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基于非线性扩张状态观测器的表贴式永磁同步电机鲁棒幅值控制集模型预测控制
Robust Amplitude Control Set Model Predictive Control With Low-Cost Error for SPMSM Based on Nonlinear Extended State Observer
| 作者 | Zhenrui Zhang · Xingyu Wang · Jing Xu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年6月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 PMSM 非线性扩张状态观测器 电流控制 鲁棒控制 稳态性能 |
语言:
中文摘要
针对有限控制集模型预测电流控制在永磁同步电机应用中存在的代价函数值大及电流预测模型不准确问题,本文提出了一种鲁棒幅值控制集模型预测电流控制方法(RACSMPCC)。通过引入非线性扩张状态观测器,有效提升了系统的稳态性能与抗干扰能力。
English Abstract
The finite control set model predictive current control involves addressing challenges related to greater cost function values and inaccurate current prediction models, which can adversely impact the steady-state performance in permanent magnet synchronous motor (PMSM). A robust amplitude control set model predictive current control method (RACSMPCC) is proposed in this study, aiming to enhance pr...
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SunView 深度解读
该研究聚焦于电机驱动的高性能控制算法,虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS,但该算法中涉及的非线性扩张状态观测器(NESO)和模型预测控制(MPC)优化策略,可迁移至阳光电源的储能变流器(如PowerTitan系列)或风电变流器中,用于提升功率模块在复杂电网环境下的电流跟踪精度与鲁棒性。建议研发团队关注该算法在降低计算开销方面的优化,以提升iSolarCloud智能运维平台下电机类负载的控制响应速度。