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通过数值天气预报模型的偏差校正技术提升风力发电预测精度
Enhancing Wind Power Forecasts via Bias Correction Technologies for Numerical Weather Prediction Model
Cheng-Liang Huang · Yuan-Kang Wu · Quoc-Thang Phan · Chin-Cheng Tsai 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月
摘要:随着能源转型的持续推进以及风力发电装机容量的不断增加,近期研究进展表明,准确的数值天气预报(NWP)能够提高风电功率预测的质量。虽然大多数研究主要关注经过偏差校正的数值天气预报对风速的影响,但很少有研究探讨经过偏差校正的数值天气预报与风电功率预测之间的关系。因此,本研究旨在通过对数值天气预报得出的风速应用偏差校正技术来改进风电功率预测。具体而言,本研究制定了一种合理的后处理策略来修正数值天气预报的输出结果。采用衰减平均法和概率匹配均值法,系统地对三种不同的数值天气预报模型——即雷达天气研究...
解读: 该研究对阳光电源的风电和储能产品线具有重要应用价值。通过数值天气预报偏差校正技术,可显著提升风电场发电功率预测精度,这对我司ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统的调度策略优化至关重要。具体而言,精确的风功率预测可用于:1)优化储能系统的充放电调度,提高风储联合运行效率;2)完善iSola...
碳化硅功率模块大面积银烧结关键工艺研究
Research on the Key Processes of Large-Area Silver Sintering for SiC Power Modules
Guiqin Chang · Di An · Erping Deng · Xiang Li 等6人 · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年1月
本文提出了一种用于碳化硅(SiC)功率模块大面积银烧结连接的替代工艺方法,该方法集成了干燥过程。所提出的方法显著简化了大面积烧结的生产流程。作为典型应用,采用该方法对 SiC 功率模块(1200 V/17 mΩ,八芯片并联)进行封装,实现了陶瓷基板(50×60 mm²)与散热器之间的可靠连接。通过对力学性能、热阻和热冲击可靠性的评估,验证了所提出的大面积银烧结方法的优势。结果表明,调整银浆印刷厚度可以适应活性金属钎焊(AMB)基板的翘曲。优化干燥温度和加热速率,即使采用单次印刷和集成干燥工艺,也...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项大面积银烧结技术对我们的核心产品线具有重要战略意义。SiC功率模块是光伏逆变器和储能变流器实现高效率、高功率密度的关键器件,而该研究提出的集成干燥工艺的银烧结方法,直接解决了大面积封装的工艺复杂性问题,这对我们推进新一代高功率产品开发极具价值。 该技术的核心优势与我们...
通过双阴离子建模探索改进铝离子电池的新策略
Exploring new strategies for improved aluminium-ion batteries through dual-anion modeling
Hao Huang · Ze Yanga · Ziqi Chena · Xuqi Wanga 等10人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 铝离子电池(AIBs)具有高容量、安全性以及环境可持续性等诸多优势,被视为移动电源和储能应用领域中极具前景的技术解决方案。然而,过量电解质的使用会降低能量密度,且大容量电池存在热不稳定性问题,这些因素严重阻碍了其大规模应用。AIBs的能量存储机制涉及在氯铝酸盐离子液体电解质中,金属铝(Al)在负极的可逆沉积/溶解过程,以及AlCl₄⁻在石墨正极的嵌入/脱嵌过程。这些电化学反应导致两种阴离子(AlCl₄⁻ 和 Al₂Cl₇⁻)浓度发生动态变化,进而影响电解质的导电性、扩散系数以及电池的极化行...
解读: 该铝离子电池双阴离子电化学模型对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。其电池管理策略优化思路可应用于PowerTitan储能系统的BMS算法改进,通过精确模拟电池内部状态(仿真误差<0.38%)提升ST系列PCS的充放电控制精度。正负极材料质量比优化方法(1.85:1)可指导储能电芯设计,提高能量密度。...
基于4H-SiC衬底SH-SAW谐振器的超低功耗高优值数字控制可调谐振荡器
Ultralow-Power Consumption High FoM Digitally Controlled Tunable Oscillator Utilizing SH-SAW Resonator Based on 4H-SiC Substrate
Zonglin Wu · Yubo Zhang · Shuxian Wu · Hangyu Qian 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年7月
本文介绍了一种基于钽酸锂(LiTaO₃)/二氧化硅(SiO₂)/4H - 碳化硅(4H - SiC)多层衬底上的水平剪切表面声波(SH - SAW)谐振器的近吉赫兹、低功耗、低相位噪声数控振荡器。所制作的表面声波(SAW)谐振器实现了高达3916的最大品质因数(Bode - $Q_{\max}$)。SAW谐振器的高Q值使振荡器具备低相位噪声和低功耗的特性。采用皮尔斯振荡器以适配单端口SH - SAW谐振器的不对称结构。在标称配置下,所制作的振荡器在输出频率984 MHz、偏移10 kHz、100...
解读: 从阳光电源的业务视角分析,这项基于4H-SiC基底的超低功耗数字可控振荡器技术具有重要的战略参考价值。该技术的核心亮点在于利用碳化硅(SiC)基底实现了微瓦级功耗(最低66.4μW)和优异的相位噪声性能,这与我司在SiC功率器件领域的技术积累形成潜在协同。 在分布式光伏和储能系统中,大量分布式传感...
基于开源低成本天空成像仪和混合深度学习技术的超短期太阳辐照度预测
Very short-term solar irradiance forecasting based on open-source low-cost sky imager and hybrid deep-learning techniques
Martin Ansong · Gan Huang · Thomas N.Nyang’on · Robinson J.Musembi 等5人 · Solar Energy · 2025年7月 · Vol.294
摘要 太阳辐照度(SI)预测对于光伏(PV)系统的可靠运行至关重要。这一点在非洲等地区尤为突出,因为这些地区的许多SI预测方法依赖于稀缺的历史数据,而电力网络本身存在的不稳定性又因SI的波动性而进一步加剧。准确的太阳能预测对于改善电网管理至关重要,可帮助运营商平衡供需关系并提升系统稳定性。基于地面的天空成像技术是一种有前景的SI预测方法,无需依赖大量历史数据。然而,商用天空成像仪价格昂贵且灵活性有限。本文介绍了卡尔斯鲁厄低本钱全天候成像仪(KALiSI),该设备由市售组件构成,能够拍摄高分辨率图...
解读: 该低成本天空成像超短期光伏预测技术对阳光电源SG系列逆变器和ST储能系统具有重要应用价值。15分钟前瞻预测可优化MPPT算法响应速度,提升逆变器在云层遮挡等突变工况下的功率跟踪精度。结合iSolarCloud平台,CNN-LSTM预测模型可为PowerTitan储能系统提供精准充放电调度依据,降低电...
高效的光伏发电预测以实现中国碳中和
Efficient photovoltaic power prediction to achieve carbon neutrality in China
Junyao Gao · Weiqing Huang · Yu Qian · Energy Conversion and Management · 2025年3月 · Vol.329
摘要 合理利用光伏发电是中国实现碳减排的关键途径。然而,许多基于气候数据的物理预测方法尚未充分考虑全球气候模型(GCMs)在不同区域中存在的显著差异和数据偏差。为解决这一问题,本文提出了一种基于近地面气温和太阳辐射的新型光伏发电功率预测框架。同时提出一种区域划分与时段分段相结合的改进Delta方法,并结合贝叶斯模型平均(BMA)技术,显著降低气候数据的模拟误差。综合考虑光伏电池转换效率及四种共享社会经济路径,以实现高效的光伏发电潜力预测。本文对近六百万条气候数据进行了定量分析,验证了该方法具有较...
解读: 该研究提出的光伏功率预测框架对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过改进Delta方法和贝叶斯模型平均耦合,可显著提升气象数据精度(辐照度误差降低53.86%),为逆变器MPPT优化算法提供更准确的预测输入。研究预测2060-2099年中国光伏潜力可达168.51 ...
基于深度强化学习并考虑电驱动系统热特性的混合动力汽车能量管理策略
Energy management strategy for hybrid electric vehicles based on deep reinforcement learning with consideration of electric drive system thermal characteristics
Juhuan Qin · Haozhong Huang · Hualin Lu · Zhaojun Li · Energy Conversion and Management · 2025年5月 · Vol.332
摘要 深度强化学习已成为实现混合动力汽车在线优化能量管理的有力候选方法。然而,以往的研究尚未考虑混合电驱动系统中关键部件整体热特性对系统性能的影响。本文针对插电式混合动力汽车,提出一种基于深度确定性策略梯度算法并考虑电驱动系统热特性的能量管理策略,旨在将电池和电机的温度控制在安全范围内,同时提升车辆的整体性能。首先,构建了电池与电机的温度模型,并将其引入能量管理策略框架中;其次,采用基于深度确定性策略梯度的智能算法调节权重系数,以实现多目标之间的协调优化。基于多种典型循环工况开展了仿真实验,结果...
解读: 该深度强化学习热管理策略对阳光电源电动汽车驱动系统及储能产品具有重要价值。在电机驱动器方面,可借鉴其温度预测模型优化功率器件(SiC/IGBT)热管理,降低损耗并延长寿命;在储能PCS(ST系列)中,可应用DDPG算法实现电池热状态动态调控,提升PowerTitan等系统循环寿命;在充电桩OBC产品...
基于卷积神经网络和遗传算法的BIPV曲面屋顶体育馆碳减排优化方法
Carbon reduction optimization method for BIPV curved-roof gymnasiums based on CNN and genetic algorithms
Haoqi Duan · Yu Dong · Kuntong Huang · Ruinan Zhang · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
摘要 随着建筑一体化光伏(BIPV)技术的发展,其在曲面建筑表皮上的应用逐渐成为可能,利用体育馆大面积未占用屋顶安装光伏系统所带来的碳减排效益正受到越来越多关注。尽管已有研究对不同类型曲面屋顶体育馆的能耗、光伏发电量及二氧化碳排放进行了比较,但曲面几何形态影响上述三项指标的作用因素与机制仍不明确。本研究分别模拟了500组具有凸形、凹形、双曲形和自由形态屋顶的体育馆的能源使用强度(EUI)、太阳能发电强度(SEGI)和碳排放强度(CEI),并对四种曲面屋顶体育馆的EUI、SEGI与CEI之间的相关...
解读: 该BIPV曲面屋顶碳减排优化研究对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。研究通过CNN和遗传算法优化曲面屋顶几何参数,最高可实现6.5%的碳排放强度降低,为我司MPPT优化技术在复杂曲面场景的应用提供理论支撑。建议将该几何优化算法集成至iSolarCloud智能运维...
基于最优计划电网输出的建筑一体化光伏系统能量优化用于高层建筑的负荷转移与电网鲁棒性
Energy optimization of building-integrated photovoltaic for load shifting and grid robustness in high-rise buildings based on optimum planned grid output
Jia Liu · Zhongjie Pan · Huakun Huang · Huijun Wu · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324
摘要 本研究提出了一种集成静态电池储能与电动汽车的建筑一体化光伏(BIPV)系统能量管理与优化模型,考虑了随机停车调度的影响。开发了一种以电网鲁棒性为导向、基于最优计划电网输出的新型能量管理策略,旨在有效管理典型高层建筑中BIPV发电在低能耗情景和零能耗情景下的负荷转移。提出了创新的负荷转移因子和电网鲁棒性因子作为评估指标,用以量化该电网鲁棒性导向策略相较于传统最大化光伏利用率策略的适用性。通过多目标优化方法,探索了在制冷季与非制冷季下兼顾负荷转移因子、电网鲁棒性因子及生命周期净现值的最优系统容...
解读: 该研究对阳光电源BIPV储能系统具有重要应用价值。文中提出的电网鲁棒性导向策略可直接应用于ST系列PCS与PowerTitan储能系统,通过优化计划并网输出实现负荷转移(76%以上)并降低电网冲击达49-71%。创新的负荷转移因子和电网鲁棒性因子评估指标可集成至iSolarCloud平台,增强高层建...
集成外部热
热能与冷能)源的焦耳-布雷顿循环卡诺电池多能系统热力学研究
Jiaxing Huang · Yao Zhao · Jian Song · Kai Wang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 电-热转换工作模式意味着卡诺电池可通过根据能量需求调度和转换不同形式的能量载体,具备转变为多能管理系统的能力。本文建立了基于焦耳-布雷顿循环的卡诺电池多能系统的热力学模型,并在此基础上提出了两种利用外部多品位热能与冷能的转换与利用方法,以应对能量需求的变化。文中讨论了热源与冷源温度、吸热量与吸冷量、工质质量流量以及放电持续时间等关键参数对系统电效率、㶲效率及性能系数的影响。结果表明,当系统仅集成热源时,卡诺电池多能系统的电效率可提升至68.8%–78.0%;而当系统同时集成热源与冷源时,电...
解读: 该焦耳-布雷顿循环卡诺电池多能源系统研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统具有重要启示。通过整合外部冷热源,系统电效率可提升至68.8%-115.2%,为储能系统拓展冷热电三联供功能提供理论依据。建议结合iSolarCloud平台开发多能源协同调度算法,在工业园区、数据中心等...
带火焰辅助燃料电池的涡扇发动机性能分析:用于多电飞机的推进与发电一体化系统
Performance analysis of a turbofan engine integrated with flame-assisted fuel cells for combined propulsion and power generation with more electric aircrafts
Xinyan Xiua1 · Songsong Maac1 · Fafu Guo · He Liu 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要 为应对飞机电力需求不断增长以及传统机载发电系统效率低下的问题,燃料电池受到了广泛关注。本文提出了一种将涡扇发动机与火焰辅助燃料电池(FFC)系统相结合的推进与发电一体化系统。值得注意的是,该系统所采用的FFC是一种新型的固体氧化物燃料电池(SOFC)。在本研究中,建立了涡扇发动机和FFC系统的热力学模型。基于建模结果,对FFC-涡扇发动机系统的性能与传统涡扇发动机进行了对比分析。此外,还开展了参数研究,包括涡扇发动机的各种设计参数、飞行工况以及FFC系统运行参数的影响。结果表明,当电动功率...
解读: 该燃料电池-涡扇发动机集成系统对阳光电源航空电气化领域具有启发意义。其能量管理架构与我司PowerTitan储能系统的多能源协同控制理念相通,特别是电功率分配比(EPF)优化策略可借鉴至EV充电站的源网荷协调。文中SOFC高温余热利用技术可启发ST系列PCS在工业储能场景的热电联供方案。建议关注燃料...
基于直接进气设计的质子交换膜燃料电池集成推进系统的飞行验证
The flight verification of an integrated propulsion system powered by PEMFCs with direct airflow intake design
Kehan Zhoua1 · Gonghe Zhanga1 · Haifei Bai · Yiming Wang 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 推进与动力系统对无人机(UAV)的性能至关重要。随着以质子交换膜燃料电池(PEMFC)为动力的电推进系统快速发展,无人机推进与动力系统的技术创新不断推进。本研究开发了一套1.5 kW、采用直接进气设计的PEMFC集成推进系统(北航氢-1),并在翼展为3.6 m的无人机上进行了飞行试验验证。该推进系统可直接利用螺旋桨后方的来流空气为PEMFC阴极提供反应气体和冷却作用,同时将PEMFC产生的电能用于驱动螺旋桨。推进系统中还集成了DC-DC模块和锂离子电池组,以稳定输出电压,并在起飞、过渡和降...
解读: 该PEMFC无人机推进系统的DC-DC模块与锂电池混合架构、动态分配能源管理策略,对阳光电源EV驱动系统及储能产品具有重要借鉴价值。其1.5kW燃料电池与锂电池协同工作模式,类似我司OBC充电机和储能PCS的功率调配逻辑。直接气流进气冷却设计可启发ST系列PCS的散热优化。动态响应策略可应用于Pow...
基于弹道搜索算法的元启发式方法增强光伏系统在局部遮阴条件下的最大功率点跟踪
Enhanced MPP Tracking in Partial Shading Conditions for Solar PV Systems: A Metaheuristic Approach Utilizing Projectile Search Algorithm
Md Tahmid Hussain · Mohammed Shahabuddin · Liang-Yin Huang · Adil Sarwar 等6人 · IEEE Access · 2025年2月
为提升光伏系统在局部遮阴条件下的最大功率点跟踪性能,本文提出一种基于弹道搜索算法(PSA)的新型元启发式MPPT方法。PSA模拟物体抛射运动机制,在复杂多峰P-V特性曲线下快速准确寻优。通过与Jaya、 cuckoo搜索、粒子群优化及扰动观察法对比,并结合MATLAB/Simulink仿真与Typhoon HIL-402硬件在环实时验证,结果表明该方法在跟踪速度、效率及稳定性方面均优于传统算法,有效提升了部分阴影下光伏系统的发电效率。
解读: 该弹道搜索算法MPPT技术对阳光电源SG系列光伏逆变器产品线具有直接应用价值。针对复杂遮阴场景下的多峰功率曲线,PSA算法的快速寻优特性可显著提升现有MPPT算法性能,特别适用于山地、屋顶等易遮挡场景。该技术可集成至阳光电源1500V高压系统的组串式逆变器中,结合iSolarCloud云平台实现智能...
一种新型等容-等压放电压缩CO₂储能系统的动态特性研究
Investigation on dynamic characteristics of a novel isochoric-isobaric discharging compressed CO2 energy storage system
Zhen Hea · Xiaoxiao Xua · Yunying Haoa · Yongfang Huang 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.343
摘要 压缩CO₂储能(CCES)被广泛认为是大规模可再生能源并网最具前景的技术之一。然而,在其放电过程中,高压储罐内持续的压力下降会导致透平偏离设计工况运行,从而降低功率输出。为解决这一问题,本文建立了10 MW级等容-等压放电压缩CO₂储能系统(IID-CCES)的动态模型。通过利用CO₂在拟临界区剧烈变化的热物理性质,提出了一种适用于等容与等压条件下的高压液态储罐等压放电模型。该储罐模型通过回收系统内部的低品位能量,精确控制高压液态储罐的加热过程,动态补偿因工作流体流出所引起的压力下降,实现...
解读: 该CO2压缩储能技术为阳光电源大规模储能系统提供创新思路。其等压放电控制策略可借鉴至PowerTitan储能系统的能量管理优化中,通过精确控制放电过程维持功率稳定输出。64.04%的往返效率与ST系列PCS的高效转换特性形成互补,特别是在新能源并网场景下,该技术的动态补偿机制可启发iSolarClo...
光伏玻璃在粤港澳大湾区高层办公建筑中热-光-电性能的理论-实验-模拟研究
Theoretical-experimental-simulation research on thermal-daylight-electrical performance of PV glazing in high-rise office building in the Greater Bay Area
Zhongjie Pan · Jia Liu · Huijun Wu · Diqian Luo 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
建筑一体化光伏(BIPV)技术因其能够在高密度城市中充分利用有限的建筑面积进行可再生能源发电,展现出广阔的应用前景。本研究提出了一种碲化镉半透明光伏玻璃(CdTe SPVG)的瞬态传热模型,并通过现场实验验证其传热过程。动态实验还测试了CdTe SPVG与传统中空玻璃(IGU)在试验建筑上的热-采光-发电性能。基于实验建立了模拟模型,进一步探讨CdTe SPVG在粤港澳大湾区一栋实际高层办公建筑中的全年能耗表现,并与单层玻璃(SG)、IGU以及CdTe半透明光伏真空玻璃(SPVVG)进行对比分析...
解读: 该碲化镉半透明光伏玻璃(CdTe SPVG)在粤港澳大湾区高层建筑的BIPV应用研究,对阳光电源SG系列组串式逆变器及智慧能源管理方案具有重要参考价值。研究显示SPVG年发电量可占建筑能耗15.81%,减碳421.87吨,验证了建筑光伏一体化的经济性。阳光电源可结合该热-光-电耦合模型,优化SG逆变...
用于提升波浪能转换器能量捕获性能的多自由度解耦机构
Multi-degree-of-freedom decoupled mechanism for improving energy harvesting performance of wave energy converter
Yongxing Zhang · Zhicong Huang · Jing Bian · Junwei Liu 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年6月 · Vol.334
摘要 多自由度波浪能转换器(MDWEC)因其高效捕获波浪能的潜力而受到广泛关注。然而,现有的MDWEC设计很少考虑浮体与动力输出装置(PTO)之间的耦合运动,导致能量捕获效率下降。为弥补这一研究空白,本文探讨了应用于MDWEC能量捕获场景中的主动驱动机械结构的解耦机制。该解耦机制使PTO的工作轴能够与浮体的运动自由度(DOF)一一对应,从而克服由耦合运动引起的MDWEC能量捕获效率受限的问题。为验证该理念,本文根据实际海况提出了一种新型多自由度解耦波浪能转换器(MDD-WEC)。建立了多物理场数...
解读: 该多自由度解耦机制对阳光电源电驱动系统具有重要借鉴价值。论文提出的PTO与运动自由度一对一对齐的解耦思想,可应用于电动汽车多电机驱动系统优化,通过独立控制各电机PTO参数,提升能量转换效率。其多物理域建模方法与阳光电源SiC驱动器的三电平拓扑控制策略相契合,可优化电机驱动的扭矩解耦控制。实验验证的参...
基于SPH方法的新型摆翼式波浪能转换装置功率性能与动态响应的建模与实验验证
SPH modeling and experimental validation on power performance and dynamic response of a novel swing-wing wave energy converter
Kai Liu · Ding Chen · Pan Liang · Xuehao Yao 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要 针对传统电池驱动的海洋无人航行器续航能力有限、工作半径小的问题,提出了一种摆翼式波浪能转换装置(SW-WEC)的概念,以高效地将波浪能转化为机械能,并进一步转化为电能。准确分析SW-WEC的动态响应对于预测其发电性能至关重要,但采用传统数值方法实现这一目标具有较大挑战性。本文通过结合光滑粒子流体动力学(SPH)方法与Chrono-Engine,建立了全尺寸SW-WEC的流固耦合动力学模型。研究重点在于评估SPH方法在预测SW-WEC动态响应和功率性能方面的准确性,为此开展了实验与数值模拟两...
解读: 该摆翼式波浪能转换器技术对阳光电源海洋能源与储能系统融合具有启发意义。其PTO阻尼优化与功率控制策略可借鉴至ST系列PCS的能量管理算法,特别是波动性可再生能源的最大功率点跟踪。SPH流固耦合建模方法可应用于海上漂浮式光伏电站的动态响应分析。该技术为无人海洋设备供电场景提供了新思路,可与阳光电源储能...
液化天然气在冷能储存不足条件下辅助液态空气储能系统启动中的新应用研究
A new application study of liquefied natural gas in assisting in the start-up of the liquid air energy storage system without sufficient cold storage energy
Yufei Zhoua · Hanfei Zhang · Shuo Liua · Jin Huang 等7人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 液态空气储能(LAES)是一种极具前景的大规模储能技术,其中冷能循环是其关键技术环节。然而,在LAES系统的初始启动阶段,或在长时间停机维护后的重启过程中,系统可能面临冷能储存不足的问题,而现有研究尚未充分解决在此类条件下如何建立冷能循环的难题。基于LAES系统的动态模型,本研究首先探讨了在无冷能储存的情况下,仅依靠空气节流冷却效应实现空气液化的启动过程及其性能表现。随后,提出了一种利用液化天然气(LNG)额外冷能辅助LAES系统在无冷能储存条件下启动的新方案,并建立了相应的评价指标体系,...
解读: 该LAES液空储能冷启动技术对阳光电源大规模储能系统具有重要借鉴价值。研究揭示的冷储能不足导致启动时间延长30倍的问题,与我司PowerTitan等大型储能系统面临的长期停机后重启挑战高度相关。LNG辅助冷启动方案将启动时间缩短至1/15.2,启发我司ST系列PCS可开发类似的辅助预热/预冷策略,通...
客座编辑特刊:面向零排放电动交通的电机驱动先进技术
Guest Editorial Special Issue on Advanced Technologies of Motor Drives for Zero-Emission E-Mobility
Yunwei Ryan Li · Wei Hua · Luca Zarri · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月
为实现《巴黎协定》将全球温升控制在2°C以内的目标,电动交通(e-mobility)迅速发展。然而,其电机驱动系统所耗电能仍部分来自化石能源,因此提升驱动系统能效成为实现净零排放的关键。本期特刊聚焦电机驱动在新材料、谐波抑制、电磁干扰抑制、智能控制、故障容错、能量管理及系统设计等方面的前沿进展,收录43篇高质量论文,涵盖提高能效的多种技术路径,推动电动交通可持续发展。
解读: 该特刊聚焦的电机驱动先进技术对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。其中SiC/GaN器件应用、三电平拓扑技术可直接优化车载OBC充电机和电机驱动系统的功率密度与效率;PWM控制、SVPWM及模型预测控制MPC等智能控制算法可提升电机驱动精度和动态响应;谐波抑制与EMI抑制技术可改善充电桩的电能...
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