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一种具有最小电流THD的双矢量模型预测控制方法
A Dual-Vector Model Predictive Control Method With Minimum Current THD
| 作者 | Xu Zhang · Xiang Wu · Guojun Tan · Weifeng Zhang · Qiang Wang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年9月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC 并网逆变器 PWM控制 三相逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 电流 THD 双矢量 电力电子 逆变器控制 谐波抑制 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种双矢量模型预测控制（MPC）方法，旨在最小化电流总谐波失真（THD）。研究表明，电流THD与实际电流和基波电流所围成的面积成正比。通过在控制周期内最小化实际电流与参考电流之间的面积偏差，实现了最优的电流THD性能。
English Abstract
This letter proposes a dual-vector model predictive control method to minimize the current total harmonic distortion (THD). The definition of current THD shows that it is proportional to the area enclosed by the actual current and the current fundamental wave. The lowest current THD is achieved by minimizing the area enclosed by the actual current and the reference current in the control period. T...
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SunView 深度解读
该技术直接优化了逆变器的输出电流质量，对于阳光电源的组串式逆变器和集中式逆变器产品线具有极高的应用价值。通过引入双矢量MPC算法，可以在不增加硬件成本的前提下，有效降低电流谐波，提升并网电能质量，特别是在弱电网环境下能显著增强系统的稳定性。建议研发团队在下一代SG系列组串式逆变器及PowerTitan储能变流器（PCS）的控制固件中引入该算法，以提升产品在复杂电网环境下的竞争力和电网适应性。