找到 141 条结果 · IEEE Transactions on Power Systems
基于容错量子线性系统求解器的量子潮流计算局限性
Limitations of Fault-Tolerant Quantum Linear System Solvers for Quantum Power Flow
Parikshit Pareek · Abhijith Jayakumar · Carleton Coffrin · Sidhant Misra · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月
量子计算机在解决经典计算机难以处理的高复杂度问题上具有潜力，当量子算法端到端求解时间优于经典算法时，可实现实际量子优势。将潮流问题转化为线性方程组可构建基于HHL等量子线性求解器的量子潮流（QPF）算法，常声称相较经典方法具有指数级加速。本文未提出新算法，而是系统分析QPF端到端复杂度，揭示基于HHL的QPF在求解直流潮流（DCPF）和快速解耦潮流（FDLF）时运行复杂度高于经典算法。结果表明，任何具备严格性能保证的量子线性求解器均受该复杂度下限制约，仅当问题条件数与读出精度满足极窄范围时才可能...
解读: 该研究揭示量子潮流计算的实际局限性，对阳光电源PowerTitan大型储能系统和iSolarCloud云平台的潮流优化算法具有重要参考价值。研究表明基于HHL的量子算法在求解DCPF和FDLF时并无实际量子优势，提示阳光电源在开发ST系列储能变流器的并网潮流计算、构网型GFM控制的电网交互优化时，应...
基于系统环境数据统计特性的戴维南等效参数辨识
Thévenin Equivalent Parameters Identification Based on Statistical Characteristics of System Ambient Data
Boying Zhou · Chen Shen · Kexuan Tang · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月
本文提出一种基于电力系统随机响应统计特性的戴维南等效参数（TEP）辨识新方法。该方法利用稳态下系统的自然随机波动数据，结合滑动窗口技术计算电压、电流与功率间的灵敏度参数，实现高精度、强鲁棒性的TEP辨识。不同于传统方法，本方法无需大扰动或人工注入信号，仅依赖系统固有波动，并支持基于本地电压、电流和功率测量的分布式实施，具有较高的工程应用价值。理论分析表明，该方法在低信噪比、测量不同步和数据共线性情况下仍具良好鲁棒性，仿真结果验证了其在多种实际场景下的有效性。
解读: 该戴维南等效参数辨识技术对阳光电源储能与光伏产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中，可基于本地电压电流测量实时辨识电网等效阻抗，无需注入扰动信号即可评估并网点强度，为ST系列储能变流器的GFM/GFL控制模式自适应切换提供依据。在SG系列光伏逆变器中，该方法可利用自然功率波动识别...
功率流的几何结构与近似
Power Flow Geometry and Approximation
Ariel Goodwin · Jonathan Maack · Devon Sigler · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月
交流功率流方程在诸多涉及交流电物理特性的电力系统问题中具有重要意义，其中最典型的是交流最优潮流问题（ACOPF）。由于其非线性特性，包含功率流方程的优化问题通常难以求解。值得注意的是，功率流方程的解集构成一个光滑流形，可借助微分几何工具进行描述与分析。本文基于微分几何理论，研究该流形的几何与拓扑性质，强调其作为函数图像表示的便利性，并发展了相应的计算方法，包括回缩映射、线性近似的误差界以及黎曼度量、测地线和曲率张量等几何对象的计算公式。标量曲率与第二基本形式被用于量化线性近似（如直流近似）的精度...
解读: 该功率流几何分析技术对阳光电源储能与光伏系统优化具有重要价值。在PowerTitan大型储能系统中，可应用微分几何方法精确建模交流功率流特性，提升ESS集成方案中多变流器并联运行的潮流计算精度。对于ST系列储能变流器的构网型GFM控制，基于黎曼度量和测地线的非线性功率流分析能优化虚拟同步机VSG参数...
面向网络化微电网动态形成的随机黑启动资源配置及分布式能源辅助恢复
Stochastic Black Start Resource Allocation to Enable Dynamic Formation of Networked Microgrids and DER-Aided Restoration
Cong Bai · Salish Maharjan · Han Wang · Zhaoyu Wang · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月
针对高比例分布式能源主导的配电网长时间停电问题，本文提出一种两阶段随机黑启动资源配置方法（SDMG-BS），支持风险规避且自适应的恢复策略。通过虚拟同步发电机控制的构网型逆变器作为黑启动电源，结合三个暂态频率指标约束保障负荷投入过程中的频率安全。利用智能开关实现微电网间及与主网的异步同步。基于场景的随机规划模型处理可再生能源、负荷及主网停电时长的多重不确定性。线性频率模型规划精度超90%。IEEE 123节点系统仿真表明，该方法关键负荷恢复率提升达20%，可在主网恢复前完成两次微电网同步，且所有...
解读: 该随机黑启动资源配置技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。研究中基于虚拟同步机控制的构网型逆变器黑启动方案，可直接应用于阳光电源GFM控制技术优化，增强储能系统在电网停电时的自主组网能力。三个暂态频率指标约束（RoCoF、Nadir、稳态偏差）为ST储能变流...
基于工具增强型大语言模型的电网模型生成
Power Grid Model Generation Based on the Tool-augmented Large Language Model
Kaihang Deng · Yanzhen Zhou · Hongtai Zeng · Zhengcheng Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月
电网模型是电力系统研究及人工智能应用的基础。由于安全原因，公开可用的电网模型极为有限，亟需生成具有特定拓扑结构和潮流特性的模型。鉴于电网模型通常以结构化文本形式存储，可将其生成问题转化为结构化文本生成任务，大语言模型（LLMs）在此类任务中表现出色。受此启发，本文提出一种基于工具增强型大语言模型的电网模型生成新方法，支持用户通过自然语言描述按需生成电网模型。数值结果表明，该方法能有效生成满足指定需求的电网模型。
解读: 该工具增强型大语言模型的电网建模技术对阳光电源具有重要应用价值。在储能系统方面，可快速生成不同电网拓扑下的PowerTitan系统仿真模型，优化ST系列储能变流器的并网控制策略验证；在光伏逆变器领域，支持SG系列产品在复杂配电网场景下的GFM/GFL控制算法测试，加速1500V系统的电网适应性分析；...
动态区间状态估计在电热综合系统中的应用
Dynamic Interval State Estimation for Integrated Electricity and Heating Systems
Yibao Jiang · Junyi Wang · Haoran Zhao · Vladimir Terzija · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月
在电热综合系统（IEHSs）中，状态估计器的作用是基于量测数据推断未知状态，以实现监控与控制。然而，传统点估计方法难以有效刻画可再生能源与多能负荷带来的多重不确定性，且复杂的热动态特性及多时间尺度特征对估计精度与计算效率构成挑战。本文提出一种新型动态区间状态估计（DISE）框架，将量测输入与状态输出均建模为区间以表征不确定性影响。通过迭代区间运算实现估计，并结合模型重构缓解区间膨胀问题。进一步设计多速率协同估计（MRCE）方案，实现电力与热力系统在不同时间尺度下的并行协调估计，显著提升计算效率。...
解读: 该动态区间状态估计技术对阳光电源PowerTitan储能系统及ST系列储能变流器具有重要应用价值。在电热综合能源场景中，该方法可有效处理光伏出力波动、负荷不确定性等多重扰动，为iSolarCloud云平台提供更精准的状态监测能力。多速率协同估计方案契合储能系统电气快速响应与热管理慢动态的特性，可优化...
基于序的异构智能体强化学习方法用于配电网与输电网协调的负荷频率控制
Order-based Heterogeneous Agents Reinforcement Learning Method with the Coordination of Distribution Network and Transmission Network for Load Frequency Control
Shixuan Yu · Xiaodong Zheng · Tianzhuo Shi · Ruilin Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月
随着大规模分布式能源（DERs）持续接入配电网（DN），DN已具备参与负荷频率控制（LFC）的能力。本文提出一种基于序的异构智能体软演员-评论家方法（OHASAC），以解决异构可控DERs间的协调问题。通过神经网络估计异构智能体的最优更新顺序，并将最优LFC问题建模为考虑DN与输电网（TN）协调的局部可观测马尔可夫博弈。模型涵盖变辐照条件下电池储能系统（BESS）与光伏（PV）的协同调频。仿真结果表明，该方法在DN-TN协同环境中能有效管理多种分布式电源，兼具优良的泛化性与可扩展性。
解读: 该异构智能体协同控制技术对阳光电源PowerTitan储能系统与SG系列光伏逆变器的协同调频具有重要应用价值。OHASAC方法可优化ST储能变流器在变辐照条件下的BESS-PV协同响应策略，提升配电侧分布式资源参与电网LFC的能力。基于序的智能体更新机制可集成至iSolarCloud平台，实现多站点...
复数耗散能量流法在次/超同步振荡源定位中的扩展
Extension of the Complex Dissipating Energy Flow Method for Sub/Super-Synchronous Oscillation Source Location
Pablo Gill Estevez · Slava Maslennikov · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月
复数耗散能量流（CDEF）方法在同步发电机相关低频振荡的强迫振荡源定位中具有坚实的理论基础和良好表现，并已在新英格兰独立系统运营商中基于相量测量单元（PMU）数据成功应用。然而，传统PMU在基于逆变器资源引发的次同步振荡（SSO）频段内测量精度受限。本文提出一种适用于SSO源定位的CDEF扩展方法（SSO-CDEF），该方法基于逐点波形（POW）测量，显式考虑次同步与超同步振荡分量的贡献。通过含跟网型与构网型逆变器的IEEE 14节点系统及电磁暂态仿真生成的合成POW数据，验证了所提方法的有效性...
解读: 该SSO-CDEF次/超同步振荡源定位技术对阳光电源储能与光伏产品具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器，该方法可精准定位构网型GFM与跟网型GFL控制模式下的振荡源，解决传统PMU在次同步频段测量精度不足的问题。建议将POW逐点波形测量技术集成到iSolarCloud智能运维...
基于图卷积网络的韧性约束经济调度
Resilience-Constrained Economic Dispatch With Graph Convolutional Network
Yifei Wang · Hanyang Liu · Xi Wu · Jun Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月
近年来，由于极端事件频发，电力系统韧性备受关注。现有方法难以将韧性指标直接嵌入经济调度模型，因其依赖统计采样，无法建立运行点与韧性指标间的解析映射关系。本文提出一种基于图卷积网络（GCN）的韧性约束经济调度（RCED）框架，可在优化中显式引入特定韧性指标作为目标或约束。该框架包含离线与在线两阶段：离线阶段通过连锁故障仿真构建训练集，并利用GCN学习运行点与韧性指标的映射关系，进而转化为混合整数线性方程组；在线阶段动态求解满足韧性要求的调度方案。算例验证了所提方法的有效性与优势。
解读: 该韧性约束经济调度技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ESS集成方案具有重要应用价值。GCN建立的运行点-韧性指标映射关系可直接嵌入ST系列储能变流器的能量管理系统，在极端天气或电网故障场景下，实时优化储能充放电策略，提升系统抗扰动能力。该方法可与iSolarCloud云平台结合，通过离...
EMT—RMS建模权衡用于逆变器资源驱动的次同步振荡
EMT — RMS Modeling Trade-Off for IBR-Driven Sub-Synchronous Oscillations
Muhammad Sharjeel Javaid · Balarko Chaudhuri · Fei Teng · Zohaib Akhtar · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月
低频机电振荡（<2Hz）在时间上与较快的网络动态分离，因此在正序RMS（RMS+）研究中可忽略网络动态。然而，随着逆变器资源（IBR）比例增加，次同步振荡（SSO）出现在更高频率（>5Hz），处于电磁时间尺度内，导致传统RMS+模型的时标分离假设不再成立。本文表明，在高比例IBR系统中依赖RMS+研究可能得出错误的SSO稳定性结论。我们阐明了IBR控制与网络动态相互作用对SSO阻尼的影响，强调需采用包含网络动态的EMT-dq模型作为EMT-abc与RMS+之间的折中方法。EMT-dq计算效率高于...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的次同步振荡抑制具有重要指导意义。文章揭示高比例IBR系统中传统RMS+模型的局限性，提出EMT-dq折中建模方法，可直接应用于PowerTitan大型储能系统的并网稳定性分析。针对阳光电源构网型GFM和跟网型GFL控制策略，EMT-dq模型能高...
一种基于改进直流解的物理信息图卷积网络用于交流最优潮流
A Physics-Informed Graph Convolution Network for AC Optimal Power Flow Via Refining DC Solution
Yundi Liu · Yuanzheng Li · Shangyang He · Yang Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月
求解大规模电力系统的交流最优潮流（AC - OPF）问题对于整合可再生能源的电力系统运行至关重要。然而，随着系统规模的增大，传统的交流最优潮流数值方法面临计算成本高和收敛困难等挑战。为应对这些挑战，现有研究采用直流最优潮流（DC - OPF）或数据驱动方法。直流最优潮流通过考虑电力系统的固有物理特性（如电压变化）对交流最优潮流问题进行线性化处理，从而提供近似解。同时，数据驱动方法利用其强大的端到端学习能力有效求解交流最优潮流。尽管这两种方法速度都足够快，但直流最优潮流由于其简化假设（忽略了无功功...
解读: 该物理信息图卷积网络技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ST系列储能变流器的能量管理系统具有重要应用价值。通过快速求解AC-OPF问题，可显著提升储能系统在电网侧的实时调度响应速度，优化多台储能变流器并联运行时的功率分配策略。该方法融合物理约束的特性与阳光电源构网型GFM控制技术高度契合...
考虑离散负荷恢复的两阶段全流程综合电-气传输系统恢复
Two-stage Full-process Integrated Power-gas Transmission System Restoration Considering Discrete Load Restoration
Hongle Liang · Changming Chen · Zhenzhi Lin · Li Yang · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月
blackout后的快速电力系统恢复至关重要，需采用全流程协同恢复策略。现有研究大多忽略实际开关操作导致的离散负荷恢复特性，且鲜有考虑电力与天然气传输系统在恢复过程中的交互影响。为此，本文提出一种考虑离散负荷恢复的两阶段全流程综合电-气传输系统恢复模型。首先构建两阶段恢复框架，第一阶段基于网络拓扑与资源分布实施系统分区；第二阶段据此开展多区域并行的全流程协同恢复建模。在中国某城市125节点电网与49节点气网上的仿真结果表明，所提模型显著提升了发电与负荷恢复效率，验证了其有效性与优越性。
解读: 该两阶段电-气系统恢复技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究中的离散负荷恢复建模与多区域并行恢复策略，可直接应用于大型储能系统的黑启动功能开发，优化储能系统在电网故障后的快速响应能力。全流程协同恢复框架为阳光电源iSolarCloud云平台提供智能调度算...
一种用于交流潮流计算的无监督物理信息神经网络方法
An Unsupervised Physics-Informed Neural Network Method for AC Power Flow Calculations
Bozhen Jiang · Chenxi Qin · Qin Wang · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月
潮流（PF）计算对于电力系统分析至关重要。近年来，数据驱动方法作为一种有前景的加速潮流计算的途径应运而生。然而，这些方法需要高质量的标注数据，且往往存在泛化能力差的问题。为解决这些问题，本文提出了一种用于交流潮流计算的无监督物理信息神经网络（UPINN）方法。该方法遵循牛顿 - 拉夫逊法的一般过程。通过最小化基于有功和无功功率不匹配设计的物理信息损失函数，潮流方程可直接得到满足，而无需计算雅可比矩阵的逆。本文给出了所提出的UPINN训练方法收敛性的证明。在IEEE 24节点和118节点系统上的案...
解读: 该无监督物理信息神经网络潮流计算技术对阳光电源储能与光伏系统具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统和光储一体化电站中，该方法可嵌入iSolarCloud云平台实现实时潮流分析，无需历史标注数据即可快速求解节点电压与功率分布，显著提升ST系列储能变流器的并网控制响应速度。对于构网型GFM...
针对不确定市场出清的电池储能投标策略
Bidding Strategies for Battery Energy Storage Addressing Uncertain Market Clearance
Weihang Ren · Yongpei Guan · Buck Feng · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月
电池储能所有者通过在用电低谷时段充电、高峰时段放电参与电力批发市场，有望实现盈利。同时，这也能促进对电池储能的投资，应对可再生能源发电的间歇性问题，减少化石能源的生产，最终推动全社会实现 100%清洁能源生产。尽管具有整体效益，但不同批发市场的运营实践，特别是不确定的市场出清行为，给电池储能所有者提交电能投标报价带来了潜在的不便和挑战，进而影响了其参与市场活动的总体利润表现。本文首先探索创新的投标策略，以在市场出清存在不确定性的情况下，实现电池储能所有者预期利润的最大化。具体而言，针对电池储能的...
解读: 该储能投标策略研究对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ST系列储能变流器的市场化运营具有重要应用价值。文章提出的随机-鲁棒混合优化方法可直接集成到iSolarCloud云平台的智能调度模块，为储能电站提供考虑市场出清不确定性的投标决策支持。该策略能够优化充放电时序安排，在收益最大化与风险控制...
考虑长时氢储能与多重不确定性的电-气-氢综合能源系统优化规划
Optimal Planning for Electricity–Gas–Hydrogen Integrated Energy Systems Considering Intertemporal Long-term Hydrogen Storage and Multiple Uncertainties
Jingxuan Zhang · Xinyue Chang · Yixun Xue · Xiang Bai 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月
为解决综合能源系统中能源供需长期失衡的问题，提出了一种涉及跨期长期储氢的电 - 氢和电 - 气互换系统。在该系统中，跨期氢能存储确保了全年荷电状态的连续性，以实现日内和日间的充放电，促进可再生能源消纳和能源的跨期转移。此外，考虑了影响能量转换设备效率和场景概率的多种不确定性因素。为应对综合能源系统中的多种不确定性，提出了一种将随机模型和鲁棒模型相结合的混合方法，并采用不确定性调整参数来灵活微调规划方案的保守程度。然后，将列与约束生成算法和鲁棒对偶理论相结合，将原问题分解为具有混合整数线性特征的主...
解读: 该电-气-氢综合能源系统优化规划技术对阳光电源储能与氢能业务具有重要应用价值。长时氢储能的跨时段调节特性可与PowerTitan储能系统形成互补，电化学储能负责短时调频调峰，氢储能实现季节性能量平衡，提升ST系列储能变流器在多能耦合场景的应用深度。鲁棒优化与随机规划相结合的不确定性处理方法，可直接应...
一种用于消除对称性的紧致机组聚合模型
A Tight Unit Aggregation for Unit Commitment to Eliminate Symmetry
Biyuan Zhang · Tao Ding · Yang Xiao · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月
机组组合（UC）通常被建模为混合整数线性规划问题，采用经典的分支定界与分支切割算法求解。然而，UC问题中的对称性导致大量无效搜索，显著增加计算负担。本文提出一种具有紧致约束的机组聚合模型，通过对最大聚合出力轨迹施加严格限制，有效消除对称性，在保持最优性的同时显著降低计算时间。数值实验验证了该方法在计算效率方面的有效性。
解读: 该紧致机组聚合模型对阳光电源PowerTitan大型储能系统和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。在多机组储能电站调度场景中，同型号ST储能变流器的对称性导致优化算法产生大量冗余搜索，该方法通过聚合建模可显著提升实时调度效率。具体可应用于：1）多MW级储能集群的经济调度优化，降低EM...
混合电动汽车集群随机充电行为下的异构聚合控制模型
Heterogeneous Aggregation Control Model for Hybrid EV Clusters with Random Charging Behavior
Xin Wu · Xinyu Jiang · Lijuan Yao · Gangjun Gong · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月
随着大量电动汽车无序接入电网，将其聚合为统一系统并调控其功率输出以支持供需平衡具有重要意义。针对混合电动汽车集群参数异构、随机启停带来的聚合与控制难题，本文提出一种聚合控制模型。首先构建异构电动汽车的等效聚合模型，并采用径向基函数（RBF）神经网络辨识等效参数；其次引入随机数量修正机制提升模型精度；最后利用滑模控制实现聚合功率跟踪。仿真验证了模型在不同异构场景下对风电与光伏出力的跟踪能力，结果表明该模型具备良好的控制精度、稳定性和用户舒适性。
解读: 该研究对阳光电源充电桩集群管理和储能系统调度具有重要应用价值。基于RBF神经网络的异构聚合控制模型可优化充电桩群控系统的功率调度算法,提升电动汽车V2G/G2V双向功率控制精度。该技术可应用于阳光电源直流充电桩、ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统,实现充放电功率的精准跟踪控制。特别...
知识增强的群体深度强化学习用于大规模电网实时网络约束经济调度
Knowledge-Augmented Population-Based Deep Reinforcement Learning for Real-Time Network-Constrained Economic Dispatch of Large-Scale Power Grid
Yixi Chen · Jizhong Zhu · Hanjiang Dong · Cong Zeng 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月
近年来，深度强化学习（DRL）因其在在线前瞻决策和应对不确定性方面的优势，被广泛应用于实时网络约束经济调度（NCED）。然而，传统DRL方法在计算效率与并行性方面存在局限，难以适应大规模电网环境。为此，本文提出一种新型知识增强的群体深度强化学习（PDRL）方法。PDRL通过扰动代理参数生成种群进行探索，并聚合个体结果构建代理梯度以更新模型，具有高效探索能力与高并行性。结合电网物理知识，提出序贯安全投影（S2P）技术，显著提升决策安全性并降低训练难度。在39节点、500节点和2383节点系统上的仿...
解读: 该知识增强群体深度强化学习技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及iSolarCloud云平台具有重要应用价值。在储能侧，PDRL的高并行性与序贯安全投影技术可优化ST系列储能变流器的实时调度策略，确保大规模储能电站在电网约束下实现经济最优充放电决策，提升电网友好性。在光伏侧，该方法可集成至...
基于参数优化的AC感知直流最优输电切换问题
AC-Informed DC Optimal Transmission Switching Problems via Parameter Optimization
Babak Taheri · Daniel K. Molzahn · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月
最优输电切换（OTS）问题通过联合优化线路通断状态与发电机出力以降低运行成本。结合交流潮流模型的非线性与线路状态的离散变量，使得AC-OTS成为计算困难的混合整数非线性规划问题。为应对该挑战，常采用直流潮流近似将其转化为混合整数线性规划（DC-OTS），但其在交流模型下常导致次优或不可行解。本文提出一种增强型DC-OTS模型，通过优化直流潮流参数，使其有功潮流逼近交流最优潮流中的视在功率分布，从而更准确刻画线路阻塞特性。数值结果表明，所提方法显著提升切换决策精度，在交流模型下评估时最高可降低44...
解读: 该AC感知DC-OTS优化技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。在电网侧储能场景中，该方法可优化储能系统参与电网拓扑重构时的充放电策略：通过参数优化的DC潮流模型快速计算线路切换方案，同时保证AC模型下的可行性，避免传统DC近似导致的功率...
电力系统暂态稳定评估中神经网络的鲁棒性认证
Robustness Certification of Neural Networks for Power System Transient Stability Assessment
Liangyuchen Lu · Yanzhen Zhou · Hongtai Zeng · Zhengcheng Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月
神经网络（NNs）可快速准确地评估电力系统安全性，但对输入微小扰动的鲁棒性有限，可能导致误判。现有鲁棒性认证方法在暂态稳定评估中面临物理约束与敏感动态的挑战。为此，本文提出考虑物理可行性的鲁棒性比率指标及两阶段认证框架，通过嵌入系统物理约束推导非平凡鲁棒下界，并利用优化样本的稳定性验证获取上界。基于该框架开展模型选择与对抗训练，提升模型鲁棒性。在新英格兰10机系统及实际区域电网中的验证表明所提方法有效。
解读: 该神经网络鲁棒性认证技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及构网型控制产品具有重要应用价值。在储能系统参与电网暂态稳定支撑时，需快速准确评估系统安全裕度，但传统神经网络模型易受扰动影响导致误判。该研究提出的物理约束嵌入式认证框架可应用于：1）ST系列储能变流器的GFM控制策略优化，通过鲁棒性...
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