Haijian Zhang · Yao Ge · Xiuyuan Zhao · Jiyuan Wang · IEEE Access · 2025年1月

随着半导体技术向先进节点演进,集成电路物理布局优化面临关键挑战,传统EDA工具难以同时优化布线拥塞、功耗和时序等多个冲突目标。本文提出一种新型分层深度强化学习框架,采用拥塞感知奖励塑造机制动态平衡探索与利用。

解读: 该深度强化学习优化技术可直接应用于阳光电源SiC功率模块的芯片布局设计。通过多目标优化框架同时优化功率密度、热分布和可靠性,为ST系列储能变流器的新一代高功率密度芯片设计提供AI辅助工具。...

Vivek Menon U · Vinoth Babu Kumaravelu · Vinoth Kumar C · Rammohan A 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

物联网IoT和人工智能AI驱动的IoT是近年来激增至新高度的重要范式。IoT是智能技术，其中我们周围无处不在的物理对象或事物联网并连接到互联网以提供新服务和增强效率。IoT主要目标是在通用基础设施下连接世界所有物理对象或事物，允许人类控制它们并获得及时频繁的状态更新。这些连接到IoT的事物或设备生成、收集和处理海量二进制数据。来自这些设备的海量数据由AI算法和技术分析和学习，帮助为用户提供更好服务。因此AI驱动的IoT或人工物联网AIoT是融合AI与IoT的混合技术，能够轻松高效简化复杂繁重任务...

解读: 该AIoT综述对阳光电源iSolarCloud平台和智能设备发展有全面指导价值。阳光云平台连接海量光伏储能设备，AIoT技术可提升平台智能化水平和设备管理效率。机器学习和深度学习安全方法可应用于阳光平台的入侵检测和异常识别。联邦学习技术可实现阳光分布式设备的隐私保护协同训练。区块链技术对阳光能源交易...

Ahmet Cifci · IEEE Access · 2025年1月

分布式智能电网概念已成为高效管理和分配电能的可行方法。确保电网稳定性和可靠性，特别是在可再生能源集成和产消者数量增加的情况下，是该领域的主要挑战。本研究通过利用机器学习ML模型和可解释人工智能XAI技术预测分布式智能电网稳定性来应对该挑战。研究实施分布式智能电网控制DSGC概念的四节点星型网络，使用基于该网络仿真的数据集。对比十种ML模型包括AdaBoost、ANN、GBoost、k-NN、LR、NB、RF、SGD、SVM和XGBoost在预测电网稳定性方面的性能。采用XAI方法特别是SHAP和...

解读: 该智能电网稳定性预测技术对阳光电源虚拟电厂和智能电网解决方案有重要应用价值。阳光iSolarCloud平台管理分布式光伏储能资源，需要准确的电网稳定性预测。机器学习模型可集成到阳光平台的智能调度系统中，提前识别潜在稳定性风险。可解释AI技术SHAP可增强阳光智能决策系统的透明度和可信度。产消者管理是...

Salma Rattal · Abdelmajid Badri · Mohamed Moughit · El Miloud Ar-Reyouchi 等5人 · IEEE Access · 2025年1月

物联网IoT承诺超连接世界，集成数十亿设备。低能耗通信协议对延长资源受限IoT设备电池寿命和确保高效数据交换至关重要。本文提出新型AI驱动优化框架，增强智慧医疗应用中协议的能效、可扩展性和适应性。与以往孤立优化协议的工作不同，本研究全面分析BLE、Zigbee、Thread、LoRa、Sigfox、NB-IoT、Wi-SUN和Weightless等协议，突出优缺点。该框架利用机器学习ML、强化学习RL和深度学习DL等先进AI技术优化传输距离、数据速率和功耗等关键指标。定量评估显示性能和权衡的显著...

解读: 该物联网协议优化技术对阳光电源分布式设备通信系统有应用价值。阳光户用光伏和储能系统中大量传感器和控制器需要低功耗长距离通信。AI优化的LoRa和NB-IoT协议可提升阳光监控设备的通信效率和电池寿命。强化学习自适应协议参数的方法可应用于阳光iSolarCloud平台的设备连接优化。该研究关注的功耗、...

Yufei Mao · Sadaf Safa · Gianni Smith · Leon Wurth 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

随着直流DC电网发展,可靠故障检测对安全至关重要。DC串联电弧故障尤其难以准确检测。虽然基于人工智能AI的方法近年来表现出色，但业界对AI算法必要性存在疑问，因为基于规则的方法在以往研究中也展现出强劲结果。本研究旨在为工业应用识别高度通用的解决方案，特别是针对低采样率和有限计算能力的资源受限设备。通过AI方法和基于规则方法的对比分析，辅以文献综述和实验验证，本研究提供统计证据突出两种方法的优缺点。研究表明AI方法对变化条件适应性更强，将特征提取与领域知识集成可增强一般性能，特别是在此类具有大量先...

解读: 该直流电弧故障检测研究对阳光电源光伏和储能系统的安全保护有重要应用价值。阳光1500V高压光伏系统和高压储能系统面临直流电弧故障风险。AI方法相比规则方法的适应性优势，支持阳光在故障检测算法中引入机器学习技术。特征提取结合领域知识的思路，可应用于阳光功率器件故障预测和异常检测。该研究强调资源受限设备...

Pal Patel · Shreyansh Pampaniya · Ananya Ghosh · Ritu Raj 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

机器学习驱动的辅助技术正在变革感官障碍的解决方式。本文全面综述为听觉和视觉障碍群体设计的机器学习算法。针对听觉障碍，分析SVM、随机森林RF和多层感知器MLP等先进模型在听觉辅助应用中的有效性。针对视觉障碍，评估YOLO、SSD和RetinaNet等最先进目标检测框架实现实时物体识别和导航辅助的能力。研究还综述生成式AI在视觉和听觉障碍场景中的应用，强调深度学习模型在推进辅助技术、提升感官障碍者生活质量方面的变革潜力。

解读: 该机器学习辅助技术对阳光电源智慧运维和人机交互系统有启发意义。阳光iSolarCloud平台可借鉴目标检测技术实现光伏组件缺陷自动识别和无人机巡检。YOLO等实时检测算法可应用于阳光储能电站安全监控和异常检测。语音识别和自然语言处理技术可优化阳光智能运维系统的人机交互界面，提升现场运维人员操作便利性...

Syed Misbah Un Noor · Syed Ahson Ali Shah · Shahid Khan · Izaz Ali Shah 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

生物医学工程中无线通信需求增长开辟新研究前沿。本文引入创新微型化（4×9mm²）多输入多输出MIMO圆极化CP可植入天线用于无线胶囊内窥镜WCE系统。所提设备采用两个希尔伯特曲线形状蜿蜒谐振器。希尔伯特曲线固有的空间填充特性有助于小型化和带宽增强达250MHz，以覆盖不同器官间可能失谐。同时，采用曲线固有自然对称性和正交端口排列，显著改善隔离度达27dB，增强增益为-27.9dBi。在胃、小肠和大肠中对天线集成WCE系统在均质和异质环境中进行综合仿真分析。无需外部去耦结构，系统显示良好MIMO特...

解读: 该小型化MIMO天线技术对阳光电源物联网设备和传感器具有借鉴意义。虽然该研究针对医疗设备，但其小型化设计和高隔离度技术可应用于阳光储能系统的无线通信模块。阳光大型储能电站需要部署大量无线传感器监测电池单体状态，该希尔伯特曲线天线的紧凑尺寸（4×9mm²）和宽带特性可优化阳光传感器设计。在电磁复杂环境...

Dinesh Kumar Nishad · Saifullah Khalid · Rashmi Singh · IEEE Access · 2025年1月

模糊技术出现彻底改变医疗保健，赋能更智能医疗设备和设备。然而，这些模糊驱动系统的成功运行取决于高电能质量。本文引入创新模糊驱动能源管理系统，结合卷积神经网络CNN用于实时电能质量事件检测、长短期记忆LSTM网络用于预测分析以及强化学习用于优化控制。通过IEEE 13总线测试馈线广泛仿真，证明系统在检测和缓解电能质量扰动方面的卓越性能。基于CNN的检测在事件分类中达到97%准确率，而LSTM实现95%准确预测新兴问题。强化学习控制器相比传统方法，实现电压凹陷恢复快50%、谐波降低提升20%、停电期...

解读: 该电能质量管理技术对阳光电源储能系统在医疗等关键负荷场景具有重要参考。阳光PowerTitan工商业储能系统服务医院、数据中心等对电能质量要求极高的场所。该研究的CNN-LSTM-强化学习混合框架可集成到阳光储能变流器的智能控制系统，实现电能质量事件实时检测和快速响应。在医疗场景下，电压凹陷和谐波可...

Fareed Al-Sayid · Gokhan Kirkil · IEEE Access · 2025年1月

本研究旨在调查潜在人机交互因素HCI对学生使用电子学习系统的行为意愿BI和感知成功的影响。本文提出综合模型，集成技术接受模型TAM和技术接受与使用统一理论UTAUT。通过在线调查收集使用土耳其Kadir has大学Khas Learn系统的232名学生数据。采用多元线性回归检验所提假设。结果表明，学生成功SS的主要预测因子是行为意愿、易用性、有用性、视觉设计和学习者界面交互性，解释了53.6%的系统使用感知成功。而BI的主要预测因子是促进条件、努力期望、易用性和有用性，解释了71%的继续使用电子...

解读: 该用户体验研究对阳光电源智慧能源平台界面设计具有参考价值。阳光iSolarCloud云平台服务数百万用户，界面易用性和用户满意度直接影响平台使用率。该研究的TAM-UTAUT集成模型可应用于阳光云平台和运维APP的用户体验评估，识别影响用户接受度的关键因素。在光伏电站运维场景下，该研究的界面交互性和...

Ehzaz Mustafa · Junaid Shuja · Faisal Rehman · Abdallah Namoun 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

计算卸载将IoT设备资源密集型任务转移到强大边缘服务器，最小化延迟并降低计算负载。深度强化学习广泛用于优化卸载决策，但现有研究存在两大不足：未全面优化状态空间，且Q学习和DQN在大动作空间中难以辨别最优动作。本文提出多分支竞争深度Q网络MBDDQN，解决高维状态-动作空间和动态环境长期成本优化挑战。竞争DQN缓解同步卸载和资源分配决策复杂性，每个分支独立控制决策变量子集，随IoT设备增加高效扩展，避免组合爆炸。实施LSTM网络和独特优势-价值层增强短期动作选择和长期成本估计，提升模型时序学习能力...

解读: 该多分支强化学习技术可应用于阳光电源储能系统的智能调度优化。阳光ST储能变流器在电网侧和工商业场景面临多目标优化挑战，需同时考虑能耗、响应延迟和功率分配。该MBDDQN算法的自适应权重机制可集成到阳光EMS能量管理系统，实现储能系统在削峰填谷、调频调峰和需求响应等多场景下的动态优化。结合阳光iSol...

Alok Kumar · Sanjeev Sharma · M. Hemanta Kumar · Ghanshyam Singh · IEEE Access · 2025年1月

太赫兹通信系统中多输入多输出技术与可重构智能表面的整合已成为应对下一代无线网络挑战和利用机遇的有前途方法。本技术综述系统提供基于多输入多输出的可重构智能表面支持太赫兹通信最新研究和发展，专注于这项创新技术的潜在研究机遇、挑战和新兴应用。此外本文探讨整合多输入多输出与可重构智能表面改善链路可靠性的综合效益及相关系统级设计挑战。进一步讨论基于多输入多输出的可重构智能表面支持太赫兹通信各方面，如信道建模、信道估计、波束成形技术、波束分裂效应资源分配策略和性能评估指标。此外还讨论人工智能和机器学习在可重...

解读: 该6G太赫兹通信技术对阳光电源未来通信架构具有前瞻意义。虽然当前阳光产品基于4G/5G通信，但该太赫兹和智能表面技术为下一代高速低延迟通信奠定基础。阳光可跟踪该技术发展，为未来大规模电站和虚拟电厂的超高速数据传输做技术储备，支持实时大数据分析和AI应用，提升系统智能化水平和竞争力。...

Abderrafi Abdeddine · Loubna Mekouar · Youssef Iraqi · IEEE Access · 2025年1月

移动群智感知已成为通过各种移动设备协作聚合感知数据的强大范式。尽管该范式具有创新解决方案，也带来新挑战。移动群智感知文献提出各种解决方案，但许多问题仍存在。现有研究涉及移动群智感知不同方面和过程并提出各种解决方案，每个都有特定框架。因此框架多样性使该领域不同工作的整合和比较复杂化。作为回应，本工作为移动群智感知提出结构化框架，将其运营过程整合到一个有凝聚力的系统。框架整合关键步骤包括注册过程、前期数据处理、激励过程、任务分配、任务执行和后期数据处理。通过提供统一框架，旨在为移动群智感知提供全面结...

解读: 该移动群智感知框架对阳光电源分布式能源管理具有启发意义。阳光管理的海量光伏储能设备可视为移动群智感知网络，该框架可指导阳光构建分布式能源协同系统。阳光可应用该任务分配和激励机制，优化虚拟电厂调度，实现分布式资源的协同优化，提升需求响应能力，降低系统运营成本，增强电网互动友好性。...

Fábio Diniz Rossi · Paulo Silas Severo de Souza · Marcelo Caggiani Luizelli · IEEE Access · 2025年1月

低轨边缘计算将空间技术与边缘计算相结合，增强连接性并降低延迟，解决地面基础设施的关键局限。通过利用低轨卫星，该范式实现全球低延迟数据处理，应用于遥感、地球观测和全球通信。然而也带来资源分配、热管理和空间碎片缓解方面的挑战。本文提供低轨边缘环境资源分配策略的全面分类和深入综述，识别关键挑战和未来研究方向。

解读: 该低轨边缘计算技术对阳光电源全球化业务布局具有前瞻价值。阳光在全球部署大量光伏储能项目，偏远地区的通信和数据处理是挑战。该卫星边缘计算方案可优化阳光全球电站的远程监控和数据传输，结合iSolarCloud云平台实现全球电站统一运维管理，降低通信成本，提升运维响应速度，支撑阳光国际化战略。...

Maria Trigka · Elias Dritsas · IEEE Access · 2025年1月

生成式AI通过实现文本、图像、音频和结构化数据的高保真内容创建彻底革新AI领域。本综述探讨生成式AI的核心方法、进展、应用和持续挑战，涵盖变分自编码器、生成对抗网络、扩散模型和Transformer架构等关键模型。这些创新推动医疗、科学计算、自然语言处理、计算机视觉和自主系统的突破。尽管取得进展，生成式AI在偏见缓解、可解释性、计算效率和伦理治理方面面临挑战，需要研究可扩展架构、可解释性和AI安全机制。整合强化学习、多模态学习和自监督技术增强生成模型可控性和适应性。随着AI重塑工业自动化、数字媒...

解读: 该生成式AI综述对阳光电源智能化转型具有战略指导意义。阳光可将生成式AI应用于多个领域：电站运维中的故障诊断报告自动生成、光伏发电预测模型优化、储能调度策略智能生成等。结合阳光iSolarCloud平台的海量数据，可构建电力电子领域专用大模型，提升系统智能化水平，加速产品设计和运维优化，推进数字化转...

Kandi Veera Venkata Ramana · Hemanta Kumar Sahu · IEEE Access · 2025年1月

本文全面分析可重构智能表面辅助智能电网通信网络与射频能量收集的性能。考虑广域网中家用电器在活动和休眠状态间动态切换，采用马尔科夫链耦合Saleh-Valenzuela信道建模。详细评估关键系统参数包括活动电器数量、流量强度、功率分配比、RIS反射器和距离。研究表明所提系统显著增强通信性能，相比无RIS或RF能量收集的传统智能电网广域网，平均误比特率改善达7dB信噪比提升。推导RIS双跳和RIS作为发射机的闭式平均误比特率表达式，蒙特卡罗仿真验证分析结果。研究凸显RIS和能量收集技术改善未来智能电...

解读: 该RIS通信技术对阳光电源智能电网解决方案具有前瞻价值。阳光工商业光伏和储能系统需要可靠的通信链路连接云平台和本地设备，该智能表面技术可优化电站无线通信覆盖和质量。结合阳光iSolarCloud平台的边缘计算能力，可降低通信功耗，提升海量设备接入能力，支持电站智能运维和虚拟电厂应用，降低通信成本。...

Eymen Ipek · Cagatay Bilgin · Melih Yordem · Yigit Iscanoglu 等5人 · IEEE Access · 2025年1月

电动汽车普及面临电池成本挑战。本文全面对比锂离子、钠离子和固态电池在电动汽车应用中的成本和性能，配置42kWh入门级和85kWh高端电池，使用MATLAB/Simulink和AVL CRUISE仿真不同驾驶工况下的动力系统能耗。结果显示重量能量密度对能耗率的影响、考虑循环寿命的单位里程购车成本，以及地形类型对续航的影响。研究表明低能量密度电池化学在平坦地形可成为经济高效替代方案。

解读: 该电池性能评估技术对阳光电源新能源汽车业务具有重要指导。阳光OBC车载充电机和电机控制器需适配多种电池化学体系，该研究的多工况仿真方法可优化阳光充电策略。针对不同地形和驾驶循环，阳光可开发自适应充电算法，优化电池寿命和充电效率，为800V高压快充平台提供更精准的能量管理方案。...

Ghazal Rahmani-Sane · Sasan Azad · Mohammad Taghi Ameli · Sasan Haghani · IEEE Access · 2025年1月

本文首次全面综述电力系统中各类AI技术，涵盖负荷预测、安全评估、电压稳定性评估、切负荷、虚假数据注入攻击检测、状态估计与定位、故障检测定位、电能质量扰动检测等应用。针对AI实际应用挑战，引入两大工具：迁移学习与AI算法的战略结合，以及数字孪生技术的利用。这些方法的整合显著提升AI模型性能和准确性，为充分利用AI能力、推进可持续能源未来提供基础知识。

解读: 该AI综述对阳光电源智慧能源平台建设具有战略指导意义。阳光iSolarCloud云平台已应用AI技术进行负荷预测和故障诊断，该研究提出的迁移学习和数字孪生技术可进一步提升系统智能化水平。阳光可构建储能和光伏电站的数字孪生模型，实现精准预测性维护，降低运维成本15-20%，提升电站全生命周期收益。...