找到 723 条结果 · Applied Energy
基于端点密集格拉姆特征编码与Mixup增强域对抗网络的多构型光伏阵列跨阵列故障诊断
Cross-array fault diagnosis of photovoltaic arrays with different configurations based on endpoint-dense gram feature encoding and mixup-enhanced domain adversarial network
Jiaqi Qu · Pengyuan Ma · Qiang Sun · Xiaogang Wu 等7人 · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文提出一种融合端点密集格拉姆图编码与Mixup增强域对抗网络的跨阵列故障诊断方法，提升不同拓扑、朝向、遮挡条件下光伏阵列的泛化故障识别能力。
解读: 该研究直接支撑阳光电源组串式逆变器（如SG系列）及iSolarCloud智能运维平台的故障预警升级。其跨配置鲁棒诊断能力可显著提升复杂山地/屋顶电站中多朝向、多倾角阵列的隐性故障识别精度；建议将模型轻量化后嵌入ST系列PCS边缘侧推理模块，并与PowerTitan储能系统联动实现‘光-储-智’协同诊...
面向微电网中分布式能源资源的抗攻击、通信高效型分布式二次控制：方法与硬件在环验证
Attack-resilient and communication-efficient distributed secondary control of distributed energy resources in microgrids: Methods and hardware-in-the-loop validations
Xing Huang · Yucan Zhang · Yulin Chen · Donglian Qi 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文提出一种抗通信攻击且低带宽依赖的分布式二次控制策略，提升微电网中DERs协同控制鲁棒性，并通过硬件在环实验验证其在储能变流器与逆变器集群中的有效性。
解读: 该研究直接支撑阳光电源ST系列PCS及PowerTitan在微电网场景下的构网型（GFM）协同控制能力。其抗攻击分布式二次控制可增强iSolarCloud平台对多PCS集群的智能调度鲁棒性，建议在PowerTitan光储一体系统和工商业微电网项目中集成该算法，提升弱通信条件下的黑启动、调峰调频及故障...
锂离子电池电-热-老化建模及活性材料损失研究
Electro-thermal-aging modeling of Li-ion batteries with active-material loss
Hui Pang · Xiangping Yan · Nan Jiang · Xudong Qu 等7人 · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文建立考虑活性材料损失的锂离子电池电-热-老化耦合模型，量化温度、电流倍率与循环次数对容量衰减和内阻增长的影响，提升老化预测精度。
解读: 该研究直接支撑阳光电源PowerTitan、PowerStack及ST系列储能变流器（PCS）配套的智能BMS升级。电-热-老化多物理场模型可嵌入iSolarCloud平台，优化充放电策略以延缓电池衰减；尤其适用于电网侧储能调峰调频场景中PCS与电池的协同寿命管理。建议将模型参数化接口集成至ST50...
混合式海上风光电站：浮动式光伏与海上风电集成潜力研究
Hybrid offshore solar-wind farms: the potential of integrating floating photovoltaics with offshore wind
Oscar Delbeke · Giacomo Bastianel · Kaan Yurtseven · Hakan Ergun 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文探讨浮动式光伏（FPV）与海上风电协同开发的技术经济潜力，分析共用海缆、平台、运维及并网基础设施的集成优势，评估容量配比、出力互补性、LCOE降低空间及对电网支撑能力的影响。
解读: 该研究高度契合阳光电源‘风光储一体化’战略。阳光电源ST系列储能变流器（PCS）、PowerTitan液冷储能系统及iSolarCloud智能平台可深度适配海上混合电站的多源协调控制、功率平滑与远程运维需求。建议加快开发适用于海上高湿高盐环境的防腐型组串式逆变器（如SG325HX海洋版）及支持风光联...
面向交通需求的光伏-储能协同电动汽车充电设施自适应多阶段规划：一种交通感知优化方法
Adaptive multi-stage planning of electric vehicle charging infrastructure with photovoltaic and energy storage systems: a transportation-aware optimization approach
PeiHua Wang · Jiaxin Yuan · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文提出一种融合交通流预测与能源系统优化的多阶段充电设施规划框架，协同光伏出力、储能调度与充电桩配置，在满足动态充电需求的同时提升可再生能源就地消纳率。
解读: 该研究高度契合阳光电源光储充一体化解决方案战略。其多阶段自适应规划模型可直接赋能iSolarCloud平台对ST系列PCS、PowerTitan储能系统及SG系列直流快充桩的协同调度与容量配置优化；建议将交通热力图与光伏发电预测深度耦合，嵌入PowerStack微网控制器算法，并在工商业及高速公路光...
面向高比例可再生能源微电网的多阶段协同规划方法：融合灵活功率平衡单元、V2G调度与氢储能系统
Multistage coordinated planning approach for RES-rich microgrids incorporating flexible power balancing unit, V2G scheduling, and hydrogen storage systems
Hossam H.H. Mousa · Matti Lehtonen · Karar Mahmoud · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文提出一种多阶段协同规划框架，整合灵活功率平衡单元、车网互动（V2G）调度及氢储能系统，提升高比例可再生能源微电网的经济性与可靠性。
解读: 该研究高度契合阳光电源在光储氢一体化系统领域的战略布局。其提出的V2G与氢储能协同规划方法，可直接赋能PowerTitan大型储能系统与ST系列双向PCS在微电网场景下的智能调度；氢储能耦合方案亦为阳光电源氢能业务（如SG120H电解槽配套PCS）提供系统级规划范式。建议在iSolarCloud平台...
家庭能源系统优化调度考虑电池老化与二氧化碳排放
Optimal scheduling of home energy systems considering battery aging and CO2 emissions
Tayenne Dias de Lima · Pedro Faria · Zita Vale · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
本文研究家庭能源系统的多目标优化调度策略，在最小化运行成本的同时，联合建模锂电老化机制与碳排放因子，实现经济性、寿命与低碳性的协同优化。
解读: 该研究高度契合阳光电源户用光储解决方案（如SG系列组串式逆变器+PowerTitan家庭储能系统）。其电池老化感知调度算法可嵌入iSolarCloud平台，提升PowerTitan在用户侧的循环寿命与碳足迹管理能力；模型预测控制（MPC）框架可适配ST系列PCS的实时能量调度模块，支撑光储充一体化智...
太阳能光伏集成电池储能技术的当前趋势与挑战：关键组件、方法及未来展望
Current trends and challenges in solar PV-integrated battery energy storage technology: Key components, methods, and future prospects
Mehmet Kurtoğlu · Fatih Eroğlu · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
本文综述光伏与电池储能耦合系统的技术进展，涵盖PCS拓扑、能量管理策略、系统集成架构、寿命衰减机制及并网适应性等核心问题，指出高效率、高可靠性、智能协同控制是未来发展方向。
解读: 该文高度契合阳光电源光储融合战略。其对PCS动态响应、多时间尺度能量调度、BMS-PCS协同优化的分析，直接支撑ST系列PCS在PowerTitan/PowerStack系统中的应用升级；建议强化构网型控制与iSolarCloud平台的数据闭环，提升户用及工商业场景下组串式逆变器与储能系统的联合调峰...
面向早期循环的自适应置信度校准半监督集成方法用于电池寿命预测
Adaptive confidence-calibrated semi-supervised ensemble for early-cycle battery lifetime prediction
Jianlong Bi · Zicheng Fei · Jin Wang · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
本文提出一种自适应置信度校准的半监督集成方法，利用少量标注早期循环电池数据与大量无标签数据，提升电池剩余寿命（RUL）预测精度与可靠性。
解读: 该研究直接支撑阳光电源PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS中嵌入式电池健康状态（SOH）与寿命预测功能升级。结合iSolarCloud平台，可实现储能电站全生命周期智能运维。建议将该算法集成至新一代PCS固件及BMS协同架构中，强化用户侧/电网侧储能项目的质保评估与二手电池梯次...
基于试点节点数据与神经网络的配电网实时光伏承载力分析
Real-time PV hosting capacity analysis of distribution networks using pilot buses data and neural networks
Md. Nazrul Islam Siddique · Krishneel Prakash · Saad Mekhilef · Hemanshu Pota · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
该文提出一种利用试点节点量测数据结合神经网络模型实时评估配电网光伏承载力的方法，提升分布式光伏大规模接入下的安全裕度评估效率与精度。
解读: 该研究直接支撑阳光电源iSolarCloud智能运维平台对海量组串式逆变器集群的承载力动态评估需求，可集成至ST系列PCS及PowerTitan储能系统的协同调度模块，优化光储联合并网策略。建议将轻量化神经网络模型嵌入逆变器边缘侧（如SG系列组串逆变器），结合云端iSolarCloud实现‘端-边-...
采用脉冲式液体浸没冷却策略提升电池模块的电-热性能
Improving the electro-thermal performance of battery module using a pulse liquid immersion cooling strategy
Qiang Gao · Yongping Huang · Chengbin Zhang · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
本文提出一种脉冲式液体浸没冷却策略，通过周期性启停液冷循环增强电池模块散热效率，显著降低温升与温差，提升电化学一致性与循环寿命。
解读: 该研究直接支撑阳光电源PowerTitan与ST系列储能变流器（PCS）配套的液冷电池系统热管理优化。脉冲浸没冷却可提升高功率充放电工况下电池簇的温度均匀性，延长PowerStack集成系统的循环寿命，并降低BMS热误判风险。建议在下一代ST-345/ST-625 PCS的液冷接口设计中预置脉冲流量...
基于隐私保护的物理信息深度算子代理模型的电–气耦合系统连锁故障实时主动控制
Real-time proactive control of cascading failures in integrated electricity–gas systems based on a privacy-preserving physics informed deep operator surrogate model
Jiachen Zhang · Qinglai Guo · Yanzhen Zhou · Hongbin Sun · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 随着电力系统与天然气网络之间耦合程度的加深，两类系统间的故障传播风险也随之上升，威胁综合能源系统的安全运行。然而，采用传统数值方法进行动态能量流分析存在计算效率低下的问题，难以满足实时紧急控制的需求。此外，系统之间直接共享模型与数据在实际应用中仍不可行。为应对上述挑战，本文提出了一种面向电–气耦合系统（IEGS）连锁故障的快速主动控制方法，利用物理信息驱动的天然气网络代理模型显著加速安全分析过程。所提出的框架结合了物理信息驱动的深度算子神经网络（PI-DeepONet），以实现故障条件下快...
解读: 该电-气耦合系统级联故障预测技术对阳光电源储能系统具有重要价值。基于物理信息深度学习的实时故障预测方法可应用于PowerTitan储能系统与iSolarCloud平台,实现多能源系统协同控制。其隐私保护数据压缩技术可增强ST系列PCS在综合能源场景的安全性,支持虚拟电厂VPP应用中电储气多系统协调。...
利用物理信息神经网络构建代理模型辅助强化学习优化智能电网能源管理
Optimizing energy management of smart grid using reinforcement learning aided by surrogate models built using physics-informed neural networks
Julen Cestero · Carmine Delle Femine · Kenji S. Muroa · Marco Quartulli 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 在智能电网场景下优化能源管理面临重大挑战，主要源于现实世界系统的复杂性以及各组件之间错综复杂的相互作用。强化学习（Reinforcement Learning, RL）正逐渐成为解决智能电网中最优潮流（Optimal Power Flow, OPF）问题的一种有效方案。然而，RL需要在给定环境中进行强制性的反复迭代才能获得最优策略，这意味着必须从一个很可能代价高昂的模拟器中获取样本，从而导致样本效率低下问题。在本研究中，我们通过使用基于物理信息神经网络（Physics-Informed N...
解读: 该研究采用物理信息神经网络(PINN)构建代理模型加速强化学习训练,对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统的能量管理优化具有重要价值。通过PINN代理模型可将训练速度提升50%,能显著加快储能系统最优潮流控制策略的开发周期。该方法可应用于iSolarCloud平台的智能调度算法优化,...
基于动态参数的物理信息神经网络用于短期光伏功率预测：融合物理信息与数据驱动
Dynamic-parameter physics-informed neural networks for short-term photovoltaic power prediction: Integrating physics-informed and data driven
Weiru Wanga · Hanyang Guoa · Shaofeng Liub · Yechun Xina 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
为了克服传统混合预测模型中物理约束刚性以及样本不平衡的局限性，本文提出了一种基于动态参数物理信息神经网络（DP-PINN）的新型短期光伏（PV）功率预测框架。基于牛顿-拉夫森优化的K-means++（NBRO-Kmeans++）算法将天气划分为四种类型，与标准K-means++相比，轮廓系数提升了6.6%至45.8%。采用合成少数类过采样技术（SMOTE）对少数类样本进行动态平衡，在该情况下使均方根误差（RMSE）降低了50.5%。物理方程根据天气类型进行动态调整，三重约束损失函数融合了数据拟合...
解读: 该DP-PINN动态物理信息神经网络技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。通过天气分类与SMOTE样本平衡,极端天气下RMSE降低50.8%,可显著提升光伏电站功率预测精度。其动态参数优化机制(光电转化效率η、温度系数α可学习)与阳光电源MPPT优化技...
退役燃煤发电机组耦合卡诺电池改造用于电网储能转型的研究
Study on the retrofit of coupled Carnot battery in retired coal-fired power units for grid energy storage transformation
Binghui Lia · Wen Qiana · Xiaoze Duab · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 本研究探讨将退役燃煤电厂通过集成卡诺电池改造为长时储能系统的技术可行性。所提出的系统耦合高温热泵、双罐熔盐储热装置以及原有的汽轮机，构建了电–热–电闭环能量转换路径，实现了对现有基础设施的完全再利用。建立了详细的热力学模型，以评估不同工质和运行条件下系统的性能表现。结果表明，在适中压缩比下，氩气可实现最高的往返效率（59.67%），而二氧化碳则表现出更优的体积功率密度。㶲分析与敏感性分析表明，主要不可逆损失发生在熔盐蒸发器和热泵子系统中。为提高系统在变工况下的适应能力，提出了一种基于MAT...
解读: 该卡诺电池储能技术为阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统提供重要参考。研究中的电-热-电闭环路径与我司储能变流器的双向功率调节技术高度契合,59.67%的往返效率可通过优化PCS拓扑结构和GFM控制策略进一步提升。熔盐储能的长时储能特性与ST系列大容量储能方案形成互补,可拓展我司在火...
DFDR-NLNet：一种用于光伏面板分割的双频率差异化表示非局部网络
DFDR-NLNet: A dual-frequency differentiated representation non-local network for photovoltaic panel segmentation
Yitong Fua · Haiyan Lia · Pengfei Yua · Yaqun Huang 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 光伏（PV）技术在全球扩展可再生能源方面发挥着关键作用，然而在城市、农村和工业环境中，实现精确的光伏面板分割以优化资源配置并指导安装政策仍是一项挑战。为应对数据多样性的限制，本文提出一种基于去噪扩散概率模型（DDPM）的数据增强方法，用于生成联合数据分布，从而提升模型的鲁棒性。在此基础上，我们提出了一种双频率差异化表示非局部网络（DFDR-NLNet），用于实现更真实的光伏面板分割。为了提高Transformer分支中全局上下文特征提取的效率，我们提出了一种低频表示Transformer，...
解读: 该光伏板精准分割技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。DFDR-NLNet的高精度边缘识别(mIoU达91.48%)可增强SG系列逆变器阵列的智能巡检能力,通过频域特征提取优化MPPT算法的组件级监控。其电站容量评估功能可为工商业光伏项目提供精准选址与ST储能系统配置依据...
基于终端能量水平价值函数近似的储能系统在可再生能源中的端部效应缓解方法
End-effect mitigation in renewable energy systems with energy storage using value function approximation of terminal energy level
Dongho Han · Seongmin Heo · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 随着可再生能源在电力系统中渗透率的不断提高，其固有的不确定性和间歇性给系统运行带来了诸多挑战。特别是端部效应问题，仍然是实现真实长期调度的关键障碍，表现为储能系统（ESS）在规划周期结束时趋于完全放电。为解决这一问题，本文提出了一种新的储能系统终端能量估值方法，该方法嵌入于两阶段随机规划（2SSP）框架中，并结合了强化学习（RL）与价值函数近似技术。通过将系统运行建模为马尔可夫决策过程，我们的方法利用值迭代算法对储能系统中终端能量水平的价值进行迭代更新。我们首先采用线性价值函数近似器，随后...
解读: 该终端能量估值技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。通过强化学习优化储能系统长周期调度的末端效应问题,可显著提升储能经济性。建议将该价值函数逼近方法集成至iSolarCloud平台的能量管理系统中,结合两阶段随机规划框架,优化ST系列PCS的充放电策略,避免规划...
风电生产商与充电站聚合商在电力市场中的协同参与
Collaborative participation of wind power producer and charging station aggregator in electricity markets
Mohammad Hossein Abbasi · Dillip Kumar Mishra · Ziba Arjmandzadeh · Jiangfeng Zhang 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 电动汽车（EV）的广泛应用受到两大挑战的制约：快速充电基础设施不足以及对化石燃料发电的依赖。扩建快速充电站（FCS）需要进行最优调度，而这一过程因电动汽车用户行为的随机性而变得复杂。此外，可再生能源出力的剧烈波动通常依赖化石燃料发电来缓解，这可能限制电动汽车在环境方面的优势。本文通过风电生产商（WPP）与FCS聚合商的协调运行来应对上述挑战，旨在优化双方收益的同时考虑电动汽车电池老化及FCS充电能力限制。该问题被建模为一个双层优化问题：WPP和FCS聚合商通过点对点（P2P）电能交易协议关...
解读: 该风电-充电站协同优化技术对阳光电源ST系列储能变流器及充电桩业务具有重要价值。通过P2P能源交易框架,可提升储能系统在新能源消纳场景的经济性,降低充电站运营成本达58%。建议将Lyapunov优化算法集成至iSolarCloud平台,结合强化学习优化储能调度策略,并在PowerTitan储能系统中...
基于边缘计算的考虑开关操作序列的主动配电网分布式供电恢复方法
Edge computing-based distributed power restoration for active distribution networks considering switching sequence
Hao Yua · Zhicheng Zhang · Peng Lia · Haoran Jia 等8人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 随着边缘计算技术在配电网中的融合应用，分布式供电恢复已成为提高应对停电故障响应效率的一种有前景的替代方案。然而，由于开关与分布式电源（DGs）之间存在复杂的顺序协调关系，分布式供电恢复的实际实施仍面临挑战。本文提出了一种考虑开关操作序列的分布式供电恢复方法。该方法通过将目标网络状态求解与从初始状态到目标状态的过渡策略分别求解，有效解决了顺序供电恢复问题，从而降低了整体计算复杂度。为此，设计了一种改进的交替方向乘子法（ADMM）算法以提升求解效率。所提出的方法可用于在线生成供电恢复策略，并可...
解读: 该边缘计算分布式恢复技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的改进ADMM算法可集成至iSolarCloud平台,实现配电网故障快速响应。其开关序列协调机制可优化储能PCS与SG系列光伏逆变器的孤岛并网切换策略,缩短供电恢复时间。分布式架构与阳光GFM/G...
基于GIS与云加权幂Heronian平均算子的风光氢储一体化项目投资适宜性评估与多属性决策研究
Investment suitability assessment and multi-attribute decision-making research for wind-photovoltaic‑hydrogen-storage integrated project based on GIS and cloud weighted power Heronian mean operator
Fugui Donga · Peijun Wanga · Wanying Lib · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
在全球能源转型背景下，可再生能源项目的投资决策至关重要。风光氢储一体化（WPHSI）项目的评估涉及多源信息、复杂指标和动态专家意见，传统方法难以满足其动态性与复杂性的决策需求。本研究提出了一种基于多属性决策（MADM）的新型投资适宜性评估框架。首先构建了宏观—微观评价体系；设计了一种具有权重更新机制的动态社会网络专家赋权方法，并进一步提出三阶段赋权流程：（1）基于云模型的决策试验与评价实验室方法（CDEMATEL）量化指标间的因果关系并计算主观权重；（2）引入基尼系数改进传统的基于标准间相关性的...
解读: 该风光氢储一体化项目多属性决策框架对阳光电源具有重要战略价值。研究提出的GIS选址与动态评估方法可直接应用于PowerTitan储能系统和ST系列PCS的项目部署优化,特别是在内蒙古等新能源富集区的多能互补场景。云加权赫罗尼安算子的多维评估机制可融入iSolarCloud平台,增强智慧运维的投资决策...
第 1 / 37 页