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线性感应电机的低复杂度多步模型预测电流控制
Low-Complexity Multistep Model Predictive Current Control for Linear Induction Machines
Wei Xu · Dinghao Dong · Jianqiao Zou · Yi Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
本文旨在通过扩展模型预测电流控制（MPCC）的预测步长来提升运行性能。针对多步MPCC（M-MPCC）计算负担随预测步长呈指数级增长的问题，提出了一种简化搜索方法，在保证控制性能的同时有效降低了计算复杂度。
解读: 该研究提出的低复杂度多步模型预测控制（M-MPCC）算法，对于提升电力电子变换器的动态响应速度和稳态精度具有参考价值。虽然文章针对的是线性感应电机，但其核心的“多步预测简化搜索”逻辑可迁移至阳光电源的组串式光伏逆变器或PowerTitan储能变流器（PCS）的控制策略中。在弱电网环境下，通过引入此类...
一种用于五相永磁电机的连续调制有限控制集模型预测电流控制
A Novel Finite-Control-Set Model Predictive Current Control for Five-Phase PM Motor With Continued Modulation
Wenxiang Zhao · Tao Tao · Jihong Zhu · Huajun Tan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年7月
传统五相有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）计算负担重且性能受限。本文提出一种结合连续调制的新型模型预测电流控制（MPCC）方法，通过级联优化程序，有效降低了计算复杂度并提升了运行性能。
解读: 该文献聚焦于多相电机驱动的先进控制算法，虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，而非直接的五相电机驱动，但其提出的“级联优化”与“连续调制”思想对提升阳光电源现有风电变流器及大功率储能PCS的控制精度具有参考价值。特别是针对复杂拓扑下的计算负担优化，可借鉴用于提升iSolar...
基于非线性扩张状态观测器的表贴式永磁同步电机鲁棒幅值控制集模型预测控制
Robust Amplitude Control Set Model Predictive Control With Low-Cost Error for SPMSM Based on Nonlinear Extended State Observer
Zhenrui Zhang · Xingyu Wang · Jing Xu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
针对有限控制集模型预测电流控制在永磁同步电机应用中存在的代价函数值大及电流预测模型不准确问题，本文提出了一种鲁棒幅值控制集模型预测电流控制方法（RACSMPCC）。通过引入非线性扩张状态观测器，有效提升了系统的稳态性能与抗干扰能力。
解读: 该研究聚焦于电机驱动的高性能控制算法，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS，但该算法中涉及的非线性扩张状态观测器（NESO）和模型预测控制（MPC）优化策略，可迁移至阳光电源的储能变流器（如PowerTitan系列）或风电变流器中，用于提升功率模块在复杂电网环境下的电流跟踪精度与鲁棒性...
面向PMSM驱动的参数鲁棒性改进模型预测电流控制
Model Predictive Current Control for PMSM Drives With Parameter Robustness Improvement
Xiaoguang Zhang · Liang Zhang · Yongchang Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年2月
针对模型预测控制（MPC）对参数依赖性强的问题，本文提出了一种基于增量模型的改进型模型预测电流控制（MPCC）方法，用于表贴式永磁同步电机驱动。分析表明，传统MPCC在参数失配时会导致预测偏差，而该改进方法有效提升了系统的鲁棒性。
解读: 该研究提出的增量模型预测控制方法，主要针对永磁同步电机（PMSM）驱动，在阳光电源的产品体系中，可应用于风电变流器及储能系统中的电机控制环节。虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但该算法在提升变流器对电机负载或电网参数变化的鲁棒性方面具有参考价值。建议研发团队关注该算法在复...
通过基于卡尔曼滤波的超局部模型补偿感应电机无模型预测控制中的测量误差
Compensating the Measurement Error in Model-Free Predictive Control of Induction Motor via Kalman Filter-Based Ultra-Local Model
S. Alireza Davari · Shirin Azadi · Freddy Flores-Bahamonde · Fengxinag Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月
本文针对模型预测控制中预测模型精度与鲁棒性的挑战，提出了一种基于卡尔曼滤波（KF）的超局部模型优化方法。该方法通过卡尔曼滤波作为状态观测器，有效补偿了无模型预测控制（MFPC）中因测量误差导致的精度下降，提升了感应电机控制系统的动态性能与鲁棒性。
解读: 该研究提出的基于卡尔曼滤波的超局部模型预测控制算法，在电机驱动控制领域具有通用性。对于阳光电源而言，该技术可深度优化风电变流器及电动汽车充电桩中的电机控制算法，提升系统在复杂工况下的动态响应速度与抗干扰能力。建议研发团队关注该算法在降低传感器依赖、提升控制精度方面的潜力，并探索其在阳光电源高性能变流...
基于自整定增量模型与电压约束补偿的永磁同步电机驱动参数鲁棒预测电流控制
Parameter Robust Predictive Current Control for PMSM Drives Based on Self-Tuning Incremental Model and Voltage Constraint Compensation
作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 日期未知
针对永磁同步电机驱动在模型参数失配下的鲁棒性与动态性能问题，本文提出了一种基于自整定增量模型预测电流控制（STIM-PCC）策略。该方法通过在线自整定参数，有效降低了对磁链和电阻等参数的依赖，并结合电压约束补偿，提升了系统在参数扰动下的控制精度与动态响应能力。
解读: 该技术主要应用于永磁同步电机（PMSM）驱动控制，与阳光电源的“风电变流器”业务高度相关。风电变流器在应对电网波动和机组参数变化时，对控制算法的鲁棒性要求极高。STIM-PCC策略通过增量模型和自整定机制，能显著提升变流器在复杂工况下的电流跟踪精度和动态稳定性。建议研发团队关注该算法在风电全功率变流...
基于最小误差占空比调节的双三相永磁同步电机优化控制集模型预测控制
Optimized Control Set Model Predictive Control for Dual Three-Phase PMSM With Minimum Error Duty Cycle Regulation
Jia Cui · Tao Tao · Wenxiang Zhao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月
针对双三相永磁同步电机传统模型预测控制存在的性能不佳和计算负担重的问题，本文提出了一种基于最小误差占空比策略的优化控制集模型预测控制。通过构建新的24个虚拟电压矢量控制集，有效提升了系统运行性能并降低了计算复杂度。
解读: 该文献聚焦于高性能电机驱动控制算法，主要应用于工业电机驱动领域。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但该算法中提出的‘虚拟电压矢量’与‘模型预测控制（MPC）优化’思路，可借鉴应用于阳光电源风电变流器及大功率储能PCS的控制策略优化中。通过引入占空比调节，有助于进一步降低...
基于新型延迟补偿技术的永磁同步电机多目标有限控制集模型预测控制
Multiobjective Finite Control Set Model Predictive Control Using Novel Delay Compensation Technique for PMSM
Yaofei Han · Chao Gong · Liming Yan · Huiqing Wen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年10月
本文提出了一种新型有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）策略，在单一代价函数中同时评估速度和电流两个控制目标，实现了高性能的单闭环控制结构。此外，针对模型预测控制器的计算延迟问题，提出了一种新型计算延迟补偿技术。
解读: 该研究提出的FCS-MPC策略及延迟补偿技术，主要针对电机驱动控制。对于阳光电源而言，该技术可应用于风电变流器及储能系统中的电机驱动控制环节。通过优化代价函数和降低计算延迟，能显著提升变流器在动态响应和稳态精度方面的性能。建议研发团队关注该算法在高性能变流器控制平台上的移植可行性，以进一步提升阳光电...
面向未知干扰与拒绝服务攻击的直流-直流变换器分布式鲁棒优化自适应事件触发SMPC
Distributionally Robust Optimization Adaptive Event-Triggered SMPC for DC-DC Converters Subject to Unknown Disturbances and DoS Attacks
Yadong Chen · Peng Cheng · IET Power Electronics · 2025年7月 · Vol.18
本文提出一种应用于受未知干扰和拒绝服务（DoS）攻击影响的直流-直流变换器的自适应事件触发分布式鲁棒优化随机模型预测控制（AET-DROSMPC）。DoS攻击导致控制器与执行器（C-A）通道通信中断，采用伯努利变量建模。现有随机模型预测控制（SMPC）方法多集中于周期性或自触发机制，且仅适用于有界或高斯分布扰动系统。本文方法结合自适应事件触发机制与分布鲁棒优化，有效提升系统在非理想通信条件下的控制性能与资源利用率。
解读: 该AET-DROSMPC技术对阳光电源储能变流器和车载电源产品具有重要应用价值。在ST系列储能系统中，DC-DC变换器面临电网扰动和通信攻击风险，该方法的分布鲁棒优化可增强系统对未知扰动的适应性，自适应事件触发机制可降低通信负载30%以上，提升CAN/EtherCAT总线效率。在电动汽车OBC和DC...
基于自适应开关状态的并网三电平ANPC逆变器计算高效模型预测控制
Computationally Efficient Model Predictive Control Based on Adaptive Switching States for Grid-Connected Three-Level ANPC Inverters
Euntaek Nam · Suyong Chae · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）是多电平逆变器的高效控制方案，但其迭代计算量大。本文提出了一种基于自适应开关状态的计算高效模型预测控制（CE-MPC）策略，旨在降低三电平有源中点钳位（ANPC）逆变器在并网应用中的计算负担，提升控制实时性。
解读: 该技术直接服务于阳光电源的核心产品线——组串式及集中式光伏逆变器。三电平ANPC拓扑在阳光电源大功率光伏逆变器中应用广泛，而FCS-MPC算法虽性能优越，但计算开销一直是限制其在高性能DSP上大规模部署的瓶颈。本文提出的CE-MPC策略通过优化开关状态选择，显著降低了计算复杂度，有助于提升逆变器在复...
基于免疫混沌反捕食粒子群算法的永磁同步电机鲁棒模型预测电流闭环控制策略
A Robust Model Predictive Current Closed-Loop Control With Parameter Estimation Strategy Based on Immune Chaotic Antipredator PSO for PMSM
Yang Zhang · Sicheng Li · Wenjing Yi · Yiping Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
针对永磁同步电机（PMSM）模型预测电流控制（MPCC）中电流波动及控制性能依赖模型参数精度的问题，提出了一种基于免疫混沌反捕食粒子群优化（ICAPSO）的多参数估计鲁棒控制策略。该方法通过在线参数辨识提升了系统的鲁棒性与动态响应性能。
解读: 该研究提出的鲁棒模型预测控制（MPCC）及参数辨识策略，对阳光电源的电机驱动类产品具有参考价值。虽然阳光电源核心业务集中在光伏和储能，但在风电变流器及电动汽车充电桩的功率模块控制中，电机控制算法的鲁棒性至关重要。该算法通过ICAPSO优化参数，能有效降低系统对模型精度的依赖，提升变流器在复杂工况下的...
基于超局部模型与固定时间观测器及极值搜索法的永磁同步电机无模型电流预测控制
Model-Free Current Predictive Control for PMSMs With Ultralocal Model Employing Fixed-Time Observer and Extremum-Seeking Method
Xinpo Lin · Jianxing Liu · Zhuang Liu · Yabin Gao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
针对永磁同步电机（PMSM）传统模型预测控制依赖精确数学模型的问题，本文提出了一种无模型预测电流控制策略。该方法利用两个超局部模型描述电机电流动态，结合固定时间观测器与极值搜索法，有效提升了控制系统的鲁棒性与动态响应性能，无需依赖电机参数即可实现高精度电流跟踪。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器、电动汽车充电桩中的功率模块控制）具有重要参考价值。风电变流器在复杂电网环境下对参数鲁棒性要求极高，该无模型控制策略可降低对电机参数精确辨识的依赖，提升变流器在全工况下的控制精度。此外，在充电桩的功率变换环节，该算法有助于优化电流响应速度，提升系统动态性...
无刷双馈磁阻电机驱动的变频运行模型预测电流控制技术
Variable Speed Operation of Brushless Doubly Fed Reluctance Machine Drive Using Model Predictive Current Control Technique
Karuna Kiran · Sukanta Das · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年8月
为实现精确且快速的驱动控制，模型预测控制（MPC）被视为一种有效的控制策略。在MPC中，通过评估电流、功率、转矩和磁链等控制目标来确定逆变器所需的电压矢量。通过迭代预测循环选择最优矢量，并应用于下一个控制周期。
解读: 该文献探讨的模型预测控制（MPC）技术在电机驱动领域具有显著的动态响应优势。对于阳光电源而言，虽然该文聚焦于无刷双馈磁阻电机，但MPC算法的核心逻辑可迁移至风电变流器及储能变流器（PCS）的控制策略中。在风电变流器产品线中，引入MPC可以提升对电网扰动的响应速度和电流控制精度，增强系统在复杂工况下的...
一种改进的双矢量模型预测转矩控制永磁同步电机
A Modified Double Vectors Model Predictive Torque Control of Permanent Magnet Synchronous Motor
Wei Chen · Sike Zeng · Guozheng Zhang · Tingna Shi 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年11月
针对传统占空比模型预测转矩控制（Duty-MPTC）仅使用零矢量作为第二矢量导致转矩控制性能受限的问题，本文提出了一种改进的双矢量模型预测转矩控制（DVMPTC）策略。该方法通过合理选择有效矢量替代零矢量，优化了永磁同步电机的转矩和磁链调节能力，显著提升了控制性能。
解读: 该研究提出的双矢量模型预测控制（DVMPTC）算法，旨在提升电机驱动系统的动态响应与稳态精度。对于阳光电源而言，该技术可应用于风电变流器及储能系统中的电机驱动控制环节。通过优化矢量选择策略，能够有效降低转矩脉动，提升变流器在复杂工况下的控制性能。建议研发团队评估该算法在风电变流器中的移植可行性，以进...
用于共模稳定并网LCL逆变器的级联模块化模型预测控制的最优跟踪与谐振阻尼设计
Optimal Tracking and Resonance Damping Design of Cascaded Modular Model Predictive Control for a Common-Mode Stabilized Grid-Tied LCL Inverter
Liwei Zhou · Matthias Preindl · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月
本文针对改进型非隔离LCL并网逆变器，提出了一种级联模块化模型预测控制（MMPC）方法。该方法利用连续控制集模型预测控制策略，在实现谐振阻尼的同时，提升了系统的动态性能并有效抑制了漏电流。文中详细分析了内环MMPC的有源阻尼功能。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品——组串式及集中式光伏逆变器。LCL滤波器是逆变器并网的主流方案，而模型预测控制（MPC）在提升动态响应速度和简化谐振抑制设计方面具有显著优势。该文提出的级联MMPC策略能有效解决高频谐振与漏电流问题，对于提升阳光电源逆变器在复杂电网环境下的电能质量和可靠性具有重要...
低开关频率下单相三电平整流器的模型预测直接功率控制
Model Predictive Direct Power Control for Single Phase Three-Level Rectifier at Low Switching Frequency
Junpeng Ma · Wensheng Song · Shunliang Wang · Xiaoyun Feng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年2月
本文提出了一种新型模型预测直接功率控制（MP-DPC）策略，旨在解决铁路牵引系统中单相三电平整流器在低开关频率下计算量大、功率控制精度低及开关频率可变的问题。该方法通过推导瞬时功率的精确解析解，有效提升了系统的控制性能。
解读: 该研究提出的低开关频率下模型预测直接功率控制（MP-DPC）技术，对阳光电源的电力电子变换器设计具有参考价值。虽然文章背景为铁路牵引，但其核心算法在提升大功率三电平变换器（如大型集中式光伏逆变器或高压储能PCS）的控制精度、降低开关损耗方面具有通用性。建议研发团队关注该解析解方法，以优化大功率产品在...
三相单位功率因数整流器的双环连续控制集模型预测控制
Dual-Loop Continuous Control Set Model-Predictive Control for a Three-Phase Unity Power Factor Rectifier
Carlos Arturo Alfaroaragon · Ramon Guzman · Jose Luis Garcia de Vicuna · Miguel Castilla 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月
本文提出了一种用于三相单位功率因数整流器的新型级联模型预测控制方法。与传统控制技术不同，该方法在内外控制环中均采用了级联双模型预测控制，其中内环用于控制三相电流，外环用于调节输出电压。
解读: 该研究提出的双环连续控制集模型预测控制（CCS-MPC）技术，在提升整流器动态响应速度和稳态精度方面具有显著优势。对于阳光电源的组串式逆变器及储能变流器（PCS）产品线，该算法可优化并网电流质量，降低谐波含量，尤其在弱电网环境下能增强系统的稳定性。建议研发团队评估该控制策略在PowerTitan等大...
永磁同步电机非参数预测电流控制
Nonparametric Predictive Current Control for PMSM
Xin Yuan · Shuo Zhang · Chengning Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年9月
传统有限控制集模型预测电流控制依赖电机模型参数。本文提出一种非参数预测电流控制（NPCC）方法，无需精确模型参数即可预测电流行为，通过优化成本函数选择最优电压矢量，提升了系统的鲁棒性。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，虽非阳光电源核心的光伏或储能业务，但其核心思想——‘无模型预测控制’对于提升阳光电源风电变流器及储能系统（如PowerTitan系列）中功率模块的控制性能具有借鉴意义。在风电变流器中，电机参数随工况变化，采用非参数控制可降低对电机模型依赖，提升变流器在复杂电网环境下的电流...
NPC单相三电平整流器优化开关有限控制集模型预测控制
Optimized Switching Finite Control Set Model Predictive Control of NPC Single-Phase Three-Level Rectifiers
Xu Zhang · Guojun Tan · Tao Xia · Qiang Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年10月
本文研究了一种用于NPC单相三电平PWM整流器的优化开关有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）方案。为确保变换器的稳定性，该方案同时考虑了交流侧电流误差与中点电压平衡，通过优化开关策略提升了系统控制性能。
解读: 该技术对阳光电源的户用光伏逆变器及储能变流器（PCS）产品线具有重要参考价值。NPC三电平拓扑常用于高效率、高功率密度的单相逆变器中，而中点电压平衡是该拓扑控制的难点。引入优化后的FCS-MPC算法，可以有效改善电流谐波性能并提升中点电压的稳定性，有助于进一步提升阳光电源户用产品在复杂电网环境下的电...
基于模型预测的Z源逆变器并网光伏系统最大功率点跟踪
Model Predictive-Based Maximum Power Point Tracking for Grid-Tied Photovoltaic Applications Using a Z-Source Inverter
Sally Sajadian · Reza Ahmadi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年11月
本文提出了一种基于模型预测控制（MPC）的最大功率点跟踪（MPPT）方法，应用于单级式Z源并网光伏逆变系统。文章回顾了Z源逆变器、MPPT及MPC的基本原理，详细介绍了所提控制策略，并通过实验验证了其在光伏能量收集中的有效性。
解读: 该研究关注单级式Z源逆变器架构及MPC控制算法，对阳光电源的组串式逆变器产品线具有参考价值。Z源逆变器通过独特的阻抗网络实现升降压功能，可简化系统拓扑，提升功率密度。MPC算法在动态响应和多目标控制方面优势明显，可优化阳光电源逆变器在复杂工况下的跟踪精度与并网稳定性。建议研发团队关注MPC算法在高性...
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