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风电场在中长期滚动交易中的策略性投标:一种双层多智能体深度强化学习方法
Strategic bidding of wind farms in medium-to-long-term rolling transactions: A bi-level multi-agent deep reinforcement learning approach
Yi Zheng · Jian Wang · Chengmin Wang · Chunyi Huang 等6人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383
摘要 随着可再生能源在电力市场中渗透率的不断提高,边际电价受到抑制,给风电生产商的盈利能力带来了挑战。为此,有效的中长期(MLT)滚动交易能够对冲现货市场价格风险,提升盈利水平。然而,传统的投标方法往往难以捕捉风电出力及交易动态在较长时间跨度内的复杂不确定性。本文提出了一种专为优化风电中长期滚动交易而设计的双层多智能体深度强化学习(DRL)方法。该方法创新性地将Black–Scholes模型与Hamiltonian函数相结合,构建了一个最优决策框架,能够在短期投标效率与长期战略定位之间实现平衡。...
解读: 该深度强化学习竞价策略对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。通过双层多智能体优化框架,可提升风储联合系统在中长期电力市场的收益能力,有效对冲现货价格风险。其时空建模技术可集成至iSolarCloud平台,实现储能参与市场交易的智能决策,优化充放电策略。结合阳光电...
用于频率调节并具有期望动态性能的基于双馈感应发电机的风力发电机组有功功率控制
An active power control of DFIG-based wind turbine generators for frequency regulation with expected dynamic performance
Teyang Zhao · Hui Liu · Ni Wang · Jinshuo Su 等6人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391
摘要 风电渗透率的不断上升给系统频率稳定性带来了重大挑战。尽管风力发电机组(WTGs)可以通过预设功率轨迹响应(PPTR)提供快速的频率支持,但在频率调节后需要恢复转子转速时,将导致二次频率跌落(SFD)。此外,在小扰动情况下,由于PPTR提供的固定功率增量,将会出现频率超调现象。本文提出了一种基于双馈感应发电机(DFIG)的风力发电机组有功功率控制策略,在为系统频率提供功率支持的同时,消除频率超调并缓解二次频率跌落。设计了基于转子转速的功率增量与功率衰减轨迹,在确保风电机组运行稳定性的前提下,...
解读: 该DFIG主动功率控制策略对阳光电源ST系列储能变流器及风电变流器产品具有重要参考价值。文中提出的转速基准功率增量设计、抛物线补偿功率抑制二次跌落、隶属度函数平滑切换控制等方法,可直接应用于我司储能PCS的一次调频功能优化,解决频率超调和二次跌落难题。特别是其全局控制器的柔性功率响应策略,与我司VS...
基于深度强化学习的移动式风力发电机分配以增强配电系统韧性
Deep Reinforcement Learning-Based Allocation of Mobile Wind Turbines for Enhancing Resilience in Power Distribution Systems
Ruotan Zhang · Jinshun Su · Payman Dehghanian · Mohannad Alhazmi 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月
风能资源的广泛应用在应对气候变化中展现出显著优势。移动式风力发电机(MWT)可通过运输系统灵活部署,作为应急电源参与配电系统(PDS)灾后恢复,提升系统韧性。本文提出一种基于多智能体深度强化学习(MADRL)的MWT调度框架,采用深度Q网络(DQL)与双深度Q网络(DDQL)进行训练与对比,并引入动作限制机制以抑制风电波动影响。在锡乌福尔斯交通系统与四个IEEE 33节点配电系统耦合的案例中验证了该方法在提升灾后服务恢复能力方面的有效性。
解读: 该研究的MWT调度与深度强化学习方法对阳光电源储能产品线具有重要参考价值。首先,MADRL框架可优化ST系列储能变流器的调度策略,提升PowerTitan系统在极端天气下的应急响应能力。其次,动作限制机制的设计思路可用于改进储能PCS的功率波动抑制算法。研究中的分布式协同控制方案也可集成到iSola...
可逆固体氧化物电池系统的综合热管理策略设计以平抑风电波动
Comprehensive thermal management strategy design for reversible solid oxide cell system to smooth wind power fluctuations
Haibo Huoa · Sheng Xua · Jianing Lia · Fang Wanga 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 可逆固体氧化物电池(rSOC)可通过在电解池(EC)模式和燃料电池(FC)模式之间的双向转换,有效平抑可再生能源发电的波动性功率输出。然而,频繁的负载变化会引起严重的温度波动,进而导致rSOC内部产生热损伤。为在平抑风电输出波动的同时维持系统的热安全性,本文提出一种内-外双环热管理策略,即内环温度控制与外环功率管理相结合的rSOC系统控制架构。其中,内环温度控制采用前馈控制器调节燃烧器燃料比(BFR),并结合模糊PID控制器稳定rSOC温度,从而确保在所有运行工况下实现有效的热管理;在外环...
解读: 该rSOC双向储能与热管理技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。其内外双环控制策略可借鉴至PCS功率管理:内环温度控制对应功率器件热管理,外环功率调度对应电网调频响应。0.6A/s恒定变化率抑制温度波动的思路,可应用于SiC/IGBT模块的dI/dt控制,降低热...
混合风电-氢能系统的优化运行以满足输电系统灵活性需求
Optimized Operation of Hybrid Wind-Hydrogen System to Provide Flexibility for Transmission System Needs
Hosna Khajeh · Sahar Seyyedeh-Barhagh · Hannu Laaksonen · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年12月
本文研究由风力发电机、电解制氢装置和氢储能组成的混合系统的优化协调运行。提出一种日前优化调度策略,使系统为输电运营商提供灵活性,通过频率 containment 储备(FCR)支持频率控制,并缓解邻近输电线路的拥塞。该策略充分利用电解槽与氢储能的灵活性,实现对风功率预测不确定性的鲁棒管理,并参与三种备用市场(FCR-N、上行和下行FCR-D)。基于芬兰实际频率偏差与市场价格数据的两个案例研究表明,该方法能有效应对正常运行及扰动下的频率不确定性,并优于基于现货价格或侧重自给自足的替代策略。
解读: 该研究对阳光电源储能产品线具有重要参考价值。文中提出的混合系统优化调度策略可直接应用于ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统,通过GFM控制技术实现FCR频率响应功能。研究的鲁棒管理方法可优化iSolarCloud平台的调度算法,提升储能系统对新能源波动的适应性。特别是多市场参与机制的...
基于构网型与跟网型分层子群控制的混合风电场频率-电压主动支撑策略
Frequency-voltage Active Support Strategy for Hybrid Wind Farms Based on Grid-following and Grid-forming Hierarchical Subgroup Control
Haiyu ZhaoQihang ZongHongyu ZhouWei YaoKangyi SunYuqing ZhouJinyu Wen · 中国电机工程学会热电联产 · 2025年1月 · Vol.45
构网型(GFM)与跟网型(GFL)混合风电场结合了两类风机在电压源与电流源控制上的优势,成为大规模并网风电的新形态。本文提出一种基于GFL与GFM分层子群控制的混合风电场频率-电压主动支撑策略,旨在保障系统稳定的同时实现有功与无功的协同支持。该策略包含GFM-GFL子群控制目标设定、子群间分布式控制以及GFM与GFL机组的自适应调节与模式切换。GFM机组维持并网点电压稳定,GFL机组提供有功支撑,通过层级化的目标架构实现群级分布式控制与单元级自适应控制。基于MATLAB/Simulink搭建仿真...
解读: 该研究的分层子群控制策略对阳光电源的储能与光伏产品线具有重要参考价值。特别是对ST系列储能变流器的GFM控制和SG系列光伏逆变器的GFL控制优化提供了创新思路。通过GFM-GFL协同控制架构,可提升PowerTitan大型储能系统的电网支撑能力,同时优化光储混合电站的稳定性。该策略的分布式控制方法也...
基于动态加权功率预测误差分配的混合储能系统配置优化
Configuration Optimization of Hybrid Energy Storage System Based on Dynamic Weighted Power Prediction Error Distribution
Xinxue Zhang · Guowei Dong · Jie Shi · Yanni Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月
为了量化风电和光伏(PV)功率波动性对风光储系统容量配置的影响,本文聚焦于动态功率预测分布特征,对最优容量配置进行了研究。首先,提出了一种动态加权的非参数核密度估计 - 高斯混合模型(NKDE - GMM)算法。基于上述分布算法,应用了一种基于改进人工鱼群算法(AFSA)的风光储容量优化模型。该模型的目标是使储能系统的生命周期成本最小化,同时考虑与风电和光伏能源预测功率不确定性相关的惩罚成本。最后,通过所提出的综合评价指标(CEI)对不同置信水平下的优化配置结果进行了比较。案例研究表明,综合评价...
解读: 该动态加权功率预测误差分配技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的混合储能配置优化方法可直接应用于阳光电源液冷储能系统中电池与超级电容的协同控制策略,通过多时间尺度功率预测偏差分析,优化功率分配算法,延长电池循环寿命。该技术可集成至iSolarC...
基于混合桥臂的海上风电汇集与高压直流输电枢纽站:支持启动的实现与运行
Hybrid-Arm-Based Offshore Station for Wind Power Collection and HVDC Transmission: Implementation and Operation Supporting Startup
Zhankui ZHANG · Baichuan TENG · Jianjun MA · Miao ZHU · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
启动问题是海上风电汇集与传输系统的关键挑战。本文提出一种具备非对称双向功率传输能力的新型海上换流站设计。通过在桥臂不同相中集成模块化多电平单元与二极管组件,采用特殊混合桥臂结构,减小了设备占地并降低了成本。正常运行时,该站实现电压提升及风电场至陆上站的功率输送;启动阶段则反向传输启动功率。文中提出了相应的控制策略,并通过仿真与硬件在环实验验证了其在典型工况下的运行性能。
解读: 该混合桥臂换流站技术对阳光电源的大功率变流产品线具有重要参考价值。其创新的非对称桥臂结构可启发ST系列储能变流器和SG系列集中式逆变器的拓扑优化,特别是在降低器件数量和系统成本方面。文中提出的启动控制策略对构建大型储能电站的黑启动能力具有借鉴意义。此外,该技术的双向功率传输特性也可应用于PowerT...
估计混合能源网络随机负载条件下风力涡轮机的桨距角以实现智能控制
Estimating Wind Turbine's Pitch Angle for Smart Control in Hybrid Energy Network Under Random Loading Conditions
Prince Kumar · Kunal Kumar · Aashish Kumar Bohre · Nabanita Adhikary · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
在全球能源需求持续增长的背景下,将绿色能源纳入传统电网的趋势愈发明显,这也加剧了电网系统的复杂性。本研究深入探讨了混合电力网络中发电控制面临的复杂挑战,特别强调了风电场作为绿色能源的关键贡献者。在具有随机负载模式的含风电场混合电力网络的动态环境中,本研究提出了一种创新的控制策略。该策略包括精确估计最优桨距角,并使用萤火虫优化(FFO)方法对分数阶控制器进行微调,以提高整体发电控制性能,推动建立更具可持续性的电力基础设施。风力发电机产生的电能与叶片的桨距角密切相关。该角度在决定作用于叶片的气动力以...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于风电变桨角智能控制的研究对我司混合能源系统集成能力具有重要参考价值。该论文聚焦于随机负载条件下的风电场发电控制优化,这与阳光电源在"光伏+储能+风电"多能互补解决方案中面临的核心挑战高度契合。 技术价值方面,论文提出的萤火虫优化算法结合分数阶控制器的策略,为我司能...
基于代理模型的风电场调度以改善电网频率动态特性
Wind Power Plant Dispatch for Power Grid Frequency Dynamics Improvement: A Surrogate Model-Based Method
Junkai Huang · Yan Xu · Amer M. Y. M. Ghias · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
风力发电厂(WPP)提供的频率调节支持(FRS)对于提高现代电力系统的频率稳定性至关重要。为了保持风力发电厂的频率调节支持能力,在风电场级调度过程中考虑每台风力发电机组(WTG)的频率响应动态特性至关重要。然而,由于在不同风况下需要采用复杂的风力发电机组控制策略,将这些动态特性纳入调度算法具有一定的复杂性。为应对这一挑战,本文首先研究了详细的风力发电机组动态模型,以捕捉关键的频率响应特征。然后提出了一种代理建模方法,提供了一个能够准确描述风力发电机组频率调节支持动态特性的解析模型。利用该代理模型...
解读: 该代理模型调度方法对阳光电源的储能与风电产品线具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器的调频控制策略优化,提升系统频率响应性能;同时该方法的快速计算特性适合集成到iSolarCloud平台,实现风储联合调度的智能决策。技术创新点在于通过代理模型简化复杂动态过程,这一思路可用于优化PowerT...
一种用于太阳能、风能及混合系统的时空决策模型——以沙特阿拉伯为例
A spatio-temporal decision-making model for solar, wind, and hybrid systems – A case study of Saudi Arabia
Mohamed R. Elkadeem · Ali Younes · Jakub Jurasz · Atif S.Al Zahrani 等5人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383
摘要 本文针对由电力需求增长、电价上涨、环境污染以及能源危机所推动的全球向可再生能源转型的问题展开研究。提出了一种新颖的时空决策模型(STDMM),用于评估 utility-scale 太阳能光伏(PV)、陆上风力涡轮机(WT)以及光伏/风电混合系统的发展潜力,并以沙特阿拉伯为案例进行分析。选址与能源互补性分析整合了ERA5高分辨率气象数据以及二十余项约束和评估准则,技术经济潜力则考虑了特定技术参数与基础设施成本。STDMM的结果表明,由于气候资源和基础设施条件优越,沙特北部地区具有较高的光伏开...
解读: 该时空决策模型对阳光电源中东市场布局具有重要参考价值。研究显示风电LCOE波动大(34.8-125美元/MWh)且光伏北部、风电东部资源分布差异明显,凸显储能系统刚需。阳光电源ST系列PCS和PowerTitan储能方案可有效平抑波动,解决弃电风险。针对混合电站场景,SG系列光伏逆变器结合ESS储能...
基于被动法的电网基波阻抗估计:包含模型与现场验证
Passive Method for Estimating Fundamental Frequency Grid Impedance: Including Model and Field Verification
Gabriel Miguel Gomes Guerreiro · Ranjan Sharma · Frank Martin · Nikolaus Goldenbaum 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年2月
本文提出一种经现场验证的被动式方法,用于估计等效电网基波阻抗。该方法以无功功率、有功功率和电压有效值测量值为输入,数学推导不依赖相角与频率估计。通过电磁暂态仿真(含实际风机控制代码)、现场风机实测数据及运行中风电场的实测进行了全面验证,且输电系统运营商配合调整电网结构以测试两种电网场景。结果表明,该方法的估计值与预期值具有良好一致性。
解读: 该被动式电网阻抗估计方法对阳光电源的储能和光伏产品线具有重要应用价值。特别适用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的并网控制优化。通过仅需测量无功功率、有功功率和电压有效值,无需复杂的相角测量,可实现对电网阻抗的准确估计。这一特性有助于提升产品在弱电网条件下的并网稳定性,优化GFL/GFM控制策...
基于物理机制与稳定性感知的风力机尾流解析建模
Physics-based and stability-aware analytical modeling of wind turbine wakes
Marwa Souaiby · Fernando Porté-Agel · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文提出一种融合流体力学原理与小信号稳定性分析的风电机组尾流解析模型,用于提升风电场功率预测精度与集群协同控制性能。
解读: 该研究对阳光电源风电变流器及风光储系统协同控制具有重要参考价值。其尾流稳定性建模方法可优化PowerTitan+风电变流器在复杂风场下的有功/无功协同调度策略,提升弱电网环境下风电场并网友好性。建议将尾流动态特性嵌入iSolarCloud智能平台的风电场级MPC控制模块,并与ST系列PCS的构网型功...
生物质-太阳能-风能-电网混合能源系统的最优容量配置及技术经济环境评估:印度南部某机构的案例研究
Optimal sizing and techno-economic-environmental evaluation of biomass-solar-wind-grid hybrid energy system: A case study of an institute in South India
Beno Wincy Winslya1 · Vignesh Kumar Ramalingam · S. Joseph Sekhar · Arokia Jaswin Mari 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要 教育机构基础设施的快速发展需要在校内引入可再生能源发电,以满足政府和国际能源机构的相关指导要求。已有许多研究评估了将太阳能和风能与电网电力结合使用,旨在以经济可行的方式将清洁能源整合到小规模应用中。然而,教育机构的用电负荷模式与其他应用场景存在差异,因此有必要开展专门研究,以有效利用现有能源资源。生物能源在风力较低或无日照时段提供电力方面具有显著优势。为此,本研究全面分析了在一所高等教育机构中实施包含生物质、太阳能、风能和电网能源的混合能源系统的可行性。采用混合优化软件工具‘HOMER P...
解读: 该混合能源系统案例对阳光电源多能互补解决方案具有重要参考价值。95%可再生能源渗透率验证了SG系列光伏逆变器(387kW)与ST系列储能变流器协同优化的可行性。教育机构负荷特性(日均813.86kWh,峰值128.21kW)适合采用PowerTitan储能系统平抑波动,配合iSolarCloud平台...
通过协同偏航与尖速比优化实现风电场主动尾流控制
Wind farm active wake control via concurrent yaw and tip-speed ratio optimization
Amir Hosseini · Daniel Trevor Cannon · Ahmad Vasel-Be-Hagh · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 气动损失,亦称为尾流损失,是阻碍风能发电在全球电力生产中占比从目前的个位数百分比进一步提升的最主要因素。本研究探讨了集成实时偏航角与尖速比(TSR)优化以应对该问题的有效性。这一联合自适应控制策略此前从未被研究过,它不仅放大了单独采用偏航和尖速比优化各自的优势,还缓解了二者在应用中面临的一些挑战。所提出的自适应优化策略结合粒子群优化算法与稳态下的流动转向及诱导模型(FLORIS),根据实时风况持续调节各风力机的偏航角和尖速比。该优化算法通过动态地使部分风力机转子产生非对准,将其尾流引导偏离...
解读: 该风电场主动尾流控制技术对阳光电源风电变流器产品具有重要借鉴价值。研究通过偏航角和叶尖速比协同优化实现4.85%的年发电量提升,其核心思路可应用于我司风电变流器控制策略优化:通过实时调节变流器输出特性动态调控叶尖速比,配合偏航系统实现风场级协同控制。该粒子群优化算法可集成至iSolarCloud平台...
将风力涡轮机作为同步发电机运行:建模与电力硬件在环演示
Operating Wind Turbine as Synchronous Generator: Modeling and Power-Hardware-in-the-Loop Demonstration
Weihang Yan · Vahan Gevorgian · Przemyslaw Koralewicz · Robb Wallen 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
III型和IV型风力发电机组(WTG)的构网型(GFM)控制在电力系统研究中受到广泛关注,但电力电子变流器有限的过电流能力持续削弱未来电网的强度。同步风电(即V型WTG)通过在高比例可再生能源并网下维持电网同步性,为解决并网与电网强度问题提供了独特的GFM解决方案。V型WTG通过由变速液压扭矩变换器驱动的同步发电机接入电网,实现风轮机变速运行以最大化发电,同时保持发电机轴与电网同步。本文在电力硬件在环环境中建立并测试了V型WTG的高保真模型,展示了其在不同电网故障下的运行特性。实验结果表明,V型...
解读: 该研究对阳光电源的储能与光伏产品线具有重要启发意义。V型WTG的GFM特性与我司ST系列储能变流器的VSG控制理念高度契合,其通过机械惯量提供同步支撑的方案可借鉴应用于PowerTitan大型储能系统的惯量响应控制。研究中的液压扭矩变换技术也为SG系列光伏逆变器在弱电网条件下的并网控制提供了新思路。...
具有非线性刚度的虚拟同步发电机虚拟转轴控制用于功率振荡抑制
Virtual Shaft Control of Virtual Synchronous Generator With Nonlinear Stiffness for Power Oscillation Suppression
Xiangyu Zhang · Huazhi Liu · Yabo Cao · Yuan Fu 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2024年11月
在高比例风电接入系统中,虚拟同步发电机(VSG)需具备宽频带功率振荡抑制能力并降低自激共振风险。本文首先分析基于双馈感应发电机(DFIG)风电机组所模拟VSG与同步机间的线性虚拟转轴耦合关系,建立引入虚拟转轴后的两自由度系统模型。提出一种具有立方刚度的非线性虚拟转轴结构,以降低VSG自激共振风险,并结合最优带宽理论拓展其振荡抑制频带。进一步设计适用于DFIG风电机组的非线性虚拟转轴控制策略,优化关键参数。在32%高风电渗透率的9节点系统硬件在环平台上验证,结果表明该方法可有效提升VSG的频率调节...
解读: 该非线性虚拟转轴VSG控制技术对阳光电源储能与风光产品具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器的GFM控制策略优化,提升系统频率调节能力;也可集成到SG系列大功率逆变器的VSG控制中,增强高渗透率场景下的并网稳定性。通过引入非线性刚度特性,可有效降低储能变流器在弱电网条件下的自激振荡风险,扩...
一种用于源-荷双重不确定性下水-风-光混合可再生能源系统短期削峰的随机优化框架
A stochastic optimization framework for short-term peak shaving in hydro-wind-solar hybrid renewable energy systems under source-load dual uncertainties
Feilin Zhua · Lingqi Zhaoa · Weifeng Liub · Ou Zhua 等8人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 全球电力需求在工业化和城市化推动下的快速增长,给电力系统运行带来了严峻挑战,尤其是用电高峰与低谷之间的负荷差距日益扩大,加剧了电网稳定性问题。为应对这些挑战并推动可持续能源系统的转型,水-风-光混合可再生能源系统为实现高效、经济且环境友好的能源生产提供了有前景的解决方案。本研究提出了一种新颖的随机优化框架,用于包含水电、风电和光伏的混合可再生能源系统的短期负荷削峰调度。该框架明确考虑了能源供给(水文径流、风能和太阳能)与电力需求两方面的双重不确定性,这些不确定性增加了混合系统中电网稳定性和...
解读: 该水风光多能互补调峰框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中的源荷双重不确定性优化与我司GFM/VSG控制技术高度契合,可提升储能系统在新能源消纳场景下的调峰响应能力。DCGAN深度学习模型对光伏出力预测的2%误差率,为iSolarCloud平台的预测性维护...
全功率变流器风电场电磁暂态研究的综合初始化方法
Comprehensive Full-Scale Converter Wind Park Initialization for Electromagnetic Transient Studies
Juan Antonio Ocampo-Wilches · Jean Mahseredjian · Keijo Jacobs · Ahda G. Pavani 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年4月
本文提出一种用于全功率变流器风电场电磁暂态模型的综合初始化方法。该方法利用交流潮流解对机械模型、电气元件、电机、变流器及控制系统进行初始化。通过三个不同电力系统基准案例的电磁暂态仿真验证了该方法的有效性,包括聚合风电场接入小规模输电网、含多台风电机组的详细风电场模型接入小电网,以及包含十个聚合风电场的大规模输电系统。结果表明,所提方法显著缩短了达到稳态所需的计算时间,从而加快了整体仿真速度。
解读: 该初始化方法对阳光电源的储能和风电产品线具有重要应用价值。特别是在ST系列储能变流器和大型储能系统的电磁暂态仿真中,可显著提升仿真效率。该方法可优化PowerTitan储能系统的并网控制设计,提高GFM/GFL控制策略的响应性能。对于风电变流器产品,该技术有助于改进VSG控制算法,增强系统稳定性。通...
基于特征谱与扩张因果卷积及Squeeze-Excitation ShuffleNet轻量级深度学习的区域风电场日前低功率输出事件预测
Prediction of Day-Ahead Low-Power Output Events in Regional Wind Farms Using Feature Spectrums with Dilated Causal Convolution and Squeeze-Excitation ShuffleNet Lightweight Deep Learning
Zimin Yang · Xiaosheng Peng · Xiaobin Zhang · Guoyuan Qin 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月
区域风电场低功率输出事件的准确预测对电力系统的电网调度至关重要。然而,传统的风电预测方法主要侧重于提高整体预测精度,因此很少单独讨论风电低功率输出事件。本文提出了一种创新的区域风电场日前低功率输出事件预测方法,该方法利用特征频谱,结合扩张因果卷积(DCC)和挤压 - 激励(SE)改进的ShuffleNet网络。首先,将时间序列区域特征转换为频谱图像,在特征创建和选择后,引入并讨论了三种可能的特征排列方式。其次,提出了DCC - SE - ShuffleNet轻量级深度学习神经网络作为低功率输出事...
解读: 该研究的深度学习预测方法对阳光电源的新能源发电及储能产品具有重要应用价值。特征谱分析与轻量级深度学习模型可集成到ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的控制系统中,提升功率预测精度。具体应用包括:(1)优化储能系统的充放电调度策略,提高PowerTitan等大型储能系统的经济性;(2)改进光伏/风电...
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