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储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

带有热能存储的大型建筑地表水源离心式热泵最优部分负荷运行策略

Optimal partial-load operation strategies of surface water-source centrifugal heat pumps with thermal energy storage for large buildings

Hyun Ho Shina1 · Changho Hana1 · Yeonsook Heo · Hoseong Lee 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388

摘要 地表水源热泵(SWHPs)是实现大型办公建筑可持续供热与制冷的有前景解决方案。然而,关于采用离心式压缩机并结合热能存储(TES)的SWHPs在部分负荷条件下的性能研究仍较为匮乏。本研究提出了一种针对配备离心式压缩机和热能存储系统的SWHPs的最优运行策略,旨在通过优化大型办公建筑中的部分负荷运行来提高能源效率并降低运行成本。通过动态仿真分析了多种运行工况,考虑了建筑负荷率、水温以及最大部分负荷率(PLR)等因素。本文提出了一种新颖的部分负荷率限制策略(TPSC),相较于满负荷运行策略(TF...

解读: 该研究的部分负荷优化策略与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统高度契合。论文提出的多目标遗传算法优化方法可借鉴至储能系统充放电策略,通过神经网络预测负荷曲线,优化PCS功率调度。研究实现80.4%夜间用电占比及16.8%成本削减,验证了储能削峰填谷价值。可结合iSolarCloud平...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

折叠式微通道散热器在太阳能电池冷却中的性能评估:实验研究

Performance evaluation of a folded mini-channel heat sink for solar cell cooling: Experimental study

Amel Djebar · Nabil Bessanan · Mohamed Si-Ameur · Adnan Ibrahim 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.289

摘要 本研究针对光伏(PV)系统运行温度过高的关键挑战展开,因为过量的热量产生会降低其电效率和功率输出。提出了一种具有折叠U形鳍片结构的新型微通道散热器,以增强散热能力,为优化光伏系统性能提供一种可扩展的解决方案。该设计通过缩小通道尺寸来增加传热面积并降低气流速度,从而优化热管理性能。实验在室内受控条件下进行,入口空气流速分别为0.3、0.6、0.8和1 m/s,太阳辐照度设置为500和1000 W/m²。实验结果表明,该微通道散热器有效降低了太阳能电池平均温度达57.44%。这种显著的热调控使...

解读: 该折叠式微通道散热技术对阳光电源光伏逆变器和储能系统具有重要价值。研究显示通过优化散热可使组件温度降低57.44%,电效率提升26.6%,这与我司SG系列逆变器的MPPT优化和功率器件热管理需求高度契合。该U型翼片设计可应用于PowerTitan储能柜的热管理系统,提升SiC/GaN功率器件在高功率...

储能系统技术 储能系统 DC-DC变换器 GaN器件 ★ 5.0

关于GaN-HEMT基DC-DC变换器电热建模实验验证的研究

On the Experimental Verification of Electrothermal Modeling of GaN-HEMT-Based DC–DC Converters

Jhonattan G. Berger · Christian A. Rojas · Alan H. Wilson-Veas · Rodrigo A. Bugueño 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月

功率变换器的可靠性与半导体器件结温的变化密切相关。因此,拥有这些组件的精确模型至关重要。本研究提出了一种针对基于氮化镓(GaN)的直流 - 直流变换器的电热模型。实验评估采用了基于氮化镓的两电平降压变换器(TLBC),其中通过脉宽调制(PWM)实现电流控制,同时在 10 - <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-m...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项GaN-HEMT器件的电热建模研究具有重要的战略价值。GaN功率器件因其高开关频率、低损耗特性,正成为下一代光伏逆变器和储能变流器的核心技术方向,与公司"1+e"战略中对高功率密度、高效率产品的追求高度契合。 该研究的核心价值在于建立了精确的电热耦合模型,并通过10-...

光伏发电技术 储能系统 ★ 4.0

用于燃料生产的太阳能热化学反应器中氧泵辅助的先进热管理

Advanced thermal management for oxygen pump assisted solar thermochemical reactor for fuel production

Runsen Wang · Yuzhu Chen · Meng Lin · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388

摘要 高性能的热化学循环在燃料生产过程中需要一个高能耗的还原步骤,这是由于其对高温和低氧分压的严格条件所致。集成的高温电化学氧泵(EOP)能够实现有效的原位除氧,以较低的能量消耗灵活调节氧环境。然而,由极端高的还原温度(通常超过1500 °C)引起的热失效问题对氧泵的稳定性构成了挑战。本研究提出了一种通过主动冷却氧泵以防止过热的热管理策略,用于实现氧泵的集成。采用数值模拟与实验方法相结合的方式评估了反应器的性能。在有无主动冷却条件下,分别评估了氧化铈(ceria)的热化学性能和EOP的电化学性能...

解读: 该太阳能热化学制氢技术对阳光电源储能系统具有重要启示。研究中的热管理策略与主动冷却方案可应用于PowerTitan储能系统的热控优化,特别是电化学氧泵的温度梯度控制思路可借鉴至ST系列PCS的功率器件散热设计。文中提出的多参数协同优化方法(材料高度、间隙距离、温差控制)对储能系统电芯热管理和BMS策...

储能系统技术 ★ 5.0

水库式储热系统在数据中心冷却系统中的技术经济性能

Techno-economic performance of reservoir thermal energy storage for data center cooling system

Hyunjun Oh · Wencheng Jin · Peng Peng · Jeffrey A.Winick 等12人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391

摘要 数据中心内的电子设备在运行过程中会产生热量,必须通过冷却系统将热量散去,以防止设备过热并维持其最佳性能。随着对数据密集型服务需求的不断增长,用于数据中心冷却系统的电力消耗也日益显著。尽管已有多种技术被开发并集成到数据中心冷却系统中,但目前仍缺乏高效的替代方案。本研究设计了一种水库式热能储存(RTES)系统,该系统可在冬季储存冷能,并在夏季释放以供数据中心冷却使用。随后,我们评估了将RTES与干式冷却器及余热回收技术结合,满足全年5 MW冷却负荷的技术经济性能。结果表明,在20年的使用寿命内...

解读: 该储热技术为数据中心冷却提供了创新思路,对阳光电源储能系统具有重要启示。可将ST系列PCS与热能存储结合,开发冷热电三联供方案:冬季利用光伏余电驱动热泵储冷,夏季释放降低数据中心能耗。技术优势体现在:1)levelized成本仅为传统方案1/3,与PowerTitan储能经济性目标契合;2)年减排1...

储能系统技术 ★ 5.0

释放热泵灵活性:一种面向自给率与能源成本的多目标优化方法

Unlocking heat pump flexibility: A multi-objective optimisation approach for self sufficiency and energy costs

Christopher Gradwohl · Dan Cornelius Maxim · Shama Islam · Thomas Kienberger · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.334

摘要 全球能源格局正在经历一场向更清洁、更可持续以及可再生能源转型的深刻变革。然而,可再生能源固有的间歇性、储能能力有限以及电网输电约束,导致电力供需出现显著波动。为维持电网的稳定性与韧性,亟需先进的灵活性调节措施,尤其是在中低压配电网中。热泵结合热能储存系统时,能够提供一种可控且适应性强的负荷形式,可根据电网运行状况进行调节,因而展现出良好的应用前景。本研究探讨了在分布式能源系统中,通过灵活调控热泵运行以满足供热需求的理论潜力,旨在提升可再生能源的消纳水平并降低局部电网负荷。与以往侧重于系统设...

解读: 该研究的热泵-储能协同优化策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。通过多目标优化框架实现自发自用率提升与成本降低的平衡,可直接应用于iSolarCloud平台的智能调度算法。研究验证的日前电价需求响应策略,可增强阳光电源储能系统在中低压配电网的削峰填谷能力,为热泵...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 功率模块 ★ 5.0

不同Al/Cu缓冲层比例下SiC MOSFET功率模块在功率循环中退化特性的对比分析

Comparative Analysis of Degradation of SiC MOSFET Power Module With Different Proportions of Al/Cu Buffer Under Power Cycling

Yunhui Mei · Songmao Zhang · Yuan Chen · Longnv Li 等6人 · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年2月

由于碳化硅(SiC)芯片与键合线之间的热膨胀系数(CTE)不匹配,键合界面处会产生严重的热机械应力,导致键合线的可靠性显著降低。通过使用烧结银在芯片顶部连接铝/铜缓冲层,可以改善键合线与芯片之间的热膨胀系数不匹配问题,大大提高键合线的可靠性。缓冲层与银烧结技术的结合显著提高了功率模块的可靠性并增强了功率密度。此外,缓冲层增加了热容量,从而降低了半导体器件的工作温度。在本研究中,通过亚秒级功率循环测试(PCT)研究了不同比例的铝/铜应力缓冲层对采用铝键合线的单面模塑碳化硅功率模块可靠性的影响,并对...

解读: 从阳光电源业务视角来看,这项关于SiC MOSFET功率模块中Al/Cu缓冲层的研究具有重要的战略意义。SiC器件是我们光伏逆变器和储能变流器实现高功率密度、高效率的核心技术,而键合线可靠性一直是制约产品寿命的关键瓶颈。 该研究通过在芯片顶部采用银烧结技术集成Al/Cu缓冲层,有效缓解了SiC芯片...

储能系统技术 SiC器件 ★ 5.0

二元、三元和四元硝酸盐的热物理性质及相图分析及其在储热应用中的研究

Thermophysical properties and phase diagram analysis of binary, ternary and quaternary nitrates for the thermal energy storage applications

Haozhao Wang · Jun Wei · Linyun Luo · Jianfei Wang 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286

摘要 本研究探讨了包含NaNO₃、KNO₃、Ca(NO₃)₂和LiNO₃的二元、三元及四元硝酸盐体系的相图及其热物理性质。我们开发了一种等组成法,基于CALPHAD方法并结合FactSage软件,用于预测共晶点及其对应的组成。该方法能够在保持与三元相图一致的前提下,将现有的二元和三元相图扩展至四元体系。预测得到的共晶点熔融温度为382.19 K,其摩尔组成为9.16% NaNO₃ / 49.91% KNO₃ / 13.93% Ca(NO₃)₂ / 27% LiNO₃。在预测的共晶点处测得的熔点、...

解读: 该四元硝酸盐熔融盐研究对阳光电源储能系统具有重要价值。其352-384K低熔点特性和833K高分解温度,可优化PowerTitan储能系统的热管理方案,降低ST系列PCS功率器件工作温度,提升SiC模块可靠性。1.30 kJ/kg·K比热容适合构建储能电站被动冷却系统,减少主动散热能耗。该相图预测方...

储能系统技术 储能系统 多物理场耦合 ★ 5.0

基于实时TRNSYS-Python耦合的电池与热能储能太阳能区域能源系统多方法优化

Multi-method optimization of solar district energy systems with battery and thermal energy storage via real-time TRNSYS-Python coupling

Ruslan Kotegov · Mohamed Abokersh · Carles Mateu · Adedamola Shobo 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

向可持续能源转型对于实现能源系统的脱碳至关重要。太阳能区域能源系统(SDES)为替代化石燃料提供了可行方案,但在成本、间歇性以及优化方面仍面临挑战。本研究提出了一种高保真度、完全自动化的SDES优化框架,该框架将TRNSYS仿真与基于Python的动态控制器相结合,协同最小化生命周期成本和环境影响。其核心创新在于采用混合多方法策略——结合元启发式、启发式与随机算法——在无需依赖代理模型或人工干预的情况下,实现仿真与优化之间的无缝实时耦合。一个特征重要性评分(FIS)模块自适应地优先处理关键变量,...

解读: 该研究的TRNSYS-Python实时耦合优化框架对阳光电源ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同控制具有重要参考价值。其多算法混合优化策略可应用于PowerTitan储能系统的容量配置与能量管理,通过特征重要性评分模块实现光储系统全生命周期成本优化。研究中90%以上太阳能利用率的案例验证了光...

光伏发电技术 ★ 5.0

集成季节性储热的不同运行模式下太阳能供热系统在建筑应用中的性能评估

Performance evaluation of solar heat systems integrated with seasonal heat storage across varied operating modes for building applications: The case of Netherlands

Zain Ul-Abdi · Olindo Isabell · Rudi Santberge · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 本研究提出了一种建模方法,用于评估一种混合系统的性能,该系统集成了多种类型的太阳能集热器,包括光伏(PV)集热器、带玻璃盖板的平板太阳能热(ST)集热器以及非带玻璃盖板的光伏-热(PVT)集热器,以收集太阳能。此外,该系统还集成了季节性储热装置——含水层热能储存(ATES)系统、热交换器和热泵(HP),以提供供暖(包括空间供暖(SH)和生活热水(DHW))以及制冷。研究根据气候条件和建筑特性考虑了多种运行模式。本文重点比较了在真实场景下不同类型太阳能集热器的性能,并考察了供暖方式和建筑保温...

解读: 该研究对阳光电源光储热一体化系统具有重要参考价值。文中PV+储能+热泵的混合架构与我司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器可形成完整解决方案。季节性储能ATES系统的能量管理策略可借鉴至PowerTitan储能系统的长周期调度优化。热泵COP达6.09的高效运行模式,为我司结合iSolarCloud平...

光伏发电技术 储能系统 MPPT 多物理场耦合 ★ 5.0

聚光光伏光热系统

CPV/T)的温度-电压特性及㶲效率理论极限

Yuan Gao · Entao Zhang · Yin Xie · Xuan Zhu 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344

摘要 作为聚光光伏光热(CPV/T)系统理论建模的核心,半导体中的载流子平衡(CB)与晶格热平衡(TE)通常仅在聚光光伏(CPV)的最大功率点(MPP)处进行耦合。本文表明,这种源自肖克利(Shockley)模型的单点耦合方法会引入显著误差,因其无法准确描述CPV/T系统的温度-电压(TV)特性。为克服这一局限,本文建立了全电压范围耦合模型(FRCM)。该模型揭示了CPV/T系统中显著的TV特性,这些特性源于聚光辐射引起的、电压依赖性的CB-TE耦合变化,并通过实验数据得到了验证。TV特性通过C...

解读: 该CPV/T全电压耦合模型对阳光电源光伏逆变器产品具有重要价值。研究揭示的温度-电压特性及最大㶲点与最大功率点的偏离,为SG系列逆变器的MPPT算法优化提供理论依据。通过多物理场耦合建模,可改进1500V系统在高辐照度下的温度补偿策略,提升发电效率。该理论框架可应用于iSolarCloud平台的智能...

储能系统技术 ★ 4.0

自组装柔性Ti3C2Tx MXene基热充电超级电容器

Self-assembled flexible Ti3C2Tx MXene-based thermally chargeable supercapacitor

Lifeng WuLa LiGuozhen Shen · 半导体学报 · 2025年1月 · Vol.46

热充电超级电容器(TCSCs)在热能的收集、转换与存储方面具有独特优势,为热能利用新策略的发展提供了可能。二维MXene材料被认为是一类极具前景的新型热电材料。本文报道了一种基于自组装柔性Ti3C2Tx MXene的TCSC器件,采用制备的Ti3C2Tx MXene作为电极,NaClO4/PEO凝胶作为电解质,并探讨了其工作机理。所制备的器件平均塞贝克系数达11.8 mV∙K⁻¹,在不同温差下均表现出良好的循环稳定性。多种实际应用演示表明,该器件是自供能集成电子设备的理想候选之一。

解读: 该MXene基热充电超级电容器技术对阳光电源储能系统和光伏产品具有重要应用价值。其11.8 mV·K⁻¹的塞贝克系数和柔性自组装特性,可应用于ST系列储能变流器和PowerTitan系统的热管理优化:利用功率器件(SiC/IGBT模块)运行时产生的废热进行温差发电,实现热能回收与辅助供电。该技术可集...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 户用光伏 ★ 5.0

管道与移动式热能储存用于液体除湿剂输送的技术经济可行性

Techno-economic feasibility of pipeline and mobile thermal energy storage for liquid desiccant transport

Alessandro Giampier · Taylor Ittn · Janie Ling-Chi · A. P. Roskilly · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.392

摘要 利用除湿溶液进行热量回收、输送与利用,为传统的区域供热与供冷网络提供了一种替代方案,能够在单一的多功能系统中同时实现供热、供冷、湿度控制和干燥功能。除湿溶液适用于多种工业、住宅和商业应用场景,并可有效利用来自工业过程的低温余热以及低温可再生能源。本文对通过管道和移动式热能储存(M-TES)应用于区域能源网络的液体除湿系统进行了技术经济评估。研究采用氯化钙(CaCl₂)、氯化锂(LiCl)和甲酸钾(HCO₂K)的水溶液,评估了这些溶液在高效连接热源与需要湿度控制、除湿或干燥的终端用户方面的潜...

解读: 该液态干燥剂储热技术为阳光电源储能系统拓展了新应用场景。ST系列PCS可与干燥剂热泵系统耦合,实现工业余热回收与电化学储能的协同优化。特别适用于需要温湿度控制的数据中心、泳池等场景,PowerTitan储能系统可通过智能调度算法,结合移动式热储能(M-TES)实现长距离能量传输。该技术与iSolar...

储能系统技术 储能系统 户用光伏 ★ 4.0

基于金属氢化物的家用氢能储存系统的高效热管理解决方案

High-efficiency thermal management solutions for metal hydride-based residential hydrogen storage systems

Huan Yea · Fengxiang Chena · Yaowang Peia · Zhipeng Houb 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344

摘要 金属氢化物(MH)作为一种低压氢气储存介质,其固有的压力特性使其特别适用于家庭应用。然而,与直接电能储存方法相比,氢气储存路径的能量往返效率较低,凸显了开发有效废热回收策略的迫切需求。本研究旨在提升家用氢能储存系统的整体效率。首先建立了一个针对基于金属氢化物的氢能储存系统的集成热管理系统(ITMS)模型,并对水电解、金属氢化物及燃料电池部分进行了模型验证。随后分析了氢气吸收与解吸过程,通过联合调控流量、压力和温度以优化系统性能。评估并比较了电力-氢能-电力(P2H2P)和热电联产(CHP)...

解读: 该金属氢化物储能热管理技术对阳光电源户用储能系统具有重要参考价值。研究中P2H2P模式47%效率与CHP模式87.5%综合效率的对比,为ST系列PCS与户用光伏系统的热电联供方案提供优化思路。特别是Level-of-Hydrogen在5%-95%区间的温度控制策略,可借鉴应用于PowerTitan储...

光伏发电技术 储能系统 DAB 机器学习 ★ 5.0

基于机器学习驱动的多目标方法优化CPV系统针翅片散热器设计

Optimisation of pin-fin heat sink design for CPV systems using machine learning-driven multi-objective approaches

Javad Mohammadpour · Danah Ruth Cahanap · Danish Ansari · Christophe Duwig 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.340

摘要:聚光光伏(CPV)系统因其高效率和紧凑的设计,能够支持绿色氢气生产,并有助于实现联合国可持续发展目标7(经济适用的清洁能源)。然而,若热管理不当,其性能和使用寿命会受到显著影响。为应对这一挑战,本研究提出了一种数据驱动的框架,可在提升CPV系统热性能优化效果的同时,降低对计算密集型仿真的依赖。本文评估了一种新型变高度针翅片散热器,旨在最小化最高温升、温度不均匀性以及压降。研究评估了五种基于树结构的机器学习(ML)模型,包括决策树、随机森林、梯度提升、XGBoost和CatBoost,其中C...

解读: 该CPV热管理优化技术对阳光电源高功率密度产品具有重要借鉴价值。研究中采用的机器学习驱动多目标优化方法可应用于ST系列储能变流器和SG系列大功率逆变器的散热设计优化,通过CatBoost等算法替代传统CFD仿真,显著降低热设计迭代成本。变高度翅片散热器设计理念可用于PowerTitan储能系统功率模...

储能系统技术 调峰调频 ★ 5.0

考虑配储的火电机组灵活性改造模型与方法

Flexibility Retrofit Model and Method for Thermal Power Units Considering Energy Storage Integration

郑林烽 · 缪源诚 · 滕晓毕 · 米翰宁 等8人 · 中国电机工程学报 · 2025年4月 · Vol.45

为应对大规模可再生能源并网带来的调峰压力,我国多省要求火电机组参与深度调峰。鉴于火电机组单独实施深调峰改造成本较高,配置储能成为提升灵活性的重要路径。本文分析了深调峰改造与加装储能的成本收益特性,构建了火储联合系统的配置与运行优化模型,并采用分段线性化与二元展开法对模型进行简化求解。结果表明,相较于单一改造方式,深调峰改造与储能协同配置可显著提升火电机组的调峰能力与运行经济性。

解读: 该火储联合优化技术对阳光电源ST系列储能系统与PowerTitan大型储能方案具有重要应用价值。研究中的配置优化模型可直接应用于火电配储项目的系统容量设计与经济性评估,为阳光电源提供差异化的储能解决方案。分段线性化求解方法可集成到iSolarCloud云平台的智能调度模块,实现火储联合系统的实时优化...

风电变流技术 可靠性分析 ★ 5.0

动态热定值对高风电渗透率及频率安全约束下电力系统可靠性的影响

Reliability impact of dynamic thermal rating on power system under high wind penetration and frequency security constraints

Xi Hea · Jiashen Teha · Bader Alharbi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

摘要 随着风能越来越多地并入现代电力系统,与频率安全、输电拥堵以及整体系统可靠性相关的问题日益突出。本文研究了动态热定值(DTR)技术的应用,作为一种应对高风电渗透率和频率安全约束所带来的挑战的潜在解决方案。本文建立了一种改进的低阶聚合系统频率响应(ASFR)模型,用于分析在不同风电渗透水平下的频率动态特性。风电的接入受到系统频率约束的限制,进而影响系统的可靠性。为解决这些问题,首先评估了集成DTR技术的改进型IEEE 24节点测试系统的可靠性表现,并随后在一个扩展的IEEE RTS-96系统上...

解读: 该研究对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)和风电变流器产品具有重要指导意义。文中提出的动态热定额(DTR)技术与频率安全约束分析,可优化我司VSG虚拟同步机控制策略,提升高风电渗透率场景下的电网支撑能力。研究中的合成惯量、降额运行及储能集成方案,与我司GFM构网型控制技术高度契...

储能系统技术 储能系统 户用光伏 强化学习 ★ 5.0

基于贝叶斯鲁棒强化学习的高性能住宅建筑中空调与储能系统协同控制方法研究

Bayesian robust reinforcement learning for coordinated air conditioning and energy storage system control in high-performance residential buildings under forecast uncertainty

Luning Suna · Zehuan Hua · Mitsufusa Nitt · Shimpei Ohsugi 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

摘要 在高性能住宅建筑中,通常采用单台设备集中供冷供热的方式以在低负荷条件下提高能源效率。然而,该策略在冬季常导致频繁化霜,降低热舒适性并增加用电量。尽管强化学习在建筑能源控制方面展现出良好前景,尤其是在将天气和电价预测纳入状态变量时,但其性能在预测存在误差的情况下往往显著下降。为解决这一问题,本研究提出一种贝叶斯鲁棒强化学习方法,用于空调与电池系统的联合控制。该方法集成了一种基于物理机制的化霜评估模块,用于动态估算结霜条件下的供暖性能。在训练过程中,引入基于先验知识构建的结构化扰动以模拟真实的...

解读: 该贝叶斯鲁棒强化学习技术对阳光电源户用储能系统(如ST系列PCS)与空调协同控制具有重要应用价值。研究通过物理驱动的除霜评估模块和KL散度正则化,在预测误差下仍可降低8.2%电费,验证了算法鲁棒性。可启发iSolarCloud平台集成该算法,实现储能系统与家用空调的智能联动:利用建筑热惯性预判除霜风...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

应用相变材料与预测模型优化质子交换膜燃料电池

Applying phase change materials and predictive modeling to optimize proton exchange membrane fuel cells

Iman Sarani · Zhiming Bao · Wenming Huo · Zhengguo Qin 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325

摘要 全球日益增长的能源需求和环境问题迫切需要在高效、可持续能源技术方面取得重大进展。质子交换膜燃料电池是一种具有前景的清洁能源发电技术。然而,在停机期间存在的性能不稳定性和热管理挑战限制了其实际应用。因此,本研究采用一种综合方法来提升质子交换膜燃料电池的性能与效率。该方法结合响应面法与人工神经网络进行预测建模与优化,并利用相变材料在停机期间维持最佳运行条件。通过实施中心复合设计,评估了温度、压力以及进出口流量等关键运行参数对功率密度的影响。所建立的响应面法模型和人工神经网络模型均表现出较高的预...

解读: 该燃料电池热管理与优化技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。研究中采用的相变材料(PCM)热管理方案可应用于ST系列PCS及PowerTitan储能系统的温控优化,在环境温度波动时延长最佳工作温度维持时间达3-5倍。响应面法与神经网络预测建模思路(R²>98%)可集成至iSolarCloud平台,...

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