Tran Nam Anh · Dang Thi Hai Linh · Nguyen Thi Hiena · Nguyen Thi Hanhb 等10人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297

摘要 本研究探讨了利用常压干等离子体还原（DPR）技术合成具有不同Pt和Cu前驱体体积比的PtCu纳米颗粒（NPs）。值得注意的是，DPR在常压和室温条件下运行，无需使用有毒化学品，是一种环境友好的合成方法。所制备的PtCu NPs被固定在氟掺杂氧化锡（FTO）基底上，并首次用作高效双面染料敏化太阳能电池（BFDSCs）中的对电极（CEs）。通过扫描电子显微镜（SEM）和X射线光电子能谱（XPS）对PtCu NPs的形貌、表面化学状态和电子结构进行了分析。采用塔菲尔分析、电化学阻抗谱（EIS）和...

解读: 该PtCu合金对电极技术对阳光电源光伏系统具有重要参考价值。双面染料敏化电池(BFDSCs)的效率提升与成本优化思路,可启发SG系列组串逆变器在双面组件MPPT算法优化方向。PtCu合金的性价比优势与大气等离子体绿色制备工艺,契合阳光电源功率器件降本增效战略,可应用于SiC/GaN器件电极材料研发。...

Wasim Ullah Khana · Waheed Ullah Khana · Naveed Ur Rahman · Shaukat Khanc 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297

摘要 杂化钙钛矿太阳能电池（PSCs）在学术界和工业界均引起了广泛关注。然而，其在恶劣环境及紫外光稳定性方面的显著缺陷限制了其大规模应用的耐久性。本文报道了一种由下转换（DC）铈掺杂微晶（CDM）构成的多功能间歇层被引入至PSCs中。该下转换层通过吸收紫外光从而保护钙钛矿层免受其损害，同时通过在可见光范围内再发射扩展了活性层的光谱响应范围。该下转换层用于提升PSCs在紫外光照射下的稳定性和光伏性能。采用CDM涂层的PSCs实现了24.09 mAcm−2的更高电流密度和20.13%的高功率转换效率...

解读: 该铈掺杂下转换微晶技术通过UV光屏蔽和光谱拓宽,使钙钛矿电池PCE提升17.7%至20.13%,UV稳定性保持88%。对阳光电源SG系列组串逆变器具有重要启示:可优化MPPT算法适配高效组件,提升系统发电量;DC层的环境稳定性改善(100天保持90%效率)契合工商业光伏长期可靠性需求;该材料层技术可...

José Antonio Moreno · Rafael Muñoz · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297

摘要 提出了四种回归方法，用于根据光伏阵列的开路电压测量值，估算受严重电势诱导衰减（PID）影响的每串中高度退化太阳能电池板的数量。文中展示了三个案例研究电站，这些电站在初期受到PID影响，并逐渐发展出其他问题。在运行的第十年，这三个电站的能源产量分别比前四年平均年发电量下降了67.58%、47.22%和32.06%。这些电站安装在农业工业设施的屋顶上，为灌溉抽水系统供电，长期处于高温高湿环境中。所提出的方法有助于解决热应力对维护人员健康安全的问题，预防供水系统的故障，并准确估算扩容设备采购规模...

解读: 该PID退化检测方法对阳光电源光伏逆变器及智能运维系统具有重要应用价值。可集成至iSolarCloud平台,通过SG系列逆变器实时监测组串开路电压,利用回归模型自动识别退化组件,实现远程诊断。结合MPPT优化技术可动态调整工作点应对PID影响,避免高温现场巡检的安全风险。该方法对农业光伏水泵系统尤为...

Sabour Shoja Poura · Ali Motevali · Seyed Hashem Samadi · Azadeh Ranjbar Nedamani 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

[Corrigendum - 勘误文章，对已发表文章的修正或更正，无独立摘要]

Ning Kang · Wenju Hu · Dan Wang · Rongji Xu · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 太阳能，特别是光伏发电（PV）系统，在应对气候变化中发挥着至关重要的作用。然而，由于环境因素导致的光伏电池异常，如黑心和裂纹，会显著降低其性能。传统的检测方法通常效率低下且存在风险，而现有的YOLO模型（如YOLOv9）在检测形状或尺寸不规则的异常时也面临挑战。这些异常导致预测置信度低以及分类结果不准确。本文提出了一种用于光伏电池异常检测的精确分类框架，该框架利用最优传输（OT）理论实现。该框架分为两个阶段：在第一阶段，通过在真实标注框内使用k-means聚类特征构建异常原型池；根据异常原...

解读: 该光伏组件异常检测技术对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。基于最优传输理论的精确分类框架可集成至iSolarCloud预测性维护系统,实现黑核、裂纹等异常的自动识别,mAP@0.5达95.8%,误报率降至1.1%。该技术可优化MPPT算法对异常组件的功率追踪...

Waqas Saad · Akram H.Abed · Erhan Kayabasic · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 本研究通过在相变材料（PCM）层内集成纵向浸没翅片，对单 basin 太阳能蒸馏器（SS）的性能提升进行了实验研究。研究旨在解决相变材料导热性能低的问题，以改善系统的热能储存能力与淡水产出效率。此外，在巴格达气候条件下，针对三种不同配置的系统开展了完整热经济分析：传统 SS（不含 PCM）、带 PCM 的 SS、以及在 PCM 中集成浸没翅片并与集水盆结合的 SS。实验中采用石蜡作为相变材料。PCM 储热容器的设计面积与水盆相同，为 0.5 m²，深度为 5 cm，并安装于水盆下方。实验过...

解读: 该相变储能增强技术对阳光电源ST系列储能系统具有重要借鉴价值。研究通过浸入式翅片提升PCM导热性能,实现45.12%热效率提升,与我司PowerTitan液冷储能系统的热管理优化思路高度契合。可启发ST系列PCS在集装箱储能方案中优化相变材料布局,改进电池簇间热传导设计,提升能量存储密度和系统经济性...

Hüseyin Nazlıgül · Mehmet Erman Mertb · Cansu Edisa · Beyza Nur Demir 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

本研究提出了一种将光伏系统与碱性电解装置耦合的集成方法，旨在实现可持续氢气生产，并针对波动的太阳能条件进行了优化。电解系统的催化剂采用通过两步恒电流法制备的NiCoMo修饰镍泡沫，该过程包括先沉积Ni和Co，随后进行Mo富集。通过电化学测试验证了该催化剂在碱性电解中的催化活性。在3 V电压下运行30分钟，装置产生了120.2 mL的氢气，法拉第效率约为93.6%，显示出良好的电化学效率。为确保电解过程的稳定运行，系统中集成了SEPIC型DC-DC变换器，并采用基于2023年土耳其阿达纳市太阳辐照...

解读: 该光伏制氢系统对阳光电源SG系列逆变器与储能系统集成具有重要参考价值。研究中的SEPIC变换器稳压技术与PSO/ABC算法MPPT优化,可借鉴至我司1500V光伏系统的宽电压输出场景。NiCoMo催化剂在波动光照下的高法拉第效率(93.6%)验证了直连电解槽的可行性,为PowerTitan储能系统拓...

Leihou Sun · Jianbo Baib · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 本研究提出了一种创新的辐照度增强装置（IED），用于双面光伏（PV）组件。该装置利用反射镜将太阳辐射反射至组件的背面，并通过动态调节反射镜倾角以优化太阳辐照度的捕获。本研究的主要贡献包括IED的设计与数学建模、反射镜跟踪控制算法的开发，以及对其发电性能提升的实验验证。实验结果表明，所提出的装置优于传统的光伏跟踪方法，发电量提升了30.41%。此外，相较于固定式光伏支架，该装置的发电量提高了65.0%。本文还建立了全面的数学辐照度模型，以在不同条件下精确模拟双面光伏组件背面的辐照度。该模型为...

解读: 该双面组件辐照增强技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。通过镜面反射动态优化背面辐照,发电量提升65%,为我司MPPT算法优化提供新思路。建议将该辐照模型集成至iSolarCloud平台,实现智能支架协同控制;结合SG逆变器的多路MPPT技术,可针对正反面辐照差异独立优化。该技术与我司1...

Swayam Rajat Mohanty · Moin Uddin Maruf · Vaibhav Singh · Zeeshan Ahmad · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 太阳能光伏（PV）组件在制造、安装和运行过程中容易受到损坏，从而降低其光电转换效率。这种效率损失削弱了其在整个生命周期中的积极环境影响。通过无人机拍摄的图像对光伏组件进行运行期间的持续监测，对于及时修复或更换有缺陷的面板以维持高效率至关重要。结合计算机视觉技术，该方法为光伏电站中的缺陷监测提供了一种自动、非破坏性且成本效益高的工具。本文综述了当前基于深度学习的计算机视觉技术在太阳能组件缺陷检测中的应用现状。我们从多个层面比较和评估了现有的深度学习方法，包括图像类型、数据采集与处理方法、所采...

解读: 该机器学习缺陷检测技术对阳光电源智能运维体系具有重要价值。可集成至iSolarCloud平台,结合无人机巡检与深度学习算法,实现光伏电站组件缺陷的自动识别与预测性维护。技术可应用于SG系列逆变器的MPPT优化策略调整,通过识别组件热斑、隐裂等缺陷,动态优化发电效率。建议将物理约束神经网络与气象数据融...

Xinxin Gao · Zhiling Yang · Simukoko James · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 近年来，光伏（PV）技术作为一种清洁、可持续的能源形式得到了广泛应用。然而，灰尘颗粒在光伏组件表面的沉积会显著降低其发电效率。防风屏障已被证实能够有效抑制积尘，从而提升光伏面板的性能。然而，以往的研究大多局限于二维条件，仅关注单个光伏面板上的积尘情况，未能充分反映实际光伏阵列中的气流动力学特性与阵列效应，且在很大程度上忽视了防风屏障孔隙率对积尘的影响。本研究探讨了在考虑粉尘颗粒粒径、防风屏障高度和孔隙率变化条件下，防风屏障对光伏阵列积尘过程与特征的影响。采用计算流体动力学（CFD）方法，利...

解读: 该研究对阳光电源光伏系统优化具有重要价值。针对沙漠/戈壁等高尘环境电站,建议在SG系列逆变器系统设计中融合防风屏障优化方案:2.5米高度、50%孔隙率可使细颗粒沉积降低55.66%,百日后发电效率损失从38.25%降至23.85%。可结合iSolarCloud平台的灰尘监测数据,为首排组件(效率损失...

Fouzi Harrou · K. Ramakrishna Kinib · Muddu Madakyaru · Ying Suna · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

准确的故障检测对于维持光伏（PV）系统的最佳性能并延长系统寿命至关重要。本文提出了一种结合偏最小二乘（PLS）回归与基于Hellinger距离（HD）的监控图的传感器故障检测与诊断方法，该方法在处理高维数据集中的多重共线性问题以及降维方面具有优势。PLS生成能够反映偏差的残差，随后利用基于HD的监控图对这些残差进行分析，其控制阈值通过核密度估计（KDE）确定。该方法增强了对多种传感器故障的敏感性，包括偏差、漂移（或老化）以及间歇性故障。在本研究中，通过向总辐射计和温度传感器中人为注入传感器故障，...

解读: 该传感器故障诊断技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。PLS-HD方法可有效识别辐照度计和温度传感器的偏差、漂移及间歇性故障,提升MPPT优化精度和发电效率预测准确性。ICE可视化分析可集成至iSolarCloud预测性维护模块,实现故障溯源与诊断。该...

Hehe Rena · Haoyue Liua · Shitang Kea · Wenxin Tiana 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 长跨柔性光伏（PV）结构是解决“光伏+”发展挑战的关键方案之一。然而，其大跨度、轻质、低刚度和高离地间隙等特性加剧了风致振动效应，使得风荷载成为结构设计中的关键因素。鉴于风压试验中风压数据具有空间分布特征且测点数量受限，本文提出一种全卷积网络（FCN）模型，该模型在卷积神经网络（CNN）框架内融合多尺度特征与跳跃连接结构，利用柔性光伏阵列首排的风压场数据来预测整个光伏阵列的风压分布。结果表明，所预测风压的相对误差约为9%，预测值与实际风压之间的相关系数超过0.95。这说明该FCN模型能够有...

解读: 该风压预测技术对阳光电源大型地面光伏电站的结构设计具有重要价值。针对渔光互补、农光互补等'光伏+'场景中采用的大跨度柔性支架系统，该深度学习模型可通过少量迎风侧测点数据预测整体风压分布，优化支架结构设计，降低风洞试验成本。可应用于SG系列逆变器配套的柔性支架系统选型，指导PowerTitan储能系统...

Sirine Saidi · Taoufik Brahim · Abdelmajid Jemni · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 光伏光热（PVT）系统在可再生能源发电领域具有变革性的潜力，但其商业化应用仍面临若干尚未解决的关键挑战。本综述整合了大量实验研究，旨在应对三个关键性研究空白：混合冷却技术（如纳米流体、相变材料PCM、热管）验证的碎片化问题；关于材料退化等可扩展性挑战报告的不一致性；以及缺乏连接实验室规模与工业级性能的标准化评估协议。尽管先进冷却技术在受控环境中已展现出效率提升效果，但大多数研究仍集中于理想条件下小规模装置的测试，对实际运行中的耐久性及商业化部署的考察十分有限。我们的分析揭示出若干持续存在的...

解读: 该PVT混合冷却技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能系统具有重要应用价值。研究揭示的热管-PCM复合冷却方案可优化逆变器功率器件散热设计,降低SiC/IGBT结温波动,提升系统可靠性。针对材料退化问题,可借鉴加速老化测试方法完善iSolarCloud平台的预测性维护算法。模块化扩展协议为工商业...

Nicholas Riedel-Lyngskær · Nanna Lysgaard Andersen · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

背面板面（R POA）辐照度测量在双面光伏系统性能监测中起着关键作用，然而目前行业内仍缺乏一套完整的R POA测量最佳实践规范。本文通过确定单轴跟踪器（SATs）背面R POA辐照度传感器（如总辐射表）的最佳布设位置，并为大型地面电站系统推荐传感器数量，来弥补这一空白。研究利用开源Python库bifacial_radiance，在九种不同气候条件下，对典型大型地面电站用单轴跟踪器设计的背面时空光分布进行了模拟。结果表明，仅需在SAT东西两侧各选取一个离散位置进行测量并取平均值，所有研究的SAT...

解读: 该双面组件背面辐照监测技术对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要价值。研究明确的双传感器最优布置方案(±50%位置,年误差仅2%)可直接应用于我司跟踪支架电站的MPPT优化算法,通过精准采集背面辐照数据提升发电量预测精度。建议将该监测方案集成到iSolarCloud智能运维平台...

Chang Wanga · Guoqing Zhang · Yaohui Wanga · Lei Songa 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 目前，光伏-热电（PV-TEG）混合系统因其能够利用光伏废热提升发电效率而受到广泛关注，但其整体能量转换效率仍相对较低。现有研究多采用单一优化方法，缺乏系统性与协调性的优化策略，限制了PV-TEG系统整体效率的提升。为解决这一问题，本文提出一种新的综合优化框架，该框架包含四个模块，将系统划分为“光伏优化模块、光伏模块、热电模块和冷却模块”，通过系统性地结合光伏优化与冷却策略，构建集成优化的PV-TEG系统。首先，通过实验对比不同冷却方法，分析了这些方法对光伏模块温度、热电模块温差以及系统输...

解读: 该PV-TEG混合系统综合优化研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能运维具有重要价值。研究中的温度控制与功率优化策略可直接应用于我司MPPT算法改进,通过实时温度监测动态调整工作点,提升组件发电效率。四模块集成优化框架为iSolarCloud平台的预测性维护提供新思路,可结合辐照度波动数据优化系统长...

Hoai Phong Nguyen · Thuan Thanh Nguyen · Minh Phuong Lea · Thanh Ngoc Tranb · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 硬件在环（Hardware-In-the-Loop, HIL）和功率硬件在环（Power-Hardware-In-the-Loop, PHIL）仿真能够将软件与硬件相结合，以尽可能接近真实环境的条件来测试和优化设备或技术系统。本文介绍了针对光伏系统最大功率点跟踪（Maximum-Power-Point-Tracking, MPPT）充电控制器所构建的实时仿真技术，包括软件在环（Software-In-the-Loop, SIL）、HIL和PHIL模型。SIL、HIL和PHIL仿真技术在MP...

解读: 该SIL/HIL/PHIL仿真验证技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能PCS的MPPT控制器开发具有重要价值。通过OPAL-RT实时仿真平台可缩短产品迭代周期,在SG250HX等高功率逆变器多路MPPT算法优化中,HIL可提前验证DSP控制策略;在PowerTitan储能系统的PCS功率变换器...

Pavan Fuke · Anil Kottantharayi · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 本文研究了总辐射表（pyranometer）积尘对光伏组件性能比（PR）评估准确性的影响，并提出了优化总辐射表清洗周期的方法。通过在印度孟买某站点对比总辐射表与光伏组件的积尘速率，发现总辐射表的积尘速率显著较低，仅为光伏组件积尘速率的36%至48%。总辐射表的积尘导致基于性能比估算的组件积尘速率被低估了30%至43%，从而造成最优清洗时机的延迟识别。这种延迟带来了显著的能量损失和经济损失，这一点在一个100兆瓦光伏电站的案例研究中得到了验证。为解决该问题，本文设定每日辐照度不确定度阈值为1...

解读: 该研究揭示辐照计积灰导致PR评估偏差30-43%,对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要价值。建议将辐照计3-4天清洁周期及早晚温度校正PR算法集成到预测性维护模块中,优化SG系列逆变器的性能监测精度。结合本地积灰率数据库,可为全球103个站点提供差异化运维策略,减少因监测误差导致的发...

Liwen Chena · Yuanlin Liab · Hua Feia · Jianmin Tonga 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 随着全球能源消耗的持续增长，高效储能材料的开发正受到广泛关注。相变材料（PCMs）因其优异的热能储存特性以及在相变过程中能够维持相对稳定温度的能力，在热能存储领域备受关注。这主要归功于其出色的储热能力和优越的热量调节性能。然而，材料泄漏和导热性差等问题限制了其在多种环境中的应用潜力。为了优化PCMs的热性能，可采用成本低廉、可持续且广泛可用的生物质多孔介质作为支撑材料，有效制备形状稳定的生物质基复合相变材料。本文综述了生物质碳基复合相变材料（CPCMs）的合成方法及研究进展，探讨了其对基础...

解读: 该生物质复合相变储热材料技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。相变材料的恒温特性可优化PowerTitan等大型储能系统的热管理方案,解决电池簇温度均衡难题。其在建筑热管理和余热回收的应用场景,可与ST系列PCS结合构建冷热电三联供系统,提升综合能效。生物质基材料的低成本和可持续性,为储能电站被动...

Zirui Lia · Li Zhu · Ruixiang Wangd · Yixin Donga 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 在城市更新的背景下，通过对既有建筑加装光伏（PV）构件实现低碳化改造，可显著提升居民生活质量、提高可再生能源占比并减少碳排放。评估光伏潜力的方法包括建筑能耗模拟、太阳辐照度分析、建筑参数化建模等，其中机器学习等人工智能技术正逐步被采用。然而，传统的晶体硅和薄膜太阳能电池在成本、性能与美学需求之间面临平衡难题。本研究首先分析了城市更新中建筑一体化光伏（BIPV）的研究现状，梳理出适用于此类场景的理想光伏组件的关键特征，包括柔性、透明性、高效率以及与建筑风格的兼容性。随后，研究综述了量子点太阳...

解读: 量子点太阳能电池的柔性、透明性及色彩可调特性为阳光电源BIPV解决方案提供创新方向。其高理论效率与SG系列逆变器的MPPT优化技术结合,可提升城市更新场景的光伏系统性能。建议将量子点电池研究纳入产品路线图,结合iSolarCloud平台进行建筑光伏潜力评估,开发适配ST储能系统的一体化BIPV-ES...

Mafalda Gil · Fátima Pedros · Teresa Paiva · Isabel Figueir 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

本研究重点探讨了两种不锈钢——奥氏体AISI 316L和铁素体AISI 430，在650 °C下长期暴露于LiNaK碳酸盐共晶混合物中的腐蚀速率及腐蚀机理。选择这两种不锈钢是基于它们在固有特性以及各自相关成本方面的差异。研究还强调了优化用于评估腐蚀速率的除垢方法的重要性。根据ISO 17245:2015标准，采用重量法测量腐蚀速率，结果显示两种钢均表现出渐近型腐蚀行为：经过2000小时的试验后，AISI 430的腐蚀速率为237 ± 21 µm，而AISI 316L为151 ± 13 µm。通过...

解读: 该研究对阳光电源光热储能系统具有重要参考价值。LiNaK碳酸盐作为高温储热介质(650°C)的耐腐蚀性分析,可指导PowerTitan等大型储能系统在光热电站(CSP)应用中的材料选型。AISI 430钢配合防护涂层的经济性方案,为ST系列PCS的热管理系统及储热罐体设计提供成本优化思路。研究中的长...