Xiaojuan Han · Zuran Wang · Haoyu Li · Muran Liu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 针对可再生能源出力不确定性以及储能系统单一运行模式的问题，本文提出了一种基于电力市场双结算模式的风-光-共享储能系统合作博弈鲁棒优化控制方法。构建了在电力市场双结算模式下的合作博弈能量管理框架，提取了共享型储能在多种应用场景下与可再生能源之间的利益关系，并建立了相应的收益模型。考虑可再生能源出力与电价的多重不确定性，结合鲁棒优化理论，建立了多层两阶段鲁棒优化模型，以实现对可再生能源与共享储能系统的最优电力交易决策。此外，采用i-C&CG算法对所提出的合作博弈鲁棒优化模型进行求解。通过中国某...

解读: 该风光储协同博弈鲁棒优化技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。双结算模式下的多场景能量管理框架可直接集成至iSolarCloud平台,提升新能源电站收益预测精度。多层两阶段鲁棒优化模型可增强储能系统应对出力波动和电价不确定性的能力,为SG系列光伏逆变器与储能系统...

Jijian Lianac · Zheng Cao · Wenhe Lua · Peiyao Liac 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

摘要 为满足日益增长的可再生能源需求，海上浮动光伏（Offshore Floating Photovoltaic, OFPV）系统受到越来越多的关注。本文提出了一种新型浮筒式平台用于OFPV电站，并在规则波和不规则波条件下开展了缩尺比为1:14的一系列模型试验。通过四种不同规模的阵列构型，研究了波长、波浪周期、波陡、连接节点数量以及阵列尺寸对系泊力和连接节点应力响应的影响。实验结果表明，波陡（H/L）对系泊力和节点受力具有显著影响，当H/L > 0.02且波浪周期减小时，系泊力和节点力均呈现指数...

解读: 该海上漂浮光伏阵列研究对阳光电源SG系列逆变器及储能系统具有重要应用价值。研究揭示的波浪周期与系泊力的共振特性,为我司1500V光伏系统在海上平台的抗震动设计提供依据。阵列刚度优化可降低连接节点应力,启发我们在PowerTitan储能系统的模块化连接设计中采用柔性拓扑,通过iSolarCloud平台...

Anuradha Tomar · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

摘要 光伏温室（PVGHs）为粮食和能源生产提供了一种可持续的解决方案，尤其适用于无电网覆盖且水资源匮乏的地区。然而，其运行优化需要在发电效率、灌溉效率、作物品质和经济可行性等多个相互竞争的目标之间进行权衡管理。本研究提出了一种基于第一性原理并经过实地验证的多目标优化框架，专为光伏温室量身定制。该模型同时最大化四个目标：（i）光伏发电效率，（ii）基于水分利用效率的作物产量，（iii）综合果实品质，以及（iv）经济回报。与以往研究不同，该框架将一个动态品质指数——整合了糖度（°Brix）、硬度、...

解读: 该光伏温室多目标优化技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能运维平台具有重要应用价值。研究中的动态MPPT优化与能量-作物-水资源协同控制理念,可融入iSolarCloud平台实现农光互补场景的精细化管理。其实时成本收益分析逻辑可启发SG逆变器在离网农业场景中的自适应控制策略开发,结合ST储能系统可构...

Hirock Jyoti Das · Nabin Sarma · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 随着对可持续能源解决方案需求的不断增长，光伏（PV）组件的装机容量大幅上升。这将产生大量废弃组件，导致因寿命终结（EOL）光伏组件所造成的电子废弃物带来显著的环境问题。本综述对全球光伏基础设施的增长、投资情况以及光伏废弃物产生量的预测进行了更新分析。预计到2050年，寿命终结的光伏组件将产生约6000万至7800万吨的废弃物。本研究还全面概述了近年来关于光伏组件回收的研究成果，包括材料回收效率及回收技术的进展。本文分析了多种回收方法，如脱层、热法、化学法和机械拆解法，并讨论了它们各自的优势...

解读: 该光伏组件回收研究对阳光电源具有战略意义。预测2050年将产生6000-7800万吨光伏废弃物,凸显全生命周期管理重要性。建议在SG系列逆变器及PowerTitan储能系统设计中融入可回收性理念,采用模块化设计便于拆解;通过iSolarCloud平台建立组件全生命周期追溯体系,预测EOL时间点;研发...

Siyuan Fan · Hua Geng · Hengqi Zhang · Jie Yang 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.290

摘要 准确预测光伏（PV）发电功率对于优化能源管理系统和提升电网稳定性至关重要。本研究提出了一种物理约束的光伏发电功率预测网络（PC-P3reNet），该网络是一种双层深度学习框架，专为局部环境数据保持一致而光伏系统特性变化的场景优化设计。该框架集成了一种基于物理原理的模型，用于计算理论上的光伏发电输出，并通过Huber损失函数将其与实际测量值进行比较。PC-P3reNet的一个独特特征是其自适应损失加权机制，能够在不同的训练历元中动态调整理论数据与实测数据之间的平衡。这一机制使得模型在初始阶段...

解读: 该物理约束深度学习预测模型对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。其自适应损失加权机制可优化SG系列光伏逆变器的MPPT控制策略,通过融合理论模型与实测数据提升多步预测精度(MAE达0.1837)。该技术可增强ST系列储能变流器的充放电决策能力,改善电网稳定性,并为PowerT...

Mei Dou · Liu Yanga · Chenyou Luob · Huizhi Zhong 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342

摘要 青藏高原地区极端恶劣的气候条件迫切需要提升医疗卫生基础设施，以保障居民健康水平。鉴于传统能源匮乏以及医疗建筑高能耗的特点，太阳能驱动解决方案对于实现该地区零碳排放至关重要。为此，本文提出了一种协同整合建筑设计与光伏系统设计的优化方法，旨在充分利用太阳能资源，并快速确定实现零碳目标的设计策略。在此框架下，构建了一个包含全生命周期碳排放、投资回收周期和有效日光照度的多目标优化模型。通过对比计算精度和获取最优设计方案所需时间，验证了该方法的可靠性，并以拉萨某医院项目为案例进行了实证检验。结果表明...

解读: 该研究对阳光电源高海拔光储解决方案具有重要价值。青藏高原医疗建筑零碳目标需要SG系列光伏逆变器应对极端气候与高海拔低气压环境,结合ST系列储能PCS实现全生命周期碳减排。建筑光伏一体化优化方法可指导iSolarCloud平台开发针对性的系统设计工具,通过MPPT优化技术提升屋顶光伏利用率。该场景验证...

Ke Yana · Jian Liua · Jiazhen Zhang · Fan Yangb 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 高质量的光伏发电（PV）功率预测对于高效的能源管理和可靠的电网集成至关重要，然而实际应用中的数据常常面临目标变量和辅助变量的大范围缺失问题。为应对这一挑战，本文提出MDCTL-MCI，一种具备缺失感知能力的预测框架，该框架联合利用信号分解、多尺度协变量交互以及多域协同迁移学习。首先，采用多元奇异谱分析（MSSA）对不完整时间序列进行去噪与重构，在无需显式填补的情况下增强潜在的时间结构特征。接着，引入轻量级的多尺度协变量交互（MCI）模块，建模重构后的光伏功率、全球水平辐照度、直接法向辐照度...

解读: 该多域协同光伏预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。针对实际电站数据缺失问题,MSSA信号重构与多尺度协变量交互建模可直接集成至SG系列逆变器的MPPT优化算法,提升发电功率预测精度10.5%-15.3%。多站点迁移学习策略可赋能PowerTitan储能系统的充放电调...

Ashwin Sandeepab1 · Shomik Vermaa1 · Kyle Buznitsky · Asegun Henry · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.397

摘要 实现电力系统的脱碳对于减缓气候变化至关重要，这要求从化石燃料发电技术转向可再生能源技术。由于可再生能源具有间歇性，只有在配备长时储能技术的情况下，才能可靠地将其整合到电网中。一种新兴的储能技术——电网级热能储能（Thermal Energy Grid Storage, TEGS）已被证明其能量和功率容量成本足够低，能够实现电网低成本脱碳。本文探讨了该TEGS系统在电网集成背景下的设计优化问题。TEGS系统可以被设计为实现恒功率放电和快速充电，因为这些特性对储能技术而言至关重要。前者符合电力...

解读: 该热储能并网优化研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。文中恒功率放电与快速充电设计理念可应用于我司PCS拓扑优化,通过适度超配充放电功率模块提升系统调度灵活性。结合iSolarCloud平台的容量扩展模型,可优化储能系统在新能源消纳场景下的经济性配置策略,特别是...

Efat Mohammad · Alexander John Headle · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396

摘要 氢能在未来能源格局中有望作为一种灵活的储能介质，在多种应用中发挥关键作用。在各类制氢技术中，聚合物电解质膜水电解槽（PEMWEs）因其对控制信号具有高效的动态响应能力以及实现紧凑系统设计的潜力而受到广泛关注。尽管已有部分研究探讨了PEMWEs的长期价值，但其退化效应常常被忽视，从而给经济性评估带来了显著的不确定性。本文强调了退化现象对PEMWE系统长期价值的关键影响：在一个案例研究中，根据所采用的实验研究数据不同，预测的氢气生产成本可能相差高达300%。本文通过综述现有文献，重点分析基于P...

解读: 该研究揭示PEM电解槽老化对制氢经济性的关键影响,为阳光电源储能系统与制氢耦合方案提供重要参考。ST系列PCS可通过精准功率控制优化电解槽动态响应,降低退化速率。建议在PowerTitan储能系统中集成电解槽健康管理算法,基于iSolarCloud平台实现退化预测与运维优化,延长设备寿命并提升绿氢制...

Kang Tan · Jingyu Lv · Zhichao Yin · Manli Ren 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.394

摘要 气体水合物技术在天然气储存与运输以及气体分离等领域具有广阔的应用前景。然而，水合物生成动力学缓慢的问题限制了该技术在上述场景中的工业化应用，亟需加以改善。与此同时，在海上油气开采与输送过程中，水合物的形成可能引发管道堵塞，必须加以抑制以保障运行安全。因此，在不同的水合物基能源技术中，通常采用具有促进或抑制水合物生成作用的适当添加剂，以调控水合物的生成动力学，实现促进或抑制的目的。目前，大多数添加剂为不可再生且难以生物降解的石油化工衍生物，会对环境造成严重污染，并对生态系统构成威胁。相比之下...

解读: 该气体水合物动力学调控技术虽聚焦天然气储运领域,但其相变储能机理对阳光电源储能系统具有借鉴意义。生物添加剂的环保可再生特性与公司ESS绿色发展理念契合,其促进/抑制相变的动力学调控思路可启发PowerTitan液冷系统中相变材料(PCM)的优化设计。特别是生物基添加剂在传热传质过程的调控机制,可为S...

Zhao Zhenabd · Yufei Yang · Fei Wangabc · Nanpeng Yue 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 优异的短期光伏发电功率预测对于制定光伏发电计划及实现电力系统的经济调度至关重要。然而，现有的短期预测方法并未深入探讨输入特征的可解释性，通常依赖静态相关性分析方法处理数值天气预报（NWP）数据，并且常常忽视对功率预测误差进行修正的关键步骤。针对上述三项研究不足，本文提出一种结合基于分解的误差修正机制的动态时空注意力图卷积网络（STAGCN）短期光伏功率预测方法。首先，采用时空重要性模型解释方法对多源NWP数据进行特征提取，识别出对模型预测具有关键作用的特征变量。其次，引入时空特征变换与融合...

解读: 该动态时空注意力图卷积网络光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及储能系统具有重要应用价值。通过多源NWP特征提取和误差修正机制,可显著提升SG系列逆变器的发电功率预测精度,优化PowerTitan储能系统的充放电策略制定。该方法的可解释性增强和动态时空建模思路,可集成至预测性...

Billel Talbi · Abbes Kihal · Abdelbasset Kram · Abdeslem Sahli 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.293

摘要 本文研究了一种采用分源逆变器（SSI）的新型多功能光伏并网逆变器（MF-PVGCI）结构，该结构相较于传统的阻抗源逆变器具有显著优势。所提出的MF-PVGCI能够根据太阳辐照度的可用性自适应地运行于三种不同模式：完全有源滤波器（F-APF）模式、部分有源滤波器（P-APF）模式以及有功功率注入（RPI）模式。为了提升系统性能，本文提出一种基于有限集模型预测控制策略的多目标控制结构，旨在最大化从光伏阵列中获取的功率，并以精确解耦的方式控制电网的有功和无功功率。该控制结构使SSI能够作为无功功...

解读: 该分源逆变器多功能控制技术对阳光电源SG系列并网逆变器具有重要应用价值。其基于有限集模型预测控制的有功无功解耦策略,可增强现有1500V系统的电网支撑能力,实现MPPT优化与无功补偿的协同运行。三种自适应运行模式(全APF/部分APF/实功率注入)的切换逻辑,可融入iSolarCloud平台的智能控...

Xi Jiang · Yue Wu · Song Yuan · Xiangdong Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月

摘要：氮化镓（GaN）高电子迁移率晶体管（HEMT）器件在高母线电压条件下承受反复短路（SC）应力后容易迅速失效。衬底界面处的位错缺陷在引发器件退化和热击穿失效方面起着关键作用。然而，短路应力下位错缺陷的形成机制及其对氮化镓高电子迁移率晶体管短路能力的影响仍不明确。本文提出一种基于瞬态热阻表征的新方法，用于监测氮化镓高电子迁移率晶体管器件内部位错缺陷的演变。同时，建立了一个热模型来阐明位错缺陷对器件热特性的影响。通过分析短路应力前后氮化镓高电子迁移率晶体管的结构函数，将先前难以察觉的缺陷累积转化...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项关于GaN HEMT器件短路应力下位错缺陷演化的研究具有重要的战略价值。GaN功率器件因其高开关频率、低导通损耗和高功率密度特性，正逐步成为我司光伏逆变器和储能变流器的核心功率开关选择，特别是在高压大功率应用场景中。 该研究揭示的位错缺陷累积机制直接关系到产品可靠性这...

Martin János Mayer · Dazhi Yangb · Dávid Markovics · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344

摘要：集合数值天气预报（NWP）是一种生成天气预报并量化其不确定性的基本且可靠的方法。然而，将集合太阳辐照度预报转换为确定性光伏（PV）功率预报的过程涉及两个具有挑战性的特征，即复杂性和维度性。复杂性源于必须引入物理模型链和后处理工具，这两者均需要对能源气象学有深入的理解。而维度性则是因为可以自由地将各种模型链与后处理工具进行级联组合，每种工具都有多种可选方案，从而形成16种不同的转换工作流程，导致可能性成倍增加。当以某种方式引入机器学习时，情况变得更加复杂。本研究利用匈牙利五个大型公用事业级光...

解读: 该研究对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及SG系列逆变器功率预测算法具有重要指导意义。核心发现表明:集合NWP相比确定性预测可降低5%误差,且仅需对最终功率输出进行偏差校正,无需对辐照度预测做复杂后处理。这为简化预测模型链、优化ST储能系统充放电策略提供依据。建议在iSolarCloud平...

Dongjun Lia · Qiuhao Hub · Weiran Jiang · Haoxuan Donga 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396

摘要 在网联自动驾驶电动汽车中，有效的功率与热管理因车辆纵向运动与电池热系统之间多时间尺度动态特性，以及能效、电池老化和驾驶安全之间的复杂权衡而面临重大挑战。本文提出了一种基于多时域模型预测控制框架的综合功率与热管理（IPTM）策略，专门设计用于克服上述挑战并实现在线实时应用。所提出的IPTM策略能够利用环境温度、道路坡度和前车速度等实时信息，主动优化电池温度和车辆速度，确保在不同驾驶工况下的高效运行。结果表明，与基准方案相比，该策略显著提升了性能，冷却能耗降低了14.22%，牵引能耗降低了8....

解读: 该多时间尺度功率-热管理技术对阳光电源EV充电桩及储能系统具有重要价值。其多层预测控制框架可应用于ST系列PCS的电池热管理,通过实时环境温度和负载预测优化冷却策略,降低14.22%冷却能耗。该策略在电池退化管理方面减少22%衰减,可增强PowerTitan储能系统全生命周期经济性。多时域协同优化思...

Suyang Zhou · Runfan Mou · Wei Gu · Zhi Wu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393

摘要 制浆造纸工业（PPI）是一个传统的高能耗行业，具有较高的碳足迹。有前景的碳减排与储能技术已赋予PPI一定程度的环境可持续性。然而，在制浆造纸工业综合能源系统（PPIIES）的改造规划中考虑这些技术时，仍面临现有能源流与设备模型过于简化、以及缺乏对碳交易机制和生产过程调度考虑的挑战。为解决上述问题，本文提出了一种PPIIES的优化规划框架，该框架以详细的碳交易机制、碳减排设备和储热模型为特征，并深入挖掘了生产灵活性。具体而言，我们首先提出了适用于具有高中低蒸汽压力等级的改造型PPIIES的改...

解读: 该研究针对造纸工业综合能源系统改造,与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统高度契合。论文提出的蒸汽蓄热器模型可启发我们开发热电联储解决方案,结合SG系列工商业光伏逆变器构建多能互补系统。碳交易机制模型可集成至iSolarCloud平台,为工业客户提供碳资产管理与能源优化调度服务。...

Jialin Du · Weihao Hu · Sen Zhang · Di Cao 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391

摘要 负荷与可再生能源的不确定性给互联微电网的最优经济调度带来了巨大挑战。本文提出了一种分布鲁棒优化（DRO）协同调度与合作效益分配方法。首先，构建了一种改进的模糊集以刻画负荷和可再生能源的不确定性，从而降低调度策略不必要的保守性。然后，基于条件风险价值（CVaR）将互联微电网的日前协同调度问题构建为一个DRO模型，以准确评估调度策略的尾部平均风险。此外，由于双层定积分优化模型求解困难，本文通过对偶变换及区间约束重构，将原模型等价转化为易于求解的单层混合整数二阶锥规划（MISOCP）模型。随后，...

解读: 该分布式鲁棒优化方法对阳光电源微电网储能系统具有重要应用价值。其CVaR尾部风险评估机制可集成至ST系列PCS的调度策略,提升PowerTitan储能系统在多微网互联场景下的经济性。改进的模糊集建模可优化iSolarCloud平台的源荷不确定性预测算法,降低日前调度保守性。混合整数二阶锥规划求解方法...

Wenpeng Luana · Longfei Tiana · Bochao Zhaoa · Qian Aib · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398

摘要 将需求侧资源（DSR）聚合作为虚拟电厂（VPP）的形式，可使其持有者参与电能及衍生品交易。针对具有建筑集成光伏（BIPV）的城市社区，挖掘DSR运行优化的潜力具有重要意义。受现有研究的启发，本文构建了一种双层居民侧VPP交易框架，并结合家庭能源管理系统（HEMS）对DSR进行管理。采用区块链技术实现分布式账本，设计主链-侧链架构：主链对应于DSR聚合层，侧链部署于DSR层。电能、削峰调频服务以及可交易的绿色证书在日前和实时两个阶段进行交易，并由一系列智能合约予以规定。在日前VPP交易阶段，...

解读: 该VPP交易框架对阳光电源ST系列储能变流器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。文章提出的多时间尺度调度机制可优化我司PowerTitan储能系统在日前-实时市场的协同运行策略,基于信誉评级的电池调度方法可集成至HEMS增强调度精度。区块链分布式账本架构为iSolarCloud平台拓展VP...

Xinyao Zhang · Kun Yang · Changkun Shao · Haochong Chen · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384

摘要 随着技术的进步，双面光伏（PV）组件已在大型光伏电站中广泛应用。准确且高效地计算双面组件背面吸收的太阳辐射仍是一个关键挑战。基于视角因子的二维简化方法为这类大规模应用提供了高速计算途径，但忽略了组件安装高度的影响，从而导致模拟偏差。本研究提出了一种用于大型光伏电站中太阳辐射传输建模的新型参数化方案（PVRT）。该PVRT方案考虑了组件高度因素，能够在多种辐射情景和系统配置下，对光伏组件正反两面以及地表表面的辐射吸收进行高效且精确的计算。通过与采用Helios光线追踪模型的高精度模拟结果进行...

解读: 该双面组件辐射传输参数化方案对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。PVRT方案将背面辐射吸收计算误差从30%降至8%以内,可显著提升MPPT算法对双面组件的追踪精度。建议将该模型集成至iSolarCloud平台,结合实际地形和组件高度参数,优化大型电站的发电量预测和智能运维策略。该技术还可为...

Farid Kochakkashani · Payman Dehghanian · Miguel A. Lejeune · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月

摘要：风能的采集受其发电可用性和波动性的限制。储能系统（ESS）通过吸收发电的波动性和弃电现象，在一定程度上解决了这一局限。然而，传统的静态储能系统可能缺乏有效支撑大规模电力系统所需的覆盖范围和灵活性。本文提出了一种创新方法，建议将电池电力机车（BEL）用作移动储能工具。电池电力机车搭载可分离的电池轨道车，其储能容量得到提升，能够提供灵活且广泛的能源供应。我们提出了一种新的考虑不确定性的优化模型，该模型全面整合了电力系统和铁路系统的运行。所提出的模型被表述为一个混合整数非线性随机规划（SMINL...

解读: 该研究将移动式储能应用于电网调峰与频率调节，对阳光电源储能与充电业务具有重要启发。技术层面，可借鉴机车储能的双向功率调度策略优化PowerTitan储能系统的电网支撑能力，提升ST系列储能变流器在风光消纳场景下的快速响应性能。产品应用上，可拓展至充电桩业务，开发具备V2G功能的移动储能充电解决方案，...