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光伏发电技术 ★ 5.0

半透明光伏温室的能源性能与作物产量研究

Energy performance and crop yield production of a semitransparent photovoltaic greenhouse

A.Moreno · Daniel Chemisan · Eduardo F. Fernandez · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382

摘要:农光互补系统作为一种可行方案,正在兴起以解决大型光伏电站与传统农业之间因土地使用竞争而产生的矛盾。然而,其实施尚未完全解决由于视觉影响或使农业生产作业更加困难所引发的社会社区排斥问题。因此,将光伏技术整合到现有农业基础设施中,可能为缓解这一问题提供一种有前景的解决方案。本研究聚焦于两种类型的半透明有机光伏(OPV)组件在多跨隧道式温室中集成的分析与建模。选取了两个温室密集度高的代表性地区:西班牙阿尔梅里亚(Almeria)和摩洛哥阿加迪尔(Agadir)。提出了一种基于Python/Trn...

解读: 该温室光伏研究对阳光电源农光互补场景具有重要参考价值。研究表明66%覆盖率的半透明光伏组件可满足50%供暖需求,仅降低12%作物产量,验证了能源-农业平衡的可行性。阳光电源SG系列逆变器的多路MPPT技术可优化不同透光率组件的发电效率,ST系列储能系统可平抑温室昼夜能耗波动,iSolarCloud平...

光伏发电技术 ★ 5.0

通过雾冷式三明治双面光伏板在极端炎热气候条件下最大化太阳能光伏效率

Maximizing solar photovoltaic efficiency with Mist Cooled sandwich bifacial panels under extreme hot climate conditions

Zafar Sai · Fahad Faraz Ahm · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.335

摘要 提出了一种新型的集成雾冷系统的三明治结构双面光伏面板系统,旨在提高光伏发电装置单位面积的能源产出。传统的双面光伏面板能够有效利用地面反射光,但通常面临较高的运行温度,导致热性能退化。该新设计采用两块单面光伏面板背对背排列,并在其间集成雾冷冷却系统。这一创新设计显著提高了能量密度,同时有效缓解了热退化问题。实验在代表极端炎热气候的实际户外条件下进行,以阿联酋作为具体案例研究区域。实验结果表明,与未冷却的标准单面光伏面板相比,三明治式双面光伏面板的能量输出提高了26.05%。对于背面朝向的光伏...

解读: 该夹层双面板喷雾冷却技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。研究显示极端高温环境下功率提升37-46%,年发电量增加45.34kWh/m²,验证了温度管理对系统效率的关键影响。可为我司1500V高压系统的MPPT优化算法提供温度补偿策略改进依据,结合iSolarCloud平台的温度监测数据...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

液化天然气在冷能储存不足条件下辅助液态空气储能系统启动中的新应用研究

A new application study of liquefied natural gas in assisting in the start-up of the liquid air energy storage system without sufficient cold storage energy

Yufei Zhoua · Hanfei Zhang · Shuo Liua · Jin Huang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 液态空气储能(LAES)是一种极具前景的大规模储能技术,其中冷能循环是其关键技术环节。然而,在LAES系统的初始启动阶段,或在长时间停机维护后的重启过程中,系统可能面临冷能储存不足的问题,而现有研究尚未充分解决在此类条件下如何建立冷能循环的难题。基于LAES系统的动态模型,本研究首先探讨了在无冷能储存的情况下,仅依靠空气节流冷却效应实现空气液化的启动过程及其性能表现。随后,提出了一种利用液化天然气(LNG)额外冷能辅助LAES系统在无冷能储存条件下启动的新方案,并建立了相应的评价指标体系,...

解读: 该LAES液空储能冷启动技术对阳光电源大规模储能系统具有重要借鉴价值。研究揭示的冷储能不足导致启动时间延长30倍的问题,与我司PowerTitan等大型储能系统面临的长期停机后重启挑战高度相关。LNG辅助冷启动方案将启动时间缩短至1/15.2,启发我司ST系列PCS可开发类似的辅助预热/预冷策略,通...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于高效率可重构部分功率变换器的光伏功率优化器

Photovoltaic Power Optimizer Based on High-Efficiency Reconfigurable Partial Power Converter

Dave Figueroa · Hugues Renaudineau · Polidoro S. Canales · Samir Kouro · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年8月

光伏(PV)功率优化器是提升光伏系统能量产出的有效方案。本文提出并验证了一种可重构部分功率变换器(R-PPC),具备升压型I类与降压型II类双工作模式,结合两种模式实现了较传统结构更高的功率部分性与更宽的运行范围。该R-PPC仅需单向功率传输并处理单极性电压,有利于实现高性能。实验结果表明,样机在最高98.6%的效率下运行正常,并验证了其作为光伏功率优化器的动态性能良好,证明了该结构的可行性与应用潜力。

解读: 该可重构部分功率变换器技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的组件级优化具有重要应用价值。R-PPC的双模式运行(升压/降压)可集成于分布式MPPT架构,在遮挡、失配场景下实现组件级功率优化,相比传统全功率优化器,98.6%的峰值效率和更宽运行范围可显著提升系统发电量。该技术可应用于SG系列组串式逆变器的...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于直射-散射功率评级模型的双面光伏组件精确能量性能模型

An accurate bifacial PV module energy performance model using a direct-diffuse power rating model

Kristijan Brecl · MatevžBokalič · Antonin Faes · Marko Topi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382

摘要 预测双面光伏(PV)组件的能量输出通常不像单面组件那样直接。问题通常在于背侧辐照度的估算,而背侧辐照度强烈依赖于安装条件、跟踪系统或固定安装方式以及变化的地表反照率。我们开发了一种新的直射-散射功率评级模型,用于预测双面光伏组件的能量产出和性能比(DDPRbifi)。该模型在欧洲四个不同地点监测的16块双面单晶硅组件上进行了验证,涵盖了三种硅基光伏技术(SHJ、IBC、TopCon)。无论组件技术和监测地点如何,新模型在所有光伏组件上的表现均具有最高的准确性。平均而言,模拟得到的性能比与实...

解读: 该双面组件直接-散射功率评级模型(DDPRbifi)对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化具有重要价值。模型可精准预测双面组件背面辐照度及能量输出(误差仅2%),适用于SHJ、IBC、TopCon等多种技术路线。可集成至iSolarCloud平台,实现双面组件发电量精准预测与性能比优化,提升15...

光伏发电技术 ★ 5.0

双面光伏组件的电气建模

Electrical Modeling of Bifacial PV Modules

Preeti Kumari Sahu · Efstratios I. Batzelis · Chandan Chakraborty · J. N. Roy · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年12月

尽管双面光伏(PV)组件如今已是一项成熟的技术,但在其电气建模和等效电路表示方面的文献仍存在空白。大多数已发表的研究主要聚焦于光电流,却忽视了对组件电气响应至关重要的其他参数。即便如此,双面组件的光电流也被简单地视为正面和背面各自电流之和,这一假设在本研究中受到了挑战。值得注意的是,我们的研究发现这一差异可能超过15%,为此本文引入了一个修正因子来解决该问题。本文提出了一个全面的电气模型,该模型有效地将双面光伏组件的正面和背面整合到一个单回路表示中。这一新颖的模型采用单二极管等效电路,将五个参数...

解读: 该双面组件电气建模技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化具有重要价值。精确的双面组件电学模型可显著提升逆变器在复杂辐照条件下的最大功率点追踪精度,特别是针对前后表面光照不均匀场景。该模型考虑的内阻效应与载流子复合损失可用于改进SG逆变器的IV曲线扫描算法,提高发电效率0.5-1%。同时,...

光伏发电技术 储能系统 机器学习 ★ 5.0

利用光伏参数和机器学习确定硅太阳能电池中的铁浓度

Determination the iron concentration in silicon solar cells using photovoltaic parameters and machine learning

Oleg Olikh · Oleksii Zavhorodni · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 本研究提出了一种基于机器学习(ML)的创新方法,用于量化硅太阳能电池中的铁杂质。通过对80种模型进行综合分析,采用随机森林(RF)、梯度提升(GB)、极端梯度提升(XGB)、支持向量回归(SVR)和深度神经网络(DNN)等算法,根据FeB对解离引起的光伏参数变化来预测铁浓度。研究识别了训练数据集为最小化预测误差所需满足的条件,以及能够产生最准确预测的特征组合。此外,评估了使用主成分分析(PCA)进行数据预处理的有效性。结果表明,XGB和DNN模型优于其他模型,在合成数据上达到的均方误差(M...

解读: 该机器学习铁杂质检测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过XGB/DNN算法实时监测组件铁污染导致的效率衰减,可集成至MPPT优化算法中实现动态功率预测修正。建议将此方法嵌入智能运维系统,结合光伏参数变化特征实现组件质量分级与寿命预测,提升电站资产管理精度...

储能系统技术 ★ 5.0

基于电池荷电状态相关报价的多时段能量-备用联合优化

Multi-Interval Energy-Reserve Co-Optimization With SoC-Dependent Bids From Battery Storage

Cong Chen · Siying Li · Lang Tong · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月

我们研究了电池储能参与方提交荷电状态(SoC)相关报价情况下的能源 - 备用联合优化市场出清问题。虽然荷电状态相关报价考虑了储能的损耗和机会成本,但此类报价会导致市场出清过程中的优化问题呈现非凸性。更具挑战性的是调节备用容量出清,其中荷电状态相关成本是不确定的,因为它取决于市场出清后未知的调节轨迹。为解决多时段联合优化实时能源 - 备用市场中的非凸性和不确定性问题,我们对荷电状态相关报价引入了一个简单的限制条件,并提出了一个鲁棒优化模型,将不确定情况下的非凸市场出清问题转化为标准的凸分段线性规划...

解读: 该SoC相关报价的多时段能量-备用联合优化技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。通过在iSolarCloud云平台中集成SoC分段报价策略,可精确刻画储能系统在不同荷电状态下的充放电能力边界,优化电池全生命周期管理。该技术可直接应用于储能参与电力辅助服务...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

薄吸收层AlInAsSb 2-μm SACM APD在室温下具有极低且可调的暗电流

Thin absorber AlInAsSb 2-μm SACM APDs with very low and tunable dark currents at room-temperature

Kubra Circir · Hannaneh Karimi · Dongxia Wei · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.126

本文报道了基于GaSb衬底的AlxIn1−xAsySb1−y数字合金分离吸收区、电荷区和倍增区雪崩光电二极管,其吸收波长达2 μm,吸收层厚度为50至400 nm。由于窄带隙吸收层材料用量减少,器件在室温下表现出极低的暗电流,并在高倍增增益下仍保持低暗电流特性。其中,100 nm吸收层器件在增益为90时室温暗电流密度约为35 mA/cm²,是目前报道中室温下高增益工作的2 μm III-V族雪崩光电二极管的最低值。吸收层减薄有效抑制了体暗电流,未来需重点抑制表面漏电流与倍增区暗电流。此外,优化p...

解读: 该2μm波段低暗电流APD技术对阳光电源光伏及储能系统的智能监测具有应用价值。2μm近红外探测器可用于iSolarCloud平台的组件热斑检测、电气连接异常诊断等预测性维护场景,其室温低暗电流特性(增益90时仅35mA/cm²)可显著提升信噪比,增强SG系列逆变器和PowerTitan储能系统的故障...

光伏发电技术 ★ 5.0

比较可调节高海拔光伏阵列的实测与模拟结果

Comparing measurements and simulations using an adjustable high-alpine photovoltaic array

Michael Wild · Dionis Andereg · Lukas Bernhar · Sven Strebe 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.287

摘要 本文报道了一套高度可调、完全自动化的微型多排高海拔光伏阵列的设计、调试、验证与运行情况,该阵列安装于瑞士达沃斯海拔约2500米处。该1:12比例缩放的光伏场由三排组成,每排包含七块背对背安装的单面光伏组件(等效为双面组件),可在较大范围内独立且快速地调节排间距、组件倾角以及地面坡度角。这使得能够在较短的时间间隔内同步记录多种电站配置下的实际运行性能。同时,在同一地点设置了一套包含不同倾角的单面和双面组件的全尺寸静态光伏系统,用于验证测量数据的准确性。实验结果与基于商业软件PVsyst的先进...

解读: 该高山双面组件实测研究对阳光电源SG系列逆变器在高海拔场景应用具有重要参考价值。研究发现雪地反照率被低估导致实际发电量高出7-16%,提示我们优化MPPT算法需考虑高反射率环境的动态响应特性。建议在iSolarCloud平台集成基于实测数据的发电量修正模型,针对高海拔雪地场景改进PVsyst仿真参数...

光伏发电技术 ★ 5.0

一种基于等效辐照度与温度的光伏组件性能估算新方法

A Novel Method for Performance Estimation of PV Modules Using Equivalent Irradiance and Temperature

Jinlong Zhang · Zhenguang Liang · Yunpeng Zhang · Hai Zhou 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年1月

光伏(PV)组件的发电量受多种环境因素影响,尤其是太阳辐照度和温度。然而,所测量的太阳辐照度并不能准确代表不同类型太阳能电池实际吸收的光强,所测量的温度也不能代表光伏组件中电池的实际温度。本文提出了等效辐照度和等效温度,并将其用于提高光伏组件输出性能估算的准确性。首先,利用具有收敛保证的粒子群优化算法对测量的<italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlin...

解读: 该等效辐照度估算方法对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。在辐照传感器故障或缺失场景下,可通过组件温度和环境参数反推等效辐照度,实现MPPT算法的持续优化和发电性能实时评估。该技术可集成到iSolarCloud平台的智能诊断模块,提升预测性维护能力,降低传...

光伏发电技术 储能系统 GaN器件 ★ 5.0

宽禁带无重金属量子点用于蓝光发光二极管

Wide-bandgap and heavy-metal-free quantum dots for blue light-emitting diodes

Xin Gu1Wen-Long Fei1Bao-Quan Sun1Ya-Kun Wang1Liang-Sheng Liao2 · 半导体学报 · 2025年1月 · Vol.46

胶体量子点(CQDs)因其优异的光电特性,如高色纯度、稳定性、高光致发光量子产率(PLQY)、窄发射谱带及溶液加工便利性而备受关注。自1994年量子点发光二极管(QLEDs)问世以来,尽管取得显著进展,但蓝光QLED在效率与寿命方面仍落后于红光和绿光器件。基于镉/铅的量子点存在毒性问题,推动了无重金属量子点的发展,如Ⅱ-Ⅵ族(ZnSe基)、Ⅲ-Ⅴ族(InP、GaN基)及碳点(CDs)。本文综述了量子点的关键特性与发展历程、合成方法、表面配体作用及核/壳结构设计要点,并展望了蓝光QLED面临的挑战...

解读: 该宽禁带无重金属量子点技术对阳光电源产品显示系统具有潜在价值。虽然文章聚焦蓝光LED显示领域,但其核心的GaN基量子点材料与阳光电源功率器件中应用的GaN功率半导体存在材料体系关联。量子点的表面配体工程、核壳结构设计思路可为SiC/GaN功率模块的界面优化提供借鉴。此外,该技术在ST储能系统、SG逆...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 多物理场耦合 ★ 5.0

基于特斯拉谐振器的悬浮单线电力传输

Floating Single-Wire Power Transfer Between Two Points in Space Via Tesla Resonators

Shiying Wang · Daniel C. Ludois · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月

单线电力传输(SWPT)是无线电力传输领域的一项新兴技术。在高频条件下,利用四分之一波长特斯拉谐振器可无需物理回路建立电流回路,通过环境电容耦合实现高电压增益。本文提出一种悬浮式SWPT系统,完全消除对地电连接需求,实现在自由空间两点间通过单根导线传输电能。系统通过差分特斯拉谐振器构成闭合电流路径,两端谐振器工作于四分之一波长,借助空间及周围环境的电容耦合驱动位移电流,且耦合特性与位置无关。建立了等效电路模型并分析其性能。实验搭建了10米 tether 的500W样机,在交流和直流负载下效率分别...

解读: 该悬浮单线电力传输技术对阳光电源储能及充电领域具有前瞻性参考价值。特斯拉谐振器的高频高压增益特性与SiC器件高频开关能力高度契合,可启发ST储能变流器在极端环境下的无接地传输方案设计。10米距离500W传输、85%效率的验证为充电桩产品提供了新思路:在港口、矿山等难以铺设完整回路的场景,可探索单线供...

风电变流技术 储能系统 模型预测控制MPC 多物理场耦合 ★ 5.0

基于数据驱动灵敏度的风电场分散式需求功率跟踪与电压控制方法

A Decentralized Demanded Power Tracking and Voltage Control Method for Wind Farms Based on Data-Driven Sensitivities

Chang Yan · Sheng Huang · Yinpeng Qu · Xueping Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月

风电场高效功率调度依赖于精确的需求功率跟踪。本文提出一种基于数据驱动灵敏度(DDS)的分散式风电场功率跟踪与电压控制方法,仅利用本地运行变量实现模型预测控制(MPC),获得近似全局最优解。通过反向传播算法设计新的灵敏度计算方法,由全局映射模型(GMM)梯度得到DDS。电压DDS可替代传统MPC中的电压灵敏度,功率DDS建立不同风电机组出力间的线性关系,简化状态空间方程,降低二次规划维度。所设计的三种控制模式无需线路参数、降低计算复杂度或兼具两者优势。变量间距约束线性化方法将非线性约束转为线性,解...

解读: 该文提出的数据驱动灵敏度控制方法对阳光电源的储能和风电产品线具有重要参考价值。特别是其分散式控制架构可应用于ST系列储能变流器集群和PowerTitan大型储能系统的协调控制,通过本地数据实现近似全局最优的功率调度。文中的电压DDS方法可优化储能变流器的电压控制性能,功率DDS的线性化处理思路可用于...

电动汽车驱动 PWM控制 ★ 5.0

一种新型最小直流电压纹波生成的脉宽调制选择算法

A New Minimum DC Voltage Ripple Generating PWM Selection Algorithm for Voltage Source Inverter

Amol Ishwarrao Gedam · K. Ramachandra Sekhar · Nikhil Kumar · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年9月

电压源逆变器(VSI)通过瞬时开关电压矢量生成平均输出电压,二者之差产生误差电压,导致直流侧电压和电流纹波。本文针对三相两电平VSI提出了一种新型最小直流电压纹波脉宽调制(PWM)选择算法。基于误差电压矢量法,建立了直流电容电流、电压纹波及电源电流纹波的数学模型,对比分析了连续PWM(CPWM)与不连续PWM(DPWM)在不同调制指数(ma)和负载角(δ)下的纹波特性,确定了最小纹波区域。据此提出自适应切换PWM选择策略,确保全工况下最小直流电压纹波。实验基于DSP C2000 TMS320F2...

解读: 该最小直流电压纹波PWM算法对阳光电源多条产品线具有直接应用价值。在ST系列储能变流器中,可显著降低直流侧电容电压纹波,延长电容寿命并提升系统可靠性,这对PowerTitan大型储能系统的长期稳定运行至关重要。在SG系列光伏逆变器中,该算法可减少直流母线电压波动,优化MPPT跟踪精度,提升发电效率。...

光伏发电技术 ★ 5.0

单轴跟踪器与不耐阴作物在农光系统中土地生产力的表现

Performance of land productivity with single-axis trackers and shade-intolerant crops in agrivoltaic systems

Djaber Berrian · Gaurang Chhapia · Johannes Linder · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384

我们开发了一种综合了作物生长模型与光伏建模的全面性工具,旨在优化农光(APV)跟踪系统的设计。利用该工具,我们评估了德国一个大规模双面APV单轴跟踪系统的土地生产力。我们模拟了在不同跟踪器配置(包括阵列间距、离地高度和方位角)下耐阴作物(马铃薯)与不耐阴作物(玉米)的生长情况。研究结果揭示了跟踪器阵列间距与不同作物土地生产力之间存在明确的关系,其差异取决于作物对遮荫的耐受能力。有趣的是,提高跟踪器安装高度并不能提升土地生产力;相反,它削弱了土地用于双重用途的吸引力。然而,仅调整跟踪器的朝向即可显...

解读: 该农光互补追踪系统研究对阳光电源SG系列逆变器及智能运维方案具有重要参考价值。研究揭示单轴追踪系统在40%组件密度下能量损失42%,这为我们优化1500V系统的MPPT算法提供了场景依据。针对双面组件追踪应用,可结合iSolarCloud平台开发农光互补专用控制策略,通过动态调整追踪角度平衡发电与作...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

粗糙几何形态下光收集表面积能的概率质量函数及其在城市能源与光伏中的应用

Probability Mass Function of Energy for Light-Collecting Surfaces in Rough Geometries and Its Applications in Urban Energy and Photovoltaics

Hesan Ziar · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年4月

城市区域内的日照情况对当地气候(可持续发展目标 13)、居民福祉(可持续发展目标 3)以及清洁能源获取(可持续发展目标 7)有着重大影响。然而,城市不同表面的日照情况会受到城市几何形态的影响。本研究提出了一个用于评估日照与城市几何形态相互作用的概率框架,并展示了其在城市能源研究中的直接应用。推导了一个概率质量函数,用于预测安装在城市等复杂几何形态区域的一组集光表面(如太阳能光伏系统)的能量产出。在此过程中,还推导了复杂几何形态下的天空视角因子表达式,并建立了居民光伏系统群容量因子与城市几何形态之...

解读: 该概率质量函数模型对阳光电源城市光伏系统设计具有重要应用价值。在SG系列逆变器部署中,可基于复杂城市几何形态的辐照分布特征优化MPPT算法,针对遮挡、多次反射等非均质光照场景提升发电效率。对于PowerTitan储能系统,该模型可精准预测城市屋顶光伏出力概率分布,优化储能容量配置与充放电策略。在iS...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

用于存在未知输入和协方差失配情况下电力系统分散式动态状态估计的鲁棒自适应衰减无迹卡尔曼滤波器

Robust Adaptive Fading Unscented Kalman Filter for Decentralized Dynamic State Estimation in Power Systems Under Unknown Inputs and Covariance Mismatches

Bo Chai · S. C. Chan · Y. H. Hou · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月

同步电机的动态状态估计(DSE)对电力系统的监控、保护与控制至关重要。异常值和模型不确定性导致的不良数据会显著影响估计精度。本文提出一种鲁棒自适应衰减(AF)无迹卡尔曼滤波器(UKF),用于在不良数据下进行DSE及未测输入引起的未知输入估计。该方法利用AF机制减小KF中状态与测量噪声协方差矩阵的尺度失配,抑制模型不确定性。提出基于迹运算和最小二乘法的衰减因子估计方法,并采用低阶卡尔曼滤波或递推最小二乘算法进行跟踪。进一步引入基于鲁棒统计的扩展方法以有效检测和抑制不良数据。理论分析了所提滤波器的稳...

解读: 该鲁棒自适应衰减UKF技术对阳光电源储能与新能源并网产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中,可用于精确估计同步机等发电设备的动态状态,提升电网侧储能系统的协调控制精度。对于构网型GFM控制的ST系列储能变流器,该算法能在测量异常和模型不确定性下保持虚拟同步机参数的准确估计,增强系...

功率器件技术 SiC器件 故障诊断 ★ 5.0

内在与外在学习框架用于多设备初期故障检测与分类

Intrinsic and Extrinsic Learning Framework for Multi-Equipment Incipient Fault Detection and Classification

Lixian Shi · Yang Weng · Qiushi Cui · Xiaodong Zheng 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年9月

早期故障(IFs)是电力设备故障的先兆。由于发生频率低,早期故障数据十分稀缺。早期故障数据的稀缺导致识别早期故障存在困难。传统方法缺乏学习早期故障数据丰富且有意义表征的能力,尤其是在早期故障数据有限的情况下。此外,一些将波形转换为图像的方法在捕捉时间关系和分析波形失真方面并无优势。为解决这些问题,本文开发了一个名为INTEL - IFD的智能框架。在数据处理过程中,提出了一种加权早期故障格拉姆矩阵表达方法,以获得增强了早期故障特征的加权格拉姆图像,用于进一步基于图像的智能识别。为应对故障数据有限...

解读: 该内在与外在学习框架对阳光电源的功率器件故障预测具有重要应用价值。可应用于ST系列储能变流器、SG系列光伏逆变器中的SiC功率模块故障预警,以及PowerTitan大型储能系统的预测性维护。通过挖掘有限故障样本的深层特征并引入外部知识,可提升iSolarCloud平台对功率器件初期故障的诊断准确率。...

储能系统技术 储能系统 机器学习 ★ 5.0

基于参数优化的AC感知直流最优输电切换问题

AC-Informed DC Optimal Transmission Switching Problems via Parameter Optimization

Babak Taheri · Daniel K. Molzahn · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月

最优输电切换(OTS)问题通过联合优化线路通断状态与发电机出力以降低运行成本。结合交流潮流模型的非线性与线路状态的离散变量,使得AC-OTS成为计算困难的混合整数非线性规划问题。为应对该挑战,常采用直流潮流近似将其转化为混合整数线性规划(DC-OTS),但其在交流模型下常导致次优或不可行解。本文提出一种增强型DC-OTS模型,通过优化直流潮流参数,使其有功潮流逼近交流最优潮流中的视在功率分布,从而更准确刻画线路阻塞特性。数值结果表明,所提方法显著提升切换决策精度,在交流模型下评估时最高可降低44...

解读: 该AC感知DC-OTS优化技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。在电网侧储能场景中,该方法可优化储能系统参与电网拓扑重构时的充放电策略:通过参数优化的DC潮流模型快速计算线路切换方案,同时保证AC模型下的可行性,避免传统DC近似导致的功率...

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