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基于变分自编码器的光伏功率预测无监督域自适应框架
Unsupervised domain adaptation framework for photovoltaic power forecasting using variational auto-encoders
Atit Bashya · Chidambar Prabhakar Bangr · Tina Boroukhia · Hendro Wicakson · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400
摘要 全球向可再生能源的转型迫切需要对这类能源进行准确预测,以实现高效的电网管理。尽管深度学习模型为间歇性可再生能源的预测提供了有效的解决方案,但由于其本身对数据的高度依赖,仍面临诸多挑战。迁移学习方法因此成为应对这些挑战的重要工具。然而,目前在可再生能源预测中使用的迁移学习框架通常需要大量带标签的训练数据来进行微调和知识迁移,这限制了其在数据匮乏场景下的适用性。本文提出了一种域自适应框架,能够将从拥有丰富数据的源域训练得到的预测模型中的知识,无缝迁移到目标域中无需带标签数据的模型训练过程。所提...
解读: 该无监督域自适应光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及储能系统具有重要应用价值。通过变分自编码器实现跨场站知识迁移,可在缺乏标注数据的新建光伏电站快速部署高精度预测模型,显著降低SG系列逆变器接入的分布式电站调试成本。该技术可与PowerTitan储能系统的能量管理策略深度融...
混合光伏-热电系统在可再生能源中的进展与挑战
Advances and challenges in hybrid photovoltaic-thermoelectric systems for renewable energy
Raza Moshwan · Xiao-Lei Shi · Min Zhang · Yicheng Yu 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380
将热电发电机(TEGs)与光伏(PV)器件相结合,是一种有效提升光伏电池发电能力的策略,从而显著促进太阳能的广泛应用。通过同时利用太阳光中的光子能量和热能,该集成方式能够最大化能量捕获,提高整个系统的整体效率,进而推动太阳能发电的可行性与规模化发展。本文及时综述了混合光伏-热电发电机(PV-TEG)技术在基础原理、热阻、接触电阻和负载电阻对性能的影响、多种集成方案(如结合光谱分束器、相变材料及热力系统的混合PV-TEG系统)、热管理、可行性分析以及经济与环境影响、长期效率提升等方面的最新进展与面...
解读: 该PV-TEG混合发电技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要启示价值。热电联合发电可提升组件侧能量利用率,与SG系列逆变器的MPPT优化技术形成协同:通过精准追踪光伏-热电双模式功率点,配合三电平拓扑降低损耗,可进一步提升系统效率。该技术的热管理方案可为PowerTitan储能系统的温控设计提供参考...
电子器件异质集成中热管理方案的增材制造应用、设计方法与挑战
Applications, Design Methods, and Challenges for Additive Manufacturing of Thermal Solutions for Heterogeneous Integration of Electronics
Ercan M. Dede · Feng Zhou · Yuqing Zhou · Danny J. Lohan 等7人 · Journal of Electronic Packaging · 2025年1月 · Vol.147
电子器件的异质集成是下一代电子应用发展的关键,涵盖高功率密度能源转换系统及面向先进计算的芯粒与共封装光学架构。提升功能密度与运行性能是异质集成的核心目标,而有效的热管理对有源和无源器件均至关重要。增材制造技术为复杂热管理结构的设计与集成提供了新途径,支持多材料、拓扑优化及近芯片冷却方案的实现。本文综述了增材制造在电子热管理中的应用、设计方法及其面临的制造精度、材料兼容性与可靠性等挑战。
解读: 该增材制造热管理技术对阳光电源高功率密度产品具有重要应用价值。在ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统中,SiC/GaN功率器件的高集成度带来严峻散热挑战,增材制造可实现拓扑优化的复杂流道结构和近芯片冷却方案,突破传统散热器设计限制。对于三电平拓扑功率模块,多材料增材制造可优化热路径设...
现代电力系统网络保护的距离保护综述
Distance Relaying for the Protection of Modern Power System Networks
Rahul Pujari · Mahamad Nabab Alam · IEEE Access · 2025年1月
距离保护DR长期被认为是输电线路TL最可靠的保护方案之一,提供主保护和后备保护。然而输电网络日益复杂、大规模可再生能源集成和动态运行条件对其有效性提出重大挑战。传统DR保护逻辑在网络偏离预定义配置时常遇困难,可能导致保护失效。文献提出众多解决方案应对输电线路距离保护的个别挑战,但很少有综述全面覆盖现代电力系统网络中多领域遇到的这些问题。本文全面综述影响DR性能的技术、拓扑和运行挑战。系统分类保护问题及文献中相应解决方案为十二个关键领域:功率振荡、电压不稳定、负荷侵入、并联线路、多端线路、FACT...
解读: 该距离保护综述对阳光电源电网并网保护技术开发有重要参考价值。阳光光伏逆变器和储能变流器需要先进的并网保护功能应对复杂电网工况。可再生能源集成和微电网场景下的保护挑战,是阳光产品面临的实际问题。FACTS装置和HVDC保护技术对阳光参与特高压和柔性直流项目有指导意义。网络攻击防护对阳光设备网络安全提升...
辐射冷却技术及其与光伏
PV)系统集成的全面综述
Kehinde Temitope Alao · Syed Ihtsham Ul Haq Gilani · Kamaruzzaman Bin Sopian · Taiwo Onaopemipo Alao 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.292
摘要 有效的热管理对于提升光伏(PV)系统的性能和寿命至关重要。本综述探讨了辐射冷却技术的最新进展,重点关注热涂层、光子结构以及新兴材料在显著提高光伏效率方面的应用。与以往主要聚焦于实验室尺度研究的综述不同,本文进一步探讨了大规模可行性、实际应用场景以及技术经济性等方面的议题——这些问题是实现技术落地的关键,但在先前的研究中尚未得到充分讨论。本文强调了由人工智能驱动的优化技术以及可适应性冷却材料的发展,为辐射冷却技术在下一代光伏系统(如叠层太阳能电池和钙钛矿太阳能电池)中的集成提供了更广阔的视角...
解读: 该辐射冷却技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要应用价值。通过热管理优化可提升SG系列逆变器功率器件效率,降低SiC/IGBT模块热应力,延长系统寿命。文中提出的AI优化冷却策略可集成至iSolarCloud平台,实现预测性热管理。辐射涂层技术可应用于1500V高压系统散热设计,提升MPPT效率。钙...
面向物理的神经网络用于在线动态安全评估
Physics-following Neural Network for Online Dynamic Security Assessment
Chao Shen · Ke Zuo · Mingyang Sun · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年4月
数据驱动的动态安全评估(DSA)已成为应对可再生能源与电力电子设备快速接入带来安全挑战的有力工具。近期,融合微分方程描述物理规律的物理信息神经网络(PINN)被引入DSA,但仍面临代数偏差、收敛错误及训练非凸性等难题。为此,本文提出一种新型面向物理的神经网络(PFNN),通过估计故障后状态响应实现DSA。设计双阶段训练策略:第一阶段采用监督参数空间缩减以提升可优化性;第二阶段引入动力学引导的局部学习,结合经验损失与源自动态模型的物理正则项,解决代数偏差并确保正确收敛。在WSCC 3机9节点、新英...
解读: 该物理引导神经网络技术对阳光电源储能与新能源并网产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中,可实现故障后动态响应的快速预测与安全评估,提升电网支撑能力;结合ST系列储能变流器的构网型GFM控制,通过动力学模型正则化训练,可优化虚拟同步机参数整定,增强暂态稳定性。在SG系列光伏逆变器的...
利用GIS多准则评估分析北爱尔兰的海上风电潜力
Offshore wind potential in Northern Ireland using GIS multi-criteria assessment
Barry Johnston · Dlzar Al Kez · S. Francis Sean Mcloon · Aoife Foley · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 北爱尔兰旨在到2030年实现1吉瓦(GW)的海上风电装机容量,以降低能源的碳排放强度。然而,该地区在推进海上风电发展过程中面临诸多挑战,包括政治和地理方面的制约因素。本研究探讨了这些挑战与机遇,重点关注北爱尔兰海上风电部署的技术性与创新性问题。在方法上,本研究采用先进的空间分析技术,对水深、船舶密度、海底底质以及风能资源进行评估,并通过多准则分析整合多种参数,识别适用于不同类型风机基础结构的最佳选址区域。通过对该地区6500平方公里海域的分析,研究发现,由于海洋保护立法、航运及渔业活动的影...
解读: 北爱尔兰海上风电规划研究对阳光电源储能及风电变流系统具有重要参考价值。该区域1GW固定式及更大规模漂浮式风电潜力,需配套大容量储能系统平抑海上风电波动性。阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能方案可提供MW级快速响应能力,GFM构网型控制技术可增强海上风电并网稳定性。针对深水漂浮式风电场景...
一种降低电流总谐波畸变的模块化多电平变换器-电池储能系统扩展电平模型预测控制方法
An Extended-Level Model Predictive Control Method With Reduced Current THD for Modular Multilevel Converter-Battery Energy Storage System
Zhan Liu · Quangen Li · Jiawei Fu · Hua Zhou 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年3月
模块化多电平变换器-电池储能系统(MMC-BESS)有助于提升电网可靠性,但其模型预测控制(MPC)面临计算量大、输出电流质量不佳及权重因子选取困难等问题。本文提出一种扩展电平MPC方法,在负载MPC阶段直接计算输出电压参考值,并通过逐步优化确定输出电平,采用优化电流误差面积的代价函数以降低电流总谐波畸变(THD)。每控制周期计算复杂度恒为5,与子模块数量无关。针对环流控制设计两种策略,并采用独立代价函数避免权重因子整定,将荷电状态(SoC)平衡反馈引入环流参考实现相间与桥臂间SoC均衡。仿真与...
解读: 该扩展电平MPC方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。其核心优势在于:1)计算复杂度恒定为5且与子模块数量无关,可显著降低控制器成本,适合大规模MMC-BESS部署;2)通过优化电流误差面积降低THD,可提升ST储能变流器并网电能质量,满足严格的电网谐波...
具身智能赋能定制化制造:架构、机遇和挑战
Embodied Intelligence Empowering Customized Manufacturing: Architecture, Opportunities, and Challenges
Jinbiao Tan · Jianhua Shi · Ligang Wu · Baotong Chen 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
随着人工智能AI技术在定制化制造CM中的持续进步,当前将感知与执行分离的智能模型缺乏适应性和通用性。强调实时环境交互和反馈的新兴技术具身智能EI,有望实现以感知-认知-执行-反馈为特征的集成智能制造系统,增强制造物联网IoMT、设备管理和资源调度等多因素系统的性能和智能。然而CM中当前AI系统仍然孤立,缺乏多源感知和反馈的环境交互方法,阻碍自主演化智能系统发展。为解决CM中多样化生产要素间环境交互瓶颈,本文提出循环具身智能制造CEIM架构,旨在实现异构生产要素信息融合。目标是增强环境感知并建立自...
解读: 该具身智能制造技术对阳光电源智能制造和数字化转型有前瞻性启发意义。虽然阳光主要聚焦能源设备制造,但CEIM架构的感知-认知-执行-反馈闭环理念可应用于阳光智能工厂建设。多源传感器融合和AI决策优化技术可提升阳光生产线的自动化和智能化水平。大语言模型LLM的推理能力对阳光开发智能生产调度和质量控制系统...
基于人工智能和机器学习的安全运营中心强化技术综述
Empowering Security Operation Center With Artificial Intelligence and Machine Learning
Mohamad Khayat · Ezedin Barka · Mohamed Adel Serhani · Farag Sallabi 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
安全运营中心SOC是组织网络安全的核心,但面临威胁复杂度提升的挑战。本文通过系统文献综述,详细探讨AI和ML技术如何革新SOC,增强威胁识别、响应能力以及风险预测。研究涵盖自动化事件响应、行为分析、神经网络和深度学习等多种方法,提出集成AI和ML的SOC参考架构模型。该模型为实施提供结构化框架,详述不同SOC组件及其交互。研究强调这些技术对增强安全运营的益处,并通过案例研究展示ML和AI驱动的SOC组件如何实现最优安全性,最后讨论额外挑战和未来研究方向。
解读: 该AI安全运营技术对阳光电源智慧能源平台的网络安全至关重要。阳光iSolarCloud云平台管理全球数百GW光伏储能资产,面临日益严峻的网络安全威胁。该研究的AI驱动SOC架构可集成到阳光云平台安全体系,实现实时威胁检测、自动化响应和预测性防御。结合阳光储能变流器的边缘计算能力和设备级安全防护,该技...
增强智慧城市中智能电网的安全性:传统方法与新兴技术的综述
Enhancing smart grid security in smart cities: A review of traditional approaches and emerging technologies
Lahcen Hassine · Nordine Quadar · Younes Ledmaoui · Hasna Chaibi 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398
摘要 智能电网代表了城市基础设施的重大演进,能够实现能源管理和服务的优化。然而,这些基础设施极易受到安全挑战的影响,可能导致其运行中断并损害系统的可靠性。这些安全挑战包括日益增长的网络威胁,以及与互联系统相关的特定漏洞,例如监控与数据采集系统(SCADA)、物联网(IoT)和能源管理系统,攻击形式涵盖勒索软件、网络钓鱼到拒绝服务(DoS)攻击等,使这些网络面临重大风险。因此,本研究采用基于科学文献系统性回顾的结构化方法,并对当前智慧城市电力系统安全防护方法进行深入分析。研究步骤包括筛选相关学术文...
解读: 该智能电网安全研究对阳光电源多条产品线具有重要价值。针对SCADA、IoT等互联系统的网络安全威胁,可直接应用于iSolarCloud平台和ST储能系统的防护升级。文中提出的AI入侵检测、区块链加密及边缘计算方案,可增强PowerTitan储能系统和充电站网络的抗DoS攻击能力。建议将传统防火墙与新...
教育元宇宙:虚拟学习环境综合综述
Edu-Metaverse: A Comprehensive Review of Virtual Learning Environments
Chaimae Illi · Azeddine Elhassouny · IEEE Access · 2025年1月
在各种前沿技术成熟时代,元宇宙概念作为革命性力量出现,重塑我们与数字世界互动方式。元宇宙预期成为互联网下一次迭代,代表大型互联数字环境,用户以化身形式相互互动,展望物理与虚拟世界间无边界的未来。当我们导航这一创新世界时,显而易见元宇宙可从根本上改变各个领域特别是教育,通过创造参与和沉浸式学习新机会。这样做不仅促进协作学习体验,还解决可持续发展目标4-优质教育中概括的更广泛全球挑战。本文通过提出现实教育元宇宙实用架构、建议教育元宇宙综合分类法、定义其基本组成部分并概述创新教学方法,为讨论做出贡献。...
解读: 该教育元宇宙技术对阳光电源员工培训和客户服务具有创新应用前景。阳光可开发基于元宇宙的虚拟培训平台,实现储能变流器和光伏逆变器的沉浸式操作培训。在全球业务拓展中,该技术可支持阳光为海外客户提供虚拟电站参观和设备演示,降低差旅成本,提升服务效率。该研究的教学方法和生态系统模型可指导阳光构建虚拟学习中心,...
关于在废弃矿区土地上安装太阳能电池板的简要综述:跟踪系统与基础结构的技术挑战与不确定性
A brief review of solar panel installations on former mine lands: technical challenges and uncertainties for tracking and foundation systems
Benjamin Opiea · Onur Avcib · J.Brady Gutt · John D.Quarant 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 废弃矿区土地为部署光伏(PV)系统提供了宝贵的机会,在解决土地再利用难题的同时,兼具环境与经济效益。本文综述了在以往矿区土地上建设光伏系统所涉及的岩土工程条件、基础系统及支架解决方案,特别关注阿巴拉契亚煤炭产区中常见的多变地形与土壤剖面特征。综述指出,由于地球螺丝桩、压载式基础和混凝土墩柱能够适应多种土壤类型、沉降风险以及施工限制,因此在上述环境中是最具可行性的基础选择。在支架系统方面,固定倾角系统因其结构简单、成本效益高且机械故障风险较低,更适用于大规模项目。尽管跟踪系统可提供更高的能源...
解读: 该研究针对废弃矿区光伏系统的基础与支架选型,对阳光电源SG系列逆变器在复杂地形的部署具有指导意义。固定倾角系统与地螺旋/压载基础的组合方案,可匹配我司1500V高压系统降低线缆成本。跟踪系统需结合MPPT优化技术权衡发电增益。矿区项目年均减排1200-1500吨CO2/MW,适合配置PowerTit...
锑基钙钛矿材料体系在太阳能光伏中的演化与前沿发展:一项全面综述
Evolution and state-of-the-art development of antimony-based perovskites material-system for solar photovoltaics: A comprehensive review
Niket Anand Raval · Vipul A. Kheraj · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
目前公认的事实是,基于铅(Pb)的钙钛矿材料因其生产成本低和器件效率高,已成为光伏材料领域的领先者。然而,由于铅本身具有毒性,科研界正致力于用更稳定且毒性更低的替代元素来取代铅。近年来,锑基钙钛矿材料引起了光伏研究领域的广泛关注。然而,为了提升光伏性能而开发出稳定可靠的锑(Sb)基钙钛矿材料,必须对掺杂、材料工程、化学计量比以及晶格尺寸调整等方法进行优化。在上述各个领域中获取有价值的科学见解通常是一项具有挑战性的任务。此外,该研究范畴还可进一步拓展至涵盖材料的沉积与制备技术,并深入探索其材料特性...
解读: 该锑基钙钛矿光伏材料研究对阳光电源SG系列光伏逆变器具有前瞻价值。作为无铅替代方案,锑基钙钛矿通过掺杂、材料工程和晶格优化可提升稳定性与效率,其2D结构创新为下一代光伏组件提供技术储备。阳光电源可关注该材料体系的光电转换特性与MPPT算法适配性,为1500V系统预研新型组件接入方案,同时评估其在iS...
迈向100%可再生能源电网:综述
Toward 100% Renewable Power Grids: A Review
Yayu Yang · Yan Wen · Zhengfa Zhang · Yuqing Dong 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
本文综述100%可再生能源电网面临的技术挑战。可再生能源的波动性和不可预测性使电力平衡复杂化,逆变器型资源IBR渗透率提高引入谐振稳定性等新挑战。IBR的动态行为和故障响应与同步发电机显著不同,传统保护方案逐渐失效。文章综述电力平衡、电网灵活性、稳定性增强和先进保护策略的最新解决方案,评估近期技术进展,为实现弹性100%可再生电网提供关键研究方向。
解读: 该综述与阳光电源构网型储能技术发展方向一致。阳光电源PowerTitan2.0储能系统支持构网型GFM控制,可为高比例新能源电网提供惯量和电压支撑,解决逆变器型资源带来的稳定性问题。阳光1500V光伏逆变器和储能变流器具备低电压穿越、快速频率响应等先进电网支撑功能。结合阳光iSolarCloud智慧...
智能电网在可持续能源管理中的广泛应用与系统性综述:应对人工智能、可再生能源集成与前沿技术挑战
An Extensive and Methodical Review of Smart Grids for Sustainable Energy Management-Addressing Challenges with AI, Renewable Energy Integration and Leading-edge Technologies
Parag Biswas · Abdur Rashid · Abdullah Al Masum · MD Abdullah Al Nasim 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
能源管理通过提升能效、降低能耗与碳排放,显著改善系统运行性能。智能电网作为先进的能源基础设施,融合数字通信与多种前沿技术,增强电力系统在发电、输配过程中的可持续性、可靠性与效率。近年来,围绕智能电网的研究成果丰硕。本文系统综述其核心组件、技术进展、可再生能源整合、人工智能与数据分析应用、网络安全及隐私保护等关键议题。重点探讨间歇性可再生能源接入、网络攻击防御、电动汽车规模化并网等挑战,并分析人工智能在优化电网运行、提升可靠性和能源管理效能中的作用。最后指出当前研究的关键问题并提出未来研究方向。
解读: 该综述对阳光电源多产品线具有重要指导价值。在储能系统方面,AI优化算法可提升PowerTitan系统的能量管理效率和电网调度响应能力;网络安全技术可强化ST系列储能变流器的通信防护。在光伏逆变器领域,可再生能源间歇性应对策略可优化SG系列的并网控制算法,提升1500V系统稳定性。电动汽车规模化并网研...
增强短路电流能力的新功率模块对构网型风力发电机组低电压穿越性能带来的潜力与挑战
Potential and Challenges in LVRT for Grid-Forming Wind Turbines Brought by the Emergence of New Power Modules With Enhanced Short-Circuit Current
Siying Xu · Han Wang · Dangsheng Zhou · Chen Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
提高变流器的短路电流能力可直接提升基于双馈感应发电机(DFIG)的风力发电机组(WTS)的低电压穿越(LVRT)性能。此前,这一方法受限于功率半导体模块和成本。材料和调制策略的最新进展极大地提升了它们的短期过流能力(在 3 秒内可达 3.0 标幺值),而风力发电机组的总成本仅增加约 3.3%。这一进展使得有必要评估其在基于电网支撑型风力发电机组的低电压穿越实际应用中的潜力和挑战。首先,提出了基于双馈感应发电机的风力发电机组在对称电网故障下的电网支撑型控制策略,并建立了暂态模型。其次,从可控区域、...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于新型功率模块增强短路电流能力的研究对我们在风电变流器和电网支撑技术领域具有重要参考价值。虽然研究聚焦于双馈风电系统,但其核心技术理念与我们的光伏逆变器、储能变流器产品在构网型控制和低电压穿越能力提升方面存在显著的技术共性。 该研究最具价值的突破在于,通过新型功率半...
ADRC控制下带恒功率负载的DAB变换器稳定性表征
Stability Characterization of ADRC-Controlled DAB Converters Supplying Constant Power Loads
Xianhao Zeng · Lingling Cao · Yuanmao Ye · K. H. Loo 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年8月
双有源桥(DAB)变换器的稳定性分析对保障系统可靠运行具有重要意义。引入自抗扰控制(ADRC)及具有负阻特性的恒功率负载(CPL),使系统稳定性分析与参数设计更为复杂,相关问题尚未充分研究。本文建立ADRC控制下DAB变换器带CPL的模型,采用李雅普诺夫第一法进行小信号稳定性分析,并结合数值仿真验证。通过仿真估计负载功率最大允许阶跃变化量,并利用系统渐近稳定域进行验证。讨论了提升小信号与大信号稳定性的参数设计方法,最后通过实验验证了结论的有效性。
解读: 该ADRC控制DAB变换器稳定性研究对阳光电源储能系统具有重要应用价值。DAB变换器是PowerTitan储能系统中DC-DC环节的核心拓扑,面对电池侧恒功率负载特性,传统PI控制难以保证稳定性。文章提出的ADRC控制策略及李雅普诺夫稳定性分析方法,可直接应用于ST系列储能变流器的参数设计,提升系统...
多兆赫多千瓦碳化硅全桥逆变器零电压开通挑战及面向高功率电容式电力传输系统的设计
Challenges in Zero-Voltage-Switched-On Multi-MHz Multi-kW SiC Full-Bridge Inverter and Oriented Design for High-Power Capacitive Power Transfer System
Yao Wang · Shuyan Zhao · Fei Lu · Hua Zhang · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年1月
本文研究了用于激励高功率电容式电力传输(CPT)系统的多兆赫多千瓦碳化硅(SiC)全桥逆变器设计与实现中的关键挑战。首先揭示了在多兆赫高功率条件下,因MOSFET硬关断电流过大导致的漏源电流与电压振荡问题,成为限制开关频率提升的主要瓶颈。其次,提出了一套涵盖器件选型、栅极驱动设计、零电压开关(ZVS)实现及布局优化的高频逆变器设计方法,并基于UCC5390、IXRFD631和UCC27531D三种驱动芯片与C3M0060065K SiC MOSFET实现了三款逆变器样机,工作频率覆盖1 MHz(...
解读: 该多MHz SiC全桥逆变器的ZVS设计技术对阳光电源具有重要应用价值。首先,文中揭示的MOSFET硬关断电流振荡问题及其抑制方法,可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的高频化设计,通过提升开关频率至MHz级别,显著减小磁性元件体积,提高功率密度。其次,基于UCC5390等驱动芯片的栅...
精确确定现代太阳能电池J0e的挑战:输入参数不确定性的敏感性研究
The Challenges of Accurate J0e Determination on Modern Solar Cells: A Sensitivity Study of Input Parameter Uncertainty
Adrienne L. Blum · Harrison W. Wilterdink · Ronald A. Sinton · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年8月
载流子复合寿命参数,包括有效寿命(τeff)、发射极饱和电流密度(J0e)和体寿命(τbulk),是硅基光伏器件表征的关键质量指标,并可用于功率损耗分析以指导工艺优化。这些参数通常基于样品的基底厚度和电阻率等输入信息,结合Suns-Voc测量数据提取。本文针对输入参数中厚度与电阻率的不确定性,开展了载流子复合寿命测量的敏感性分析,并提出降低不确定性的最佳实践方法。研究表明,通过超越规格书所提供的精度获取输入参数,可将J0e的不确定度控制在1 fA/cm²以下,从而提高测量结果的可靠性。
解读: 该J0e精确测量技术对阳光电源光伏产业链具有重要应用价值。在SG系列光伏逆变器的组件选型与质量控制环节,精确的载流子复合寿命参数(τeff、J0e、τbulk)可用于评估上游电池片质量,指导MPPT算法优化以匹配不同复合特性的组件。对于PowerTitan储能系统配套的光伏电站,该测量方法可建立电池...
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