← 返回
带LCL滤波器的构网型逆变器无模型预测控制
Model-Free Predictive Control of Grid-Forming Inverters With LCL Filters
| 作者 | Rasool Heydari · Hector Young · Freddy Flores-Bahamonde · Sadegh Vaez-Zadeh · Catalina Gonzalez-Castano · Sanaz Sabzevari · Jose Rodriguez |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年8月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 构网型GFM 模型预测控制MPC 并网逆变器 微电网 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 构网型逆变器 模型预测控制 LCL滤波器 孤岛微电网 电压调节 分布式能源 |
语言:
中文摘要
随着分布式能源在孤岛微电网中渗透率的提高，构网型逆变器（GFI）成为连接可再生能源的关键设备。为实现高质量的输出电压调节，GFI通常配备输出滤波器。本文提出了一种无模型预测控制（MPC）策略，旨在优化LCL滤波器下的GFI控制性能，提升系统在微电网环境下的稳定性和动态响应能力。
English Abstract
With the increasing penetration of distributed energy resources into islanded microgrids, a grid-forming inverter (GFI) has become the key element interfacing renewable energy sources. Usually, the GFI is employed with an output filter to minimize the harmonic content achieving high-quality output voltage regulation. To this end, model-predictive control (MPC) has been widely proposed to control t...
S
SunView 深度解读
该技术对阳光电源的PowerTitan系列储能系统及构网型光伏逆变器具有重要参考价值。随着电力系统向高比例可再生能源转型，构网型（Grid-Forming）技术已成为阳光电源提升电网支撑能力的核心竞争力。传统的MPC依赖精确模型，而无模型预测控制（Model-Free MPC）能有效降低参数摄动对系统稳定性的影响，特别是在弱电网或复杂微电网环境下，能显著提升LCL滤波器的谐振抑制能力。建议研发团队关注该算法在iSolarCloud智能运维平台下的自适应参数整定应用，以进一步优化储能变流器（PCS）在不同电网阻抗下的动态性能，增强产品在离网及孤岛运行模式下的电压支撑稳定性。