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集成氢储能与卡诺电池的储能系统方案与分析
Proposal and analysis of an energy storage system integrated hydrogen energy storage and Carnot battery
Ju Guan · Wei Han · Qibin Liu · Fan Jiao 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 随着可再生能源装机容量持续增长,其发电出力的波动性和间歇性与用户负荷的波动性之间存在供需不匹配的问题。因此,迫切需要发展大规模、高效率、快速响应、长时储能的储能系统。本研究提出一种新型集成储能系统,该系统结合了氢储能与卡诺电池。其中,卡诺电池作为基础负荷,实现稳定、大规模的能量存储;氢储能(质子交换膜电解槽PEMEC与固体氧化物燃料电池SOFC)则作为调节负荷,灵活消纳多余的可再生电力,并快速响应用户需求。该集成系统还有效利用SOFC产生的高温余热,提升卡诺电池的往返效率(RTE),从而提...
解读: 该氢储能与卡诺电池集成系统对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要启示。系统通过氢储能(PEMEC/SOFC)作为调节负载、卡诺电池作为基础负载的分层架构,实现57.48%综合往返效率,可为阳光电源多时间尺度储能方案提供技术参考。SOFC高温余热利用提升卡诺电池效率11.32%...
优化用于变压器保护的软件定义电池系统
Optimizing software defined battery systems for transformer protection
Sonia Martina1 · Obidike Nnorom Jr.b1 · Philip Levis · Ram Rajagopalb · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396
摘要 住宅电动汽车充电会导致电力需求大幅激增,可能超出社区变压器的功率限制。电池储能系统可以减少此类变压器限值越限现象,但单独运行这些电池并非成本最优方案。与单独优化相比,将这些电池进行聚合或共享可实现成本最优的性能,但前提是房主必须放弃对电池的控制权。本文利用虚拟化技术,提出了一种电池共享优化方案,旨在降低用电成本、延长住宅变压器的使用寿命,同时保持房主对电池的控制权。通过一个包含模拟家庭负荷、太阳能发电以及电动汽车充电行为的案例研究显示,相较于独立优化,联合或共享优化方式可使消费者电费降低5...
解读: 该虚拟化电池共享优化技术对阳光电源储能及充电桩产品线具有重要价值。研究验证了集中式储能管理可降低56%用电成本并减少48%变压器老化,与我司ST系列PCS及PowerTitan储能系统的群控策略高度契合。建议将该虚拟化调度算法集成至iSolarCloud平台,实现户用储能、SG光伏逆变器与充电桩的协...
基于逆变器小交流信号注入的电池阻抗在线辨识
Online Battery Impedance Identification Based on Small AC Signal Injection of Inverter
Hongyan Qu · Ding Luo · Dong Jiang · Min Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
电池阻抗在线识别是一种用于电池状态评估和健康诊断的无损测量技术。然而,传统方法成本高、耗时长,且只能在离线的小电池上进行。受此推动,我们专注于开发一种透明且新颖的测量方法,该方法首次利用与电池相连的现有逆变器产生的可控正弦扫频扰动。在本文中,通过逆变器控制,由于功率流动,具有可控幅度和目标频率的小交流激励信号可以传输到电池。这种方法无需将电池从操作系统中断开或添加额外的激励电路,为电池阻抗在线识别提供了一种低成本、高可用性且实时的手段。一旦将其开发为广泛使用的电池 - 逆变器系统中的嵌入式功能,...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项基于逆变器小信号注入的在线电池阻抗识别技术具有重要的战略价值。该技术通过现有储能逆变器产生可控正弦扫频扰动来实现电池电化学阻抗谱(EIS)测试,无需额外硬件投入或系统离线,这与我们追求低成本、高可靠性的储能解决方案理念高度契合。 技术价值方面,该方法可直接嵌入阳...
面向快速频率响应的模块化电池性能感知控制
Performance-Aware Control of Modular Batteries for Fast Frequency Response
Yutong He · Guangchun Ruan · Haiwang Zhong · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月
模块化电池可聚合用于电力系统的频率调节。尽管利用电池模块的闲置容量具有显著经济效益,但其在动态运行效率与老化特性上的异质性仍带来优化挑战,且快速频率响应需在秒级完成实时决策。本文提出一种性能感知的电池模块调度方法,通过混合整数二次约束规划模型,综合考虑电池组及变换器的导通损耗与开关损耗,并结合基于循环的老化模型,引入老化次梯度计算与线性化方法量化频繁充放电下的老化成本。基于真实电池数据的案例研究表明,相比传统方法,该方法可降低功率损耗成本28%–57%,减少电池老化成本4%–15%,并有效改善荷...
解读: 该模块化电池性能感知控制技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan大型储能系统具有直接应用价值。研究提出的混合整数二次约束规划模型可优化阳光电源储能系统在电网调频服务中的模块调度策略,通过精确量化变换器导通损耗与开关损耗,结合循环老化模型,可显著提升ST变流器在快速频率响应场景下的经济性...
面向云电池管理系统的通用数据规范与实时数据流架构
Universal Data Specification and Real-Time Data Streaming Architecture for Cloud-Based Battery Management Systems
Dominic Karnehm · Akash Samanta · Michael Hohenegger · Nima Tashakor 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年6月
基于云的电动汽车电池管理系统(BMS)及其关联模块化多电平逆变器(MMI)的有效运行依赖于实时数据流。现有数据规范仅适用于固定布线电池配置及长期历史数据存储,难以满足实时需求。本文提出一种标准化数据规范及基于云的架构,支持云BMS的运行数据存储与分析,简化电池数字孪生的实现,并促进电池平台的研发。该规范兼容基于MMI的可重构电池组配置与控制参数,适用于实时数据流。实验数据与分析验证了该规范在云端实时数据传输、状态估计及容错测量方面的有效性。
解读: 该云BMS数据规范与实时流架构对阳光电源储能产品线具有重要应用价值。针对PowerTitan等大型储能系统,可借鉴其通用数据规范实现电池簇级实时监控与状态估计,提升iSolarCloud平台的数据处理能力。MMI可重构电池组配置思想可应用于ST系列储能变流器的电池接入灵活性优化,支持异构电池组并联运...
温带、寒冷和温暖气候条件对电动汽车及电池热管理系统性能的影响:能耗、电池老化和碳足迹
Effects of temperate, cold, and warm climate conditions on electric vehicle and battery thermal management system performance: Energy usage, battery aging, and carbon footprints
M.A.Bamdez · G.R.Molaeimanes · R.Mohammadi Saman Kand · M.Mostajera · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.339
摘要 电动汽车已成为应对日益加剧的化石燃料消耗与环境污染问题的有前景解决方案。然而,运行温度条件在决定电动汽车电池效率与安全性方面起着关键作用。将电池温度维持在最佳范围内,对于确保车辆高效可靠运行至关重要。本研究选取伊朗三个不同气候区——温带(德黑兰)、寒带(大不里士)和热带(班达尔阿巴斯)——进行分析,强调了环境温度与太阳辐射对电池效率、能耗及整车性能的重要影响。通过构建车辆仿真模型,研究评估了乘员舱与电池的热动态特性,并着重指出,为延长电池寿命并提升车辆可靠性,需将乘员舱温度维持在22 °C...
解读: 该研究揭示不同气候区电动汽车能耗与电池老化规律,对阳光电源充电桩及储能系统设计具有重要参考价值。寒冷地区加热需求使能耗增加18%,而温暖地区电池容量衰减加速至10%。建议:1)充电站配置ST系列储能系统,结合气候特征优化充放电策略;2)开发智能热管理算法,通过iSolarCloud平台实时监测环境温...
基于耦合半经验电-热与老化模型的电池老化感知自适应模型预测控制
Battery aging-aware adaptive model predictive control based on coupled semi-empirical electro-thermal and aging models
Xabier Dorronsoro · Ricardode Castro · Jorge Varela Barrerasc · Erik Garayalde 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 本文提出了一种考虑老化速率的非线性模型预测控制(MPC)策略,用于电池储能系统,该策略集成了一种经过实验验证的半经验性电-热与退化耦合模型,能够同时考虑日历老化和循环老化因素,而这些因素在传统的能量管理方法中常常被忽略。本文的一个关键贡献是引入了一种自适应加权方法,该方法根据电池的老化状态——主要由时间依赖性退化因素驱动——动态调整MPC代价函数中的权重。这种自适应机制改善了不同预测时间范围内的控制决策,与标准MPC相比,分别使电池退化程度和总运行成本最高降低了262.7%和44.51%。
解读: 该电池老化自适应MPC技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。通过集成电热耦合与老化模型,动态调整控制权重,可使储能系统在全生命周期内优化充放电策略,降低电池退化率达262.7%。该方法可融入阳光电源iSolarCloud平台的预测性维护模块,结合GFM/GFL控...
利用数字孪生技术进行电池管理:案例研究综述
Leveraging Digital Twin Technology for Battery Management: A Case Study Review
Judith Nkechinyere Njoku · Ebuka Chinaechetam Nkoro · Robin Matthew Medina · Cosmas Ifeanyi Nwakanma 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
电池管理系统BMS复杂性增加导致处理准确实时监测和控制所需海量数据面临挑战。现有严重依赖人工智能AI的BMS框架常因数据限制而影响状态估计精度,最终影响电池性能和安全性。提出集成数字孪生DT技术应对这些挑战。DT创建物理电池系统的虚拟表示,通过先进AI算法实现增强监测、预测性维护和优化性能。本研究全面探索BMS的DT技术。首先综述基本概念,包括DT在电池管理中的定义、角色和高层架构。其次检查研究和行业案例研究以识别开发强大电池DT的必要技术和工具。提出详细框架将DT与现有BMS基础设施集成,聚焦...
解读: 该数字孪生电池管理技术对阳光电源BMS产品线有前瞻性参考价值。阳光储能BMS和车载OBC可借鉴DT技术实现虚拟仿真和优化。数字孪生虚拟表示可应用于阳光电池系统的状态监测和预测性维护。AI算法与DT集成的思路可提升阳光BMS的智能化水平。该综述提出的集成框架和实施策略,对阳光BMS数字化转型有指导意义...
通过Transformer模型实现电池储能系统的充电诊断和状态估计
Charge Diagnostics and State Estimation of Battery Energy Storage Systems Through Transformer Models
Rolando Antonio Gilbert Zequera · Anton Rassõlkin · Toomas Vaimann · Ants Kallaste · IEEE Access · 2025年1月
随着人工智能持续发展,设计提供能源技术诊断和维护的准确算法是能源转型领域的挑战性任务。本研究专注于Transformer模型实施用于电池储能系统充电诊断和算法设计。实验使用可编程直流电子负载测试两个锂离子电池单元评估充电指标,每个单元执行20次电池测试。采用滤波器、包装器和嵌入方法技术实现特征选择并展示电池测试关键性能指标。时间序列和状态估计是执行充电诊断和荷电状态预测的监督学习技术。结果显示Transformer模型卓越性能指标,相比传统深度学习算法在模型评估中达到超过94%准确率。
解读: 该Transformer电池诊断技术对阳光电源储能系统BMS具有重要应用价值。阳光ST系列储能变流器配套的电池管理系统需要精准的SOC估计和健康诊断,该Transformer模型可提升预测准确率至94%以上。阳光可将该技术集成到BMS算法中,实现更精准的电池状态估计和寿命预测,优化充放电策略,延长电...
基于可重构电池系统的寒冷气候下汽车车载自加热方法
An Automotive Onboard Self-Heating Method Based on Reconfigurable Battery System in Cold Climates
Zixiang Zhao · Jun Xu · Zhaohuan Liu · Zhongyue Zou 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年5月
在寒冷气候条件下,锂离子电池会出现显著的性能下降,如可用功率降低和生命周期缩短等问题。为解决这一问题,本文提出了一种基于可重构电池系统(RBS)的自加热方法。这种创新方法利用集成在RBS内的开关阵列,实现了快速升温且能量损耗低的自加热效果。此外,采用高频交流加热电流还可进一步减轻对电池的损害。本文提出了模块化三开关可重构拓扑结构,并设计了交流加热原理。同时,基于电池阻抗的频率相关特性,制定了加热策略以精确控制加热电流。实验结果证明了该方法具有高效的加热能力:电池能够在237秒内从 -30 °C加...
解读: 从阳光电源储能系统和新能源车载电源业务角度分析,这项基于可重构电池系统(RBS)的自加热技术具有显著的战略价值。该技术通过内置开关阵列实现电池自加热,在-30°C环境下237秒内升温至0°C,仅消耗6.27%标称容量,且200次加热循环后容量衰减率仅0.47%,这些性能指标对我司在寒冷地区的储能和车...
电池电动轨道车辆热管理建模与仿真及其在热储能系统容量设计中的应用
Modeling and simulation of thermal management in battery electric rail vehicles for the sizing of thermal storage systems
Steffen Wieser · Lucas Naveau · Werner Kraft · Ruth Arregi Beristain 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346
摘要 由于对可持续公共交通的需求不断增长,目前处于研发和运营阶段的电池电动轨道车辆数量日益增加。然而,乘客舱供暖所需的能量仍由车载电池提供,这在低温环境条件下尤其会导致车辆续航里程受限。热储能系统为降低电池供电的供暖能耗提供了创新的解决方案。因此,本文研究了电池电动轨道车辆中此类热储能系统的设计需求。基于Python开发了一个车辆热力学模型,并对电池电动车辆运行过程中的热能需求进行了仿真分析。环境、轨道、车辆以及HVAC(供暖、通风、空调)控制参数的场景与边界条件均依据现行轨道车辆相关规范与标准...
解读: 该研究对阳光电源储能及电动交通解决方案具有重要参考价值。轨道车辆热管理储能系统需求52-255kWh与我司PowerTitan储能系统容量匹配,可通过ST系列PCS实现高效能量调度。研究显示热储能可提升续航5.6%,验证了储能系统在电动交通领域的应用潜力。建议结合我司充电桩产品,开发轨道交通储能-充...
新型可重构功率变换器促进电动汽车双电池集成
Novel Reconfigurable Power Converters Facilitating Dual Battery Integration in Electric Vehicles
Vivek Kumar · Prajof Prabhakaran · Nithin Raj · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
如今,市场对电池驱动的电动汽车(EV)的需求正大幅增长。电动汽车行业发展的主要障碍包括对续航里程焦虑和可靠性的担忧。为应对这些挑战,基于双电池的解决方案正成为电动汽车领域(尤其是两轮车细分市场)的最新趋势。本文介绍了两种新型可重构功率变换器,它们能够实现双电池集成。这些变换器可以将双电池串联或并联连接,也可以在牵引或充电过程中使用单电池。变换器的输出端子可直接连接到充电器或牵引逆变器。为了使双电池以最小的环流并联连接,电池的端电压必须近乎相等。所提出的变换器具备电压平衡功能,以确保这种平衡。为了...
解读: 该可重构双电池功率变换器技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要应用价值。其多模式双向能量管理架构可直接应用于车载OBC充电机与电机驱动系统的集成设计,通过动态电池调配提升能量转换效率。该拓扑的快速充电与故障隔离功能可借鉴至充电桩产品,实现多电压等级兼容与安全防护。其可重构思想与阳光电源ST储能系统的...
电池动力全电推进短途通勤飞机的可行性研究
Feasibility of Battery-Powered All-Electric Propulsion for Short-Haul Commuter Aircraft
Markus Aasen Anker · Christian Hartmann · Jonas Kristiansen Nøland · IEEE Access · 2025年1月
本文开发详细等效电路模型评估全电推进系统尺寸,应用于挪威9座和19座短途通勤飞机。从1500个200海里以下航线获取任务剖面数据,回归分析显示巡航功率约为起飞爬升功率的43%。研究表明现有技术性能下,总重量超过最大起飞重量,主要由电池和热管理系统驱动。最短航线几乎满足重量要求但受功率输出约束而非储能约束,引入电池尺寸新标准。短途功率约束确保剩余储能,减少飞机改航备用需求;长途则改航储能需求主导。结论:短期内实现挪威短途网络全电动力飞行的唯一可行手段是减少座位容量或总载荷。
解读: 该航空电池技术研究对阳光电源高能量密度储能系统有借鉴意义。虽然阳光主营地面储能,但航空级电池的高功率密度和热管理技术可应用于阳光快速响应储能系统。该研究的功率-能量解耦设计理念可优化阳光调频调峰储能产品,针对不同应用场景优化电池和功率变换器配比,提升系统性价比和适应性。...
电池退化在线监测以增强光伏电站的功率平滑
Online Monitoring of Battery Degradation for Enhanced Power Smoothing of PV Power Plants
Ammar Atif Abdalla · Mohamed Shawky El Moursi · Tarek H. M. El-Fouly · Khalifa Hassan Al Hosani · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年3月
为实现碳中和目标,光伏(PV)电站并网规模不断扩大,但其出力受天气影响显著,易引发电网电压与频率波动。结合电池储能系统(BESS)是有效的功率平滑方案,然而传统控制器导致电池频繁均等充放电,加速老化。本文提出将BESS划分为独立充放电子组,基于功率波动预测动态分配电池单元,并通过功率分配模型管理激活策略、实现组间支援。结合在线健康评估与退化均衡层,依据循环寿命优先调度,有效降低电池循环次数。实验验证表明,所提方法可将电池退化率控制在0.099%以内,显著优于传统方法的4.41%。
解读: 该电池退化在线监测与动态分组技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。文章提出的独立充放电子组划分策略可直接应用于大型储能系统的电池簇管理,通过基于循环寿命的优先调度算法,配合iSolarCloud云平台的智能诊断功能,可实现电池健康状态的实时评估与退化均衡控制...
针对不确定市场出清的电池储能投标策略
Bidding Strategies for Battery Energy Storage Addressing Uncertain Market Clearance
Weihang Ren · Yongpei Guan · Buck Feng · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月
电池储能所有者通过在用电低谷时段充电、高峰时段放电参与电力批发市场,有望实现盈利。同时,这也能促进对电池储能的投资,应对可再生能源发电的间歇性问题,减少化石能源的生产,最终推动全社会实现 100%清洁能源生产。尽管具有整体效益,但不同批发市场的运营实践,特别是不确定的市场出清行为,给电池储能所有者提交电能投标报价带来了潜在的不便和挑战,进而影响了其参与市场活动的总体利润表现。本文首先探索创新的投标策略,以在市场出清存在不确定性的情况下,实现电池储能所有者预期利润的最大化。具体而言,针对电池储能的...
解读: 该储能投标策略研究对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ST系列储能变流器的市场化运营具有重要应用价值。文章提出的随机-鲁棒混合优化方法可直接集成到iSolarCloud云平台的智能调度模块,为储能电站提供考虑市场出清不确定性的投标决策支持。该策略能够优化充放电时序安排,在收益最大化与风险控制...
基于新型混合深度神经网络的电池SOC和SOH估计
Battery State of Charge and State of Health Estimation Using a New Hybrid Deep Neural Network Approach
Saeid Jorkesh · Ryan Ahmed · Saeid Habibi · Reza Hosseininejad 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
电动汽车BEV采用增加推动电池管理系统BMS进步,以应对成本和续航焦虑等挑战,两者均与电池性能相关。本文研究各种荷电状态SOC和健康状态SOH估计方法,提出结合门控循环单元GRU和长短期记忆LSTM模型的新型混合神经网络。所提方法在SOH和SOC估计精度方面显示显著改进,所需训练数据最少。关键贡献包括(1)混合GRU-LSTM模型提升SOC/SOH精度,(2)自优化能力,(3)有效处理温度变化无需OCV-SOC查找表,(4)适用于各种锂电池类型。实验结果显示,该方法在-10°C至40°C温度范围...
解读: 该混合神经网络技术对阳光电源电池管理系统具有重要应用价值。阳光ST储能系统和OBC车载充电机需要高精度SOC和SOH估计以优化充放电策略和延长电池寿命。该GRU-LSTM混合模型在宽温度范围内的高精度(SOC误差2%、SOH误差0.65%)可集成到阳光BMS系统,提升电池状态估计准确性。在工商业储能...
基于扩展Ragone图的锂离子电池单元在受限工作范围内的性能表征
Performance characterization of lithium-ion battery cells within restricted operating range using an extended ragone plot
Sven Wiegelman · Astrid Bensman · Richard Hanke Rauschenbach · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389
摘要 锂离子电池系统在从电动汽车到电网储能的各种应用中发挥着关键作用,但其性能在不同运行条件下可能表现出显著差异。尽管已有大量研究探讨了电池主要性能指标——能量与功率——在制造商允许限值范围内的非线性关系,但对于在受限范围内运行的影响至今尚未得到充分研究。限制可用的工作范围,特别是上限电压,在具有严苛环境条件的特定应用中可能是有利的,甚至是必要的,可在不显著牺牲性能的前提下提升安全性、效率、兼容性和使用寿命。为了研究这一权衡关系,本文通过实验对三种不同封装形式和化学体系的电池单元进行了基于功率的...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan产品具有重要应用价值。通过限制锂电池工作电压范围可提升安全性和寿命,这与我们储能PCS的电池管理策略高度契合。扩展Ragone图方法可优化我们的BMS算法,在不同应用场景(如高温环境的工商业储能、电网侧调频)下动态调整SOC窗口,平衡功率性能与循...
基于数据驱动的电池储能系统建模
Data-Driven Modeling of Battery-Based Energy Storage Systems
Edgar D. Silva-Vera · Jesus E. Valdez-Resendiz · Julio C. Rosas-Caro · Gerardo Escobar 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年2月
本文提出一种针对包含功率变换器与电机的电池基电力系统的数据驱动建模方法。该方法无需各部件的先验理论模型,即可捕捉系统整体动态特性,并实现参数辨识。特别地,将电池视为包含电力电子变换器和直流电机的综合系统的供电单元,重点考虑了电池开路电压曲线的估计。所建立的状态空间模型能有效描述电机转速、变换器及电池输出电压等关键变量,既可构建高阶模型以表征快变动态,也支持降阶模型的参数识别以描述慢变过程,为自适应控制策略的设计与实施提供了有效工具。
解读: 该数据驱动建模技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。文章提出的无需先验模型的参数辨识方法,可直接应用于储能PCS与电池系统的联合建模,通过实测数据快速构建状态空间模型,准确估计电池SOC曲线和变换器动态特性。该方法支持高阶模型捕捉快变暂态和降阶模型描述慢变过...
锂离子电池建模研究综述与展望:当前研究的深入分析与未来发展方向
A comprehensive review of lithium-ion battery modelling research and prospects: in-depth analysis of current research and future directions
Bowen Zheng · Zhichao Dengd · Zhenhao Luo · Shuoyuan Mao 等14人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 随着全球能源转型与低碳技术的快速发展,锂离子电池作为核心储能单元,其性能提升与安全管理高度依赖于精确的电池建模。电池建模经历了从机理驱动到数据驱动、从单尺度到多尺度融合的发展过程,形成了三大主流技术体系:其一,基于Thevenin框架的等效电路模型(ECM),利用RC网络拟合电池外部特性,通过引入迟滞模块并结合遗传算法优化,可在电池管理系统(BMS)实时控制中实现毫秒级响应,展现出显著的工程应用优势;然而,其建模逻辑局限于端口特性,缺乏对深层物理机制的解释能力。其二,基于多孔电极理论和偏微...
解读: 该锂电池建模综述对阳光电源储能系统具有重要指导意义。等效电路模型可直接应用于ST系列PCS的BMS实时控制,实现毫秒级SOC估算;物理场模型支撑PowerTitan电池包热管理优化和材料选型;数据驱动模型可融入iSolarCloud平台,提升储能电站全生命周期预测性维护能力。多尺度混合建模思路为阳光...
混合能源系统中微控制器驱动的电池管理:应用、控制策略和新兴趋势的系统综述
Microcontroller-Driven Battery Management in Hybrid Energy Systems: A Systematic Review of Applications, Control Strategies, and Emerging Trends
Ripfumelo Humphrey Malele · Bongumsa Mendu · Bessie Baakanyang Monchusi · IEEE Access · 2025年1月
微控制器驱动的电池管理系统BMS对电动汽车、便携电子设备和可再生能源储能等应用至关重要。这些系统监控控制电压、电流、温度和荷电状态等关键参数以优化电池性能和寿命。本研究对混合能源系统中微控制器驱动电池管理进行系统文献综述,聚焦应用、控制策略和新兴趋势。综述发现微控制器系统在可再生能源和电池管理领域取得重大进展。MPPT和PWM等工具提高效率,Arduino和TMS320F28379D等微控制器根据项目平衡成本和性能。锂离子电池因长寿命受青睐,铅酸电池因成本低仍有市场。关键贡献包括综述电池充电系统...
解读: 该BMS综述对阳光电源储能和电动汽车产品线有全面参考价值。阳光储能BMS和车载OBC采用高性能微控制器实现精准电池管理。MPPT算法是阳光光伏逆变器核心技术,该综述验证其在电池充电中的重要性。PWM控制技术与阳光功率变换器控制策略一致。锂离子电池管理是阳光BMS产品的核心场景。该综述识别的研究空白和...
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