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北欧环境下双面光伏组件的实地衰减研究
Field degradation of bifacial photovoltaic modules in northern Europe
Martin Bartholomäus · Nicholas Riedel-Lyngskær · Luca Morino · Mahmoud Dhimish 等9人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
尽管双面光伏组件正在快速部署,但目前很少有研究报道其在加速应力测试之外的实际衰减情况。本研究分析了四种类型的189块PERC组件在丹麦气候条件下户外暴露2.1至4.5年后的衰减表现。通过闪光测试发现,正面功率衰减率(Rd)加权平均值为每年0.63%,超过单面组件0.5%/年的基准水平。电致发光成像显示,其中一种组件类型的半片电池周边三侧出现暗色印记。尽管该缺陷在文献中鲜有描述,但其特征与紫外线诱导衰减的已有报告相符;该缺陷对最大功率(Pmp)衰减的影响在前2.5年内仅为每年0.75%。在非连续生...
解读: 该研究揭示双面PERC组件在北欧气候下年均衰减率达0.63%,超出单面组件基准值,且存在UV诱导降解、PID效应及背板破损等问题。对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要参考价值:可通过MPPT算法优化应对组件衰减,利用EL成像数据训练预测性维护模型识别早期故障,针对双面组件...
光伏组件脱层行为的数值模拟
Numerical simulation of the delamination behavior of photovoltaic modules
Vincent Meslier · Bertrand Chambion · Jean-Luc Bouvard · Pierre-Olivier Bouchard · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 本文通过数值模拟方法研究了光伏(PV)组件的脱层行为。本研究首次提出了一种采用内聚力单元模拟脱层过程的全尺寸光伏组件数值模型。不同材料之间的热膨胀失配可解释光伏组件的脱层行为。该模型模拟了制造过程以及五次热循环——即光伏行业中用于加速老化的测试程序——以评估材料热膨胀特性对脱层风险的影响。此外,本文首次探讨了湿热老化和紫外老化对脱层倾向的影响。模型识别出光伏组件中优先发生脱层的区域,这些区域与实验观察结果一致。同时,本文还分析并讨论了边界条件对模型预测结果的影响。研究强调了准确估算粘附能的...
解读: 该光伏组件分层失效数值模拟技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及PowerTitan储能系统具有重要价值。研究揭示的热膨胀失配导致分层机理,可指导我们优化1500V高压系统中组件选型标准,降低长期运行失效风险。模型识别的优先分层位置与电池尺寸影响,可应用于iSolarCloud平台的预测性维护算法,通过...
使用复合抛物面聚光器与光伏板集成系统进行绿色氢气生成的性能评估
Performance assessment of green hydrogen generation using concentrated system of photovoltaic panel with compound parabolic concentrator
Rania S.Nad · Hamdy Hassan · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
本文针对一种基于复合抛物面聚光器(CPC)与太阳能光伏(PV)电池集成、驱动质子交换膜电解(PME)的聚光太阳能驱动绿色制氢系统,开展了理论建模、分析与评估,并分别在冬季和夏季条件下进行了研究。建立了包括CPC-PV集成单元和电解槽在内的系统各组件的数学模型,并对其进行求解。同时评估了系统的关键性能参数。该方程组通过MATLAB软件进行求解。数学模型结果表明,对于1 m²的光伏面板,在夏季氢气产率最高可达0.0175 kg/h,冬季为0.0144 kg/h;CPC-PV系统的最大输出功率在夏季可...
解读: 该CPC-PV聚光制氢技术对阳光电源储能与氢能业务具有重要启示。研究显示聚光系统可将光伏效率提升至14.75%,夏季制氢成本降至0.17美元/kg,验证了高效光伏-电解耦合路径的可行性。阳光电源可基于SG系列逆变器的MPPT优化技术,结合ST系列PCS的直流侧管理能力,开发光伏直驱电解系统,减少AC...
逆变器直流-交流比率对大型光伏电站积灰损失和清洗周期的影响
Impact of inverter DC to AC ratio on soiling losses and cleaning intervals in large solar PV plants
Aneesh Nath · Ankit Pal · G.Saravana Ilang · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
弃光(限功率运行)是太阳能光伏(PV)电站中的一种现象,当逆变器相对于光伏阵列容量偏小时,在达到其最大输出极限后,逆变器输出将保持恒定。虽然弃光通常会导致能量损失,但它可以通过自然限制峰值功率来减少积灰期间的额外损失。本研究探讨了通过平衡积灰损失与弃光损失,优化弃光以实现运行利润最大化的潜力。方法上并非直接最小化弃光损失,而是将最短清洗周期作为约束条件。本文提出了一种算法,用于确定在维持最短清洗周期的前提下,针对不同积灰速率(SRT)所能允许的最大弃光水平,该水平以逆变器负载比(ILR)表示。该...
解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器的ILR设计具有重要指导意义。通过优化直流侧与交流侧容量比(ILR=1.39)可平衡削峰损失与积灰清洁成本,年化收益提升显著。建议将该算法集成至iSolarCloud平台,结合当地积灰率数据为客户提供定制化ILR配置方案,并通过MPPT优化技术动态调整工作点。该方法...
模块化太阳能干燥与填充床热能储存系统的参数分析
Parametric analysis of a modular solar drying and packed bed thermal energy storage system
Ian Wolde · Ignacio Calderón-Vásquez · Matias Molin · Nicolas Pailahueque 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 太阳能干燥是一种有效减少食品保鲜过程中化石燃料消耗的技术。然而,其可靠性受太阳辐射可用性的限制。集成热能储存(TES)可以通过延长系统在峰值日照时间之外的运行时间来提高系统效率。利用具有高热容的工业副产品(如冶金矿渣)作为TES材料,为热能储存提供了一种有前景的替代方案。然而,太阳能集热器与TES的集成仍面临挑战,因为系统性能依赖于系统配置和运行策略。本研究针对猕猴桃片的太阳能干燥系统,开展了一项结合太阳能空气集热器与填充床式TES装置的参数分析。基于经实验数据验证的数学模型,评估了三种不...
解读: 该太阳能干燥与储能系统研究对阳光电源ST系列储能变流器及工商业光伏解决方案具有重要参考价值。文中提出的热能储存与太阳能集热器集成优化策略,与我司PowerTitan储能系统的能量管理逻辑高度契合。通过流量切换策略实现40.53%成本降低的研究结论,可启发SG系列逆变器在农业光伏场景中的MPPT优化算...
基于可回收复合材料封装系统的光伏组件
Photovoltaic module with encapsulant system based on recyclable composite material
Gorka Imbuluzquet · Francisco J.Can · Unai Iglesia · Jon Aizpuru 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 本文提出了一种具有增强化学可回收性的光伏组件及其回收工艺的初步研究方案。该组件的封装系统由玻璃纤维增强复合材料构成,其中基体为可断裂环氧树脂,并辅以聚合物前板作为复合材料的附加保护层。采用真空辅助树脂灌注工艺,制造了使用单晶背接触电池的小型实验室组件,并应用了上述封装结构。组件在热循环和紫外辐射条件下的性能稳定性表现良好,但在湿热条件下电性能衰减略为明显。这归因于树脂中可断裂基团受湿度影响,导致复合材料在光学上呈现非均匀性。针对在温和酸性条件下的可回收性,分析了处理时间、温度和乙酸浓度对回...
解读: 该可回收光伏组件封装技术对阳光电源具有战略意义。从全生命周期角度,可回收环氧复合材料封装体系与SG系列光伏逆变器配套,可构建绿色循环发电系统。研究中湿热条件下性能衰减问题,为iSolarCloud平台的预测性维护算法提供新维度数据模型。溶剂解离回收工艺可延伸至PowerTitan储能系统退役电池模组...
混合储能太阳能-风能综合能源系统的性能优化
Performance optimization of solar-wind integrated energy system with hybrid energy storage
Yu Xu · Jianhui Zhao · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
提出了一种集成混合储能的综合能源系统(H-IES),用于向典型的能源消费中心(ECC)同时供应电力、热能和冷能。该系统集成了风电-太阳能发电、双有机朗肯循环(DORC)、喷射式制冷循环(ERC)以及基于热能/氢气/CO2的储能技术。与传统的有机朗肯循环(ORC)相比,DORC在高温条件下表现出更优的热经济性能,其中甲苯被确定为最优的工作流体。参数分析表明,设计参数之间存在强烈的非线性与耦合关系,凸显了在效率、成本和储能规模之间进行权衡的必要性。结果表明,在四种元启发式算法中,灰狼优化器(GWO)...
解读: 该风光储多能互补系统对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要参考价值。研究中的混合储能(热/氢/CO2)协同优化策略可应用于我司储能PCS的多时间尺度能量管理算法,通过GWO优化算法提升系统经济性(NPV达1.22亿美元)。系统将可再生能源波动率从10.31%降至8.37%...
废弃晶硅光伏组件的恒温热解脱胶与污染控制:动力学分析与有机物演变
Thermostatic pyrolysis decapsulation and pollution control of waste crystalline silicon photovoltaic panels: Kinetic analysis and organics evolution
Mingxing Huang · Qingming Song · Yuting Wang · Ya Liu 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 光伏产业的快速发展预计将导致大量由玻璃、硅片和背板组成的废弃晶硅光伏(c-Si PV)组件积累。由于其超薄、高度层压、多层结构并以聚合物封装,脱胶是实现后续组分分离与回收的关键步骤。热解作为一种有前景的脱胶方法已受到关注,但目前的研究主要集中于废弃c-Si PV组件在慢速加热热解过程中的热分解行为,其动力学机制及有机物的演变规律仍不明确。本研究提出了对废弃c-Si PV组件进行恒温热解的方法,并系统开展了动力学分析与有机物演变研究,以实现高效脱胶与污染控制。结果表明,在600 °C下仅需7...
解读: 该热解脱封技术对阳光电源光伏全生命周期管理具有战略价值。随着早期安装的光伏电站进入退役期,高效回收晶硅组件中的硅片、玻璃等高价值材料,可降低光伏产业链成本。研究提出的恒温热解法7分钟内达98%脱封效率,且符合Avrami-Erofeev动力学模型,为建立标准化回收工艺提供理论基础。对阳光电源而言,可...
用于太阳能热光伏应用的基于超材料的宽带吸收器与选择性发射器设计
Design of a metamaterial-based broadband absorber and selective emitter for solar thermophotovoltaic applications
Karim Errajraji · Nawfal Jebbor · Mohamed Boukili · Mouhssine Elbathaoui 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 本文研究了一种由宽带吸收器、选择性发射器和低带隙光伏(PV)电池组成的太阳能热光伏(STPV)系统。采用有限元方法(FEM)对吸收器和发射器的光谱吸收与发射特性进行仿真。所提出的基于钽(Ta)、镍(Ni)和二氧化硅(SiO₂)的超材料(MTM)吸收器在250 nm至1500 nm波长范围内表现出超过90%的吸收率,覆盖了紫外、可见光和近红外(NIR)区域,并在可见光谱范围内的吸收率超过99%。此外,在AM1.5太阳光谱下,其吸收效率达到97.31%,在1600 K温度下的热发射效率为93....
解读: 该超材料太阳能热光伏技术对阳光电源光伏系统具有前瞻性参考价值。研究中的宽带吸收器在AM1.5光谱下达97.31%吸收效率,为SG系列逆变器的MPPT算法优化提供新思路,特别是在高温高倍聚光场景下的能量转换。选择性发射器与低带隙电池的光谱匹配设计,可启发PowerTitan储能系统的热管理优化。有限元...
用于无烟室内太阳能烹饪的多功能级联潜热储能系统
Versatile cascade latent heat storage system for smoke-free indoor solar cooking
Shubham Jaina · Ikhtedar Husain Rizvi · K. Ravi Kumar · Dibakar Rakshit 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 本研究的需求源于目前可用于单一热源运行并能向多种终端应用提供稳定多温位热输出的热能储存系统的有限性。为实现这一目标,开发了一种采用壳管式多管结构的新型两级级联潜热储能装置。该系统专门设计用于支持由三个专用烹饪单元组成的室内烹饪装置:烹饪板、煎锅和煮食容器,各单元需在不同的工作温度下运行。测试过程中,储能系统分别持续向上述三个烹饪单元提供473 K、452 K和373 K的热量,使烘焙、煎炸和煮沸操作分别在4分钟、4分钟和13分钟内完成。从级联潜热储能系统第一阶段和第二阶段回收的总能量分别为...
解读: 该级联相变储热技术为阳光电源储能系统提供了多温度梯度利用的创新思路。其55.82%的循环热效率和多级能量输出模式,可启发PowerTitan储能系统在工商业场景中实现分级供能优化。级联储能架构与ST系列PCS的模块化设计理念契合,可通过多温区热管理技术提升电池储能系统的温控效率。该研究中的相变材料非...
基于自适应模糊-PID水冷技术提升光伏组件效率的实验研究
Experimental investigation on improving photovoltaic module efficiency using adaptive fuzzy-PID water cooling
Mohamad Shukorbin Abdul Rahim · Mohammad Faridun Naim bin Tajuddin · Mohd Sazli Saadb · Md Hasanuzzaman 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 光伏(PV)组件是太阳能系统中的关键组成部分,但由于强烈的太阳辐照,尤其是在马来西亚等赤道气候条件下,会产生大量热量,显著限制其效率。这种过热不仅降低了电能转换效率,还加速了光伏组件的老化,导致使用寿命缩短以及维护成本上升。本研究提出一种基于正弦余弦算法(Sine Cosine Algorithm, SCA)优化的自适应自整定模糊-PID控制器,用于调控主动式水冷系统,以提升光伏系统的性能。正弦余弦算法因其在搜索过程中具备良好的探索与开发平衡能力,能够有效避免陷入局部最优,并收敛至全局最优...
解读: 该自适应模糊PID温控技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。研究验证的12.2%功率提升与温度管理直接关联MPPT优化效率,可启发逆变器热管理设计改进。动态冷却策略可集成至iSolarCloud平台实现预测性维护,通过实时温度监测延长组件寿命。该算法的探索-开发平衡机制对PowerTit...
一种具有直接水-电池接触的创新光伏光热系统:能量、㶲与可持续性分析
An innovative photovoltaic thermal system with direct water-cell contact: energy, exergy, and sustainability analysis
Yassine El Alami · Hicham El Achouby · Elhadi Baghaz · Charaf Hajjaj 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
当前的光伏光热系统(PVT-Ss)存在诸多限制,阻碍了其效率提升和广泛应用。文献中识别出的主要不足包括:(a)使用笨重且昂贵的热交换器(HE);(b)流体与光伏(PV)组件之间缺乏直接接触,限制了冷却效率;(c)采用吸热板结构,因热膨胀引发机械应力,同时增加了系统的重量和成本。本研究提出一种新型PVT-S结构,采用简化且更轻量化的设计,以克服上述缺陷。分析重点考察了孔洞数量和流体层厚度变化对系统能量与㶲性能以及压力降的影响,并探讨了太阳辐射强度和流体质量流量的作用。此外,还对系统的耐久性进行了评...
解读: 该直接水冷PVT技术对阳光电源SG系列光伏逆变器系统具有重要参考价值。研究表明1mm流体层配置可实现13.76%电效率和79.80%热效率,为我司1500V高功率组件的热管理优化提供新思路。其轻量化无热交换器设计可降低系统成本,压降控制技术可应用于iSolarCloud平台的热管理算法优化。该技术与...
级联式太阳能光伏光热热泵系统在多种运行模式下的全年运行性能分析
Year-round operation analysis of a cascade solar-assisted photovoltaic-thermal heat pump system with various operation modes
Shan Jiang · Lei Liu · Jian Yao · Yao Zhao 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 光伏光热热泵(PVT-HP)系统能够同时发电和提供热能,为建筑能源需求提供了一种综合性的可持续解决方案。本研究提出了一种新型级联式PVT-HP系统的设计、制造及其实验性能评估,该系统集成了48块PVT模块,旨在实现高效的家用热水供应和住宅供暖应用。实验装置用于评估PVT-HP系统的热电联产性能以及CO2(R744)热泵的供暖性能。PVT-HP系统在家用热水生产方面表现出优异的全年热电联产性能,这一结论基于涵盖不同季节的27个代表性实验案例。选取一个典型的春季日案例来展示其显著的供暖性能,在...
解读: 该级联光伏光热热泵系统对阳光电源户用光伏及储能产品线具有重要启示。系统实现COP 6.0及20.3%光电效率,验证了PVT-HP多能互补架构的优越性。可结合SG系列户用逆变器与ST储能系统,通过MPPT优化算法提升光伏发电效率,利用iSolarCloud平台实现热电联供的智能调度。CO2热泵产90°...
新型低热损光伏光热集热器耦合吸收式制冷系统的性能分析
Performance analysis of novel low heat loss photovoltaic thermal collector coupled absorption cooling systems
Ken Chen · Xue Liab · Kongfu Huab · Junjie Chen 等10人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 太阳能光伏/光热(PV/T)集热器驱动的吸收式制冷系统具有同时发电和制冷的潜力。然而,传统的平板式PV/T集热器存在显著的热损失,特别是辐射和对流损失,导致其难以达到有效驱动吸收式制冷机所需的中高温出口温度。因此,这类系统通常需要辅助热源,从而降低了整体效率和经济可行性。为克服这些局限性,本研究提出并实验验证了两种新型低热损平板式PV/T集热器设计:低发射率PV/T集热器和真空低发射率PV/T集热器。这两种设计通过集成低发射率太阳能电池和真空中间层,在无需聚光或太阳跟踪系统的情况下有效抑制...
解读: 该低热损PV/T集热器技术为阳光电源光储冷联供系统提供创新方向。可结合SG系列光伏逆变器与ST储能系统,构建高效三联供方案:PV/T组件同步输出电能(经逆变器并网)和中高温热能(驱动吸收式制冷),配合储能系统削峰填谷。真空低发射率设计使集热器在80-110°C工况下热损降低75.7%,显著提升系统太...
水平拓扑优化翅片在相变储热单元中的研究
Research on horizontal topology optimization fins in latent heat storage unit
Wanxing Pua · Shengjie Wanga · Jiapeng Liua · Yahui Wanga 等9人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 添加翅片结构可增强相变储热(LHTES)单元的传热性能。当前关于翅片优化的研究主要集中于单一或多个翅片参数,但翅片优化需要考虑多个参数之间的相互依赖关系。拓扑优化能够在特定条件下直接生成最优的翅片结构,简化设计过程并提升性能。本研究基于变密度法的连续拓扑优化理论,探讨了惩罚指数(1–9)、滤波半径(0.5–3 mm)、投影斜率(1–9)和投影点(0.1–0.9)对拓扑优化(TO)水平翅片的影响。结果表明,选择合适的设计参数对于实现有效的翅片优化至关重要。将环形翅片与拓扑优化的水平翅片进行对...
解读: 该拓扑优化翅片技术对阳光电源储能系统热管理具有重要价值。研究表明优化翅片可缩短65.68%熔化时间,12.5%体积分数达到效率与容量最佳平衡,可直接应用于PowerTitan液冷储能系统和ST系列PCS的相变储热单元设计。拓扑优化方法可简化多参数耦合设计流程,为大容量储能柜温控系统提供高效散热方案,...
基于LSTM-XGBoost模型的光伏电站短期功率预测
Short-term power prediction of photovoltaic power station based on LSTM-XGBoost model
Chenyang Zhua · Yibo Tua · Qingya Weia · Yue Zanga 等11人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 目前,由于太阳能本身具有变异性与不确定性,受天气条件、一天中的时间以及季节变化等因素影响,光伏发电功率的精确预测仍是一个重大挑战。传统的预测模型往往难以捕捉数据中复杂的时序依赖关系和非线性关系,导致预测精度不理想。为应对这些挑战,本文提出一种新颖的混合方法,结合深度学习与集成学习的优势。采用长短期记忆网络(LSTM)提取时间序列数据中的动态特征,通过捕获短期和长期依赖关系,提供对时序信息的稳健表征。极端梯度提升算法(XGBoost)则利用其强大的非线性建模能力和特征选择技术进一步优化预测结...
解读: 该LSTM-XGBoost混合预测模型对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及储能系统具有重要应用价值。通过捕捉光伏发电的时序依赖性和非线性特征,可显著提升ST系列PCS的功率预测精度,优化PowerTitan储能系统的充放电策略。模型的SHAP可解释性分析有助于增强预测性维护能力,提升SG系...
基于动态时空注意力图卷积网络与误差修正的光伏功率预测方法
PV power forecasting method using a dynamic spatio-temporal attention graph convolutional network with error correction
Zhao Zhenabd · Yufei Yang · Fei Wangabc · Nanpeng Yue 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 优异的短期光伏发电功率预测对于制定光伏发电计划及实现电力系统的经济调度至关重要。然而,现有的短期预测方法并未深入探讨输入特征的可解释性,通常依赖静态相关性分析方法处理数值天气预报(NWP)数据,并且常常忽视对功率预测误差进行修正的关键步骤。针对上述三项研究不足,本文提出一种结合基于分解的误差修正机制的动态时空注意力图卷积网络(STAGCN)短期光伏功率预测方法。首先,采用时空重要性模型解释方法对多源NWP数据进行特征提取,识别出对模型预测具有关键作用的特征变量。其次,引入时空特征变换与融合...
解读: 该动态时空注意力图卷积网络光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及储能系统具有重要应用价值。通过多源NWP特征提取和误差修正机制,可显著提升SG系列逆变器的发电功率预测精度,优化PowerTitan储能系统的充放电策略制定。该方法的可解释性增强和动态时空建模思路,可集成至预测性...
六处高纬度地区基于实测光谱的光伏能量产出预测光谱辐照度修正
Spectral irradiance correction of photovoltaic energy yield predictions in six high-latitude locations with measured spectra
Mandy R.Lewis · Victoria Jancowski · Christopher E.Valdivia · Karin Hinzer · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 随着太阳能发电预计到2030年将占全球电力结构的16%以上,准确的能量产出预测与预报变得至关重要。入射太阳光谱持续变化,导致在阳光偏离参考光谱时产生能量预测误差。本研究量化了双面光伏系统能量产出预测中的光谱误差,展示了瞬时光谱影响范围为−45%至+32%,年度能量产出影响范围为+0.7%至+2.7%。本文针对七个北美地区(39.7–69.1°N)开展了太阳光谱影响分析。我们采用二维视场因子模型,将实测光谱应用于双面固定倾角硅基光伏组件。结果表明,地表反射辐射和散射辐射引起的光谱误差最大,而...
解读: 该光谱辐照度修正研究对阳光电源SG系列逆变器的MPPT算法优化具有重要价值。研究揭示双面组件在漫反射和地面反射场景下存在-45%至+32%的光谱误差,年发电量预测偏差达2.7%。建议将光谱修正模型集成至iSolarCloud平台的发电量预测模块,针对漫反射比超35%地区(占全球75%陆地)的双面组件...
ConvODE-Mixer:一种用于超短期光伏功率预测的多模态深度学习模型
ConvODE-Mixer: A multimodal deep learning model for ultra-short-term PV power forecasting
Binbin Yonga · Yanxiang Zhang · Jun Shenb · Aiai Renb 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 太阳能已成为应对全球能源与环境挑战的关键可再生能源。由于气象因素引起的光伏发电随机波动,光伏功率预测仍面临重大挑战,可能引发电网不稳定事件。本文提出了一种名为ConvODE-Mixer的多模态模型,该模型将卷积神经网络(CNN)与神经常微分方程(NODE)相结合,以提高超短期光伏功率预测的准确性。通过融合地面云图(GBCI)和气象数据,ConvODE-Mixer采用多尺度轻量化缩减型空洞空间金字塔池化(LR-ASPP)分割模块来捕捉云层厚度的变化,并引入通道注意力机制对光透射率敏感特征进行...
解读: 该ConvODE-Mixer多模态超短期光伏功率预测技术对阳光电源SG系列逆变器及ST储能系统具有重要应用价值。通过融合地基云图与气象数据,10分钟预测精度显著提升(MSE降低40.45%),可深度集成至iSolarCloud平台实现预测性运维。该技术能优化储能系统充放电策略,配合GFM控制技术提升...
基于混合深度学习的无分布假设光伏功率概率密度预测
Distribution-Free photovoltaic power probability density forecasting based on hybrid deep learning
Haohao Fenga · Yujing Shia · Mifeng Rena · Wenjie Zhang 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 光伏(PV)发电具有高度随机性,概率预测能够有效量化其不确定性。然而,现有的概率预测模型受限于先验分布假设和不完整的表示方式,削弱了其对真实数据生成过程的建模能力,导致预测效果不理想。为解决这一问题,本文提出一种基于B样条-iTransformer-多头交叉注意力(BS-iMCFormer)的无分布假设光伏功率概率密度预测模型。该模型的核心在于:利用B样条拟合通过核密度估计(KDE)获得的概率密度函数(PDF),提取表征PDF特征的控制点以构建系数向量,并将PDF预测转化为系数向量的预测;...
解读: 该无分布假设的光伏功率概率密度预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及SG系列逆变器具有重要应用价值。基于B样条-iTransformer的混合深度学习模型可集成至预测性维护系统,通过精准量化发电不确定性,优化ST系列储能PCS的充放电策略制定。其KL散度降低54.82%的性能提升,可...
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