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基于机器学习的两步算法预测变功率输入下质子交换膜水电解槽性能
Machine learning two-step algorithm for prediction of proton exchange membrane water electrolyzer cell performance under variable power inputs
Nikola Frani · Andrej Zvonimir Tomić · Frano Barbi · Ivan Piv · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.343
摘要 可再生能源(如太阳能和风能)具有波动性,导致输入条件动态变化,难以通过传统的实验室方法进行复现和分析。本研究提出一种基于机器学习的方法,用于预测在动态功率输入条件下质子交换膜水电解槽(PEMWE)的性能,旨在降低实验复杂性,并加速控制系统开发及PEMWE技术的部署应用。本文开发了一种新颖的两步机器学习算法:首先采用前馈神经网络估计PEMWE的电流,然后利用长短期记忆网络架构预测氢气产量。模型训练与验证所用的实验数据来自八种不同功率曲线并在多种温度条件下采集获得。该算法在未见过的操作电压曲线...
解读: 该机器学习预测算法对阳光电源制氢储能系统具有重要应用价值。可集成至iSolarCloud平台,实现光伏-电解槽动态耦合优化:利用SG逆变器实时功率数据,通过神经网络预测PEM电解槽性能,指导ST储能系统功率调度策略。该两步算法(电流估算+产氢预测)可优化GFM控制下的波动功率管理,减少实验成本,加速...
基于动态可重构电池储能系统的新型SOC一致性评估方法
A novel SOC consistency evaluation method based on dynamic reconfigurable battery energy storage system
Congjia Zhang · Yanglin Zhoua · Xiangjin Wangb · Min Liub 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396
摘要 退役电动汽车(EV)电池在储能系统(ESS)中的梯次利用对资源循环利用和环境保护具有重要意义。然而,退役电池模块之间显著的一致性差异给电池储能系统(BESS)带来了安全隐患。由于复杂的工作条件以及磷酸铁锂(LiFePO4)模块较为平坦的开路电压-荷电状态(OCV-SOC)曲线,传统BESS的荷电状态(SOC)一致性评估面临挑战。为此,本文提出一种基于动态可重构电池系统(DRBS)的新型SOC一致性评估方法。首先,得益于DRBS能够将模块从系统中断开,可实现快速在线OCV估计。然后,将OCV...
解读: 该动态重构电池储能系统的SOC一致性评估方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过模块在线断开实现快速OCV估算,可优化退役电池梯次利用场景下的BMS算法。变异系数法克服磷酸铁锂电压平台特性,可集成至iSolarCloud平台实现预测性维护,提升储能电站安全...
一种模块化的多步预测方法用于海上风电场群
A modular multi-step forecasting method for offshore wind power clusters
Lei Fang · Bin He · Sheng Yu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380
摘要 随着规模经济的推动,海上风电场群正逐渐成为一种普遍趋势。然而,由于风资源的不确定性,海上风电出力具有间歇性和波动性,给预测工作带来了显著挑战。目前针对海上风电场群功率预测的研究仍较为有限。本文针对这一研究空白,提出了一种面向海上风电场群的模块化、解耦式的多步预测方法。该方法采用模块化设计,能够适应多种预测场景,特别是有无数值天气预报(NWP)数据的情况,为未来的研究与应用提供了灵活的框架。该方法首先利用信号处理技术(包括快速傅里叶变换FFT和奇异值分解SVD)对集群内各风电场的历史功率输出...
解读: 该海上风电集群多步预测方法对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。通过时空特征提取和多模态数据融合,可显著提升风储协同控制精度,优化iSolarCloud平台的预测性维护能力。模块化架构适配有无NWP数据场景,可集成至GFM/GFL控制策略中,提升电网友好型并网性...
验证光伏组件实测性能与质保条件的方法论
Methodology to validate measured performance and warranty conditions of PV modules
Rana Badr · Yehea I. Ismail · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.295
摘要 本文提出了一种新颖、高效且精确的方法,用于将电流-电压(I-V)和功率-电压(P-V)曲线从实测条件转换至产品说明书中的标准测试条件(STC),以验证光伏(PV)组件的性能和质保条款。为此,本文介绍了一种方法论,该方法利用任意给定测试条件下光伏组件的实测数据:(1)采用单二极管模型对数据进行建模;(2)通过牛顿-拉夫森法求解一组非线性方程,提取二极管模型参数;(3)求解该模型以生成I-V和P-V曲线;(4)将实测曲线从测量条件映射至STC,并将结果与说明书中的技术指标进行比较。仿真模型通过...
解读: 该光伏组件性能验证方法对阳光电源SG系列逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过单二极管模型和牛顿-拉夫逊法精确提取I-V特性曲线,可优化MPPT算法的追踪精度,将误差控制在1.37%以内。该方法可集成至iSolarCloud智能运维平台,实现组件衰减率实时监测(-4.88%/两年)...
更正:一种新型等容-等压放电压缩CO2储能系统的动态特性研究
Corrigendum to “Investigation on dynamic characteristics of a novel isochoric-isobaric discharging compressed CO2 energy storage system”
Zhen Hea · Xiaoxiao Xua · Yunying Haoa · Yongfang Huang 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.343
生物甲烷在智能能源网络中展现出双重调节优势。它通过管道压力平衡增强了供气灵活性,同时作为冷能载体用于电力调峰。然而,当前关于生物甲烷储能与负荷转移的研究仍处于探索阶段。本文提出了一种新型液化生物甲烷-空气联合储能(LBAES)系统,以克服液化空气储能系统输出系数低以及液化生物甲烷储能系统运行不灵活的问题。为评估所提系统的可行性,开展了综合能量、㶲和经济性评价的热经济分析。通过敏感性分析和多目标优化确定了最优运行参数。结果表明,在多目标优化后,系统最大往返效率可达88.04%,此时净现值为539,...
解读: 该液化生物甲烷-空气复合储能系统(LBAES)的88.04%往返效率和气电双调峰特性,为阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统提供创新应用场景。系统中热交换器占64.70%能量损失的分析,可指导我们优化储能系统热管理策略。其气电协同调峰模式与阳光电源iSolarCloud平台的多能互补...
数据驱动方法在太阳能预测中的研究综述
A review on data-driven methods for solar energy forecasting
Nifat Sultan · Narumasa Tsutsumid · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400
摘要 太阳能光伏发电已成为增长最快的电力生产技术之一,对无碳能源的生产做出了重要贡献。为了充分挖掘其潜力并确保电网的高效集成,精确的太阳能预测技术至关重要。本文通过一项针对2013年至2022年间发表的1323篇研究论文的深入文献计量分析,系统地评述了全球在太阳能预测研究领域的学术贡献。在此基础上,对其中75篇具有重要影响力的文献进行详细考察,揭示了预测方法的发展脉络与当前研究现状。我们评估了统计模型、机器学习、深度学习以及混合模型的应用情况,并分析了它们在不同时间尺度和地理环境下的预测性能。分...
解读: 该综述揭示的深度学习混合预测模型对阳光电源iSolarCloud平台具有重要价值。通过集成机器学习算法可使ST储能系统的充放电策略优化提升20%以上精度,增强电网友好性。深度学习方法可应用于SG逆变器的MPPT算法优化,结合气象参数实现更精准的发电功率预测。混合模型架构为GFM/VSG控制策略提供前...
基于深度Q网络并考虑充放电次数的电池储能系统控制策略
Deep Q-network based battery energy storage system control strategy with charging/discharging times considered
Jun Cai · Maowen Fua · Ying Yana · Zhong Chenb 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398
摘要 电池储能系统(BESS)在维持用户侧电力供需平衡中发挥着关键作用。本文提出了一种基于深度Q网络(DQN)算法的BESS能量管理系统(EMS),该系统充分考虑了电池的充放电次数限制。首先,建立了EMS的数学模型;随后,将EMS的最优决策过程建模为马尔可夫决策过程(MDP),并在此基础上设计了相应的MDP公式与DQN算法,以根据负荷情况制定合理的充放电调度计划。最后,基于中国贵州省遵义市某线路的实际负荷数据开展了实验研究。测试结果表明,本研究所提出的优化方法可将电网功率波动的最大方差降低至原始...
解读: 该DQN深度强化学习储能控制策略对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过MDP建模优化充放电决策,可将电网波动方差降至49%,充放电次数减少50-67%,显著延缓电池老化。该算法可集成至iSolarCloud平台,结合阳光电源三电平拓扑和GFM控制技术,提升用户侧...
面向弹性的电力系统防御策略以应对不确定的恶意协同攻击
Resilience-oriented defense strategy for power systems against uncertain malicious coordinated attacks
Xiangxing Kong · Zhigang Lu · Yanlin Li · Xiaoqiang Guo 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要:信息物理电力系统(CPPS)的发展将为传统电力系统的高效化与智能化需求提供潜在解决方案。然而,恶意攻击的不确定性给CPPS的正常运行带来了巨大威胁。为了增强CPPS在面对不确定恶意协同攻击时的弹性,本文提出了一种考虑攻击场景不确定性的面向弹性防御策略。首先,基于动态N-k断线方案构建了一种针对发电机组和输电线路的不确定协同攻击策略,以描述对电力系统更具破坏性的攻击机制。其次,在防御者-攻击者-防御者(defender-attacker-defender)框架下,考虑不确定的恶意协同攻击,提...
解读: 该信息物理电力系统韧性防御研究对阳光电源储能及充电桩产品具有重要价值。文中三层防御模型可应用于ST系列储能变流器和PowerTitan系统的网络安全架构设计,增强其抵御协同攻击能力。动态N-k故障场景分析可优化iSolarCloud平台的预测性维护算法,提升分布式光伏及充电站网络的抗攻击韧性。基于不...
基于LiDAR观测对运行中的抛物槽式聚光太阳能电站风况特征及其对风荷载影响的表征
Characterization of wind conditions and impact on wind loading at an operational parabolic trough concentrating solar power plant using LiDAR observations
Geng Xiaa · Ulrike Egerer · Stefano Letizi · Mithu Debnath 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 风荷载是影响聚光太阳能(CSP)集热器系统(包括定日镜和抛物槽)结构设计成本的主要因素。传统上,这些系统的设计依赖于风洞试验数据,而此类数据往往难以准确反映实际全尺寸条件下所经历的动态效应。本研究首次通过激光雷达(lidar)观测,对一个正在运行的抛物槽式CSP电站内部的风况进行了实验性表征。LiDAR观测为深入理解槽式集热器阵列内部区域的风流状况提供了独特的机会。我们的研究结果表明:(1)在经过前几排集热器阻挡后,由于湍流混合增强,气流继续越过槽场时,槽上方的风速恢复至来流风速的73%;...
解读: 该研究揭示CSP槽式电站内部风载特性,对阳光电源光热跟踪系统设计具有重要参考价值。LiDAR观测发现阵列内部风速恢复至73%且剪切力矩增大,提示需优化内部排布的跟踪支架结构强度与控制策略。可结合iSolarCloud平台集成风速监测数据,通过预测性维护算法动态调整跟踪器防风姿态,降低结构成本同时提升...
全状态反馈功率解耦控制用于提升稳定性和惯性响应的构网型变换器
Full-State Feedback Power Decoupling Control for Grid Forming Converter With Improved Stability and Inertia Response
Yanjun Tian · Xiaoqi Xu · Yi Wang · Zhen Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
摘要:在可再生能源高渗透率的情况下,虚拟同步发电机(VSG)控制策略已在用于支撑大电网惯量的构网型变流器中得到广泛研究与应用。传统VSG控制存在有功和无功功率回路之间的耦合问题,尤其是在低压阻性馈线条件下。这种功率耦合效应不仅会降低暂态过程中惯量支撑的有效性,还会影响系统稳定性。本文分析了有功和无功功率回路之间的耦合机制,并提出一种全状态反馈控制方法来解决传统VSG控制中的耦合问题。在所提出的控制方法中,设计了状态反馈矩阵以消除有功和无功功率控制回路之间的功率耦合,并充分保留有功和无功惯量响应能...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项全状态反馈功率解耦控制技术对我们的构网型逆变器产品线具有重要战略价值。随着新能源渗透率持续攀升,电网对逆变器提供惯量支撑的需求日益迫切,而传统虚拟同步发电机(VSG)控制在低压阻性线路场景下存在的有功-无功功率耦合问题,恰恰是制约我们光伏逆变器和储能系统性能提升的关键瓶...
碳化硅MOSFET的近似SPICE建模
Approximate SPICE Modeling of SiC MOSFETs
Pawel Piotr Kubulus · Janus Dybdahl Meinert · Szymon Beczkowski · Asger Bjørn Jørgensen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月
摘要:近年来,宽带隙(WBG)半导体的应用使SPICE电路仿真软件面临巨大挑战,需要以较低的计算量对快速振荡瞬态进行准确评估。WBG半导体SPICE建模的主要局限之一是现有软件中缺乏内置模型,这迫使人们使用包含大量非线性方程的行为建模。采用这种实现方式会导致高昂的计算成本和收敛性问题。本文提出一种对WBG半导体进行近似建模的通用方法,利用现代开源SPICE软件的功能,通过将非线性模型公式与SPICE模型公式解耦来提高收敛性,并将非线性模型更新的计算成本转移到SPICE软件之外。所提出的建模方法适...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项SiC MOSFET近似SPICE建模技术具有重要的工程应用价值。作为全球领先的光伏逆变器和储能系统供应商,我们正大规模采用碳化硅等宽禁带半导体器件来提升产品的功率密度和转换效率。然而,在产品研发阶段,传统SPICE仿真工具在处理SiC器件的快速开关瞬态和高频振荡时面临...
考虑移动储能灵活性的配电网两阶段优化运行策略
A Two-Stage Optimal Operation Strategy of Distribution Networks Considering Mobile Energy Storage Flexibility
Lei Tao · Yuanyuan Wang · Chen Li · Zhe Chen 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月
摘要:可挖掘移动储能(MES)的时空能量转移和移动灵活性,以有效支撑配电网的运行安全性和韧性。为此,首先建立离散多层时空耦合网络,对移动储能的充放电、能量转移和移动轨迹耦合进行建模;然后提出一种同时考虑移动储能和分布式电源(DG)运行灵活性的配电网两阶段优化运行策略。第一阶段,优化移动储能的接入点和分布式电源的最优出力,以实现故障期间配电网负荷削减成本最小化;第二阶段,协同优化移动储能的移动轨迹、充放电功率以及分布式电源的出力,以最小化故障后配电网的综合运行成本。最后,通过IEEE 33节点网络...
解读: 该两阶段优化策略对阳光电源PowerTitan储能系统与ST系列储能变流器具有重要应用价值。移动储能的时空调度理念可应用于:1)PowerTitan集装箱储能系统的车载化部署,结合iSolarCloud云平台实现多站点动态调度;2)ST系列储能变流器的鲁棒控制算法升级,增强可再生能源波动下的电压支撑...
本地负荷对电压源换流器直流电压控制时间尺度振荡的影响
Local Load Effect on the DC Voltage Control Timescale Oscillation of Voltage Source Converters
Yanjun Liu · Jiabing Hu · Wei He · Yunpeng Zhou 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月
摘要:电压源换流器(VSC)接入的可再生能源发电厂通常远离负荷中心,弱电网条件会带来显著的稳定性风险。目前已有大量研究对直流电压控制(DVC)时间尺度内的振荡进行分析。然而,大多数研究聚焦于发电机通过长输电线路接入电网的场景。更普遍的情况,即负荷沿这些输电线路分布的场景,尚未得到足够关注,这可能导致一些振荡机制未被发现。本文发现了一个小信号稳定性问题,即当本地负荷连接在基于VSC的发电厂附近时,可能会出现意外的振荡。为全面分析这一现象,本文以锁相环(PLL)为主要研究对象,分析了端电压控制(TV...
解读: 该研究对阳光电源的弱电网并网产品具有重要指导意义。研究发现的本地负荷影响机理可直接应用于SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器的控制策略优化,特别是在偏远地区大型光储电站中。通过合理配置本地辅助负载和改进直流电压控制算法,可以提升产品在弱电网条件下的稳定性。这对完善阳光电源的GFL/GFM控制技术、...
一种具有光热、储热和电化学性能的新型集成碳化木电极用于太阳能驱动的热化学电池
A novel integrated carbon-wood electrode with photothermal, heat storage, and electrochemical properties for solar-driven thermochemical cells
Jun Zhang · Xiaotian Li · Jili Zheng · Yanan Zou 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.326
摘要 热化学电池为太阳能利用提供了一种可持续且环保的解决方案,但其性能常受到太阳辐射波动的限制。传统方法是将储热系统整合到热化学电池中,然而这些方法受限于较低的传热速率以及传统电极较小的电化学活性表面积。本研究创新性地提出一种碳化木电极设计,集成了增强的光热转换、储热和电化学性能,可实现太阳能驱动热化学电池中的连续发电。与传统的石墨电极相比,碳化木结构使光热转换效率提高了67%,电化学活性表面积增加了28%,单位体积(每立方厘米)的放热时间延长至16.67分钟。采用此类电极的热化学电池在太阳辐射...
解读: 该碳木一体化电极的光热-储热-电化学集成技术为阳光电源储能系统提供创新思路。其光热转换效率提升67%、电化学活性面积增加28%的设计理念,可应用于ST系列PCS的热管理优化和PowerTitan储能系统的温控策略改进。特别是其应对间歇性光照的稳定输出能力,与SG系列光伏逆变器的MPPT优化技术形成协...
风电功率预测中若干关键过程的综述:数学表达、科学问题与逻辑关系
Review of several key processes in wind power forecasting: Mathematical formulations, scientific problems, and logical relations
Mao Yang · Yutong Huang · Chuanyu Xu · Chenyu Liu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 风电功率预测(WPF)是大规模风电场并网运行下电力系统调度的关键技术。随着特征信息的不断丰富和计算机科学的发展,相关研究大量涌现。本文综述了特征挖掘方法和最新的预测模型结构,旨在为该领域提供最新的研究视角。文章将WPF过程方法划分为时频域分析、特征工程和预测器结构三个部分。首先,总结了各部分的整体与详细数学表达式,以提供更具普适性的WPF过程方法研究框架。特别地,在每一部分中,创新性地基于典型科学问题梳理了最新模型之间的逻辑关系。此外,本文还归纳了六种解决关键科学或工程问题的前沿预测器结构...
解读: 该风电功率预测技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。多源数据融合与时频域分析方法可优化储能系统的充放电策略,提升风储协同控制精度。特征工程与预测模型可集成至iSolarCloud平台,实现预测性维护与智能调度。文中提出的数据质量与可解释性挑战,与阳光电源GF...
用于汽车应用的柔性轻量化III-V族聚光光伏器件
Flexible & light-weight III-V concentrated photovoltaics for automobile application
Sahil Sharmaa · Kumaran Selva · Carlos A.Favelaa · Bo Yua 等5人 · Solid-State Electronics · 2025年1月 · Vol.230
摘要 利用太阳能发电在减少温室气体(GHG)引起的碳足迹方面具有巨大潜力。尽管光伏(PV)技术已在主流地面应用中得到广泛采用,但在汽车行业实现光伏供电车辆的应用仍然十分有限。现有的光伏供电车辆使用的是低效率的太阳能电池,导致每日行驶里程被限制在20英里左右。在本研究中,我们提出采用高效率III-V族太阳能电池的聚光光伏(CPV)器件,以应用于汽车领域,从而实现更长的续航里程。我们开发了低成本且柔性的金属带基III-V族光伏器件,并将其与耐用、柔性的PDMS微透镜集成,用于实现光能聚集。集成后的器...
解读: 该III-V族柔性聚光光伏技术为阳光电源车载光伏充电系统提供创新方向。其9倍光电流提升和115英里/天续航潜力,可与我司车载OBC充电机、充电桩产品协同,构建车-桩-储一体化解决方案。柔性PDMS微透镜阵列的入射角优化研究,对SG系列逆变器的MPPT算法改进具有参考价值,可提升曲面安装场景的发电效率...
深度强化学习与无静差混合控制方法在考虑非线性功率损耗和模型失配的混合储能系统中的应用
Deep Reinforcement Learning and Deadbeat Hybrid Control Method for Hybrid Energy Storage System Considering Nonlinear Power Loss and Model Mismatch
Yanyu Zhang · Pengpeng Li · Xibeng Zhang · Feixiang Jiao 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年1月
摘要:微电网应用中的混合储能系统(HESS)需进行控制,以平衡发电侧与负载侧之间的功率。然而,转换过程中的功率损耗和模型参数不匹配会影响控制性能。为此,本文提出一种结合深度强化学习的混合储能系统无差拍控制算法。在该方法中,将非线性功率损耗和模型不匹配导致的混合储能系统最优电流参考值的变化视为集中扰动,可由深度确定性策略梯度智能体进行补偿,无差拍控制则基于精确的参考电流生成最优占空比,以消除系统稳态误差并提高动态响应速度。通过仿真和硬件实验验证了所提算法的有效性。结果表明,稳态误差可保持在 1%以...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项结合深度强化学习与无差拍控制的混合储能技术具有显著的工程应用价值。该技术直击当前储能系统面临的两大核心痛点:非线性功率损耗和模型参数失配,这些问题在我们的光储一体化项目中普遍存在,直接影响系统效率和电能质量。 技术层面,该方法通过深度确定性策略梯度(DDPG)算...
基于虚拟阻抗电流限制的构网型变流器无功特性及故障穿越策略
Reactive Power Characteristics and FRT Strategy for Grid-Forming Converters With Virtual Impedance-Based Current Limiting
Kailun Wang · Qiang Song · Wenhua Liu · Biao Zhao 等5人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年10月
摘要:构网型(GFM)变流器是一种很有前景的可再生能源接入接口。在电网故障期间,GFM 变流器本质上能提供无功功率支撑,而电流限制会显著影响其无功特性,给满足电网规范带来挑战。本研究探讨了基于虚拟阻抗(VI)的电流限制对 GFM 控制无功特性的影响。研究发现,虚拟阻抗可能会导致相位偏移,降低自然和瞬时无功支撑能力,并且由于电流幅值限制,后续的无功响应会与有功功率控制产生耦合。基于这些特性,本文提出了一种改进的故障穿越(FRT)策略。首先,建议使虚拟阻抗角与等效连接阻抗相匹配,这样可继承 GFM ...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于构网型(Grid-Forming)变流器的研究具有重要的战略意义。随着高比例新能源接入电网,构网型控制技术已成为光伏逆变器和储能系统的关键发展方向,而该论文针对虚拟阻抗限流策略下的无功特性和故障穿越能力进行深入分析,直击当前技术痛点。 该研究揭示了虚拟阻抗限流会导...
全硫族化合物传输层实现高效稳定的FAPbI3钙钛矿太阳能电池
Fully chalcogenide transport layers enable efficient, stable FAPbI3 perovskite solar cells
Sanaa Ammari · Mohamed All · Naoufal Ennouhi · Boubker Fares · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301
摘要 钙钛矿太阳能电池(PSCs)因其兼具高功率转换效率和低成本制备工艺,现已被公认为光伏研究中的关键方向。然而,该技术的商业化应用仍受到标准电子传输材料(ETM)TiO2和空穴传输材料(HTM)Spiro-OMeTAD的限制,这些材料存在稳定性、性能和成本方面的问题。在本研究中,我们采用SCAPS-1D模拟方法,系统探索了适用于基于甲脒铅碘(FA-based FAPbI3)器件的多种替代性传输层材料。首先通过复现TiO2/Spiro-OMeTAD参考器件25.6%的效率验证了模型的准确性,随后...
解读: 该钨硫化物/硒化铜镓传输层技术为阳光电源SG系列光伏逆变器的上游组件效率提升提供新方向。26.55%的钙钛矿电池转换效率突破,结合低温可规模化制备工艺,可显著降低光伏系统度电成本。对PowerTitan储能系统而言,高效稳定的电池技术可提升充放电循环寿命。建议iSolarCloud平台集成新型组件性...
高压处理与界面工程在Sb2Se3/CdS光伏器件中的协同效应
Synergistic effects of high-pressure processing and interface engineering in Sb2Se3/CdS photovoltaic devices
Maykel Jiménez-Guerra · Ivan Caño · Alex Jiménez-Arguijo · Alejandro Navarro-Güell 等12人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298
摘要 本文报道了一种创新的高压后沉积退火工艺,用于共蒸发制备的Sb2Se3吸收层,证实了该工艺在增强沿[00l]方向晶体学织构方面的有效性。该过程促进了沿c轴方向的择优生长,有利于载流子传输,并生成晶粒尺寸超过100 nm的高度结晶性薄膜。然而,尽管材料的结构性能得到改善,光伏性能仍受限于界面质量。为解决这一问题,我们采用了UV-O3和KCN刻蚀处理,显著改善了Sb2Se3/CdS界面,使光电转换效率提升至最高5.8%。XPS、UPS和接触角测量结果证实,这些处理方法能够选择性地修饰界面,而不改...
解读: 该Sb2Se3薄膜太阳能电池的高压退火与界面工程技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及组件集成具有启发意义。研究中的高压后处理提升晶体取向和载流子传输效率,可借鉴于光伏系统MPPT优化算法改进;界面工程通过UV-O3和KCN处理提升转换效率至5.8%的思路,与阳光电源在SiC/GaN功率器件界面优化、三...
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