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电力变换器中FCS-MPC的模糊逼近方法
A Fuzzy Approximation for FCS-MPC in Power Converters
| 作者 | Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang · Yongdong Li · Jose Rodriguez |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年8月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 并网逆变器 储能变流器PCS |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 模糊逼近 电力变换器 鲁棒控制 参数不确定性 外部扰动 |
语言:
中文摘要
标准模型预测控制(MPC)虽能处理多目标与非线性约束,但易受外部扰动及参数不确定性影响。本文提出一种新型鲁棒模型预测控制策略,通过模糊逼近方法增强系统在实际应用中的抗干扰能力与鲁棒性,有效解决了电力变换器在复杂工况下的控制精度问题。
English Abstract
Standard model predictive control is an optimization-based control strategy that can handle multiple control objectives and system nonlinear constraints. However, it typically suffers from the limitation of the uncertainties in practical systems, such as external unknown disturbances and parametric uncertainties. Motivated by aforementioned limitation, in this article, a novel robust model predict...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的核心产品线(如组串式逆变器、PowerTitan储能变流器)具有极高的应用价值。FCS-MPC在高性能电力电子变换中已成为主流,但其对参数敏感的缺陷限制了极端工况下的表现。引入模糊逼近算法可显著提升逆变器在弱电网环境下的稳定性,并增强储能PCS在复杂负载波动下的动态响应能力。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台下的控制算法库中,以提升产品在复杂电网环境下的鲁棒性,降低因参数漂移导致的故障率。