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储能系统技术 储能系统 构网型GFM 下垂控制 ★ 5.0

具有增强抗扰性的构网型控制器

Grid-Forming Controller With Enhanced Disturbance Rejection

Pranjal M. Gajare · Joseph Benzaquen · Deepak Divan · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月

针对传统构网型(GFM)逆变器因有功-频率下垂增益耦合稳态和暂态性能,以及缺少大定子电感、阻尼绕组和PSS等特性导致抗扰性不如同步发电机的问题,提出新型角度恢复控制(ARC)方案。系统分析GFM逆变器与同步发电机在动态和控制上的差异,基于此提出改进抗扰性能的ARC控制。对比稳定性分析评估该方案在不同电网条件下相对传统下垂GFM控制的鲁棒性。仿真和实时硬件在环测试验证了控制方法在多种电力系统场景下的有效性。

解读: 该增强型构网控制技术对阳光电源ST储能变流器的构网型GFM功能升级有重要价值。ARC角度恢复控制可解决传统下垂控制的稳态-暂态耦合问题,提升阳光电源储能系统在弱电网和微电网环境下的抗扰性能。该技术对PowerTitan大型储能系统参与电网一次调频和惯量支撑等高级功能实现有指导意义。改进的抗扰算法可增...

储能系统技术 储能系统 调峰调频 ★ 5.0

基于分布式协同控制的多并网型电池储能系统稳定性分析

Stability Analysis of Multiple Grid-Connected Battery Energy Storage Systems with A Distributed Cooperative Control

Yin Chen · Yuntao Chen · Wentian Li · Xia Chen 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月

电池储能系统(BESS)在可再生能源整合中发挥着至关重要的作用,它能够平衡供需、提供调频服务并支持电压稳定。然而,对于多个并网的电池储能系统而言,传统的功率控制方法往往侧重于单个电池储能系统的动态特性,而常常忽略了各电池储能系统之间的相互作用。这导致在暂态事件期间出现功率容量闲置和响应时间迟缓的问题。为解决这些问题,有人提出了一种基于一致性算法的分布式协同控制策略,以提高整个系统的响应速度,并根据荷电状态(SOC)确保稳态功率分配。然而,很少有研究人员对分布式控制方案下多个电池储能系统进行稳定性...

解读: 该分布式协同控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究中的小信号稳定性分析方法可直接应用于多台ST储能变流器并网场景,优化控制器参数设计以抑制低频振荡。分布式协同控制策略与阳光电源现有的构网型GFM控制技术高度契合,可增强多机并联系统的阻尼特性和鲁棒...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

对抗性约束学习在配电网分布式能源鲁棒调度中的应用

Adversarial Constraint Learning for Robust Dispatch of Distributed Energy Resources in Distribution Systems

Ge Chen · Hongcai Zhang · Yonghua Song · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年11月

可再生能源与负荷的波动性给配电网中分布式能源(DERs)的调度带来显著挑战,常引发不确定性导致潮流约束越限。鲁棒优化(RO)虽能有效管理此类运行风险,但非凸的交流潮流约束使其难以通过强对偶理论构建确定性等价问题。为此,本文提出对抗性约束学习方法,以生成线性代理模型用于鲁棒调度。该方法首先设计基于梯度的对抗攻击机制,识别最恶劣情况下的约束越限;预先训练“教师”模型以加速攻击过程中的梯度计算,并指导两个“学生”模型学习从候选调度决策及额定运行条件预测最恶劣越限。学生模型被重构为等效的混合整数线性规划...

解读: 该对抗性约束学习技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器的鲁棒调度具有重要应用价值。文章提出的梯度对抗攻击机制可识别最恶劣运行场景,结合MILP代理模型实现快速在线优化,可直接应用于iSolarCloud云平台的智能调度模块,提升多储能站点协同调度的鲁棒性。该方法解决了非凸交流...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

面向能源自主的地中海地区多能系统设计

Designing multi-energy systems in Mediterranean regions towards energy autonomy

Tom Terlouw · Nikolaos Savvakis · Christian Bauer · Russell C. Mckenn 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

分散式多能系统(MESs)是未来低碳能源供应的关键组成部分。本文通过一个考虑地点特定法规的混合整数线性规划模型,研究了并网型与离网型多能系统在实现低碳未来中的关键作用,尤其针对地中海等具有高可再生能源潜力但电网碳强度较高的地区,进行最优经济与环境性能的多能系统设计。结果表明,在目前仍依赖化石燃料发电机组、但拥有充足太阳能和风能资源的地中海地区,可实现显著的成本降低(最高达30%,潜在节省160万欧元)和温室气体(GHG)排放减少。然而,案例研究显示,由于地点特定的法规限制(尤其是对太阳能光伏和陆...

解读: 该研究对阳光电源地中海及高碳电网区域的多能系统解决方案具有重要指导意义。研究表明离网模式可避免吸收高碳电网电力,这与我司PowerTitan储能系统和ST系列PCS的大容量配置能力高度契合。针对光伏风电受限的法规环境,可通过iSolarCloud平台优化能源管理策略,结合GFM控制技术提升离网系统稳...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

考虑电热耦合与风储协调的综合能源系统分布式机会约束优化调度

Distributed Chance-Constrained Optimal Dispatch for Integrated Energy System With Electro-Thermal Couple and Wind-Storage Coordination

Zhenwei Zhang · Yan Wang · Chengfu Wang · Ya Su 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月

跨区远距离输电是利用地理分布不均衡的可再生能源的一种有效途径。然而,可再生能源的随机波动会传递至受端能源网络,且跨区输电线路复杂的运行条件会进一步影响能源输送。本文提出了一种考虑远距离风电场不确定注入的综合能源系统协调优化模型。首先,考虑电热耦合特性和实时环境条件,建立了架空输电线路动态容量计算模型。其次,构建了包含电力和天然气配网的综合能源系统模型,并采用麦考密克方法将其转化为二阶锥规划问题。第三,提出了一种分布式机会约束优化框架,用于协调风储系统和综合能源系统。基于随机场景采样,将概率约束转...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对综合能源系统的分布式机会约束优化调度技术具有重要的战略价值。该研究聚焦于风储协调和电-热耦合的跨区域能源传输优化,与我司在储能系统集成、新能源并网解决方案等核心业务高度契合。 技术价值方面,论文提出的风储协调优化框架可直接应用于我司PowerStack储能系统和1...

智能化与AI应用 SiC器件 深度学习 ★ 5.0

物理信息梯度估计加速基于深度学习的交流最优潮流

Physics-Informed Gradient Estimation for Accelerating Deep Learning-Based AC-OPF

Kejun Chen · Shourya Bose · Yu Zhang · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年3月

通过采用基于神经网络的响应式在线求解器,可以快速且可靠地解决最优潮流(OPF)问题。可再生能源发电的动态特性和电网条件的多变性要求利用新的数据实例频繁更新神经网络。为满足这一需求并减少数据准备所需的时间,我们提出了一种借助数据增强的半监督学习框架。在此框架下,岭回归取代了传统求解器,便于快速预测给定输入负荷需求的最优解。此外,为了在训练过程中加速反向传播,我们开发了新颖的批量均值梯度估计方法,并采用简化支路集来降低梯度计算的复杂度。数值模拟表明,配备了所提出的梯度估计器的神经网络能够始终获得可行...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于深度学习的交流最优潮流(AC-OPF)加速技术具有重要的战略价值。随着我司在新能源发电和储能系统领域的深度布局,如何实现分布式能源的实时优化调度已成为核心技术挑战。 该论文提出的物理信息梯度估计方法直击新能源并网的关键痛点。光伏、风电等可再生能源的间歇性和波动性要...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

风力机变桨角控制智能框架综述

Review of the Intelligent Frameworks for Pitch Angle Control in Wind Turbines

Abdulbasit Hassan · Ghali Ahmad · Md Shafiullah · Asif Islam 等5人 · IEEE Access · 2025年1月

在可再生能源中,风能对满足全球日益增长的清洁能源需求具有关键作用。风力发电的波动性导致功率输出间歇多变、机械载荷变化及系统非线性动态特性。风力机主要控制参数为叶片变桨角与发电机转矩,其控制器设计面临系统非线性、桨距角及其速率约束、风速随机性及模型未建模动态等挑战。有效应对这些复杂性对保障风力机运行稳定性与安全性至关重要。本文综述了应用于风力机集体变桨控制的各类智能控制方法,系统评述了其相较于传统控制策略在处理非线性问题上的优势,显著提升了风电系统的整体性能,并探讨了风电场发展与电网集成的关键评估...

解读: 该研究对阳光电源的储能和风电产品线具有重要参考价值。智能变桨控制框架的非线性控制策略可借鉴应用于ST系列储能变流器的功率控制优化,特别是在电网波动工况下的快速响应控制。其处理系统非线性、约束优化的方法也可用于PowerTitan大型储能系统的功率调节算法改进,提升系统动态性能。此外,文中探讨的电网集...

储能系统技术 模型预测控制MPC 微电网 ★ 5.0

基于模型预测控制的混合储能微电网统一控制方案

Unified Control Scheme Based on Model Predictive Control for Hybrid-Energy-Storage-Based Microgrids

Kuldeep Kumar · Chaeeun Lee · Sungwoo Bae · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月

本文提出了一种基于混合储能的交流微电网间功率分配统一分层控制方法。在本文中,每个微电网均包含混合储能(即超级电容器、电池和氢气储能)和可再生能源发电机(即光伏组件)。所提出的分层控制框架确保微电网间的功率分配取决于给定微电网中混合储能的荷电状态(SOC)。本文提出了一种基于自适应模型预测控制的三级控制层,该层负责根据给定微电网中各储能装置的SOC在微电网间实现精确的功率分配。三级控制层为二级控制层生成参考信号,二级控制层对各微电网中逆变器的脉宽调制进行控制。一级控制负责根据电源、负载以及储能装置...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于模型预测控制的混合储能微电网统一控制方案具有显著的战略价值。该技术构建了包含超级电容、电池和氢储能的三层级控制架构,与我司在光储氢一体化解决方案的布局高度契合。 **技术价值方面**,该方案的核心创新在于通过自适应模型预测控制实现多微电网间基于SOC状态的精准功率...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

具有富氧燃烧的液态空气储能系统用于清洁能源供应:面向电力、供热、供冷及碳捕集的综合能源解决方案

Liquid air energy storage system with oxy-fuel combustion for clean energy supply: Comprehensive energy solutions for power, heating, cooling, and carbon capture

Yungeon Kim · Taehyun Kim · Inkyu Le · Jinwoo Parka1 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379

摘要 液态空气储能系统因其高能量密度和对地理条件的低依赖性,在储能领域受到了广泛关注。然而,尽管该技术在提升基于可再生能源系统的性能方面具有巨大潜力,其商业化进程仍受限于较低的往返效率。此外,尽管已有研究致力于解决这些局限性,但其对其他热力系统的依赖以及面临的环境挑战仍未得到有效解决。本研究提出了一种独立运行的液态空气储能系统,能够提供高效且可持续的综合能源解决方案,具备同时供应电力、供热和供冷的能力。此外,本文对该系统进行了全面的能效、㶲、经济性和环境性能评估。在额定工况下,该系统可输出118...

解读: 该液态空气储能系统的多能互补技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要启示。其80.56%往返效率和冷热电三联供模式,可与我司储能PCS的能量管理策略深度融合,通过优化GFM控制算法实现多场景能源调度。系统的碳捕集技术为工业园区综合能源解决方案提供新思路,可结合iSolarC...

储能系统技术 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

电动汽车的备用容量提供:聚合边界与随机模型预测控制

Reserve Provision From Electric Vehicles: Aggregate Boundaries and Stochastic Model Predictive Control

Jacob Thrän · Jakub Mareček · Robert N. Shorten · Timothy C. Green · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年2月

电动汽车(EV)的可控充电是提升可再生能源消纳、降低固定储能需求的重要灵活性资源。为应对个体驾驶与充电行为的不确定性,本文提出将多辆电动汽车电池视为一个具有聚合功率与能量边界的虚拟电池,从而预测可提供的系统备用容量。基于1000辆电动汽车数据的线性回归模型验证了边界的可预测性,归一化均方根误差为20%–40%。采用包含条件风险价值的两阶段随机模型预测控制算法,实现日前 reserve 调度。英国120万条家用充电记录的案例表明,车队规模扩大可提升预测精度,增加备用收益并降低运营成本;当规模达40...

解读: 该电动汽车聚合备用容量技术对阳光电源充电桩产品线及储能系统具有重要应用价值。研究提出的虚拟电池聚合边界模型可直接应用于阳光电源V2G充电桩的群控策略,通过随机模型预测控制算法优化充电调度,使车队参与电网辅助服务。400辆以上规模可降低60%运营成本、单车提供1.8kW备用容量的数据,为阳光电源设计充...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

考虑氢储能与电动汽车低温预热的冷气候下含响应式负荷的能源枢纽协调能量管理

Coordinated energy management for EH with responsive demands considering hydrogen storage and PEV preheating in cold climates

Hossam H.H.Mousa · Karar Mahmoud · Matti Lehtonena · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341

摘要 能源枢纽(EH)旨在优化电能、热能和天然气(NG)等多种能源需求的管理。为实现这一目标,现代能源枢纽集成了多种设备,包括可再生能源(RESs)、储能系统(ESSs)、插电式电动汽车(PEVs)、氢能系统以及其他多能耦合系统(MESs)的组合。近年来,作为可持续发展战略的一部分,PEVs的应用显著增长。然而,其充放电效率对环境温度高度敏感。因此,在芬兰等寒冷气候地区,在智能EH中引入先进的PEV预热技术对于维持电池效率并确保车辆最佳运行性能至关重要。针对此问题,本文提出了一种集成氢储能系统(...

解读: 该研究对阳光电源多能互补系统具有重要参考价值。论文提出的氢储能与需求响应协调优化策略,可应用于ST系列储能变流器与PowerTitan系统的多能源协同控制。PEV预热技术对阳光电源充电桩产品在高寒地区应用具有启发意义,可结合iSolarCloud平台实现温度自适应充电管理。氢储能系统集成方案为公司拓...

拓扑与电路 ★ 5.0

参数误差识别用于逆变器型资源动态模型的验证与校准

Parameter Error Identification for Validation and Calibration of Dynamic Models of Inverter-Based Resources

Nitish Sharma · Yuzhang Lin · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月

摘要:随着可再生能源的发展,基于逆变器的电源(IBR)的精确动态模型对于电力系统的运行和规划至关重要。在实际应用中,由于 IBR 模型参数众多,各种情况都可能导致模型参数出现误差,且难以准确定位。本文提出了一个利用终端测量数据检测、识别和估计 IBR 模型参数误差的框架。此前用于稳态模型(代数方程)校准的最大归一化拉格朗日乘数法,通过将其集成到卡尔曼滤波框架中,被扩展应用于 IBR 动态模型。该方法无需同时估计所有参数,就能准确找出需要校准的错误参数,还能区分模型参数误差和传感器测量误差。本文给...

解读: 该参数误差辨识技术对阳光电源IBR产品的电网适应性提升具有重要价值。在ST储能变流器和SG光伏逆变器的GFM/GFL控制策略开发中,可通过实测数据快速校准电流环、电压环及功率控制参数,确保并网动态响应符合电网规范要求。对PowerTitan大型储能系统,该方法能验证多机并联场景下的控制参数一致性,减...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

优化农光互补系统:开放式田间配置下设计、作物生产力与能源性能的综合分析

Optimizing agrivoltaic systems: A comprehensive analysis of design, crop productivity and energy performance in open-field configurations

Domenico Mazzeo · Andrea Di Zioa1 · Claudio Pesenti · Sonia Lev · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390

摘要 光伏(PV)系统的快速扩张对于能源系统的脱碳至关重要,但也引发了与农业争夺耕地的担忧。农光互补(APV)系统通过在同一土地上将光伏装置与农业生产相结合,提供了一种可持续的解决方案。然而,由于对设计参数及其对能源和作物生产力影响的理解有限,APV系统的推广应用受到限制。本研究提出了一种模拟框架,用于评估开放式田间APV系统的性能,重点分析地面覆盖率(GCR)、净空高度以及跟踪配置对太阳辐照度分布、作物产量和太阳能发电量的影响。采用土地当量比(LER)来评估农业产出与太阳能发电的综合生产力。针...

解读: 该农光互补系统研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能运维方案具有重要价值。研究中双面组件配合跟踪系统的优化设计,可结合我司1500V系统及多路MPPT技术,针对非均匀光照实现精准功率优化。LER值1.04-2.05验证了农光互补的土地综合效益,iSolarCloud平台可集成辐照度监测与作物生长数据...

风电变流技术 ★ 5.0

考虑风电消纳的城市铁路系统碳效率优化时刻表

Carbon-efficient timetable optimization for urban railway systems considering wind power consumption

Chaoxian Wu · Washington Ochieng · Kuang-Chang Pien · Wen-Long Shang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388

摘要 随着城市铁路系统在全球范围内的广泛应用,过去几十年来其能源消耗持续显著增长,由于电力主要来自传统(化石燃料)发电厂,导致了大量间接碳排放。近年来,可再生能源发电(如风能和光伏发电)在电力系统中的渗透率逐步提高,然而受自然气象条件影响所带来的间歇性特征给其有效利用带来了困难。本文聚焦于与含风电发电的电力系统相耦合的城市铁路系统,提出一种优化模型以寻找能够最小化其运营过程中碳排放的最优运行时刻表。研究以兰州地铁1号线为案例进行分析,结果表明,所提出的方法能够确定最优时刻表,使每日碳排放量减少2...

解读: 该研究将风电消纳与城轨系统碳减排结合,对阳光电源储能及充电业务具有重要启示。ST系列储能变流器可作为风电-轨道交通耦合的关键枢纽,通过PowerTitan系统实现风电时移调度,配合iSolarCloud平台的预测性调度算法,优化列车时刻表与风电出力的匹配度。该思路可延伸至光储充一体化场站:利用GFM...

光伏发电技术 储能系统 储能变流器PCS ★ 5.0

基于DFIG-SPVA-BES-DG的混合电力转换系统的无缝多模式控制与运行

Seamless Multimode Control and Operation of a DFIG-SPVA-BES-DG Based Hybrid Power Conversion System With Multiple Transition States

Souvik Das · Bhim Singh · Subhadip Chakraborty · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年4月

本研究提出了一种混合电力转换系统,该系统由基于双馈感应发电机(DFIG)的风力发电机、太阳能光伏阵列、电池储能装置和柴油发电机组(DG)组成,旨在保护双馈感应发电机免受电网电压异常的影响。本研究的主要贡献在于确保系统在六种运行模式和十种模式转换过程中实现不间断的电力输送,从而实现无缝动态性能。本研究还确保无论运行模式或模式转换情况如何,每种可再生能源都能在最大功率点运行。即使在非线性和不平衡负载的情况下,柴油发电机组、双馈感应发电机定子和电网的电流也能保持正弦波,满足电能质量标准。柴油发电机组在...

解读: 从阳光电源的业务布局来看,这项多模式混合能源系统的无缝控制技术具有显著的战略价值。论文提出的"光伏-风电-储能-柴发"混合系统架构与我司"多能互补、源网荷储一体化"的解决方案方向高度契合,特别是在微电网和离网场景的应用中具有直接的商业价值。 该技术的核心亮点在于实现了六种运行模式和十种过渡状态的无...

光伏发电技术 储能系统 微电网 强化学习 ★ 5.0

一种基于在线强化学习的集中式控制微电网能量管理策略

An Online Reinforcement Learning-Based Energy Management Strategy for Microgrids With Centralized Control

Qinglin Meng · Sheharyar Hussain · Fengzhang Luo · Zhongguan Wang 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年7月

为解决可再生能源,尤其是风能和太阳能显著的不可预测性和间歇性问题,本文提出了一种基于在线强化学习的新型优化模型。首先,考虑到风电 - 光伏储能系统(WPESS)固有的挑战,设计了一个能源管理优化模型,以实现计划执行并最小化储能(ES)运行成本。采用在线强化学习框架,为能源管理优化模型定义了各种状态变量、动作变量和奖励函数。应用状态 - 动作 - 奖励 - 状态 - 动作(SARSA)算法来学习微电网系统的联合调度策略,利用其迭代探索机制并与环境进行交互。该策略旨在实现有效功率跟踪和减少储能充放电...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于在线强化学习的微电网能量管理技术具有重要的战略价值。该技术针对风光储系统的不确定性和间歇性问题,提出了SARSA算法驱动的实时优化方案,这与我司在光储一体化解决方案领域的核心需求高度契合。 在产品应用层面,该技术可直接赋能我司的PowerStack储能系统和微电网...

储能系统技术 储能系统 深度学习 故障诊断 ★ 5.0

用于锂离子电池故障诊断的零样本神经架构搜索微型实时紧凑型深度神经网络

Miniature Real-Time Compact Deep Neural Network With Zero-Shot Neural Architecture Search for Lithium-Ion Battery Fault Diagnosis

Zeyang Chen · Dezhi Xu · Chao Shen · Yujian Ye 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年4月

电池储能系统(BESS)对于现代能源管理至关重要,有助于可再生能源整合和电网稳定。然而,BESS的故障诊断需要大量的手动网络调优。为克服这一问题,我们提出了一种用于BESS故障诊断的零样本神经架构搜索方法。首先,将神经网络分解为分段线性函数,并计算此类函数的拉德马赫复杂度。为防止批量归一化(BN)层反复缩放拉德马赫复杂度而使网络比较失效,利用BN层的方差来近似拉德马赫复杂度。最后,通过8位量化对选定的模型进行压缩,以便在移动设备上部署。该方法仅需0.51个GPU小时即可达到99.42%的准确率,...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项基于零样本神经架构搜索的锂电池故障诊断技术具有重要的工程应用价值。该技术通过Rademacher复杂度理论自动优化神经网络结构,在0.51 GPU小时内即可达到99.42%的诊断准确率,这为我们大规模储能电站的智能运维提供了高效解决方案。 该技术的核心优势在于三...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

广义频率成形服务中的分布式能源最优参与设计

Optimal Participation Design of DERs in General Frequency Shaping Services

Cheng Feng · Siyuan Wang · H. Oliver Gao · Fengqi You · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月

针对高比例可再生能源电力系统的频率控制需求,本文提出广义频率成形服务(GFSS)框架,统一整合异构频率控制服务,实现分布式能源(DER)的规模化协调。GFSS通过标准化系统级频率响应目标,优化DER参与参数,在满足动态性能要求的同时最小化功率与能量储备需求。本文构建了非凸优化模型,并设计高效求解算法,显著降低计算耗时。算例表明,该方法可将控制服务成本降低高达60%,计算时间缩短至数分钟,具备实时、经济协调DER的应用潜力。

解读: 该GFSS框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的DER最优参与设计方法可直接应用于储能系统的频率响应服务,通过优化功率和能量储备参数,降低60%的控制服务成本,显著提升储能系统经济性。该算法的实时计算能力(数分钟级)可集成至iSolarClou...

储能系统技术 储能系统 IGBT 虚拟同步机VSG ★ 5.0

基于开关频率调制的VSG基频结温主动热控制方法

Active Thermal Control With Switching Frequency Modulation for Fundamental Frequency Junction Temperature of the VSG

Yiming Cao · Yingzhou Peng · Chongyu Zhao · Quanjie Wang 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年10月

随着可再生能源的广泛应用,具备自同步并网能力的虚拟同步发电机(VSG)受到广泛关注。作为功率转换核心器件,IGBT因易发生故障而影响系统可靠性与寿命,成为研究重点。现有主动热控制(ATC)方法虽可调控IGBT芯片结温并延长寿命,但多需改动模块结构或导致电能质量下降,且忽视基频电流引起的长期热循环对周期性结温波动的影响。为此,本文提出一种基于开关频率调制的VSG内部IGBT主动热控制方法,有效降低IGBT平均结温及周期性结温波动。仿真与实验验证了该方法的有效性。

解读: 该基于开关频率调制的VSG热控制技术对阳光电源储能与光伏产品线具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统,该方法可在不改动IGBT模块结构的前提下,通过动态调节开关频率有效降低功率器件平均结温及基频热循环引起的周期性温度波动,直接提升系统可靠性与寿命。对于阳光电源已广...

电动汽车驱动 储能系统 宽禁带半导体 SiC器件 ★ 5.0

面向碳化硅电流源逆变器的过电压保护方案

Over-voltage Protection Scheme for SiC-based Current Source Inverters

Sneha Narasimhan · Subhashish Bhattacharya · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月

电流源逆变器(CSI)因其具备四象限运行、短路保护能力以及直流链路无需电解电容等固有优势,常用于大功率中压场合。宽禁带(WBG)器件的兴起推动了CSI在中压固态变压器、电动汽车、牵引系统及可再生能源系统中的重新应用。然而,直流链路电感电流突变引发的过电压问题严重影响系统可靠性,尤其在快速开关器件下需在数微秒内完成保护。本文分析现有过电压保护(OVP)方案的局限性,提出两种可在三相上实现更低钳位电压的OVP方案,并确保系统电压不超额定值。基于SiC MOSFET和二极管搭建了3.3 kV CSI实...

解读: 该SiC电流源逆变器过电压保护技术对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中,CSI拓扑的四象限运行和短路保护能力可提升系统可靠性,所提OVP方案能有效抑制直流侧电感电流突变引发的过电压,保障SiC器件安全运行。在PowerTitan大型储能系统中,无电解电容的直流链路设计可延长系...

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