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基于物理机制与稳定性感知的风力机尾流解析建模
Physics-based and stability-aware analytical modeling of wind turbine wakes
| 作者 | Marwa Souaiby · Fernando Porté-Agel |
| 期刊 | Applied Energy |
| 出版日期 | 预计 2026年5月 |
| 卷/期 | 第 410 卷 |
| 技术分类 | 风电变流技术 |
| 技术标签 | 多物理场耦合 风光储 弱电网并网 模型预测控制MPC |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 |
本文提出一种融合流体力学原理与小信号稳定性分析的风电机组尾流解析模型，用于提升风电场功率预测精度与集群协同控制性能。
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SunView 深度解读
该研究对阳光电源风电变流器及风光储系统协同控制具有重要参考价值。其尾流稳定性建模方法可优化PowerTitan+风电变流器在复杂风场下的有功/无功协同调度策略，提升弱电网环境下风电场并网友好性。建议将尾流动态特性嵌入iSolarCloud智能平台的风电场级MPC控制模块，并与ST系列PCS的构网型功能联动，增强风光储联合调频响应能力。