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永磁同步电机非参数预测电流控制
Nonparametric Predictive Current Control for PMSM
| 作者 | Xin Yuan · Shuo Zhang · Chengning Zhang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年9月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 非参数化 预测电流控制 PMSM 模型参数依赖性 有限控制集 代价函数 电压矢量 |
语言:
中文摘要
传统有限控制集模型预测电流控制依赖电机模型参数。本文提出一种非参数预测电流控制(NPCC)方法,无需精确模型参数即可预测电流行为,通过优化成本函数选择最优电压矢量,提升了系统的鲁棒性。
English Abstract
Conventional finite-control set model predictive current control predicts the motor behavior for every switching state and selects the voltage vector that can minimize the cost functions as an optimum voltage vector. To get rid of the model parameter dependency, a finite-control set nonparametric predictive current control (NPCC) was proposed before, which can predict future current behavior using...
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SunView 深度解读
该技术主要针对电机驱动控制,虽非阳光电源核心的光伏或储能业务,但其核心思想——‘无模型预测控制’对于提升阳光电源风电变流器及储能系统(如PowerTitan系列)中功率模块的控制性能具有借鉴意义。在风电变流器中,电机参数随工况变化,采用非参数控制可降低对电机模型依赖,提升变流器在复杂电网环境下的电流跟踪精度与鲁棒性。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的动态响应表现,探索其在风电变流器控制策略优化中的应用潜力。