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基于小信号建模的广义模型预测脉冲模式控制—第1部分：算法
Generalized Model Predictive Pulse Pattern Control Based on Small-Signal Modeling—Part 1: Algorithm
| 作者 | Tinus Dorfling · Hendrik du Toit Mouton · Tobias Geyer |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年9月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 模型预测控制MPC 并网逆变器 三相逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 脉冲模式 小信号建模 LC 滤波器 电力变换器 开关时间 线性系统 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种适用于高阶线性系统（如带LC滤波器的变换器）的优化脉冲模式模型预测控制器。该控制器通过小信号线性化方法，将优化脉冲模式的开关时间修改近似为脉冲强度，从而实现对变换器输出的精确控制。
English Abstract
A model predictive controller based on optimized pulse patterns is proposed that is suitable for higher-order linear systems, such as converters with $LC$ filters. The controller manipulates the switching times of an optimized pulse pattern. The switching time modifications are approximated by the strengths of impulses, which are based on a small-signal linearization around the nominal switching i...
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SunView 深度解读
该算法对于阳光电源的核心业务——光伏逆变器和储能变流器（PCS）具有极高的应用价值。在PowerTitan等大功率储能系统及大型组串式逆变器中，LC滤波器被广泛使用，该控制策略能有效提升系统在弱电网下的动态响应速度和电能质量。建议研发团队将其应用于iSolarCloud智能运维平台下的高频控制算法优化，特别是在提升系统并网稳定性及降低开关损耗方面，可进一步优化阳光电源产品的控制性能，增强在复杂电网环境下的竞争力。