← 返回
基于变换器的微电网鲁棒模型预测控制
Robust Model Predictive Control of Converter-Based Microgrids
| 作者 | Oluleke Babayomi · Rafal Madonski · Zhenbin Zhang · Jose Rodriguez · Innocent Davidson · Dong-Seong Kim |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年11月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 微电网 模型预测控制MPC 构网型GFM 并网逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 基于变换器的微电网 鲁棒模型预测控制 分布式能源 电力电子 电网韧性 能量管理 |
语言:
中文摘要
本文探讨了基于变换器的微电网控制技术，该技术整合了分布式能源、通信网络与控制系统，旨在提升现代电力网络的韧性与运行效率。文章重点研究了在工业4.0背景下，利用人工智能与自动化技术优化能源的产生、分配与利用，以应对微电网运行中的不确定性与复杂工况。
English Abstract
Converter-based microgrids are modern decentralized energy systems that integrate distributed energy resources, communication networks, and control systems. They manage energy generation, distribution, and utilization to enhance resilience and operational efficiency in modern power networks. Fourth industrial revolution technologies, such as automation, Internet-of-Things, artificial intelligence,...
S
SunView 深度解读
该研究直接契合阳光电源在构网型（Grid-Forming）技术及微电网解决方案的核心需求。鲁棒模型预测控制（MPC）能显著提升PowerTitan、PowerStack等储能系统在弱电网或离网模式下的电压与频率支撑能力。建议研发团队将该鲁棒控制策略集成至iSolarCloud智能运维平台及PCS控制算法中，以增强系统在复杂电网环境下的抗干扰能力，进一步巩固阳光电源在构网型储能及分布式能源管理领域的领先地位。