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风电变流技术 模型预测控制MPC PWM控制 弱电网并网 ★ 5.0

基于连续时间模型预测控制的双馈感应发电机无偏置直接功率控制

Offset-Free Direct Power Control of DFIG Under Continuous-Time Model Predictive Control

作者 Rachid Errouissi · Ahmed Al-Durra · S. M. Muyeen · Siyu Leng · Frede Blaabjerg
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2017年3月
技术分类 风电变流技术
技术标签 模型预测控制MPC PWM控制 弱电网并网
相关度评分 ★★★★★ 5.0 / 5.0
关键词 DFIG 模型预测控制 直接功率控制 连续时间 定子电流 转子电压 功率跟踪
语言:

中文摘要

本文提出了一种针对双馈感应发电机(DFIG)的鲁棒连续时间模型预测直接功率控制策略。该方法利用泰勒级数展开在有限时间范围内预测同步参考系下的定子电流,并直接计算所需的转子电压,以最小化功率跟踪误差,实现无偏置控制。

English Abstract

This paper presents a robust continuous-time model predictive direct power control for doubly fed induction generator (DFIG). The proposed approach uses Taylor series expansion to predict the stator current in the synchronous reference frame over a finite time horizon. The predicted stator current is directly used to compute the required rotor voltage in order to minimize the difference between th...
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SunView 深度解读

该研究提出的连续时间模型预测控制(CT-MPC)能够显著提升双馈风电变流器在复杂电网环境下的动态响应速度和稳态精度。阳光电源的风电变流器产品线可借鉴此算法,优化转子侧变流器的控制策略,特别是在弱电网接入场景下,通过更精确的电流预测提升系统的抗扰动能力。此外,该无偏置控制方案有助于减少传感器噪声对功率控制的影响,提升风电机组的电能质量,对于优化阳光电源风电变流器的控制算法库、提升产品在极端工况下的可靠性具有重要的工程参考价值。