找到 524 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
基于数据驱动神经预测器的电力变换器鲁棒模型预测控制
Data-Driven Neural Predictors-Based Robust MPC for Power Converters
Xing Liu · Lin Qiu · Jose Rodriguez · Wenjie Wu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
本文提出了一种基于数据驱动神经预测器的鲁棒有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）方法，旨在提升电力变换器控制系统的鲁棒性及多目标控制的灵活性。通过神经网络预测器估计未知非线性项，有效增强了控制系统对参数扰动和模型不确定性的适应能力。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。在组串式及集中式光伏逆变器中，FCS-MPC可显著提升动态响应速度；在PowerTitan等大型储能PCS中，该算法能有效应对电网弱电网环境下的参数波动，提升系统稳定性。建议研发团队将该数据驱动预测模型集成至iSolarCloud智能运维平台，利用边缘计算能力...
基于小信号建模的广义模型预测脉冲模式控制—第2部分：实现与分析
Generalized Model Predictive Pulse Pattern Control Based on Small-Signal Modeling—Part 2: Implementation and Analysis
Tinus Dorfling · Hendrik du Toit Mouton · Tobias Geyer · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
本文提出了一种适用于高阶变换器系统的模型预测脉冲模式控制器，并在低成本FPGA上进行了实现。研究展示了如何通过简化控制算法中二次规划问题的计算，实现资源高效的部署。该算法通过硬件在环测试进行了验证。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（如组串式逆变器、集中式逆变器及PowerTitan储能变流器）具有重要参考价值。模型预测脉冲模式控制（MP3C）能有效优化高阶变换器的动态响应与谐波性能，特别是在高功率密度设计中，通过FPGA实现资源优化，有助于降低硬件成本并提升控制精度。建议研发团队关注该算法在复杂电...
基于小信号建模的广义模型预测脉冲模式控制—第1部分：算法
Generalized Model Predictive Pulse Pattern Control Based on Small-Signal Modeling—Part 1: Algorithm
Tinus Dorfling · Hendrik du Toit Mouton · Tobias Geyer · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
本文提出了一种适用于高阶线性系统（如带LC滤波器的变换器）的优化脉冲模式模型预测控制器。该控制器通过小信号线性化方法，将优化脉冲模式的开关时间修改近似为脉冲强度，从而实现对变换器输出的精确控制。
解读: 该算法对于阳光电源的核心业务——光伏逆变器和储能变流器（PCS）具有极高的应用价值。在PowerTitan等大功率储能系统及大型组串式逆变器中，LC滤波器被广泛使用，该控制策略能有效提升系统在弱电网下的动态响应速度和电能质量。建议研发团队将其应用于iSolarCloud智能运维平台下的高频控制算法优...
面向PWM整流器的无电网电压传感器无模型预测电流控制及其测量噪声抑制
Grid-Voltage Sensorless Model-Free Predictive Current Control for PWM Rectifiers With Measurement Noise Suppression
Van-Tien Le · Hong-Hee Lee · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
本文研究了不同采样频率和测量噪声条件下无模型预测电流控制（MFPCC）的性能。研究发现，由于MFPCC设计中电流变化量对测量噪声高度敏感，特别是在高采样频率下，即使移除停滞电流变化更新，其性能仍会严重下降。文章针对此问题提出了改进的噪声抑制策略。
解读: 该研究直接关联阳光电源的核心逆变技术。无模型预测控制（MFPCC）在组串式和集中式光伏逆变器、储能变流器（PCS）的电流环控制中具有重要应用价值，能降低对系统参数的依赖。文中提到的噪声抑制技术对于提升阳光电源产品在复杂电网环境下的并网稳定性至关重要，特别是在弱电网或高频开关场景下，能有效提升控制鲁棒...
基于容错模型预测控制的T型并网变换器功率损耗降低研究
Power Losses Reduction of T-Type Grid-Connected Converters Based on Tolerant Sequential Model Predictive Control
Bo Long · Dawei Shen · Tianxu Cao · Jose Rodriguez 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月
三电平T型变换器（3LT2C）在低压系统中具有优异的并网电流质量，但开关损耗和导通损耗限制了其效率，且产生的热量影响了设备可靠性与寿命。本文提出一种容错顺序模型预测控制策略，旨在降低功率损耗并提升系统可靠性。
解读: 该研究直接关联阳光电源的核心产品线——组串式逆变器及集中式逆变器。T型三电平拓扑是阳光电源高功率密度逆变器的主流技术路线。文章提出的顺序模型预测控制（Sequential MPC）不仅能有效降低开关损耗，提升整机效率，还能通过优化控制逻辑减少发热，直接提升逆变器在高温、高负荷环境下的可靠性。建议研发...
电力变换器中FCS-MPC的模糊逼近方法
A Fuzzy Approximation for FCS-MPC in Power Converters
Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月
标准模型预测控制（MPC）虽能处理多目标与非线性约束，但易受外部扰动及参数不确定性影响。本文提出一种新型鲁棒模型预测控制策略，通过模糊逼近方法增强系统在实际应用中的抗干扰能力与鲁棒性，有效解决了电力变换器在复杂工况下的控制精度问题。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（如组串式逆变器、PowerTitan储能变流器）具有极高的应用价值。FCS-MPC在高性能电力电子变换中已成为主流，但其对参数敏感的缺陷限制了极端工况下的表现。引入模糊逼近算法可显著提升逆变器在弱电网环境下的稳定性，并增强储能PCS在复杂负载波动下的动态响应能力。建议研...
带LCL滤波器的构网型逆变器无模型预测控制
Model-Free Predictive Control of Grid-Forming Inverters With LCL Filters
Rasool Heydari · Hector Young · Freddy Flores-Bahamonde · Sadegh Vaez-Zadeh 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月
随着分布式能源在孤岛微电网中渗透率的提高，构网型逆变器（GFI）成为连接可再生能源的关键设备。为实现高质量的输出电压调节，GFI通常配备输出滤波器。本文提出了一种无模型预测控制（MPC）策略，旨在优化LCL滤波器下的GFI控制性能，提升系统在微电网环境下的稳定性和动态响应能力。
解读: 该技术对阳光电源的PowerTitan系列储能系统及构网型光伏逆变器具有重要参考价值。随着电力系统向高比例可再生能源转型，构网型（Grid-Forming）技术已成为阳光电源提升电网支撑能力的核心竞争力。传统的MPC依赖精确模型，而无模型预测控制（Model-Free MPC）能有效降低参数摄动对系...
用于共模稳定并网LCL逆变器的级联模块化模型预测控制的最优跟踪与谐振阻尼设计
Optimal Tracking and Resonance Damping Design of Cascaded Modular Model Predictive Control for a Common-Mode Stabilized Grid-Tied LCL Inverter
Liwei Zhou · Matthias Preindl · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月
本文针对改进型非隔离LCL并网逆变器，提出了一种级联模块化模型预测控制（MMPC）方法。该方法利用连续控制集模型预测控制策略，在实现谐振阻尼的同时，提升了系统的动态性能并有效抑制了漏电流。文中详细分析了内环MMPC的有源阻尼功能。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品——组串式及集中式光伏逆变器。LCL滤波器是逆变器并网的主流方案，而模型预测控制（MPC）在提升动态响应速度和简化谐振抑制设计方面具有显著优势。该文提出的级联MMPC策略能有效解决高频谐振与漏电流问题，对于提升阳光电源逆变器在复杂电网环境下的电能质量和可靠性具有重要...
用于长预测时域FCS-MPC的并行球形解码算法
Parallel Sphere Decoding Algorithm for Long-Prediction-Horizon FCS-MPC
Eduardo Zafra · Sergio Vazquez · Carlos Regalo · Vicente Baena Lecuyer 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月
有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）在电力电子变换器中应用广泛，但长预测时域带来的计算负担限制了其工程落地。本文提出了一种并行球形解码算法，旨在通过优化搜索策略降低计算复杂度，从而使长预测时域FCS-MPC在实际控制系统中更具可行性。
解读: 该算法直接针对FCS-MPC在长预测时域下的计算瓶颈，对阳光电源的核心产品线具有极高价值。在组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack系列储能PCS中，采用长预测时域MPC可显著提升动态响应速度和电能质量，特别是在弱电网环境下，能有效提升系统的稳定性。建议研发团队评估该并行球形解码算法...
一种不平衡电网条件下降低功率纹波的改进低复杂度模型预测直接功率控制
An Improved Low-Complexity Model Predictive Direct Power Control With Reduced Power Ripples Under Unbalanced Grid Conditions
Xiaohong Ran · Bo Xu · Kaipei Liu · Jiahao Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
本文提出了一种改进的低复杂度模型预测直接功率控制（LC-MPDPC）方法，旨在解决不平衡电网条件下的功率纹波问题。该方法在保证控制性能的同时，通过优化设计显著降低了控制器的计算负担，提升了在复杂电网环境下的系统稳定性和响应速度。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及大型集中式逆变器具有重要应用价值。在弱电网或电网电压不平衡的复杂工况下，传统的控制算法往往面临计算量大与功率纹波抑制之间的矛盾。该改进型LC-MPDPC算法能够有效降低计算开销，提升逆变器在恶劣电网环境下的并网电流质量和系统鲁棒性。建议研发团队将其集成至iSolarC...
一种用于三相双有源桥变换器的混合调制改进模型预测控制
Improved Model Predictive Control for Three-Phase Dual-Active-Bridge Converters With a Hybrid Modulation
Jiahao Sun · Lin Qiu · Xing Liu · Jian Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文提出了一种针对三相双有源桥（3p-DAB）变换器的改进型移动离散控制集模型预测控制（MDCS-MPC）策略，结合了混合调制技术。该方法旨在提升变换器在部分负载下的效率，并增强输出电压跟踪的动态性能。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心储能业务。三相DAB变换器是PowerTitan和PowerStack等大功率储能变流器（PCS）实现DC-DC级双向功率变换的关键拓扑。通过引入混合调制与改进的MDCS-MPC，能够显著降低PCS在部分负载工况下的开关损耗，提升系统全功率段的转换效率，这对储能电站的经...
计算高效的固定开关频率直接模型预测控制
Computationally Efficient Fixed Switching Frequency Direct Model Predictive Control
Qifan Yang · Petros Karamanakos · Wei Tian · Xiaonan Gao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年3月
本文提出了一种用于驱动系统的直接模型预测控制（MPC）方法。该算法在保持直接控制器快速动态响应特性的同时，实现了优于传统线性控制器加调制器的稳态性能，并有效确保了开关频率的固定，解决了传统MPC开关频率不固定带来的谐波频谱分布不均问题。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有极高的应用价值。在光伏逆变器（组串式/集中式）及储能变流器（PCS）领域，传统MPC虽动态响应快，但开关频率波动导致输出谐波难以滤波。该研究提出的固定开关频率MPC方案，能够显著优化逆变器输出电能质量，降低滤波器设计难度，提升系统效率。建议研发团队将其引入iSolar...
基于离散空间矢量调制
DSVM）的T型三相三电平变换器低复杂度有限控制集模型预测控制
Yong Yang · Huiqing Wen · Mingdi Fan · Xinan Zhang 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月
本文提出了一种针对T型三相三电平变换器的低复杂度有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）方法。该方法基于离散空间矢量调制（DSVM），通过构建48个虚拟电压矢量，显著提升了T型变换器的控制性能，同时降低了计算复杂度，为高性能电力电子变换器的控制提供了新思路。
解读: 该技术直接应用于阳光电源的核心产品线——组串式光伏逆变器及储能变流器（PCS）。T型三电平拓扑是阳光电源中大功率逆变器的主流方案，通过引入基于DSVM的低复杂度FCS-MPC算法，可以在不增加硬件成本的前提下，有效提升逆变器的动态响应速度和输出电能质量，并降低开关损耗。建议研发团队评估该算法在Pow...
基于模型预测的单相三电平逆变器电压平衡控制
Model Predictive-Based Voltage Balancing Control for Single-Phase Three-Level Inverters
Yonglu Liu · Xiangxu Mao · Guangfu Ning · Hanbing Dan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月
中点电压平衡对单相三电平逆变器的安全运行至关重要。本文提出了一种基于模型预测的电压平衡方法，通过选择合适的冗余小矢量来平衡直流侧电压，并显著减少了电压传感器的使用数量，降低了系统硬件成本与复杂度。
解读: 该技术对阳光电源的户用光伏逆变器及工商业三电平组串式逆变器产品线具有重要价值。三电平拓扑在提升逆变效率和减小滤波体积方面优势明显，但中点电位平衡一直是控制难点。该研究提出的无传感器或少传感器模型预测控制（MPC）方案，不仅能降低BOM成本，还能提升系统在复杂电网环境下的鲁棒性。建议研发团队评估该算法...
用于无电网电压传感器LCL滤波逆变器的谐振扩展状态观测器优化自抗扰控制
Optimized Active Disturbance Rejection Control With Resonant Extended State Observer for Grid Voltage Sensorless LCL-Filtered Inverter
Thuy Vi Tran · Kyeong-Hwa Kim · Jih-Sheng Lai · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月
本文针对LCL滤波并网逆变器，提出了一种基于谐振扩展状态观测器的优化自抗扰控制（ADRC）策略。该方法在无电网电压传感器条件下，有效应对了模型不确定性、LCL谐振及非理想电网环境带来的干扰，显著提升了电流跟踪性能与系统鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（组串式及集中式光伏逆变器）具有极高的应用价值。在当前电网环境日益复杂、弱电网接入比例提升的背景下，无传感器控制方案不仅能降低系统硬件成本、提高可靠性，还能通过ADRC算法增强逆变器在复杂电网下的抗干扰能力。建议研发团队将其应用于新一代组串式逆变器中，特别是针对弱电网场景...
用于并网电压源变换器的浮动虚拟电压矢量有限控制集模型预测控制
Finite Control Set Model Predictive Control With Floating Virtual Voltage Vectors for Grid-Connected Voltage Source Converter
Piotr Falkowski · Andrzej Sikorski · Mariusz Malinowski · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月
本文提出了一种应用于并网电压源变换器的浮动虚拟电压矢量有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）新算法。该方案改进了传统FCS-MPC及基于虚拟电压矢量的FCS-MPC，实现了固定开关频率，并缩短了计算延迟，提升了并网性能。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务（组串式/集中式光伏逆变器、储能变流器PCS）具有极高的应用价值。FCS-MPC作为一种高性能控制策略，在动态响应上优于传统PWM，但其变频特性常导致滤波器设计困难。该研究提出的“浮动虚拟电压矢量”技术有效解决了固定开关频率问题，能够显著降低逆变器输出电流谐波，减小磁性元件...
一种具有最小电流THD的双矢量模型预测控制方法
A Dual-Vector Model Predictive Control Method With Minimum Current THD
Xu Zhang · Xiang Wu · Guojun Tan · Weifeng Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月
本文提出了一种双矢量模型预测控制（MPC）方法，旨在最小化电流总谐波失真（THD）。研究表明，电流THD与实际电流和基波电流所围成的面积成正比。通过在控制周期内最小化实际电流与参考电流之间的面积偏差，实现了最优的电流THD性能。
解读: 该技术直接优化了逆变器的输出电流质量，对于阳光电源的组串式逆变器和集中式逆变器产品线具有极高的应用价值。通过引入双矢量MPC算法，可以在不增加硬件成本的前提下，有效降低电流谐波，提升并网电能质量，特别是在弱电网环境下能显著增强系统的稳定性。建议研发团队在下一代SG系列组串式逆变器及PowerTita...
调制模型预测控制与空间矢量调制的过调制方法
Overmodulation Methods for Modulated Model Predictive Control and Space Vector Modulation
Ali Sarajian · Cristian F. Garcia · Quanxue Guan · Patrick Wheeler 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年4月
针对两电平电压源逆变器（2L-VSI）在过调制区域运行性能下降的问题，本文提出了一种新的计算方法。该方法通过确定线性调制区边界上的最佳参考矢量，并利用一个或两个矢量进行合成，有效提升了逆变器在大幅度参考值或负载变化下的动态性能与控制精度。
解读: 该研究直接优化了逆变器的核心控制算法，对阳光电源的组串式和集中式光伏逆变器具有重要价值。在电网电压波动或负载突变场景下，过调制策略的改进能显著提升逆变器输出电压的利用率和动态响应速度，从而增强产品在弱电网环境下的并网稳定性。建议研发团队将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台支持的控制器中，...
带最优开关序列的LC滤波电压源逆变器模型预测控制
Model Predictive Control of LC-Filtered Voltage Source Inverters With Optimal Switching Sequence
Changming Zheng · Tomislav Dragicevic · Zhenbin Zhang · Jose Rodriguez 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年3月
带LC滤波器的电压源逆变器可实现低谐波的正弦输出，适用于孤岛微电网或UPS应用。传统有限集模型预测电压控制（MPVC）每个控制周期仅使用单个开关矢量，导致开关频率可变且输出纹波较大。本文提出了一种最优开关序列控制策略，旨在解决上述问题，提升逆变器输出电能质量。
解读: 该技术直接优化了逆变器的控制算法，对阳光电源的组串式逆变器及储能变流器（PCS）产品线具有重要价值。通过引入最优开关序列，可有效降低输出电压纹波并稳定开关频率，从而减小LC滤波器体积，提升系统功率密度。在微电网和离网应用场景中，该算法能显著改善电能质量，增强系统在弱电网环境下的稳定性。建议研发团队将...
用于LCL滤波PWM逆变器的长预测时域近优模型预测并网电流控制
Long-Prediction-Horizon Near-Optimal Model Predictive Grid Current Control for PWM-Driven VSIs With LCL Filters
Chee Shen Lim · Hui Hwang Goh · Sze Sing Lee · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年2月
本文提出了一种用于带主动阻尼LCL滤波器的电压源逆变器（VSI）的近优有限控制集模型预测并网电流控制（NOP-MPGCC）策略。该方法结合了恒频脉宽调制技术，能够产生规则的开关频谱，从而简化了并网应用中LCL滤波器的设计过程，并提升了系统在长预测时域下的控制性能。
解读: 该技术直接优化了光伏逆变器和储能变流器（PCS）的核心控制算法。通过引入长预测时域和恒频PWM调制，该方案能有效改善阳光电源组串式及集中式逆变器在弱电网环境下的电流质量，降低LCL滤波器体积与成本，同时提升系统动态响应速度。建议研发团队将其应用于PowerTitan等大功率储能系统及新一代组串式逆变...
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