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线性感应电机的低复杂度多步模型预测电流控制
Low-Complexity Multistep Model Predictive Current Control for Linear Induction Machines
| 作者 | Wei Xu · Dinghao Dong · Jianqiao Zou · Yi Liu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年7月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测电流控制 MPCC 多步 计算负担 直线感应电机 预测时域 控制性能 |
语言:
中文摘要
本文旨在通过扩展模型预测电流控制(MPCC)的预测步长来提升运行性能。针对多步MPCC(M-MPCC)计算负担随预测步长呈指数级增长的问题,提出了一种简化搜索方法,在保证控制性能的同时有效降低了计算复杂度。
English Abstract
In this article, the predictive horizon of model predictive current control (MPCC) is extended for achieving better operational performance. However, the computational burden of MPCC exponentially increases with its predictive steps, and thus, the predictive step is usually chosen as one. In order to explore the potential advantage of multistep MPCC (M-MPCC), one simplified search method is propos...
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SunView 深度解读
该研究提出的低复杂度多步模型预测控制(M-MPCC)算法,对于提升电力电子变换器的动态响应速度和稳态精度具有参考价值。虽然文章针对的是线性感应电机,但其核心的“多步预测简化搜索”逻辑可迁移至阳光电源的组串式光伏逆变器或PowerTitan储能变流器(PCS)的控制策略中。在弱电网环境下,通过引入此类低复杂度预测控制,可以进一步优化逆变器在复杂工况下的电流跟踪性能,提升iSolarCloud智能运维平台下的系统控制精度,建议研发团队关注其在减少计算资源占用前提下的性能提升潜力。