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一种考虑在线更新与灾难性遗忘的增量式光伏发电预测模型
An incremental photovoltaic power prediction model considering online updating and catastrophic forgetting
Qian Guoa · Chunxue Zhaob · Xiaoyong Gaoa · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299
准确的光伏发电功率预测为电力系统调度提供了有价值且可靠的参考依据。在实际应用中,预测模型需要频繁更新以缓解因输入数据动态变化而导致的性能下降问题。然而,频繁更新可能导致模型对先前学习知识的灾难性遗忘,从而降低更新后模型的预测精度。为解决这一问题,本文提出了一种可在线更新的多元时间序列预测模型——PTER模型,该模型融合了PatchTST架构与DER++增量学习方法。该模型采用patch token策略捕捉光伏功率序列的多尺度周期特性,并通过自注意力机制捕获多变量间的依赖关系;同时利用经验回放机制...
解读: 该增量学习光伏预测模型对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。PTER模型通过在线更新和经验回放机制,可有效解决SG系列逆变器大规模部署后的功率预测精度衰减问题。其多尺度时序特征捕获能力可优化PowerTitan储能系统的充放电策略制定,在异常天气下MAE和RMSE显著降低,提...
多孔铝硅酸盐陶瓷/Hitec熔盐复合相变材料热物理性能研究:一种热储能应用
Study on thermophysical properties of porous aluminosilicate ceramics/hitec melting salt composite phase change material: A thermal storage application
Haitao Zhang · Zhiyuan Yanb · Hailong Kanga · Zhiqiang Zhang 等11人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299
摘要 热储能技术已开始在太阳能利用过程中得到应用。鉴于太阳能固有的波动性和间歇性,相变热储能对于提高能源利用效率和促进节能具有关键作用。本文通过分子动力学模拟与实验研究相结合的方法,合成并表征了一系列新型Hitec盐/多孔铝硅酸盐陶瓷复合相变材料(CPCMs)。建立了具有不同SiO₂:Al₂O₃摩尔比的多孔铝硅酸盐陶瓷(ACs)的计算模型,用于计算陶瓷基体的孔隙率、比表面积、导热系数以及比热容。在实验方面,采用相同的摩尔比并通过引入造孔剂制备了多孔ACs。陶瓷前驱体由硅藻土、氢氧化铝、氧化铝和可...
解读: 该复合相变储热材料技术对阳光电源ST系列储能系统具有重要应用价值。研究中的多孔陶瓷/熔盐复合材料展现出优异的热管理性能(导热系数2.11 W/(m·K)、潜热60.83 J/g),可应用于PowerTitan等大型储能系统的热管理优化,有效解决电池模组温度均衡性问题。该材料的相变储热特性与光储一体化...
受折纸艺术启发的新型光伏遮阳幕墙:能耗、采光、热舒适、视觉舒适与景观视野的多目标优化
Kirigami-inspired novel photovoltaic shading facade: multi-objective optimization of energy consumption, daylighting, thermal comfort, visual comfort, and landscape view
Zongxin Qia · Ziwei Wana · Lingrui Lia · Qingsong Maa 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299
摘要 随着全球建筑能耗持续上升,光伏遮阳幕墙(PVSF)因其兼具太阳辐射调控与发电功能而受到广泛关注。然而,现有的大多数PVSF仍为简单的百叶结构,缺乏对复杂美学设计和光伏组件自遮挡问题的深入探索,且方案评估存在重复性。受折纸艺术(kirigami)启发,本文设计了一种新型轻质蜂窝状PVSF,旨在提升室内环境质量与节能效果的同时,提高光伏发电效率(PVPG)。研究综合考虑了舒适性与视野因素,并结合基于标准间相关性的权重确定方法(CRITIC)与层次分析法(AHP)进行权重赋值,以提升决策的准确性...
解读: 该剪纸艺术启发的蜂窝光伏遮阳幕墙研究对阳光电源SG系列光伏逆变器产品具有重要应用价值。研究通过多目标优化将光伏自遮挡率降至4.7%,显著提升发电效率,这与我司MPPT优化技术形成协同。蜂窝结构的轻量化设计可降低建筑载荷,配合1500V高压系统提升组件串联数,减少线损。其能耗与舒适度平衡的优化方法可为...
双平行索桁架支撑的光伏结构:风致振动及影响因素评估
Two parallel cable trusses-supported photovoltaic structure: wind-induced vibration and evaluation of influence factors
Jingyao Lia · Shidong Nie · Min Liu · Qingshan Yang 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299
索支撑光伏结构应用广泛,但风致振动(WIV)仍是主要关注问题。本研究通过气弹模型试验,对一座跨度为40米的双平行索桁架支撑光伏结构的风致振动特性及其影响因素进行了研究。在不同湍流强度的来流条件下,测量了结构的位移和索力响应,并评估了湍流强度、索预张力以及光伏板倾角的影响。结果表明,结构表现出两种不同的动力响应:抖振和自激振动(SEV)。在湍流流场中,结构响应表现为抖振,其时域响应具有随机性,且符合高斯分布特征;而在均匀流场中观察到自激振动,表现为幅值受限的周期性振动和振动频率收敛现象,并在位移和...
解读: 该研究揭示了大跨度柔性光伏支架的风致振动机理,对阳光电源地面电站系统设计具有重要参考价值。研究发现湍流强度和组件倾角是关键影响因素:倾角每增10°临界风速最多降37.5%,湍流度0.2时振幅为0.1时的1.6倍。这为SG系列逆变器配套的柔性支架方案提供优化依据:建议在高风速区域降低组件倾角配合MPP...
利用新型蒸发冷却方法对光伏性能的实验评估
Experimental evaluation of photovoltaic performance utilizing a novel evaporative cooling method
Hayder Altharwane · Francisco Jurad · David Vera · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299
提出并研究了一种新型蒸发冷却设计,用于在炎热气候条件下提高光伏系统的发电效率。该系统将蒸发冷却装置垂直安装在光伏组件背面,具有高效、经济且易于安装的特点。研究在8月5日、6日、8日和16日进行了强制式蒸发冷却实验,并在7月27日、28日和31日进行了自然蒸发冷却实验。结果表明,该系统显著降低了光伏组件的温度。在7月各测试日,采用自然蒸发冷却方式下,光伏组件平均温度分别降低了3.98°C、3.74°C和2.79°C。而在8月各测试日,采用强制蒸发冷却方式下,光伏组件平均温度分别降低了7.07°C、...
解读: 该蒸发冷却技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要协同价值。研究显示强制冷却可降温8.44°C并提升效率5.10%,这将显著改善逆变器运行环境,降低功率器件热应力,提升MPPT追踪精度。建议结合iSolarCloud平台的温度监测数据,在高温地区开发智能冷却联动方案,通过预测性维护算法优化冷却启停时...
通过系统设计和半干旱条件下的可行性实现可持续农业光伏
Towards sustainable Agri-Photovoltaics through system design and viability in Semi-Arid conditions
Aqeel ur Rehman · Sumbel Ijaz · Kamran Ali Khan Niazi · Tauseef Tauqeer 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299
摘要 农业光伏(APV)系统是一项关键技术,可为粮食和能源提供耦合解决方案,在满足可持续发展目标的同时减少土地需求。本研究通过建模倾斜单面、(倾斜和垂直)双面以及单轴东西向跟踪(SAT)光伏(PV)系统,对多种APV系统进行了设计与性能分析。研究基于巴基斯坦拉合尔半干旱气候条件下多个季节的本地气象数据,考虑了一个1.0 MW的系统规模。垂直双面(VB)系统在早晨和傍晚发电量更高,且具有占用空间最小、能为农业机械提供足够通行空间的优点。SAT系统和倾斜系统在夏季峰值输出分别为780 kWh/m²和...
解读: 该农光互补系统研究对阳光电源SG系列逆变器在半干旱地区应用具有重要参考价值。研究显示双面组件增益达8.3%,单轴跟踪系统年发电量提升27.8%,验证了我司1500V高压系统和多路MPPT技术在复杂光照场景下的优化潜力。垂直双面系统早晚发电特性与储能系统ST系列配合,可实现削峰填谷。研究中PAR辐射监...
创新太阳能热利用系统在工业领域应用的环境性能评估:案例研究
Evaluation of the environmental performance of an innovative solar thermal system applied to the industrial sector: a case study
Lisa Baindu Gobio-Thomas · Mohamed Darwish · Antonio Rovir · Ruben Abbas 等9人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299
摘要 对一种名为ASTEP的创新太阳能热利用技术进行了环境评估。ASTEP系统由三个主要部分组成:一种新型旋转菲涅尔日晷集热器、储热系统(TES)以及控制系统,可为最高温度达400°C的工业过程提供太阳能热能。该系统已在纬度较低和较高的两个地区分别应用于两家终端用户——Mandrekas公司和Arcelor Mittal公司。研究结果表明,在整个生命周期中,ASTEP系统的制造阶段产生的环境影响最为显著,其次依次为运行阶段、运输阶段以及废弃物处置阶段。在制造阶段中,储热系统(TES)组件的环境影...
解读: 该ASTEP太阳能热储能系统对阳光电源工商业储能方案具有重要参考价值。研究显示储能系统(TES)在制造阶段环境影响最大,这为ST系列PCS及PowerTitan储能系统的全生命周期优化指明方向。系统在工业场景实现年减排9.7-332吨CO2,验证了光储一体化在工业领域的减碳潜力。可结合SG系列工商业...
非对称微腔增强彩色半透明钙钛矿太阳能电池的光利用
Asymmetric microcavity to enhance light utilization in colorful semitransparent perovskite solar cells
Zerong Liab · Buchao Chena · Lingen Yao · Chuan Liab 等10人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298
摘要 彩色半透明钙钛矿太阳能电池(PSCs)作为集成光伏应用中的有吸引力的选择正逐渐兴起,其中高效的光管理至关重要。在本研究中,提出了一种基于金属/氧化物/金属(MOM)结构的非对称法布里-珀罗(F-P)微腔创新方法,该结构由底层银(b-Ag)层、氧化钼(MoO_x)、以及顶层银(t-Ag)层组成。理论与实验结果表明,相较于对称MOM结构,具有较厚b-Ag层的非对称MOM结构表现出更高的反射率、更低的寄生吸收以及保持良好的透射率。本文从损耗指数和有效阻抗的角度初步探讨了MOM微腔光学特性的内在机...
解读: 该非对称微腔钝化技术为阳光电源SG系列光伏逆变器的组件端优化提供新思路。通过Metal/Oxide/Metal结构实现的光管理机制,可提升半透明光伏组件的量子利用效率至81.9%,这与我们1500V系统的MPPT优化技术形成协同。其降低寄生吸收、增强反射率的设计理念,可应用于建筑一体化BIPV场景,...
防风屏障高度和孔隙率对光伏阵列积尘及发电效率的影响
Effects of wind barrier height and porosity on dust deposition and power generation efficiency of photovoltaic arrays
Xinxin Gao · Zhiling Yang · Simukoko James · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298
摘要 近年来,光伏(PV)技术作为一种清洁、可持续的能源形式得到了广泛应用。然而,灰尘颗粒在光伏组件表面的沉积会显著降低其发电效率。防风屏障已被证实能够有效抑制积尘,从而提升光伏面板的性能。然而,以往的研究大多局限于二维条件,仅关注单个光伏面板上的积尘情况,未能充分反映实际光伏阵列中的气流动力学特性与阵列效应,且在很大程度上忽视了防风屏障孔隙率对积尘的影响。本研究探讨了在考虑粉尘颗粒粒径、防风屏障高度和孔隙率变化条件下,防风屏障对光伏阵列积尘过程与特征的影响。采用计算流体动力学(CFD)方法,利...
解读: 该研究对阳光电源光伏系统优化具有重要价值。针对沙漠/戈壁等高尘环境电站,建议在SG系列逆变器系统设计中融合防风屏障优化方案:2.5米高度、50%孔隙率可使细颗粒沉积降低55.66%,百日后发电效率损失从38.25%降至23.85%。可结合iSolarCloud平台的灰尘监测数据,为首排组件(效率损失...
探索铈掺杂下转换微晶以提升钙钛矿太阳能电池的光电性能和紫外光稳定性
Exploration of cerium doped down conversion microcrystals for enhanced photovoltaic performance and UV light stability of hybrid perovskite solar cells
Wasim Ullah Khana · Waheed Ullah Khana · Naveed Ur Rahman · Shaukat Khanc 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297
摘要 杂化钙钛矿太阳能电池(PSCs)在学术界和工业界均引起了广泛关注。然而,其在恶劣环境及紫外光稳定性方面的显著缺陷限制了其大规模应用的耐久性。本文报道了一种由下转换(DC)铈掺杂微晶(CDM)构成的多功能间歇层被引入至PSCs中。该下转换层通过吸收紫外光从而保护钙钛矿层免受其损害,同时通过在可见光范围内再发射扩展了活性层的光谱响应范围。该下转换层用于提升PSCs在紫外光照射下的稳定性和光伏性能。采用CDM涂层的PSCs实现了24.09 mAcm−2的更高电流密度和20.13%的高功率转换效率...
解读: 该铈掺杂下转换微晶技术通过UV光屏蔽和光谱拓宽,使钙钛矿电池PCE提升17.7%至20.13%,UV稳定性保持88%。对阳光电源SG系列组串逆变器具有重要启示:可优化MPPT算法适配高效组件,提升系统发电量;DC层的环境稳定性改善(100天保持90%效率)契合工商业光伏长期可靠性需求;该材料层技术可...
采用PtCu合金对电极的双面液结光伏器件
Bifacial liquid-junction photovoltaic devices using PtCu alloys counter electrodes
Tran Nam Anh · Dang Thi Hai Linh · Nguyen Thi Hiena · Nguyen Thi Hanhb 等10人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297
摘要 本研究探讨了利用常压干等离子体还原(DPR)技术合成具有不同Pt和Cu前驱体体积比的PtCu纳米颗粒(NPs)。值得注意的是,DPR在常压和室温条件下运行,无需使用有毒化学品,是一种环境友好的合成方法。所制备的PtCu NPs被固定在氟掺杂氧化锡(FTO)基底上,并首次用作高效双面染料敏化太阳能电池(BFDSCs)中的对电极(CEs)。通过扫描电子显微镜(SEM)和X射线光电子能谱(XPS)对PtCu NPs的形貌、表面化学状态和电子结构进行了分析。采用塔菲尔分析、电化学阻抗谱(EIS)和...
解读: 该PtCu合金对电极技术对阳光电源光伏系统具有重要参考价值。双面染料敏化电池(BFDSCs)的效率提升与成本优化思路,可启发SG系列组串逆变器在双面组件MPPT算法优化方向。PtCu合金的性价比优势与大气等离子体绿色制备工艺,契合阳光电源功率器件降本增效战略,可应用于SiC/GaN器件电极材料研发。...
全球倾斜辐照度反向转置与分离方法评估:基于高纬度数据的洞察
Evaluation of reverse transposition and separation methods for global tilted irradiance: Insights from high-latitude data
Marieke Rynoson · Silvia Ma Luc · Joakim Munkhammar · Pietro Elia Campan · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297
摘要 当测量得到的辐照度用于质量控制或光伏系统模拟时,准确分离全球倾斜辐照度(GTI)变得尤为重要,后者通常需要全球水平辐照度(GHI),或散射与直射辐照度分量。本研究针对高纬度地区GTI的应用,对辐照度反向转置与分离模型进行了评估。评估基于在北纬59.53°采集并经过质量控制的六秒级辐照度实测数据,数据包括倾斜角为30°、40°和90°的GTI,以及GHI和水平散射辐照度(DHI)。根据文献综述,本文选取了两种专门用于GTI反向转置与分离的模型——GTI-DIRINT和Perez-Driess...
解读: 该GTI辐照度反向转换与分离技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。高纬度地区倾斜面辐照度的精确分离可优化MPPT算法性能,提升发电量预测精度。研究中Engerer2结合Hay & Davies模型的低偏差特性(-2.0 W/m²)可集成至智能运维系统,改进质量...
通过优化倾角提高光伏系统效率的改进方法
An improved approach for enhancing the PV system efficiency through optimization of tilt angle
Muhammad Tamoor · Abdul Rauf Bhatti · Muhammad Farhan · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297
摘要:光伏(PV)系统通常采用固定支架模块,全年保持固定的朝向。然而,这种配置并不能实现能量输出的最优化,因为模块接收到的太阳辐照度取决于太阳位置和大气条件。为解决这一问题,本文提出了一种改进的优化方法,用于调整月度倾角(TA),旨在降低能源成本的同时提高光伏系统的输出功率。该研究建立了一种改进的倾角数学模型,能够在给定区域内安装最大数量的光伏组件,并避免阴影效应的影响。与现有研究不同,本工作在所建立的模型中综合考虑了组件效率、光伏系统的成本以及地理位置坐标、月份、土地面积、赤纬角和方位角等特定...
解读: 该倾角优化技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过月度最优倾角调整,可使LCOE降低195%以上,发电量提升1.66%-8.84%,这与我司MPPT优化技术形成协同效应。建议将该数学模型集成至iSolarCloud智能运维平台,结合地理坐标、气候数据和组件效...
用于光伏能源预测的轻量级深度学习:优化冬季住宅的脱碳
Lightweight deep learning for photovoltaic energy prediction: Optimizing decarbonization in winter houses
Youssef Jouane · Ilyass Abouelaziz · Imad Saddik · Oussama Oussous · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297
本文提出了一种创新的混合多变量深度学习方法,用于预测冬季住宅中的光伏发电量,重点在于具有低环境影响的轻量级模型。研究开发了一种评估这些模型碳足迹的方法论,综合考虑了训练过程中的能耗、运行阶段的二氧化碳排放以及通过光伏发电优化所实现的节能效益。该方法能够筛选出在预测精度与环境责任之间达到最佳平衡的模型。本研究以瑞士波斯基亚沃的一栋正能冬季住宅(PEWH)为案例,比较了长短期记忆网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)以及一种混合型CNN-LSTM模型在高积雪地区进行短期光伏发电预测的性能表现。结果...
解读: 该轻量级深度学习预测技术对阳光电源iSolarCloud平台和ST储能系统具有重要应用价值。研究中的CNN-LSTM混合模型可集成至智能运维平台,优化冬季高纬度地区光伏-储能协同控制策略。通过精准预测光伏出力,ST系列PCS可提前调整充放电曲线,避免过度发电造成的弃光。特别是在瑞士等高雪地区案例中,...
浮式光伏系统中浮筒设计参数的一维瞬态热建模与分析
One-dimensional transient thermal modelling and analysis of pontoon design parameters in floating photovoltaic systems
Brendan Willemse · Johannes Pretorius · Michael Owena · Arnold Rixb · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297
摘要 本研究模拟了浮式光伏组件在不同辐照度平面、风速、空气温度和水温条件下的热行为。采用一种瞬态一维有限差分模型计算电池温度、效率和输出功率。该模型利用南非斯泰伦博斯一处浮式光伏系统连续46天的实验数据进行验证,预测背板温度的均方根误差为4.00°C,决定系数R² = 0.91。在稳定和波动的辐照条件下,分别观察到R² = 0.92和R² = 0.90的强相关性。研究发现,较高的浮筒温度(TP > Tair > TW)会削弱水体邻近带来的热效益。通过因子设计敏感性分析,考察了组件倾角、浮筒发射率...
解读: 该研究揭示浮式光伏系统中浮筒设计对组件温度和效率的关键影响,对阳光电源SG系列光伏逆变器在水面电站的应用具有重要价值。研究发现优化浮筒设计可提升组件效率0.21%、能量输出1.28%,这为我司开发水面光伏专用逆变器的MPPT算法优化提供依据。建议结合iSolarCloud平台集成水温、浮筒温度等环境...
纵向气流辅助双电极静电吸附除尘方法用于光伏组件
Longitudinal airflow-assisted double-electrode electrostatic adsorption dust collection approach for photovoltaic modules
Yueru Wanga · Yunpeng Liua · Le Lia · Haoyi Lib 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297
摘要 粉尘沉积会显著降低光伏(PV)组件的发电效率,因此开发一种高效的除尘方法至关重要。为此,本研究提出了一种纵向气流辅助双电极静电吸附(ESA)除尘方法。首先对该方法的作用机理进行了研究,并在此基础上搭建了实验平台。透明导电薄膜通过四种主要机制释放自由电子,使粉尘颗粒带电:接触带电、水分子电离、场致电子发射和二次电子发射。此外,随着电场强度的增加,除尘率(ω)先缓慢上升,随后迅速升高,最终趋于稳定;ω随气流速度和除尘时间的增加而提高。同时,采用COMSOL Multiphysics软件对所提方...
解读: 该纵向气流辅助双电极静电吸附除尘技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。研究表明在4kV/cm电场强度、1m/s风速条件下,2秒内除尘率达91.14%,发电效率提升47.45%,为光伏电站智能化运维提供了低成本解决方案。该技术可集成到阳光电源MPPT优化...
光伏应用中辐照模型的基准测试:基于辐射度工具的比较分析
Benchmarking irradiation models for photovoltaic applications: A comparative analysis of radiance-based tools
Erlend Hustad Honningdalsnes · Erik Stensrud Marstein · Magnus Moe Nygår · Marie Syre Wiig 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296
摘要 本研究比较了三种光线追踪工具——bifacial_radiance、ClimateStudio 和 Honeybee Radiance——在光伏(PV)系统辐照建模中的准确性、效率及功能能力。尽管这三种工具在模拟逐小时辐照量以及月度和年度累积辐照量方面表现相似,但在功能性和计算效率方面仍存在差异。所有模型对年累计正面辐照量的估算值与实测值相比误差均在1.3%以内,其中 bifacial_radiance 的误差最大。在背面辐照量方面,bifacial_radiance、ClimateStu...
解读: 该辐照度建模对比研究对阳光电源双面组件光伏系统设计具有重要参考价值。研究揭示基于矩阵的逐时建模方法在年度累计辐照预测中更可靠,可优化SG系列逆流器的MPPT算法和容配比设计。背面辐照建模中结合不同地面反照率的方法,可提升双面组件发电量预测精度,助力iSolarCloud平台的发电量评估和智能运维功能...
局部气流场与光伏系统动态耦合模型用于光伏性能预测
A dynamic coupled model between the local airflow field and photovoltaic system for photovoltaic performance prediction
Yueer Heab · Xingwen Xia · Nyuk Hien Wongc · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296
摘要 太阳能光伏(PV)面板是实现城市碳中和最具可行性的选择之一。当前光伏转换效率通常低于20%,导致大量余热释放,进而影响局部环境条件。微气候变量如空气温度和风速会影响光伏组件的传热过程及转换效率,这些效应可能进一步加剧城市热环境并降低光伏转换效率。尽管现有研究主要集中于环境变量对光伏性能的影响,局部气流场与光伏系统之间复杂的相互作用仍需深入探究。本研究旨在建立一种新型耦合模型,将光伏面板内部的传热与发电过程与局部气流场进行整合,从而在不同环境条件下更准确地预测光伏系统的性能。为此构建了缩尺物...
解读: 该动态耦合模型对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过精准预测局部气流场对组件温度和发电效率的影响(误差<8.58%),可优化MPPT算法的温度补偿策略,提升逆变器在复杂微气候下的转换效率。模型可集成至iSolarCloud智能运维平台,实现基于气象-热场耦合的...
积尘对光伏和光热发电系统的影响:半干旱气候下的实验分析与模拟研究
Impact of dust accumulation on PV and CSP systems: Experimental analysis and simulation insights in semi-arid climate
Mohamed Boujoudar · Massaab El Ydrissi · Mounir Abraim · Amine Moulay Tajb 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296
摘要 积尘(“污秽”)显著降低了光伏(PV)和聚光太阳能热发电(CSP)系统的能量输出,尤其是在干旱和半干旱气候条件下。尽管其影响显著,但积尘造成的能量损失常常被低估,且区域性和季节性差异常被忽视。本研究在摩洛哥绿色能源公园(GEP)的相同环境条件下,评估了积尘对大规模光伏和光热发电系统的影响。研究对象包括三种光伏技术(单晶硅、多晶硅、碲化镉)以及一种CSP技术(菲涅尔式),每种光伏技术设置两套系统,其中一套每两天清洁一次,另一套则长期不清洁。通过高精度测量手段,包括用于CSP系统的跟踪清洁度系...
解读: 该研究揭示光伏与CSP系统积灰损失差异,对阳光电源SG系列逆变器及iSolarCloud平台具有重要价值。研究显示PV日均污损率0.44-0.51%,CSP达1.99%,四个月累计PV损失5.5%而CSP达28.7%。可启发iSolarCloud平台集成基于气象数据的智能清洗预警算法,结合MPPT优...
天然染料敏化太阳能电池中电子注入与染料再生的驱动力:对光伏性能的深入理解
Driving forces of injection and regeneration in natural dye-sensitized solar cells: Insights into photovoltaic performance
M.E.Yelkovan · M.Erdogdu · Yusuf Erdogdu · Abdullah Yildiz · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.295
摘要 实用化的制备工艺、低成本以及环境友好的能量收集方式是天然染料敏化太阳能电池最显著的特征。然而,尽管使用天然染料降低了生产成本,但也导致了严重的光伏性能损失,这些损失与电子注入和染料再生背后驱动力的大小密切相关。因此,对这些关键驱动力认识的缺乏限制了染料敏化太阳能电池(DSSCs)的发展。为了克服这些障碍并揭示DSSCs的性能机制,本文系统地研究了从 Hyoscyamus reticulatus(HR)和 Mahonia aquifolium(MA)中提取的染料所制备的DSSCs的性质。估算...
解读: 该天然染料敏化太阳能电池研究揭示了电子注入与染料再生驱动力对光伏性能的关键影响机制。对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化算法具有启发意义:通过精确建模电池内部电子传输驱动力,可优化最大功率点追踪策略,提升低效率电池组件的能量采集效率。研究中的驱动力量化方法可应用于iSolarCloud平台的光...
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