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面向客户满意度的需求响应未来规划中负荷失配与电网电压行为
Loads Mismatch and Network Voltage Behavior for Future Planning of Demand Response With Customer Satisfaction
Ismail Arafat · Eduardo Castillo-Guerra · Julian Meng · IEEE Access · 2025年1月
温控负荷TCL聚合为通用虚拟电池VB提供系统化方法优化管理此类设备。然而,运行条件过度简化或忽略时会导致预期与实际结果失配。本文深入研究削峰负荷管理背景下的需求响应失配DRM挑战,探讨外部管理和聚合商控制导致的功率削减影响。引入客户满意度指数评估削减对客户舒适度的影响。采用综合VB模型管理聚合商,确保遵守所有运行约束。在标准运行条件和削峰策略下评估DRM百分比。研究根据设备运行和成本调查不同类型客户不适。负荷DRM百分比预测分析是未来削峰规划的宝贵工具。研究进一步分析电压变化对以客户负荷为终端的...
解读: 该需求响应研究对阳光电源虚拟电厂和负荷管理具有指导意义。阳光工商业储能系统通过需求响应参与电网调峰,需要平衡电网需求和用户体验。该研究的客户满意度指数和虚拟电池模型可集成到阳光EMS能量管理系统,优化负荷控制策略。在工商业储能场景下,阳光PowerTitan系统可根据用户舒适度阈值调整充放电功率,实...
智能手机支持的可穿戴糖尿病监测系统
Smartphone Enabled Wearable Diabetes Monitoring System
Shanthala Lakshminarayana · Mrudula Ranganatha · Yuze Sun · Hyusim Park · IEEE Access · 2025年1月
葡萄糖是涉及众多生理和病理过程的重要生物标志物,其检测是糖尿病监测的关键因素。为提升便利性、实时追踪、舒适性和准确性,葡萄糖测量技术快速向智能手机集成可穿戴、非侵入式和低功耗系统发展。本研究开发可用作可穿戴健康追踪器的糖尿病监测系统。该设备提供双重葡萄糖监测方式:首先通过丝网印刷电极传感器SPES测量血液葡萄糖,其次通过乙醇传感器呼吸分析测量挥发性有机化合物VOC。此外,系统包含血氧仪传感器监测心率和血氧饱和度SpO2等重要人体生命体征,类似商业健康追踪器。系统制造在3cm×3cm印刷电路板上,...
解读: 该可穿戴监测技术对阳光电源储能系统状态监测具有借鉴意义。虽然该研究针对医疗设备,但其多传感器融合和低功耗设计理念可应用于阳光储能电池监测。阳光ST储能系统需要实时监测电池单体电压、温度和SOC状态,该研究的多参数监测和无线通信方案可优化阳光BMS设计。可穿戴设备的小型化和低功耗技术可启发阳光开发分布...
sThing:基于可配置环形振荡器PUF的硬件安全与回收芯片检测新方法
sThing: A Novel Configurable Ring Oscillator Based PUF for Hardware Security and Recycled IC Detection
Saswat Kumar Ram · Sauvagya Ranjan Sahoo · Banee Bandana Das · Kamalakanta Mahapatra 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
环形振荡器RO广泛用于解决不同硬件安全问题。例如,基于RO的物理不可克隆函数PUF为密码应用生成安全可靠密钥,基于RO的老化传感器用于高效检测回收IC。本文使用带两个电压控制信号的CMOS反相器设计可配置RO(CRO)。通过控制信号,所提CRO可加速和降低老化对振荡频率的影响。CRO的这一关键特性使其适用于PUF和基于RO的传感器。在90nm CMOS工艺中评估所提改进架构即CRO PUF和CRO传感器的性能。CRO的老化容忍特性增强了CRO PUF的可靠性,老化加速特性提升了回收IC检测率。最...
解读: 该物理不可克隆函数技术对阳光电源芯片级安全具有重要意义。阳光储能变流器和光伏逆变器采用大量功率器件和控制芯片,面临芯片回收和仿冒风险。该CRO PUF技术可集成到阳光定制芯片的安全模块,生成唯一硬件指纹用于设备认证和固件加密。在供应链管理中,该老化传感器技术可检测回收功率器件,保证产品质量和可靠性。...
数字孪生与TD3算法实现车联网中电动汽车能量管理优化
Digital Twin and TD3-Enabled Optimization of xEV Energy Management in Vehicle-to-Grid Networks
Irum Saba · Abdulraheem H. Alobaidi · Sultan Alghamdi · Muhammad Tariq · IEEE Access · 2025年1月
电动汽车快速普及需优化储能系统管理以提升性能、寿命和可靠性。传统ESS管理方法在实时状态估计、能量优化和预测性维护方面存在困难,导致电池利用和可持续性效率低下。本文提出先进ESS框架,集成数字孪生DT技术和双延迟深度确定性策略梯度TD3算法(源自DDPG的最先进强化学习方法)。该集成实现关键ESS状态(SOC、SOH、SOE和RUL)的精确实时估计,增强预测性维护和运营效率。所提框架促进主动电池健康监控,生成潜在故障早期预警,通过DT驱动ESS控制实现智能电池更换。通过动态调整ESS控制策略,T...
解读: 该数字孪生技术对阳光电源新能源汽车业务具有重要价值。阳光OBC车载充电机和BMS系统需要精准的电池状态估计和智能能量管理。该研究的DT-TD3框架可集成到阳光车辆能量管理系统,实现99.8%的高精度SOC/SOH估计,优化充电策略和电池寿命管理。在V2G车网互动场景下,该技术可预测电池健康状态,智能...
采用交错载波PWM技术的非对称双三相电动汽车输出电流纹波研究
Output Current Ripple in Electric Vehicles With Asymmetrical Dual Three-Phase Arrangement Applying Interleaved Carrier-Based PWM Techniques
Ander Demarcos · Endika Robles · Unai Ugalde · Ibon Elosegui 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
非对称双三相(ADTP)多相结构在汽车电驱动系统中日益重要,但其脉宽调制(PWM)技术仍需优化以降低直流母线电流应力。本文基于双傅里叶积分法提出一种新型谐波畸变因子(HDF)计算方法,用于评估载波PWM技术对ADTP系统输出电流纹波的影响。该方法克服了时域分析的分辨率依赖与积分误差,提升了谐波抑制机理的理论认知。实验验证表明,该方法结果准确可靠,揭示了交错调制策略对HDF的影响,并指明了兼顾直流侧与交流侧性能的最优PWM方案,为高功率密度、高可靠性电驱动系统设计提供指导。
解读: 该ADTP交错载波PWM技术对阳光电源新能源汽车驱动系统及储能变流器产品具有重要应用价值。文中提出的双傅里叶积分HDF计算方法可直接应用于:1)车载电机驱动系统优化,通过交错调制降低直流母线电流纹波,减小滤波电容需求,提升功率密度;2)ST系列储能变流器多相并联拓扑设计,优化载波相位配置实现谐波抑制...
基于RLS算法的构网型虚拟同步机逆变器无模型预测控制
Model-Free Predictive Control Based on RLS Algorithm for Grid-Forming Inverters With Virtual Synchronous Generator
Min Huang · Huiying Zhang · Kangan Wang · Zhilei Yao 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
作为连接可再生能源的关键元件,构网型逆变器GFI多采用下垂控制作为外环,但扰动时可导致系统频率快速变化。传统模型预测控制MPC广泛用于变流器内环控制,但严重依赖模型参数。为克服上述缺陷,本研究提出虚拟同步机无模型预测控制VSG-MFPC。该方案使用基于自回归外生输入ARX模型的自回归MFPC作为内环控制结构进行电压预测,结合简化虚拟同步机VSG作为外环控制结构实现功率分配和惯量支撑控制系统。MFPC实施提升系统参数鲁棒性。在此基础上,进一步研究算法参数初始化、延迟补偿和限流能力的改进方案。此外,...
解读: 该无模型预测控制技术与阳光电源构网型储能系统高度相关。阳光ST储能变流器采用GFM控制技术支持弱电网和微电网场景。该VSG-MFPC方案的参数自适应能力可显著提升阳光储能系统对电网参数变化的鲁棒性。传统MPC依赖精确模型,在电网阻抗变化或非线性负载场景下性能下降。该研究的无模型方法可集成到阳光GFM...
基于物联网多传感器融合的关键特征与混合迁移学习活动识别
IoT-Based Multisensors Fusion for Activity Recognition via Key Features and Hybrid Transfer Learning
Ahmad Jalal · Danyal Khan · Touseef Sadiq · Moneerah Alotaibi 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
人类活动识别HAR在医疗保健、智能家居和人机交互等领域备受关注。本文提出使用RGB视频和IMU传感器数据的综合HAR系统。系统采用多阶段处理流程包括预处理、分割、特征提取和分类,实现高精度活动识别。预处理阶段从视频提取帧,IMU数据去噪。分割阶段对视频帧应用朴素贝叶斯分割,对传感器数据应用汉明窗。关键特征提取技术包括图像数据的ORB、MSER、DFT和KAZE,传感器数据的LPCC、PSD、AR系数和熵。使用线性判别分析LDA进行特征融合创建统一特征集,然后使用ResNet50分类识别如使用智能...
解读: 该多传感器融合识别技术可应用于阳光电源智能运维场景。阳光光伏电站和储能站需要工作人员行为识别和安全监控。该HAR系统的视频和传感器融合方法可部署在阳光电站巡检系统,识别运维人员操作行为,确保作业安全规范。结合阳光iSolarCloud平台的视频分析功能,该技术可实现电站人员活动智能监控,检测异常行为...
并网与离网模式下多微电网的有功和无功多目标控制
Active and Reactive Power Multi-Objective Control of Multi-Microgrid in On- and Off-Grid Modes
Hossien Faraji · Gevork B. Gharehpetian · Amir Khorsandi · Seyed Hossein Hosseinian 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
本文建模多微电网MMG系统,包含三个微电网,每个MG有三个纳米电网和一个中央储能单元,通过d-q坐标系控制策略在并网和离网模式下实现多目标。并网时,三个MG向电网注入有功功率并供应内部负载。MG1注入无功缓解电压凹陷,MG2吸收无功应对电压突升,MG3通过提升低电压穿越能力恢复单相接地故障电压。离网时,MG2作为关键微电网在所有工况下保持供电。若MG2中央储能断开,MG1和MG3的储能提供支撑,提升直流母线韧性。仿真结果显示,并网时三个MG分别注入15kW、20kW、20kW有功功率,电压凹陷时...
解读: 该多微电网控制技术与阳光电源微电网解决方案高度契合。阳光PowerStack微电网系统支持并离网无缝切换和多目标协调控制。该研究的有功无功解耦控制和低电压穿越技术可集成到阳光ST储能变流器的GFM控制算法。阳光微电网方案在工商业园区和海岛场景下,通过多台储能变流器协同实现电压支撑和频率调节。该技术可...
具有半桥多相逆变器拓扑的静态/动态无线充电系统中负载不变的CC与CV模式
Load Invariant CC and CV Modes for Static/Dynamic Wireless Charging System With Half-Bridge Multi-Leg Converter Topology
Aganti Mahesh · Bharatiraja Chokkalingam · Rajesh Verma · Lucian Mihet-Popa · IEEE Access · 2025年1月
谐振感应电能传输(RIPT)是一种先进的无线电力传输(WPT)技术,已成为电动汽车(EV)充电的安全高效解决方案。尽管动态无线充电系统(DWCS)相比静态充电可减小电池容量需求,但其初期投资较高。本文提出一种基于LCC-S补偿的新型方法,利用半桥多相逆变器结构,在两个不同的零相位角(ZPA)频率下实现负载不变的恒流(CC)与恒压(CV)输出。提出了一种迭代较少的优化补偿参数设计方法,确保CC与CV模式均满足SAE J2954频率标准。所设计的系统可根据静态或动态充电应用灵活切换工作模式。实验研制...
解读: 该LCC-S补偿无线充电技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要应用价值。半桥多相逆变器拓扑与负载不变CC/CV控制策略可直接应用于充电桩产品升级,实现静态/动态充电模式灵活切换,提升产品竞争力。ZPA频率控制下的软开关特性可借鉴至ST储能变流器,降低开关损耗,提升系统效率。多相逆变器拓扑的模块化设计...
基于数值天气数据驱动的光伏数字孪生传感器数据生成:一种混合模型方法
Numerical Weather Data-Driven Sensor Data Generation for PV Digital Twins: A Hybrid Model Approach
Jooseung Lee · Jimyung Kang · Sangwoo Son · Hui-Myoung Oh · IEEE Access · 2025年1月
随着全球对环保政策的重视,可再生能源系统广泛应用,光伏(PV)系统因其易管理性备受青睐,而数字孪生(DT)技术则用于实现实时监控与管理。本文提出一种基于数值天气预报(NWP)数据的新型传感器数据生成模型,结合LSTM与GAN构建混合数据驱动框架,并引入融合Transformer的TransTimeGAN以捕捉15分钟级变化特征。模型在自研PV DT系统数据上训练验证,实验结果显示其在均方误差(7.84e-3)、动态时间规整(1.3769)、KL散度(0.9591)和标准差相似性(0.9671)等...
解读: 该混合数字孪生技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。TransTimeGAN模型可基于NWP数据生成15分钟级高精度传感器数据,弥补实际电站传感器缺失或故障场景,为MPPT算法优化提供完整数据支撑。在PowerTitan储能系统中,该技术可实现光储协同...
一种基于新型模块化升降压的多端口双向DC-DC变换器
Novel Modular Buck-Boost Based Multiport Bidirectional DC–DC Converter (MPBC) for Hybrid Electric Vehicle Application
Jayamurugan Mookkan · Saravanan Kaliyaperumal · Z. M. S. Elbarbary · Saad F. Al-Gahtani 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
为提升混合动力汽车中可再生能源的应用并实现零尾气排放,需高效的直流功率变换接口及精确的功率流控制。本文提出一种新型四端口双向DC-DC变换器,集成光伏与电池双输入端口,驱动电机与轻载双输出端口。该多端口变换器(MPBC)支持升降压运行模式,通过切换组合实现双向功率流动控制,适用于混合动力汽车中电池与电机间不同直流电压等级的连接,并可在再生制动时回馈能量充电。文中给出了工作模态分析、稳态特性、控制策略及功率损耗分析,采用MATLAB/Simulink仿真验证了设计方案的有效性与动态响应性能。
解读: 该四端口双向DC-DC变换器技术对阳光电源车载电源系统及光储充一体化产品具有重要应用价值。其模块化升降压拓扑可直接应用于新能源汽车OBC充电机产品,实现光伏、动力电池、辅助电源的多端口协同管理,支持V2G双向功率流动。该MPBC架构的再生制动能量回馈功能与阳光电源ST储能变流器的双向控制技术高度契合...
假新闻、宣传和虚假信息的系统综述:基于机器学习的作者、内容和社会影响分析
Systematic Review of Fake News, Propaganda, and Disinformation
Darius Plikynas · Ieva Rizgelienė · Gražina Korvel · IEEE Access · 2025年1月
近年来,假新闻、宣传和虚假信息FNPD在在线社交网络上全球爆发。在信息战和生成式AI能力背景下,FNPD激增,成为影响人们社会认同、态度、观点甚至行为的强大有效工具。恶意社交媒体账户和有组织的网络水军和机器人针对国家、社会、社会群体、政治活动和个人。导致阴谋论、回声室、过滤气泡等碎片化和边缘化过程使社会在连贯政治、治理和信任合作社交网络方面极化、激进化和分裂。本系统综述旨在探索使用机器和深度学习有效检测OSN中FNPD的进展。呈现PRISMA综述结果涵盖三个分析领域:传播者、文本内容、社会影响。...
解读: 该假新闻检测技术对阳光电源品牌声誉管理具有应用价值。阳光作为全球领先的新能源企业,在社交媒体和行业论坛面临虚假信息和恶意攻击风险。该研究的机器学习检测方法可集成到阳光企业传播监控系统,实时识别和追踪针对公司的虚假信息。结合阳光iSolarCloud平台的大数据分析能力,该技术可构建舆情监控体系,自动...
两电平电压源逆变器的PWM技术:比较研究
PWM Techniques for Two-Level Voltage Source Inverters: A Comparative Study
Battur Batkhishig · Pedro F. da Costa Gonçalves · Giorgio Pietrini · Babak Nahid-Mobarakeh 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
脉宽调制(PWM)技术广泛应用于电力电子变换器中半导体开关的控制。本文对两电平电压源逆变器的多种常用PWM技术进行了系统综述与比较分析,包括正弦PWM、零序分量注入PWM、三次谐波注入PWM、空间矢量调制以及选择性谐波抑制的优化脉冲模式。在详尽文献回顾的基础上,结合实验结果,从输出电能质量、直流母线电压利用率、动态响应及实现复杂度等关键指标评估各类方法的性能。针对交通领域电气化趋势,重点聚焦于电机驱动应用,并探讨数字控制器、宽禁带半导体器件和模型预测控制对PWM技术的影响,同时分析该领域的挑战与...
解读: 该PWM技术比较研究对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中,零序分量注入PWM和SVPWM可提升直流母线电压利用率,降低系统成本;选择性谐波抑制技术可优化并网电能质量,满足严格的电网标准。在电动汽车驱动产品线,三次谐波注入PWM和模型预测控制结合可提升电机驱动效率和动态响应性能...
一种用于集成大规模太阳能电站的电力系统的新型分层/分散式自动发电控制方案
A Novel Hierarchical/Decentralized AGC Scheme for Power Systems Integrated With Large-Scale Solar Power Plants
Siavash Yari · Masood Mottaghizadeh · Innocent Kamwa · Dmitry Rimorov · IEEE Access · 2025年1月
随着大规模太阳能电站(LSSPPs)在输电系统中渗透率的提升,其对电网稳定性的贡献不容忽视。理论上,此类资源可视为类似传统电厂以维持网络稳定性。然而,多样的频率调节资源带来了系统复杂性、容量及响应速度的差异,给自动发电控制(AGC)性能带来挑战。为此,本文提出一种新型混合(分层/分散式)控制方案,以提升传统AGC在含LSSPPs场景下的性能,并充分挖掘其稳定潜力。首先,提出一种计及传统电厂AGC性能、LSSPP直流链路电压动态、最严重扰动下的临界运行点及负荷模型的旋转备用计算方法。随后,分散式A...
解读: 该分层/分散式AGC方案对阳光电源SG系列光伏逆变器与PowerTitan储能系统的协同控制具有重要价值。文中提出的旋转备用计算方法可直接应用于ST储能变流器的容量配置优化,通过考虑直流链路电压动态特性提升频率响应速度。分散式AGC架构与阳光电源iSolarCloud平台的分布式控制理念高度契合,可...
基于电压裕度评估配电系统中分布式能源资源的适用性:以韩国济州岛为例
Assessing the Suitability of Distributed Energy Resources in Distribution Systems Based on the Voltage Margin: A Case Study of Jeju, South Korea
Jun-Hyuk Nam · Seong-Jun Park · Dong-Il Cho · Yun-Jin Cho 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
随着清洁能源转型需求的增长,提高可再生能源占比已成为全球重点。分布式能源资源(DERs)如光伏和风力系统的接入对优化配电系统至关重要,但其快速出力变化易引发电压越限与不稳定,影响电能质量与设备可靠性,常需 costly 的电网升级。为此,本文提出电压裕度评估指标(VMEI),以识别适宜DER接入的节点。以韩国济州岛为例,结果表明,VMEI为1.00066的5号馈线37节点接入0.5 MW DER后,最大电压为22.97 kV,处于合规范围,电压稳定性提升;而VMEI最低的4号馈线29节点(0.9...
解读: 该电压裕度评估方法对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能系统的选址部署具有重要指导价值。VMEI指标可集成至iSolarCloud云平台,实现配电网DER接入能力的智能评估:在项目前期通过电压裕度分析优化逆变器安装节点,避免因电压越限导致的弃光或设备停机;对于ST储能系统,可结合VMEI识别电压薄弱...
基于模糊逻辑的燃料电池与光伏供电电动车辆充电站在直流微电网运行中的能量管理方法
A Fuzzy Logic-Based Energy Management Approach for Fuel Cell and Photovoltaic Powered Electric Vehicle Charging Station in DC Microgrid Operations
Recep Çakmak · Gökay Bayrak · Mehmet Koç · IEEE Access · 2025年1月
氢能汽车与电动汽车(EV)是有望重塑未来交通格局的两项关键技术。本文提出一种基于模糊逻辑的能量管理策略,用于集成燃料电池(FC)与光伏发电(PV)的电动汽车直流充电站,并针对并网与孤岛两种模式下的直流微电网运行进行系统设计与仿真。研究结果表明,所提出的模糊逻辑控制策略显著提升了光伏与燃料电池系统的能量利用效率与运行稳定性,为电动交通与氢能供能系统的可持续集成提供了高效解决方案。
解读: 该模糊逻辑能量管理技术对阳光电源光储充一体化解决方案具有重要应用价值。在产品层面,可直接应用于SG系列光伏逆变器与ST储能变流器的协同控制,优化充电桩产品的多能源调度策略。研究中的DC微电网架构与阳光电源1500V直流系统高度契合,模糊控制算法可增强PowerTitan储能系统在并网/离网模式切换时...
基于人工智能和机器学习的安全运营中心强化技术综述
Empowering Security Operation Center With Artificial Intelligence and Machine Learning
Mohamad Khayat · Ezedin Barka · Mohamed Adel Serhani · Farag Sallabi 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
安全运营中心SOC是组织网络安全的核心,但面临威胁复杂度提升的挑战。本文通过系统文献综述,详细探讨AI和ML技术如何革新SOC,增强威胁识别、响应能力以及风险预测。研究涵盖自动化事件响应、行为分析、神经网络和深度学习等多种方法,提出集成AI和ML的SOC参考架构模型。该模型为实施提供结构化框架,详述不同SOC组件及其交互。研究强调这些技术对增强安全运营的益处,并通过案例研究展示ML和AI驱动的SOC组件如何实现最优安全性,最后讨论额外挑战和未来研究方向。
解读: 该AI安全运营技术对阳光电源智慧能源平台的网络安全至关重要。阳光iSolarCloud云平台管理全球数百GW光伏储能资产,面临日益严峻的网络安全威胁。该研究的AI驱动SOC架构可集成到阳光云平台安全体系,实现实时威胁检测、自动化响应和预测性防御。结合阳光储能变流器的边缘计算能力和设备级安全防护,该技...
动态移动自组织网络的高能效混合自适应聚类
Energy-Efficient Hybrid Adaptive Clustering for Dynamic MANETs
Kudret Yilmaz · Resul Kara · Ferzan Katircioglu · IEEE Access · 2025年1月
移动自组织网络是无线移动节点网络,节点随机移动且无集中管理运行。本文提出两阶段混合自适应聚类算法HACADM,提升网络性能。第一阶段采用加权聚类算法选择最优簇头,通过引力搜索算法优化节点度、邻域距离、电池功率和移动性。第二阶段使用增强型DBSCAN无监督学习方法执行聚类,识别成员节点和选定簇头的角色。该方法还选择网关节点进行簇间通信,降低簇头负载并增强簇稳定性。实验结果显示,HACADM相比现有方法剩余能量提升8%-46%,显著延长网络寿命并保持高性能。
解读: 该自组织网络聚类技术对阳光电源分布式光伏储能通信具有参考价值。阳光大型光伏电站采用分布式组串逆变器架构,需要高效无线通信网络实现设备协同。该研究的能效优化和动态簇头选择策略可应用于阳光iSolarCloud平台的设备通信协议,降低通信功耗,提升分布式储能系统的协调控制能力。结合阳光ST储能变流器的分...
四电平非对称飞跨电容逆变器的混合PWM技术和电容电压平衡控制
Hybrid PWM Technique and Capacitor Voltage Balancing Control for Four-Level Asymmetrical Flying Capacitor Inverter
Dinh Du To · Dong-Choon Lee · IEEE Access · 2025年1月
本文提出四电平非对称混合飞跨电容逆变器的新型混合PWM技术,这是HFC拓扑的变体。该技术结合电平移位和相移PWM方法,在理想和稳态运行条件下实现飞跨电容的自然电压平衡。为保持平衡直流链路电容电压,开发基于零序电压注入的控制策略。此外对四电平非对称混合飞跨电容逆变器进行全面分析,在元件数量、成本、总谐波畸变和功率损耗方面与其他四电平逆变器拓扑比较。2千伏1兆伏安四电平非对称混合飞跨电容逆变器系统相比传统HFC电路总驻波电压降低10%且成本降低20%。此外采用所提PWM方法的四电平非对称混合飞跨电容...
解读: 该四电平飞跨电容拓扑技术对阳光电源大功率储能变流器具有重要参考价值。阳光ST系列储能系统采用三电平拓扑,该四电平方案可进一步降低谐波和提升效率。该混合PWM和电容平衡控制策略可应用于阳光下一代高压大容量储能产品,降低滤波器成本20%,提升系统功率密度和可靠性,增强1500V高压系统竞争力,推进储能系...
基于深度确定性策略梯度的光伏MPPT优化算法:局部阴影条件下的全局搜索
An Enhanced Active Disturbance Rejection Control Scheme for DC Voltage Regulation in Photovoltaic Grid-Connected Four-Leg Inverter Using a Sliding Mode Observer
Chebabhi Ali · Defdaf Mabrouk · Syphax Ihammouchen · Nicu Bizon 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
局部阴影导致光伏阵列出现多峰功率特性,传统MPPT算法易陷入局部最优。本文提出基于深度确定性策略梯度的MPPT算法,通过强化学习实现全局最大功率点的快速追踪,提升复杂阴影条件下的发电效率。
解读: 该智能MPPT算法可集成到阳光电源SG系列光伏逆变器。通过深度强化学习技术提升复杂遮挡条件下的MPPT性能,增加发电量2-5%,特别适用于山地光伏电站和城市屋顶分布式系统,提升系统经济性。...
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