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储能系统技术 储能系统 DAB ★ 5.0

基于数据驱动与机理模型的锂离子电池健康状态估计与拐点识别

State-of-health estimation and knee point identification of lithium-ion battery based on data-driven and mechanism model

Yulong Ni · Kai Song · Lei Pei · Xiaoyu Li 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.385

准确的健康状态(SOH)估计与拐点识别对于优化电池性能及生命周期管理至关重要。本文提出了一种结合改进的基于牛顿-拉夫逊优化算法优化支持向量回归与自适应提升算法(INRBO-SVR-AdaBoost)的SOH估计方法,以及一种基于最大垂直距离法并考虑失效阈值的拐点识别方法。首先,引入三项改进以增强标准NRBO算法的全局搜索能力与收敛速度,从而使SVR方法能够获得最优参数;随后,采用AdaBoost算法对INRBO-SVR方法进行集成,进一步提高SOH估计精度。实验结果表明,INRBO-SVR-Ad...

解读: 该锂电池SOH估计与拐点识别技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要价值。INRBO-SVR-AdaBoost算法可集成至iSolarCloud平台,实现储能系统电池健康状态精准预测(误差<0.89%),优化BMS管理策略。拐点识别方法可指导ESS全生命周期管理,精确判定电...

储能系统技术 储能系统 工商业光伏 ★ 5.0

商业与工业安装中电池储能与光伏系统框架的通用规则与安全指南

General Rules and Safety Guidelines for a Battery Energy Storage and Photovoltaic System Framework in Commercial and Industrial Installations

Ana Cabrera-Tobar · Valerio Ciccariello · Enrico Lamanna · Sonia Leva 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月

本文探讨了电池储能系统(BESS)在商业和工业(C&I)环境中的多种功能,尤其是与光伏(PV)系统集成时(C&I PV - BESS)的功能。虽然这些系统在能源效率和可持续性方面带来了显著益处,但也引发了消防安全方面的担忧。为应对这些风险,本研究回顾了相关安全隐患,并全面比较了旨在降低C&I PV - BESS装置火灾隐患的主要国际标准。此外,本文概述了系统安装和管理的最佳实践,重点关注关键安全方面,如电池设计、模块和机架构造、操作协议、灭火系统以及制造工艺。尽管在为C&I PV - BESS建...

解读: 从阳光电源工商业光储一体化解决方案的业务视角来看,本论文对C&I PV-BESS系统的安全规范研究具有重要的战略参考价值。当前,工商业储能市场正处于快速增长期,但消防安全问题已成为制约行业发展的关键瓶颈。论文系统梳理的国际安全标准对比,为我们在全球化市场布局中实现产品合规性提供了清晰的技术路径。 ...

光伏发电技术 ★ 5.0

太阳能光伏供电的低电流纹波容错多端口变换器设计与表征

Design and Characterization of Solar PV Fed Fault Tolerant Multiport Converter With Reduced Current Ripple

Md. Modassir Masoom · Mayank Kumar · Narendra Kumar · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月

本文提出了一种适用于三轮/四轮轻型电动汽车的太阳能光伏集成非隔离式四端口(一个输入端口和三个输出端口)电力电子接口。为实现持续运行和可靠性,所提出的多端口转换器具备容错能力并改进了性能参数。与传统转换器不同,所提出的四端口容错直流 - 直流(FPFTDC)转换器具有多种输入/输出特性,并具备多项优势。该电路的交错特性可降低电池充电电流纹波,减小太阳能光伏侧电容器的尺寸,同时提高电流承载能力。文中讨论了降低纹波电流对电池充放电及性能的影响。为实现最大光伏功率捕获和可靠运行,开发了具有容错能力和最大...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的光伏集成四端口容错转换器技术具有重要的战略参考价值,特别是在我们布局的光储充一体化和新能源车载电源系统领域。 该技术的核心创新在于通过交错并联架构实现了多端口能量管理,这与阳光电源当前推进的"光储充放"一体化解决方案高度契合。论文中提出的容错设计理念可直接应...

储能系统技术 储能系统 微电网 深度学习 ★ 5.0

基于最优FNN的高实时性与良好可解释性的并网微电网电池能量管理系统

Optimal FNN-Based Energy Management System With High Real-Time Performance and Good Interpretability for Battery in Grid-Connected Microgrid

Bin Liu · Dan Wang · Jiawei Huang · Chengxiong Mao · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年1月

本文提出一种基于模糊神经网络(FNN)的新型能量管理系统(EMS),通过实时控制电池充放电功率,最小化并网微电网中可再生能源发电与负荷需求之间的功率失配,提升可再生能源的就地消纳能力。该系统采用在线FNN控制器快速响应净负荷的随机波动,参数通过周期性离线训练更新。仿真结果表明:所提FNN-EMS在优化性能上平均优于基准方法18.0217%;具备秒级实时响应能力;且所有FNN参数具有明确物理意义,具有良好可解释性。实验平台验证结果与仿真一致,证明了该系统的有效性与实用性。

解读: 该FNN能量管理技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。其秒级实时响应能力可显著提升储能系统在微电网场景下的功率调节性能,优化可再生能源就地消纳率平均达18%以上。该技术的良好可解释性与阳光电源iSolarCloud云平台的智能诊断功能高度契合,可实现储能...

储能系统技术 储能系统 调峰调频 ★ 5.0

基于分布式协同控制的多并网型电池储能系统稳定性分析

Stability Analysis of Multiple Grid-Connected Battery Energy Storage Systems with A Distributed Cooperative Control

Yin Chen · Yuntao Chen · Wentian Li · Xia Chen 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月

电池储能系统(BESS)在可再生能源整合中发挥着至关重要的作用,它能够平衡供需、提供调频服务并支持电压稳定。然而,对于多个并网的电池储能系统而言,传统的功率控制方法往往侧重于单个电池储能系统的动态特性,而常常忽略了各电池储能系统之间的相互作用。这导致在暂态事件期间出现功率容量闲置和响应时间迟缓的问题。为解决这些问题,有人提出了一种基于一致性算法的分布式协同控制策略,以提高整个系统的响应速度,并根据荷电状态(SOC)确保稳态功率分配。然而,很少有研究人员对分布式控制方案下多个电池储能系统进行稳定性...

解读: 该分布式协同控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究中的小信号稳定性分析方法可直接应用于多台ST储能变流器并网场景,优化控制器参数设计以抑制低频振荡。分布式协同控制策略与阳光电源现有的构网型GFM控制技术高度契合,可增强多机并联系统的阻尼特性和鲁棒...

储能系统技术 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

一种用于连接钒氧化还原液流电池的两级AC-DC变换器的统一调制模型预测控制

A Unified Modulated Model Predictive Control for a Two-Stage AC--DC Converter Interfacing a Vanadium Redox Flow Battery

Andrea Volpini · Salvatore R. Di Salvo · Giulia Tresca · Riccardo Leuzzi 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

随着可再生能源与电网的融合程度不断提高,储能系统对于电网的稳定性和调节变得至关重要。因此,专用的两级交直流转换器对于将电池集成到电网基础设施中必不可少。这些转换器通常采用单相或三相逆变器与双有源桥(DAB)以背靠背的配置组合,从而确保高效率和电气隔离。此类转换器的传统控制方案包括两个独立的基于比例积分(PI)的控制回路,每个阶段各一个。本文针对两级交直流转换器提出了一种基于调制模型预测控制(MMPC)算法的新型控制策略。所提出的方法利用单一的成本函数优化程序同时控制网侧和电池侧阶段,简化了控制架...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项基于调制模型预测控制(MMPC)的双级AC-DC变换器技术具有显著的战略价值。该技术针对钒液流电池储能系统的并网应用,与我司在大型储能领域的业务布局高度契合。 **核心技术价值**:论文提出的统一控制策略突破了传统双PI控制环路的架构限制,通过单一成本函数同时优...

储能系统技术 储能系统 多物理场耦合 ★ 5.0

用于耦合变化大的感应式电池充电系统全范围高效运行的协调电压-频率控制

Coordinated Voltage-Frequency Control for High-Efficiency Full-Range Operation of Inductive Battery Charging Systems With Large Coupling Variations

Jiayu Zhou · Giuseppe Guidi · Jon Are Suul · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年12月

本文提出一种协调电压-频率控制方法,可在耦合条件大幅变化时实现感应式电池充电系统的全范围输出功率调节与高效率运行。该方法根据耦合状态和功率流自动切换亚谐振频率控制与谐振频率下的电压控制,无需依赖耦合系数估计。通过合理选择标称耦合参数,可最小化谐振电容电压并保持高系统效率。结合脉冲密度调制技术,确保电压控制模式下的软开关。实验验证表明,所提方法在宽耦合变化范围内兼具高效率与宽功率调控能力,峰值效率超过96.9%,大部分工况下效率高于95.5%。

解读: 该协调电压-频率控制技术对阳光电源车载充电(OBC)和无线充电桩产品线具有重要应用价值。文中提出的亚谐振与谐振频率自适应切换策略,可直接应用于电动汽车无线充电系统,解决车辆停放位置偏移导致的耦合系数大幅波动问题。结合脉冲密度调制实现全范围软开关的方法,可优化阳光电源SiC/GaN功率器件应用方案,降...

储能系统技术 储能系统 PFC整流 ★ 5.0

基于迁移学习的深度卷积神经网络的孟加拉国车辆分类与检测

Bangladeshi Vehicle Classification and Detection Using Deep Convolutional Neural Networks With Transfer Learning

Manish Kumar Dwivedi · R. Jayapragash · IEEE Access · 2025年1月

车辆分类检测是深度学习和图像处理在智能交通管理和AI辅助驾驶中的重要应用。本文提出孟加拉国车辆分类检测系统,实现低速高速车辆检测。测试了YOLOv8、MobileNetV2等11种预训练CNN模型在六个数据集上的性能,发现YOLOv8 Classify、MobileNetV2和GoogLeNet表现最佳。改进LabelImg标注工具并采集达卡市5460张图像的54556个标注对象,涵盖16类车辆。部署YOLOv8 Detect和SSD-MobileNet V2到NVIDIA Jetson Nan...

解读: 该车辆识别技术可应用于阳光电源新能源汽车充电场景。阳光在充电桩和充电站建设中,车辆识别算法可优化充电资源分配,实现车牌识别、车型识别和智能调度。结合阳光OBC和充电桩产品,该深度学习技术可提升充电站运营效率,支持V2G车网互动,实现电动汽车有序充电和削峰填谷功能。...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

一种解决并网型太阳能光伏-电池储能系统同步与电压升高问题的控制方法

A Control to Address Issues of Synchronization and Voltage Rise in Grid Integrated Solar Photovoltaic-Battery Storage System

Gaurav Modi · Bhim Singh · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

本研究提出了一种基于二阶广义积分器(SOGI)-自适应复滤波器(ACF)的可变功率模式控制方法,以解决并网太阳能光伏电池储能系统中的同步和电压升高问题。SOGI - ACF方法是一种四阶滤波器,通过获取不平衡/畸变电网电压的正序分量(PSC)来解决同步和电能质量(PQ)问题。与其他基于四阶广义积分器的滤波器相比,它具有出色的动态响应,具备固有的直流偏移和负序抑制能力,且谐波抑制效果更好。该算法还用于获取负载电流的正序分量,使系统具备多功能能力。此外,根据IEEE标准1547的限制,当大量太阳能光...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的SOGI-ACF控制策略对我们的光储一体化系统具有重要的技术参考价值。该技术直击当前高比例光伏并网面临的两大核心痛点:电网同步稳定性和电压抬升问题,这与我们在分布式光伏和储能系统产品线中遇到的实际工程挑战高度契合。 从技术成熟度角度,SOGI-ACF作为四阶滤...

储能系统技术 ★ 5.0

基于重启辅助分类器生成对抗网络和改进格拉米安角场的退役电池筛选

Retired Battery Screening Based on Rebooted Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network and Improved Gramian Angular Field

Mingqiang Lin · Zelong Lin · Jinhao Meng · Wei Wang 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年3月

由于锂离子电池(LIBs)具有高能量密度和长循环寿命,它们被广泛应用于电子设备、电动汽车和储能领域。退役电池的精确评估在很大程度上取决于利用既信息丰富又易于获取的最优健康特征。特别是对于时间序列数据,目前存在特征捕捉不充分以及难以捕捉有效特征的问题。本文提出了一种将改进的格拉姆角场(IGAF)与重启辅助分类器生成对抗网络(REACGAN)相结合的退役电池创新分类方法。IGAF方法利用快速傅里叶变换(FFT)提取电池充电电压曲线的幅值和相位特征,将曲线中的细微变化转化为二维图像,从而保留了时间和空...

解读: 从阳光电源储能业务视角来看,这项基于改进格拉姆角场和生成对抗网络的退役电池筛选技术具有重要的战略价值。随着公司储能系统装机规模持续扩大,退役锂电池的梯次利用已成为降低全生命周期成本、提升产品竞争力的关键环节。 该技术的核心优势在于将电池充电电压曲线的微小变化转化为二维图像,并通过快速傅里叶变换提取...

储能系统技术 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

用于波浪能转换器混合储能系统能量管理的快速非线性模型预测控制

Fast Nonlinear Model Predictive Control for the Energy Management of Hybrid Energy Storage System in Wave Energy Converters

作者未知 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年1月

将混合储能系统(HESS)集成到波浪能转换器(WEC)中,若采用有效的能量管理策略(EMS),有助于实现更平稳的功率输出。本文提出了一种基于快速非线性模型预测控制(NMPC)的能量管理策略,该策略在平衡多个目标的同时,能将计算负担控制在可接受范围内。首先,构建了一个多目标成本函数,以优化系统效率、延长电池使用寿命和调节超级电容器电压。将有约束最优控制问题(OCP)的数值解限定在自适应允许控制集内。为有效求解该最优控制问题,设计了一种快速前向动态规划(FDP)算法。采用模型预测(MB)策略和状态空...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项针对波浪能转换器混合储能系统的非线性模型预测控制技术具有显著的跨领域应用价值。尽管研究场景聚焦于波浪能,但其核心技术——电池-超级电容混合储能能量管理策略,与我司在光伏、风电等波动性新能源场景面临的技术挑战高度契合。 该研究的多目标优化框架特别值得关注。通过同步...

储能系统技术 储能系统 DC-DC变换器 双向DC-DC ★ 5.0

一种用于单体电池系统的低压大电流双向DC-DC变换器及支路均流策略

A Low-voltage High-current Bidirectional DC-DC Converter and Branch Current-sharing Strategy for Single Cell Battery Systems

Yukun Chen · Bo Zhang · Yangbin Zeng · Dongyuan Qiu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月

针对新能源汽车与储能系统中多电芯结构存在的能量分配不均、系统效率低及维护成本高等问题,本文提出一种基于单体电池的抽头交错并联隔离式双向高增益DC-DC变换器,并设计了动态均流控制策略。该拓扑通过抽头变压器与交错并联结构结合,集成磁元件并复用器件,显著降低低压侧大电流导通损耗。为优化支路电流分配,提出变占空比差与移相时序协同控制策略。实验搭建330W样机及单体驱动电机平台,结果表明在3.2V输入、48V输出条件下,系统平均效率达92.43%,峰值效率为94.11%。同时提出扩展方案,支持千瓦级系统...

解读: 该低压大电流双向DC-DC变换器技术对阳光电源储能与车载产品具有重要应用价值。抽头交错并联拓扑与动态均流策略可直接应用于ST系列储能变流器的电池管理系统,解决PowerTitan大型储能系统中单体电芯能量分配不均问题,提升系统效率。92.43%平均效率与94.11%峰值效率指标可优化车载OBC充电机...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于电池的全电飞机辅助电源系统:一种新型变换器结构

A Battery-Based Auxiliary Power System for an All-Electric Aircraft: A Novel Converter Configuration

Giuseppe Bossi · Concettina Buccella · Carlo Cecati · Francesco Simonetti 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年6月

在全电飞机中,基于化石燃料的辅助动力装置(APU)被配备电池或燃料电池的储能系统所取代。本文针对轻型全电飞机5千瓦的辅助动力装置,提出了一种新型的115V<sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">rms</sub>、400赫兹的直流/交流转换器。所提出的直流/交流转换器采用由三有源桥(TAB)供电的五电平级联H桥(5 - LCHB)。三有源桥允许在连...

解读: 该新型双向DC-DC变换器与多端口架构技术对阳光电源储能与车载产品线具有重要借鉴价值。在ST系列储能变流器中,可借鉴其多端口拓扑实现电池簇级联管理,提升PowerTitan系统的模块化冗余设计和动态响应能力。其高功率密度与热管理优化方案可直接应用于车载OBC充电机的轻量化设计,满足新能源汽车对体积和...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

具有改进瞬态响应的新型电池-超级电容储能系统拓扑用于快速直流母线恢复

A Novel Battery-Supercapacitor Energy Storage System Topology with Improved Transient Response for Rapid DC Link Restoration

Ankit Kumar Pratihasta · Rajeev Kumar Singh · Rakesh Kumar Mishra · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月

超级电容在电池-超级电容储能系统BScESS中对增强直流母线稳定性至关重要。然而传统BScESS配置存在显著局限性,在变负载工况下直流母线电压恢复缓慢。这些挑战主要归因于系统中相位滞后零频率PLZF的存在,限制了控制带宽并降低相位裕度,导致直流母线振荡和不稳定。此外超级电容电压降低会负面影响BScESS的电压控制带宽和相位裕度。为应对这些挑战,本文提出一种具有增强瞬态性能的新BScESS拓扑,可快速恢复直流母线电压以响应负载突变。该拓扑有效消除PLZF的失稳影响,从而在不牺牲相位裕度的情况下实现...

解读: 该电池-超级电容混合储能拓扑研究对阳光电源PowerTitan储能系统优化有直接应用价值。消除PLZF实现宽带宽控制和快速直流母线恢复(20-22ms)的技术特点与阳光ST系列储能变流器在电网频率调节和功率波动平抑应用中的快速响应需求高度契合。超级电容电压不敏感的控制设计为阳光混合储能方案的全寿命周...

储能系统技术 模型预测控制MPC 机器学习 强化学习 ★ 5.0

家庭电池储能系统在配电网中控制的机器学习与MPC方法比较

Comparison of machine learning and MPC methods for control of home battery storage systems in distribution grids

Felicitas Mueller · Stevende Jongh · Claudio A.Cañizares · Thomas Leibfried 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

本文在主动配电网的影响及其交互作用背景下,提出并比较了采用传统优化技术与最先进的机器学习方法实现的家庭能源管理系统控制策略。首先介绍了基于模型预测控制算法的模型驱动方法,并将其在不同预测精度条件下与基于模仿学习和强化学习的无模型方法进行对比。以一种实用的、当前最先进的启发式规则控制器作为基准。通过目标函数值、电网约束违反情况以及计算时间等指标进行了深入比较。讨论了将这些家庭能源管理系统应用于一个包含13个连接住户的真实德国低压基准电网时的结果,每个住户均配备光伏发电、电池储能系统及电力负荷。结果...

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统的能量管理优化具有重要参考价值。文章对比了MPC模型预测控制与机器学习方法在家庭储能系统中的应用效果,验证了模仿学习在计算效率与性能间的最佳平衡。建议将此技术融入iSolarCloud平台的智能控制算法,通过强化学习优化多户储能系统的协同调...

储能系统技术 储能系统 储能变流器PCS 模型预测控制MPC ★ 5.0

储能系统中并网型变流系统的解析模型预测电流控制

Analytic Model Predictive Current Control of Grid-Connected Power Conversion System in Battery Energy Storage System

Mingming Zhang · Mian Li · Jun Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月

本文针对电池储能系统(BESS)中的并网功率转换系统(PCS)提出了一种解析模型预测电流控制器。该控制器旨在提供快速且鲁棒的动态响应,同时保持适中的计算成本,使其适用于实时工业微控制器。推导了并网PCS的精确离散时间模型以实现闭式解,并将包含BESS直流母线电压变化的三维电流参考跟踪问题表述为多参数二次规划问题。对于该优化问题,有约束最优控制律被证明是无约束解在相应有效电压约束上的精确正交投影。随后,开发了一种高效的几何方法来在一般情况下获得解析最优控制,从而使具有长预测时域的模型预测控制(MP...

解读: 从阳光电源储能系统业务角度来看,该论文提出的解析式模型预测电流控制技术具有显著的工程应用价值。该技术针对电池储能系统并网变流器的核心控制问题,通过闭式解法将三维电流跟踪问题转化为多参数二次规划,实现了快速动态响应与适度计算负荷的平衡,这与我司在大规模储能PCS产品中追求的高性能、低成本目标高度契合。...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

基于最小化电池退化成本与互联变换器应力水平的并网型交直流混合微电网协调优化调度

Optimal Coordinated Scheduling of Grid-Connected Hybrid AC/DC Microgrid for Minimizing Battery Degradation Costs and Interlink Converter Stress Levels

Ali Mahmoudian · Foad Taghizadeh · Rasoul Garmabdari · Feifei Bai 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年4月

互联变换器(ILC)作为子网间的连接枢纽,是混合交直流微电网(HMG)的核心组件。其应力水平源于子网间功率交换引起的器件磨损及开关结温升高,导致变换器性能退化与寿命缩短。此外,电池储能系统(BESS)虽通过低储高放实现经济运行,但现有调度策略未充分考虑ILC应力抑制与电池容量衰减成本。本文提出一种风险约束的随机分布式调度方法,协同优化ILC应力、BESS退化成本及购电费用。基于阿伦尼乌斯方程量化ILC应力,并采用真实数据验证所提方法的有效性,对比结果表明该策略在技术与经济性方面优于现有方案。

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。ILC应力优化技术可直接应用于交直流混合微电网场景中的双向变流器设计,通过基于阿伦尼乌斯方程的结温管理策略,降低SiC/IGBT功率模块的热应力,延长ST系列产品寿命。电池退化成本量化方法可集成至iSolarCloud...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于增强型三阶正弦信号积分器的单相并网光伏-储能系统无缝控制

Enhanced Third-Order Sinusoidal Signal Integrator-Based Seamless Control for Single-Phase Grid-Tied PV-Battery System

Om Prakash Jaga · Sumit GhatakChoudhuri · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年9月

本文提出了一种适用于关键负载应用的单相并网太阳能转换 - 电池储能系统的智能控制策略。所提出的控制方案可确保即使在市电缺失的情况下,也能为关键负载提供不间断的电力供应。该系统分别适用于并网和孤岛运行模式。一种自主控制方案可确保在并网和孤岛运行模式之间实现无缝切换。提出了一种改进的指数双曲正弦自适应滤波器,用于计算负载电流的有功权重分量。这种滤波器还能确保加快权重收敛速度、最小化稳态误差并改善动态响应。所提出的基于自适应滤波器的恒定开关频率模型预测控制可调节电网电流,并允许与交流市电进行有功功率交...

解读: 从阳光电源光储一体化解决方案的业务视角看,该论文提出的单相光伏-储能系统无缝切换控制技术具有显著的应用价值。该技术聚焦于关键负载供电场景,通过智能控制策略实现并网与离网模式的平滑过渡,这与我司户用光储系统和C&I工商业储能产品的核心需求高度契合。 技术层面的三个创新点值得关注:首先,改进的指数双曲...

光伏发电技术 储能系统 SiC器件 微电网 ★ 5.0

保护直流微电网免受网络攻击:基于实时实现的混合物理信息神经网络控制策略

Securing DC Microgrids Against Cyber-Attacks: Hybrid Physics-Informed Neural Network Control Strategy with Real-Time Implementation

Sriranga Suprabhath Koduru · Venkata Siva Prasad Machina · Sreedhar Madichetty · S Mishra · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月

随着绿色可持续能源转型的加速,可再生能源在直流微电网(DC MGs)中的集成日益重要。然而,在应对网络安全威胁的同时确保高效控制仍具挑战性。现有控制设计常忽视对虚假数据注入(FDI)攻击的防御。本文提出一种融合线性卡尔曼滤波器(LKF)与神经网络(NN)的混合物理信息神经网络(HPINN)方法,通过NN校正提升状态估计鲁棒性,实现攻击检测与缓解。该策略在含燃料电池、光伏及储能系统的三节点环网DC MG中验证,结合MATLAB仿真与实时实验,涵盖源荷变化与FDI攻击场景。结果表明,HPINN能有效...

解读: 该混合物理信息神经网络(HPINN)网络安全防护技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。文章提出的卡尔曼滤波与神经网络融合方案可直接应用于储能系统BMS通信层和微电网EMS控制层,有效抵御虚假数据注入攻击,保障电压电流传感器数据完整性。该技术可集成至iSo...

储能系统技术 储能系统 MPPT ★ 5.0

基于复用变换器的单级隔离型光伏-电池-混合级联并网系统

Single-Stage Isolated PV-Battery-Hybrid (PVBH) Cascaded Grid-Connected System Based on Multiplexing Converter

Jingyue Wang · Di Zhu · Chuang Liu · Zhongchen Pei 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年2月

光伏-电池-混合(PVBH)级联变换器具有模块化、组件级最大功率点跟踪及无功率波动输出等优势,已成为一种有前景的能源集成方案。然而,在夜间重负载时段,因无光伏输入,该变换器处于闲置状态,导致利用率降低。本文提出一种在闲置状态下复用变换器的PVBH级联并网系统,可灵活切换为储能电站模式,为电网提供有功频率与电压支撑,无需额外配置储能变换器,从而提升配电网资产利用率。介绍了系统结构与子模块工作原理,给出了“PVBH并网模式”与“储能电站模式”的切换条件,并设计了相应控制策略。通过10 kV/3 MW...

解读: 该单级隔离PVBH复用变换器技术对阳光电源ST储能系统与SG光伏逆变器融合方案具有重要价值。核心创新在于通过模式切换实现设备复用:白天光伏并网模式下实现组件级MPPT,夜间自动切换为储能电站模式提供调频调压服务,显著提升资产利用率。该技术可直接应用于阳光电源PowerTitan储能系统的PCS设计优...

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