找到 8 条结果 · Energy Conversion and Management

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储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

BESS、季节性氢储能与动态需求响应在不平衡高可再生能源微电网中的多时间尺度协调规划

Multi-timescale coordinated planning of BESS, seasonal hydrogen storage, and dynamic DR for unbalanced RES-rich microgrids

Hossam H.H.Mousa · Karar Mahmoud · Matti Lehtonena · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346

摘要 当今,由于性能指标的恶化,集成可再生能源(RESs)带来了重大挑战,尤其是在寒冷气候条件下的不平衡微电网中。除了网络不平衡外,低辐照度、弱风速和低温等恶劣环境条件要求采用氢储能系统(HSSs)来解决可再生能源发电与负荷需求之间的季节性不匹配问题。本文提出了一种两阶段、多时间尺度的规划框架,该框架集成了可再生能源、插电式电动汽车(PEVs)、电池储能系统(BESSs)、季节性氢储能系统(HSSs)以及一种动态需求响应(DDR)机制。在短期运行层面,BESS在慢充/慢放与快充/快放两种模式下进...

解读: 该多时间尺度协调规划技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究提出的BESS快慢充放电模式可优化我司储能系统的功率调度策略,结合氢储能应对季节性波动,为PowerTitan配置长周期储能方案提供依据。动态需求响应与智能变流器的有功无功协调控制,可增强SG系列逆变...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

通过优化微电网中混合储能系统退化成本模型实现多时间尺度调度

Multiple-time-scale scheduling by optimizing the degradation cost models of hybrid energy storage systems in microgrids

Yonggang Lia · Yaotong Sua · Yuanjin Zhang · Weinong Wub 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.343

摘要 为了促进可再生能源的广泛应用,综合能源系统(IES)的研究已成为关键。然而,多能系统的协调运行以及电池的耐久性约束,尤其是在混合储能系统(HESS)中的问题,仍然是重大挑战,制约了系统的经济效率与运行可靠性。本研究提出了一种短期能量调度模型,通过优化混合储能系统的退化成本来应对上述挑战。首先,建立了集成混合储能系统的能量管理系统框架。随后,基于各设备的运行特性,分别构建了化学电池、电解槽以及质子交换膜燃料电池(PEMFC)的退化成本模型。此外,为弥补现有方法在储能系统不同动态响应能力方面处...

解读: 该多时间尺度调度技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中的化学电池与氢储能分层调度策略,可直接应用于我司混合储能解决方案优化:ST系列PCS负责快时间尺度响应,氢储能系统承担慢时间尺度调度。退化成本模型可集成至iSolarCloud平台,实现预测性维护和全生...

风电变流技术 热仿真 ★ 5.0

基于耦合CFD致动盘与叶素理论的导流罩风力机性能分析

Performance analysis of diffuser-augmented wind turbines through a CFD-based actuator disk method coupled with a Blade-Element approach

R.Bontemp · M.Mann · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342

摘要 由于导流罩增强型风力机具有提高功率输出的潜力,甚至可能超过贝茨-儒科夫斯基极限,因此正受到越来越多的关注,尤其适用于小规模应用。然而,目前仍缺乏针对此类装置的快速且可靠的分析方法,这在一定程度上阻碍了其广泛应用。本文首次将一种嵌入计算流体力学(CFD)代码中的耦合致动盘/叶素理论模型应用于导流罩增强型风力机的分析,并对所提出的方法进行了全面验证。流场通过雷诺平均纳维-斯托克斯(RANS)求解器获得,而风力机的影响则通过体积分力进行建模,这些力借助叶素方法迭代计算得到。本研究另一个创新之处在...

解读: 该扩散器增强风机的CFD-执行器盘耦合叶片元理论分析方法,对阳光电源风电变流器产品具有重要参考价值。其RANS流场求解与叶片元迭代体力模型的耦合思路,可借鉴至SG系列风电变流器的热仿真优化中:通过CFD模拟变流器内部散热器与风道的流场耦合,结合功率器件发热模型迭代计算温度场分布。特别是其针对叶尖-导...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

基于热电冷却的电池热管理预测性温度控制与运行特性研究

Predictive temperature control and operational characteristics study for battery thermal management using thermoelectric cooling

Chengdai Chen · Tao Lin · Fengqin Han · Linfeng Zhong · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341

摘要 针对电池在高倍率放电、大电流运行及快速功率释放等工况下的热调控需求,本文提出一种高效的金属辅助热电冷却(TEC)电池热管理系统(BTMS),并构建了一种快速温度控制模型及其建模方法,以平衡电池产热与热电散热之间的关系。在恒定倍率和变倍率放电条件下进行的实验验证表明了该模型的有效性,同时通过综合分析揭示了TEC系统的运行动态、性能阈值以及增强热管理能力的优化路径。实验结果表明,在恒定放电倍率(0.75 C–1.50 C)下,通过优化TEC工作电流,所提出的热调控模型可将电池峰值温度有效控制在...

解读: 该热电制冷电池热管理技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。在ST系列PCS和PowerTitan储能产品中,高倍率充放电场景下电池温控是关键挑战。研究提出的TEC快速温控模型可将峰值温度控制在26±4.8°C,温度稳定速度提升62.5%,能耗仅占2.55-11.26%,为储能系统电池包热管理优化提...

储能系统技术 ★ 5.0

金属氢化物储氢罐的新概念——数值建模、仿真与评估

Novel concepts for metal hydride storage tanks – Numerical modeling, simulation and evaluation

Chris Drawer · Lars Baetck · Jelto Lang · Yuanyuan Shang 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327

摘要 氢气的高效、节省空间且安全的储存是实现可再生能源系统所必须克服的主要挑战之一。金属氢化物是一种可能的解决方案。然而,关键挑战在于识别和开发最具前景的金属氢化物材料,以及为实现高效吸氢/脱氢过程(在能耗/储存损耗和充放时间方面)设计最优的储氢罐结构。基于这一背景,本文旨在确定中低温金属氢化物材料与三种不同储氢罐设计概念之间的适宜组合。目标是明确每种组合中最匹配的材料,从而为未来在固定式和移动式应用中的金属氢化物储氢罐提供可行的解决方案。为实现该目标,采用有限元方法(FEM),在COMSOL ...

解读: 该金属氢化物储氢技术对阳光电源储能系统具有战略价值。研究表明中温氢化物在矩形罐体设计下可降低71%加热能耗,为PowerTitan储能系统与氢储能耦合提供优化方向。低温氢化物1.4wt%储氢密度可应用于充电站分布式储氢,配合ST系列PCS实现氢-电协同调度。FEM仿真方法可借鉴用于储能热管理优化,提...

光伏发电技术 ★ 5.0

结合新型变异策略与牛顿-拉夫森方法的差分进化算法用于增强光伏参数提取

Differential evolution algorithm featuring novel mutation combined with Newton-Raphson method for enhanced photovoltaic parameter extraction

Charaf Chermit · Moulay Rachid Douir · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.326

准确提取光伏(PV)电池和组件的参数对于优化性能、建模以及预测在不同环境条件下的行为至关重要。在此背景下,本文提出一种新颖的混合算法——基于均值的差分进化与牛顿-拉夫森法(Mean Differential Evolution with Newton-Raphson, MDE-NR),该算法融合了均值差分进化(MDE)与牛顿-拉夫森(NR)方法的优势,以提高参数提取的精度。MDE以其在探索与开发之间实现良好平衡的能力著称,采用一种创新的基于均值的变异策略,降低了早熟收敛的风险。然而,尽管MDE能...

解读: 该混合算法对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化具有重要应用价值。MDE-NR算法通过精确提取光伏组件参数(单/双二极管模型),可显著提升逆变器在变温变辐照条件下的最大功率点追踪精度,RMSE达10E-19量级。该技术可集成至iSolarCloud平台,实现不同光伏技术的精准建模与预测性维护,优...

电动汽车驱动 SiC器件 深度学习 ★ 4.0

基于动态模型与神经网络的微燃机在混合燃料

NG & H₂)下的

Quan Liab · Qian Zhang · Lei Zhang · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346

摘要 微型燃气轮机(MGTs)正逐渐成为偏远地区和岛屿的一种多功能离网供电解决方案,同时也作为微智能电网的可靠电源,为传统集中式发电与输电提供了可行替代方案。本研究提出了一种新颖的混合性能预测框架,该框架融合了基于物理原理的白箱模型(WBM)与数据驱动的黑箱模型(BBM),实现了对MGT性能的高精度且计算高效的评估。以一台100 kW的MGT为参考系统,分别对回热循环(RC)和简单循环(SC)两种构型在环境温度为258.15 K、273.15 K和288.15 K条件下进行了分析,并系统地改变了...

解读: 该混合燃料微燃机研究对阳光电源储能系统具有重要启示价值。论文提出的物理模型与神经网络融合预测框架,可借鉴应用于ST系列PCS的多场景功率预测与能量管理优化。其快速启动机制与储能耦合方案,契合PowerTitan在孤岛微网的GFM控制需求。多目标优化算法(NSGA-III)可用于ESS充放电策略优化,...

电动汽车驱动 ★ 4.0

液态金属实现的热-电耦合电流传输性能分析

Performance analysis of coupled thermal-electric current transmission by liquid metal

Chuan-Ke Liu · Mao-Lin Li · Shun Ma · Xin-Yi Liu 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327

摘要 高功率直流快充(DC-HPC)有望推动电动汽车(EV)向高能效与低碳可持续方向发展,但在极端高温冲击下存在热失控风险。传统的冷却方法将电流传输与散热过程分离,在超大充电电流条件下难以实现高效的热管理与结构灵活性。本文提出一种基于液态金属(LM)的热-电耦合电流传输策略,构建了用于电动汽车超充的柔性协同供电线(FSPL),即使在超过1000 A的电流下仍可稳定工作。该液态金属基FSPL(LM-FSPL)兼具载流导通与主动冷却散热的协同功能,能够快速消除超高充电电流所产生的超高热流密度,从而促...

解读: 该液态金属热电耦合传输技术对阳光电源充电桩产品线具有重要价值。针对1000A+超大功率直流快充场景,液态金属同步实现载流与主动冷却,可显著提升充电站热管理效率。技术启示:1)可优化现有DC充电模块的热设计,突破功率密度瓶颈;2)柔性可弯曲特性适配充电枪线缆轻量化需求;3)62.7%的散热能力提升可降...