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无刷双馈磁阻电机驱动的变频运行模型预测电流控制技术
Variable Speed Operation of Brushless Doubly Fed Reluctance Machine Drive Using Model Predictive Current Control Technique
| 作者 | Karuna Kiran · Sukanta Das |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年8月 |
| 技术分类 | 风电变流技术 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | Brushless Doubly Fed Reluctance Machine Model Predictive Control Drive Control Voltage Vectors Current Control Variable Speed Operation |
语言:
中文摘要
为实现精确且快速的驱动控制，模型预测控制（MPC）被视为一种有效的控制策略。在MPC中，通过评估电流、功率、转矩和磁链等控制目标来确定逆变器所需的电压矢量。通过迭代预测循环选择最优矢量，并应用于下一个控制周期。
English Abstract
To accomplish an accurate and fast drive control, model predictive control (MPC) is considered as an effective control strategy nowadays. In MPC, the voltage vectors required for inverter control are evaluated considering the control objectives defined in terms of current or power or torque and flux. The optimal one is selected using an iterative prediction loop and applied in the next control int...
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SunView 深度解读
该文献探讨的模型预测控制（MPC）技术在电机驱动领域具有显著的动态响应优势。对于阳光电源而言，虽然该文聚焦于无刷双馈磁阻电机，但MPC算法的核心逻辑可迁移至风电变流器及储能变流器（PCS）的控制策略中。在风电变流器产品线中，引入MPC可以提升对电网扰动的响应速度和电流控制精度，增强系统在复杂工况下的稳定性。建议研发团队关注MPC在多目标优化控制中的应用，以提升现有变流器产品的动态性能，并探索其在未来高性能电机驱动或复杂电网支撑场景下的技术储备。