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一种用于风电机组的非线性传动系统扭振阻尼器:在平衡噪声抑制能力下的强鲁棒抗扰
A Nonlinear Drivetrain Torsional Oscillation Damper for WTGs: Robust Rejection of Large Disturbances with Balanced Noise Immunity
Bi Liu · Qi Huang · Lijia Xu · Weihao Hu · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
针对风电机组(WTG)并网运行中传动系统扭振在非线性和不确定性影响下引发的稳定性问题,尤其在大扰动及测量噪声条件下的挑战,本文提出一种基于自抗扰控制(ADRC)框架的非线性传动系统扭振阻尼器(DTOD)。通过微分同胚坐标变换,将非线性传动系统模型精确转化为二阶Brunovsky标准型,并采用归一化多目标频域优化方法对扩展状态观测器(ESO)和非线性状态误差反馈(NLSEF)参数进行Pareto最优整定,在增强大扰动抑制能力的同时兼顾噪声鲁棒性。该DTOD仅依赖本地测量信号,具备完全去中心化与可扩...
解读: 该非线性传动系统扭振阻尼技术对阳光电源储能和风电产品线具有重要应用价值。基于ADRC的扭振抑制方法可优化ST系列储能变流器和PowerTitan系统中的机电耦合控制,提升大容量储能系统的稳定性。其抗扰性和噪声免疫特性可应用于风电变流器的传动系统控制,增强风机并网运行可靠性。该技术的去中心化特点契合阳...
基于数据驱动振荡模式预测的风电并网系统谐振抑制方法
Data-Driven Oscillation Mode Prediction Based Resonance Mitigation Scheme for Wind Turbine Generators Connected Power System
Lujie Yu · Jiong Ding · Jiebei Zhu · Heyu Luo 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月
本文提出了一种数据驱动的振荡模式预测(DOMP)模型,旨在减轻风力发电机(WTG)接入电力系统中的潜在模态谐振问题,而无需建立复杂的状态空间分析模型。该方法首先对历史运行场景下的系统振荡模式进行识别和聚类,以提供高质量的训练数据。然后,采用深度极限学习机算法对DOMP模型进行训练,将场景信息作为输入,已识别的振荡模式作为输出。基于DOMP预测的振荡模式,对WTG控制参数进行优化,以防止潜在的模态谐振,并提高系统在未来不确定场景下的小信号稳定性。通过对改进的IEEE 39节点和IEEE 118节点...
解读: 该数据驱动振荡预测技术对阳光电源的风电变流器和储能产品具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器的并网控制,提升大规模储能电站的谐振抑制能力;也可集成到SG系列逆变器的GFM/GFL控制中,增强新能源并网系统稳定性。该方法无需精确建模,通过机器学习实现在线预测和自适应控制,契合阳光电源在智能化...
基于物理感知回归的径向馈线拓扑重构下分布式能源调度
Physics-Aware Regression for DER Dispatch With Topological Reconfigurations of Radial Feeder
Rahul Chakraborty · Md Salman Nazir · Aranya Chakrabortty · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年9月
本文提出一种基于物理感知多阶段回归(MSR)的算法,用于预测分布式能源资源(DER)的功率调度,以便在具有不同拓扑重构的智能配电系统中提供辅助支持。通过智能选择输入数据训练集解决回归共线性问题,这也显著降低了对电压和电流测量的要求。应用基于逻辑回归的标记方法将数据分类为不相交的训练集,从而显著提高预测精度。此外,通过考虑可切换支路并检测拓扑相似性,将物理感知学习与回归相结合,以实现不同拓扑重构下的预测。本文给出了33节点、含3个DER的馈线和123节点、含5个DER的馈线的仿真结果,以证明所提算...
解读: 该物理感知DER调度技术对阳光电源PowerTitan储能系统与ST系列储能变流器具有重要应用价值。文中提出的拓扑重构自适应算法可直接应用于配电网侧储能系统的智能调度模块,结合iSolarCloud云平台实现多储能站点协同优化。物理约束融合的数据驱动方法可增强SG光伏逆变器与储能系统的联合调度精度,...
元宇宙解绑:语义通信、6G和边缘学习协同集成综述
Metaverse Unbound: A Survey on Synergistic Integration Between Semantic Communication, 6G, and Edge Learning
Mohammad Z. Aloudat · Abdulla Aboumadi · Abdelrahman Soliman · Hasan Abbas Al-Mohammed 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
本综述聚焦边缘学习、区块链、第六代6G无线系统、语义通信和大语言模型LLM,研究元宇宙中前沿技术的革命性集成。全面检查突出这些技术在技术、虚拟和物理三个主要层面增强真实感和用户参与的关键作用。虚拟层聚焦构建沉浸式体验,物理层突出通过AR眼镜和VR头显改善用户界面。区块链驱动的技术层实现安全去中心化通信。综述通过探索沉浸式教育、远程工作和娱乐等各领域应用,突显元宇宙彻底改变社会互动方式的潜力。提出隐私、可扩展性和互操作性担忧,强调持续研究以实现元宇宙全部潜力的必要性。
解读: 该元宇宙技术综述对阳光电源数字化和智能化转型有前瞻性启发。虽然阳光主要聚焦能源设备,但6G通信、边缘学习和区块链技术可应用于阳光iSolarCloud平台和分布式能源管理。边缘学习技术可优化阳光边缘控制器的本地智能决策能力。区块链技术可应用于阳光虚拟电厂的能源交易和数据可信共享。该综述提到的安全去中...
基于自适应SFBEMF观测器的IPMSM驱动器直流误差抑制位置估计方法
Adaptive SFBEMF Observer-Based Position Estimation Method With DC Error Rejection for IPMSM Drives
Yin Chen · Haibin Li · Minxin Lin · Tao Jin · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月
精确转子位置估计对保证内置式永磁同步电机IPMSM的优异无传感器控制至关重要。提出具有高阶锁相环PLL的基于同步频率的反电动势SFBEMF观测器以解决位置估计不准确问题。由于逆变器非线性、磁链空间谐波和电流测量偏移误差的不利影响,反电动势中常出现奇次谐波(特别是五次和七次谐波)和直流误差,导致不可容忍的位置误差,传统反电动势观测器无法很好解决该问题。设计具有自适应带通特性的SFBEMF观测器以提取单位增益无相位滞后的精确基波反电动势。采用高阶PLL克服二阶结构缺陷以获得动态性能改善。在1.5kW...
解读: 该IPMSM无传感器控制研究对阳光电源新能源汽车电机驱动系统优化有重要参考价值。SFBEMF观测器抑制五次七次谐波和直流误差提高位置估计精度的技术可应用于阳光OBC和电机控制器的无传感器控制算法。高阶PLL改善动态性能符合阳光电源在电动汽车牵引电机控制中的高性能需求。该方法对逆变器非线性和测量偏移的...
分时共享韧性策略用于配电系统
Time-Sharing Resilience Strategies for Power Distribution Systems
Bo Tu · Zhihua Qu · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
极端天气事件日益威胁配电系统的韧性,而传统恢复方案对经济受限社区成本过高。本文提出一种分时共享韧性策略(TSRS),通过最少的分布式能源资源轮换供电于网络分区,并基于社会脆弱性指数(SoVI)实现公平恢复。该策略采用双层混合整数非线性规划框架:上层优化电池储能系统的容量与布点,以最小化成本并满足SoVI加权的供电时长;下层利用逆向广度优先搜索算法形成负载均衡分区,并配置旁路与分段开关以满足电压与无功功率约束。研究贡献包括:面向公平的高脆弱性社区延时供电分区方法、可扩展的双层优化模型及在合成奥科伊...
解读: 该分时共享韧性策略对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究提出的双层优化模型可直接应用于储能系统的容量配置与选址规划,通过负载均衡分区算法优化多个储能站点的轮换供电策略,降低系统投资成本。基于社会脆弱性指数的公平恢复机制为阳光电源iSolarCloud云平台提...
不平衡电网条件下模块化多电平矩阵变换器的无差拍模型预测控制
Deadbeat Model Predictive Control for Modular Multilevel Matrix Converter Under Unbalanced Grid Conditions
作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
模块化多电平矩阵变换器(M3C)是一种用于直接连接两个三相交流系统的功率变换器,具有模块化、可扩展性和高冗余性等优点。传统有限控制集模型预测控制(FCS - MPC)在M3C控制中表现出快速的动态响应。然而,其不规则的脉冲模式会导致开关频率不固定且纹波较大。本文提出了一种用于M3C的无差拍模型预测控制(DB - MPC)算法,在保留FCS - MPC快速性的同时,实现固定的开关频率、降低电流谐波含量并减轻计算负担。基于所提出的DB - MPC,提出了一种M3C在电网不平衡条件下的控制策略。该策略...
解读: 从阳光电源的业务角度分析,模块化多电平矩阵变换器(M3C)技术及其无差拍模型预测控制策略具有重要的战略价值。该技术能够直接连接两个三相交流系统,这与我们在大规模储能系统、风光储一体化项目以及柔性输电领域的应用场景高度契合。 论文提出的DB-MPC算法解决了传统有限集模型预测控制开关频率不固定、电流...
基于嵌套快速同步求解的大规模光伏电站实时建模方法
Real-Time Modeling Method for Large-Scale Photovoltaic Power Stations Using Nested Fast and Simultaneous Solution
Shiwei Xia · Jianzhong Xu · Linhong Guo · Shengwei Li 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年8月
实时仿真是验证大型光伏电站性能的重要手段,但它面临着精度、仿真规模和硬件资源之间的矛盾。为解决这一问题,本文提出了一种大型光伏电站实时建模方法。该方法通过引入嵌套快速同步求解(NFSS)在单元级构建接口并在电站级优化求解过程,能够实现高精度、适用性良好的实时仿真。同时,搭建了基于现场可编程门阵列(FPGA)硬件的仿真平台,以验证其正确性和可扩展性。与同规模光伏电站的离线模型相比,最大相对误差小于 4%。此外,在 2.5 微秒的时间步长内实现了 100 个单元电站的实时仿真。
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于FPGA的大型光伏电站实时建模技术具有重要的战略价值。该技术通过嵌套快速同步求解(NFSS)方法,在2.5微秒时间步长内实现了100个单元的实时仿真,相对误差小于4%,这为我们的光伏电站集成解决方案提供了关键的验证工具。 对于阳光电源而言,这项技术的应用价值体现在...
一种基于电流互感器的同步功率与数据传输辅助电源,适用于模块化中压变换器系统
A Current-transformer-based Auxiliary Power Supply Featuring Synchronous Power and Data Transfer for Modular Medium-Voltage Converter Systems
Lupeng Tong · Yu Chen · Gengzhe Zheng · Yong Kang · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
针对模块化中压变换器对高隔离度与可扩展性的要求,其辅助电源设计面临挑战。传统内部供电方案受限于高降压比与宽输入电压范围问题,本文提出一种基于集中式电流互感器(CT)的辅助电源(CT-APS)。利用单匝CT作为隔离元件,为所有子模块提供高度隔离的供电。结合CT-APS的共用交流母线结构,采用幅移键控(ASK)实现同步功率与数据传输,并应用于模块化多电平变换器(MMC)样机,实现电容电压平衡控制与故障旁路信号的广播。仿真与实验验证了该CT-APS方案的可行性。
解读: 该CT-APS技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。当前阳光电源模块化多电平储能变流器面临子模块辅助电源设计挑战,传统方案存在高降压比与宽输入范围难题。该文提出的集中式电流互感器方案可为数百个级联子模块提供高隔离度供电,显著简化辅助电源架构。其创新的AS...
利用数字孪生技术进行电池管理:案例研究综述
Leveraging Digital Twin Technology for Battery Management: A Case Study Review
Judith Nkechinyere Njoku · Ebuka Chinaechetam Nkoro · Robin Matthew Medina · Cosmas Ifeanyi Nwakanma 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
电池管理系统BMS复杂性增加导致处理准确实时监测和控制所需海量数据面临挑战。现有严重依赖人工智能AI的BMS框架常因数据限制而影响状态估计精度,最终影响电池性能和安全性。提出集成数字孪生DT技术应对这些挑战。DT创建物理电池系统的虚拟表示,通过先进AI算法实现增强监测、预测性维护和优化性能。本研究全面探索BMS的DT技术。首先综述基本概念,包括DT在电池管理中的定义、角色和高层架构。其次检查研究和行业案例研究以识别开发强大电池DT的必要技术和工具。提出详细框架将DT与现有BMS基础设施集成,聚焦...
解读: 该数字孪生电池管理技术对阳光电源BMS产品线有前瞻性参考价值。阳光储能BMS和车载OBC可借鉴DT技术实现虚拟仿真和优化。数字孪生虚拟表示可应用于阳光电池系统的状态监测和预测性维护。AI算法与DT集成的思路可提升阳光BMS的智能化水平。该综述提出的集成框架和实施策略,对阳光BMS数字化转型有指导意义...
一种适用于并网级联逆变器的通用下垂控制
A Universal Droop Control for Grid-Connected Cascaded Inverters
Zexiong Wei · Yao Sun · Xiaochao Hou · Mei Su 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年10月
级联逆变器的分散控制因其高度的灵活性和可扩展性而备受关注。在并网模式下,现有的分散控制方法要么在电网电压骤降时容易导致系统不稳定,要么无法提供一次电压/频率支撑。为解决这一问题,本文提出了一种具有电网电压适应性和主动支撑能力的通用 <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$...
解读: 从阳光电源的业务角度来看,这项针对级联逆变器并网下垂控制的研究具有重要的战略价值。论文提出的通用ω/P-Q与V/Q下垂控制方法,直接契合公司在大规模光储一体化系统中面临的核心技术挑战。 在技术价值层面,该方案解决了现有分散式控制的两大痛点:一是提升了电网电压跌落时的系统稳定性,这对于阳光电源在弱电...
混合光伏-热电系统在可再生能源中的进展与挑战
Advances and challenges in hybrid photovoltaic-thermoelectric systems for renewable energy
Raza Moshwan · Xiao-Lei Shi · Min Zhang · Yicheng Yu 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380
将热电发电机(TEGs)与光伏(PV)器件相结合,是一种有效提升光伏电池发电能力的策略,从而显著促进太阳能的广泛应用。通过同时利用太阳光中的光子能量和热能,该集成方式能够最大化能量捕获,提高整个系统的整体效率,进而推动太阳能发电的可行性与规模化发展。本文及时综述了混合光伏-热电发电机(PV-TEG)技术在基础原理、热阻、接触电阻和负载电阻对性能的影响、多种集成方案(如结合光谱分束器、相变材料及热力系统的混合PV-TEG系统)、热管理、可行性分析以及经济与环境影响、长期效率提升等方面的最新进展与面...
解读: 该PV-TEG混合发电技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要启示价值。热电联合发电可提升组件侧能量利用率,与SG系列逆变器的MPPT优化技术形成协同:通过精准追踪光伏-热电双模式功率点,配合三电平拓扑降低损耗,可进一步提升系统效率。该技术的热管理方案可为PowerTitan储能系统的温控设计提供参考...
使用模型预测控制的模块化可重构车外充电器及固有平滑模式转换能力
Modular and Reconfigurable Offboard Battery Charger using Model Predictive Control
Harish Karneddi · Deepak Ronanki · Jose Rodriguez · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年3月
提出模块化可重构车外充电器,在宽输出电压范围内为现有和下一代电动汽车(EV)充电提供增强性能。充电器利用功率电子构建块(PEBB),根据电池电压配置为星形或三角形连接以优化不同输出电压范围性能。每个PEBB包含无桥宽电压范围前端变换器(FEC)和隔离DC-DC变换器。通过有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)实现的分布式控制架构促进固有平滑模式转换并保持模块间一致性能。通过MATLAB/Simulink中150kW模型综合仿真、3.3kW PEBB实验室样机实验研究和150kW充电器实时研究验...
解读: 该模块化可重构充电器技术对阳光电源电动汽车充电桩产品有重要创新价值。PEBB模块化设计可应用于大功率直流充电桩,实现宽电压范围适应并降低成本。FCS-MPC分布式控制策略对阳光电源充电桩的模式平滑转换和多模块协调有借鉴意义。120-900V宽电压范围对阳光电源充电桩产品兼容各类电动汽车有实用价值,可...
用于车载应用的单开关连续电流高增益共地DC-DC变换器
Single-Switch Continuous Current High-Gain DC-DC Converter with Common Ground for Vehicular Applications
Sudeep Shetty · A M Prahllada · U Vinatha · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
高效电能转换对燃料电池混合动力汽车至关重要,要求高电压增益、少开关器件、高效率及低输入电流纹波。本文提出一种适用于燃料电池汽车的高增益二次升压DC-DC变换器,采用带钳位电路的开关电感电容技术,在降低电压应力的同时保持共地结构。详细分析了其工作原理、元件设计与控制器实现,并与现有高增益拓扑进行比较。实验搭建400V/200W样机,在不同工况下测试,额定功率58%时增益达13.33,最高效率93.5%。输入电压突变20%时表现出良好动态响应,符合燃料电池系统实际运行特性。实验验证了该变换器在车用燃...
解读: 该单开关高增益DC-DC变换器技术对阳光电源车载电源产品线具有直接应用价值。其共地拓扑结构和开关电感电容技术可应用于车载OBC充电机,实现燃料电池低压侧(30V)到动力电池高压侧(400V)的高效升压,13.33增益比和93.5%效率指标满足车规要求。单开关设计降低控制复杂度和成本,连续输入电流特性...
采用非共沸工质与循环热回收的紧凑型光伏/热–有机朗肯循环混合系统以提升太阳能转换效率
Compact PV/T–ORC hybrid system with zeotropic fluids and recirculated heat recovery for enhanced solar conversion
Behrooz M.Ziapou · Sadegh Afzal · Hadi Ahmad · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346
摘要 本研究提出了一种紧凑型混合太阳能系统,该系统将带翅片的光伏/热(PV/T)集热器与有机朗肯循环(ORC)相结合,实现热能与电能的同时生成。系统包含一个内部热回收回路,其中ORC冷凝器对返回的太阳能工作流体进行预热,从而增强子系统之间的热耦合。针对串联连接的集热器串列,分析其在集热器层级的热性能,并通过在ORC入口处合并各串列的质量流量,将其水力并联配置,以实现系统层级的集成。采用非共沸工作流体,并结合MOPSO–LINMAP多目标优化框架,对系统进行全面的热力学、经济性和环境性能评估。结果...
解读: 该PV/T-ORC混合系统对阳光电源光储一体化方案具有重要参考价值。系统通过冷凝器预热回路实现热电联产,与我司SG系列光伏逆变器的MPPT优化技术可协同提升光电转换效率。串并联拓扑设计思路可借鉴至ST系列储能PCS的热管理系统,通过内部热回收降低冷却能耗。zeotropic工质的热力学优化方法对我司...
一种采用CLLC变换器和可重构开关阵列的超级电容器单元均衡电路
A Cell Balancing Circuit With a CLLC Converter and Reconfigurable Switch Banks for Supercapacitors
Haoyue Yang · Hengzhao Yang · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
本文提出一种基于CLLC变换器和可重构开关阵列的超级电容器单元均衡电路。通过四单元样机验证了静态与动态均衡方案。研究了两种串对串及一种单元对单元场景,表明该电路可灵活分组物理位置分离的超级电容器,并实现双向功率流动以平衡两组电容。动态均衡实验验证了充电与放电过程中的均衡能力。对比研究表明,所提电路在均衡速度、磁性元件数量和可扩展性方面具有优势,但硬件与控制复杂度相对较高。
解读: 该CLLC谐振均衡技术对阳光电源储能产品线具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中,超级电容器常作为功率缓冲单元应对频繁充放电工况,该电路的可重构开关阵列设计可灵活适配ST系列储能变流器的模块化架构,实现物理分离电容组的双向均衡。CLLC拓扑的软开关特性与阳光现有SiC器件应用高度契合...
基于自适应体偏置技术的数字LDO稳压器以改善瞬态响应
Adaptive body biasing technique based digital LDO regulator for transient response improvement
Kartikay Mani Tripathi · Madhav Pathak · Sanjeev Manhas · Anand Bulusu · Solid-State Electronics · 2025年1月 · Vol.228
摘要 本文提出一种自适应体偏置(ABB)技术,用于在负载电流需求发生阶跃增加时改善数字低压差稳压器(DLDO)的瞬态响应性能。所提出的ABB技术能够检测输出电压的下冲,并动态调节DLDO开关阵列中pMOSFET的体偏置电压,从而降低其阈值电压,提升电流供给能力,以更好地满足瞬态负载需求。在28 nm FDSOI(RVT)工艺下设计并仿真的集成ABB技术的DLDO结果显示,与未采用ABB技术的DLDO相比,峰值输出电压下冲和恢复时间分别减少了21.23%和41.13%。为验证该方法在体硅CMOS工...
解读: 该自适应体偏置DLDO技术对阳光电源电动汽车驱动系统和储能变流器具有重要应用价值。在ST系列PCS和车载OBC充电机中,负载瞬态响应直接影响系统稳定性。该技术通过动态调节体偏置降低阈值电压,可使电压下冲减少21%、恢复时间缩短41%,有效提升SiC/GaN功率器件驱动电路的瞬态性能。可应用于Powe...
基于AI驱动的低能耗物联网协议优化用于可扩展高效智慧医疗系统
AI-Driven Optimization of Low-Energy IoT Protocols for Scalable and Efficient Smart Healthcare Systems
Salma Rattal · Abdelmajid Badri · Mohamed Moughit · El Miloud Ar-Reyouchi 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
物联网IoT承诺超连接世界,集成数十亿设备。低能耗通信协议对延长资源受限IoT设备电池寿命和确保高效数据交换至关重要。本文提出新型AI驱动优化框架,增强智慧医疗应用中协议的能效、可扩展性和适应性。与以往孤立优化协议的工作不同,本研究全面分析BLE、Zigbee、Thread、LoRa、Sigfox、NB-IoT、Wi-SUN和Weightless等协议,突出优缺点。该框架利用机器学习ML、强化学习RL和深度学习DL等先进AI技术优化传输距离、数据速率和功耗等关键指标。定量评估显示性能和权衡的显著...
解读: 该物联网协议优化技术对阳光电源分布式设备通信系统有应用价值。阳光户用光伏和储能系统中大量传感器和控制器需要低功耗长距离通信。AI优化的LoRa和NB-IoT协议可提升阳光监控设备的通信效率和电池寿命。强化学习自适应协议参数的方法可应用于阳光iSolarCloud平台的设备连接优化。该研究关注的功耗、...
基于机会约束模型预测控制的不确定性主动配电网电压调节与损耗最小化
Voltage Regulation and Loss Minimization of Active Distribution Networks With Uncertainties Using Chance-Constrained Model Predictive Control
Mudaser Rahman Dar · Sanjib Ganguly · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月
光伏(PV)与电动汽车(EV)的高度集成给配电网(DN)带来了显著的不确定性,导致频繁且不确定的电压波动。光伏单元和电动汽车充电站的有功/无功功率可通过多时间尺度协调有效实现实时电压控制。本文提出了一种基于机会约束模型预测控制(CC - MPC)的随机实时控制模型,用于协调电压控制。该模型采用多步优化模型,实现了包括光伏、电动汽车和有载调压变压器(OLTC)在内的控制设备之间的多时间尺度协调。采用基于场景的方法来处理节点功率的不确定性(常规负荷、电动汽车和可再生能源具有不同程度的不确定性),运用...
解读: 该机会约束MPC技术对阳光电源配电网侧产品具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统的多时间尺度协调控制,通过场景削减技术处理光伏出力和负荷不确定性,优化储能充放电策略实现电压调节与损耗最小化。对SG系列光伏逆变器的无功调节功能提供优化依据,结合充电桩的V2G功能...
面向电动汽车协调的两阶段输电系统运营商-配电系统运营商服务提供框架
Two-Stage TSO-DSO Services Provision Framework for Electric Vehicle Coordination
Yi Wang · Dawei Qiu · Fei Teng · Goran Strbac · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月
高比例可再生能源接入导致电力系统惯性下降,对频率响应服务的需求日益增加。电动汽车(EV)凭借车网互动(V2G)能力可为输电系统运营商(TSO)提供经济高效的频率调节服务,但其在参与频率支撑时可能引发电压安全问题,影响配电系统运营商(DSO)运行。为此,本文提出一种两阶段多电动汽车服务提供框架:第一阶段参与日前TSO-DSO频率备用调度;第二阶段在配电网中实时执行备用交付并支持电压调节。针对大规模EV与复杂环境,第二阶段采用去中心化调控范式,并设计通信高效的强化学习算法以降低多智能体训练的通信开销...
解读: 该两阶段TSO-DSO协调框架对阳光电源充电桩与储能业务具有重要应用价值。文章提出的去中心化强化学习算法可直接应用于阳光电源充电桩产品,实现V2G双向充放电时的频率-电压协同控制,避免频率支撑服务引发配网电压越限。该框架与PowerTitan储能系统的多层级调度架构高度契合:日前阶段可优化储能参与辅...
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