿太阳能电池的发展,亟需开发兼具高透光率、低方阻和优异弯折性能的柔性半透明电极。本研究在PEN、PET和PDMS基底上构建了高性能PEI/Ag/PEI-Zn柔性电极,显著提升了超薄Ag膜在可见光范围的透射率。通过130 °C退火调控PEI与Zn离子的螯合作用,优化PBDB-T-SF:IT-4F器件效率。PEI-Zn层兼具电子传输与表面修饰功能,且电极在反复弯折中表现出优于ITO器件的机械稳定性。该电极应用于柔性钙钛矿电池时,效率达19.24%,经500次弯折后仍保持初始值的7...

解读: 该柔性半透明电极技术对阳光电源光伏产品线具有前瞻性参考价值。PEI/Ag/PEI-Zn电极的高透光率、低方阻和优异弯折性能,可启发SG系列逆变器在BIPV(光伏建筑一体化)场景的应用拓展,特别是半透明组件与逆变器的匹配优化。柔性钙钛矿电池19.24%效率及500次弯折后保持73%性能的特性,为便携式...

储能系统技术 SiC器件 多物理场耦合 深度学习 ★ 5.0

基于SHAP与物理引导神经网络的卡诺电池主导因素识别与快速优化

Dominant factor identification and fast optimization of carnot battery by integrating SHAP and physics-guided neural network

Yunfei Zhang · Jian Lia · Mingzhe Yua · Xu Chena 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 卡诺电池是一种新兴的长时电能储存技术,有望大规模应用于促进波动性可再生能源的消纳。然而,卡诺电池由热泵、储热和热机单元组成,其内部存在复杂的能量流耦合关系。在不同工况下决定电-电(PTP)效率的主导因素及其耦合关系尚不明确,传统的优化方法也因耗时较长而制约了优化设计进程。本文构建了SHapley加性解释(SHAP)模型,用于识别卡诺电池的主导因素及其相互间的耦合关系。进一步提出一种融合SHAP与物理引导神经网络(PGNN)的新型优化方法——SPGO方法,能够快速实现最大PTP效率并给出相应...

解读: 该卡诺电池优化技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。论文提出的SHAP主导因素识别与物理引导神经网络(PGNN)优化方法,可应用于ST系列PCS及PowerTitan储能系统的效率优化。其多物理场耦合分析思路与SiC器件热管理优化高度契合,PGNN模型在插值/外推场景下误差降低15-30%的表现,...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于浅层海水的低压二氧化碳储能系统的热力学分析与经济性评价

Thermodynamic analysis and economic evaluation of a low-pressure carbon dioxide energy storage system based on shallow seawater

Zuqiang Lia · Xinyu Langa · Baoyi Lia · Xiao Zhang 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346

当前的二氧化碳储能系统通常在极高的超临界或跨临界压力下运行,这显著增加了实施难度和成本,不利于其推广与应用。因此,为提升应用潜力,本文提出一种利用浅层海水作为热源的高效低压气液二氧化碳储能系统。基于该系统建立了热力学与经济性模型,用于分析关键参数对系统性能的影响,并评估其在中国多个地区的经济可行性。结果表明,冷源温度对往返效率影响较小,而提高冷源温度可增强储能密度和㶲效率;相反,提高冷储温度会导致往返效率、㶲效率及储能密度下降。具体而言,当冷源温度为−30 ℃、冷储温度设定为1 ℃时,系统的循环...

解读: 该低压CO2储能技术为阳光电源储能系统提供新思路。其气液相变储能机制可与ST系列PCS协同,优化PowerTitan储能方案在沿海地区的部署。72.38%往返效率和0.093kW·h/m³能量密度指标,可借鉴用于改进液冷储能系统热管理策略。浅层海水冷源方案启发iSolarCloud平台开发地理位置自...

光伏发电技术 ★ 5.0

界面钝化与能级调控工程增强Cs2TiBr6钙钛矿太阳能电池的载流子传输:第一性原理计算与SCAPS分析

Interface passivation and energy level tuning engineering to enhance carrier transport in Cs2TiBr6 perovskite solar cells: first-principles calculations and SCAPS analysis

Xin Zhang · Yaru Wangb · Guangze Niea · Zhenkun Suna 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 Cs2TiBr6钙钛矿由于其环境稳定性,被认为是钙钛矿太阳能电池(PSCs)领域中铅基材料的理想替代物。然而,其光电转换效率(PCE)仍然不足。改善载流子传输对于提升PSCs的光伏性能至关重要。本研究基于实验设计,构建了具有C60界面钝化层的能级偏移结构PSCs,并采用SCAPS-1D(太阳能电池电容模拟器)和第一性原理方法进行了系统研究。结果表明,CBTS/Cs2TiBr6能级偏移结构为载流子传输提供了有利路径,从而减少了器件内部光生电子与空穴的复合,提高了载流子分离效率。进一步从奈奎斯...

解读: 该Cs2TiBr6无铅钙钛矿电池研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及未来组件集成具有前瞻价值。研究中的能级调控、界面钝化技术可启发我们在MPPT算法优化中考虑新型电池特性;27.78%的效率提升路径为高效光伏系统设计提供参考。C60界面层降低载流子复合的机制,与我们三电平拓扑中减少开关损耗理念相通。该...

储能系统技术 ★ 5.0

氢储能与抽水蓄能容量配置优化及比较分析以提升清洁能源基地电力系统灵活性

Optimization and comparative analysis of hydrogen energy storage and pumped hydro storage capacity configuration for enhancing power system flexibility in clean energy bases

Xianan Sun · Yonglin Heab · Junqi Yang · Ziwen Zhao 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342

摘要 可再生能源的并网引入了波动性和间歇性,对电力系统的稳定性构成挑战。尽管氢储能(HES)和抽水蓄能(PHS)均能有效缓解风电和光伏出力的波动,但二者在性能方面的系统性对比分析仍较为缺乏。本研究针对氢储能与抽水蓄能系统开展了能量容量最优配置的比较分析。我们构建了一种新颖的优化模型,综合考虑储能系统的约束条件,并引入小时利用率指标,结合熵权TOPSIS法进行综合评价。主要研究结果表明:两类技术各有优势,HES可提供61,200 MWh(85小时)的长时储能能力,而PHS则提供23,787 MWh...

解读: 该研究对阳光电源储能系统配置具有重要指导意义。针对氢储能与抽水蓄能的对比分析,可优化ST系列PCS在大规模新能源基地的容量配置策略。研究提出的小时利用率指标和熵权TOPSIS评估方法,可集成至iSolarCloud平台,实现储能系统经济性与技术性能的智能评估。4000MW光伏配1200MW储能的最优...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 4.0

采用SiNx/AlN介质叠层的全凹槽型常关GaN MIS-HEMT器件稳定性提升

Improved Stability of Fully Recessed Normally-Off GaN MIS-HEMTs With SiNx/AlN Dielectric Stack

Yu Li · Guohao Yu · Ang Li · Haochen Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年7月

本研究对采用低压化学气相沉积(LPCVD)-氮化硅(SiNx)/原子层沉积(ALD)-氮化铝(AlN)或等离子体增强原子层沉积(PEALD)-二氧化硅(SiO₂)/ALD - AlN 介质叠层的氮化镓(GaN)金属 - 绝缘体 - 半导体高电子迁移率晶体管(MIS - HEMT)进行了对比研究。与 SiO₂/AlN MIS - HEMT 的阈值电压漂移($\Delta {V}_{\text {TH}}$)为 2.0 V 相比,SiNx/AlN MIS - HEMT 在 150 °C 下表现出最小...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于常关型GaN MIS-HEMT器件的研究具有重要的战略价值。该研究通过采用LPCVD-SiNx/ALD-AlN介质堆栈方案,显著提升了器件的阈值电压稳定性,这直接关系到我们光伏逆变器和储能变流器的核心竞争力。 在技术价值层面,该器件在150°C高温下仅产生-0.2...

储能系统技术 ★ 5.0

液态CO2电池在SOFC能源系统负荷管理中的性能评估

Performance evaluation of liquid CO2 battery for SOFC energy system load management

Ronghe Wang · Panpan Song · Mingshan Wei · Ran Tian 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

固体氧化物燃料电池(SOFC)与储能机制的集成是实现能源基础设施转型以及节能减碳的关键方法。当与储能方案相结合时,SOFC能够实现动态功率输出调节,从而灵活匹配昼夜变化的电力需求。本研究首次提出将一种基于二氧化碳液化循环的新型二氧化碳电池应用于SOFC发电系统中。建立了结合热能回收的液态二氧化碳电池与SOFC系统的数学模型,并通过能量和㶲分析对系统性能进行了全面评估。参数敏感性分析结果表明,液态二氧化碳电池可实现最高62.88%的往返效率和14.26 kW·h/m³的能量存储密度,说明其在往返效...

解读: 该液态CO2储能技术为阳光电源储能系统提供创新思路。其62.88%往返效率和14.26kW·h/m³能量密度特性,可与ST系列PCS协同优化。SOFC动态负载管理经验可借鉴至PowerTitan储能系统的削峰填谷策略。多相流换热器的冷却水流量调控机制,对提升储能系统热管理效率具有参考价值。建议在iS...

电动汽车驱动 储能系统 ★ 4.0

R744热管理系统在实车电动汽车测试中的能量流动态分析与区间次优控制

Energy flow dynamic analysis and interval suboptimal control for real electric vehicle testing with R744 thermal management system

Jilin Rena · Shucheng Zhang · Hongxiao Zheng · Xiang Yina 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346

摘要 R744热管理系统(TMS)由于CO2作为制冷剂具有环境友好性和优异性能,被视为电动汽车(EVs)的有前景解决方案。然而,当前研究仍局限于台架试验和仿真,未能全面评估其在真实车辆运行场景下的动态应用效果,因而难以有效延长续航里程。本研究构建了能量流动态测试系统,并在电动汽车环境试验实验室中开展了实车实验。采用动态能量流动态分析方法,总结了环境温度、热管理需求、车速及行驶时间对能量流分布的具体影响。通过逐步细化时间尺度的分析过程,获得了更为丰富的电动汽车能量流动信息,揭示了R744 TMS的...

解读: 该R744热管理系统动态能流分析技术对阳光电源电动汽车充电站及储能系统具有重要借鉴价值。研究揭示的温度、车速对能耗分布的影响规律,可应用于充电站智能调度策略优化,通过iSolarCloud平台实现充电功率动态调节。其区间次优控制方法可启发ST系列PCS的热管理优化,在环境温度波动时保持系统稳定性。动...

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